大数据时代下社会治理与创新

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大数据对社会治理的影响与优化

大数据对社会治理的影响与优化

大数据对社会治理的影响与优化随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为当今社会的热门话题。

作为一种强大的工具,大数据在社会治理中扮演着越来越重要的角色。

本文将探讨大数据对社会治理的影响与优化。

一、大数据在社会治理方面的影响1. 提供决策支持大数据通过收集和分析海量的数据,可以为政府和决策者提供更准确的信息和数据支持,帮助他们制定更科学、有效的政策和措施,提高决策的准确性和及时性。

2. 加强安全防范大数据技术可以通过对海量的数据进行分析和比对,识别可能存在的安全隐患,帮助政府部门及时发现和应对各类安全风险,确保社会的稳定和安全。

3. 促进资源优化配置通过大数据技术,可以对社会资源进行深入分析和研究,了解资源分布和利用情况,从而优化资源配置,提高资源利用效率,减少资源浪费。

4. 改善公共服务大数据可以为公共服务提供更精准和个性化的服务,通过分析用户的数据,了解用户需求和偏好,从而提供更适合的公共服务,提高用户满意度。

二、大数据在社会治理中的优化1. 加强数据安全保护在大数据时代,数据的安全性是一个重要的问题。

政府需要加强对数据的保护,建立起严格的数据隐私保护机制,保护个人和企业的信息安全。

2. 优化数据使用方式政府部门应加强与大数据企业和研究机构的合作,共同研究和探索大数据的应用场景和方法,积极探索数据开放和数据共享模式,提高数据的利用价值。

3. 加强数据监管和规范在大数据时代,数据监管和规范变得尤为重要。

政府需要制定相关法律法规,明确大数据的使用范围和权限,加强对数据使用过程中的监管和审查,保证数据使用的合法性和合规性。

4. 增加数据专业人才培养为了适应大数据时代的社会治理需求,政府需要加大对数据专业人才的培养力度,提供相关的培训和教育,培养更多的数据分析师和数据科学家,提高数据的分析和利用能力。

结语:大数据对社会治理产生了深远的影响,同时也为社会治理带来了更多的机遇和挑战。

政府和决策者应充分认识大数据的重要性,积极探索和应用大数据技术,优化社会治理方式,实现国家治理体系和治理能力的现代化。

如何推进数字化转型背景下的社会治理创新

如何推进数字化转型背景下的社会治理创新

如何推进数字化转型背景下的社会治理创新在当今数字化飞速发展的时代,社会治理面临着前所未有的机遇与挑战。

数字化转型为社会治理创新提供了强大的动力和支撑,同时也对传统的治理模式和方法提出了新的要求。

那么,如何在这一背景下推进社会治理创新呢?首先,要强化数字化基础设施建设。

就像要盖高楼大厦得先打好地基一样,数字化基础设施是推进社会治理创新的基础。

这包括高速稳定的网络覆盖、强大的数据中心、安全可靠的云计算平台等。

只有具备了这些基础设施,才能让数据得以快速、准确地传输和处理,为社会治理提供有力的技术支持。

比如说,在一些偏远地区,网络信号不稳定,导致信息传递不及时,这就会影响社会治理的效率和效果。

因此,政府需要加大投入,确保无论是城市还是乡村,都能享受到优质的数字化基础设施服务。

其次,数据的整合与共享至关重要。

在过去,各个部门之间的数据往往是孤立的,形成了一个个“数据孤岛”。

这不仅造成了资源的浪费,也使得社会治理难以形成合力。

要打破这种局面,就需要建立统一的数据平台,将不同部门、不同领域的数据整合起来,实现共享共用。

比如,公安、民政、社保等部门的数据如果能够互联互通,那么在处理突发事件、救助困难群众等方面就能更加高效精准。

当然,在数据整合与共享的过程中,要注重保护个人隐私和信息安全,不能让数据泄露成为新的社会问题。

再者,培养具备数字化素养的治理人才是关键。

社会治理的创新离不开人的推动,而具备数字化素养的人才更是其中的核心力量。

这些人才不仅要懂治理,还要懂数字技术,能够将两者有机结合起来。

因此,一方面要加强对现有治理人员的数字化培训,提升他们运用数字技术的能力;另一方面,要通过引进和培养的方式,充实数字化治理人才队伍。

可以通过举办培训班、开展在线学习课程、组织实践演练等方式,提高治理人员的数字化素养和技能水平。

然后,创新数字化治理手段和应用场景也是必不可少的。

比如,利用大数据进行社会舆情监测和分析,及时了解民众的关注点和诉求,从而有针对性地制定政策和措施;借助人工智能技术实现智能化的城市管理,如智能交通、智能环保等;通过区块链技术确保公共服务的公平性和透明度,防止数据篡改和造假。

大数据时代背景下的基层社会治理研究

大数据时代背景下的基层社会治理研究

大数据时代背景下的基层社会治理研究1. 引言1.1 大数据时代背景下的基层社会治理研究在大数据时代背景下,基层社会治理研究变得愈发重要。

随着信息技术的快速发展,人们生活的各个方面都被数据化,大数据技术的出现和应用改变了社会治理的方式和效率。

基层社会治理是指对一个地区、一个社区内部事务进行管理和协调的过程,是国家治理体系的基础。

随着社会结构的不断变革和信息化水平的提升,基层社会治理成为社会稳定和发展的关键。

在大数据时代,大数据技术在社会治理中的应用日益广泛。

通过大数据分析,政府和组织可以更好地了解社区的需求和问题,并制定更科学合理的政策和措施。

大数据也可以提高治理效率,加快问题的发现和解决速度。

基层社会治理和大数据技术之间的关系日益密切,相互促进,共同推动社会治理水平的提升。

本文将探讨大数据时代背景下的基层社会治理研究的现状和趋势,分析大数据技术在社会治理中的应用、大数据与基层社会治理的关系、基层社会治理中存在的问题与挑战、大数据对基层社会治理的影响以及基层社会治理的未来发展方向。

通过对这些问题的思考和分析,可以更好地理解大数据时代下基层社会治理的挑战和机遇,为促进社会治理创新和发展提出建议并展望未来的发展方向。

2. 正文2.1 大数据技术在社会治理中的应用大数据技术在社会治理中的应用是当前社会发展的重要趋势之一。

随着大数据技术的不断发展和完善,其在社会治理领域的应用也日益广泛。

大数据技术可以帮助政府部门更好地了解和掌握社会民生状况,从而制定更有效的政策措施。

通过大数据分析,政府能够实时监测城乡人口流动情况、食品安全情况、环境污染程度等,及时发现问题并进行调整。

大数据技术可以提高社会治理的效率和水平。

传统的社会治理方式往往效率低下,信息不对称,难以及时做出准确决策。

而大数据技术可以实现数据的快速整合和分析,为政府决策提供科学依据。

政府可以通过大数据分析,优化城市交通规划,提高交通系统的运行效率。

大数据技术还可以提升社会治理的透明度和公信力。

大数据时代背景下的基层社会治理研究

大数据时代背景下的基层社会治理研究

大数据时代背景下的基层社会治理研究1. 引言1.1 大数据时代的背景在大数据时代,信息量呈现爆炸性增长,数字化程度不断提升,信息技术日新月异,这些都为社会治理的发展提供了前所未有的机遇和挑战。

大数据时代的背景下,传统的基层社会治理模式已经无法适应快速变化的社会需求,需求和信息碎片化程度加剧,治理环境更加复杂。

大数据技术的广泛运用为基层社会治理提供了新的思路和工具。

通过对庞大的数据进行深度分析,政府和社会组织可以更好地把握社会状况和民意动向,为决策和政策制定提供科学依据。

在大数据的驱动下,基层社会治理的工作方式也将发生根本性变化,推动治理模式向智能化、精细化、互动化的方向发展。

大数据时代的背景下,基层社会治理正面临着前所未有的发展机遇和挑战,掌握并善于运用大数据技术将成为基层治理工作的核心竞争力。

1.2 基层社会治理的重要性基层社会治理是社会治理的基础,直接关系到人民群众的切身利益和社会稳定。

基层社会治理的好坏将直接影响到人民群众的生活质量和社会的安定。

在大数据时代,基层社会治理的重要性更加突出。

因为大数据的快速发展和广泛应用,为基层社会治理提供了更多的信息和工具,使其更加科学、精准、高效。

基层社会治理也是大数据的重要实践场景之一,大数据的运用将极大地提升基层社会治理的水平和效果,更好地满足人民群众的需求。

基层社会治理的重要性还在于其直接服务于基层群众,解决基层群众的实际问题。

只有通过有效的基层社会治理,才能实现社会资源的均衡配置,提高基层群众的生活水平,增强社会的凝聚力和稳定性。

在大数据时代,基层社会治理的重要性不仅体现在为政府决策提供参考依据,更在于直接服务于基层群众,解决他们的实际困难和问题。

深入研究和加强基层社会治理工作,密切结合大数据技术,将成为未来社会治理的重要方向。

2. 正文2.1 大数据在基层社会治理中的应用大数据在基层社会治理中的应用可谓丰富多样,涵盖了各个方面。

大数据可用于完善基层社会管理体系。

大数据时代的社会治理困境及其对策

大数据时代的社会治理困境及其对策

大数据时代的•王岩社会治理困境及其对策十数据技术已经逐渐融入到社会治理工作的各丿尺个环节中,给传统社会治理带来了许多机遇和挑战。

作为社会治理的新抓手,大数据技术在消除社会治理碎片化现象、降低社会治理成本的同时,还能够满足社会治理精细化要求,真正提升社会治理的有效性以及服务对象的精准性。

从众多实践来看,当前大数据技术在社会治理应用中暴露出了很多问题,亟需对这些问题进行分析,并结合我国社会治理的实际情况寻求对应措施,以促进社会治理创新工作顺利开展。

一、大数据技术给社会治理带来的机遇1.提升社会治理科学化水平过去,我国的社会治理绝大多数是依靠以往的工作经验开展的。

随着经济社会的不断发展,经验型社会治理模式已经不适应我国当前社会发展的需要。

大数据时代要求社会治理必须利用现代技术手段从海量数据中挖掘出政府决策所需要的有效信息,让决策更加科学化、合理化。

2.提升社会治理智能化程度党的十九大报告提出,社会治理要实现智能化。

大数据技术的广泛应用推动了我国智慧政府、智慧城市的建设进程。

浙江省为了提升政务服务能力,率先运用大数据技术推行了“最多跑一次”的政务改革,优化了政务办事流程,提升了政府工作效率,方便了人们的生活。

2020年初在新冠疫情防控工作中,大数据在疫情研判、防控部署及疫情监测中也发挥了重要支撑作用。

3.提升社会治理精细化水平党的十八届五中全会提出,社会治理要实现精细化。

在社会治理中,一方面,利用大数据技术可以对大量社会治理信息进行准确分析,进而识别出真实的社会问题和需求;另一方面,利用大数据技术可以提高社会治理的透明度,能够使多方社会主体及时对社会治理过程进行监督和评价。

二、大数据时代的社会治理困境1.大数据治理思维尚未建立“大数据”给社会治理带来的挑战前所未有。

数字化书籍、报纸、图片等大量数据都需整合、提炼和分析,网络泄密、隐私权侵犯等行为也日益增多。

这些都影响着网络社会和现实社会的安全和稳定。

因此,必须改变传统社会治理的思路,建立大数据思维,运用大数据技术预测社会需求、预判社会形势、解决社会问题,最大限度地满足不同时期、不同群体人民的需求,进而提升社会治理水平。

大数据技术在社会治理中的应用

大数据技术在社会治理中的应用

大数据技术在社会治理中的应用一、引言自“大数据”一词在2010年开始普及以来,它已经成为了现今科技领域的焦点。

巨量的数据是当今社会的一个常态,它以惊人的速度、持续增长,数据量之大、异质性之复杂使数据资源的获得、存储、分析和利用成为了当今面临的一个重要挑战,这也为数据科学和数据应用提出了挑战和机遇。

在这个大数据时代,各国都在全力推进自己的数据技术,特别是在社会治理领域。

二、大数据技术在社会治理中的应用1.智能城市建设智能城市,是指通过互联网、物联网、物理感知技术和大数据分析等技术,将城市各类信息连接起来,形成智能化的城市管理和服务平台。

通过发布公告、投票、问卷、通知等让民众更方便有效地参与城市管理。

大数据还可以帮助市政部门预测和遏制潜在的犯罪行为、交通事故和突发事件等,减少社会不稳定因素。

2.精准扶贫大数据的应用在扶贫领域也是广泛的。

它可以帮助相关部门掌握扶贫对象的人口、住房、教育、就业等基本信息,以及变化情况,指导扶贫政策的精准性,提高扶贫效益。

例如,山西省临汾市把大数据应用到扶贫上,通过分析扶贫政策贯彻情况、农户收入和贫困程度、村庄基础设施和公共服务等信息,建立了三级分类的精准扶贫目录和贫困户台账,为贫困户提供更精准的帮扶服务。

3.疫情预警与防控2020年新冠肺炎疫情迅速传播,大数据技术被广泛运用于疫情防控中。

大数据技术可以迅速的监测到人员密度和移动情况,实现感染源密切接触者的识别和跟踪。

同时,大数据技术还可以监测公共场所的消毒频率,为政府决策提供可靠的科学依据。

在智能医疗方面,大数据技术还可以辅助医疗卫生管理人员及时追踪疫情爆发情况,预测疫情趋势,以及研发疫苗和药物等方便。

三、大数据技术在社会治理中的优势1.提高处理效率生产一项新服务或产品的设想可以从利用大数据中的趋势分析、需求分析等完成。

数据分析师通过对大数据的挖掘、处理、分析、应用,甚至通过AI等技术,可以快速准确地解决一些社会管理难题。

大数据时代下的社会管理与治理

大数据时代下的社会管理与治理

大数据时代下的社会管理与治理在大数据时代的社会管理与治理中,信息和数据的驱动力量在不断增强。

随着互联网的快速发展和技术的不断创新,大数据已经成为当今社会中不可忽视的重要资源。

同时,大数据的广泛应用也给社会管理和治理带来了诸多挑战和机遇。

首先,大数据为社会管理和治理提供了全面准确的信息基础。

在过去,政府部门的决策和政策制定往往依赖于有限的数据样本和传统的统计方法。

然而,大数据的出现打破了这一现状。

通过对海量数据的收集和分析,政府可以更好地了解社会经济状况、人口分布以及各行业的发展趋势等重要信息,为决策提供科学依据。

其次,大数据使社区治理更加精细化和个性化。

在过去,社区治理往往采用统一的政策和措施,对于社区居民的个性需求和差异化问题没有做出针对性的解决。

然而,大数据的应用使社区治理可以基于居民的需求和行为数据来制定相应的政策和服务。

通过对居民的行为数据进行分析,政府可以更好地了解居民的生活方式、用电用水情况等,从而提供更加个性化的社区服务。

第三,大数据在城市管理中发挥了重要作用。

随着城市化进程的加快,城市管理面临着越来越多的挑战,如交通拥堵、环境污染等问题。

而大数据的应用可以帮助城市管理部门更好地分析城市的交通流量和环境状况等数据,从而制定相应的城市规划和管理措施。

例如,通过对交通数据的分析,可以合理规划交通路线,减少交通拥堵现象,提高城市交通效率;通过对环境数据的分析,可以制定相应的环境保护措施,改善城市环境质量。

此外,大数据在公共安全领域也发挥着重要作用。

通过对公共安全事件和相关数据的收集和分析,可以预测和防范潜在的安全风险。

例如,通过对历史犯罪数据和人群流动数据的分析,可以预测和预防潜在的犯罪事件,提高社会安全水平。

同时,大数据的应用还可以加强公共安全事件的处置和响应效率,提高突发事件的处理能力。

当然,在利用大数据进行社会管理和治理的过程中,也面临着一些挑战和问题。

首先,数据隐私和安全问题是一个重要的考虑因素。

大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策

大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策

大数据时代基层政府社会治理面临的挑战及对策随着科技的不断发展,大数据技术在社会治理领域的应用不断深化,成为基层政府社会治理的重要工具。

大数据时代基层政府社会治理面临着诸多挑战,需要针对这些挑战提出有效的对策,以推动社会治理工作取得更大成效。

一、挑战一:数据安全与隐私保护在大数据时代,政府在社会治理过程中需要收集和利用大量的个人信息数据,但是数据的安全和保护成为了一个十分严峻的挑战。

一方面,政府机构在数据采集和管理过程中容易出现数据泄露的风险,导致个人隐私权受损;政府在利用大数据进行社会治理时,也容易触碰到个人隐私权的红线,引发社会质疑和反对声音。

对策:1. 加强数据安全管理,建立健全的数据安全管理机制,包括加密、权限控制、审计监督等措施,确保数据不被非法获取和利用。

2. 注重隐私保护,政府在采集、存储和利用个人信息数据时应严格遵守相关法律法规,保护公民的隐私权不受侵犯。

3. 提高公众的数据安全意识和自我保护能力,加强个人信息安全教育,让公众更加关注并保护自己的个人信息。

二、挑战二:数据分析与利用能力大数据的采集和存储是第一步,更重要的是政府机构能否充分利用这些数据进行深入分析和应用,以推动社会治理工作的升级和优化。

目前基层政府在数据分析和利用能力方面还存在一些困难和问题,包括数据质量不高、分析技术不成熟、应用能力不足等。

对策:1. 提高数据分析和利用的技术水平,政府机构应加强对员工的数据分析和利用技能培训,提升他们的数据智慧。

2. 加强数据共享和整合,促进政府各部门之间的数据共享和交流,实现数据资源的优化配置和有效利用。

3. 推动数据驱动的决策和治理,鼓励政府机构在政策制定和社会治理过程中更多地依靠数据分析与预测,提高决策的科学性和精准性。

三、挑战三:人才队伍建设大数据时代的社会治理需要专业化、多元化的人才队伍支撑,而当前基层政府在这方面还存在不少问题,包括人才素质不高、结构不合理、流动性大等。

社会治理观念和治理方式的创新

社会治理观念和治理方式的创新

社会治理观念和治理方式的创新一、引言社会治理是指政府和社会各方面协同作用的社会调控活动,涉及到城乡一体化、安全稳定、环境保障、经济发展等方面。

新时代背景下,社会治理的时代要求更加迫切,同时也更加复杂和多样化。

为了适应这一时代需求,我们需要提出一种全新的社会治理观念和治理方式。

二、社会治理观念的创新1.基于人民群众的主导地位在社会治理过程中,人民群众是最主要的力量,而政府是服务人民的机构。

因此,社会治理观念的创新必须致力于推进人民群众的主导地位,建立起以人民为中心的治理模式。

可以通过多种形式来实现这一目标,比如采用政府和社会广泛参与和协同治理的方式,建立基层民主决策机构等。

2.尊重自治和多元化在社会治理过程中,不同地区、不同社群之间存在着巨大差异。

社会治理观念的创新需要倡导尊重自治和多元化,让不同地区、不同社群在特定的基础上自行制定规章制度,从而实现其治理目标和需求。

这也是建立一个真正民主的社会治理平台。

3.强调公正和规则化公正和规则化是社会治理的基础,它们也是社会治理过程中存在的关键问题,需要社会治理观念的创新来解决。

公正和规则化需要从改革政府管理机制开始,建立透明、公开的信息系统,完善法律和政策法规,力求让所有人都在同等的规则框架中行事,这样可以实现治理的公正和规则化,防止任何权力滥用。

三、治理方式的创新1.注重经验分享和合作治理方式的创新需要注重经验分享和合作。

城乡一体化、生态保护、社会服务、产业升级等领域存在着巨大的发展差异,不同地区的发展经验和治理方式也各不相同。

因此,我们需要加强不同地区、不同部门间的交流合作,建立康复机构联盟,实现社会资源的优化配置和互利共赢。

2.利用大数据和人工智能进行治理在大数据和人工智能的背景下,社会治理方式可以得到很大改善。

政府可以通过大数据分析和人工智能算法,了解社会突发事件的动态和变化,进而制定更科学、更准确的应对措施。

同时,大数据和人工智能还可以解决诸如城市交通拥堵、社区矛盾等因素,加强城市智慧化治理。

大数据时代下的社 会治理创新演讲稿

大数据时代下的社 会治理创新演讲稿

大数据时代下的社会治理创新演讲稿尊敬的各位领导、亲爱的朋友们:大家好!今天,我非常荣幸能够站在这里,与大家共同探讨“大数据时代下的社会治理创新”这一重要话题。

在当今时代,大数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。

从日常的购物消费,到交通出行,再到医疗健康,大数据无处不在,深刻地影响着我们的生活方式和社会运行模式。

与此同时,大数据也为社会治理带来了前所未有的机遇和挑战。

我们先来看看大数据为社会治理带来的机遇。

大数据能够实现更精准的社会需求洞察。

以往,我们在制定政策和提供服务时,往往依靠经验和有限的样本数据。

但在大数据时代,我们可以通过对海量数据的分析,全面、准确地了解社会大众的需求和诉求。

比如,通过分析社交媒体上的言论和热点话题,我们可以及时掌握民众关注的焦点问题,从而更有针对性地制定政策和措施。

大数据有助于提高社会治理的效率和科学性。

通过整合和分析跨部门、跨领域的数据,我们可以打破信息孤岛,实现资源的优化配置。

例如,在城市交通管理中,利用大数据分析交通流量和拥堵情况,可以智能地调整信号灯时间,优化道路规划,从而有效缓解交通拥堵。

大数据还能够增强社会治理的预测能力。

借助大数据的分析和挖掘技术,我们可以对一些社会问题和风险进行提前预警和防范。

比如,在公共卫生领域,通过分析疾病的传播趋势和人群的流动情况,可以提前采取防控措施,降低疫情传播的风险。

然而,大数据时代的社会治理也面临着一系列挑战。

首先是数据安全和隐私保护问题。

大量个人和敏感信息被收集和存储,一旦数据泄露,将给公民的权益带来严重威胁。

因此,我们需要建立健全的数据安全管理机制,加强技术防护和法律监管,确保数据的安全和合法使用。

其次,数据的真实性和可靠性也是一个不容忽视的问题。

在大数据环境中,数据来源广泛、质量参差不齐,存在着虚假数据和错误信息。

如果我们依据这些不准确的数据进行决策和治理,可能会导致错误的判断和不良后果。

所以,我们必须加强数据的质量管控,建立数据审核和验证机制。

社会治理中的创新发展方向是什么

社会治理中的创新发展方向是什么

社会治理中的创新发展方向是什么在当今社会,随着经济的快速发展和社会结构的不断变化,传统的社会治理模式已经难以满足日益复杂的社会需求。

社会治理面临着诸多挑战,如人口流动加剧、社会矛盾多样化、公共服务需求增长等。

因此,探索社会治理的创新发展方向成为了摆在我们面前的重要课题。

创新发展方向之一:数字化治理在信息时代,数字化技术的飞速发展为社会治理带来了新的机遇。

通过建立数字化平台,整合各类数据资源,实现信息的快速传递和共享,能够大大提高社会治理的效率和精准度。

例如,利用大数据分析,可以准确把握社会舆情动态,及时发现潜在的社会问题;通过建立智能交通系统,可以有效缓解交通拥堵,提高出行效率;借助数字化政务服务平台,群众可以更加便捷地办理各类事务,减少繁琐的流程和时间成本。

然而,数字化治理也面临一些挑战。

比如,数字鸿沟问题可能导致部分人群无法充分享受数字化带来的便利;数据安全和隐私保护也是不容忽视的问题,需要加强法律法规的制定和监管措施的落实,确保数据的合法使用和安全保护。

创新发展方向之二:多元主体参与传统的社会治理模式主要依靠政府部门,而创新的社会治理强调多元主体的共同参与。

除了政府,企业、社会组织、公民个人等都应该成为社会治理的主体,形成共建共治共享的治理格局。

企业作为社会的重要组成部分,在提供就业、创造财富的同时,也应该承担相应的社会责任。

通过参与公益活动、推动可持续发展等方式,为社会治理贡献力量。

社会组织具有专业性和灵活性的优势,可以在社会服务、矛盾调解、环境保护等领域发挥重要作用。

鼓励和支持社会组织的发展,为其提供必要的资源和政策支持,有助于提升社会治理的效果。

公民个人是社会治理的最基本单元,应当增强参与意识和责任感,积极参与社区事务、志愿服务等活动,共同营造良好的社会环境。

创新发展方向之三:精细化治理精细化治理是社会治理创新的重要方向之一。

它要求在治理过程中,注重细节,以精准的政策和措施解决具体问题。

大数据时代与社会治理创新

大数据时代与社会治理创新

大数据时代与社会治理创新随着信息技术的迅猛发展和应用,大数据时代已经来临。

大数据以其强大的信息处理能力和广泛的应用领域,正在对社会的各个方面产生深远的影响。

其中之一就是对社会治理的创新。

大数据时代的到来,为政府提供了更多的信息资源和分析工具,使得社会治理有了更多的创新可能。

本文将就大数据时代与社会治理创新进行探讨。

1. 大数据时代对社会治理的挑战和机遇大数据时代的到来,给社会治理带来了挑战和机遇。

一方面,大数据的产生速度和数据量都远远超出了以往的想象,这给数据的获取、存储和处理提出了巨大挑战。

大数据的应用广泛,可用于解决社会治理中的诸多问题。

大数据可以帮助政府更好地了解民众的需求,及时调整政策,促进社会和谐稳定;大数据可以帮助政府加强对环境保护、食品安全等方面的监管,提高治理效率和监管质量;大数据还可以帮助政府预测社会问题的发展趋势,有效预防和化解社会危机等。

大数据时代对社会治理提出了新的挑战,但也为社会治理创新提供了新的机遇。

2. 大数据时代下的政府治理创新在大数据时代,政府治理也面临着新的挑战和机遇。

政府如何利用大数据技术,加强社会治理,提高治理效能,已经成为了当前政府面临的一个重要课题。

传统的社会治理方式往往依赖于经验和常识,决策往往是片面的、凭感觉的。

而大数据技术可以帮助政府做出更为科学的决策,通过对大数据的分析,政府可以更准确地了解社会状况,更精准地制定政策,更科学地解决社会问题。

政府可以通过大数据技术实现精准扶贫,精准施策,帮助贫困群众脱贫致富;政府可以通过大数据技术实现精准监管,对违法行为进行及时发现和打击;政府还可以通过大数据技术实现智慧城市管理,提高城市管理水平。

大数据时代正推动政府治理发生着重大变革,政府治理也在不断创新之中。

在大数据时代,社会参与和治理民主化也得到了推进。

传统的社会治理方式往往是由政府独断的,民众的参与度较低,信息不对称严重。

而大数据技术的应用,为社会治理带来了更多的民意数据和参与渠道。

大数据时代下的社会管理与治理

大数据时代下的社会管理与治理

大数据时代下的社会管理与治理随着科技的发展,社会面貌在数十年里发生了巨大的改变,特别是现在进入了大数据时代,我们更加需要面对大数据带来的挑战及机遇,进一步探讨如何更好地应对社会治理问题。

一、大数据时代下的社会管理现在,大数据已经成为社会发展的重要组成部分,同时也成为了政府和企业管理工作中的重要手段之一。

在现代化建设过程中,用好大数据,加强对数据的采集、分析和利用是决定国家竞争优势的关键要素之一。

比如,国家可以通过大数据分析,更加准确地掌握国民生活水平和社会产业变化趋势,制定出更加合适的政策。

同时,在城市规划和治理过程中,大数据正在发挥着重要作用。

以城市交通为例,大数据可以为交通管理部门提供更为准确的交通信息,优化线路,减少拥堵,提高通勤效率。

此外,大数据也可以帮助城市管理部门更好地了解市民用水、用电、用气情况,从而更好地安排资源。

二、大数据时代下的社会治理在社会治理方面,以前的社会治理模式通常是靠政府的行政力量来维持社会秩序。

但是,随着大数据时代的到来,社会治理的模式也在发生变化。

特别是互联网的出现,大大改变了公共信息的传播和共享方式,提高了政府、社会组织和个人的自治能力,社会的治理也逐渐向普遍参与和合作方向发展。

另外,大数据也可以帮助社会治理者发现和预测社会问题,为政府决策提供参考。

比如,大数据可以通过舆情分析和推理算法找出影响人群思想的谣言、误解等,同时可以找出虚假广告、网络犯罪等问题,帮助执法部门依法治理社会。

三、如何更好地应对社会治理问题对于如何更好地应对社会治理问题,我们可以从以下方面入手:1.加强大数据技术创新,以推进大数据应用并探索解决社会治理现实问题;2.优化数据资源布局和共享机制,让数据信息更高效地用于各领域的治理和管理;3.构建开放、协作、共享的社会治理模式,支持政府、企业、社会组织、大众之间的合作和交流;4.加强用户数据隐私保护,通过法律、技术手段加强数据安全保护,尊重和保护用户权益。

大数据时代的基层社会治理创新

大数据时代的基层社会治理创新

大数据时代的基层社会治理创新【摘要】在大数据时代,基层社会治理面临着诸多挑战和机遇。

本文通过探讨大数据在基层社会治理中的应用以及技术对治理的影响,分析了大数据时代下基层社会治理的挑战与创新路径。

结合案例分析,揭示出大数据时代下基层社会治理的未来发展趋势和创新对治理的重要性。

通过研究意义与问题阐述,引出了文章对于大数据时代下基层社会治理创新的探讨与总结。

本文旨在为基层社会治理提供新思路和路径,促进治理体系的创新与进步,推动社会治理向着更加科学、智能和效率化的方向发展。

【关键词】大数据时代、基层社会治理、创新、应用、影响、挑战、路径探讨、案例分析、未来发展趋势、重要性、总结1. 引言1.1 背景介绍随着信息技术的迅速发展和普及,大数据时代已经深刻影响着社会各个领域,基层社会治理也不例外。

基层社会治理是指政府及其职能部门在城乡基层开展的管理和服务活动,是维护社会稳定、促进社会发展的重要环节。

传统的基层社会治理模式已经难以适应当今社会变革和复杂化的形势,亟需创新和改进。

大数据作为信息社会的核心资源之一,其应用对基层社会治理的影响日益显现。

通过大数据技术,政府可以更加精准地了解社会状况、制定政策和提供服务,提高治理效率和效果。

大数据也为基层社会治理带来了诸多挑战,如信息安全、隐私保护等问题亟待解决。

本文旨在探讨大数据时代下基层社会治理的创新路径,分析大数据在基层社会治理中的应用、对基层社会治理的影响以及未来发展趋势。

通过案例分析和总结,进一步说明创新对基层社会治理的重要性,并为实现基层社会治理现代化提供参考和借鉴。

1.2 问题阐述本文旨在探讨大数据时代下基层社会治理的创新问题。

随着信息技术的飞速发展,大数据已经成为了社会发展和治理的重要工具。

在基层社会治理领域,大数据的应用并非一帆风顺,也存在着一系列问题和挑战。

大数据的海量信息虽然为基层社会治理提供了更多的数据支持,但如何有效地管理和分析这些数据仍然是一个亟待解决的问题。

大数据时代下的社会治理创新

大数据时代下的社会治理创新

大数据时代下的社会治理创新在大数据时代的到来下,社会治理正面临着前所未有的挑战和机遇。

随着互联网和信息技术的发展,各种数据不断积累并形成了海量的大数据。

这些数据蕴含着巨大的价值和潜力,为社会治理提供了新的思路和方法。

本文将探讨大数据时代下的社会治理创新,并讨论其对社会发展的影响。

一、大数据在社会治理中的应用大数据的应用已经渗透到了社会生活的各个领域,对于社会治理来说尤为关键。

大数据可以帮助政府、企事业单位以及公众更好地了解社会状态、预测社会发展趋势、分析社会问题,从而指导决策和行动。

例如,政府通过分析城市交通数据,可以优化城市交通规划,提高交通效率;通过分析医疗数据,可以提升医疗服务质量,改善公众健康状况。

而对于企事业单位来说,大数据可以帮助它们更好地了解市场需求,进行精准营销和产品创新。

总之,大数据在社会治理中的应用可以提高各方面的效率和精确度,从而推动社会发展。

二、大数据对社会治理的影响大数据对社会治理产生了深远的影响。

首先,大数据改变了人们获取信息的方式,加速了信息传播的速度。

通过社交网络和移动应用,人们可以随时随地地获取到海量的信息,这使得政府和企事业单位在决策和行动时可以更快、更准确地获取所需信息,提高了反应的效率。

其次,大数据使得信息的处理和应用变得更加智能化。

通过数据挖掘和机器学习等技术,可以从大数据中发现隐藏的规律和关联,帮助政府和企事业单位做出更科学、更准确的决策。

第三,大数据为社会治理提供了全新的视角。

传统的社会治理主要依赖于统计数据,而大数据可以提供更全面、更细致的信息,使得社会治理能够更加精准地瞄准问题和目标,制定更符合实际需要的政策和措施。

最后,大数据还催生了新的治理模式和思维方式。

例如,以问题为中心的治理模式,需要通过大数据的分析和处理,从而根据问题的本质提供相应的解决方案。

这种模式能够更加精准地解决问题,推动社会的良性发展。

三、大数据时代下的社会治理创新大数据时代的到来,使得社会治理面临着创新的机遇。

数字化时代下的社区治理与服务创新

数字化时代下的社区治理与服务创新

数字化时代下的社区治理与服务创新随着数字化浪潮的到来,社区治理和服务也发生了不少重大变化。

数字化时代下的社区治理和服务创新,给我们带来了更便捷、高效、智能的社区生活,但也带来了新的挑战和问题。

本文将通过案例分析和数据论证,探讨数字化时代下社区治理和服务创新的现状及未来走向。

一、数字化时代下社区治理现状1.1 政府主导下的数字化社区治理以我国为例,政府主导下的数字化社区治理已经成为趋势。

政府通过各种手段,构建智慧社区、数字社区等多种社区治理模式。

其中,以数字社区为代表,通过物联网技术、云计算技术、大数据分析等技术手段,对社区内的公共设施、社会服务、公共安全等方面进行全面数字化管理,提升社区治理水平。

1.2 加强社区和企业的合作除了政府主导下的数字化社区治理,社区和企业之间的合作也十分紧密。

越来越多的企业纷纷加入社区治理的队伍中,通过提供技术支持、人才支持等形式,为社区治理和服务带来了新的变革。

1.3 数字化时代下社区服务的创新随着技术的不断进步,数字化时代下社区服务的创新也越来越丰富多样。

传统的社区服务方式已经不再适应新的时代,数字化服务得到快速发展和更新。

比如,在居民需求方面,社区通过提供生态环境、教育、文化娱乐等服务,满足居民的生活需求;在居民健康方面,增加健康知识科普和健康活动等,提升居民的健康意识;在居民安全方面,结合社区监控和AI技术,有效保障居民的安全。

二、数字化时代下社区治理和服务的挑战2.1 加强隐私保护面对社区治理和服务数字化带来的高效便捷,人们更加注重隐私保护问题。

社区治理和服务要在保护居民隐私的前提下,充分发挥数字化优势,维护社区治理和服务的公平、公正性。

2.2 创新社区治理模式数字化时代下社区治理需要创新社区治理模式,更好地符合科技发展和人民需求。

社区治理需要更多地考虑实际应用和技术合理的融合,完成数字化系统的构建和推广。

2.3 扩大数字化福利范围随着数字化时代下社区治理和服务的不断进步,需要进一步拓宽数字化福利范围,充分满足居民各类需求,提升人民的生产生活水平。

数字治理如何推动社会治理创新

数字治理如何推动社会治理创新

数字治理如何推动社会治理创新在当今数字化时代,数字治理已成为推动社会治理创新的关键力量。

随着信息技术的飞速发展和广泛应用,社会治理的方式和手段正在发生深刻变革,数字治理为解决社会治理中的难题、提升治理效能、促进社会公平正义提供了新的思路和方法。

数字治理能够打破信息壁垒,实现信息的高效流通和共享。

在过去,不同部门和机构之间的信息往往相互孤立,形成了一个个“信息孤岛”,导致信息不对称、工作协同困难等问题。

而通过数字治理,利用大数据、云计算等技术手段,可以将分散在各个部门和领域的数据整合起来,建立统一的信息平台,实现信息的互联互通。

例如,在城市管理中,通过整合交通、环保、市政等部门的数据,能够实时掌握城市的运行状况,及时发现和解决问题,提高城市管理的精细化水平。

数字治理有助于提高决策的科学性和精准性。

基于大数据的分析和预测,能够为决策提供更加全面、准确的依据。

在公共政策制定过程中,通过对大量相关数据的挖掘和分析,可以了解公众的需求和意见,评估政策的实施效果,从而制定出更加符合实际情况、更具针对性的政策。

比如,在教育领域,通过分析学生的学习数据,可以发现教育资源配置不均衡的问题,为优化教育资源分配提供决策支持。

数字治理还能够创新公共服务的提供方式,提升服务质量和效率。

借助互联网和移动终端,人们可以随时随地获取所需的公共服务,实现服务的“掌上办”“指尖办”。

同时,通过数字化的流程优化和再造,可以减少繁琐的环节和手续,让公共服务更加便捷、高效。

以政务服务为例,许多地方推出了“一网通办”平台,实现了政务服务的一站式办理,大大节省了群众的办事时间和成本。

数字治理为社会治理的多元主体参与提供了便利条件。

在数字平台上,政府、企业、社会组织和公众可以更加便捷地交流互动,共同参与社会治理。

例如,在社区治理中,通过开发社区治理 APP,居民可以及时反映问题、参与社区事务的讨论和决策,形成共建共治共享的良好局面。

此外,数字治理还能够促进社会监督,提高政府工作的透明度和公信力。

数智时代的治理需求与治理创新

数智时代的治理需求与治理创新

01
02
03
经济领域
数智技术的应用提高了生 产效率、优化了资源配置 ,推动了经济发展方式的 转变。
政治领域
数智技术有助于提高政府 决策的科学性和透明度, 推动国家治理体系和治理 能力现代化。
社会生活
数智技术改变了人们的生 活方式,如智能家居、无 人驾驶等,提高了生活质 量。
03
数智时代的治理需求
信息安全与隐私保护
扁平化管理
减少管理层级,实现组织结构的扁平 化,提高决策效率和响应速度。
网络化结构
构建网络化的组织结构,加强部门间 的沟通与合作,形成协同发展的良好 氛围。
学习型组织
倡导终身学习理念,加强员工培训和 知识分享,提升组织整体素质和创新 能力。
跨界合作
鼓励不同领域、不同行业之间的跨界 合作,整合资源、共享利益,推动协 同发展。
决方案。
研究数智时代的治理需求与治理 创新,有助于提高治理效能和服
务质量。
研究目的与方法
目的
分析数智时代下治理需求的变化,探讨治理创新的途径和方 法。
方法
文献综述、案例分析、实证研究相结合,梳理现有研究成果 ,总结数智时代治理创新的实践经验。
02
数智时代概述
数智技术的定义与特点
数智技术
指以数据为基础,融合了数学、统计学、人工智能等技术手段,通过分析海量 数据,实现对事物规律的洞察及预测。
特点
数据驱动、实时性、预测性及决策优化。
数智时代的发展趋势
数据量的爆炸式增长
随着物联网、社交媒体等应用的普及,数据量呈指数级增长。
技术的不断创新
人工智能、机器学习、区块链等技术在数智时代得到了广泛应用。
跨学科的融合

第五章 大数据与社会治理创新

第五章 大数据与社会治理创新

学习目标 本章难点
重点1:大数据时代的社会治理 重点2:政府与政务的数字化转型 重点3:智慧城市建设 重点4:数字乡村建设
目标 1:熟悉大数据时代的社会治理理念创新 目标 2:掌握大数据时代的社会治理方法创新 目标 3:能够总结身边智慧社会治理的案例 目标 4:能够归纳、分析和设计“微社会治理”管理机制
03 制度规则
• 以数字化改革促进制度创新,实现政府治理方式变革和治理能力提升
04 数据资源
• 构建开放共享的数据资源体系,以数据促发展
平台支撑
05
• 建设智能集约的平台支撑体系,为一体化政务云平台体系、电子政务网络和共性应用提供支撑
5.2.2 智慧城市
智慧城市
智慧城市的概念最早源于IBM提出的“智慧地球”理念。2008年11月,IBM在美国纽 约发布报告《智慧地球:下一代领导人议程》,提出了所谓的“智慧地球”,即把新一代 信息技术充分运用在各行各业之中。此后,这一理念被世界各国广泛接受,逐渐开始与不 同行业融合。
优质公共服务地区之间差距明显,大量优质公共服务集 中在大城市,而基层、尤其是中西部农村地区严重不足。
利用大数据赋能的“互联网+公共服务”,可以在一定程 度上扩宽公共服务的渠道,使得公共服务的供给更加高效。
以初级医疗保健为例,我国的医疗卫生服务存在严重的“错配”现象:三甲等大医院患者扎堆,而 基层医院和卫生所门可罗雀。针对这种情况,可以考虑建设覆盖多项业务的医疗健康管理和技术应用平 台,探索使用微信等预约挂号平台,建设涵盖分级远程诊疗、防治等服务的综合健康服务应用数据平台, 促进优质医疗资源及卫生服务向基层下沉,提升人民群众的幸福感。
难点1:大数据时代的社会治理理念与实践 难点2:数字化社会治理过程中的管理与服务问题
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大数据时代下社会治理与创新
大数据一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。

当今社会下,数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域。

何谓大数据时代?
麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据具有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。

“大数据”是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。

那么,大数据到底有多大呢?有一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……截止到2012年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。

国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB,2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。

而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全
人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。

IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。

而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。

每一天,全世界会上传超过5亿张图片,每分钟就有20小时时长的视频被分享。

然而,即使是人们每天创造的全部信息——包括语音通话、电子邮件和信息在内的各种通信,以及上传的全部图片、视频与音乐,其信息量也无法匹及每一天所创造出的关于人们自身的数字信息量。

显而易见的,随着社会的发展,如今的人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。

人成为一切数据足迹的总和,人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。

大数据时代下的社会治理与创新已步入新的潮流
在面对数据量如此之大、数据种类如此之多、要求实时性如此
之强数据所蕴藏价值如此之重要的时代,搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律是社会中的每行每业都需要解决的问题。

2012
年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家意志。

奥巴马政府将数据定义为“未来的新石油”,并表示一个国家拥有数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分,未来,对数据的占有和控制甚至将成为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。

联合国也在2012年发布了大数据政务白皮书,指出大数据对于联合国和各国政
府来说是一个历史性的机遇,人们如今可以使用极为丰富的数据资源,来对社会经济进行前所未有的实时分析,帮助政府更好地响应社会和经济运行。

而最为积极的还是众多的IT企业。

麦肯锡在一份名为《大数据,是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的专题研究报告中提出,“对于企业来说,海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础”,该报告在业界引起广泛反响。

IBM则提出,上一个十年,他们抛弃了PC,成功转向了软件和服务,而这次将远离服务与咨询,更多地专注于因大数据分析软件而带来的全新业务增长点。

IBM执行总裁罗睿兰认为,“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素,最终数据将成为人类至关重要的自然资源。

”在国内,百度已经致力于开发自己的大数据处理和存储系统;腾讯也提出2013年已经到了数据化运营
的黄金时期,如何整合这些数据成为未来的关键任务。

事实上,自2009年以来,有关“大数据”主题的并购案层出不穷,且并购数量和规模呈逐步上升的态势。

其中,Oracle对Sun、惠普对Autonomy两大并购案总金额高达176亿美元,大数据的产业价值由此可见一斑。

大数据是信息通信技术发展积累至今,按照自身技术发展逻辑,从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。

无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据,而以云计算为代表的计算技术的不断进步,为我们提供了强大的计算能力,这就围绕个人以及组织的行为构建起了一个与物质世界相平行的数字世界。

大数据虽然孕育于信息通信技术的日渐普遍和成熟,但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面,更本质上,它是为我们看待世界提供了一种全新的方法,即决策行为将日益基于数据分析做出,而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。

事实上,大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业,而是正在“吞噬”和重构很多传统行业,广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。

麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。

而在零售业中,数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用,传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链,新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化和个性化的服务。

大数据在社会建设方面的作为同样令人惊叹,智能电网、智慧交通、智慧医疗、智慧环保、智慧城市等的蓬勃兴起,都与大数据技术与应用的发展息息相关。

“大数据”可能带来的巨大价值正渐渐被人们认可,它通过技术的创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为人们提供了一种全新的看待世界的方法。

更多地基于事实与数据做出决策。

越来越多的政府、企业等机构开始意识到数据正在成为组织最重要的资产,数据分析能力正在成为组织的核心竞争力。

大数据时代来临之际,政府作为社会治理与创新问题的领导主体,应当发挥引领作用。

在大数据时代来临之际,如何有效发挥自身职能,充分利用大数据所带来的构建新型社会,自身责任重大。

大数据时代潮流来临之时我们应如何面对
大数据时代下我们要做的有两件事,第一是治理,第二是创新。

随着全球化、信息化、网络化的深入,“大数据”给社会建设、社会治理带来的挑战更是前所未有:不仅数字化的书籍、报纸、图片、视频等海量数据需整合、提炼和分析,而且网络泄密、对隐私的侵犯等行为日益增多,影响着网络社会和现实社会的安全、和谐与稳定。

以往基于社会局部“现实”的抽象分析方法,以及基于少部分人的需求来逻辑推演、预判大多数人的现实与未来需求的社会治理、社会建设思路,是无法破解“大数据”时代社会治理面临的种种问题的。

因此,必须变革以往社会治理的思路,将对局部“现实”、少部分人的需求研究,转向覆盖更广泛、涉及更多人的大数据分析,从大数据中预测社会需求,预判社会问题、社会安全,从大数据中探索社会治理的多元、多层、多角度特征,在满足不同时期、不同群体、不同阶层人民群众需求的过程中,创新社会治理、提升社会建设水平。

大数据时代的社会治理,既要研究“社会”,又要研究“治理”,更要研究“大数据”。

一是要研究人们互动、交流、交往过程中不同人群在QQ、微博、微信以及互联网网络平台上发送的各种图片、图像、视频等非结构化、半结构化数据背后人的情感、兴趣、价值观等现实社会各方面形成的大数据情况;二是要研究政府作为社会治理的主导,在提供社会服务、社会保障,创新社会治理等方面各种结构化、非结构化的数据,并将结构化的数据做纵横比较,从中发现政府社会治理的客观水平及其未来走势,以更有针对性地推进社会治理,以社会治理能力的现代化推进社会现代化。

刚刚闭幕的十八届五中全会提出了“五大发展理念”,排在首位的就是“创新发展”。

会议强调,必须把创新摆在国家发展全局的核心位置,不断推进理论创新、制度创新、科技创新、文化创新等各方面创新,让创新贯穿党和国家一切工作,让创新在全社会蔚然成风。

创新发展是社会要求,是大势所趋,已经成为全社会的共识,成为不可逆转的时代洪流。

面对逆流,激流勇进是我们不二的选择。

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