搜索引擎的架构
搜索引擎（1）——概述与功能架构
搜索引擎（1）——概述与功能架构1 背景做搜索引擎有有2年时间了，算是有个基本的⼊门。
决定写⼀个系列博客，记录下⾃⼰所认识的搜索引擎，也希望对新⼊⾏的朋友有些帮助。
2 概述搜索与推荐互联⽹上有海量的信息，从互联⽹上获取信息或娱乐，最主要的2个途径就是搜索和推荐。
搜索：是⽤户主动去查询与获取⾃⼰想要的信息，⽤户有明确的意图，知道⾃⼰想要什么。
基本所有app的⾸页，都会有⼀个搜索框，提供搜索功能。
推荐：web或app主动向⽤户推荐他可能感兴趣的内容，⽤户从被推荐的内容中，挑选⾃⼰感兴趣的内容观看，是⼀个偏被动的过程。
新浪官⽹⾸页，淘宝⾸页等这些页⾯提供的⼤量信息，都是推荐，有些是⾮个性化的，有些是个性化的。
今⽇头条的信息流，也是典型的个性化推荐产品。
搜索与推荐的最⼤差异，就是主动与被动。
搜索领域当前搜索推荐都涉及互联⽹的各个领域，可以简单的粗分成这2类综合领域：像百度、google、搜狗、360等，搜索全⽹内容，⼀般叫⼤搜。
⼀般搜索的内容是互联⽹上的⽹页，多数是通过爬⾍获取到，通过⽹页的标题和正⽂来搜索。
垂直领域：像视频、⾳乐、电商、⼩说等，只搜索特定领域的内容，⼀般叫垂搜或⼩搜。
垂域搜索的数据，往往是⾮常结构化的，⽐如淘宝⾥的商品，优酷⾥的影⽚信息等，与⽹页相⽐，⽂本偏短。
除此之外，还有像地图、酒店、机票等各种垂直领域的搜索。
每个领域都有⾃⼰的⼀些特殊业务诉求。
搜索功能⼀般搜索产品都⾄少包括2个功能：suggest（智能提⽰或联想）：⽤户在搜索框输⼊过程中，下拉列表展现的补全结果，猜⽤户想搜索的内容，⽤户⼀旦点击，就可以⽴即发起搜索请求，减少⽤户输⼊动作，提⾼⽤户体验。
搜索：⽤户在搜索框输⼊完内容，点击搜索按钮或回车，看到完整搜索结果。
相关搜索（related searches）：google和百度搜索结果页的底部，都有展⽰相关搜索，即搜索query_a的⽤户，也喜欢搜索query_b, query_c等。
搜索引擎的技术架构
第一部分 搜索引擎如何获取并存储海量的数据
首先，应该讲到的是爬虫。因为搜索引擎的信息来源于互 联网网页，页去重”。我们把互联网信息获取到本地后， 由于互联网上有些信息是完全相同的或者近似重复的，因 此就需要网页去重模块对此作出检测，并去除重复内容。
那么如果没有找到，搜索引擎将调用“网页排序”模块功 能，根据用户的查询实时计算哪些网页是满足用户信息需 求的，并排序输出作为搜素结果。而排序的重要参考因素 就是，一个是相关性因素，另外一个是网页重要性因素。
反作弊模块
除了我们刚才所学到的模块，搜索引擎的“反作弊”模块 也是非常重要的。因为搜素引擎作为互联网用户的上网入 口，对网络流量的引导至关重要，甚至可以说起到了至关 重要的作用。于是，各种“作弊”方式就流行起来了，通 过各种手段将网页的搜索排名提高到与其网页质量不相称 的位置，这严重的影响了用户的搜索体验。因此，反作弊 模块是必不可少的。
回顾
刚才所学到的是搜索引擎如何获取并存储海量的网页相关 信息，这些功能因为不需要实时计算，所以可以被看成搜 索引擎的后台计算系统。而搜索引擎的最重要的目的是为 用户提供准确全面的搜索结果，如何响应用户查询并实时 的提供准确结果构成了搜索引擎前台计算系统。
第二部分 搜索引擎的前台计算系统
当搜索引擎接收到用户的查询词后，首先应该是对查询词 进行分析，希望能够结合查询词和用户信息来正确推到的 真正搜索意图。 其次，搜索引擎缓存系统。在分析完用户查询词的搜索意 图后，那么首先会在缓存中查找，搜索引擎的缓存系统存 储了不同的查询意图对应的搜索结果，如果能在缓存系统 中找到满足用户需求的信息，可以直接将搜索结果返回给 用户。
搜索引擎会对网页进行解析抽取出网页主体?在此之后搜索引擎会对网页进行解析抽取出网页主体?最后因为网页的数量太多搜素引擎不仅需要保存网页原始信息还要存储一些中间的处理结果使用少量的机器明显是不现实的因此搜索引擎开发了一整套的云存储与云计算平台
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上搜索信息的工具。
它通过采集、索引和排序互联网上的网页内容，为用户提供相关的搜索结果。
搜索引擎的工作原理可以简单地分为三个步骤：抓取网页、建立索引和提供搜索结果。
1. 抓取网页搜索引擎通过网络爬虫（也称为蜘蛛或者机器人）来抓取互联网上的网页。
网络爬虫会按照一定的规则从一个网页转到另一个网页，将网页的内容下载下来。
爬虫会根据网页中的链接不断地跳转到其他网页，形成一个爬行路径，以获取尽可能多的网页内容。
2. 建立索引抓取下来的网页内容会被搜索引擎进行处理和分析，以建立一个庞大的网页索引。
索引是一种结构化的数据存储方式，它会记录每一个网页的关键信息，如标题、摘要、URL和关键词等。
搜索引擎会对网页内容进行分词处理，将关键词和对应的网页进行关联。
这样，当用户搜索关键词时，搜索引擎可以快速地找到相关的网页。
3. 提供搜索结果当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据用户的需求从建立的索引中匹配相关的网页。
搜索引擎会根据一系列的算法，对匹配的网页进行排序，并将最相关的网页展示给用户。
排序算法会考虑多个因素，如关键词的浮现频率、网页的权重和链接的质量等。
搜索引擎还会提供一些搜索结果的过滤选项，如时间范围、文件类型和地域等，以满足用户的个性化需求。
搜索引擎的工作原理虽然看似简单，但实际上暗地里涉及了复杂的技术和算法。
为了提高搜索结果的质量和准确性，搜索引擎公司会不断地改进和优化搜索引擎的工作原理。
他们会利用机器学习和人工智能等技术，不断提升搜索引擎的智能化水平，以更好地满足用户的搜索需求。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上查找和获取信息的工具。
它通过索引互联网上的网页并根据用户的搜索关键词返回相关的搜索结果。
搜索引擎的工作原理可以分为以下几个步骤：1. 网页抓取与索引搜索引擎首先通过网络爬虫（也称为蜘蛛或者机器人）从互联网上抓取网页。
网络爬虫会按照一定的规则遍历互联网上的链接，并将抓取到的网页保存到搜索引擎的数据库中。
这些网页被称为索引。
2. 关键词提取与索引构建在抓取到的网页中，搜索引擎会提取出网页中的关键词。
关键词可以是浮现频率较高的词语或者是特定的词组。
搜索引擎使用一种称为倒排索引的数据结构来构建索引。
倒排索引将关键词与包含这些关键词的网页进行关联，以便快速检索。
3. 查询处理当用户输入搜索关键词后，搜索引擎会对用户的查询进行处理。
它会对查询进行分词，将查询中的词语分解成一个个的关键词。
搜索引擎还会对查询进行语义分析，以理解用户的意图。
例如，对于一个查询“如何学习编程”，搜索引擎可以理解用户是在寻觅学习编程的方法。
4. 检索与排名搜索引擎根据用户的查询在索引中查找包含相关关键词的网页。
它会使用一系列的算法来对这些网页进行排序，以确定哪些网页最相关。
搜索引擎的排名算法通常会考虑网页的关键词密度、网页的质量和权威性等因素。
排名较高的网页会在搜索结果中显示在前面。
5. 结果展示搜索引擎会将排名较高的网页作为搜索结果返回给用户。
搜索结果通常包括网页的标题、摘要和网址等信息。
搜索引擎还会根据用户的搜索习惯和历史记录来个性化展示搜索结果。
6. 搜索引擎优化搜索引擎优化（SEO）是一种通过优化网页内容和结构，以提高网页在搜索引擎中的排名的技术。
网站所有者可以通过合理的优化措施来提高网站在搜索引擎中的可见度和流量。
总结：搜索引擎的工作原理涉及网页抓取与索引、关键词提取与索引构建、查询处理、检索与排名以及结果展示等步骤。
搜索引擎通过这些步骤将用户输入的搜索关键词与互联网上的网页进行匹配，并返回相关的搜索结果。
个性化搜索引擎体系架构及不足之处
个性化搜索引擎体系架构及不足之处
个性化搜索引擎针对传统搜索引擎在用户个性化方面的不足，通过加入个性化模块，获取用户的个性化信息，为用户提供符合其兴趣习惯的搜索结果。
其体系架构主要由通用搜索引擎、查询接口、个性化客户端三部分组成。
通用搜索引擎部分与传统搜索引擎的功能与结构一样，主要由网络爬虫、索引器、索引数据库、检索器等模块组成，负责网络信息资源的搜索、连接、传输和分析，并根据其中的超链接继续处理其它资源，将分析结果存入索引库，供检索使用。
个性化客户端是个性化搜索引擎最为关键的部分，也是区别于传统搜索引擎的主要特征。
一般包括个性化信息库模块、查询优化器、中英文词典以及机器的智能学习模块等，其中还包括个性化信息库的更新与维护模块。
在用户的使用过程中，机器可以通过用户的浏览行为自主学习，动态更新用户的个性化信息库，并在用户搜索过程中，通过查询优化器连接个性化信息库和中英文词典自动对用户的搜索进行优化，从而达到提高查询质量的目的。
目前个性化搜索引擎的不足：
现在的搜索引擎还不能提供令人满意的个性化服务。
造成这种现象的主要原因有：用户的需求难以得到有效的表达。
一方面由于用户的文化水平和表达能力上的差异，往往不能通过关键词有效的表达自己的需求信息。
另一方面，由于不同用户在思维方式和表达方式上的差异，搜索引擎没有用户相关的个性化信息，也不具备智能的纠正和联想功
能，系统往往无法正确理解用户的搜索请求。
由于用户与搜索引擎系统在“交流”上的这些障碍，使得用户的需求无法准确的表达，用户的表达也无法被搜索引擎准确的理解和执行，从而导致搜索引擎效率和准确率的低下。
搜索引擎工作原理
搜索引擎工作原理搜索引擎是一种通过采集、存储、索引和呈现互联网上的信息来匡助用户找到所需信息的工具。
它们使用复杂的算法和技术来分析和组织互联网上的海量数据，并根据用户的查询提供相关的搜索结果。
下面将详细介绍搜索引擎的工作原理。
1. 网络爬虫搜索引擎的第一步是使用网络爬虫（也称为蜘蛛或者机器人）来浏览互联网上的网页。
网络爬虫从一个初始的网址开始，然后按照链接逐个访问其他网页，并将这些网页的内容下载下来。
爬虫会遵循互联网上的链接，以便尽可能地覆盖更多的网页。
爬虫还会更新已经被索引的网页，以便获取最新的信息。
2. 网页索引一旦爬虫下载了网页的内容，搜索引擎会将这些内容存储在一个被称为索引的数据库中。
索引是搜索引擎的核心组成部份，它包含了关键词、网页的URL、摘要和其他相关信息。
索引使得搜索引擎能够快速地找到相关的网页，并根据用户的查询返回相关的搜索结果。
为了建立索引，搜索引擎会对网页的内容进行分析和处理。
它们会将网页的文本提取出来，并去除HTML标签和其他噪音。
然后，搜索引擎会对文本进行分词，将文本划分为单词或者短语。
这些单词或者短语被称为关键词，它们是搜索引擎用来匹配用户查询的重要依据。
3. 搜索算法搜索引擎使用复杂的算法来确定哪些网页与用户的查询最相关。
这些算法会考虑多个因素，例如关键词的浮现频率、关键词的位置、网页的质量和权威性等。
搜索引擎还会使用一些技术来过滤垃圾信息和欺诈性网页，以提供高质量的搜索结果。
4. 搜索结果排名搜索引擎会根据算法的结果对搜索结果进行排名。
排名决定了搜索结果在搜索引擎页面上的显示顺序。
通常，排名靠前的搜索结果被认为是最相关的。
搜索引擎会根据用户的查询和网页的相关性对搜索结果进行排序，并将最相关的结果显示在前几页。
5. 用户体验和反馈搜索引擎还会考虑用户的体验和反馈来不断改进搜索结果的质量。
它们会采集用户的点击行为、停留时间和搜索历史等信息，并根据这些信息来优化搜索结果的排序和相关性。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于从互联网上获取信息的工具，它通过采集、索引和排序网页来提供用户所需的搜索结果。
搜索引擎的工作原理可以分为以下几个步骤：网页抓取、网页索引和搜索结果排序。
1. 网页抓取：搜索引擎通过网络爬虫程序（也称为蜘蛛、机器人）从互联网上抓取网页。
网络爬虫会按照一定的规则自动遍历互联网上的网页，并将抓取到的网页内容保存在搜索引擎的数据库中。
爬虫程序会从一个初始网页开始，然后通过网页中的链接逐步遍历其他网页，形成一个庞大的网页索引。
2. 网页索引：网页索引是搜索引擎的核心组成部份，它是一个包含大量网页信息的数据库。
搜索引擎会对抓取到的网页进行处理，提取出网页的关键词和其他相关信息，并将这些信息存储在索引中。
索引的目的是为了加快搜索引擎的检索速度和准确性。
当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会根据索引中的信息进行匹配，找到与关键词相关的网页。
3. 搜索结果排序：当用户输入关键词进行搜索后，搜索引擎会根据一定的算法对索引中的网页进行排序，以便将最相关的网页展示给用户。
搜索引擎的排序算法通常会考虑多个因素，如关键词的匹配程度、网页的权威性和用户的搜索习惯等。
通过不断优化算法，搜索引擎可以提供更准确、相关的搜索结果。
除了以上的基本工作原理，搜索引擎还会根据用户的搜索行为和反馈信息进行改进和优化。
例如，搜索引擎会记录用户的搜索历史和点击行为，以便更好地理解用户的需求，并根据用户的反馈信息对搜索结果进行调整。
总结起来，搜索引擎的工作原理主要包括网页抓取、网页索引和搜索结果排序。
通过不断优化算法和采集用户反馈，搜索引擎可以提供更准确、相关的搜索结果，匡助用户快速获取所需的信息。
Google搜索引擎架构研究
Google搜索引擎架构研究【摘要】 google做为世界上最成功的网络公司之一，以其巨大，快速的搜索引擎而著名。
但很少有人了解能了解如何将数万台pc组织成为一个强大的，可靠的，可扩展的分布式系统。
本文简要介绍的google的主要后台架构gfs，mapreduce和bigtable。
【关键词】 google gfs mapreduce bigtable1 google要解决的问题（1）web是非常巨大的，并且以指数级别在增长。
（2）web中存在不同形式的资源：word，html，pdf，ascii，images（3）检索时间要极短不能让用户等待。
（4）各种民族各种语言不同，需要不同的分词方法。
（5）系统能够每天承受每天上亿次的检索。
（6）优化结果的排序规则，把用户最需要的信息展现在最前面。
2 google的分布式设计结构google的分布式设计是一项伟大的设计，它建立在上万台计算机上。
面的上万台的复杂系统结构google在设计系统的开始就有一个假设：“机器是会出问题的。
”“容许机器出问题，但机器必需自动跳过或自动修复这些问题。
”如图1所示，是一张google分布式设计的基本结构图。
2.1 抓取部分url server：存储url列表，这些url都是将要被抓取的对象。
crawler：一组进行并行检索的爬虫程序，每个爬虫都有自己的dns缓冲池，并且能够在同一时间打开300个网络连接。
store server：压缩并且存储爬虫爬取来的网易。
repository：包含每个网页的全部信息，每个文档都被标记为docid，length，url。
indexer：解压缩文档并且解析每个文档，并把其中的连接存储在anchors中。
anchors：专门存储解析而来的新的连接。
url resolver：把相对路径url转换为绝对路径的url。
其中，repository是压缩存储的，压缩率一般超过60%。
2.2 索引部分url resover：将绝对路径的url映射为docid并且存储在doc index中，将anchor text存储到barrels。
搜索引擎概论
DI的运行
主目录： /home/work/search/ 程序位置：bin/di/di_r 默认的参数位置：conf/di.conf 索引库目录：db/gi/data/ 运行参数：
-v ：检查版本号 -d ：设置配置参数的目录 -f ：设置配置参数的文件
五、搜索引擎相关性介绍
PS 许冬亮 2008年6月17日
时效性子系统:WDN
时效性的需求 时效性问题的分解
如何筛选时效性种子——易变索引页 如何频繁更新和及时抓取——高优先级设置、 时效性小环 如何挑选结果建库——结合前链、链接深度、 页面类…
LINK库配合时效性的演化方向
死链子系统：Deadsite&DLC
死链的两种类型 死站点检查和大Spider的耦合 死站点检查的应用 前端降权和屏蔽
执行bin目录下的apachectl 参数：start表示启动，stop表示结束
UI简介
Transmit
用户
BWS
UI
AS
BS/DI
BS/DI …… …… ……
BS/DI
库 库 库 库 库
库
UI实际的连接
PP
TB
IK
EC
BWS
UI
AS
NS
RS
CA
UI相关名词解释
计费名、用户名、策略名、模板名 摘要：
Monsite:站点质量控制子系统
为何引入Monsite Monsite的主要功用
垃圾站点去除 站点收录控制 站点选取配置 站点抓取配置
Spider统计监控
Spider统计监控的重要性 监控的不同层次
存在性监控 正确性监控
监控的架构
四、检索端体系架构
目的和重点目的增进对搜索引擎的理解 了解各个模块的功能
第二章-搜索引擎的架构PPT课件
分布式
排序以分布式形式
将多个用户查询分派给不同的处理器，并负责将各处理
器返回的结果合在一起
.
27
2.3.4查询处理(Cont.)
日志
调整和改善搜索引擎系统的效果和效率
用户的查询日志可以用于拼写检查、相关查询词推荐、查询 缓存及其他任务
排序分析
对于大量的查询-文档对，给定日志数据和显示的相关性判定， 可以对排序算法的效果进行评估
- 使用tag定义文档元素，E.g. , <h2> Overview </h2>
- 文档解析器使用标记语言的句法知识识别文档的结构
.
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2.3.2文本转换(Cont.)
停用词去除
不具有实际意义的功能词，去除后不影响搜索效果 - e.g., “and”, “or”, “the”, “in”
根据实际应用确定停用词表 - 避免“to be or not to be”
新的页面
- 能够高效处理互联网上大量出现的新网页 - 抓取任务可以限制在一个单独的站点 - 主题爬虫采用分类技术限制所访问的网页是同一 主题
.
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2.3.1文本采集(Cont.)
爬虫(Cont.)
及时、高效的收集数量尽可能多的有用的万维网 页面，以及建立它们之间的超链接关系
侧重用户需求：及时、数量多、有用 侧重搜索引擎系统需求：高效 收集的内容：网页、链接关系
强调文档中的重要词和段落
对输出结果聚类以找到文档相关的类别
在结果显示中增加相应的广告
在涉及多语言的应用系统中，结果可能被翻译成 同一种语言
.
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2.3.4查询处理(Cont.)
排序--打分机制
使用排序算法计算文档的分值
简述搜索引擎结构及分类
简述搜索引擎结构及分类摘要：网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。
建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。
这篇论文就是简单介绍一下基于英特网的搜索引擎的系统结构以及我们常见的搜索引擎分类引言面对浩瀚的网络资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张的说，所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。
因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。
搜索引擎技术伴随着WWW的发展是引人注目的。
搜索引擎大约经历了三代的更新发展：第一代搜索引擎出现于1994年。
这类搜索引擎一般都索引少于1，000，000个网页，极少重新搜集网页并去刷新索引。
而且其检索速度非常慢，一般都要等待10秒甚至更长的时间。
在实现技术上也基本沿用较为成熟的IR（Information Retrieval）、网络、数据库等技术，相当于利用一些已有技术实现的一个WWW上的应用。
在1994年3月到4月，网络爬虫World Web Worm (WWWW)平均每天承受大约1500次查询。
大约在1996年出现的第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案（多个微型计算机协同工作）来提高数据规模、响应速度和用户数量，它们一般都保持一个大约50，000，000网页的索引数据库，每天能够响应10，000，000次用户检索请求。
1997年11月，当时最先进的几个搜索引擎号称能建立从2，000，000到100，000，000的网页索引。
Altavista搜索引擎声称他们每天大概要承受20，000，000次查询。
2000年搜索引擎2000年大会上，按照Google公司总裁Larry Page的演讲，Google正在用3,000台运行Linux系统的个人电脑在搜集Web上的网页，而且以每天30台的速度向这个微机集群里添加电脑，以保持与网络的发展相同步。
每台微机运行多个爬虫程序搜集网页的峰值速度是每秒100个网页，平均速度是每秒48.5个网页，一天可以搜集超过4，000，000网页搜索引擎一词在国内外因特网领域被广泛使用，然而他的含义却不尽相同。
中文搜索引擎的系统架构
１ 搜 索 引 擎 技 术与 全 文 检 索 技 术 ． ２ 搜 索 引 擎 的 系统 架 构 ．
搜索 引擎 的技 术基 础是 全 文 检 索 技 术 ．国 外对 此技 术 的研 下面 将 简 要 说 明全 文检 索搜 索 引擎 的 系 统架 构 ．文 中提 及 究 始 于上 世 纪 ６ Ｏ年 代 。全 文检 索 通 常 指 文本 全 文 检 索 ． 括 信 的搜 索 引 擎 都 是 指 全文 检 索搜 索 引擎 包 息 的 存储 、 织 、 现 、 询 、 取 等 ． 核 心 为 文 本 信 息 的 索 引 组 表 查 存 其 １ 搜 索 引 擎 的实 现 原理 ： 致 可 分为 四步 ． ． 大 即从 互 联 网上 抓 和检 索 。 般 用 于 企事 业 单 位 。随 着 互 联 网的 发 展 ． 索 引擎 在 取 网页一 建 立索 引数 据 库一 在 索 引 数 据 库 中搜 索 一 对 搜 索 结 果 一 搜 全 文 检 索 技术 基 础 上 逐 渐 发展 并 得 到 广 泛应 用 ．但 搜 索 引擎 不 进 行 处 理 和 排 序 同 于全 文 检索 ． 要 区别 有 以下 几 点 ： 主 （ ）从互 联 网 上抓 取 网页 ：利 用 能 够从 互 联 网上 自动 收 集 １ １ 数 据 量 ． 网页 的网 络 蜘 蛛 程序 ， 自动 访 问 互联 网 ． 沿 着任 何 网 页 中的 所 并 传统 全 文 检 索 系统 面 向 的是 企 业 本 身 的数 据或 者和 企 业 相 有 Ｕ Ｌ爬 到 其 它 网 页 ． 复 这 过 程 ． 把 爬 过 的 所有 网 页 收 集 Ｒ 重 并 关 的数 据 ． 般 索 引 库规 模 多在 Ｇ 一 Ｂ级 ． 据 量 大 的 也 只 有 几 百 到服 务 器 中 数 万条 ； 但互 联 网 网 页搜 索 需 要 处 理 几 十亿 的 网 页 ． 索 引擎 都 采 搜 用 服务 器 群 集 和分 布 式 计 算 技术
搜索引擎的系统架构
搜索引擎的系统架构这里主要针对全文检索搜索引擎的系统架构进行说明，下文中提到的搜索引擎如果没有特殊说明也是指全文检索搜索引擎。
搜索引擎的实现原理，可以看作四步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库→在索引数据库中搜索→对搜索结果进行处理和排序。
1、从互联网上抓取网页利用能够从互联网上自动收集网页的网络蜘蛛程序，自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL 爬到其它网页，重复这过程，并把爬过的所有网页收集到服务器中。
2、建立索引数据库由索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息(包括网页所在URL、编码类型、页面内容包含的关键词、关键词位置、生成时间、大小、与其它网页的链接关系等)，根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个网页针对页面内容中及超链中每一个关键词的相关度(或重要性)，然后用这些相关信息建立网页索引数据库。
3、在索引数据库中搜索当用户输入关键词搜索后，分解搜索请求，由搜索系统程序从网页索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页。
4、对搜索结果进行处理排序所有相关网页针对该关键词的相关信息在索引库中都有记录，只需综合相关信息和网页级别形成相关度数值，然后进行排序，相关度越高，排名越靠前。
最后由页面生成系统将搜索结果的链接地址和页面内容摘要等内容组织起来返回给用户。
下图是一个典型的搜索引擎系统架构图，搜索引擎的各部分都会相互交错相互依赖。
其处理流程按照如下描述：“网络蜘蛛”从互联网上抓取网页，把网页送入“网页数据库”，从网页中“提取URL”，把URL送入“URL 数据库”，“蜘蛛控制”得到网页的URL，控制“网络蜘蛛”抓取其它网页，反复循环直到把所有的网页抓取完成。
系统从“网页数据库”中得到文本信息，送入“文本索引”模块建立索引，形成“索引数据库”。
同时进行“链接信息提取”，把链接信息(包括锚文本、链接本身等信息)送入“链接数据库”，为“网页评级”提供依据。
“用户”通过提交查询请求给“查询服务器”，服务器在“索引数据库”中进行相关网页的查找，同时“网页评级”把查询请求和链接信息结合起来对搜索结果进行相关度的评价，通过“查询服务器”按照相关度进行排序，并提取关键词的内容摘要，组织最后的页面返回给“用户”。
搜索引擎的工作原理
搜索引擎的工作原理搜索引擎是一种用于在互联网上搜索和获取信息的工具。
它通过分析和索引互联网上的网页内容，并根据用户的搜索关键词返回相关的搜索结果。
搜索引擎的工作原理可以简单地分为三个步骤：爬取、索引和检索。
1. 爬取（Crawling）：搜索引擎通过网络爬虫（Web Crawler）程序自动地从互联网上获取网页内容。
爬虫程序会从一个起始网页开始，然后根据网页中的链接递归地访问其他网页。
爬虫程序会下载网页的HTML代码，并提取其中的文本内容和链接。
2. 索引（Indexing）：在爬取到的网页内容中，搜索引擎会提取关键词和其他相关信息，并将其存储在一个称为索引（Index）的数据库中。
索引是搜索引擎的核心组成部分，它包含了大量的关键词和对应的网页信息。
搜索引擎会根据关键词的重要性和相关性对网页进行排序，并建立倒排索引（Inverted Index）来加快搜索速度。
3. 检索（Retrieval）：当用户在搜索引擎中输入关键词并点击搜索按钮后，搜索引擎会根据用户的关键词从索引中检索相关的网页。
搜索引擎会根据一系列算法和规则来确定搜索结果的排序。
这些算法和规则包括关键词的出现频率、网页的质量和可信度、网页的链接结构等等。
搜索引擎会返回一系列与用户关键词相关的网页链接和摘要，用户可以点击链接查看完整的网页内容。
除了以上的基本工作原理，搜索引擎还有一些其他的功能和特点：1. 自然语言处理：搜索引擎可以理解和处理用户输入的自然语言查询，而不仅仅是简单的关键词匹配。
它可以识别和理解用户的意图，并根据意图返回相关的搜索结果。
2. 搜索结果的个性化：搜索引擎会根据用户的搜索历史、地理位置和其他个人信息来调整搜索结果的排序和内容。
这样可以提供更加符合用户需求的搜索结果。
3. 图像和视频搜索：搜索引擎不仅可以搜索文本内容，还可以搜索图像和视频。
它可以通过图像和视频的特征来匹配和检索相关的内容。
4. 广告和推广：搜索引擎通过展示相关的广告和推广内容来获取收入。
搜索引擎的组成部分有什么
搜索引擎的组成部分有什么商城系统常见的搜索引擎都具有以下三个常见的组成部分1、蜘蛛蜘蛛的工作职责是发现新的网页并收集这些网页的快照，然后分析该网页。
蜘蛛以抓取页面为主，比如扫描网页，所有的搜索引擎都能够实现深层检索和快速检索。
在深层检索中，蜘蛛可以查找和扫描网页内的所有内容；在快速检索中，蜘蛛不遵循深层检索的规则，只搜索重要的关键词部分，而不检查和扫描网页里的所有内容。
大家都知道网站最重要的是快照时间，也就是说蜘蛛爬行和收录的网页速度越快，就说明这个网站在搜索引擎心中越重要，比如新华网和人民网，蜘蛛每小时爬4次以上，有的网站一个月也不见得能被蜘蛛爬一次。
快照的抓取程度取决于网站内容的流行度、更新速度与网站域名的新旧。
在蜘蛛的爬行规则中，如果有许多外部链接指向这个网站（或网店），那就说明这个网站比较重要，所以抓取这个网站的频率很高。
当然，搜索引擎这样做也是为了省钱，如果都以同样的频率爬行所有网站，这样需要更多的时间和成本，才能得到更全面的搜索结果。
2、指数蜘蛛在爬行的过程中，可能会重复检查网页的内容，然后查看网站内容是否是复制其他网站的，以保证网站原创内容的指数，该指数的结果一般都是基本保持复制内容的排序搜索结果。
当你进行搜索时，搜索引擎不会从网络上搜索，它会从指数中选择搜索结果，所以搜索得到的网页数量并不能代表整个网站，但蜘蛛会在后台扫描和保存网站的网页数量。
在搜索结果数量中，谷歌1-10个搜索结果约为16.05万，还有每个区域的搜索结果排名，这些都可以用搜索引擎的算法指数来控制，或者说是控制一部分。
每个搜索引擎在全国或全世界各地都建立数据中心，当你输入需要搜索的关键词的时候，会由于数据更新的时间不同而致搜索结果同步，所以在不同的地区就会出现不同的搜索结果。
3、Web界面当你使用搜索引擎所看到的界面（比如、），搜索结果取决于复杂的算法，算法都是从指数内调用结果，通过查询并分析才能在前台显示，所以算法的制作时间比较长，谷歌在这个技术领域上领先。
百度搜索引擎原理
百度搜索引擎原理百度搜索引擎是一种用于互联网信息检索的工具，它能够帮助用户在海量的网络数据中快速准确地找到所需的信息。
百度搜索引擎的原理主要包括网络爬虫、索引系统和检索系统三个部分。
首先，网络爬虫是百度搜索引擎的重要组成部分之一。
它会按照一定的规则自动地从互联网上下载网页，并将这些网页的内容存储到搜索引擎的数据库中。
网络爬虫会根据一些预先设定的算法和规则来确定哪些网页需要被抓取，以及抓取的频率和深度。
通过网络爬虫，百度搜索引擎能够不断地更新和扩充自己的数据库，保证用户能够获取到最新的信息。
其次，索引系统是百度搜索引擎的核心部分之一。
索引系统会对网络爬虫抓取到的网页内容进行分词、去除停用词等处理，然后建立倒排索引。
倒排索引是一种将文档中的词语与其所在文档的关联信息进行对应的索引结构，能够快速地定位到包含某个关键词的文档。
通过索引系统，百度搜索引擎能够快速地找到包含用户查询关键词的相关网页，并按照一定的排序算法将这些网页呈现给用户。
最后，检索系统是百度搜索引擎的另一个重要组成部分。
检索系统会根据用户输入的查询关键词，在索引系统建立的倒排索引中快速地定位到包含这些关键词的网页，并按照一定的算法对这些网页进行排序。
在用户输入查询关键词后，检索系统会迅速地返回相关的搜索结果给用户，帮助用户快速找到所需的信息。
综上所述，百度搜索引擎的原理主要包括网络爬虫、索引系统和检索系统三个部分。
通过网络爬虫不断地更新和扩充数据库，通过索引系统建立倒排索引，通过检索系统快速地返回相关的搜索结果给用户。
这些部分共同作用，使得百度搜索引擎能够快速准确地为用户提供所需的信息，成为人们日常生活中不可或缺的工具。
简述搜索引擎结构及分类
简述搜索引擎结构及分类摘要：网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。
建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。
这篇论文就是简单介绍一下基于英特网的搜索引擎的系统结构以及我们常见的搜索引擎分类引言面对浩瀚的网络资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张的说，所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。
因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。
搜索引擎技术伴随着WWW的发展是引人注目的。
搜索引擎大约经历了三代的更新发展：第一代搜索引擎出现于1994年。
这类搜索引擎一般都索引少于1，000，000个网页，极少重新搜集网页并去刷新索引。
而且其检索速度非常慢，一般都要等待10秒甚至更长的时间。
在实现技术上也基本沿用较为成熟的IR（Information Retrieval）、网络、数据库等技术，相当于利用一些已有技术实现的一个WWW上的应用。
在1994年3月到4月，网络爬虫World Web Worm (WWWW)平均每天承受大约1500次查询。
大约在1996年出现的第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案（多个微型计算机协同工作）来提高数据规模、响应速度和用户数量，它们一般都保持一个大约50，000，000网页的索引数据库，每天能够响应10，000，000次用户检索请求。
1997年11月，当时最先进的几个搜索引擎号称能建立从2，000，000到100，000，000的网页索引。
Altavista搜索引擎声称他们每天大概要承受20，000，000次查询。
2000年搜索引擎2000年大会上，按照Google公司总裁Larry Page的演讲，Google正在用3,000台运行Linux系统的个人电脑在搜集Web上的网页，而且以每天30台的速度向这个微机集群里添加电脑，以保持与网络的发展相同步。
每台微机运行多个爬虫程序搜集网页的峰值速度是每秒100个网页，平均速度是每秒48.5个网页，一天可以搜集超过4，000，000网页搜索引擎一词在国内外因特网领域被广泛使用，然而他的含义却不尽相同。
ES分布式搜索引擎架构原理
ES分布式搜索引擎架构原理ES是啥？ES就是⼀个开源的搜索引擎也是⼀个分布式⽂档数据库可以在极短的时间内存储、搜索和分析⼤量的数据。
ES基本属性:字段ES中，每个⽂档，其实是以json形式存储的。
⽽⼀个⽂档可以被视为多个字段的集合。
映射每个类型中字段的定义称为映射。
例如，name字段映射为String。
索引索引是映射类型的容器。
⼀个ES的索引⾮常像关系型世界中的数据库，是独⽴的⼤量⽂档集合ES各属性对应关系数据库关系数据库 -> 表名 -> 表结构 -> ⼀条记录 -> ⼀个字段ES -> 索引index - 类型type(1-n) -> 映射apping -> ⽂档document -> 字段fieldES索引简单原理: 采⽤倒排索引Term（单词）：⼀段⽂本经过分析器分析以后就会输出⼀串单词，这⼀个⼀个的就叫做TermTerm Dictionary（单词字典）：顾名思义，它⾥⾯维护的是Term，可以理解为Term的集合Term Index（单词索引）：为了更快的找到某个单词，我们为单词建⽴索引Posting List（倒排列表）：以前是根据ID查内容，倒排索引之后是根据内容查ID，然后再拿着ID去查询出来真正需要的东西。
如果类⽐现代汉语词典的话，那么Term就相当于词语，Term Dictionary相当于汉语词典本⾝，Term Index相当于词典的⽬录索引）通过单词索引找到单词在单词字典中的位置，通过单词字典进⽽找到Posting List倒排列表，有了倒排列表就可以根据ID找到⽂档. (本质:通过单词找到对应的倒排列表，根据倒排列表中的倒排项进⽽可以找到⽂档记录)查询结果分析：took：本次操作花费的时间，单位为毫秒。
timed_out：请求是否超时_shards：说明本次操作共搜索了哪些分⽚hits：搜索命中的记录hits.total ：符合条件的⽂档总数 hits.hits ：匹配度较⾼的前N个⽂档hits.max_score：⽂档匹配得分，这⾥为最⾼分_score：每个⽂档都有⼀个匹配度得分，按照降序排列。
搜索引擎分类与工作原理
搜索引擎分类与工作原理搜索引擎是指通过电子设备和网络技术，按照一定方式获取并储存互联网信息，以便用户查询和引导用户获取相关信息的系统。
根据工作原理和功能不同，搜索引擎可以分为以下几类：1. 基于关键词的搜索引擎：最常见、最普遍的搜索引擎类型，用户通过输入关键词，搜索引擎返回相关的网页结果。
这种搜索引擎主要通过爬虫程序（也称为“蜘蛛”）自动抓取互联网上的网页，并对这些网页建立索引，在用户查询时通过索引进行匹配。
2. 垂直搜索引擎：专注于某个特定领域或主题的搜索引擎。
这些搜索引擎通常通过内容筛选、专家编辑或机器学习算法来提供精准的搜索结果。
常见的垂直搜索引擎有新闻搜索引擎、音乐搜索引擎、图片搜索引擎等。
3. 元搜索引擎：通过同时查询多个其他搜索引擎的搜索结果，并将其合并在一起展示给用户。
元搜索引擎的目标是提供更全面和多样化的搜索结果，以便用户选择最相关或最优的信息。
4. 语义搜索引擎：利用自然语言处理和人工智能技术，理解用户的查询意图，而不仅仅局限于关键词的匹配。
语义搜索引擎旨在提供更准确、个性化的搜索结果，帮助用户更快找到所需信息。
搜索引擎的工作原理通常包括以下步骤：1. 网页抓取（Crawling）：搜索引擎通过爬虫程序（蜘蛛）从互联网上抓取网页内容，并将其保存在索引数据库中。
爬虫程序遵循超链接从一个网页到另一个网页，建立起一个巨大的网页索引。
2. 网页索引（Indexing）：搜索引擎将抓取到的网页进行处理和分析，提取出网页中的关键词和结构化信息，并建立起一个庞大的索引数据库，用于加快用户查询速度。
3. 查询处理（Query Processing）：当用户输入查询请求时，搜索引擎会根据用户所提供的关键词和查询意图，从索引数据库中检索相关网页信息。
4. 排名和排序（Ranking and Relevance）：搜索引擎根据一系列算法，如PageRank算法和机器学习算法，对检索到的网页进行排序和排名，以便将最相关和有用的信息展示给用户。
基于Elasticsearch的搜索引擎系统设计与实现
基于Elasticsearch的搜索引擎系统设计与实现搜索引擎是当今互联网世界中不可或缺的重要组成部分，它为用户提供了快速、准确的信息检索服务。
而Elasticsearch作为一款开源的分布式搜索引擎，具有高性能、可扩展性强等特点，被广泛应用于各种搜索场景中。
本文将围绕基于Elasticsearch的搜索引擎系统设计与实现展开讨论，包括系统架构设计、数据索引与检索、性能优化等方面。
一、系统架构设计在设计基于Elasticsearch的搜索引擎系统时，首先需要考虑系统的整体架构。
一个典型的搜索引擎系统通常包括数据采集、数据处理、索引构建、搜索服务等模块。
其中，Elasticsearch作为核心组件负责数据的存储、索引和检索工作。
在系统架构设计上，可以采用分布式部署方式，通过多个节点构建集群，提高系统的可用性和扩展性。
二、数据索引与检索1. 数据采集与处理在构建搜索引擎系统之前，首先需要进行数据采集和处理工作。
数据可以来源于各种数据源，如数据库、日志文件、API接口等。
在数据采集过程中，需要考虑数据的清洗、转换和标准化工作，以便后续索引和检索操作。
2. 索引构建与优化一旦数据准备就绪，接下来就是构建索引。
在Elasticsearch中，索引是对文档进行结构化存储和检索的基本单位。
通过定义合适的Mapping和Analyzer，可以有效地构建出高效的倒排索引结构。
此外，在索引构建过程中还可以进行一些性能优化工作，如设置合适的分片数、副本数等参数。
3. 搜索服务实现搜索是搜索引擎系统最核心的功能之一。
通过Elasticsearch提供的RESTful API接口，可以实现各种复杂的搜索需求，如全文搜索、聚合统计、排序等。
同时，可以结合Elasticsearch提供的DSL语言编写查询语句，实现更加灵活和高效的搜索功能。
三、性能优化与监控为了保证搜索引擎系统的高性能和稳定性，需要进行一些性能优化和监控工作。
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搜索引擎的架构设计
对李彦宏不陌生吧，他说：搜索引擎不是人人都能做的领域，进入的门槛比较高。
所以啰，本文只是通过查阅资料陈述鄙人陋见而已。
当然，对如下截图就更熟悉不过了
怎么李彦宏敢说这么牛的话？你说国内著名搜索引擎公司百度（/）总裁不牛咋个整得成？
搜索引擎的门槛到底有多高？搜索引擎的门槛主要是技术门槛。
对于一个复杂的系统来说，各方面的技术固然重要，但整个系统的架构设计也同样不可忽视
一、搜索引擎架构设计：
搜索引擎架构图：
如图所示，一个搜索引擎通常是由搜索器、分析器、索引器、检索器和用户接口五部分组成：
1．搜索器
通常也可称为蜘蛛(Spider)、机器人(Robot)、爬行者(crawler)或蠕虫(Worm)等，其实质是一种计算机程序，按照某种策略自动地在互联网中搜集和发现we b信息。
它要尽可能多、尽可能快地搜集各种类型的新信息，同时由于网上的信息更新很快，需要定期更新已经搜集过的旧信息，以避免死链接和无效链接。
目前通常有两种搜集信息的策略：
●顺从一个起始URL集合开始，顺着这些URL中的链接，以宽度优先、深度优先或启发式方式等循环地在互联网中发现新的信息。
这些起始URL可以是任意的URL，也可以是一些非常流行、包含很多链接的站点。
●将Web空间按照域名、IP地址或国家域名划分，每个搜索器负责一个子空间的穷尽搜索。
搜索器搜集的信息类型多种多样，包括HTML、XMLL、New sgroup文章、FTP文件、字处理文档以及多媒体信息等。
搜索器通常可采用分布式或并行计算技术，以提高信息发现和更新的速度。
搜索器在工作过程中主要需考虑以下几个问题：
(1)Web信息的选择。
(2)Web页面的更新频率
(3)减少搜索器对Web服务器的负担
(4)并行工作
2．分析器
分析器即分析程序，功能是理解搜索器所搜索的信息。
它通过一些特殊算法，从Spider程序抓回网页源文件中抽取出索引项。
同时，分析程序还将此网页中的超链接提取出来，返回给搜索程序，以便Spider进一步深入搜索信息。
3．索引器
索引器将生成从关键词到URL的关系索引表。
索引表一般使用某种形式的倒排表（Inversion List），即由索引项查找相应的URL。
一个搜索引擎的有效性在很大程序上取决于索引的质量。
4．检索器
检索器的主要功能是根据用户输入的关键词，在索引器形成的倒排表中进行查询，同时完成页面与查询之间的的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并提供某种用户相关性的反馈机制。
5．用户接口
用户接口的作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制
二、搜索引擎的实现原理，可以看作四步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库
→在索引数据库中搜索→对搜索结果进行处理和排序。
而搜索引擎的策略都是采用服务器群集和分布式计算技术，其是面向互联网访问者的。
三、实例——对新闻搜索
“用户”通过提交查询请求给“查询服务器”，服务器在“索引数据库”中进行相关网页的查找，同时“网页评级”把查询请求和链接信息结合起来对搜索结果进行相关度的评价，通过“查询服务器”按照相关度进行排序，并提取关键词的内容摘要，组织最后的页面返回给“用户首先，我们提交要搜索的关键字，其搜索引擎就会经过查询处理与分词（我觉得这里的关键问题就是词法和语义分析），然后由搜索系统程序从网页索引数据库中找到符合该关键
词的所有相关网页。
最后综合相关信息和网页级别形成相关度数值，然后进行排序，相关度越高，排名越靠前。
最后由页面生成系统将搜索结果的链接地址和页面内容摘要等内容组织起来返回给用户。