实验设计与数据处理课程教学大纲
实验课程 教学大纲
实验课程教学大纲一、课程简介实验课程是一门旨在培养学生实验能力和科学研究能力的课程。
通过本门课程的学习，学生将掌握实验设计、仪器使用、数据分析和实验报告撰写等实验技能。
二、课程目标1. 培养学生的实验思维能力和实验操作能力；2. 培养学生的创新意识和科学研究素养；3. 提高学生的科学数据分析和实验报告撰写能力。
三、课程内容实验课程将涵盖以下内容：1. 实验技巧训练- 软实验技能的训练，包括实验设计、数据采集、数据处理和结果分析等；- 硬实验技能的训练，包括实验仪器的正确使用和实验操作流程的熟练掌握等。
2. 实验设计与实施- 学生将学习如何进行科学实验设计，包括问题提出、假设建立、变量控制和实验步骤确定等；- 学生将在实验室中进行实验实施，学习如何准确操作实验仪器、收集数据和记录观察结果。
3. 数据分析与结果评估- 学生将学习如何对实验数据进行统计分析和图表展示；- 学生将学习如何根据实验结果进行科学评估和结论得出。
4. 实验报告撰写- 学生将学习如何撰写规范的实验报告，包括摘要、引言、实验方法、结果与讨论和结论等部分；- 学生将学习如何使用科学术语和逻辑结构来描述实验设计和研究结果。
四、教学方法本门课程将采用以下教学方法：1. 理论授课- 讲师将通过课堂讲解和演示，介绍实验技巧、实验设计和数据分析等相关理论知识；- 学生将通过课堂笔记和课后阅读巩固所学知识。
2. 实验操作- 学生将在实验室中进行实验操作，根据教师指导完成实验；- 学生将在实验操作中培养自己的实验技能和动手能力。
3. 数据分析及报告撰写- 学生将进行实验数据的统计分析和结果评估；- 学生将根据实验结果撰写规范的实验报告。
五、实习考核1. 实验操作考核学生将参与实验操作并根据教师要求完成实验任务，操作过程中将按照安全规范进行操作，操作结果将作为实验操作考核的一部分。
2. 数据分析与报告考核学生将根据实验数据进行统计分析、结果评估，并根据要求完成实验报告撰写任务。
教学大纲教材实验课
教学大纲教材实验课•教学大纲•教材•实验课设计目录•教学资源•学生管理•教学反思与改进教学大纲CATALOGUE 01课程简介课程背景阐述该实验课在学校或教育机构中的地位和作用。
课程定位课程特点010203教学手段描述实验课的教学手段，如多媒体教学、网络教学等。
教学方式描述实验课的教学方式，如课堂讲解、案例分析、小组讨论、实验操作等。
教学考核说明实验课的考核方式和标准，包括平时成绩和期末考核的要求和比例。
教学方法教学评估教材CATALOGUE 02教材选择更新性权威性适用性03练习和习题教材内容01涵盖知识点02案例和实例教材结构章节安排关注教材章节的安排是否合理，是否符合学生的认知规律。
逻辑性考察教材内容的逻辑连贯性，以便学生能够逐步深入学习。
图表与版式选择图表丰富、版式清晰的教材，以提高学生的学习体验。
难度梯度实践性基础性教材难度学生评价教师评价教材评价实验课设计CATALOGUE 03实验目的掌握基本实验技能培养科学思维提高解决问题的能力基础实验综合实验研究性实验调查法模拟法实验步骤包括实验器材、试剂、样品等准备，确保实验顺利进行。
实验准备实验操作数据处理实验总结按照实验步骤进行操作，记录相关数据和现象。
对实验数据进行整理、分析和处理，得出实验结论。
对实验过程和结果进行总结和评价，提出改进意见和建议。
1实验评估23学生提交实验报告，包括实验目的、内容、方法、步骤和结果等。
实验报告老师根据学生在课堂上的表现和参与度进行评估。
课堂表现通过期末考试考查学生对实验课内容的掌握情况。
期末考试教学资源CATALOGUE 04教师资格教学经验培训与进修教师资源教学设施实验设备设备品种01设备质量02设备维护03教材教学材料参考资料学习资料网络资源网络课程提供各种网络课程，包括在线课程、MOOC课程等，方便学生随时随地学习。
学术资源提供学术资源，包括论文库、专利数据库、科技文献等，帮助学生深入探究学术问题。
实验课程 教学大纲
实验课程教学大纲一、实验课程教学大纲实验课程是高等教育中重要的一环，旨在培养学生的实践能力和创新意识。
本文将根据实验课程的特点和目标，给出一个适用的教学大纲。
二、课程背景和目的实验课程是为了帮助学生巩固所学的理论知识，并将其应用于实际操作中。
通过实验课程，学生可以学习到实验设计、数据分析、实验仪器操作等实践技能，同时也能培养学生的观察力、实验思维和创新能力。
三、课程重点和内容安排1. 实验室安全和基本操作技能在开展实验课程之前，必须确保学生具备实验室安全意识和基本操作技能。
此部分内容建议作为前导课程，引导学生正确佩戴实验室个人防护用品，掌握常见实验仪器的使用方法和实验室安全规范。
2. 实验设计与操作实验设计是实验课程的核心，学生需要学习如何设计合理的实验方案，并能准确地操作实验仪器。
此部分内容建议包括以下几个方面：（1）实验目的和实验原理的分析和理解；（2）实验步骤和操作流程的规划与编写；（3）样本制备和试剂的选择与配制；（4）实验仪器的正确使用和数据采集。
3. 数据处理和结果分析实验数据的处理和结果分析是实验课程的重要环节。
学生应该学会使用统计学方法处理实验数据，进行数据图表绘制，并能准确地对实验结果进行分析和解释。
4. 实验报告的撰写实验报告是对实验课程进行总结和评价的重要方法。
学生需要学习科学写作的基本要素和规范，包括实验目的、方法、结果和结论的清晰陈述，实验数据和图表的正确使用，以及引用文献和参考资料的格式要求。
四、教学方法和评价标准1. 教学方法实验课程教学应采用灵活多样的教学方法，包括讲授、示范、实践操作和讨论等。
教师应充分引导学生主动参与，培养学生的动手能力和实际操作能力。
2. 评价标准针对实验课程的评价，可以从以下几个方面进行考核：（1）实验成绩评定：包括实验设计、操作流程的准确性，数据处理和结果分析的正确性。
（2）实验报告评定：包括报告结构和内容的完整性，科学写作的规范性和逻辑性。
生物工程专业《试验设计与数据处理》的教学探讨
生物工程专业《 试验设计与数据处理》 的教学探讨
惠 明 ， 田 青
（ 河南 工业 大学 生 物 工程 学 院 ， 南 郑州 ４ ０ ０ ） 河 ５ ０ １
摘要： 本文通过对生 物工程专业《 验设计 与数 据处理》 的课程特 点与教学现状 的分析 ， 试 课 阐述 了对该课程 教
学 师 资 、 学 目标 、 学 内 容 与 手 段 、 核 办 法 等 一 系 列 教 育 改 革 建 议 和 看 法 ， 总 结 了 在 教 育 改 革 实 践 中取 教 教 考 并
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试 验设计 与数 据处 理 是 以数 理统 计 理论 、 业 知识 和实 践经 验 为基 础 ， 学地 设计 试 验 ， 专 科 并对 所 得 试验 数 据进 行分 析 ． 到减 少 试 验次 数 、 短试 验 周期 、 速 找 到优 化试 验 方案 或 数学 模 型 的应用 性 课 达 缩 迅
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《仪器分析实验》教学大纲
《仪器分析实验》教学大纲仪器分析是现代分析化学的重要分支，它利用各种仪器设备对物质进行分析和鉴定。
仪器分析实验是理论与实际相结合的一门课程，本教学大纲旨在培养学生的仪器操作和实验设计能力，以及对仪器分析原理和方法的理解。
一、课程概述1.1课程名称：仪器分析实验1.2学时安排：32学时1.3授课对象：化学及相关专业本科生1.4学时分配：-仪器分析实验原理及操作：16学时-仪器分析实验设计与数据处理：8学时-仪器分析实验项目研究：4学时-仪器分析实验综合实践：4学时二、教学目标2.1知识与理解-理解仪器分析的基本原理和常用仪器的工作原理-熟悉常用仪器的操作步骤和注意事项-了解仪器分析方法的优缺点和适用范围2.2能力与技能-掌握基本的仪器操作技巧-具备设计和实施仪器分析实验的能力-能够准确地测量和分析实验数据-能够合理地解释实验结果和提出改进意见2.3态度和价值观-具备严谨的科学态度和实验室安全意识-培养团队合作精神和科学合作意识-重视实验结果的准确性和可靠性三、教学内容3.1仪器分析实验原理及操作（16学时）-热学分析仪器：热重量法、差示扫描量热法等-光谱分析仪器：紫外-可见光谱仪、红外光谱仪、质谱仪等-色谱分析仪器：气相色谱仪、液相色谱仪等-电化学分析仪器：电位滴定仪、电导仪等-其他仪器：核磁共振仪、电子显微镜等3.2仪器分析实验设计与数据处理（8学时）-实验设计及流程制定-数据处理与结果分析-误差分析与精密度评价-仪器校正与标定3.3仪器分析实验项目研究（4学时）-学生选择特定的仪器进行实验-研究仪器性能和优化操作条件-分析实验结果并撰写报告3.4仪器分析实验综合实践（4学时）-学生组队完成一项综合实验项目-设计实验方案并采集实验数据-根据实验数据进行数据处理和结果分析-撰写实验报告并进行口头答辩四、教学方法4.1理论讲授4.2仪器操作演示4.3实验操作指导4.4实验报告撰写和讨论五、实验报告评分标准5.1实验设计和操作30%5.2数据处理和结果分析30%5.3实验报告撰写和考勤20%5.4实验室安全与卫生10%5.5队伍合作与表达能力10%六、实验设备及耗材根据实验项目的需要，提供合适的仪器设备和实验耗材。
《试验设计及最优化》课程教学大纲
“DesignofExperimentaland Optimization” mainly teaches the methods and skills of experimental design and data processing. It is a fundamental professional course that provides practical and scientific knowledge of experimental design and data processing skills for personnel engaged in scientific research, engineering experiments, and engineering design in the fields of chemical engineering and material science.
试验设计及最优化
课程名称
中文
试验设计及最优化
课程编号
0005200105
英文
DesignofExperimentaland Optimization
开课单位
化学化工学院
考核方式
考试
学时
32
学分
2
课程术学位硕士生、专业学位硕士生、非全日制专业学位硕士生
课程简介(中文)：
《试验设计及最优化》主要讲授试验设计与数据处理的方法和技能，是一门为从事化工、材料等方面的科学研究、工程实验以及工程设计等工作的研究人员提供相应的试验设计与数据处理知识与技能的基础性专业课程。
教材及主要参考书目：
李云雁，胡传荣编，《试验设计与数据处理》第三版，化学工业出版社，2017.9
数据处理与分析教学大纲
数据处理与分析教学大纲数据处理与分析教学大纲导言数据处理与分析已经成为当今社会中不可或缺的技能之一。
随着信息时代的到来，大量的数据不断涌现，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了许多行业和领域的核心需求。
因此，为了培养学生的数据处理与分析能力，制定一套全面而系统的教学大纲至关重要。
一、课程目标1. 培养学生的数据处理与分析思维能力。
通过学习数据处理与分析，培养学生的逻辑思维、问题解决和创新能力，使他们能够熟练运用各种工具和方法来处理和分析数据。
2. 培养学生的数据处理与分析技能。
通过理论和实践相结合的教学方法，使学生能够掌握数据处理与分析的基本原理和方法，并能够灵活运用于实际工作中。
3. 培养学生的团队合作和沟通能力。
数据处理与分析通常需要多人合作完成，因此，培养学生的团队合作和沟通能力，使他们能够与他人有效地合作并分享分析结果。
二、课程内容1. 数据处理基础知识在本部分，学生将学习数据处理的基本概念、数据类型和数据收集方法。
他们将了解如何收集、整理和清洗数据，以确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据分析方法在本部分，学生将学习常用的数据分析方法，如统计分析、数据挖掘和机器学习等。
他们将学会如何运用这些方法来发现数据中的模式、规律和趋势，并从中提取有价值的信息。
3. 数据可视化数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示出来，以便更直观地理解和分析数据。
在本部分，学生将学习如何使用数据可视化工具和技术，如图表、地图和动态可视化等，来展示和解释数据。
4. 数据处理与分析工具在本部分，学生将学习常用的数据处理与分析工具，如Excel、Python、R和Tableau等。
他们将学会如何使用这些工具来处理和分析数据，并通过实践项目来巩固所学知识。
5. 实践项目在本部分，学生将参与实践项目，通过解决实际问题来应用所学的数据处理与分析技能。
他们将从数据收集、清洗、分析到结果呈现的全过程中，锻炼自己的实践能力和团队合作能力。
试验设计与统计分析 教学大纲
山西农业大学信息学院《试验设计与统计分析》教学大纲课程名称：试验设计与统计分析Experiment Design and Statistical Analysis课程编码：105011课程类别：专业基础课学时/学分：48学时/3学分适用专业：资环、环科等专业一、前言1、课程性质《试验设计与统计分析》，是数理统计学在生物科学领域的应用，主要涉及科学研究中的试验设计、抽样观测和统计推断，是一门应用数学。
课程还同时融入国际权威的SAS统计分析，通过上机处理试验实例的数据，巩固和加深理解所学统计原理及方法。
课程不仅讨论如何科学地设计试验，而且还讨论如何科学地收集数据、整理数据、分析数据、解释数据和做出结论，是从事科学研究必不可少的基础知识。
《试验设计与统计分析》是资环、环科专业的一门专业基础必修课程。
2、教学目标通过课堂讲授、课下作业和上机数据处理三个环节的教学过程，使学生掌握基本的试验设计与统计分析方法，掌握试验数据处理的程式步骤和技能。
3、教学要求针对试验设计与统计分析的学科特点，结合专业的性质，讲授课程时理论与方法并重，力图把统计原理讲解的清晰易懂，使学生了解典型内容的基本原理和方法，理解统计方法的理论背景，掌握一些基本技能，从而培养学生分析解决实际问题的能力。
4、先修课程高等数学、线性代数、概率论等二、课程内容绪论教学内容及总体要求：掌握：（1）试验设计与统计分析的概念、特点；（2）总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；（3）统计分析的基本要求。
了解：（1）试验设计与统计分析的作用及其主要内容；（2）试验设计与统计分析的发展概况；（3）错误与误差、准确性与精确性的概念。
教学目标：通过学习，使学生掌握试验设计与统计分析的概念、特点；总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；统计分析的基本要求。
教学方式方法建议：课堂讲授、课堂讨论学时：2学时一、试验在科学研究中的作用二、试验研究的一般程式及过程三、试验设计与统计分析的涵义四、试验设计与统计分析的必要性五、课程特点与学习方法六、常用术语和基本概念思考题：1、总体与样本、样本含量、参数与统计量的概念；2、统计分析的基本要求第一章田间试验设计（6学时）第一节田间试验设计基础1、田间试验设计概述2、试验设计中的基本概念第二节田间试验的种类1、按试验性质分类2、按因子多少分类第三节田间试验的特点和要求一、田间试验的特点二、田间试验的基本要求第四节试验误差与土壤差异一、田间试验的误差二、试验地的土壤差异三、试验地的选择和培养第五节田间试验设计原则一、重复二、随机排列三、局部控制第六节试验小区的控制技术一、试验小区的面积二、小区的形状三、重复次数四、对照区的设置五、保护行的设置六、重复区和小区的排列第七节常用的试验设计方法一、完全随机设计二、随机区组设计三、拉丁方设计四、巢式设计五、裂区设计掌握：（1）试验设计的概念、特点和基本要求、试验方案的拟定；（2）试验设计的基本原则、作用及其相互关系；（3）完全随机试验设计、随机区组设计的概念及其方法、特点和试验结果的统计分析方法；（4）试验研究中样本含量的估计。
实验课程 教学大纲
实验课程教学大纲一、课程简介实验课程作为教学中的重要组成部分，旨在帮助学生在实践中掌握知识，培养实验技能和科学精神。
本门实验课程将结合理论知识，通过一系列有趣的实验操作，让学生更深入地理解相关学科内容。
二、课程目标1. 帮助学生掌握实验操作的基本原理和技能；2. 培养学生观察、思考、实验设计和数据处理的能力；3. 培养学生合作与沟通能力，培养实验态度和科学精神。
三、教学内容1. 实验1：xxx（具体内容、步骤、实验器材及注意事项）2. 实验2：xxx（具体内容、步骤、实验器材及注意事项）3. 实验3：xxx（具体内容、步骤、实验器材及注意事项）4. 实验4：xxx（具体内容、步骤、实验器材及注意事项）5. 实验5：xxx（具体内容、步骤、实验器材及注意事项）四、教学安排与评分方式1. 课程时长：每次实验课程为3小时，共计15小时；2. 授课方式：采用实验指导书，学生根据指导书进行实验操作；3. 作业要求：每次实验课后需完成实验报告，内容包括实验目的、步骤、结果分析及心得体会；4. 评分方式：实验操作及报告占总成绩的70%，实验作业占30%。
五、教学团队本门实验课程由专业的实验老师授课，辅以实验助教进行实验指导和解答学生疑问。
六、其他注意事项1. 学生需遵守实验室规定，保证实验室安全；2. 学生需认真完成实验报告，不得抄袭作弊；3. 学生需按时参加实验课程，缺勤需要提前请假，并按照学校规定进行补课。
通过本门实验课程的学习，相信学生将能够更好地掌握相关学科知识，培养实践能力和科学素养。
祝愿学生在实验课程中取得优异成绩！。
《汽车试验设计与数据处理》课程教学大纲
《汽车试验设计与数据处理》课程教学大纲Automobile Experimental Design and Data Processing学分：1.5 总学时：24 理论学时：24 实验/实践学时：0一、课程性质与任务《汽车试验设计与数据处理》课程是车辆工程专业的一门专业选修课，本课程共24学时，1.5学分，考查课。
《汽车试验设计与数据处理》系统介绍了汽车试验的目的与意义、产生和起源、形成和发展、实施途径等，其内容有汽车试验基础，汽车试验设备与设施，整车技术参数的测量，汽车环境保护特性测量，汽车基本性能试验，汽车可靠性试验，汽车碰撞试验，汽车总成与零部件试验及汽车虚拟试验技术。
广泛吸收国内外先进技术成果，重点反映当前汽车试验科学的发展动态，特别注重汽车试验学理论的正确应用，突出汽车试验学的实施方法，有利于培养学生理论联系实际的学习及分析问题和解决问题的能力。
二、课程的基本要求学习本课程后，应达到下列基本要求：1. 了解汽车试验的目的与意义、产生和起源、形成和发展、实施途径等，了解当前汽车试验科学的发展动态；2. 掌握汽车可靠性试验，汽车碰撞试验，汽车总成与零部件试验及汽车虚拟试验技术。
三、先修课程先修课程：汽车构造、汽车理论。
四、主要参考教材[1] 郭应时.《汽车试验学》.北京:人民交通出版社,2005.五、课程内容（一）汽车试验基础主要内容：概述；汽车试验标准；汽车试验管理与实施；试验报告。
重点：汽车试验管理与实施、试验报告。
难点：汽车试验标准。
教学要求：了解概述；汽车试验标准，掌握汽车试验管理与实施、试验报告。
（二）汽车试验设备与设施主要内容：典型试验设备；典型试验设施；汽车试验场。
重点：典型试验设备。
难点：典型试验设施、汽车试验场。
教学要求：了解典型试验设施、汽车试验场，掌握典型试验设备。
（三）整车技术参数的检测主要内容：汽车几何参数测量；质量参数测量。
重点：质量参数测量。
难点：汽车几何参数测量。
《实验设计与数据处理》课程教学大纲
4.研究：能够基于科学和人文综合研究方法对设计问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
教学内容与学时分配
（一）误差理论知识4学时
1.数据测量和概率基本知识
2.随机误差的分布规律和随机变量的数字特征
3.测量中的最可信赖值
4.误差的统计意义
5. t分布
（二）假设检验3学时
1.假设检验的基本思想
2.正态性检验
3. U检验、t检验、F检验
（三）试验设计与方差分析3学时
1.概述
2.方差分析法
3.方差分析法的应用
（3）掌握数据的回归分析方法，对设计问题进行理性分析，熟练使用技术工具来分析设计中的问题，并能总结个人和团队的汇报。［1、2、5、8、9］
课程简介
本课程介绍工程技术中常用的试验设计与数据处理方法，内容包括误差理论及数理统计基础，试验设计方法，正交试验设计与数据处理，回归分析等。旨在培养学生设计和组织实验方案的基本能力；培养学生分析实验数据与处理数据的能力。通过本课程的学习，将加深工业设计专业学生对如何评估产品的用户体验、人因性能等的理解，提升学生对量化分析在产品设计中的作用。
Major Applicable
Bachelor Major of Industrial Design
Teaching Language
Teaching in Chinese
Prerequisites
Design psychology, ergonomics
实验设计及数据处理课程教学大纲
实验设计及数据处理课程教学大纲
1、课程英文名称：Experiment Design and Data Processing
2、课程编号：3122040
3、课内学时：16
4、学分：1.0
5、适用学科及专业类别:冶金工程、材料与化工
6、开课学期:第 2学期
7、预修课程：铁冶金学，冶金物理化学，冶金传输原理
8、教学目的：《实验设计及数据处理》是冶金工程专业全日制硕士研究生的专业选修课之一，主要介绍一些常用的实验设计及实验数据处理方法以及冶金工程领域所涉及的高温冶金实验研究方法和优化设计。
通过教学，使学生掌握冶金工程专业常用的实验优化设计方法；熟知相关实验的原理、方法和操作；掌握实验数据的处理、分析方法及相关数据处理软件的应用；通过完成课题加强学生对实验方案设计、实验数据的计算机处理及对实验结果的分析归纳能力，全面培养学生的科学实验能力，从而具备独立完成科研任务的基本素质。
9、大纲内容、教学方式及学时分配：
10、课程知识考核点、考核方式及质量保证手段：
考查。
每个同学选择合适的课题，开展试验研究工作，并对试验数据进行分析处理，完成结课论文，并进行答辩。
11、教材与参考书目：
（1）郑少华，姜奉华. 试验设计与数据处理. 中国建材工业出版社，2004.
（2）李云雁，胡传荣. 试验设计与数据处理. 化学工业出版社. 2008.
（3）徐南平.钢铁冶金实验技术和研究方法.冶金工业出版社. 1998。
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《实验设计与数据处理》课程教学大纲
课程代码：010332012
课程英文名称：Experiment Design and Data Processing
课程总学时：24 讲课：20 实验：4 上机：0
适用专业：工业工程
大纲编写（修订）时间：2017.7
一、大纲使用说明
（一）课程的地位及教学目标
该课程是为机械学院工业工程专业本科生开设的专业基础课，是工业工程专业本科生的选修课程，设置本课程旨在使学生了解并掌握科学实验中实验前的实验方案设计以及对实验所获得数据进行分析和处理的基本理论和知识，培养学生合理设计工业工程与人因工程的实验，并掌握实验数据进行科学分析和处理的技能，最终达到提高学生分析问题和解决问题的能力（如确定最优综合环境数据）的目标。
（二）知识、能力及技能方面的基本要求
该课程要求学生掌握一定的数学知识，尤其是统计学与高数知识。
另外，该课程与工业工程专业中实验课程结合最佳，安排时间最佳为大三下学期或者大四上学期。
学生需要有一定实验经历。
（三）实施说明
1. 本大纲编写适用于本科工业工程专业学生，课程以授课为主，以实验为辅，着重强调实际应用。
2．考虑到该课程教材可能发生变化，教师在授课过程中可对学时分配在小范围内进行适当调整。
3．教师在授课过程中发现部分与其他课程内容部分重叠或缺失的可以自行删减、或增加。
（四）对先修课的要求
该课程需要高等数学、线性代数、应用统计学、概率论与数理统计等方面的数学基础。
（五）对习题课、实践环节的要求
习题课以课后题为主，着重考察学生的解决问题能力，实验环节要求学生掌握具体的实验合理安排与数据处理。
（六）课程考核方式
1.考核方式：考查。
2.考核目标：使学生掌握合理设计工业工程与人因工程的实验，并对实验数据进行科学分析和处理的技能。
3.成绩构成：期末成绩60%、平时成绩（包括作业、出勤率等）30%，实验成绩10%。
（七）参考书目
《试验设计与数据处理》（第二版），李云雁，化学工业出版社，2012年
《化工试验设计与数据处理》，曹贵平，华东理工大学出版社，2009年
《试验设计与数据处理》，吴贵生，冶金工业出版社，1997年
二、中文摘要
实验设汁与数据处理是以数理统计及线性代数为理论基础，经济地、科学地安排实验和分析处理实验结果的一项科学技术。
其主要内容是包括实验数据的误差分析，方差分析，正交实验设计，回归分析等，其主要目的是讨论如何合理地安排实验方案和科学地分析处理试验数据和结果，
从而达到解决生产中和科学研究中的实际问题。
三、课程学时分配表
四、教学内容及基本要求
第01部分绪论
总学时(单位：学时):2 讲课:2 实验:0 上机:0
具体内容：
1）实验与实验设计的基本概念
2）实验设计与数据处理的发展概况
3）实验设计的基本要素
4）实验设计与数据处理的目的
重点：
了解实验设计和数据处理的基本概念，学习此门课程的目的与意义；掌握实验设计的三个基本要素。
习题：
掌握几种概念
第02部分试验数据的误差分析
总学时(单位：学时):4 讲课:4 实验:0 上机:0
第2.1部分实验数据误差来源及分类（讲课2学时）
具体内容：
1）掌握真值与平均值
2）掌握误差的基本概念
3）掌握试验数据误差的来源及分类
4）试验数据的精密度与准确度
重点：
了解真值与平均值的概念，各种试验数据误差的来源及分类，精密度与准确度的概念。
第2.2部分实验数据误差估计与检验（讲课2学时）
具体内容：
1）试验数据误差的统计假设检验
2）异常样本值的判断和处理（过失误差的检验）
3）有效数字
4）误差的传递，
重点：
掌握绝对误差和相对误差的基本概念及计算方法，常用显著性检验的方法，异常样本值的判断和处理原则，有效数字的修约和运算规则，常用函数的误差传递公式及其应用。
难点：
显著性检验的方法，异常样本值的判断和处理原则
习题：
课后习题
第03部分方差分析
总学时(单位：学时):4 讲课:4 实验:0 上机:0
第3.1部分单因素试验的方差分析（讲课2学时）
具体内容：
掌握单因素试验的方差分析（one-way analysis of variance）
重点：
了解方差分析的原理；掌握单因素试验方差分析的基本方法。
习题：
课后习题
第3.2部分双因素试验的方差分析（讲课2学时）
具体内容：
掌握双因素试验的方差分析（two-way analysis of variance）
重点：
了解方差分析的原理；掌握双因素方差分析的基本方法。
难点：
双因素方差分析
习题：
课后习题
第04部分回归分析
总学时(单位：学时):2 讲课:2 实验:0 上机:0
具体内容：
1）基本概念
2）一元线性回归
3）多元线性回归分析
4）非线性回归分析
重点：
了解回归分析的基本概念；掌握一元与多元线性回归方程的计算方法及回归方程的显著性检验方法。
难点：
多元线性回归及非线性回归。
习题：
课后习题
第05部分优选法
总学时4学时，讲课4学时
第5.1部分单因素优选法（讲课2学时）
具体内容：
1）基本命题
2）均分法
3）比例分割法
4）对分法
5）黄金分割法（0.618法）
6）分数法
7）逐步提高法（爬山法）
8）多峰情况
重点：
了解优选法的基本概念，了解单因素优选中的均分法、比例分割法、对分法，了解双因素及多因素优选的原则及方法；掌握单因素优选法中黄金分割法与分数法的原理和具体步骤。
第5.2部分双因素优选法（讲课2学时）
具体内容：
1）对开法
2）旋升法
3）平行线法
4）按格上升法
习题：
课后习题。
第06部分正交试验设计
总学时8学时，讲课4学时，实验4学时
第6.1部分正交试验设计结果的直观分析法（讲课2学时）
具体内容：
1）正交法概述
2）单指标正交试验设计及其结果的直观分析
3）多指标正交试验设计及其结果的直观分析
4）有交互作用的正交试验设计
5）混合水平的正交试验设计
6）正交试验设计结果的方差分析法
重点：
了解正交试验的基本概念和正交表的特点；掌握等水平、混合水平和有交互作用正交试验方案设计方法及其结果的分析方法。
难点：
交互作用正交试验设计与混合水平的正交试验设计。
第6.2部分正交试验设计结果的方差分析法（讲课2学时）
具体内容：
掌握方差分析的基本步骤与格式，掌握二水平与三水平正交试验的方差分析习题：
课后习题。
实验：
分捡豆子实验（4学时）。