数据元标准
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立和应用到信息技术上的可能。
Ｇ ／ １３１ ９ 的制定也出于对标准化的数据设计程序的需要， Ｂ Ｔ ８ 以确保数据元能够支持电子数据
交换
本部分确定了一系列原则、 方法和程序， 用于阐明在为某个数据元的各个组分与分类模式间联系提 供文件时（ 最基本） 的需求．这包括分类模式的名称、 非智能标识符、 定义和其他方面及其内容。这些可 以通过属性集的使用来获得 。本部分将 阐述一些特定 的属性 以及这些属性 内容的结构。用户在必要 时， 可以扩展该属性集。分类法或本体论可以带有附加信息， 例如， 为了更加全面地限定具体数据元的 分类法， 提供可用于对象类、 特性或表示分类单元的建议性限定符集。本部分依据并使用 Ｇ ／ １３１ ＢＴ ９ ８ 第３ 部分的基本属性。 ３４ ． 中所包含的例子表明如何通过此处阐述的属性将选出的数据元组分与分类模式联系起来。一 个或多个分类模式的使用 ， 旨在为开发可以提高语义精度和设计完整性的元数据提供一个合理的概念
元本身。本部分中详述的步骤与方法将使注册机构能够更好地运用分类模式： 一一 分析对象类、 数据元概念和数据元 ； — 在对象类、 特性 、 表示、 数据元概念以及数据元间进行 比较 ； — 减少数据元概念和数据元的多样性 ； — 明确无误地识别、 描述和定义数据元概念和数据元 ； — 辅助用于指定注册状态的数据元分析 ； — 解决 同义词和多义词的有关问题 ； 一 一于数据注册处检索数据元概念和数据元 ； 一 一 辨识数据元概念和数据元之间的关系； － 支持唯一的且明确无误的标识和引用对象类、 — 数据元概念和数据元， 其形式应做到语言 上的中
列于 ３４ ． 中的属性将被用来把握此类结构信息。 ３４ 分类属性 记录一个数据元任何组分的分类信息可能用到下列属性：
— 一 被分类组分标识符 ； 一 被分类组分名称 ； 一分类模式类型；
一 分类模式名称： — 一 分类模式版本； － 一分类模式项类型； －一分类模式项值
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Ｇ ／ １３ １２ ０ ３ Ｉ０ ＩＣ １９２ ２ ０ Ｂ Ｔ ９ ．－２ ０ ／Ｓ ／Ｅ １ ７ － ；０ ０ ８ １
月 Ｕ
吕
Ｇ ／ １３１信息技术 数据元的规范与标准化》 ９（ ＢＴ （ ８ 分为六个部分：
— 第Ｉ 部分： 数据元的规范与标准化框架； — 第２ 部分： 数据元的分类； — 第３ 部分： 数据元的基本属性； 一一 ４ 第 部分： 数据定义的编写规则与指南； 一一第 ５ 部分： 数据元的命名和标识原则； 一一 ６ 部分： 第 数据元的注册 本部分为Ｇ ／ １ ９ 的第 ２ Ｂ Ｔ ３１ ８ 部分， 等同采用国际标准ＩＯ Ｅ １１９ ： ０（ Ｓ 月 Ｃ ７－ ２ ０信息技术 数据元 １ ２０， 的规范与 标准化 第 ２ 部分： 数据元的分类》英文版） （ 对于 ＩＯ ＩＣ ７－；００本部分还做了下列编辑性修改： ／Ｅ １１９２２０ ， Ｓ １ ａ 删除了 Ｓ ／ １ ７－：０。 ＩＯ ＩＣ １９２２０ 前言。 ） Ｅ １ ｈ 根据中文习惯， ） 将英文中斜体部分的内容放在引号之中。 ｃ 对 Ｉ ／Ｅ １ ７－；００范围中出现“ Ｏ ＩＣ １９２２０ ） Ｓ １ 国家信息标准组织（ ＩＯ ＂由于在我国目前尚不存 Ｎ Ｓ ）， 在此类机构， 故予以删除， 并作了相应的文字处理 本部分由中国标准研究中心提出并归口 本部分起草单位： 中国标准研究中心 本部分主要起草人 ： 邢立强、 刘植婷、 李小林、 冯卫
注 组分包括对象类、 特性、 表示类、 数据元概念、 值域和数据元
２５ ‘
数据 ｄｔ ａａ 对事实、 概念或指令的一种形式化表示 ， 适于人工或 自动方式进行通信、 解释或处理（ 引白Ｇ ／ ＢＴ
５ ７ ． ２１１ ３
２６ ．
数据元 ｄｔ ｅ ｍ ｎ ａ 且 ｅｔ ａ ｅ 用一组属性描述其定义、 标识、 表示和允许值的数据单元
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式类刑 记录下来并使用于本标准中 ３２ 主题词表术语 主题词表术语能够与数据元和数据元概念关联起来。本标准并没有规定主题词表的结构。３４ ． 中 阐述的属性可以用来捕捉与数据元或数据元概念关联的主题词表信息 ３３ 分类法和本体论分类单元 分类法是基于概化或特化以及集、 子集和集隶属关系这样的数学概念的概念或分类单元的层次结 构。本体论是关于分类单元的网状结构， 目的在于为自然界某些部分提供模型， 由关于对象的类别、 对 象特性以及自然界中该部分对象间可能联系的理论组成。一个本体论可以包括对分类单元的解释以及 对符合语法规则的使用做出限定的正式通则。分类法和本体论中的分类单元可能与下列已分类的数据 注册组分相关联： 对象类、 特性、 表示类和数据元概念。本部分并不阐明分类法或本体论的结构 但是，
以表 达
本部分所含分类模式的作用在于： － 派生和形成抽象数据元和应用数据元； － 一 — 确保适当属性和属性值的继承： — 从参照词汇表中派生名称 ； 一 一消除歧义： — 辨识上位类 、 同位类和下位类的数据元概念： 一一辨识数据元概念和数据元之间的关系； 一一 辅助模块化设计的名称和定义的开发 以上所提到的每一分类模式都有其长处和短处， 并为确立其特定作用奠定基础。例如： 关键字是有 助于用户引用潜在有用数据元的快捷方式； 主题词表是一种更结构化的方式， 使描述性术语编排于宽 的、 窄的和相关分类类目的结构中； 分类法提供了一种分类结构， 该结构具有从一般分类到具体分类含 义继承的功能； 与相关的认识论一起， 本体论将提供丰富而又定义严格的结构（ 如具有多个继承的有向
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信息技术 数据元的规范与标准化 数据元的分类 第 ２部分 ：
范围
Ｇ ／ １３１ ９ 的本部分提供使数据和分类模式相关联的操作步骤和方法 数据元的几个组成成分 ＢＴ ８ 导致了对分类的需求。Ｇ ／ １３１ Ｂ Ｔ ９ 所涵盖的组分包括对象类、 ８ 特性、 表示、 值域、 数据元概念以及数据
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２１ ２．
属性 ａｔｉ ｔ ｔ ｂｅ ｒｕ 某个对象或实体的特征 分类模式 ｃ ｓ ｆ ａｉ ｓ ｅ ｅ ｌ ｓ ｉ ｔ ｎ ｍ ａ ｉｃ ｏ ｃ ｈ 依据对象所具有的共同特征， 起源、 如： 组成、 结构、 应用和功能， 而对其进行的排列或划分
一 分类模式项类型＝分类单元标识符： 一
— 分类模式项值二５１ ４１
或
分类模式项类型，分类单元术语 ；
非循环图） 可以传递软件组件所需的信息， 如智能主体（ ｔｌｅｔ ｎ ） ｉ ｅｉ ｎ ａｅｔ 和介体（ ｅｉｏ ）而这些 ｎｌ ｇ ｇ ｓ ｍ ｄ ｔ ｓ， ａｒ 有助于为智能信息服务提供条件。
术语“ 数据元” 用于指代“ 数据元类型少 ，简写仅为方便而已。
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２７ ．
数据元概念 ｄｔｅｍｎｃ ｃ ｔ ａ ｌ ｅｔ ｅ ａ ｅ ｏ ｐ ｎ
能以数据元的形式表示 ， 且与任何特定的表示法无关的概念
２８ ．
名称 ｎ ｍ ａｅ 人们标识事物和概念 的基本手段
３ 数据元的分类属性 属性的使用应使各分类模式与数据元选定的组分联系起来。这些组分包括对象类、 特性、 表示、 数 据元概念以及数据元本身。正如在 Ｇ ／ １３１ １中描述的那样 ， Ｂ Ｔ ９． ８ 数据元概念由一个或多个对象类 与 一个特性间的关系组成。为一个数据元概念选择一种表示形式（ 例如 一个数字码） 后就形成 了 数据元 每个组分可以与下述的分类模式关联
基础 。
本部分并不确立一个特定的分类模式作为范例。认可一项具体的分类方法和（ 具体的认识论并 或） 不包括在本部分的范围之内。它们由其他的标准委员会制定， 适于某个特别的研究领域。分类模式的 功能及其内容的使用具有可竞争性。其他标准委员会正在或已经开发的用于分类的规范语言和（ 具 或） 体的技术手段和结构也可为本部分所容纳 ， 例如， 具体用于开发主题词表的标准， 可适于任何所编制的 分类结构中主题词表的开发及扩展和维护。这些属性可以依据可扩展性原则被加之于本部分所阐明的
约束： 条件选 数据类型： 字符串。 备注： 本属性可用来记录与正被讨论的数据元相关联的关键字 适用于本部分的日的， “ 参照词表” 在此· — 词表中的每个词都限定为一个具体的含义－ 能够以 一 同样的方式记录为关键字 尽管关键字如同分类模式一样不稳固， 但却很有用， 能够作为一个“ 分类模
３ １ 关键字 ．
关键字作为基本属性包括在 Ｇ ／ １３１３中。它们可应用于对象类、 Ｂ Ｔ ９． ８ 特性、 表示、 数据元和数据
元概念。Ｇ ／ １３ １３ Ｂ Ｔ ９ ． 对关键字做了如下描述 ： ８ 名称 ： 关键字 定义： 用于数据元检索的一个或多个有意义的字词
２３ ．
分类模式项
ｃ ｓ ｆ ａｉ ｓｈｍ ｉ ｍ ｌ ｓ ｉ ｔ ｎ ｅ ｅ ａ ｉｃ ｏ ｃ ｔ ｅ
分类模式中内容的组分
注： 这可以是分类法或本体论的一个节点、 主题词表中的一个术语等
２４ ．
分类的组分 。 ｓｆｄ ｐｎｎ ｌｓｉ ｃｍ ｏｅｔ ａ ｉｅ ｏ
依据一个或多个分类模式可对其进行分类的一个数据元的任何组分。
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Ｇ ／ １３ １２ ０ ３ ＩＯ Ｉ Ｃ １９２ ２ ０ Ｂ Ｔ ９ ． －２ ０ ／Ｓ ／Ｅ １ ７ － ；０ ０ ８ １
引ຫໍສະໝຸດ Baidu
言
Ｇ ／ １３１ ９ 的本部分将通过一组具体的属性为编写数据元分类方面的文档提供依据． Ｂ Ｔ ８ 就分类模 式的设计、 并据此建立和推广分类结构而言， 存在众多的尝试。出于本部分的目的， 关键字、 主题词表、 分类法和本体论均为经过认真考虑的分类模式 ， 且各 白具有不同的鉴别力。与数据元的各方面一起使 用时， 这些分类模式将发挥巨大的作用 对数据元进行分类有几个目的： 分类可帮助用户从众多的数据元中找出某个单一的数据元； 方便对 数据元进行数据管理分析； 通过继承使原本借助其他属性（ 如名称和定义） 不能完整表述的语义内容得
例如 ：
— 被分类组分标识符二对象类的标识符（ Ｃ ００） 如，００１； — 被分类组分名称＝对象类〔 果蝇） 如， ；
一 分类模式类型＝分类法； — 分类模式名称二国际分类信息系统（ 生物分类法） ；
— 分类模式版本二 ． ２１ ；
属性之中， 但它们并不包含在此。
正如Ｇ ／ １ ９． Ｔ ３１６ Ｂ ８ 的描述和规定， 每个注册机构可以依据分类模式、 结构以及它认为合适的内容 对数据元的组分进行分类 在文档化数据元的分类方面， 注册机构应依据本部分规定的原则、 方法、 程
序和属性进行
２ 术语 和定义
下列术语和定义适用于 ＧＢ Ｔ ３ １的本部分 ／ １ ９ ８
Ｇ ／ １３１ ９ 的制定也出于对标准化的数据设计程序的需要， Ｂ Ｔ ８ 以确保数据元能够支持电子数据
交换
本部分确定了一系列原则、 方法和程序， 用于阐明在为某个数据元的各个组分与分类模式间联系提 供文件时（ 最基本） 的需求．这包括分类模式的名称、 非智能标识符、 定义和其他方面及其内容。这些可 以通过属性集的使用来获得 。本部分将 阐述一些特定 的属性 以及这些属性 内容的结构。用户在必要 时， 可以扩展该属性集。分类法或本体论可以带有附加信息， 例如， 为了更加全面地限定具体数据元的 分类法， 提供可用于对象类、 特性或表示分类单元的建议性限定符集。本部分依据并使用 Ｇ ／ １３１ ＢＴ ９ ８ 第３ 部分的基本属性。 ３４ ． 中所包含的例子表明如何通过此处阐述的属性将选出的数据元组分与分类模式联系起来。一 个或多个分类模式的使用 ， 旨在为开发可以提高语义精度和设计完整性的元数据提供一个合理的概念
元本身。本部分中详述的步骤与方法将使注册机构能够更好地运用分类模式： 一一 分析对象类、 数据元概念和数据元 ； — 在对象类、 特性 、 表示、 数据元概念以及数据元间进行 比较 ； — 减少数据元概念和数据元的多样性 ； — 明确无误地识别、 描述和定义数据元概念和数据元 ； — 辅助用于指定注册状态的数据元分析 ； — 解决 同义词和多义词的有关问题 ； 一 一于数据注册处检索数据元概念和数据元 ； 一 一 辨识数据元概念和数据元之间的关系； － 支持唯一的且明确无误的标识和引用对象类、 — 数据元概念和数据元， 其形式应做到语言 上的中
列于 ３４ ． 中的属性将被用来把握此类结构信息。 ３４ 分类属性 记录一个数据元任何组分的分类信息可能用到下列属性：
— 一 被分类组分标识符 ； 一 被分类组分名称 ； 一分类模式类型；
一 分类模式名称： — 一 分类模式版本； － 一分类模式项类型； －一分类模式项值
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吕
Ｇ ／ １３１信息技术 数据元的规范与标准化》 ９（ ＢＴ （ ８ 分为六个部分：
— 第Ｉ 部分： 数据元的规范与标准化框架； — 第２ 部分： 数据元的分类； — 第３ 部分： 数据元的基本属性； 一一 ４ 第 部分： 数据定义的编写规则与指南； 一一第 ５ 部分： 数据元的命名和标识原则； 一一 ６ 部分： 第 数据元的注册 本部分为Ｇ ／ １ ９ 的第 ２ Ｂ Ｔ ３１ ８ 部分， 等同采用国际标准ＩＯ Ｅ １１９ ： ０（ Ｓ 月 Ｃ ７－ ２ ０信息技术 数据元 １ ２０， 的规范与 标准化 第 ２ 部分： 数据元的分类》英文版） （ 对于 ＩＯ ＩＣ ７－；００本部分还做了下列编辑性修改： ／Ｅ １１９２２０ ， Ｓ １ ａ 删除了 Ｓ ／ １ ７－：０。 ＩＯ ＩＣ １９２２０ 前言。 ） Ｅ １ ｈ 根据中文习惯， ） 将英文中斜体部分的内容放在引号之中。 ｃ 对 Ｉ ／Ｅ １ ７－；００范围中出现“ Ｏ ＩＣ １９２２０ ） Ｓ １ 国家信息标准组织（ ＩＯ ＂由于在我国目前尚不存 Ｎ Ｓ ）， 在此类机构， 故予以删除， 并作了相应的文字处理 本部分由中国标准研究中心提出并归口 本部分起草单位： 中国标准研究中心 本部分主要起草人 ： 邢立强、 刘植婷、 李小林、 冯卫
注 组分包括对象类、 特性、 表示类、 数据元概念、 值域和数据元
２５ ‘
数据 ｄｔ ａａ 对事实、 概念或指令的一种形式化表示 ， 适于人工或 自动方式进行通信、 解释或处理（ 引白Ｇ ／ ＢＴ
５ ７ ． ２１１ ３
２６ ．
数据元 ｄｔ ｅ ｍ ｎ ａ 且 ｅｔ ａ ｅ 用一组属性描述其定义、 标识、 表示和允许值的数据单元
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式类刑 记录下来并使用于本标准中 ３２ 主题词表术语 主题词表术语能够与数据元和数据元概念关联起来。本标准并没有规定主题词表的结构。３４ ． 中 阐述的属性可以用来捕捉与数据元或数据元概念关联的主题词表信息 ３３ 分类法和本体论分类单元 分类法是基于概化或特化以及集、 子集和集隶属关系这样的数学概念的概念或分类单元的层次结 构。本体论是关于分类单元的网状结构， 目的在于为自然界某些部分提供模型， 由关于对象的类别、 对 象特性以及自然界中该部分对象间可能联系的理论组成。一个本体论可以包括对分类单元的解释以及 对符合语法规则的使用做出限定的正式通则。分类法和本体论中的分类单元可能与下列已分类的数据 注册组分相关联： 对象类、 特性、 表示类和数据元概念。本部分并不阐明分类法或本体论的结构 但是，
以表 达
本部分所含分类模式的作用在于： － 派生和形成抽象数据元和应用数据元； － 一 — 确保适当属性和属性值的继承： — 从参照词汇表中派生名称 ； 一 一消除歧义： — 辨识上位类 、 同位类和下位类的数据元概念： 一一辨识数据元概念和数据元之间的关系； 一一 辅助模块化设计的名称和定义的开发 以上所提到的每一分类模式都有其长处和短处， 并为确立其特定作用奠定基础。例如： 关键字是有 助于用户引用潜在有用数据元的快捷方式； 主题词表是一种更结构化的方式， 使描述性术语编排于宽 的、 窄的和相关分类类目的结构中； 分类法提供了一种分类结构， 该结构具有从一般分类到具体分类含 义继承的功能； 与相关的认识论一起， 本体论将提供丰富而又定义严格的结构（ 如具有多个继承的有向
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信息技术 数据元的规范与标准化 数据元的分类 第 ２部分 ：
范围
Ｇ ／ １３１ ９ 的本部分提供使数据和分类模式相关联的操作步骤和方法 数据元的几个组成成分 ＢＴ ８ 导致了对分类的需求。Ｇ ／ １３１ Ｂ Ｔ ９ 所涵盖的组分包括对象类、 ８ 特性、 表示、 值域、 数据元概念以及数据
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２１ ２．
属性 ａｔｉ ｔ ｔ ｂｅ ｒｕ 某个对象或实体的特征 分类模式 ｃ ｓ ｆ ａｉ ｓ ｅ ｅ ｌ ｓ ｉ ｔ ｎ ｍ ａ ｉｃ ｏ ｃ ｈ 依据对象所具有的共同特征， 起源、 如： 组成、 结构、 应用和功能， 而对其进行的排列或划分
一 分类模式项类型＝分类单元标识符： 一
— 分类模式项值二５１ ４１
或
分类模式项类型，分类单元术语 ；
非循环图） 可以传递软件组件所需的信息， 如智能主体（ ｔｌｅｔ ｎ ） ｉ ｅｉ ｎ ａｅｔ 和介体（ ｅｉｏ ）而这些 ｎｌ ｇ ｇ ｓ ｍ ｄ ｔ ｓ， ａｒ 有助于为智能信息服务提供条件。
术语“ 数据元” 用于指代“ 数据元类型少 ，简写仅为方便而已。
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２７ ．
数据元概念 ｄｔｅｍｎｃ ｃ ｔ ａ ｌ ｅｔ ｅ ａ ｅ ｏ ｐ ｎ
能以数据元的形式表示 ， 且与任何特定的表示法无关的概念
２８ ．
名称 ｎ ｍ ａｅ 人们标识事物和概念 的基本手段
３ 数据元的分类属性 属性的使用应使各分类模式与数据元选定的组分联系起来。这些组分包括对象类、 特性、 表示、 数 据元概念以及数据元本身。正如在 Ｇ ／ １３１ １中描述的那样 ， Ｂ Ｔ ９． ８ 数据元概念由一个或多个对象类 与 一个特性间的关系组成。为一个数据元概念选择一种表示形式（ 例如 一个数字码） 后就形成 了 数据元 每个组分可以与下述的分类模式关联
基础 。
本部分并不确立一个特定的分类模式作为范例。认可一项具体的分类方法和（ 具体的认识论并 或） 不包括在本部分的范围之内。它们由其他的标准委员会制定， 适于某个特别的研究领域。分类模式的 功能及其内容的使用具有可竞争性。其他标准委员会正在或已经开发的用于分类的规范语言和（ 具 或） 体的技术手段和结构也可为本部分所容纳 ， 例如， 具体用于开发主题词表的标准， 可适于任何所编制的 分类结构中主题词表的开发及扩展和维护。这些属性可以依据可扩展性原则被加之于本部分所阐明的
约束： 条件选 数据类型： 字符串。 备注： 本属性可用来记录与正被讨论的数据元相关联的关键字 适用于本部分的日的， “ 参照词表” 在此· — 词表中的每个词都限定为一个具体的含义－ 能够以 一 同样的方式记录为关键字 尽管关键字如同分类模式一样不稳固， 但却很有用， 能够作为一个“ 分类模
３ １ 关键字 ．
关键字作为基本属性包括在 Ｇ ／ １３１３中。它们可应用于对象类、 Ｂ Ｔ ９． ８ 特性、 表示、 数据元和数据
元概念。Ｇ ／ １３ １３ Ｂ Ｔ ９ ． 对关键字做了如下描述 ： ８ 名称 ： 关键字 定义： 用于数据元检索的一个或多个有意义的字词
２３ ．
分类模式项
ｃ ｓ ｆ ａｉ ｓｈｍ ｉ ｍ ｌ ｓ ｉ ｔ ｎ ｅ ｅ ａ ｉｃ ｏ ｃ ｔ ｅ
分类模式中内容的组分
注： 这可以是分类法或本体论的一个节点、 主题词表中的一个术语等
２４ ．
分类的组分 。 ｓｆｄ ｐｎｎ ｌｓｉ ｃｍ ｏｅｔ ａ ｉｅ ｏ
依据一个或多个分类模式可对其进行分类的一个数据元的任何组分。
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Ｇ ／ １３ １２ ０ ３ ＩＯ Ｉ Ｃ １９２ ２ ０ Ｂ Ｔ ９ ． －２ ０ ／Ｓ ／Ｅ １ ７ － ；０ ０ ８ １
引ຫໍສະໝຸດ Baidu
言
Ｇ ／ １３１ ９ 的本部分将通过一组具体的属性为编写数据元分类方面的文档提供依据． Ｂ Ｔ ８ 就分类模 式的设计、 并据此建立和推广分类结构而言， 存在众多的尝试。出于本部分的目的， 关键字、 主题词表、 分类法和本体论均为经过认真考虑的分类模式 ， 且各 白具有不同的鉴别力。与数据元的各方面一起使 用时， 这些分类模式将发挥巨大的作用 对数据元进行分类有几个目的： 分类可帮助用户从众多的数据元中找出某个单一的数据元； 方便对 数据元进行数据管理分析； 通过继承使原本借助其他属性（ 如名称和定义） 不能完整表述的语义内容得
例如 ：
— 被分类组分标识符二对象类的标识符（ Ｃ ００） 如，００１； — 被分类组分名称＝对象类〔 果蝇） 如， ；
一 分类模式类型＝分类法； — 分类模式名称二国际分类信息系统（ 生物分类法） ；
— 分类模式版本二 ． ２１ ；
属性之中， 但它们并不包含在此。
正如Ｇ ／ １ ９． Ｔ ３１６ Ｂ ８ 的描述和规定， 每个注册机构可以依据分类模式、 结构以及它认为合适的内容 对数据元的组分进行分类 在文档化数据元的分类方面， 注册机构应依据本部分规定的原则、 方法、 程
序和属性进行
２ 术语 和定义
下列术语和定义适用于 ＧＢ Ｔ ３ １的本部分 ／ １ ９ ８