遥感图像目视判读赏析

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遥感技术基础课件第五章 遥感图像目视判读

遥感技术基础课件第五章 遥感图像目视判读
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公园绿化植被
天然草操场
人造草操场
53
热带雨林-云南西双版纳
54
高海拔山地松林-云南香格里拉
55
亚热带混交林-张家界国家森林公园
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居民地判读
城市居民地的判读特点:房屋稠密,面积 较大,建筑物排列整齐,能判读建筑物的 形状、高度和周边环境。
农村居民地的判读特点:小而分散,有农 田包围,能判读居民地的外形和面积及通 向居民地的道路。
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其次,遥感数据所对应的地理环境又是一个 复杂的、多要素的、多层次的、具有动态结构和 明显地域差异的开放系统。它在时间和空间上是 不断变化的,因而遥感信息中的各要素是相互关 连、复杂变化的。
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可以认为遥感图象解译过程是对遥感这一“综合 信息”进行层层分解的过程。这个过程是相当复 杂的,它的难度可以从以下几方面加以说明 。 一是,地物波谱特征是复杂的,它是受多种因素 控制的,本身也是因时因地在变化着。 二是,受地形、地域等自然因素影响,遥感图像 中存在“同物异谱”与“异物同谱”现象。 三是,地物的时空属性和地学规律是错综复杂的, 各要素、各类别之间的关系是多种类型的。
河流判读:界线明显、弯曲自然、宽窄不一的条 带状。能判读流向、河宽、流速、桥梁、码头等 附属物。
湖泊的判读:轮廓明显的形状、色调较暗。能判 读其形状、面积。
海域的判读:浅海海域一般为浅蓝色,深海一般 为深蓝色。能清晰地判读出海岸线、潮侵地带、 高潮、低潮位置。
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河漫滩涂
黄土地区弯曲河流
侵蚀海岸
建立解译标志:根据影像特征,即形状、大小、 阴影、色调、颜色、纹理、图案、位置和布局建 立起影像和实地目标物之间的对应关系。
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预解译:运用相关分析方法,根据解译标志对影 像进行解译,勾绘类型界线,标注地物类别,形 成预解译图。

遥感图像目视判读

遥感图像目视判读

遥感图像目视判读遥感图像目视判读是指通过观察遥感图像中的特定特征,进行分析和解译的过程。

遥感图像是利用航空或卫星传感器获取的地球表面信息的电磁图像。

目视判读可以帮助我们了解地表的特征、环境变化以及资源分布情况等,对于城市规划、环境保护、农业发展等领域具有重要的应用价值。

一、目视判读的基本原理遥感图像中的各种特征可以通过目视判读的方法进行解译,其基本原理包括:1. 各类地物在遥感图像上具有特定的光谱反射特征,如植被、水体、建筑物等,不同地物在图像上会呈现不同的颜色和亮度。

2. 地物的形态特征也可以通过目视判读进行解译,如河流的走向、湖泊的形状等。

3. 图像上的纹理和阴影也是目视判读的重要参考因素,可以帮助判读地物的类型和分布情况。

二、目视判读的步骤目视判读一般包括以下几个步骤:1. 图像预处理:对遥感图像进行预处理,如去除噪声、增强对比度等,以提高图像的观测质量。

2. 地物分类:根据遥感图像上的颜色、亮度等信息,将地物进行分类,如区分植被、水体、建筑物等。

3. 目标探测:探测和识别具有特定目标的地物,如识别道路、农田、城市区域等。

4. 变化检测:通过对比多期遥感图像,判断地表的变化情况,如城市扩张、土地利用变化等。

5. 结果验证:对目视判读的结果进行验证,可以通过实地调查或其他遥感数据进行对比。

三、目视判读的应用领域目视判读在许多领域具有广泛的应用,包括但不限于以下几个方面:1. 城市规划:通过对城市遥感图像的目视判读,可以获取城市用地的分布情况和更新变化,为城市规划提供重要参考。

2. 农业发展:农田遥感图像的目视判读可以帮助农业管理者监测作物种植情况、病虫害的扩散情况和土地利用的变化等,提高农业生产效益。

3. 环境保护:通过遥感图像目视判读,可以了解环境中的污染源和敏感区域,指导环境保护工作,保护生态环境。

4. 自然资源管理:通过对遥感图像的目视判读,可以了解地表的自然资源分布情况,包括水资源、森林资源、矿产资源等,为资源管理和合理利用提供依据。

地质大遥感地质学课件08遥感图像目视判读

地质大遥感地质学课件08遥感图像目视判读
利用地质解译标志从遥感图像上,获取地质信息的基本过程称 为地质解译或地质判释。
二、地质解译标志
地质解译标志分直接解译标志和间接解译标志。
直接解译标志指地质体、地质现象本身属性所表现出来的影 像特征标志,如色调、形态大小等;
间接解译标志是指与地质体、地质现象有内在联系的其它地 物所表现出来的影像特征标志,如土壤、植被等。两者解译标 志没有严格的界线,根据解译对象的不同两者可互为转化。下 面介绍的地质解译标志
(一)色调或色彩
色调或色彩是遥感图像上最直观、最重要的解译标志,它是 地物电磁辐射特征的记录。具有不同电磁辐射特征的地物,在 图像上具有不同的色调或色彩。地物的反射(散射)或发射是电磁 波长的函数,任何一地物在不同波段的图像上具有不同的色调, 不同类型的遥感图像色调的物理含义不同,解译的理论依据不 同,在0.4~2.5pm范围内,全色图像、多波段图像上反映了地 物在相应波段的反射率的大小,在热红外宽波段图像、多波段 图像上反映了地物发射能量的大小,在侧视雷达图像上反映了 地物对雷达波束后向散射能力的强弱。
如航空像片立体观察建立的立体模型,利用地形图 校正后的影像图和判读时利用的阴影等。实际上雷达 技术已经实现了三维观测。随着计算机图像处理技术 和相关技术的发展,三维景观图像会很快进入实用阶 段。
理论上地表景观投影到平面的几何形状会按比例 表现在影像模型上,但由于比例尺、分辨率的原因, 在不同的影像上不同尺度的地物几何形状会有不同的 表现形式;由于投影方式、成像系统、地球自转等等 复杂原因形成的各种几何畸变,也会给通过影像几何 性状目视判读造成困难。
影像色调与反射辐射
在光学黑白图像(如黑白航片)上反射率越高,色调越浅。反 射率越低,色调越黑。
在彩色或假彩色合成影像上则需具体分析各种色调对应的波 段或者代表的真正含义。

第五章遥感图像目视解译与制图

第五章遥感图像目视解译与制图
深浅。
植物的叶子在近红外有强反射,为浅灰色;在黑白全色像片上植被的
颜色为暗灰色。
■由于大气散射、吸收对红外波段摄影影响小,利用红外摄影进行土地资
源调查、洪水灾害评估,军事侦察是十分有效的。
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彩色像片与彩红外像片解译
■由于大气的散射与吸收的影响,随着高度增
加,彩色摄影的信息损失远大于彩红外摄影。
因此航空遥感中广泛使用彩色红外摄影。
每个波段都提供了丰富的信息。
(3)动态观测:资源卫星进入太空,就一刻不停地绕地球运转,以一
定周期重复扫描地球表面,并及时向地面发送最新所获扫描影像。
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二、遥感扫描影像的判读
2、遥感扫描影像特征与解译方法
遥感影像主要解译方法:
1)先图外后图内:先了解影像图框外提供的各种信息。
2)先整体后局部:先整体观察,综合分析目标地物与周围环境
在人眼中的主观感受。遥感图像中目标地物的颜色是地物在不同波段中反射
或发射电磁辐射能量差异的综合反映。彩色遥感图像上颜色可根据需要在图
像合成中任意选定,例如TM图像可以使用几个波段合成彩色图像。
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阴影
➢ 是遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子,根据阴影的形状、
大小可判读物体的性质或高度。
➢ 可分为本身阴影(本影)和投落阴影(落影)两部分。

阴影给微波带来很强的反差和立体感。

复介电常数是描述物体表面电性能的。
(2)微波影像的判读方法
✓ 采用由已知到未知的方法;
✓ 对微波影像进行投影纠正;
✓ 对微波影像进行立体观察。
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四、目视解译方法与基本步骤
目视解译方法:
1.
2.志有色调、色彩、大小、

遥感图像处理_第6讲(目视解译制图)

遥感图像处理_第6讲(目视解译制图)

另可根据有代表性的植物类型推断当地的生态环境,存在寒温 带针叶林说明该地区属于寒温带气候。
遥感图像目标地物的识别特征
总之地面各种目标地物在遥感图像中 存在着不同的色、形、位的差异,构成了 可供识别的目标地物特征。 目视解译人员依据目标地物的特征, 作为分析、解译、理解和识别遥感图像的 基础。
目视解译的认知过程
– 色调(tone):全色遥感图像中从白到黑的密度比
物体颜色与黑白影像色调的一般关系表:
色调 白 白 灰白 浅黄 淡灰 黄 褐黄 物 体 颜 色 浅灰 深黄 橙 灰 红 蓝 暗灰 深红 紫红 深灰 绿 紫 淡黑 深绿 浅黑 黑绿 黑 黑
浅红
淡绿
浅蓝
深蓝
遥感图像目标地物的识别特征
北京故宫 博物院与 护城河之 间的色调 差异。
遥感图像的认知过程
遥感图像解译是一个复杂的认知过程,对一个目标 的识别,往往需要经历几次反复判读才能得到正确 结果。概括来说,遥感图像的认知过程包括2个过程
自下向上: 信息获取 自上向下: 特征匹配
特征提取
识别证据积累过程
提出假设
目标辨识过程。
遥感图像的认知过程
自上向下过程
例如,一幅山地TM假彩色图像,一般都是西 北坡是阴坡(暗色调),东南坡是阳玻(明亮 色调),从不同方向观察,地表起伏状况是不 同的,因此,没有经验的解译者会把山脊线作 为河谷。在目视解译过程中,观察者必须了解 影像中太阳光源的照射方向,并把它同视觉表 象空间坐标基轴配准,逆着太阳光源的照射方 向观察,才能把一幅山地TM假彩色图像上的 地貌类型准确辨识。
目视解译与制图
目视解译与制图
遥感图像目视解译原理 遥感图像目视判读 遥感影像制图简介
遥感图像解译

《遥感图像目视解译》课件

《遥感图像目视解译》课件
特点
遥感图像目视解译具有直观、快 速、灵活等优点,但也存在主观 性、精度不稳定等局限性。
遥感图像目视解译的重要性
提供快速、准确的信息提取
01
遥感图像目视解译能够快速准确地提取地球表面的信息,为决
策提供有力支持。
弥补遥感自动解译的不足
02
遥感自动解译存在一定的局限性,目视解译可以弥补其不足,
提高解译精度。
02 03
数据安全与隐私保护
随着遥感技术的应用范围不断扩大,数据安全和隐私保护问题日益突出 ,如何在满足应用需求的同时保障数据安全和隐私权益是亟待解决的问 题。
应用领域的拓展
遥感图像目视解译技术的应用领域正在不断拓展,从传统的环境监测、 城市规划等领域向智能交通、智慧城市等新兴领域延伸,为技术的推广 和应用提供了广阔的市场和发展空间。
水体遥感图像目视解译
要点一
总结词
水体遥感图像目视解译可以提取水域范围、水质状况、水 生生物分布等信息,为水资源管理和保护提供决策支持。
要点二
详细描述
水体遥感图像目视解译是遥感技术在水资源领域应用的重 要手段之一。通过目视解译,可以提取水域范围、水质状 况、水生生物分布等信息,为水资源管理和保护提供决策 支持。在解译过程中,需要注意水体的光谱特征和空间结 构特征,以便更准确地提取信息。同时,还需要注意不同 水体之间的差异和变化,以便及时发现和解决水环境问题 。
在应急响应和灾害监测中发挥重要作用
03
遥感图像目视解译在应急响应和灾害监测中能够快速识别灾害
区域和受灾情况,为救援工作提供及时的信息支持。
遥感图像目视解译的应用领域
土地利用与土地覆盖分类
遥感图像目视解译能够识别和区分不 同类型的土地利用和土地覆盖,如森 林、草地、城市等。

遥感图像目视判读

遥感图像目视判读

(二)影像几何性状与景观空间结构 地表景观空间结构“微缩”到影像上后,三维空间 基本上变成了二维平面,但高程维数据仍以某种形式 体现出来 如航空像片立体观察建立的立体模型,利用地形图 校正后的影像图和判读时利用的阴影等。实际上雷达 技术已经实现了三维观测。随着计算机图像处理技术 和相关技术的发展,三维景观图像会很快进入实用阶 段。 理论上地表景观投影到平面的几何形状会按比例 表现在影像模型上,但由于比例尺、分辨率的原因, 在不同的影像上不同尺度的地物几何形状会有不同的 表现形式;由于投影方式、成像系统、地球自转等等 复杂原因形成的各种几何畸变,也会给通过影像几何 性状目视判读造成困难。
2.微观地貌形态分析 · 微观地貌是相对于宏观地貌而言的较小的地貌形态,如山脊 (山顶)形态、山坡的形态、沟谷形态等,它们主要由外力地质作 用形成,但受构造、岩性的影响明显,通过微观地貌形态的分析 可识别区分不同的岩性及构造. 山脊形态:山脊形态有尖棱状、尖棱一浑圆状、浑圆状及平 顶状四种形态,山脊的形态特征与岩石抗风化剥蚀能力及其产状 有关,坚硬而倾斜的岩石,抗蚀能力强往往形成尖棱状山脊;抗 蚀能力弱的软岩石,通常形成浑圆状的山顶;水平岩层往往形成 的山顶平坦称为平顶山或桌状山、方山,如石英砂岩、石英岩。 北方地区灰岩,常形成尖棱状山脊;泥质岩、页岩易破碎,形成 浑圆状的山顶。 根据山脊的形态特征可帮助分析岩石的软硬性质,识别岩性。 需要指出的是,在新构造强烈的抬升区,软、硬岩性都可形成尖 棱状山脊,冰川作用、寒冻风化作用也可形成尖棱状山脊,因此 在利用山脊形态分析时,要结合岩性、构造运动特别是新构造运 动以及自然地理环境等综合分析作出判断。
第八章 遥感图像目视判读 本章介绍了目视判读的原理、方法与步骤,并结合地 质地貌判读主要遥感图像的判读标志,总结目视判读的一 些技能技巧。 遥感图像是探测目标综合信息的最直观、最丰富的载 体,人们运用丰富的专业背景知识,通过肉眼观察,经过 综合分析、逻辑推理、验证检查把这些信息提取和解析出 来的过程叫目视判读。 目视判读是人们通过遥感技术获取目标信息最直接、 最基本方法。同时,遥感图像增强处理和信息提取也都离 不开目视分析,计算机视觉、人工智能等技术也都是在模 拟人眼工作和大脑思维基础上发展起来的。因此,可以说 目视判读在遥感技术应用中具有不可替代的作用。

遥感图像目视解译

遥感图像目视解译

01.比较判读的方法
多光谱像片显示景物的光谱特征比单波段强的多 ,它能表现出景物在不同光谱段的反射率变化。对于
多光谱像片可以使用比较判读的方法,将多光谱图像
与各种地物的光谱反射特性数据联系起来,以正确判 读地物的属性和类别。
多光谱像片的判读
01.比较判读的方法
全色片
红外片
四种地物的波谱响应曲线
四种地物的光谱反射特性曲线
因此效果好。
单波段像片的判读
02.图像增强器分析判读
从图中清楚地看到城区与湖水颜色的差别,并且城区 内由于建筑密度不同,造成反射亮度的微小差别,经增强 后显示出来;城区内园林、绿地及菜地(南城区)也毕露 ;城周围的河流,由于其宽度不足一个像元,与植物混杂
,使其反射率下降,色调与城区相近。结合空间特征,它
的视觉所分辨出的色调差异,目标地物才能够被区分

遥感图像目视判读的特征
• 色调(tone)
01.直接判读特征
红树林在绿、红、近红外波段图像上的色调特征
遥感图像目视判读的特征
• 颜色(color) 彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。日常生活
01.直接判读特征
中目标地物的颜色是地物在可见光波段对入射光选择性吸
04.清绘和评价目标
图上各种目标识别并确认后应清绘成各种专题图。 对清绘出的专题图可量算类地物的面积,估算作物产量
和清查资源等,经评价后提出管理、开发、规划等方面
的方案。
CONTENTS
目录
01
色调、空间特征分析判读 图像增强器分析判读
02
01
色调、空间特征分析判读
单波段像片的判读
01.色调、空间特征分析判读
多光谱像片的判读

第七章 遥感影像目视判读2013

第七章 遥感影像目视判读2013

二 判读标志 1 直接判读标志 直接反映和表现目标地物信息的各种 特征。
包括遥感摄影像片上目标地物大小、 形状、阴影、色调、纹理、图型和位置 及与周围的关系等。
2间接标志 间接反映和表现目标地物信息的遥感 影像的各种特征
三 影响景物特征及其判读的因素
1 地物本身的复杂性 地物种类的繁多; 同一大的类别中有 许多亚类、子亚类 ;各种内在或外部因 素的影响 . 同物异谱与同谱异物
§7-2 目视判读的一般过程和方法
分辨和检测图象信息 图象 分析 确定图象上物体的属性或特征 对图象进行识别或分类 图 像 解 译 描述图象上的各种关系 对图象上的属性、类别和关系作 系统解释 图象识别
一 判读前的准备 1、判读员的训练 判读员的训练包括判读知识、专业知 识的学习和实践训练两个方面。
平 坦 黑
蓝 黑
3、识别和鉴定目标 识别: 利用已有的资料、对描述的目标特征, 结合判读员的经验,通过推理分析(包 括必要的统计分析)将目标识别出来
1)对比分析 对比分析包括多波段、多时域图像、 多类型图像的对比分析和各判读标志的 对比分析。
2)综合分析
综合分析主要应用间接判读标志、已有的 判读资料、统计资料,对图像上表现得很不明 显,或毫无表现的物体、现象进行判读。
直接的判读标志+间接判读标志 识别 例如:矿藏的遥感探测,要通过一些地质 构造类型、地貌类型、土壤类型甚至植 物生长的变异状态等间接标志来推断。
2、描述目标 将描述的标准目标特征,分门别类地 列记下来,形成一览表,即建立判读标 志,作为判读的依据。
判读目标特征一览表
光 谱 特 征 空 间 特 征 时 间 特 征
(2)几何分辨力 假定像元的宽度为a,则地物宽度在3a(海 拉瓦)或至少在 ( 康内斯尼)时,能被分 辨出来,这个大小称为图像的几何分辨力。

第九章-遥感图像目视判读ppt课件

第九章-遥感图像目视判读ppt课件
核实解决疑难;检查成果精度;其他 野外工作;
制图;提交成果;
.
9
航空像片的判读
航空像片一般用摄影的方法获得,航高在10km以内的 对流层。 目前常用的航空像片类型为彩色红外像片。 航空像片的比例尺大、分辨率高,常用直接判读法和对 比分析法。 一般依据航片上地物的形状和色彩就可判读地物属性。 航空像片主要应用在城市遥感中。
2.遥感图像地物识别特征有哪些? 3.影响遥感图像目视解译的因素有哪些? 4.遥感图像目视解译的标志有哪些? 5.遥感图像目视解译方法有哪些?基本步
骤是什么? 6.举例说明遥感图像目视判读过程和方法。
.
24
.
25
实习 卫星图像判读实习
内容:
❖ 判读一幅当地TM彩色合成图像,判读出水体、城镇 居民地、道路等,用ERDAS软件分层解译出各地物 类型;
信息提取的方法有:
❖ 目视判读法:是目前常用的方法。
❖ 计算机分类法:有监督分类、非监督分类、模式识 别、神经网络分类、分形分ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ、模糊分类、人工智 能等数据挖掘技术方法。
.
2
9.1 目视判读原理
一、一般概念与图像判读过程
定义:遥感图像是探测目标地物综合信息的最直观、最丰 富的载体,人们运用丰富的专业背景知识,通过肉眼观察, 经过综合分析、逻辑推理、验证检查把这些信息提取和解 析出来的过程叫目视判读。
综合、逻辑推理法:根据地学规律,分析地物之间的内在必然分 布规律,由某种地物推断出另一种地物的存在及属性。如由植被 类型可推断出土壤的类型,根据建筑密度可判断人口规模等。
地理相关分析法
信息复合法
.
8
二、遥感影像判读步骤
准备工作 室内判读 野外工作

第六章遥感图像判读及分类

第六章遥感图像判读及分类

第六章遥感图像判读及分类遥感图像的核心问题是根据辐射能在各种图像上的表现特征,判读出地面特征。

所谓判读就是对图像中内容进行分析,判读、解释,弄清楚图像中的线条、轮廓、色彩、花纹等内容对应着地表上的什么景物及这些景物处于什么状态。

遥感判读是遥感技术的重要内容之一。

判读最基本方法有两种,即目视判读和电子计算机自动识别和分类。

§6—1 遥感图像的目视判读一、景物特征与判读标志景物特征主要有光谱特征,空间特征和时间特征,此外在微波区还有偏振性。

景物的这些特征在影像上以灰度变化的形式表现出来。

不同的地物,这些特征不同,在影像上的表现形式也不同,因此,可根据影像上的变化和差别来区分不同类别,再根据其经验,知识和必要的资料,判读地物的性质或一些自然现象。

各种地物在影像上的各种特有的表现形式称为判读标志(image interpretation)。

(一)光谱特征及其判读标志各种地物具有各自的波谱特征及其测定方法,地物的反射特性一般用一条连续的曲线表示,而多波段传感器一般分成一个一个波段探测,在每个波段里传感器接收的是该波段区间的地物辐射能量的积分值。

当然还受大气、传感器响应特性等的调制。

如图6—1所示为三种地物的波谱特性曲线及其在多波段影像上的波谱响应。

光谱特性曲线上用反射率与波长的关系表示(a)图;波谱响应曲线用密度或亮度值与波段的关系表示图(b)。

从图中可看出,地物的波谱响应曲线与其光谱特性曲线的变化趋势是一致的。

地物在多波段影像上特有的这种波谱响应就是地物的光谱特征的判读标志。

(二)空间特征及其判读标志景物的各种几何形态为其空间特征,它通常包括目视判读中应用的一些判读标志。

1.直接判读标志(1)形状影像的形状是物体的一般形式或轮廓在图像上的反映。

各种物体具有一定的形状和特有的辐射特性。

同种物体在图像上有相同的灰度特性,这些同灰度的像素在图像上的分布就构成与物体相似的形状。

随图像比例尺的变化,“形状”的含义也不同。

遥感图像的目视判读PPT课件

遥感图像的目视判读PPT课件
对变化的地区和原来资料上没有记载的地区进
行判读。
需收集的资料包括历史资料、统计资料、各种
地图及专题图,以及实况测定资料和其它辅助
资料等等。
2021/7/24
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4.了解图像的来源、性质和质量

什么传感器获取的?什么日期和地点?
哪个波段?比例尺、航高、投影性质?等
等。大多卫星遥感像片上印有各种注记,
可用于10-15m深的湖水和近海的水深探测,
对于描绘浅滩和暗礁很有利
MSS-5波段用于人文方面的判读较有利,如
城市、道路、新建区、采石场,因红色光散射
较小,有这些地物的地区图像反差较好。MSS5对混浊水,如泥沙注入清沏湖水现象显示也
很清楚,还对地貌和地质体的显示较清楚。
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布局:某一地物与其他地物的关系。
地物物体之间存在着密切的物质与能量的联
系,依据空间布局可以推断目标地物的属性。
类型:各大类别组成类型。如水系类型、地貌
类型、地质构造类型、土壤类型、土地利用类
型等。
其他:分辨力,比例尺,图象色调平衡和图象
状况等。

2021/7/24
识,分析推断某种地理要素性质、类型、
状况与分布的方法。
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二、准备工作
1.
2.
3.
4.
5.
明确任务与要求
训练判读员
收集充足的资料
了解图像的来源、性质和质量
判读仪器和设备
2021/7/24
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2. 训练判读员


判读员的训练包括判读知识、专业知识
的学习和实践训练两个方面。
上按比例缩小后的相似性记录。

遥感技术基础课件第五章遥感图像目视判读

遥感技术基础课件第五章遥感图像目视判读
选取研究区域,利用多光谱遥感图像,通过目视判读, 识别不同类型的生态系统、自然资源和环境要素,评价 其生态环境质量,分析存在的环境问题,为环境保护和 可持续发展提供支持。
感谢您的观看
THANKS
详细描述
选取研究区域,获取不同时期的遥感 图像,通过目视判读,对比土地利用 类型、分布和变化情况,分析变化原 因和趋势,为土地资源管理和规划提 供依据。
城市扩张遥感监测案例
总结词
监测城市扩张过程,评估城市发展状况。
详细描述
利用长时间序列的遥感图像,通过目视判读 ,监测城市边界的变化,分析城市扩张的规 模、速度和方向,评估城市发展状况,为城
详细描述
目视判读能够快速识别出不同地物的特征,如颜色、纹理、形状等,从而将它们分类。这种分类方法在土地利用 规划和城市规划中具有重要意义,有助于了解土地资源的分布和利用状况。
城市规划与城市扩张监测
总结词
通过比较不同时期的遥感图像,可以监 测城市扩张的过程,为城市规划和城市 管理提供依据。
VS
详细描述
详细描述
遥感图像中的阴影和立体感是由太阳光照射角度和地物高度所决定的。通过观察阴影和 立体感特征,可以推断出地物的三维结构,进而分析其地形地貌、建筑物高度等信息。 同时,阴影和立体感还可以增强遥感图像的层次感和立体感,提高目视判读的准确性。
03 遥感图像目视判读应用
土地利用与土地覆盖分类
总结词
通过目视判读,将遥感图像中不同类型的地物进行分类,如森林、草地、水体、城市等,以了解土地利用现状和 土地覆盖情况。
详细描述
遥感图像中的地物形状和大小是其独特的标志。通过观察和 分析地物的形状和大小特征,可以准确地识别出不同的地物 类型。例如,湖泊通常呈现圆形或椭圆形的形状,而山脉则 具有特定的走向和起伏特征。

遥感数字图像处理_15遥感影像的判读方法PPT课件

遥感数字图像处理_15遥感影像的判读方法PPT课件

湖州市 spot5 NDVI波段、第一主成分波段、全色波段合成的影像
纹理区块分割
雪峰附近北大河岩群遥感影像解译图
野马滩岩体遥感影像解译图
野牛台岩体
黄河三角洲潮沟解译图
黄河三角洲滩涂开发利用现状图
四 侧视雷达像片的判读
1 侧视雷达图像的色调与地物特性的关系:
1) 与入射角有关
由于地形起伏和坡向不同,造成雷达波入 射地面单元的角度不同。朝向飞机方向的坡面 反射强烈,朝天顶方向就要弱些,背向飞机方 向反射雷达波很弱,甚至没回波。没回波的地 区称为雷达盲区。
阿尔托希望将它们融洽地联系在一起三多光谱像片的判读对于多光谱像片可以使用比较判读的方法将多光谱图像与各种地物的光谱反射特性数据联系起来达到正确判读地物的属性和类型
§10-3 遥感图像目视判读举 例
一单波段像片的判读 对于单波段的可见光、近红外像片,从其色调 特征和空间特征来分析判读。 1黑白像片可结合空间特性来分析 2 采用图像增强方法
1、名词解释:植被指数、中值滤波、区 域分割、图像的分类
2、什么是直接判读标志?什么是间接判 读标志?
3、试论述数字图像处理的基本特点。
上海地区8米多光谱影像
8米分辨率(城市规划)
南京市假彩色卫星影像(MSS7、5、4)
可见光
外近红
草和沥青无法区分, 水泥和土壤的色调也十分接近
草与水泥的色调又十分相近,无法区分, 沥青和土壤的色调也比较接近。
多光谱卫星影像处理、分析、辨识的 主要研究內容包括:
影像融合 特征提取 区块分割 材质分析 地貌比对
热红外像片除了关心色调特征和空间 特征外,特别要注意其时间特征
红外像片
图2 凌晨4:00成像 图1 午后13:00成像

遥感图像的目视解译

遥感图像的目视解译

遥感扫描影像的判读1.遥感扫描影像特征和解译标志目前经常使用的遥感扫描影像都是卫星遥感影像,这些影像具有以下特征:多中心投影、像框扭动变形、信息量丰富、动态观测等特点。

遥感扫描影像解译标志直接解译标志主要包括以下几种:(1)色调与颜色。

这是扫描图像解译的基本标志。

对于中低分辨率的扫描影像来说,图像中色调与颜色更是一个重要的判读标志。

由于扫描图像多数为多光谱影像,同一地区多光谱扫描图像中的相同地物,在不同波段的图像上可能会呈现不同色调,组合可以有不同的颜色,这因为同一种地物在可见光和近红外波段上具有不同的反射率,它们在单波段扫描影像中表现为不同的色调。

(2) 阴影(shadow),在多光谱图像中,阴影是电磁波被地物遮挡后在该地物背光面形成的黑色调区域。

在扫描影像中陡峭的山峰背面往往形成阴影,阴影的出现给山区的扫描影像增加了立体感,同时也造成阴影覆盖区地物信息的丢失。

(3)形状(shape),目标地物的形状在不同空间分辨率的扫描图像上表现特点不同。

在中低分辨率扫描影像上,地物的形状特征是经过自然综合概括的外部轮廓,它忽略了地物外形的细节,突出表现了目标物体宏观几何形状特征,如山脉的走向,水系的形态特征等。

在中高分辨率扫描影像上,可以看到地物的较为详细的形状特征。

但线状地物(如道路和河流)的宽度经常被夸大。

在高分辨率扫描影像上,可以看到地物具有的形态特征的更多细节,如飞机场内的飞机与停机坪等。

(4)纹理(texture),在不同空间分辨率的扫描图像上纹理揭示的对象不同。

在中低分辨率扫描影像上,地物的纹理特征反映了自然景观中的内部结构,如沙漠中流动沙丘的分布特点和排列方式。

在中高分辨率扫描影像上,纹理才揭示了目标地物的细部结构或物体内部成分。

(5)大小(size),同一地物在不同空间分辨率的扫描图像上表现出尺寸大小不同。

在低空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸小,在高空间分辨率的扫描图像上该地物尺寸大。

图像判读中,必须结合图像的空间分辨率(或比例尺)来认识地物大小。

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