大数据共享研究
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究1. 引言1.1 研究背景大数据时代政府信息资源整合共享是当前信息化发展的重要趋势，也是政府提高运转效率、服务水平和治理能力的重要手段。
在实践过程中，政府信息资源整合共享面临着诸多问题和挑战，影响着整个社会信息资源的流动和利用。
对大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策进行深入研究具有重要意义。
当前，政府信息资源分散在各个部门和系统中，存在着数据壁垒、数据安全和数据标准等问题。
数据壁垒导致政府信息资源无法有效整合和共享，影响了政府决策的准确性和效率；数据安全问题使得政府信息资源容易被非法获取和利用，造成信息泄露和数据损失；数据标准的不统一导致了政府信息资源之间无法有效对接和交互，影响了信息共享的效果和质量。
针对以上问题，需要通过加强数据开放共享政策和机制建设、提升数据安全管理水平、推动数据标准化和规范化等对策来促进政府信息资源整合共享的顺利进行。
这不仅有助于提高政府治理能力和服务效率，也能为全社会信息资源的优化配置和利用提供有力支撑。
的深入探讨将为政庥部门今后的信息化建设和发展提供重要的指导和参考。
1.2 研究意义在大数据时代，政府信息资源整合共享成为了一项重要的议题。
这一议题的研究意义主要表现在以下几个方面：政府信息资源是政府管理和决策的重要支撑。
政府信息资源包含了大量关于经济、社会、环境等方面的数据，这些数据对于政府制定政策、规划发展具有重要的指导意义。
通过整合和共享政府信息资源，可以提高政府决策的科学性和准确性，为政府提供更好的数据支持。
政府信息资源是促进政府与社会各界沟通互动的重要桥梁。
政府信息资源的整合和共享可以帮助政府更好地了解社会民意和需求，加强政府与公众之间的互动和沟通，提高治理效能和公共服务水平。
政府信息资源整合共享对于推动政府现代化建设和数字化转型具有重要作用。
通过整合和共享政府信息资源，可以实现政府部门间数据的互通互联，提高政府管理的效率和效益，推动政府治理方式的创新和升级。
大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究
大数据时代政府信息共享存在问题及对策研究1. 引言1.1 研究背景政府信息共享是大数据时代的重要议题之一。
随着大数据技术的快速发展，政府部门拥有的数据日益增多，信息资源也逐渐丰富起来。
政府信息共享可以促进政府各部门之间的沟通和协作，提高政府治理效率，满足民众需求，推动社会发展。
目前政府信息共享仍存在一些问题，如数据泄露、数据安全隐患、信息孤岛等，这些问题制约了政府信息共享的进一步发展和利用。
为了解决这些问题，本研究旨在探讨大数据时代政府信息共享存在的问题及对策。
通过加强数据安全保障、建立分类管理和共享机制、加强政府部门信息共享意识和培训等措施，可以有效地提升政府信息共享的效果，实现更高效的政府治理和服务。
本研究对于推动政府信息共享的健康发展和促进社会进步具有重要意义。
1.2 研究目的研究目的是为了深入了解大数据时代政府信息共享存在的问题，并提出针对性的对策，以促进政府信息共享的合理化和高效化。
通过研究，可以帮助政府部门更好地利用大数据技术，提高信息共享的效率和质量，从而更好地为社会公众提供服务。
通过对政府信息共享存在的问题进行深入分析，可以帮助政府部门更好地发现和解决存在的问题，进一步推动政府信息化建设和社会治理现代化进程。
通过本次研究，旨在为政府信息共享问题的解决提供参考和借鉴，为政府部门提供相关的政策建议，推动大数据时代政府信息共享工作的持续改进和完善。
1.3 研究意义大数据时代，政府信息共享的重要性日益凸显。
政府是社会管理的重要组成部分，政府信息涉及国家安全、社会稳定、经济发展等方方面面。
在大数据时代，政府信息量庞大，不仅包括政府部门内部的信息，还包括涉及到公民、企业等各方利益的信息。
政府信息共享能够提高政府运行效率，推动行政管理现代化，促进社会发展进步。
研究政府信息共享问题及对策具有重要意义。
通过研究政府信息共享存在的问题及原因，可以深入了解当前政府信息共享面临的困难和挑战，为制定相应政策和措施提供依据。
大数据时代财务共享服务模式研究
大数据时代财务共享服务模式研究加强财务共享模式的建设，可以实现财务的集中处理，不仅可以提高财务处理的效率，还能确保财务数据的安全，有利于做好财务风险的防范，保证了企业经营的安全性。
大数据背景下，企业在建设财务共享模式时也存在着许多不足，限制了建设水平的提升，因此，企业需要结合存在的不足和问题来探索具体的建设和优化措施。
一、大数据时代财务共享模式构建的重要价值（一）可以降低企业的财务管理成本构建财务共享服务模式，可以整合企业的所有资源，能将所有财务人员进行整合，实现集中办公，有效地节省了财务费用，也促进了财务管理的精细化发展。
财务共享服务模式的构建，还可以为企业提供更加专业的财务服务，有效地规避各项财务风险的发生，减少企业的损失，提高企业的经营效益［1］。
（二）可以提高企业的财务管理效率财务共享服务模式的构建，能够营造更加良好的工作氛围，也可以更好地激发出财务人员之间的竞争意识，有效地激发财务人员的工作积极性，使得整个财务管理效率得以提升。
为了获得更好的薪酬待遇，为了获得更加广阔的职业发展空间，财务人员会更加积极努力地投入工作当中，主动学习各种最新的财务知识，不断地充实自身的专业知识，用更加专业的知识和方法来提升财务管理效率。
此外，随着财务共享服务模式的构建，财务人员之间的分工越发明确，减少了传统管理模式下职能交叉的现象，有效地规避了工作推卸现象的发生，提高了财务人员之间的合力，进而促进了财务管理效率的提升。
（三）有利于掌握真实的财务状况通过构建财务共享服务模式，企业可以从中掌握到更加真实的财务状况。
特别是集团企业在开展财务管理时，在对子公司进行管理时，可能会出现财务数据失真的情况，对于子公司的财务监督也不够到位，难以避免腐败行为的发生。
但是实现财务共享后，实现了所有子公司的集中管理，使得集团能够全面地掌握到子公司的财务状况，也进一步提高了财务监督力度，确保了财务数据的真实性和有效性，进而为企业的决策提供更具价值的财务信息。
大数据的发展机遇和共享开放及安全挑战研究
大数据的发展机遇和共享开放及安全挑战研究随着信息技术的快速发展，大数据成为了当今社会的热门话题。
大数据不仅可以带来前所未有的商业机遇和社会发展机会，同时也面临着共享开放和安全挑战。
本文将探讨大数据的发展机遇和共享开放及安全挑战。
一、大数据的发展机遇大数据是指数据量太大，传统处理方式已经无法处理的数据。
随着物联网技术的普及和移动互联网的迅速发展，数据量呈爆炸式增长，大数据已成为当今社会数据处理的主要方式。
大数据带来的最大机遇是可以为企业提供更多的商业机会和数据分析手段，这可以帮助企业更好地理解市场需求、进行精准营销、提高经营效益。
同时，大数据也可以为政府部门提供更多的政策支持和决策参考，让政府更好地管理社会问题和资源分配。
二、大数据的共享开放大数据的发展需要消除数据孤岛、推广数据共享开放。
数据共享开放可以带来更多的价值和机遇。
不同行业、不同领域的数据可以相互交叉，创造更多的价值。
数据共享开放还可以打通数据利用的壁垒，促进跨领域合作，进一步推动新兴产业发展。
同时，数据共享也可以让公众参与到数据处理的过程中，增强信息透明度，提升社会公信力。
然而，数据共享所涉及到的个人信息和隐私问题是共享开放的主要挑战。
数据共享需要考虑到数据隐私和保护问题，合理规范数据使用和共享的权限和范围，保障数据的合法性和安全性，防止数据被滥用、泄露或篡改。
三、大数据的安全挑战大数据的快速发展也带来了安全挑战。
首先，大数据容易受到网络攻击和黑客攻击。
传统的安全技术已经不能满足大数据的安全需求，需要开发更先进的安全技术。
其次，随着大数据的累积，数据安全的风险程度也越来越高。
对于个人敏感信息的保护、数据泄露的预防和反应能力的加强，都需要加强。
最后，大数据安全需要建立统一的标准和制度。
需要制定全国统一的法律法规和技术规范，建立可靠的数据安全保障体系，加强数据安全意识和培训。
综上所述，大数据带来了前所未有的发展机遇，同时也需要共享开放和面对安全挑战。
大数据视域下税务机关的数据共享研究 以 税务局为例
大数据视域下税务机关的数据共享研究以税务局为例随着大数据技术的不断发展，各行各业都在积极探索大数据在各自领域中的应用，税务机关也不例外。
税务机关一直致力于提高管理效率和服务水平，而大数据技术的应用就可以帮助税务机关更好地开展税务管理工作。
本文以税务局为例，从大数据视域下探讨税务机关的数据共享研究。
一、税务数据的共享难点税务数据是一个国家重要的数据资产，也是税务机关高效开展税务管理工作的重要保障。
不过，在实际操作中存在数据难以共享的问题。
税务机关数据来源多样，但是不同部门之间经常存在数据孤岛，数据渠道不畅通和数据格式不统一等问题。
若想实现数据的共享，就必须解决以上这些难点。
二、数据共享的前提条件从大数据视域下，进行税务数据的共享，需要满足以下条件：1、建立完整、规范的数据标准建立完整、规范的数据标准是数据共享的前提条件。
应该明确数据的定义、格式、代码等信息，使得各个部门之间的数据能够有规可循，保证数据的准确性和一致性。
2、开发跨部门数据共享接口数据共享需要实现跨部门数据资源共享，因此，应该建立跨部门的数据共享接口。
这些接口应该是统一标准，可以接收和输出规范化数据。
三、税务机关的数据共享研究1、大数据技术在税务局中的应用目前，税务局已经使用了大量的信息化系统进行税务管理工作。
通过使用大数据技术，税务局可以在数据挖掘、数据分析、数据预测等方面做出更加精准的决策，优化税收、缩短税收周期，减轻纳税人的负担。
2、税务局跨部门数据共享方案为了解决税务机关数据共享的问题，税务局提出了跨部门数据共享方案。
该方案通过建立跨部门数据共享的接口，将各部门的数据资源整合在一起，进行共享。
同时，为了保障数据的安全性，在数据共享中实现了安全认证和数据加密等措施，保护数据不被外部攻击和泄露。
3、数据共享案例税务机关的跨部门数据共享方案，已经在税务管理工作中得到广泛应用。
例如，纳税人在进行资产评估时，在税务局的平台上可以查询到各个企业的资产评估资料，从而进行准确的评估；同时，税务局也可以根据纳税人在多个部门的数据信息，综合分析其纳税行为，实现更加精准的税务管理。
大数据环境下的信息共享与交换研究
大数据环境下的信息共享与交换研究随着信息技术的不断发展，互联网的普及，以及大数据技术的蓬勃发展，大数据环境下的信息共享与交换成为了一项热门议题。
与此同时，大数据技术也愈发浸透到日常的生产和生活中，从而带动了信息共享与交换的需求。
在现实生活中，很多企业和机构都需要共享和交换数据，以获取更多的商业机会和优势。
本文将围绕这一主题，探讨大数据环境下的信息共享与交换研究。
一、大数据环境下的信息共享信息共享，既指给予他人某些特定信息的权力，也指根据共享的原则向他人披露某些特定信息。
随着互联网的普及和大数据技术的发展，信息共享已成为一种新的方式，同时也为企业和机构带来了前所未有的机遇和挑战。
在大数据环境下，信息共享的数据量、数据类型、数据形态都得到了极大的扩展和丰富。
1.1 数据交换标准不同的企业和机构使用的系统和应用程序通常都具有不同的格式和结构，这就导致了信息共享时的困难。
在大数据环境下，数据交换标准的规范化以及数据标准的统一成为了信息共享与交换的关键。
比如，在金融行业中，ISO20022国际标准对于金融交易的规范化与统一化，大大促进了全球金融市场的信息共享和交换。
1.2. 数据安全信息共享的同时，也会涉及到数据的安全问题。
在大数据环境下，数据的大小和复杂度都远远超出了以往的范畴，也因此，数据泄露和安全问题变得更加严峻。
为了保障数据安全，可以采取诸如数据加密、数据备份、安全审计等措施，来确保共享数据的安全性。
1.3. 数据共享平台基于数据安全和交互性等需求，数据共享平台也成为了数据共享和交换的重要工具。
数据共享平台是指一种多方参与，基于共享原则的信息互联互通平台，旨在便于企业和机构之间的数据共享和交换。
通过数据共享平台，各方可以快速有效地共享数据，同时也提高了数据的利用效率和价值。
二、大数据环境下的信息交换信息交换是指在信息共享的基础上，更加协调衔接的数据交流和交互，以便达到更高效的商业和生产目标。
在大数据环境下，信息交换出现了更加多样化、复杂化的情况。
大数据时代的企业财务共享研究
大数据时代的企业财务共享研究随着信息技术的不断发展，大数据时代已经悄然来临，企业财务管理也正在迎来新的变革。
在这个新的时代，大数据技术为企业提供了更为高效、精准的财务管理手段，成为企业财务共享的重要推动力。
本文将探讨大数据时代下企业财务共享的发展趋势、价值与挑战，并分析其在企业中的应用情况和未来发展方向。
1. 数据化财务管理趋势明显大数据时代的企业财务共享首先呈现出数据化管理趋势明显的特点。
随着财务业务的数字化、自动化程度不断提升，企业日常财务数据量大幅增加。
财务共享服务通过大数据技术对这些数据进行深度挖掘和分析，为企业提供更为准确、全面的财务信息，提升财务决策的科学性和精准性。
2. 财务共享服务走向平台化在大数据时代，企业财务共享越来越倾向于平台化的发展。
通过建设财务共享平台，企业可以将资金管理、财务会计、成本控制等功能整合在一起，实现跨部门、跨地域的财务数据共享和协同工作。
这种平台化的财务共享模式，不仅提高了财务业务的效率，还能够降低企业的成本费用。
大数据时代的企业财务共享服务模式变得更加多元化。
除了传统的内部财务共享服务外，外部财务共享服务也越发普遍。
企业可以通过与金融机构、财务咨询公司等合作，共享外部专业服务资源，提升自身财务管理水平。
二、大数据时代的企业财务共享的价值和挑战1. 价值（1）改善财务数据分析能力（2）降低财务成本通过财务共享，企业可以将财务业务中的重复性工作进行合并和整合，实现资源的共享和优化配置。
这样不仅可以提高财务管理的效率，更可以降低企业的财务成本，提升企业整体的经济效益。
（3）提升公司治理水平大数据时代的企业财务共享可以帮助企业进行财务数据的集中管理和监控，提升公司治理水平。
通过财务共享平台，企业可以实现对企业各项财务数据的跟踪监控和风险预警，降低企业财务风险，提高企业的治理水平。
2. 挑战（1）数据隐私和安全风险大数据时代的企业财务共享在提升效率的也带来了数据隐私和安全风险。
大数据时代中国政府信息共享机制研究
大数据时代中国政府信息共享机制研究大数据时代中国政府信息共享机制研究随着大数据时代的到来，信息已成为现代社会的核心资源之一。
政府作为信息的重要生产者和管理者，其信息资源的利用和共享对于促进政府治理能力提升、优化服务环境、增强社会发展活力具有重要意义。
因此，探索适应大数据时代特点的政府信息共享机制，成为了当前中国政府信息化建设面临的一项重要任务。
大数据时代，政府信息共享机制应具备以下特点。
首先，信息系统间的互联互通。
政府在信息化建设中应追求数据的整合、共享和互通。
政府各部门和机构间的信息系统应能够实现数据的无缝对接，确保政府信息共享机制有效运转，避免信息孤岛。
其次，共享机制应具备安全可靠性。
政府信息的共享应遵循信息安全政策，确保信息的保密性、完整性和可用性。
在数据流通过程中，应设有权限控制和身份认证机制，确保数据的合法使用和安全传输。
此外，政府信息共享机制还应具备开放包容性。
政府信息的共享应既包括政府内部部门和机构之间的共享，也需要与社会公众进行信息共享。
政府应借鉴先进的信息共享经验，通过开放数据接口、提供数据开放平台等方式，让政府信息真正成为公众的财富。
最后，共享机制应具有灵活性和可持续性。
政府信息共享机制需要能够适应信息技术迅猛发展的变化，保持与时俱进，确保长期可持续发展的能力。
为了实现政府信息共享机制的研究与实践，中国政府需要采取一系列措施。
首先，建立统一的信息标准和规范。
政府信息标准化是确保信息互通的基础，应从政府信息生产、采集、共享等方面制定统一的标准和规范。
其次，建立安全可靠的信息交换通道。
政府应建立统一的信息交换平台，确保政府各部门信息系统之间的数据传输安全可靠，并采取合适的加密和验证手段，防止信息泄露和篡改。
第三，建立适应大数据时代需求的信息共享平台。
政府可以建立开放的数据交换平台，让政府部门和社会公众能够共享数据资源，推动政府数据的开放和应用。
第四，完善相关法律法规和政策。
政府应加强信息安全管理，制定相应的法律法规和政策，规范政府信息共享的行为，保障公民的信息权益。
资源环境大数据的开放与共享研究
资源环境大数据的开放与共享研究在当今数字化时代，数据已成为推动社会发展和创新的关键要素。
资源环境领域也不例外，资源环境大数据的开放与共享对于解决全球面临的资源短缺、环境污染、生态破坏等问题具有重要意义。
然而，在实际推进资源环境大数据的开放与共享过程中，仍面临诸多挑战和问题。
本文将对资源环境大数据的开放与共享进行深入研究，探讨其现状、问题、意义以及未来的发展策略。
一、资源环境大数据的内涵与特点资源环境大数据是指与自然资源和环境相关的大量、多样、高速、价值密度低的数据集合。
这些数据涵盖了土地、矿产、水资源、大气、土壤、生物多样性等多个方面，来源广泛，包括政府部门、科研机构、企业以及公众等。
资源环境大数据具有以下显著特点：1、数据量大：涉及到海量的监测数据、统计数据以及地理空间数据等。
2、数据类型多样：包括结构化数据（如表格数据）、半结构化数据（如 XML 数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。
3、数据更新速度快：随着监测技术的不断提高，数据能够实时或近实时地更新。
4、数据价值密度低：大量的数据中真正有价值的信息相对较少，需要通过有效的分析和挖掘才能获取。
二、资源环境大数据开放与共享的现状目前，资源环境大数据的开放与共享在全球范围内取得了一定的进展。
许多国家和地区的政府部门已经建立了相关的数据平台，公开了部分资源环境数据，为科研、决策和公众参与提供了支持。
例如，一些国家的环境保护部门发布了空气质量监测数据，让公众能够及时了解所在地区的空气质量状况。
科研机构也在积极推动数据共享，通过合作项目和数据联盟等方式，促进了数据的交流和利用。
然而，整体来看，资源环境大数据的开放与共享仍处于初级阶段，存在以下不足：1、数据开放程度有限：部分关键数据仍处于保密状态，限制了数据的广泛应用。
2、数据质量参差不齐：存在数据不准确、不完整、不一致等问题，影响了数据的可用性。
3、数据共享机制不完善：缺乏统一的数据标准和规范，导致数据共享困难。
科学大数据管理与共享服务平台研究
科学大数据管理与共享服务平台研究随着大数据的不断涌现，科学大数据的管理和共享已成为科学领域中不可避免的问题。
为此，许多国家和地区都在大力推进科学大数据管理和共享服务平台的研究及应用。
对于科学家和科学研究机构来说，建立科学大数据管理与共享服务平台可以帮助他们更好地管理和利用大数据资源，加速科学研究的进展，提高科研工作的效率和质量。
一、科学大数据管理与共享服务平台的概念科学大数据管理与共享服务平台是指通过计算机、网络等信息技术手段，对大规模、多源异构的科学数据资源进行管理和共享的网络服务平台。
它的主要功能包括数据上传、存储、分发、共享、交换、挖掘等，同时也提供了数据质量控制、元数据管理等服务。
这些服务的目的是帮助科研人员更好地利用大数据资源，提高科学研究的发现和创新能力。
二、科学大数据管理与共享服务平台的意义科学大数据的管理与共享服务平台对科学研究具有重要的意义。
首先，科学大数据资源是科学研究中非常重要的资料，建立这样的平台，可以有效地整合各种科学数据库和数据仓库中的数据资源，形成一个相对完整的科学数据库。
其次，这种平台能够帮助科学家更便捷地存储、检索和分析科学数据，提升科学研究的效率和质量。
此外，科研机构和科学家通过这样一个平台共享各自的研究成果和数据，以促进合作和开放共享，加快科学研究的进展，提升研究成果的影响力和转化应用效果。
三、科学大数据管理与共享服务平台的组成科学大数据管理与共享服务平台一般包括以下主要的组成部分：1、数据采集：不同来源的科学数据以不同的形式存在，采集这些数据需要一定的技术支持。
理论上讲，任何的科学数据都可以被采集到科学大数据管理与共享服务平台中，只要它是对相关科研研究有意义的数据。
2、数据存储：数据存储是科学大数据管理与共享服务平台的重点和难点，它需要花费大量的时间和精力去设计和实现。
一般来说，科学数据存在三种不同的存储模式：文件存储、关系型数据存储、非关系型数据存储。
3、数据分析：科学大数据管理与共享服务平台的核心之一就是数据分析，在对数据进行分析的时候，可以利用各种算法和数据处理技术，比如机器学习算法、聚类算法、推荐算法等，以挖掘出更多的数据价值。
【论文课题】大数据局成立后：打破数据壁垒与实现数据共享的策略与实践研究
大数据局成立后：打破数据壁垒与实现数据共享的策略与实践研究摘要本文主要介绍了大数据局在数据共享方面的发展趋势与面临的挑战。
随着大数据技术的不断进步，数据共享成为政府和企业的重要战略选择，并在更多领域得到应用。
文章分析了数据安全与隐私保护、数据质量与标准化、技术瓶颈与创新需求等核心挑战，并提供了相应的应对策略与建议。
通过加强数据安全保护、提升数据质量和标准化水平、推动技术创新和人才培养以及完善法律法规和政策支持，有望克服这些挑战。
文章还强调了大数据局在推动数据共享中的重要作用,通过制定统一标准和搭建共享平台，有效打破了数据壁垒,提升了数据利用效率。
同时，文章展望了数据共享的长远意义与影响，包括提升政府决策水平、激发社会创新活力以及增强国际竞争力。
总的来说，本文通过深入分析当前大数据领域面临的挑战与机遇，为数据共享的未来发展提供了有益的参考和启示，有助于推动大数据行业的健康发展。
第一章引言一、研究背景与意义在当前社会经济发展的宏大背景下，大数据的重要性日益凸显，其作为信息时代的核心资源，对于推动产业升级、提升治理效能、促进创新发展具有不可替代的作用。
大数据的广泛应用和深度融合也面临着诸多挑战，其中数据孤岛和数据壁垒问题尤为突出。
这些问题不仅制约了大数据的效能发挥，也阻碍了数据价值的充分挖掘和释放。
为了解决这一瓶颈问题，大数据局的成立具有极为重要的意义。
大数据局作为专门负责数据资源整合、共享和开放的机构，能够有效打破数据壁垒，推动数据在各部门、各领域之间的流通与共享。
通过大数据局的统筹协调，可以实现数据的标准化、规范化管理，提升数据治理的效率和水平。
大数据局在促进大数据的广泛应用和深度融合方面也发挥着关键作用。
通过搭建数据开放平台、推动数据创新应用等方式，大数据局能够激发数据潜能，推动大数据在政务服务、产业发展、社会治理等领域的深度融合。
这不仅有助于提升政府决策的科学性和精准性，也能够为企业创新发展提供有力支持。
大数据时代的企业财务共享研究
大数据时代的企业财务共享研究一、财务共享的概念和特点财务共享是指企业内部不同部门之间和企业之间通过共享业务流程、技术和资源，实现财务管理的集中化和标准化。
财务共享的实施可以使企业实现资源优化配置，降低成本，提高效率，提升服务质量，增强管理决策能力。
财务共享的特点主要包括以下几点：1. 集中化管理：财务共享将企业内部的财务管理业务流程进行整合和集中管理，实现统一标准和规范流程。
2. 标准化流程：财务共享需要制定标准的财务管理流程和规范，确保各个部门和企业之间的财务处理一致性和准确性。
3. 利用信息技术：财务共享需要借助信息技术手段，构建统一的财务管理信息平台，实现数据的共享和集成。
4. 服务导向：财务共享以满足各部门和企业的需求为导向，提供高效、便捷、专业的财务管理服务。
二、大数据对财务共享的影响大数据是指数据量大、数据来源多样、数据处理速度快的数据集合。
在财务共享的实践中，大数据将对财务共享产生以下几方面的影响：1. 数据需求的增加：大数据时代，企业需要处理的数据量将会呈现爆发式增长，财务共享需要满足各部门和企业对数据的不断增长的需求。
2. 数据集成的挑战：大数据时代，数据来源多样化，不同部门和企业之间的数据集成将面临更大的挑战，财务共享需要借助大数据技术实现多源数据的集成。
3. 数据分析的能力提升：大数据时代，企业对数据的分析需求将会更加强烈，财务共享需要具备较强的数据分析能力，为企业提供更加深入的数据支持。
4. 数字化财务管理：大数据时代，数字化财务管理将成为财务共享的重要特点，通过大数据技术实现财务数据的数字化处理和管理，提高财务管理效率和水平。
大数据时代的企业财务共享已成为企业财务管理的重要趋势。
在财务共享的实践中，企业需要借助大数据技术，实现财务管理的集中化、标准化和数字化，为企业提供更加高效、便捷、专业的财务管理服务。
随着大数据技术的不断发展，财务共享也将在大数据时代迎来更加广阔的发展空间，推动企业财务管理水平的不断提升。
数据共享调研报告
数据共享调研报告数据共享调研报告一、调研背景近年来，随着大数据时代的到来，数据共享成为了一个热门话题。
数据的价值越来越被重视，通过数据共享可以促进创新、提升效率，实现跨领域协作。
然而，数据共享也面临着一系列的挑战和问题。
因此，本报告对数据共享进行调研，旨在了解当前数据共享的现状、问题和未来发展趋势。
二、调研方法本报告通过文献研究和在线调查的方式对数据共享进行调研。
文献研究主要是通过查阅相关学术论文、行业报告和媒体报道等渠道，了解数据共享的定义、特点和应用场景。
在线调查主要是通过创建问卷，发放给相关领域的专业人士和普通公众，了解他们对数据共享的看法和意见。
三、调研结果根据调研结果，以下是对当前数据共享的总体描述和问题分析。
1. 数据共享现状：数据共享在各个领域有不同程度的应用，特别是在医疗、金融和交通等领域。
数据共享可以帮助不同机构之间共同解决问题，提高工作效率和决策能力。
2. 数据共享问题：（1）隐私保护：数据共享涉及到大量的个人和机构敏感信息，如何保护隐私成为了一个重要问题。
需要建立合理的隐私保护机制，确保数据共享的安全性。
（2）数据质量：数据质量对于数据共享的有效性和可靠性至关重要。
如何确保共享的数据准确、完整和一致，是一个亟待解决的问题。
（3）数据标准：不同机构使用不同的数据格式和标准，导致数据共享的问题。
需要建立统一的数据标准和规范，以便数据共享更加顺畅和高效。
（4）市场竞争：由于数据是具有商业价值的，数据共享会对市场竞争产生一定的影响。
需要制定相关政策和法规，以避免数据共享导致的垄断和不公平竞争问题。
四、未来发展趋势根据调研结果，以下是对数据共享未来发展的趋势预测：1. 隐私保护技术的发展：随着隐私保护问题的日益凸显，隐私保护技术将得到更加广泛的应用。
如加密算法、安全多方计算等技术将为数据共享提供更安全的环境。
2. 数据治理的重要性：数据治理将成为数据共享的重要组成部分，通过建立数据规范、数据质量管理和数据审核程序等，提高数据共享的可信度和可靠性。
大数据时代推进政务数据共享协同的路径研究
大数据时代推进政务数据共享协同的路径研究随着大数据技术的不断普及和应用，政务数据的规模和种类也在逐步增加。
政府不仅需要有效管理和利用自己领域内的数据，同时也需要与其他部门和机构共享数据，以实现资源优化、决策优化和服务优化。
因此，推进政务数据共享协同已成为当前大数据时代的重要课题之一。
本文将从政务数据共享协同的意义、存在的问题和路径研究三个方面进行探讨。
一、政务数据共享协同的意义1. 促进政府信息化建设和数字化转型政务数据共享协同可以打破部门孤岛，实现政务信息的集中管理。
通过数据集成、共享和标准化，可以降低政府信息化建设的成本和复杂度，提升政府信息化水平，推动数字化转型。
2. 优化政府资源配置和决策制定政务数据涵盖了许多重要领域的数据，如人口、经济、环境、交通等，这些数据可以为政府提供决策参考依据。
政务数据共享协同可以提高政府资源的有效利用，使得政府决策更加准确、科学和可执行。
3. 提升公共服务的质量和效率政务数据共享协同可以为公共服务提供更为精准的支持和服务，增强政府的行政效能，优化政府的服务输出，提高公众的满意度和信任度。
1. 数据安全风险大政务数据具有极高的敏感性和机密性，一旦泄露或被攻击，可能对国家和社会带来极大的损失。
因此，政务数据共享协同需要建立有效的网络安全保障机制、加强数据加密技术等安全保障措施，保障数据的安全性和完整性。
2. 缺乏有效的数据标准化和统一管理机制政务数据涵盖了众多部门和机构的数据，各自数据所处环境、格式、结构等都不同，缺乏统一的管理和标准化。
政务数据共享协同需要建立有效的数据标准化和统一管理机制，确保数据的一致性和可比性。
3. 难以建立有效的数据共享机制政府部门和机构之间存在着职能重叠、利益分散等问题，政务数据共享协同缺乏有效的共享机制，难以实现跨部门和跨机构的数据共享。
政府需要加强沟通协调，建立数据共享的法律、制度和技术保障机制，实现数据共享的顺畅和安全。
1. 加强政府的领导和推进力度政务数据共享协同需要政府的领导和推进，政府需要明确政务数据共享协同的目标和意义，建立数据共享的法律、制度和技术保障机制，加强对政务数据的分类、归集和管理，并投入足够的人力、物力和财力支持数据共享的推进。
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究1. 引言1.1 背景介绍在当前大数据时代，政府的信息资源具有极其重要的作用。
政府信息资源整合共享是提升政府效能、推动政府治理现代化的重要举措。
在实践中，政府信息资源整合共享中存在一系列问题，如信息孤岛、信息碎片化、信息难以获取等。
这些问题不仅影响了政府工作效率，也制约了政府信息资源的充分利用。
有必要对政府信息资源整合共享中存在的问题进行深入研究，并提出有效的对策措施。
随着大数据技术的不断发展和应用，政府信息资源整合共享的重要性日益凸显。
通过整合各部门的信息资源，政府可以更好地了解社会需求，提升政府服务水平，推动政府决策科学化。
要实现政府信息资源的有效整合共享并不容易，需要克服诸多困难和挑战。
本研究旨在深入探讨政府信息资源整合共享中存在的问题及原因，并提出相应的对策措施，以推动政府信息资源的充分共享与利用。
【字数：239】1.2 问题意识在大数据时代，政府信息资源整合共享面临着一系列问题，需要引起政府和社会的高度重视。
各个政府部门之间信息孤岛现象严重，造成信息资源无法有效整合和共享，导致信息重复建设、资源浪费等问题。
信息安全风险增加，一旦信息资源受到攻击或泄露，将对政府的决策和治理产生严重影响。
政府信息资源整合共享的规范标准和机制不够完善，缺乏统一的数据标准和信息共享平台，影响了信息流通的效率和质量。
政府信息资源整合共享存在着数据采集、整合和分析能力的不足，缺乏专业的人才队伍和技术支持，制约了政府信息资源的有效利用和共享。
政府信息资源整合共享的法律保障和监管不够健全，缺乏明确的政策指导和责任分工，容易出现数据滥用和侵权行为。
政府信息资源整合共享中存在诸多问题，需要从政策法规、技术能力、数据安全等多方面加以解决和改进，以推动政府信息资源的高效整合和共享，提升政府治理水平和服务能力。
1.3 研究目的研究目的是为了深入探讨大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题，分析其原因，并提出有效的对策和措施，促进政府信息资源的整合和共享，推动政府信息化建设和服务水平的提升。
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究随着大数据技术的不断发展和应用，政府信息资源整合与共享成为了政府信息化建设的重要任务之一。
在实际的实践中，大数据时代政府信息资源整合共享中存在着不少问题，如数据安全、隐私保护、数据格式不统一等。
本文将对这些问题进行分析，并提出相应的对策。
问题一：数据安全大数据时代，政府信息资源整合共享需要大量的数据交换和共享。
这也带来了数据安全的隐患。
一方面，数据的传输和存储过程中存在被黑客攻击的风险；当各个部门和单位之间数据共享时，也面临着数据泄漏的风险。
对策一：加强数据加密和安全防护措施政府部门在进行数据交换和共享时，可以采用加密技术，确保数据在传输和存储过程中不被非法获取。
对于重要的数据资源，可以建立专门的安全防护系统，加强数据的安全性和完整性。
问题二：隐私保护在政府信息资源整合共享过程中，涉及到了大量的个人信息和敏感信息。
如果这些信息被滥用或泄露，将给公民的隐私造成严重的伤害。
对策二：建立健全的隐私保护机制政府部门在进行信息资源整合共享时，需要建立健全的隐私保护机制，对涉及到的个人信息和敏感信息进行严格的保护。
需要制定相关的法律法规，明确规定信息资源的使用范围和权限，严格限制数据的访问和使用。
在政府不同部门和单位之间进行信息资源整合共享时，往往会面临着数据格式不统一的问题，这给数据的交换和共享带来了不小的困难。
对策三：建立统一的数据标准和规范政府需要建立统一的数据标准和规范，确保各个部门和单位收集、整理和共享的数据格式一致，方便数据的交换和利用。
可以采用数据转换和清洗技术，将不同格式的数据转换为统一格式，以便进行集成和共享。
问题四：利益纠纷在政府信息资源整合共享过程中，不同部门和单位之间往往会因为利益分配等问题产生纠纷，导致信息资源整合共享工作难以推进。
政府可以建立健全的利益协调机制，明确各个部门和单位在信息资源整合共享中的利益分配，并制定相应的政策和措施，以保障各方的合法权益。
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究大数据时代是信息化发展的一个重要阶段，各行各业都在积极应用大数据技术来实现信息资源整合和共享。
政府作为信息资源的主要管理者和提供者，在大数据时代也面临着信息资源整合共享的挑战和问题。
本文将围绕大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策展开探讨。
一、存在的问题1. 信息孤岛难以打破在传统的信息管理模式下，各部门和地方政府往往形成了自己的信息孤岛，导致信息资源难以互通互联。
这不仅影响了政务办理效率，也影响了政府相关决策的科学性和准确性。
2. 数据安全与隐私保护问题大数据时代政府信息资源整合共享需要面临的一个重要问题是数据安全与隐私保护问题。
政府所管理的信息资源涉及到大量的个人隐私和敏感数据，如何保障这些数据的安全，成了一个亟待解决的问题。
3. 技术标准不统一在信息资源整合共享的过程中，不同部门和地方使用的信息系统可能存在着技术标准不统一的情况，这就会导致信息资源整合的复杂性和困难度，增加了信息共享的成本和风险。
4. 缺乏统一的管理平台政府信息资源整合共享面临的另一个问题是缺乏统一的管理平台。
政府各部门和地方在信息资源管理方面缺乏统一的管理平台，使得信息整合共享工作难以有序进行。
二、对策研究1. 加强政府信息资源的开放共享政府应当通过法律和政策手段，鼓励和引导政府各部门和地方加强信息资源的开放共享。
建立信息资源开放共享的标准和规范，推动政府信息资源的开放共享工作。
2. 建立统一的信息资源管理机构政府可以考虑建立统一的信息资源管理机构，负责统筹、协调和管理政府各部门和地方的信息资源。
这样可以有效打破信息孤岛，实现信息资源的整合共享。
3. 提高数据安全与隐私保护能力政府应当加强对个人隐私和敏感数据的保护，建立健全的数据安全管理体系，同时加强对信息系统的安全监管和技术支持，确保信息资源整合共享过程中的数据安全和隐私保护。
4. 推动信息系统技术标准的统一政府可以通过制定信息系统技术标准，推动政府各部门和地方进行信息系统技术的统一，使得不同信息系统能够互联互通，从而为信息资源的整合共享奠定基础。
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究
大数据时代政府信息资源整合共享中存在的问题及对策研究随着信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。
在这个时代，政府信息资源的整合共享成为了推动政府治理、促进经济发展的重要手段。
在政府信息资源整合共享的过程中，也存在着一些问题，这些问题的存在不仅影响着信息资源的利用效率，还可能影响到政府治理的合理性和公平性。
本文将从政府信息资源整合共享的问题入手，提出相应的对策，以期更好地推动政府信息资源的整合共享，从而发挥其最大的价值。
一、问题分析1. 信息孤岛问题政府在长期的发展过程中，形成了各部门、各系统之间信息资源的孤岛问题。
这种信息资源的分散存储，不同系统之间信息交换的不便，导致了信息资源的浪费和重复开发，增加了信息整合共享的困难度。
2. 数据安全问题政府信息资源包含大量的敏感数据，如果信息共享的过程中不加以有效的保护，很容易引发数据泄露、滥用等问题，严重危害公民的个人信息安全。
3. 数据质量问题政府信息资源的质量参差不齐，有的数据更新不及时，有的数据缺乏准确性和完整性，这样的数据对于政府决策和公共服务的效果产生了不利的影响。
二、对策建议1. 建立统一的信息标准和数据交换平台政府可以通过建立统一的信息标准来解决信息资源孤岛问题，通过制定统一的数据格式、接口规范等，来实现不同系统之间信息的相互访问和交换。
政府可以建立统一的数据交换平台，对信息资源进行统一存储和管理，提高信息资源的利用效率。
2. 加强数据安全保护政府在数据共享的过程中，需要加强对敏感数据的保护，建立健全的数据安全管理制度，采用加密、权限控制等手段，保障数据的安全和隐私。
3. 完善数据质量管理机制政府在信息资源整合共享的过程中，需要建立健全的数据质量管理机制，加强对数据的监测和评估，及时发现和纠正数据质量问题，保证数据的准确性和完整性。
4. 强化信息安全意识教育政府需要加强对工作人员的信息安全意识教育，提高他们对信息安全的重视程度，增强他们的信息安全意识和技能，减少数据泄露、滥用等问题的发生。
大数据平台上的知识共享机制研究
大数据平台上的知识共享机制研究一、引言伴随着信息技术的高速发展，大数据平台越来越成为企业和组织管理、决策的重要工具。
在大数据平台上，最重要的实际上是信息共享，信息共享可以帮助企业更好地分析数据、做出决策。
而在这个过程中，知识共享机制是至关重要的。
二、大数据平台的知识共享机制知识共享机制指的是通过技术和管理手段，使公司内部的知识得到转化、复用和提升，从而提高公司内部的创新和竞争力。
在大数据平台上，知识共享机制包括以下几方面：1. 数据的共享不同部门和人员之间在大数据平台上共享数据，可以促进数据的流通和使用。
共享数据，可以帮助不同人员协同完成任务，同时也可以提高决策的准确性和效率。
在这个过程中，数据共享的安全性是十分关键的，需要保证数据不会被未授权访问和使用。
2. 分析知识的共享利用大数据平台进行数据和信息的挖掘，可以加强公司内部对知识的分析和汲取。
这就需要不同的部门之间进行共享，比如研发部门和市场部门之间可以共享数据和信息，从而促进企业的创新和竞争力。
此外，不同的企业之间也可以共享知识，彼此受益。
3. 共享最佳实践企业在日常的运营中，总是有一些好的经验和实践，这些经验和实践可以通过大数据平台进行共享，从而让不同的团队和部门能够更好地借鉴。
例如，销售部门中采用的营销策略，在公开共享之后，其他的部门也可以借鉴并应用到自己的实践中去。
三、大数据平台上的知识共享机制优势在大数据平台上，通过构建知识共享机制，可以带来以下几个优势：1. 提高效率知识共享机制可以降低工作中信息和知识的重复。
其他部门已经做出的决定和采用的成功经验可以分享给其他的部门。
这样就不用重新发明轮子，可以有效地避免工作浪费。
2. 提升决策质量知识共享在企业决策制定中起着非常重要的作用。
共享来自各个部门的信息和知识可以激发参与讨论的人员的创造力，从而提高决策制定的质量。
3. 提高创新能力通过大数据平台的知识共享，不同部门可以共同创造。
跨部门的知识共享可以带来更全面的视角和多样的想法，有助于创新。
共生视角下大数据联盟数据资源共享演化机理研究
共生视角下大数据联盟数据资源共享演化机理研究摘要：本文从共生视角，探讨了大数据联盟数据资源共享的演化机理，以数据资源共享方面为出发点，对大数据联盟的背景和重要性、当前面临的问题和挑战方面进行了深入研究。
同时文章结合应用案例，具体介绍了一个大数据联盟工程概况，并分析了相应的案例措施及实施效果。
旨在通过对大数据联盟数据资源共享的研究，为数据资源共享演化机理研究提供一定参考和借鉴。
关键词：共生视角；大数据联盟；数据资源共享；演化机理随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为各个领域中不可或缺的重要资源。
大数据庞大的规模、多样化的数据类型以及复杂的数据关联关系给数据资源的管理和利用带来了巨大的挑战。
在这样的背景下，大数据联盟应运而生，通过数据资源共享和合作，实现数据的更好利用和价值最大化。
然而，大数据联盟在数据资源共享方面仍然面临着许多问题和挑战，需要深入研究其演化机理，以促进数据资源共享的可持续发展。
1.数据资源共享的背景和重要性在当今数字化时代，大数据已经成为企业和组织的重要资产。
大数据的快速积累和增长使得单个实体很难独立地管理和利用这些数据资源。
面对数据管理的复杂性和数据资源的碎片化，大数据联盟应运而生。
大数据联盟通过共享数据资源、建立合作机制和共同研究，可以实现数据资源的整合和协同，提升数据分析和决策的能力。
因此，深入研究大数据联盟的数据资源共享演化机理对于推动数据资源共享的可持续发展具有重要的意义。
2.数据资源共享的问题和挑战尽管大数据联盟在数据资源共享方面取得了一定的成就，但仍然面临着许多问题和挑战。
首先，数据资源的安全性和隐私保护是共享过程中的重要问题，需要建立有效的安全机制和隐私保护策略。
其次，数据质量和数据标准化的问题也是制约数据资源共享的重要因素，需要建立统一的数据质量标准和数据交换格式。
此外，不同组织间的利益分配、数据治理和数据所有权的问题也是亟待解决的难题。
因此，研究大数据联盟数据资源共享的演化机理，可以为解决这些挑战和问题提供重要的理论和实践指导。
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大数据共享研究
摘要：文章介绍了大数据及大数据共享的含义，详细介绍了实现大数据共享的硬件及软件条件。
在硬件方面着重介绍了大数据中心的模块建设方式，在软件方面比较系统地介绍了大数据共享的相关技术手段等，对大数据相关立法和政策进行了讨论和展望，文章紧贴当下大数据的发展，在此基础上积极探索目前还尚未成熟的大数据共享领域。
关键词：大数据；数据共享；平台
1 大数据共享的含义
1.1 大数据共享介绍
大数据共享，是让不同地方使用不同计算机、不同软件的用户，即不同终端，按照一定的规定和安全共享机制，通过网络（局域网或互联网）等读取他人共享的数据并进行各种操作、运算、分析和管理的行为。
从广义上理解，大数据共享在内容上不仅包含了海量数据的共享，还涉及到大数据软件程序、大数据科学和工程系统及大数据的应用实践等内容。
数据开放利用程度越高，信息知识作为生产要素就会越高。
1.2 大数据共享的意义
大数据共享，涉及大数据技术及大数据应用，在实际应
用上大数据共享具体体现在海量数据的共享、大数据平台的共享、大数据技术的共享和大数据应用共享。
大数据共享的特点，也更合理地体现了大数据自身的重要价值。
大数据共享使得不同层次、不同部门信息系统更加合理地进行资源配置、节约社会成本、创造更多价值，不仅能提高信息资源利用率，避免在信息采集、存贮和管理上的重复浪费，有利于更合理安排物力和财力，发挥人的更大价值。
从发展上看，工信部电信研究院政经所马志刚认为数据开放与共享是提
高社会生产力的重要前提，这里所探讨的大数据共享也更清晰地把数据共享这项发展性的工作落到实处。
2 大数据共享的软实力建设
大数据共享软实力包含大数据共享平台架构之Hadoop 技术、流计算、数据仓库、信息整合、大数据搜索引擎、大数据可视化、大数据应用程序开发、管理系统和共享安全机制等。
2.1 大数据共享平台架构之Hadoop技术
Hadoop是Apache基金会开发的一个开源分布式系统基础架构项目，Hadoop主要核心由HDFS、MapReduce组成，包含HBase和Hive等经典子项目。
Hadoop底部利用分布式存储系统（HDFS）将文件分布式存储到硬盘，上部MapReduce 将大的数据分成小块逐个分析，再提取出数据汇总分析，编写简单的需求命令获得所需数据内容。
2.2 流计算
流计算面对的是存贮在硬盘、内存或者其他地方的已存数据。
流计算是指数据和控制在一个分布式网络中以某种流的形式传递，网络中的节点对流进行处理和分发，同时这些流往往具有高实时和高流量的特点，再形象化一点描述就是在数据产生并流入系统时就进行处理并马上得出结果。
因而区别于以往基于RPC和RMI的分布式系统，也区别于Hadoop 的相对静态的处理系统。
流计算面对的是没有存储下来的实时的网路数据流，计算意义在于对数据挖掘处理后选取可以提取有价值的信息存储下来，不会对原始数据进行存储，并且数据流的价值随时间流逝而降低。
基于实时数据的流处理是大数据发展到现在已经相对成熟的技术。
2.3 数据仓库
有关大数据的共享，必须依赖一定硬件条件，这里引入数据仓库的概念，数据仓库是一个集成的、面向主题的、随时间变化、非易失的数据集合。
数据仓库区别于数据库，数据仓库相当于一个环境，为用户提供用于决策支持的非结构化和半结构化的当前或历史数据（传统的操作型数据库中很难或无法得到）组成数据仓库系统的要素简单概括为数据仓库式数据库、数据载入工具、数据抽取工具、信息发布系统、操作型数据、外界数据、访问工具、数据集市、操纵平台、元数据及管理平台。
2.4 信息整合
信息整合，是指通过逻辑或者物理的方式把某一范围内多元的、异构的、离散的、分布的信息资源，组为一个整体，使其有利于管理、利用和服务。
信息整合包含三种方式，分别是数据整合、过程整合及内容整合。
内容整合通过建立一个内容管理平台，进而对图片、多媒体等非结构化信息进行编辑、审核、校验以及分类管理，这样就可以控制信息发布和与访问的权限。
数据整合将有价值的数据传递给分析系统或其他应用系统，再进行信息加工，集合不同的核心业务数据库为一个单一的数据库。
2.5 大数据搜索引擎
大数据搜索引擎基于大数据库，需要具备在大数据共享分析中充分发挥人工智能作用的软件技术能力，采用网页抓取技术智能地从互联网搜集信息，通过对结构化的数据、图表及视频等非结构化数据和半结构化数据进行检索，搜索引擎借助Reduce等工具，将数据聚合并采取并行处理，供给用户，构建搜索引擎服务。
排序是搜索引擎最关键的技术，排序策略和算法决定了排序效果的优劣，其中搜索结果的排序作用重要，利用关键词在文档中出现的频率和位置以及基于链接分析排序等排序。
2.6 大数据可视化
大数据可视化主要是将收集、存储的海量数据信息通过
图形化等数据视觉表现形式进行清晰、有效的信息传递，在大数据共享中既属于科学技术应用，也属于科学技术研究，可视化硬件包含图形工作站及超级可视化计算机。
可视化软件分3层，分别是操作系统层?p可视化软件工具开发层及行业性可视化软件应用层。
2.7 大数据应用程序开发
大数据应用程序是指添加、查看、修改和删除数据仓库指定数据库中数据的应用程序。
大数据仓库应用程序一般包括3个部分：一是为应用程序提供数据的数据仓库；二是实现与用户交互的前台界面；三是实现具体业务的软件。
2.8 大数据共享的管理系统
大数据共享的管理系统是大数据共享系统的关键系统
之一。
通过大数据共享管理系统，可以方便管理者实现对共享资源的管理、共享关系的管理及共享行为的管理。
其中，共享资源管理包括6类，分别是共享集群命名管理、共享系统模板管理、共享节点资源管理、共享应用命名管理、共享应用资源管理、共享用户状态等。
3 结语
本文主要描述大数据共享的平台软实力构造，从一个系统化角度去阐述大数据共享的技术需求，为大数据共享产业的运作提供了一种建模参考，关于大数据共享的安全保密和法规政策的研究也会在以后进一步讨论，本文为大数据共享
领域的基础性发展抛砖引玉。
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Study on Big Data Sharing
Wei Cuihong
（91746 PLA Troops，Beijing 102206，China）
Abstract：This paper analyzes the implement of big data sharing software conditions，actively explore it is not yet mature field of big data sharing，systematically introduces the large data sharing technology，this paper introduces the system，so to speak，science，maneuverability.
Key words：big data；data sharing；platform。