第一章 导论(计量经济学课件-南京财经大学,王万珺)-92页PPT资料
2024版计量经济学全册课件(完整)pptx

REPORTING
2024/1/28
23
EViews软件介绍及操作指南
EViews软件概述
EViews是一款功能强大的计量经济学 软件,提供数据处理、统计分析、模型
估计和预测等功能。
统计分析与检验
2024/1/28
详细讲解EViews中的统计分析工具, 包括描述性统计、假设检验、方差分
析等。
数据导入与预处理 介绍如何在EViews中导入数据,进行 数据清洗、转换和预处理等操作。
随着大数据时代的到来,机器学 习算法在数据挖掘、预测和分类 等方面展现出强大的能力,为计 量经济学提供了新的研究工具和 方法。
机器学习在计量经济 学中的应用领域
机器学习在计量经济学中的应用 领域广泛,如变量选择、模型选 择、非线性模型估计、高维数据 处理等。
机器学习在计量经济 学中的常用算法
机器学习在计量经济学中常用的 算法包括决策树、随机森林、支 持向量机(SVM)、神经网络等。 这些算法可以用于分类、回归、 聚类等任务,提高模型的预测精 度和解释力。
面板数据特点
同时具有时间序列和截面数据的特征,能够提供更多的信息、更多的变化、更少共 线性、更多的自由度和更高的估计效率。
2024/1/28
20
固定效应模型与随机效应模型
固定效应模型(Fixed Effects Model)
对于特定的个体而言,其截距项是固定的,不随时间变化而变化。
随机效应模型(Random Effects Mode…
经典线性回归模型
REPORTING
2024/1/28
7
一元线性回归模型
模型设定与参数估计
介绍一元线性回归模型的基本形式, 解释因变量、自变量和误差项的含义, 阐述最小二乘法(OLS)进行参数估 计的原理。
计量经济学知识串讲PPT课件

• 阿尔蒙法:
目的:消除多重共线性的影响。 基本原理:在有限分布滞后模型滞后长度 已知的情况
下,滞后项系数有一取值结构,把它看成是相应滞后 期 的函数。在以滞后期 为横轴、滞后系数取值为 纵轴的坐标系中,如果这些滞后系数落在一条光滑曲 线上,或近似落在一条光滑曲线上,则可以由一个关 于i的次数较低的m次多项式很好地逼近,即
第一章 导 论
• 计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据,运用数学和统计学的 方法,通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
第1页/共82页
计量经济学的研究步骤
选择变量和数学关系式 —— 模型设定 收集模型中的变量数据——数据收集 确定变量间的数量关系 —— 估计参数 检验所得结论的可靠性 —— 模型检验 作经济分析和经济预测 —— 模型应用
第49页/共82页
第50页/共82页
自相关系数pho的确定
• (1) Cochrane - Orcutt迭代法 • (2)德宾两步法
第51页/共82页
第七章 分布滞后模型与自回归模型
• 一、分布滞后模型
第52页/共82页
(一)分布滞后模型估计的困难
自由度问题 多重共线性问题 滞后长度难于确定的问题
第二章 简单线性回归模型
一、相关与回归 相关是回归的前提。回归研究的是变量间的因果关系,可以从一个变量去推测另一个变量的具体变化。 相关是对称相关。回归不一定。 相关与回归都得从经济意义和实际经验去考虑,否则有可能是“伪相关”和“伪回归”。 回归分析方法是计量经济学的基础。
第6页/共82页
二、涉及的四种方程或模型
第2页/共82页
模型中数据的类型: ——截面数据 ——时间序列数据 ——面板数据(混合数据) ——虚拟变量数据
计量经济学课件:第一章 导 论

第一章 导 论第一节 什么是计量经济学一、计量经济学的产生和发展1、计量经济学的产生。
(1)传统经济学的概念和局限性。
●传统经济学是指在研究和论述经济问题时,力求剔除经济现象中非本质的、次要的东西,通过抽象、演绎推理和逻辑归纳,进而引出某种结论、概念或规律性的描述,从这个意义上讲传统经济学又称为抽象经济学。
怎样观察一个经济变量的变化以及怎样度量它的变化特征?怎样观察两个或两个以上经济变量相互关系的变化和度量它们的变化特征?在政治经济学中有一个概念,即积累率。
计算公式为100%=⨯积累额积累率国民收入使用额●局限性。
不重视对经济现象和经济问题的数量分析,特别是现象中变量之间数量关系的分析,它着重对经济问题质的分析,致使对现实经济问题的研究很难具体化、更难准确化。
●传统经济学的突破。
Willian Petty 《政治算术》(1676年);法国的弗朗索瓦·魁奈的《经济表》(1758年);康纳的《政治经济学原理》(1801年);马克思《资本论》(1867年),如价值方程式w=c+v+m 。
他们对经济学的发展所做出的重要贡献,可以看作是经济学中引入数学方法的历史掀开了新的一页。
(2)数理经济学的产生及其意义。
●数理经济学在产生过程中的一些代表人物和事件。
数理经济学的产生与法国经济学家奥古斯丁·库诺的名字连在一起,原因是他的代表作《财富理论中数学原理的研究》(1838年)一书被认为是最早的数理经济学著作;德国经济学家图伦发表文章《孤立论》(1826年)和戈森发表的文章《人类交换规律德发展和人类行为德规则》(1854年)应用数学方法说明主观价值理论是基础经济理论;英国的杰文斯写的《政治经济学原理》(1871年)和法国的瓦尔拉斯写的《纯粹政治经济学要义》使得用数学表述经济理论受到了西方经济学界普遍重视。
●数理经济学是指在经济学的研究中,采用数学方法、数学符号和数学表达式对经济现象和经济问题来描述的经济学(中、高级微观经济学和宏观经济学)。
计量经济学第1章

➢ 边际消费倾向是否存在?即参数是否为零(假设检验) ➢ 若存在其数值估计为多少?(点估计和区间估计)
5
1.1 计量经济学的基本概念
▪ 与理论经济学的区别:经济理论所作的陈述、假 说和分析都大多数是定性的,而计量经济学对大 多数经济理论赋予定量的经验内容。
➢ 与经济统计的区别:统计学则主要关心收集、加工和 以适当的形式表现经济数据。
Cˆt1 ˆ0 ˆ1Yt1
14
▪ 所估计的消费函数是
Cˆ 231.8 0.7194Y
从方程中看出:在1980-1991年间,斜率系数(即MPC) 约为0.72,表明在此样本期间,实际收入每增加一美元, 平均而言,实际消费支出将增加约72美分。这里用“平 均而言”来表述,是因为消费和收入之间没有准确的关 系。
➢ 与数理统计的区别:数理统计提供工具,但数据的特 征不同
数理统计学所使用的数据往往是自然科学中的实验数据 (experimental data),它通常是在实验环境中获得的。
计量经济学所使用的数据大多数是从对个人、企业或经济系 统中的某些部分的控制实验或观测得到的非实验数数据 (non-experimental data)。这样一来便产生了不是数理统 计学所正常遇到的一些特殊问题。
➢ 如:在一定时期间隔内对教育问题的调查。在每一时 期的调查中,同样的(或居住在同一地区的)家庭被调 查,以观察自上一次调查以来,其教育和经济状况是 否有变化。
11
C(个人消费)和Y(国内生产总值)数据, 1980-1991,均以10亿1987年美元为单位
年份
1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 19447.1 2476.9 2503.7 2619.4 2746.1 2865.8 2969.1 3052.2 3162.4 3223.3 3260.4 3240.8
《计量经济学导论》课件

简单回归分析
通过单独的自变量和因变量建立线性回归方 程,了解不同变量之间的关系。
多元回归分析
通过多个自变量与因变量建立线性回归模型, 研究个体变量和经济体系之间关系的多元方 法。
假设检验
通过可靠的统计分析方法,掌握有强科学性 的实证检验体系,实现对数据有效性和可信 程度的评估。
三、回归模型的常见问题
计量经济学的应用领域
计量经济学应用广泛,涉及金融、政策、市场 等领域。它可以预测未来趋势、修复经济体系 中的异常、通过政策和决策可视化经济走向。
计量经济学的重要性
计量经济学是了解经济运行的内在规律和复杂 性的重要方式。它为预测未来趋势、指导政策
二、基础知识概述
数据类型
数字型、分类型、时间序列型等。掌握不同 数据类型的基本方法,可以更准确地描述数 字在数据分析和应用中的实际含义。
《计量经济学导论》PPT 课件
这堂课将带领您进入计量经济学的精彩世界,发掘数据背后的价值,实现对 数据的科学管理,提升对经济体系的理解和应用。快来开启您的计量之旅吧!
一、导言
什么是计量经济学?
计量经济学是一门探索kw【经济变量之间内在 关系】/kw的学问,可通过数据方法,深入研究 数字背后的规律,了解数字的真实含义。
1
多重共线性
独立变量之间具有高度相关性,导致
异方差性
2
难以准确度量变量对因变量的影响。
存在变量误差的果的可靠性和
准确性。
3
自相关性
存在观测值之间的相关性,导致参数
的不一致性和标准误的高估。
非常见事件与离群值
4
可能存在离群值和异常数据,影响分 析结果的稳健性和可靠性。
2 练习题解析和讨论
《计量经济学》ppt课件(2024)

02
最小二乘估计量的 性质
包括线性、无偏性、有效性等, 这些性质保证了估计量的优良特 性。
03
最小二乘法的计算
通过求解正规方程组或使用专门 的软件,可以得到参数的估计值 。
2024/1/29
9
经典线性回归模型假设条件及检验
1 2
经典线性回归模型的假设条件
包括线性关系、误差项独立同分布、无多重共线 性等,这些假设是模型有效的基础。
发展历程
从20世纪初的萌芽阶段,到20世 纪中叶的快速发展,再到21世纪 的广泛应用和不断创新。
4
计量经济学研Βιβλιοθήκη 对象与任务研究对象主要研究经济现象的数量关系,包括 经济变量之间的关系、经济系统的运 行规律等。
任务
揭示经济现象背后的数量规律,为经 济政策制定和评估提供科学依据,推 动经济学的理论创新和实践应用。
应用
非参数估计方法广泛应用于各种实际问题中,如金融市场的波动率估计、生物医学中的生存分析、环境科学中的 气候变化预测等。其优点在于灵活性高,能够适应各种复杂的数据分布,但同时也存在计算量大、对样本量要求 较高等问题。
2024/1/29
20
半参数估计方法原理及应用
原理
半参数估计方法结合了参数和非参数估 计方法的优点,既对总体分布做出一定 的假设,又利用样本数据进行推断。其 核心思想是通过引入一些辅助信息或约 束条件,降低模型的复杂度,提高估计 的精度和稳定性。
25
面板数据模型参数估计与检验
2024/1/29
参数估计方法
最小二乘法(OLS)、广义最小二乘法(GLS) 、极大似然估计(MLE)等。
参数检验
t检验、F检验、LM检验等,用于检验参数的显著 性。
计量经济学第一章PPT课件

02 回归分析基础
回归分析的定义
回归分析
是一种统计学方法,用于研究变 量之间的关系,特别是当一个变 量受到其他变量的影响时。
线性回归
在回归分析中,当自变量和因变 量之间的关系为线性时,即可以 用一条直线来描述它们之间的关 系。
非线性回归
在回归分析中,当自变量和因变 量之间的关系为非线性时,即不 能用一条直线来描述它们之间的 关系。
最小二乘法
01
最小二乘法是一种数学优化技 术,用于找到最佳拟合数据点 的函数。
02
在回归分析中,最小二乘法的 目标是找到最佳拟合数据的直 线,使得实际观测值与预测值 之间的平方和最小。
03
最小二乘法通过求解线性方程 组来找到最佳拟合直线的参数 。
模型的检验与诊断
R方值
用于衡量模型拟合优度的统计量,其值越接近于1,说明模型拟合 效果越好。
计量经济学的研究范围涵盖了微观经济学、宏观 经济学、国际经济学、金融学等多个领域。
计量经济学的发展历程
19世纪末期
统计学和经济学的结合,产生了经济计量学。
20世纪30年代
经济大萧条,人们开始利用计量经济学方法 分析经济问题。
20世纪50年代
线性代数和计算机技术的发展,推动了计量 经济学的发展。
21世纪
模型的参数估计
总结词
参数估计是根据样本数据估计线性回归模型中未知参数的过 程。
详细描述
最小二乘法是最常用的参数估计方法,它通过最小化残差平 方和来估计参数。即,对于给定的样本数据,找到一组参数 值,使得实际观测值与模型预测值之间的残差平方和最小。
模型的假设检验
总结词
假设检验是用于评估线性回归模型是否满足某些假设的过程。
计量经济学讲义第一章 导论

计量经济学讲义计量经济学已经成了经济学专业中越来越热门的课程,是当今西方国家经济类专业三门核心课程(宏观、微观、计量)之一。
现在我们随手翻一翻《经济研究》这类经济专业刊物,就会发现,大部分的文章都采用了计量经济学的分析方法.计量经济学的重要地位还可以从诺贝尔经济学奖获得者的数量中反映出来,从1969年设立诺贝尔经济学奖,首届获得者就是计量经济学的创始人弗里希和荷兰经济学家丁伯根,表彰他们开辟了用计量经济方法研究经济问题这一领域,之后,直接因为对计量经济学的发展作出贡献而获奖者达十几人,包括去年获奖的Engle和Granger。
这些都说明了计量经济学越来越得到广泛的认可和高度的重视,经济科学日益朝着用数学表达经济内容和统计定量的方向发展。
所以这是一门值得大家付出努力去学好的课程。
大家随便翻一下手中的教材,就会发现这门课程中会有大量的数学推导过程。
我想这可能会是一个大家都很头疼的问题,根据这个特点,我把计量经济学这门课程做了一个定位:课程定位:用于研究经济问题的一种工具所谓的工具,就好象我们常用的office软件一样,我们用它是为了编辑文件,而我们大多数人并不知道它的每一条程序是如何编写的。
如果我们把计量经济学仅仅当成我们研究经济问题的一种工具的话,我们就可以把很多的数学推导过程装进一个个“黑箱”中,只需要学会用它的结果就够了。
我们用一个word软件,要能够打印出一篇漂亮的文章出来,那我们用一个学期的时间来学习如何使用计量经济学这个工具,最终希望达到什么要求呢?一、课程目的:1、掌握计量经济学的基本理论和方法;2、能够读懂采用了计量经济分析方法的经济文章;3、结合自己的专业,能应用计量经济方法对实际问题进行初步的计算分析。
我一直认为,要做成任何事情,有清晰的思路是最重要的。
如果说细节是一串珍珠项链上的珠子,那么思路就是把珠子串起来的那根线,珠子少一颗不要紧,没有了这个线,就成不了项链。
学习同样也是这样。
计量经济学课件第一章 导论

计量经济学课件第一章导论第一章导论1 / 52计量经济学课件第一章 导论2 / 52第一章 导论 关于导论导论是课程的纲。
学好导论,可以说学好了课程的一半,做到高屋建瓴。
导论课的目的:对《计量经济学》整体的概略认识,了解课程的性质、地位、内容体系和将要讲授的内容;了解课程的重点和难点;了解进一步学习的相关途径。
不必全懂,只需似懂非懂。
计量经济学课件第一章导论内容:●什么是计量经济学●计量经济学的基本研究方式●计量经济学中最基本的概念———变量、参数、数据和模型3 / 52第一节什么是计量经济学计量经济学课件第一章导论本节基本内容:●计量经济学的产生及发展●计量经济学的性质●计量经济学及其他学科的关系4 / 52什么是计量经济学?计量经济学课件第一章导论从感性认识到理性认识——先看实例:实例1:对中国经济增长的定量研究●中国经济总量的度量及增长的状况怎样?(GDP的度量、增长速度、波动)●分析影响中国GDP增长的因素有哪些?(如投资、消费、出口、货币供应量等)●中国GDP及各种影响因素关系的性质是什么?(如增加、减少)●各种因素对中国GDP影响的程度和具体数量规律是什么?(各种因素变动具体会引起GDP变动多少)●所作数量分析结果的可靠性如何?●对经济增长的政策效应分析、对中国GDP发展趋势的预测等5 / 52计量经济学课件第一章 导论 6 / 52实例2:中国家庭用汽车市场的研究 ●家用汽车市场状况如何?(用销售量观测)●影响汽车销量的主要因素是什么?(如收入、价格、费用、道路状况、政策、消费行为特征等) ●各种因素对汽车销量影响的性质怎样?(正、负)●各种因素影响汽车销量的具体数量关系是什么?●所得的分析结论是否可靠?●今后汽车市场的发展前景怎样?应如何制定汽车的产业政策?计量经济学课件第一章 导论 7 / 52 实例3:中国股票价格波动的研究 ●股票价格变动的情况怎样? (用股价指数观测) 25002000 1500●影响股票价格变动的主要因素是什么? 1000 50012/ 19/ 9010/ 19/ 94 SHZ S8/ 19/ 98 (基本面、资金、政策、利率、公司业绩、投资者信心等) ●股价及各种影响因素的关系是什么?(利空、利多)●各种因素影响的具体数量规律是什么?●所得的数量分析结果可不可靠?●今后股票价格的发展趋势可能会怎样?计量经济学课件第一章 导论8 / 52这类实例需要研究的共性问题: 确定作为研究对象的经济现象的变量●提出所研究的经济问题及度量方式(如GDP 、股票价格、汽车)●分析主要影响因素(根据经济理论、实际经验)选择若干作为影响因素的变量● 分析各种影响因素及所研究经济现象的相互关系决定相互联系的数学关系式● 确定所研究的经济问题及各种影响因素间的数量规律需要有科学的数量分析方法● 分析和检验所得数量结论的可靠性需要运用统计检验方法● 运用数量研究的结果作经济分析和经济预测对数量分析的实际应用计量经济学课件第一章 导论9 / 52 一、计量经济学的产生及发展产生的历史:起因:对经济问题的定量研究名词:1926年弗瑞希仿造出“Biometrics ”“Econometrics”标志:1930年成立计量经济学会说明: “计量经济学” “经济计量学” 9计量经济学课件第一章导论特点计量经济学的重要特点是它自身并没有固定的经济理论,计量经济学中的各种计量方法和技术,大多来自数学和统计学。
《计量经济学》课件

序计 量 经 济 研 究 的 工 作 程
(三)参数估计
矩法 常用的参数估计方法极大似然法
最小二乘法
• 矩法——以样本矩代替总体矩建立方程, 求解参数的方法。
• 极大似然法——根据极大似然原理建立方 程,求解参数的方法。
• 最小二乘法——根据最小二乘原理建立方 程,求解参数的方法。
(四)模型的检验
前定变量外 滞生 后变 变量 量
滞后内生变量 滞后外生变量
前期的内生变量 前期的外生变量
• (4)控制变量
• 控制变量——人为设置的反映政策要求、决策 者意愿、经济系统的运行条件和运行状态等方 面的变量。
模型设计工作
经济变量的确定 模型方程的设定
• 计量经济模型——为了研究分析经济系统中的经 济变量之间的数量关系而采用的随机性 的数学方程。 y f (x1, x2 ,, xn ) u
• 结构分析包括:(1)利用模型分析和测度系统 中某一变量的(绝对和相对)变化对其他变量 的影响;(2)比较分析变量及参数变化对经济 系统平衡的影响;(3)分析与研究变量相互关 系的变化对经济系统平衡点位移的内在联系。
• 政策评价——利用计量经济模型和计算机技术, 模拟在不同政策(或决策)条件下,经济系统 运行的态势和结果,对政策(或决策)进行评 价和优选。
济 学 概
• 数理经济学为计量经济学提供经济模型; • 经济统计学为计量经济学提供经济数据;
述 • 数理统计学为计量经济学提供分析工具和
研究方法;
计量经济学与相关学科的关系图
经济学
数理经 济学
计量经 济学
经济统 计学
数学
数理统 计学
统计学
(四) 计量经济学的分类
计
《导论计量经济学》课件

面板数据分析实例
面板数据分析实例
利用面板数据,分析不同个体在一段时间内的行为和表现。例如,分析不同国家在一段 时间内的经济增长和贸易情况。
面板数据模型选择
根据研究目的和数据特点,选择合适的面板数据模型,如固定效应模型、随机效应模型 等。
面板数据异方差性和序列相关性检验
在进行面板数据分析时,需要注意数据的异方差性和序列相关性,以避免模型估计的偏 误和无效。
参数估计与最小二乘法
总结词
估计模型参数的方法
详细描述
最小二乘法是一种常用的参数估计方法,通 过最小化预测值与实际观测值之间的残差平 方和来估计参数。具体来说,对于线性回归 模型,最小二乘法会找到一组参数值,使得 因变量的观测值与通过自变量和这组参数预
测的值之间的差距最小。
模型的检验与诊断
总结词
评估模型质量的过程
ABCD
机器学习与计量经济学的结合
机器学习算法的引入将有助于改进计量经济学模 型的预测精度和解释能力。
领域交叉融合
计量经济学将与金融、环境、生物等领域交叉融 合,拓展研究领域和应用范围。
计量经济学与其他学科的交叉研究
计量经济学与金融学的交叉研究
01
探讨金融市场中的资产定价、风险管理等问题。
计量经济学与环境学的交叉研究
描述变量之间的关系
详细描述
线性回归模型用于描述因变量和自变量之间 的线性关系,基本形式为 (Y = beta_0 + beta_1X_1 + beta_2X_2 + ldots + beta_kX_k + epsilon) 其中 (Y) 是因变量, (X_1, X_2, ldots, X_k) 是自变量,而 (beta_0, beta_1, ldots, beta_k) 是待估计 的参数,(epsilon) 是误差项。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
第一节 什么是计量经济学
◆ 计量经济学的定义 ◆ 计量经济学与其它学科的关系 ◆ 计量经济学的内容体系
一、计量经济学的定义
计量经济学的英文单词是Econometrics,
本意是“经济计量”,研究经济问题的计量方 法,
因此有时也译为“经济计量学”。
将Econometrics译为“计量经济学”是为了强调它是 现代经济学的一门分支学科,不仅要研究经济问题的计量 方法,还要研究经济问题发展变化的数量规律。
一、计量经济学的定义
计量经济学是以经济理论为指导,以经济数 据为依据,以数学、统计方法为手段,通过建 立、估计、检验经济模型,揭示客观经济活动 中存在的随机因果关系的一门应用经济学的分 支学科。
二、计量经济学与其它学科的关系
计量经济学是经济理论、数学、统计学 的结合,是经济学、数学、统计学的交叉学 科(或边缘学科)。
宏观计量经济学与微观计量经济学
区分依据:
对应于宏观经济学与微观经济学的划分
宏观计量经济学——利用计量经济学的理论与方法,建立宏观经济模型,
分析宏观经济变量之间的数量关系。
微观计量经济学——对个人和家庭的经济行为进行经验分析,主要包
理论计量经济学与应用计量经济学
理论计量经济学——研究计量经济学的理论与方法 应用计量经济学——运用理论计量经济学所提供的理论与方法研究
特定领域的具体经济活动的数量关系,侧重于建立与应用模型过程中的 实际问题的处理,除依赖理论计量经济学外,需要依赖经济理论建立模 型,根据具体的经济数据进行分析、预测、评价等。
(数学与计量经济学) 数学只是计量经济分析及其理论研究的工具
三、计量经济学的内容体系
(1).经典计量经济学与非经典计量经济学 (2).理论计量经济学与应用计量经济学 (3).宏观计量经济学与微观计量经济学 (4).广义计量经济学与狭义计量经济学
ห้องสมุดไป่ตู้
经典计量经济学与非经典计量经济学
区分依据:
计量经济学的发展时期及其理论方法上的特征
经济学、数学、统计学中的任何一门学科, 都不能替代计量经济学,这三门学科简单地合起 来,也不能替代计量经济学。
计量经济学与其它学科的区别
(经济学与计量经济学)
经济学一般根据逻辑推理得出结论,说明经济 现象和过程的本质与规律,大多是定性的表述。虽 然理论经济学有时也会涉及经济现象和过程的数量 关系,如产出随投入要素的增减而增减,但不提供 这类数量关系的具体度量,不说明随投入要素的增 减产出增减多少。
计量经济学则要对经济理论所确定的数量关系作 出具体估计,也就是对经济理论进行经验的证明。
计量经济学与其它学科的区别
(统计学与计量经济学)
●计量经济学是以问题为导向,以经济模型为核心 统计学则是以数据为核心,常常也是以数据为导向的 ●计量经济学对经济理论的实证作用较强。 ●计量经济学对经济问题有更重要的指导作用。
第三,计量经济分析结果的解读和应用也需要经济理 论提供基础、背景和思路
计量经济学与其它学科的联系
(对统计学的应用)
第一,计量经济分析所采用的数据的收集与处理、参 数的估计等,需要使用统计学的方法和技术来完成
第二,参数估计值、模型的预测结果的可靠性,需要 使用统计方法加以分析、判断。
计量经济学与其它学科的联系
一、计量经济学的定义
▼ 第一届诺贝尔经济学奖得主挪威经济学家R. Frisch将计量经济学定义为经济理论、统计学和 数学的结合;
▼ P.A.Samuelson、T.C.Koopmans、R.Stone将 计量经济学定义为“应用合适的方法对经济理论 和观察到的事实加以联系和推导,对现实经济现 象进行定量分析”。
经典计量经济学——上世纪70年代以前
共同特征
1)在模型类型上,采用随机模型; 2)在模型导向上,以经济理论为导向; 3)在模型结构上,采用线性或可化为线性的模型,反映变量之间的因果关系; 4)在数据类型上,采用时间序列数据或截面数据; 5)在估计方法上,采用最小二乘法或最大似然法。
经典计量经济学与非经典计量经济学
区分依据:
计量经济学的发展时期及其理论方法上的特征
非经典计量经济学(现代计量经济学)——上世纪70年代以后
内容包括
1)模型类型非经典计量经济学问题; 2)模型导向非经典计量经济学问题; 3)模型结构非经典计量经济学问题; 4)数据类型非经典计量经济学问题; 5)估计方法非经典计量经济学问题五个方面的内容。
(对数学的应用)
第一,对非线性函数进行线性转化的方法和技巧,是 数学在计量经济学中的应用
第二,任何的参数估计归根结底都是数学运算,较复 杂的参数估计方法,或者较复杂的模型的参数估计, 更需要相当的数学知识和数学运算能力
第三,在计量经济理论和方法的研究方面,需要用到 许多的数学知识和原理
计量经济学与其它学科的区别
第一章 导 论
◆ 学习目的
了解计量经济学的课程性质、基本 内容、思想方法、发展历史、在经济学 科中的地位等,形成学好计量经济学的 初步思路,为课程学习的进一步展开作 好准备。
第一章 导 论
◆ 基本要求
初步认识计量经济学的课程性质、 基本内容、思想方法等,了解计量经济 学的产生与发展历史、计量经济学在经 济学科中的地位,明白学习计量经济学 的价值和意义所在。
二、计量经济学与其它学科的关系
1933年弗里希提出:“用数量方法探讨经济学可以 从几个方面着手,但任何一个方面都不能和计量经济学 混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事;它也 不同于我们所说的一般经济理论,尽管经济理论大部分 具有一定的数量特征,计量经济学也不应视为数学应用 于经济学的同义词。经验表明,统计学、经济理论和数 学,对于真正了解现代经济生活的数量关系,都是必要 的,但本身并非是充分条件,三者结合起来才是强有力 的,这种结合便构成了计量经济学”。
计量经济学与其它学科的联系
计量经济学与经济学、数学、统计学的联 系主要是计量经济学对这些学科的应用。
计量经济学与其它学科的联系
(对经济学的应用)
第一,计量经济学模型的选择和确定,包括对变量和 经济模型的选择,需要经济学理论提供依据和思路
第二,计量经济分析中对经济模型的修改和调整,如 改变函数形式、增减变量等,需要有经济理论的指导 和把握