天津市降水量变化趋势的时空分布特征

天津市降水量变化趋势的时空分布特征

作者：王晓霞， 徐宗学， 阮本清， WANG Xiao-xia， XU Zong-xue， RUAN Ben-qing

作者单位：王晓霞,徐宗学,WANG Xiao-xia,XU Zong-xue(北京师范大学水科学研究院,水沙科学教育部重点实验室,北京,100875)， 阮本清,RUAN Ben-qing(中国水利水电科学研究院水资源研究

所,北京,100044)

刊名：

干旱区资源与环境

英文刊名：JOURNAL OF ARID LAND RESOURCES AND ENVIRONMENT

年，卷(期)：2008，22(9)

被引用次数：2次

1.Ercan Kahya.Serdar Kalayci Trend analysis of streamflow in Turkey 2004

2.周国莲.晏红明云南近40年降水量的时空分布特征[期刊论文]-云南大学学报（自然科学版） 2007(01)

3.孙静.阮本清北京市降水量的时间变化分析[期刊论文]-北京水务 2007(01)

4.乌文奇.李春云通辽市近百年气温和降水量的分析[期刊论文]-内蒙古气象 2007(01)

5.温珍治厦门近113a来降水量变化特征分析[期刊论文]-台湾海峡 2007(01)

6.Mann H B Non-parametric testa against trend 1945

7.Kendell M G Rank correlation methods 1975

8.黄振平水文统计学 2003

9.周鸣盛.段丽瑶天津盛夏降水趋势与初夏华北高压的统计分析[期刊论文]-气象科技 2004(06)

10.赵玉洁.宋国辉天津滨海区50年局地气候变化特征[期刊论文]-气象科技 2004(02)

1.期刊论文李春.刘德义.黄鹤.LI Chun.LIU De-yi.HUANG He1958-2007年天津降水量和降水日数变化特征-气象

与环境学报2010,26(4)

采用1958-2007年天津逐日降水观测数据,探讨降水变化特征.结果表明:近50 a来天津年降水量和年降水日数总体减少,二者每10 a分别减少8.9 mm和4.1 d,其中年降水日数的减少比年降水量的减少显著;四季中,夏冬季降水量明显减少而春秋季呈增加趋势,四季的降水日数均减少;年降水日数在1980年前后有一次明显突变,夏季降水量和春夏秋的降水日数在20世纪70年代和80年代均存在一次明显突变.降水日数和降水量的不同步变化反映发生极端降水事件的概率增加,这对农业生产和生态环境不利.

2.期刊论文柳芳.黎贞发.LIU Fang.LI Zhen-fa降水量和积温变化对天津冬小麦产量的影响-中国农业气象

2010,31(3)

利用天津1960-2008年冬小麦单产资料,采用统计方法分析了影响冬小麦产量变化的主要气象因子及其变化趋势.结果表明:3个时段(全生育期、拔节-灌浆期、播种前)的降水量以及越冬前正积温是影响天津冬小麦产量的两种主要气象因子.趋势分析表明,49a中天津地区3个时段的降水量呈先减少后增加的变化趋势,越冬前正积温呈直线增加趋势;根据分别建立的冬小麦气象产量与影响时段降水量、越冬前正积温的回归方程,计算得出全生育期降水量达到122mm、拔节-灌浆期降水量达到41mm、播种前降水量达到36mm和越冬前正积温达到511～627℃·d是天津冬小麦气象产量为正值的水分和温度临界指标;据此标准,49a中,3个时段降水亏缺概率为22%～80%,但由于灌溉能力的提高,降水对产量的影响作用减小;冬小麦越冬前遭遇低温的概率为10%～50%,遭遇高温的概率为8%,并随年代增加呈上升的趋势,积温对产量的影响作用逐渐增强.

3.期刊论文李明财.郭军.LI Mingcai.GUO Jun天津植被指数对气候因子响应的敏感性分析-生态环境学报

2010,19(8)

探索植被覆盖与气候变化相互关系是全球环境变化研究领域的重要内容之一,研究特定区域植被对气候变化响应特征对植被重建和生态恢复具有重要意义.然而,目前植被对气候因子响应的敏感性研究还十分缺乏.利用1982-2003年8 km×8 km的NASA/GIMMS半月合成的归一化植被指数(NDVI)和同期气候数据,研究了天津地区NDVI对气候因子响应特征及其敏感性.结果表明:植被NDVI与气温及降水均有显著非线性正相关关系(P<0.000 1);在半月平均气温低于0℃时,植被NDVI与气温没有显著性相关,而从气温高于0℃,一直到高于22℃,NDVI与气温的关系均达到显著性水平(P<0.05),但相关性是逐渐降低的;当半月平均气温高于23℃及以上时,NDVI与气温没有显著的相关关系(P>0.05);当半月降水量>0 mm时,NDVI与降水存在极显著正相关关系(P<0.000 1),随着降水量的增加,相关关系减弱,在降水量大于50 mm时,NDVI与降水没有显著相关关系(P>0.05);研究结果证实,天津地区植被指数对气候的响应存有明显的非线性特征,在低温和低降水量条件下植被的响应更为敏感,23℃和50 mm分别是该地区影响植被生长的气温和降水阈值.结合1982-2003年逐半月气候条件分析发现,气温的影响主要是春、秋两季,而降水的影响主要表现在春、秋及夏初.

4.期刊论文李涛.潘云.娄华君.李波.王宏.邹立芝人工神经网络在天津市区地面沉降预测中的应用-地质通报

2005,24(7)

在分析天津市区地面沉降特点的基础上,结合人工神经网络原理,选择1961-1980年的天津市区降水量、地下水开采量、前年沉降量、固结度作为训练样本的输入量,以这20年的地面沉降量作为输出量,用贝叶斯正则化算法训练BP网络,得到沉降的仿真模型.并把1981-1993年的资料用来进行预测检验,结果表明这是一种比较理想的地面沉降预测方法.最后在不同的降水量保证率下,预测了到2010年天津市区地面沉降的情况.