康尼集团主数据管理项目案例介绍

康尼集团主数据管理项目

案例介绍

日期：2014年3月

目录

一、项目背景 (3)

二、项目理解 (4)

三、康尼集团主数据管理范围 (5)

四、数据模型制定策略 (5)

五、项目实施过程 (7)

1、主数据管理项目前期调研与咨询 (7)

1) 主数据管理项目实施前调研 (7)

2) 主数据模型的建立 (7)

3) 主数据管理体系和策略的建立 (7)

2、主数据管理项目实施 (7)

1) 主数据管理体系的系统落地 (7)

2) 历史数据模清洗（数据完善、查重映射） (7)

3) 主数据的协同、联动 (8)

六、项目实施成果 (8)

1、落地部分，平台和文档 (8)

2、数据模型部分 (8)

3、数据清洗部分 (9)

4、数据服务部分（数据交换平台） (9)

七、项目效益分析 (9)

1、康尼集团介绍

南京康尼机电股份有限公司是中国轨道车辆门系统国产化研发和制造基地，是国家高新技术企业，是国家“高技术产业化示范工程”单位。2007年初，企业创始人被国家发改委授予“城轨交通国产化先进个人”。

康尼公司以致力推进中国轨道交通装备现代化进程为己任，通过原始创新、集成创新和引进消化吸收再创新，提升企业自主创新能力，在中国历史名城、文化古都——南京，建立起了国内一流的轨道交通装备研发制造基地。

康尼向中国和世界市场提供的主要产品包括干线列车门系统、城轨车辆门系统、城轨车辆内部装饰、地铁站台安全门（屏蔽门）等产品。

2、信息化现状

1)系统方面：

a)正在使用的业务管理系统，HR、BPM、金思维ERP、Fracas、Crm、Srm等。

b)正在实施的信息化管理系统，SAP-ERP、卡萨PDM。

2)数据方面：

a)主数据规范、标准方面：目前没有形成统一、规范的数据模型，缺乏规范的数据管

理制度和流程，并且没有专业的主数据管理系统实现主数据管理体系的系统落地，

主数据的规范和标准工作迫在眉睫。

b)主数据清洗方面：由于主数据规范和标准的长期人为执行，以及编码过程中的人为

查重、人为监管等，缺乏严格、统一的数据验证体系，导致了主数据层面‘一物多

码’的大量存在，为了保证SAP的顺利上线和后期顺畅的运行，目前很有必要借

助专业工具进行一物多码的完全、准确的清洗。

c)数据编制方面：人为化编制过程的缓慢、低效、错误多等问题，直接和企业信息化

的高效、快速的目标产生了冲突，阻碍了整个企业的高效运行。

d)主数据协同、联动方面：物资数据、客户数据、供应商数据，人员数据存放在不同

的业务系统中，相互独立，且在各系统中的存在形式不同，如信息片段、描述不一

等现象比比皆是，导致目前无法实现数据层面的协同、联动和统一管理，无法实现

集团层面的‘单一视图’。

1)康尼集团的业务信息化已经走在了国内同行业的前列，但是在数据管理的信息化方面还

有很大的欠缺之处，所以通过引进专业主数据管理咨询和系统落地来解决目前主数据管理的诸多难题成了信息化实施的首要任务之一；

2)康尼集团主数据的最初管理框架和模式，已经通过长期的手工执行或者非专业主数据管

理系统的运行暴漏出诸多问题，修改和完善现有主数据管理标准（包括主数据管理架构、模式、制度、流程、数据模型等）成了问题的关键。

3)在主数据管理方面，希望通过引进专业主数据管理厂商来弥补自己这方面的经验不足。

通过数据管理专家的经验和康尼集团的现状结合，制定出一套完全符合康尼集团主数据管理的规范和标准，并最终实现系统化落地。

4)康尼集团信息化经历了多年快速的发展，主数据和业务数据已经形成了一定的融合，为

了SAP的顺畅实施和运行，所以必须通过专业人员和工具对现有数据进行全面的清洗。

成熟、专业的数据清洗方法和策略在此数据治理的过程中尤为重要，充分结合、利用现有数据治理专业工具，最大化的发挥相关数据管理人员协同治理中的作用和效力，对整个主数据管理项目的成败起到了决定性的作用；

5)康尼集团组织结构相对复杂，主数据的创建、变更、审核过程如若没有规范化的管控，

很难实现主数据的科学管理和企业内的协同和联动。目前是发起人电话或者QQ通知编码员添加需求，随意性较强，且缺乏编码的审核监督过程，编码生成后还是需要手工添加到各个业务系统中，所有工作（查重、成码、录入等）基本有编码管理员一人操作，很容易出现错误，且单独维护工作量大、繁琐。实施主数据管理系统后，可以节省SAP 主数据档案维护的用户数，直接节省SAP投入成本；

6)康尼集团主数据管理后，企业所有主数据会以核心主数据库的形式存在于企业内部，以

后可以随时挂接新增和替换的业务系统，帮助期初档案和后续主数据管理等服务；

7)康尼集团信息化后期会启用数据挖掘分析工具--BI，如何配合它的运行，怎样保证BI 抓

取的数据准确、全面，也需要专业的主数据管理解决方案才行。

三、康尼集团主数据管理范围

a)物资数据（材料、外购件、产成品、部件、零件、备品备件等）

b)供应商数据

c)客户数据

d)客户联系人

e)人员数据

f)组织机构

g)项目数据

四、数据模型制定策略

◆针对不同类别的物资数据制定不同的数据模型

1、数据模型—分类体系

基础类别制定（参与编码），根据经验综合分析现有类别，制定集团层面最新的设备、物资编码类别结构树；

多类别管理，借用现有类别结构树，满足不同组织或个人继续使用自己原有的类别结构树，沿用操作习惯，降低实施难度，加快实施速度。

2、数据模型—编码信息部分（一个小类一个模型）

由于不同类别的物资编码属性特征相差较大，所以要根据不同的物资最小类，建立不同的编码数据模型；

描述方式：立体（多维）或平面（一维）；

编码方式：组合式自动查重或直接引用已有固定编码；

3、数据模型—业务或组织视图部分（多业务或组织视图管理）

由于不同业务系统或组织的属性信息相差较大，所以要根据不同的业务系统或组织建立不同的私有业务或组织视图模型，所有业务系统或组织都相

同的公有属性可以制定公有业务或组织视图模型；

如，综合项目管理系统视图、设备管理系统视图等，集团公司视图、分公

司或者项目部视图等；

描述方式：立体（多维）或平面（一维）；