一种改进的雷达信号小波包特征提取方法

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ｇｅｔｒｓａｅｅｔａｔｄｆｏｗａｅｅｃｅｏｆｃｅｔｉｈａｅｄ — ｏｓｄｉｖｌｔｄｍａｎ．ＦｉＹｆａｕｅｒｘｒｃｅｒｍｖｌｔｐａｋｔｃｅｉｉｎｓｗｈｃｒｅｎｉｅｎｗａｅｅｏｉ —
意的识别效果。
关键词：波包变换；号去噪；小信特征提取；支持向量机
中图分类号：Ｎ５．１Ｔ９７５文献标识码：Ａ文章编号：６１— ６３２１）１０９Ｉ１７０７（０２０ — ０Ｏ—
ＩｐｏｅｄｒＳｉｎｌＦｅｔｅＥｘｒｃｉｎＢａｅｎＷａｅｅｃｔＤｅＮｏｓｎｍｒｖｄＲａａｇａａｕｒｔａｔｏｓｄｏｖｌｔＰａｋｅ－ｉｉｇ
３７２２部队，南洛阳４１２）．１８河７０２
摘要：针对低信噪比下雷达辐射源信号分类问题，出一种基于小波包特征提取的改进方法。提
首先对信号进行小波包分解，然后在小波域采用阈值收缩降噪方法对小波包系数进行去噪处理，提取去噪后小波包能量的统计特征，并最后设计支持向量机分类器实现对雷达信号的自动分类。实验结果表明，用去噪小波包的特征提取方法能有效降低噪声对信号识别效果的影采响，ＳＲ＝一３Ｂ时，号的平均识别率仍能到达９．％，较低信噪比下能够得到较为满当Ｎｄ信３３在
一
种改进的雷达信号小波包特征提取方法
白航，拥军，国庆谢巍。赵赵，
（．息工程大学信息工程学院，南郑州４００；．１０１信河５０２２６９６部队，北廊坊０５０河６０１
２Ｕｉ６９６，Ｌｎｆｎ６０１ｈｎ；３Ｕｎｔ１８．ｎｔ１０ａｇ．ｇ０５０，Ｃｉａ．ｉ７２２，Ｌｏａｇ４０２，Ｃｉａｕｙｎ７１２ｈｎ）
ＡｂｓｒｃＴｏｃｒｅｔｌｓｉｙａｖｎｃｄｒｄｒｅｉｅｉｎａｓｕｄｅｈｅｃｎｉｉｎｏｏｓｇａｏｓｔａｔ：ｏｒｃｌｃａｓｆｄａｅａａｍｔｒｓｇｌｎｒｔｏｄｔｆｌｗｉｎｌｎｉｅｙｔｏｒｔｏ，ａｎｖｌａｐｏｃｓｎｖｌｔｐａｋｔｄ－ｏｓｎｏｅｔｒｘｒｃｉｎｉｒｐｓｄＢｙｔｉａｉｏｅｐｒａｈｕｉｇｗａｅｅｃｅｅｎｉｉｇｆｒｆａｕｅｅｔａｔｏｓｐｏｏｅ．ｈｓｍｅｈｄ，ｗａｅｅｃｅｒｎｆｒｔｏｓｕｅｏｄｅｏｔｏｖｌｔｐａｋｔｔａｓｏｍａｉｎｉｓｄｔｃｍｐｏｅｒｄｒｅｔｒｓｇａ，ａｄｔｅｈｎｒｓａａｍｉｅｉｎｌｎｈｎｔｅｅｅ — ｔ
第１３卷第１期
２１０２年２月
信息工程大学学报
ＪｕｎｌｏｎｏｍａｉｎＥｎｉｅｒｎｉｅｓｔｏｒａｆＩｆｒｔｇｎｅｉｇＵｎｖｒｉｙｏ
Ｖ０｜１．１ｌ３ＮｏＦｂ２２ｅ．０１
ＢＩａｇ，ＺＡＯＹｎ－ｎ，Ｈｕ．ｉＸＥＷｅＡｎＨＨｏｇｊ ’ ＺＡＯＧｏｑｎ，Ｉｉｕｇ
（．ｎｔｕｅｏｆｒａｏｎｉｅｉｇＩｆｍａｏｎｉｅｒｇＵｉｒｔ，ｈｎｚｏ５０２Ｃｉ；１ＩｓｔｔｆｎｏｍｔｎＥｇｅｒ，ｎｏｔｎＥｇｅｉｎｖｓｙＺｅｇｈｕ４００，ｈｎｉＩｉｎｎｒｉｎｎｅｉａ
Ｋｅｒｓ：ｖｌｔｐｃｅｒｎｆｒｔｏｙｗｏｄｗａｅｅａｋｔｔａｓｏｍａｉｎ；ｓｇａｅｎｉｉｇ；ｆａｕｅｅｔａｔｎ；ｓｐｏｔｖｃｏａｉｎｌｄ — ｏｓｎｅｔｒｘｒｃｉｏｕｐｒｅｔｒｍ —
ｉａｌＥｘｅ ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ｎａｅｕｌｎｉａｅｔａｈｒｐｓｄａｒａｈｃｎｒｄｅｔｅｉｆｅｃｆｎｉｅｏｃｌｙ．ｐｒｍｅｔｌｒｓｔｉｄｃｔｈｔｔｅｐｏｏｅｐｐｏｃａｅｕｃｈｎｕｎｅｏｏｓｎｓｌｒｃｇｉｉｎａｃｒｃ．ＥｖｎｗｈｎＳｅｏｎｔｏｃｕａｙｅｅＮＲ＝一３ｄ，ｔｒｐｏｅｔｏｒｓｅｆｃｉｅｙ，ｔｃｕａＢｈｅｐｏｓｄｍｅｈｄｗｏｋｆｅｔｖｌｗｉａｃｒ — ｈｃｐｔ３．ｙｕｏ９３％．
ｎｌａｌｙ，ｔｅＳｕｐ￣ＶｅｔｒＭａｈｎｓｃａｓｆｅｓｄｓｇｅｒｉｅｔｎａａｍｉｅｉｎｌｕｏｔｈｐｏｃｏｃｉｅｌｓｉｒｉｅｉｎｄｆｄｎｉｇｒｄｒｅｔｒｓｇａｓａｔｍａ— ｉｏｉｆｔ