spss4分类变量的假设检验及非参数检验

变量说明：No:标本号； X1:甲处理；X2:乙处理；X3:丙处理。
非参数 检验
K个相关样本
检验 变量
平均秩次
卡方值、自由度 及P值
变量说明：group:组别，1=A药，2=B药；effect:治愈情 况，1=治愈，0=未愈；freq：频数 。(SPSS软件操作步骤 同例1)
n<40
Fisher 精确概 率法
P值
2格理论数小于5，最小理论数为3.79
附：SPSS软件操作过程 （二）配对设计的两样本率比较
例4 分别用反向血凝法和酶标法对200名献血员进行 HBsAg检测，结果如下（见数据文件p233.sav），问两 种检验方法检出率有无差别？
二、非参数检验
（一）完全随机设计（成组设计）的两样本比较 （二）配对设计的两样本比较 （三）完全随机设计（成组设计）的多个样本比较 （四）随机区组设计的多个样本比较
一、分类变量的假设检验 （一）完全随机设计的两样本率比较
假设检验的目的 推断两个总体率是否相等
χ2检验的适用条件
（1）n≥40且T≥5 Pearsonχ2检验 （2）n≥40且1≤T<5 连续性校正χ2检验 （3）n<40或T<1 Fisher精确概率法
变量说明：X1：旧法测定的尿汞值。X2：新法测定的 尿汞值。
两相关样本 （配对设计）
需检验的配对变量
配对的变量
Z值，近似的P值
二、非参数检验 （三）完全随机设计的多个样本比较
例9 某医院用中医、西医和中西医结合三种疗法治 疗某病，病人所需治愈天数如下（见数据文件 p204.sav）。问三种疗法所需治愈天数有无差别？
此条件不严谨，存在缺陷！ SPSS软件中的观点： 1.当b+ c≥25，校正公式 2.当b+ c<25，精确概率法。 实际工作中宜 推荐采用
一、分类变量的假设检验 （三）完全随机设计的多个样本比较
假设检验的目的 推断多个总体率是否相等 结果解释 当P≤0.05，拒绝H0时，总的说来各组有差别，但并不意味着 任何两组都有差别：可能是任何两者间都有差别，也可能其 中某两者间有差别，而其它组间无差别。目前尚无公认的进 一步两两比较的方法（可考虑采用Logistic回归）。 适用条件 当有1个格子的理论数小于1或者1/5以上格子的理论数小 于5时，不宜采用χ2检验，推荐精确概率法（SPSS10.0以 上已经有行×列表的精确概率法）。
数据文件p229.sav 变量说明：group:组别，1=旧剂型，2=新剂型；effect: 疗效，1=治愈，2=未愈；freq：频数 。
数据文件p229.sav：加权
加权
对记录加权 加权变量
交叉表
行 列
Statistics对话框
卡方检验
Cell对话框
行百分比
治愈率
Pearson卡方 检验
SPSS软件在医学科研中的应用
计算机实习（SPSS10.0）
何平平
北大医学部流行病与卫生统计学系 Tel：82801619
实习四
分类变量的假设检验及 非参数检验
一、分类变量的假设检验
（一）完全随机设计（成组设计）的两样本率（或构成比） 比较 特例 （二）配对设计的两样本率（或构成比）比较 （三）完全随机设计（成组设计）的多个样本率（或构成 比）比较
例5 变量说明：X:甲法，1=检出，2=未检出；Y:乙 法， 1=检出，2=未检出；freq：频数 。(SPSS软件操 作步骤与例4中方法二相同)
（二）配对设计的两样本率比较的假设检验
例5
χ2检验及P值
附：SPSS软件操作过程 （三）完全随机设计的多个样本率比较
例6 某省从3个水中氟含量不同的地区随机抽取10～12 岁儿童，进行第一恒齿患病率的调查（见数据文件 p231.sav），问3个地区儿童第一恒齿患病率是否不 同？
变量说明： X：治愈天数；group：1=中医组，2= 西医组，3=中西医组。
非参数 检验
K个独 立样本
检验变量
分组变量
平均秩次
卡方值、自由 度及P值
二、非参数检验 （四）随机区组设计的多个样本比较
例10 有5个标本，每个标本经甲、乙、丙三种不同的预处理 后，在同样条件下对其免疫球蛋白（IgA）作火箭电泳，测得 电泳高度（mm）如下（见数据文件p207.sav）。问甲、乙、 丙三种不同的预处理是否对免疫球蛋白测量值有影响？
变量说明：X:酶标法，1=阳性，2=阴性；Y:反向血凝 法， 1=阳性，2=阴性；freq：频数 。 （先加权，同例1）
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
交叉表
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
行 列
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
McNemar
变量说明：X：致死时间(min)。group：分组，1＝相 对湿度70％，2＝相对湿度90％。
非参数检验
两独立 样本的 检验
需要检验的变量
分组变量
Z值，近似的P值
二、非参数检验 （名健康人分别用新旧两种方法测定其尿汞 值（见数据文件P199.sav），问两法所得结果有无 差别？
例4 方法一 (SPSS菜单：Crosstabs)
精确概率法
例4 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
2个相关 样本
例4 方法二 （SPSS菜单：Nonparametric Tests）推荐
例5 用两种方法检查已确诊的乳腺癌患者120名，甲法 检出率为60％，乙法检出率为50％，两法一致的检出 率为35％（见数据文件P544_5.sav），问两法检出率 是否有差异？
一、分类变量的假设检验 （二）配对设计的两样本率比较
假设检验的目的 推断两个总体率是否相等
χ2检验的适用条件
通常医学统计教材中的观点： 1.当b＋c>40，未校正的公式 2.当b＋c≤40，校正的公式
(b − c ) 2 χ2 = (b + c )
(| b − c | −1) 2 χ2 = (b + c )
例6 变量说明：group:组别，1=高氟区，2=干预区，3 ＝低氟区；effect:1=患龋，2=未患龋；freq：频数 。 （SPSS软件操作步骤与例1相同）
例6
患龋率
Pearson 卡方值
P值
二、非参数检验——秩和检验
秩和检验主要适用于以下情况： 数值变量资料：严重偏离正态分布或者分布未知。 数值变量资料：完全随机设计中方差不齐。 有序分类资料（等级资料） 注：但数据满足参数检验的条件时，若采用秩和检 验，会降低统计效能( 1-β )。
附：SPSS软件操作过程
（一）完全随机设计的两样本率比较 例1 某中药在改变剂型前曾在临床观察152例，治愈129例， 未治愈23例。改变剂型后又在临床观察130例，治愈101 例，未治愈29例（见数据文件p228.sav，P229.sav）。 能否得出新剂型疗效与旧剂型不同的结论？
数据文件p228.sav 变量说明： group:组别，1=旧剂型， 2=新剂型； effect:疗效，1=治愈， 2=未愈。
二、非参数检验 （一）完全随机设计（成组设计）的两样本比较
例7 观察高温下，不同湿度对小鼠生存能力的影响。将 20只小鼠随机分为两组。一组暴露于高温（420C）、相 对湿度70％环境；另一组暴露于高温（ 420C ） 、相对 湿度90％的环境，观察两组小鼠的致死时间（min）（见 数据文件P195.sav）。能否认为高温下不同湿度对小鼠 生存能力有影响？
P值
0格理论数小于5，最小理论数为23.97。
例2 某矿石粉厂当生产一种矿石粉时，在数天内即有部分工 人患职业性皮炎，本生产季节开始，随机抽取15名车间工人 穿上新防护衣，其中有1名患皮炎；其余38名工人仍穿旧防 护衣，其中有10名患皮炎。生产一段时间后，检查两组工人 的皮炎患病率（见数据文件P544_1.sav），问两组工人的皮 炎患病率有无差别？
变量说明：group:组别，1=新防护衣，2=旧防护衣；effect: 患病情况，1=患病，0=未患病；freq：频数 。(SPSS软件 操作步骤同例1)
患病率
连续性校 正的卡方 检验
P值
1格理论数小于5，最小理论数为3.84
例3 某医师用A药治疗9例病人，治愈7人，用B药治疗10例病 人，治愈1人（见数据文件P543.sav ），问两药的疗效是否 有差别？