大数据测试试卷与答案
大数据考试题库和答案
大数据考试题库和答案一、单项选择题1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（有效性）答案：D2. 以下哪一项不是Hadoop生态系统中的组件？A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. Cassandra答案：D3. 在大数据中，以下哪个术语指的是数据的存储格式？A. ETLB. OLAPC. NoSQLD. Hadoop答案：C4. 以下哪个不是大数据技术的优势？A. 处理速度快B. 成本低C. 存储容量小D. 可扩展性高答案：C5. 大数据技术可以应用于以下哪个领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 所有以上选项答案：D二、多项选择题1. 大数据技术可以解决以下哪些问题？A. 数据挖掘B. 数据存储C. 数据分析D. 数据可视化答案：ABCD2. 以下哪些是大数据技术的关键组成部分？A. 分布式存储B. 分布式计算C. 数据库D. 机器学习答案：ABCD3. 在大数据领域，以下哪些是常见的数据源？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 交易记录D. 网络日志答案：ABCD三、判断题1. 大数据技术只能处理结构化数据。
（错误）2. 机器学习是大数据技术的一个重要应用领域。
（正确）3. Hadoop是一个开源的大数据存储和处理框架。
（正确）4. NoSQL数据库不支持事务处理。
（错误）5. 大数据技术可以完全替代传统的数据库技术。
（错误）四、简答题1. 请简述大数据的4V特征。
答案：大数据的4V特征包括：- Volume（体量大）：数据量巨大，通常以TB或PB为单位。
- Velocity（速度快）：数据生成和处理的速度非常快。
- Variety（种类多）：数据类型多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。
- Veracity（真实性）：数据的质量和准确性。
2. 请解释什么是ETL过程。
大数据的考试题及答案
大数据的考试题及答案一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Visualization（可视化）答案：D2. 在大数据技术中，Hadoop生态系统中的核心组件是：A. HBaseB. HiveC. MapReduceD. Spark答案：C3. 下列哪个不是大数据存储技术的特点？A. 高扩展性B. 高可靠性C. 低延迟性D. 成本效益答案：C4. 大数据的分析方法中，哪种方法可以发现数据中的隐藏模式和关联规则？A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规定性分析答案：C5. 在大数据领域，以下哪个术语与数据清洗无关？A. Data scrubbingB. Data cleansingC. Data integrationD. Data anonymization答案：D二、多选题（每题3分，共15分）1. 大数据在商业智能中的应用包括：A. 客户细分B. 市场趋势分析C. 风险管理D. 产品推荐答案：ABCD2. 大数据技术可以支持以下哪些类型的分析？A. 实时分析B. 批处理分析C. 预测分析D. 描述性分析答案：ABCD3. 在大数据架构中，以下哪些组件是常见的？A. 数据存储层B. 数据处理层C. 数据应用层D. 数据安全层答案：ABCD4. 大数据的挑战包括：A. 数据隐私B. 数据安全C. 数据质量D. 技术复杂性答案：ABCD5. 大数据技术在以下哪些行业中有广泛应用？A. 金融B. 医疗保健C. 零售D. 教育答案：ABCD三、判断题（每题1分，共5分）1. 大数据只能通过分布式计算框架来处理。
（错误）2. 大数据的分析结果可以帮助企业做出更明智的决策。
（正确）3. 大数据技术的发展与云计算无关。
（错误）4. 数据挖掘是大数据技术的一部分。
大数据考试题目及答案
大数据考试题目及答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1. 大数据的4V特征中，不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（准确性）答案：D2. Hadoop的核心组件包括以下哪些？A. HDFSB. MapReduceC. YARND. 以上都是答案：D3. 下列哪个不是大数据的存储技术？A. NoSQL数据库B. 分布式文件系统C. 传统关系型数据库D. 内存数据库答案：C4. 在大数据技术中，用于实时处理数据流的框架是？A. HadoopB. SparkC. HiveD. Pig答案：B5. 大数据环境下，数据挖掘的主要目标是什么？A. 数据清洗B. 数据存储C. 数据分析D. 数据可视化答案：C二、多项选择题（每题3分，共5题）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融分析B. 医疗健康C. 交通规划D. 教育研究答案：ABCD2. 以下哪些是大数据技术的优势？A. 处理速度快B. 存储成本低C. 可扩展性强D. 数据安全性高答案：ABC3. 在大数据技术中，以下哪些是数据预处理的步骤？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据聚合D. 数据压缩答案：ABCD4. 大数据技术中，以下哪些是数据挖掘的常用算法？A. 决策树B. 聚类分析C. 神经网络D. 关联规则答案：ABCD5. 大数据技术中，以下哪些是数据可视化的工具？A. TableauB. Power BIC. D3.jsD. QlikView答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题）1. 请简述大数据技术在商业智能中的应用。
答：大数据技术在商业智能中的应用主要体现在通过分析和挖掘大量数据，帮助企业发现潜在的市场趋势、顾客行为模式以及业务流程中的效率问题，从而优化决策过程，提高运营效率，增强竞争力。
2. 描述一下大数据技术在医疗健康领域的应用。
大数据考试题目及答案
大数据考试题目及答案一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量）B. Velocity（速度）C. Variety（多样性）D. Visualization（可视化）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. MapReduceD. YARN答案：A3. 以下哪个不是大数据技术？A. SparkB. HadoopC. MongoDBD. MySQL答案：D4. 大数据的分析处理通常不包括以下哪个阶段？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据存储D. 数据展示答案：D5. 下列哪个选项不是大数据应用的领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 农业答案：C二、多选题（每题4分，共20分）1. 大数据技术可以应用于以下哪些行业？A. 电子商务B. 物流C. 制造业D. 教育答案：A、B、C、D2. 以下哪些是Hadoop生态系统的组成部分？A. HDFSB. MapReduceC. SparkD. HBase答案：A、B、C、D3. 大数据的分析方法包括哪些？A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规范性分析答案：A、B、C、D4. 大数据的挑战包括哪些？A. 数据安全B. 数据隐私C. 数据存储D. 数据处理答案：A、B、C、D5. 以下哪些是大数据分析工具？A. RB. PythonC. SASD. Excel答案：A、B、C三、判断题（每题2分，共10分）1. 大数据技术只能用于处理非结构化数据。
（）答案：错误2. Hadoop可以处理PB级别的数据。
（）答案：正确3. 大数据技术不需要考虑数据的实时性。
（）答案：错误4. 大数据技术可以提高决策的效率和准确性。
（）答案：正确5. 大数据技术无法应用于个人隐私保护。
（）答案：错误四、简答题（每题10分，共20分）1. 简述大数据的“4V”特征。
大数据考试试题及答案
大数据考试试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特性中，不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Value（价值高）答案：D2. Hadoop是由以下哪个组织开发的？A. ApacheB. MicrosoftC. OracleD. Google3. 在大数据技术中，以下哪个不是Hadoop生态系统的一部分？A. HBaseB. HiveC. MongoDBD. Pig答案：C4. Spark的RDD全称是什么？A. Resilient Distributed DatasetB. Rapid Data DevelopmentC. Real-time Data DeliveryD. Real-time Data Distribution答案：A5. 下列哪个不是大数据存储技术？B. NoSQLC. SQLD. Cassandra答案：C6. 以下哪个是大数据实时处理框架？A. HadoopB. SparkC. HiveD. Pig答案：B7. 在大数据领域，以下哪个是数据挖掘的常用算法？A. K-MeansB. PageRankD. All of the above答案：D8. 以下哪个不是大数据可视化工具？A. TableauB. PowerBIC. HadoopD. Elasticsearch答案：C9. 大数据技术在以下哪个行业中应用最为广泛？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 制造业答案：A10. 以下哪个不是大数据安全和隐私保护的挑战？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据丢失D. 数据共享答案：D二、多选题（每题3分，共15分）11. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 市场分析B. 客户关系管理C. 供应链优化D. 社交媒体分析答案：A, B, C, D12. Hadoop生态系统中包括以下哪些组件？A. HDFSB. MapReduceC. YARND. HBase答案：A, B, C, D13. Spark相比Hadoop的优势包括哪些？A. 更快的处理速度B. 更高的容错性C. 更好的内存管理D. 更强的扩展性答案：A, C, D14. 大数据技术在金融领域的应用包括哪些？A. 风险管理B. 欺诈检测C. 客户细分D. 交易分析答案：A, B, C, D15. 大数据安全和隐私保护的挑战包括哪些？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据丢失D. 法律法规遵循答案：A, B, C, D三、判断题（每题2分，共10分）16. 大数据技术只能处理结构化数据。
大数据单元测试题及答案
大数据单元测试题及答案一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的4V特征中，不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（有效性）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于存储的组件是？A. HBaseB. HiveC. HDFSD. Pig答案：C3. 下列哪个不是大数据技术的应用领域？A. 金融风控B. 医疗健康C. 交通规划D. 传统制造业答案：D4. Spark与Hadoop相比，主要优势在于？A. 更好的容错性B. 更快的处理速度C. 更低的存储成本D. 更强的扩展性答案：B5. 下列哪个不是NoSQL数据库的特点？A. 非关系型B. 可扩展性C. 事务性D. 高性能答案：C二、多选题（每题3分，共15分）6. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 社交网络分析B. 物联网C. 电子商务D. 游戏开发答案：ABC7. Hadoop生态系统中，以下哪些组件用于数据处理？A. MapReduceB. HiveC. PigD. HBase答案：ABC8. 大数据技术面临的挑战包括？A. 数据安全B. 数据隐私C. 数据存储D. 数据分析答案：ABCD9. 下列哪些是大数据的存储技术？A. 云存储B. 分布式文件系统C. 内存数据库D. 传统关系型数据库答案：ABC10. 大数据的分析方法包括？A. 描述性分析B. 预测性分析C. 规范性分析D. 比较性分析答案：ABC三、判断题（每题1分，共5分）11. 大数据一定需要使用分布式存储技术。
（对）12. 所有NoSQL数据库都不支持事务。
（错）13. 大数据技术可以完全替代传统数据分析方法。
（错）14. Spark是运行在Hadoop之上的。
（对）15. 大数据技术只适用于大规模数据集。
（错）四、简答题（每题5分，共10分）16. 请简述大数据的4V特征。
大数据试题及答案
大数据试题及答案一、选择题1. 以下哪个不属于大数据的四个特点（4V）？A. 体积（Volume）B. 种类（Variety）C. 速度（Velocity）D. 精确度（Accuracy）答案：D。
大数据的四个特点为体积（Volume）、种类（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value），精确度（Accuracy）不属于其中。
2. 以下哪个技术不是大数据处理的核心技术？A. 分布式存储B. 分布式计算C. 数据挖掘D. 数据可视化答案：D。
大数据处理的核心技术包括分布式存储、分布式计算和数据挖掘等，数据可视化虽然在大数据分析中起到重要作用，但不属于核心技术。
3. 以下哪个大数据处理框架不是基于MapReduce的？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Storm答案：D。
Hadoop、Spark和Flink都是基于MapReduce的大数据处理框架，而Storm是基于流处理的大数据处理框架。
二、填空题4. 大数据技术体系包括____、____、____和____四个层次。
答案：数据源、数据存储、数据处理、数据分析和应用。
5. 在大数据处理过程中，数据清洗的目的是____。
答案：去除数据中的噪声和异常值，提高数据质量。
三、判断题6. 大数据的处理速度越快，其价值就越高。
（）答案：错误。
大数据的价值不仅取决于处理速度，还包括数据的质量、完整性、关联性等因素。
7. 数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。
（）答案：正确。
四、简答题8. 简述大数据分析的主要步骤。
答案：大数据分析的主要步骤如下：（1）数据采集：从各种数据源获取原始数据；（2）数据预处理：对原始数据进行清洗、转换、合并等操作；（3）数据存储：将预处理后的数据存储到分布式存储系统中；（4）数据处理：使用分布式计算框架对数据进行计算和分析；（5）数据挖掘：从大量数据中提取有价值的信息；（6）数据可视化：将数据分析结果以图表、报告等形式展示；（7）数据应用：将数据分析结果应用于实际场景。
大数据考试题及答案
大数据考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案：C2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. YARND. HDFS答案：D3. 下列哪个不是大数据技术的应用领域？A. 金融分析B. 医疗健康C. 交通规划D. 传统制造业答案：D4. Spark与Hadoop相比，最大的优势在于？A. 更高的存储容量B. 更快的查询速度C. 更强的数据分析能力D. 更低的硬件要求答案：C5. 在大数据中，用于实时处理的框架是？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Storm答案：D二、多项选择题（每题3分，共5题）1. 大数据技术可以解决以下哪些问题？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 预测分析D. 数据备份答案：ABC2. 下列哪些是大数据技术中常用的数据库？A. MySQLB. MongoDBC. CassandraD. Oracle答案：BC3. 大数据技术在电商领域的应用包括？A. 用户行为分析B. 商品推荐系统C. 库存管理优化D. 客户服务自动化答案：ABCD4. 以下哪些是大数据处理框架？A. HadoopB. SparkC. TensorFlowD. Elasticsearch答案：AB5. 大数据技术可以应用于以下哪些行业？A. 教育B. 政府C. 娱乐D. 农业答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题）1. 请简述大数据技术的主要特点。
答：大数据技术的主要特点包括数据体量大、处理速度快、数据种类多和真实性高。
它能够处理结构化、半结构化和非结构化数据，通过快速分析和处理海量数据，帮助企业和组织做出更精准的决策。
2. 请简述大数据在医疗健康领域的应用。
答：大数据在医疗健康领域的应用包括：通过分析患者数据进行疾病预测和预防；利用医疗影像数据进行辅助诊断；通过患者反馈和药物反应数据优化治疗方案；以及通过基因组数据进行个性化医疗等。
大数据试题及答案文库
大数据试题及答案文库一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的“4V”特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Variety（种类多）C. Velocity（速度快）D. Validation（验证性）答案：D2. 下列哪一项不是大数据技术的核心组成部分？A. 分布式存储B. 数据挖掘C. 数据清洗D. 机器学习答案：C3. 大数据通常用于处理哪种类型的数据？A. 结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 所有类型的数据答案：D4. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. PigD. Flume答案：A5. 下列哪个不是大数据应用的领域？A. 金融分析B. 客户关系管理C. 供应链管理D. 传统制造业答案：D二、多选题（每题3分，共15分）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 医疗健康B. 教育C. 政府决策D. 娱乐答案：A、B、C、D2. 下列哪些是大数据分析的常见工具？A. R语言B. PythonC. ExcelD. SQL答案：A、B、D3. 在大数据存储中，以下哪些技术是常用的？A. HDFSB. NoSQL数据库C. 云存储D. 传统关系型数据库答案：A、B、C4. 大数据的挑战包括以下哪些方面？A. 数据隐私B. 数据安全C. 存储成本D. 数据质量答案：A、B、C、D5. 下列哪些是大数据挖掘的步骤？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据建模D. 数据可视化答案：A、B、C、D三、判断题（每题1分，共5分）1. 大数据技术可以解决所有类型的数据分析问题。
（对/错）答案：错2. 大数据仅适用于处理非结构化数据。
（对/错）答案：错3. Hadoop是大数据存储和处理的唯一解决方案。
（对/错）答案：错4. 大数据可以提高决策的准确性和效率。
（对/错）答案：对5. 大数据技术不需要考虑数据隐私和安全问题。
大数据考试题及答案
大数据考试题及答案一、单选题（每题2分，共10题）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Visualization（可视化）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. YARND. HDFS答案：D3. 下列哪个不是大数据技术？A. NoSQL数据库B. 云计算C. 传统关系型数据库D. 分布式计算答案：C4. 在大数据中，用于处理实时数据流的技术是？A. HadoopB. SparkC. MapReduceD. Hive答案：B5. 大数据技术中，用于数据挖掘和机器学习的库是？A. TensorFlowB. NumPyC. PandasD. Scikit-learn答案：D二、多选题（每题3分，共5题）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融分析B. 医疗健康C. 教育D. 交通管理答案：ABCD2. 下列哪些是大数据处理框架？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. TensorFlow答案：ABC3. 大数据存储技术包括以下哪些？A. 云存储B. 分布式文件系统C. 内存数据库D. 传统关系型数据库答案：ABC4. 在大数据中，以下哪些是数据清洗的目的？A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 填充缺失值D. 数据转换答案：ABCD5. 大数据安全包括以下哪些方面？A. 数据加密B. 访问控制C. 数据备份D. 入侵检测答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题）1. 请简述大数据与传统数据仓库的主要区别。
答案：大数据与传统数据仓库的主要区别在于处理的数据类型、处理速度、数据规模和成本效益。
大数据技术能够处理结构化、半结构化和非结构化数据，而传统数据仓库主要处理结构化数据。
大数据技术支持实时或近实时的数据处理，而传统数据仓库通常处理的是批量数据。
大数据试题及答案解析
大数据试题及答案解析一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（准确性）答案：D解析：大数据的4V特性指的是体量大（Volume）、速度快（Velocity）、种类多（Variety）和真实性（Veracity）。
其中，真实性指的是数据的准确性和可靠性，而不是有效性（Validity）。
2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：D解析：Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。
Hive是一个数据仓库工具，用于查询和分析存储在Hadoop中的大数据。
Spark是一个快速的集群计算系统，虽然与Hadoop相关，但不是Hadoop的核心组件。
3. 下列哪个不是NoSQL数据库的特点？A. 非关系型B. 可扩展性C. 事务性D. 高性能答案：C解析：NoSQL数据库的特点包括非关系型、可扩展性、高性能和灵活的数据模型。
事务性是关系型数据库的特点，不是NoSQL 数据库的特点。
4. 以下哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 线性回归C. 神经网络D. 排序算法答案：D解析：决策树、线性回归和神经网络都是机器学习算法，用于数据挖掘和预测。
排序算法是一种基本的算法，用于对数据进行排序，不属于机器学习算法。
5. 在大数据中，数据清洗的目的是什么？A. 提高数据的准确性B. 降低数据的体量C. 增加数据的种类D. 提高数据的存储速度答案：A解析：数据清洗是大数据预处理的一个重要步骤，目的是去除错误和不一致的数据，提高数据的准确性和质量。
二、多选题（每题3分，共15分）6. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 交通答案：ABCD解析：大数据技术可以应用于多个领域，包括金融、医疗、教育和交通等，通过分析和处理大量数据，帮助这些领域提高效率和决策能力。
大数据试题及答案
大数据试题及答案一、单选题1. 大数据的定义是指：A. 数据量很大B. 数据类型很多C. 数据处理速度很快D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 大数据的特点不包括：A. 高速性B. 高可靠性C. 高一致性D. 高稳定性答案：C. 高一致性3. 大数据的价值主要体现在哪些方面？A. 经济价值B. 科学价值C. 社会价值D. 以上都是答案：D. 以上都是4. 下列哪个不属于大数据的四V特性？A. 速度B. 体积C. 价值D. 多样性答案：C. 价值5. 大数据对企业的意义主要体现在哪些方面？A. 帮助决策B. 提升效益C. 优化服务D. 以上都是答案：D. 以上都是二、多选题1. 对于大数据的应用，以下哪些属于典型场景？A. 电商推荐系统B. 金融风控C. 医疗诊断D. 农业监测答案：A. 电商推荐系统 B. 金融风控 C. 医疗诊断 D. 农业监测2. 大数据技术主要包括以下哪些方面？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 云计算D. 分布式计算答案：A. 数据挖掘 B. 机器学习 C. 云计算 D. 分布式计算3. 大数据的应用领域主要包括以下哪些？A. 金融行业B. 医疗行业C. 教育行业D. 娱乐行业答案：A. 金融行业 B. 医疗行业 C. 教育行业 D. 娱乐行业4. 大数据的生命周期包括以下哪些阶段？A. 数据收集B. 数据存储C. 数据分析D. 数据展示答案：A. 数据收集 B. 数据存储 C. 数据分析 D. 数据展示5. 大数据的隐私保护措施主要包括以下哪些？A. 数据脱敏B. 数据加密C. 访问控制D. 数据备份答案：A. 数据脱敏 B. 数据加密 C. 访问控制三、简答题1. 大数据技术的发展对社会带来了哪些影响？大数据技术的发展对社会带来了广泛的影响。
首先，大数据技术可以帮助企业提升效益，优化决策，实现智能化管理。
其次，大数据技术在医疗、金融、教育等领域的应用，可以提升服务质量，改善用户体验。
大数据基础考试题及答案
大数据基础考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10题，计20分）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. 体量大B. 速度快C. 价值密度高D. 多样性答案：C2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：D3. 下列哪个不是NoSQL数据库的特点？A. 非关系型B. 可扩展性C. 事务性D. 分布式答案：C4. 在大数据技术中，哪个框架主要用于实时处理？A. HadoopB. SparkC. StormD. Flink答案：D5. 数据挖掘中，关联规则挖掘算法的代表是？A. K-meansB. AprioriC. KNND. SVM答案：B6. 下列哪个是数据仓库的核心技术？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据加载D. 数据建模答案：D7. 在大数据环境下，以下哪个不是数据集成的挑战？A. 数据量大B. 数据类型多样C. 数据实时性要求D. 数据存储成本低廉答案：D8. 以下哪个不是大数据分析的步骤？A. 数据采集B. 数据预处理C. 数据存储D. 数据可视化答案：C9. 以下哪个不是大数据安全面临的挑战？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据加密D. 非法访问答案：C10. 在大数据技术中，以下哪个不是数据治理的组成部分？A. 数据质量B. 数据安全C. 数据隐私D. 数据共享答案：D二、多项选择题（每题3分，共5题，计15分）1. 大数据的来源可能包括以下哪些？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 政府公开数据答案：ABCD2. Hadoop生态系统中，以下哪些是常见的组件？A. HBaseB. HiveC. PigD. ZooKeeper答案：ABCD3. 在大数据技术中，以下哪些是数据清洗的常见任务？A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 填充缺失数据D. 数据转换答案：ABCD4. 大数据分析的常见应用领域包括以下哪些？A. 金融风控B. 医疗健康C. 市场分析D. 智能交通答案：ABCD5. 大数据安全策略可能包括以下哪些措施？A. 访问控制B. 数据加密C. 审计日志D. 安全培训答案：ABCD三、简答题（每题5分，共2题，计10分）1. 请简述大数据与传统数据库的主要区别。
大数据考试题及答案
大数据考试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Value（价值高）答案：D2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：D3. 下列哪个不是NoSQL数据库的类型？A. 文档型数据库B. 列族数据库C. 图数据库D. 关系型数据库答案：D4. 在大数据技术中，以下哪个不是数据仓库的构建工具？A. HadoopB. HiveC. PigD. MongoDB答案：D5. 以下哪个不是大数据处理框架？A. HadoopB. StormC. FlinkD. Docker答案：D6. 数据挖掘中的“分类”任务通常使用哪种算法？A. 线性回归B. 决策树C. 聚类D. 异常检测答案：B7. 在大数据中，以下哪个不是数据集成的关键步骤？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据存储D. 数据分析答案：D8. 以下哪个是大数据分析的常用工具？A. ExcelB. RC. PythonD. 以上都是答案：D9. 以下哪个不是大数据安全和隐私保护的挑战？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 数据滥用D. 数据共享答案：D10. 在大数据中，以下哪个不是数据可视化的常用工具？A. TableauB. Power BIC. MATLABD. Photoshop答案：D二、多选题（每题3分，共15分）11. 大数据的来源可能包括以下哪些？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 网络日志答案：ABCD12. 在大数据处理中，以下哪些是MapReduce的特点？A. 高容错性B. 高扩展性C. 适用于实时处理D. 易于编程答案：ABD13. 以下哪些是大数据存储技术的特点？A. 高效性B. 可扩展性C. 成本效益D. 低延迟答案：ABC14. 在大数据中，以下哪些是数据清洗的目的？A. 去除重复数据B. 纠正错误数据C. 填补缺失数据D. 增强数据安全性答案：ABC15. 以下哪些是大数据分析的步骤？A. 数据收集B. 数据预处理C. 数据探索D. 结果解释答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10分）16. 大数据技术只能应用于互联网行业。
大数据试题及答案
大数据试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特征指的是什么？A. 体量大、速度快、多样性、价值高B. 体量大、速度快、多样性、真实性C. 体量大、速度快、真实性、价值高D. 体量大、真实性、多样性、价值高答案：A2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. FlumeD. HDFS答案：D3. 下列哪个不是大数据技术？A. HadoopB. SparkC. MongoDBD. MySQL答案：D4. 以下哪个不是大数据应用的领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 游戏答案：D5. 以下哪个是大数据的分析工具？A. ExcelB. RC. PythonD. Word答案：B6. 大数据的实时分析通常使用什么技术？A. 批处理B. 流处理C. 数据挖掘D. 数据清洗答案：B7. 在大数据中，用于处理半结构化数据的技术是？A. SQLB. NoSQLC. XMLD. JSON答案：B8. 大数据的存储通常需要使用哪种类型的存储系统？A. 块存储B. 文件存储C. 对象存储D. 所有以上答案：D9. 以下哪个不是大数据分析的步骤？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据转换D. 数据存储答案：D10. 大数据的“体量大”通常指的是数据量达到多少？A. GB级别B. TB级别C. PB级别D. EB级别答案：C二、填空题（每题2分，共10分）1. 大数据技术可以处理的数据类型包括结构化数据、________数据和非结构化数据。
答案：半结构化2. 在Hadoop生态系统中，________是用来进行数据计算的分布式内存计算框架。
答案：Spark3. 大数据的“速度快”是指数据的________速度。
答案：处理和分析4. 在大数据技术中，________是一种用于存储大量非结构化数据的分布式文件系统。
答案：HDFS5. 大数据的“价值高”是指数据中蕴含的________价值。
大数据考试题目和答案
大数据考试题目和答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（有效性）答案：D2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFS（Hadoop Distributed File System）B. MapReduceC. SparkD. YARN答案：C3. 下列哪个不是NoSQL数据库？A. MongoDBB. CassandraC. MySQLD. HBase答案：C4. 在大数据存储中，以下哪个不是HDFS的特点？A. 高可靠性B. 高吞吐量C. 低延迟D. 可扩展性答案：C5. 以下哪个不是数据挖掘的步骤？A. 数据预处理B. 数据探索C. 数据存储D. 模式发现答案：C6. 以下哪个不是大数据分析的常见工具？A. RB. PythonC. SASD. Photoshop答案：D7. 以下哪个不是数据清洗的目的？A. 去除重复记录B. 纠正错误C. 增加数据量D. 识别并处理缺失值答案：C8. 在大数据技术中，以下哪个不是数据集成的关键问题？A. 数据源的多样性B. 数据的不一致性C. 数据的实时性D. 数据的隐私性答案：D9. 以下哪个不是机器学习算法的类型？A. 监督学习B. 非监督学习C. 强化学习D. 遗传学习答案：D10. 在大数据中，以下哪个不是数据可视化的作用？A. 数据探索B. 决策支持C. 信息隐藏D. 沟通交流答案：C二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 交通答案：ABCD12. 以下哪些是大数据存储技术？A. HDFSB. NoSQLC. RDBMSD. Cloud Storage答案：ABD13. 在大数据分析中，以下哪些是常用的数据挖掘算法？A. K-meansB. Decision TreesC. Neural NetworksD. Principal Component Analysis答案：ABCD14. 以下哪些是大数据平台的组成部分？A. 数据采集B. 数据存储C. 数据处理D. 数据展示答案：ABCD15. 以下哪些是大数据安全需要考虑的问题？A. 数据泄露B. 数据篡改C. 非法访问D. 系统可用性答案：ABC三、判断题（每题2分，共10分）16. 大数据技术只能处理结构化数据。
大数据考试试题及答案
大数据考试试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特性不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Validity（有效性）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. HDFSD. Pig答案：C3. 下列哪个选项不是大数据技术？A. 数据挖掘B. 数据清洗C. 机器学习D. 数据库管理答案：D4. 在大数据时代，以下哪个不是数据来源？A. 社交媒体B. 传感器C. 传统数据库D. 人工录入答案：D5. 下列哪个不是大数据的分析工具？A. RB. PythonC. ExcelD. Hadoop答案：C6. 以下哪个不是大数据的典型应用场景？A. 客户行为分析B. 金融欺诈检测C. 天气预报D. 个人隐私保护答案：D7. 在大数据架构中，以下哪个不是数据湖的概念？A. 存储原始数据B. 数据格式多样化C. 数据实时分析D. 数据集中存储答案：C8. 以下哪个不是大数据的挑战？A. 数据安全B. 数据存储C. 数据隐私D. 数据共享答案：D9. 在大数据技术中，以下哪个不是分布式计算框架？A. SparkB. HadoopC. FlinkD. Oracle答案：D10. 下列哪个不是大数据的分析方法？A. 描述性分析B. 预测性分析C. 规范性分析D. 比较性分析答案：D二、填空题（每题2分，共10分）1. 大数据技术可以处理的数据类型包括结构化数据、半结构化数据和______数据。
答案：非结构化2. Hadoop的核心组件包括______和MapReduce。
答案：HDFS3. 在大数据领域，______是一种用于实时数据流处理的框架。
答案：Apache Kafka4. 大数据的分析过程通常包括数据采集、数据存储、______和数据可视化。
答案：数据分析5. 机器学习是大数据技术中的一个重要组成部分，它包括监督学习、无监督学习和______学习。
大数据试题及答案解析
大数据试题及答案解析一、单选题（每题2分，共10分）1. 大数据的4V特性指的是什么？A. 体积、速度、多样性、价值B. 体积、速度、多样性、可视化C. 体积、速度、可视化、价值D. 体积、多样性、可视化、价值答案：A2. 下列哪个不是大数据的典型应用场景？A. 客户行为分析B. 网络安全监控C. 天气预报D. 个人电脑操作系统答案：D3. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是？A. HBaseB. HiveC. FlumeD. HDFS答案：D4. 大数据技术中，用于处理实时数据流的框架是？A. HadoopB. SparkC. KafkaD. HBase答案：C5. 下列哪个不是大数据分析的常见工具？A. RB. PythonC. ExcelD. Hadoop答案：C二、多选题（每题3分，共15分）1. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融分析B. 医疗健康C. 教育D. 游戏开发答案：A、B、C2. 在大数据处理中，以下哪些技术是常用的？A. 数据挖掘B. 机器学习C. 数据可视化D. 数据清洗答案：A、B、C、D3. 下列哪些是大数据存储技术？A. 数据库B. 文件系统C. 内存计算D. 云存储答案：A、B、D4. 在大数据架构中，以下哪些组件是Hadoop生态系统的一部分？A. HDFSB. HBaseC. SparkD. Kafka答案：A、B5. 大数据中的数据清洗包括哪些步骤？A. 缺失值处理B. 异常值处理C. 数据去重D. 数据转换答案：A、B、C、D三、判断题（每题1分，共5分）1. 大数据技术只能用于处理海量数据。
（）答案：错误2. 大数据技术可以提高决策的效率和准确性。
（）答案：正确3. 大数据技术不需要考虑数据的安全性。
（）答案：错误4. 大数据技术可以完全替代传统的数据分析方法。
（）答案：错误5. 大数据技术在处理数据时不需要考虑数据的时效性。
（）答案：错误四、简答题（每题5分，共20分）1. 请简述大数据技术在金融领域的应用。
大数据考试题及答案
大数据考试题及答案一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Verification（可验证性）答案：D2. Hadoop生态系统中，用于数据存储的是以下哪个组件？A. HBaseB. HiveC. YARND. HDFS答案：D3. 在大数据技术中，以下哪个不是NoSQL数据库？A. MongoDBB. CassandraC. RedisD. MySQL答案：D4. Spark是以下哪种类型的大数据处理框架？A. 批处理框架B. 流处理框架C. 机器学习框架D. 内存计算框架答案：D5. 下列哪个不是大数据技术的优势？A. 处理速度快B. 成本低廉C. 存储容量小D. 易于分析答案：C6. 以下哪个不是大数据的来源？A. 社交媒体B. 网络日志C. 传感器数据D. 纸质文档答案：D7. 在大数据分析中，以下哪个是描述性分析的目的？A. 预测未来趋势B. 描述发生了什么C. 优化业务流程D. 识别异常行为答案：B8. 以下哪个是大数据处理的实时处理框架？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Storm答案：C9. 大数据技术在以下哪个领域没有应用？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 考古学答案：D10. 下列哪个不是大数据的挑战？A. 数据安全B. 数据隐私C. 数据存储D. 数据过剩答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 市场分析B. 客户关系管理C. 供应链优化D. 产品开发答案：ABCD12. 在大数据存储中，以下哪些是常见的存储格式？A. CSVB. JSONC. ParquetD. XML答案：ABC13. 以下哪些是大数据处理框架的特点？A. 可扩展性B. 高效性C. 容错性D. 低延迟答案：ABCD14. 大数据技术面临的挑战包括哪些？A. 数据集成B. 数据清洗C. 数据隐私保护D. 数据安全答案：ABCD15. 以下哪些是大数据分析的类型？A. 描述性分析B. 诊断性分析C. 预测性分析D. 规范性分析答案：ABCD三、判断题（每题2分，共10分）16. 大数据技术可以完全替代传统数据库技术。
大数据考试及答案
大数据考试及答案一、单选题（每题2分，共30分）1. 大数据的4V特征不包括以下哪一项？A. Volume（体量大）B. Velocity（速度快）C. Variety（种类多）D. Visualization（可视化）答案：D2. Hadoop的核心组件不包括以下哪一项？A. HDFSB. MapReduceC. HiveD. Spark答案：D3. 下列哪个不是NoSQL数据库？A. MongoDBB. CassandraC. RedisD. MySQL答案：D4. 以下哪个算法不是机器学习算法？A. 决策树B. 线性回归C. 神经网络D. 排序算法答案：D5. 在数据挖掘中，以下哪个不是聚类算法？A. K-MeansB. DBSCANC. AprioriD. Hierarchical Clustering答案：C6. 大数据技术中，以下哪个不是数据存储技术？A. 数据库存储B. 文件系统存储C. 内存存储D. 云计算存储答案：C7. 在大数据分析中，以下哪个不是数据预处理的步骤？A. 数据清洗B. 数据转换C. 数据聚合D. 数据加密答案：D8. 以下哪个不是大数据处理框架？A. HadoopB. StormC. FlinkD. Docker答案：D9. 在大数据中，以下哪个不是数据集成的步骤？A. 数据抽取B. 数据清洗C. 数据转换D. 数据加载答案：B10. 以下哪个不是大数据的商业应用？A. 客户细分B. 风险管理C. 产品推荐D. 操作系统开发答案：D11. 在大数据中，以下哪个不是数据仓库的特点？A. 数据集成B. 数据时变C. 数据非易失性D. 数据非共享答案：D12. 以下哪个不是大数据分析的挑战？A. 数据量大B. 数据多样性C. 数据实时性D. 数据准确性答案：D13. 在大数据中，以下哪个不是数据挖掘的步骤？A. 数据选择B. 数据预处理C. 数据存储D. 模式发现答案：C14. 以下哪个不是大数据的来源？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 纸质文件答案：D15. 在大数据中，以下哪个不是数据可视化的作用？A. 数据展示B. 数据解释C. 数据预测D. 数据存储答案：D二、多选题（每题3分，共30分）16. 大数据的商业价值体现在以下哪些方面？A. 客户洞察B. 风险控制C. 产品推荐D. 决策支持答案：ABCD17. 大数据技术可以应用于以下哪些领域？A. 金融B. 医疗C. 教育D. 交通答案：ABCD18. 在大数据中，以下哪些是数据清洗的常见任务？A. 缺失值处理B. 异常值检测C. 数据去重D. 数据转换答案：ABCD19. 大数据存储技术包括以下哪些？A. 分布式文件系统B. NoSQL数据库C. 传统关系型数据库D. 内存数据库答案：ABCD20. 在大数据中，以下哪些是数据挖掘的常用算法？A. 决策树B. 支持向量机C. 神经网络D. 线性回归答案：ABCD21. 大数据处理框架包括以下哪些？A. HadoopB. SparkC. FlinkD. Storm答案：ABCD22. 在大数据中，以下哪些是数据集成的步骤？A. 数据抽取B. 数据清洗C. 数据转换D. 数据加载答案：ABCD23. 大数据的商业应用包括以下哪些？A. 客户细分B. 风险管理C. 产品推荐D. 市场趋势分析答案：ABCD24. 数据仓库的特点包括以下哪些？A. 数据集成B. 数据时变C. 数据非易失性D. 数据共享答案：ABCD25. 大数据分析的挑战包括以下哪些？A. 数据量大B. 数据多样性C. 数据实时性D. 数据安全性答案：ABCD26. 在大数据中，以下哪些是数据挖掘的步骤？A. 数据选择B. 数据预处理C. 模式发现D. 知识表示答案：ABCD27. 大数据的来源包括以下哪些？A. 社交媒体B. 传感器数据C. 传统数据库D. 网络日志答案：ABCD28. 数据可视化的作用包括以下哪些？A. 数据展示B. 数据解释C. 数据预测D. 数据交互答案：ABCD29. 在大数据中，以下哪些是数据存储技术？A. 数据库存储B. 文件系统存储C. 云计算存储D. 内存存储答案：ABCD30. 大数据技术的应用领域包括以下哪些？A. 电子商务B. 智能制造C. 智慧城市D. 健康医疗答案：ABCD三、判断题（每题2分，共20分）31. 大数据的4V特征包括体量大、速度快、种类多和可视化。
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大数据测试试卷样题单选题,每一题只有一个正确选项,共110题第1题,大数据不是要教机器像人一样思考。
相反，它是（A）。
A : 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性B : 被视为人工智能的一部分C : 被视为一种机器学习D : 预测与惩罚第2题,MongoDB是一种NoSQL数据库，具体地说，是（B）存储数据库。
A : 键值B : 文档C : 图形D : XML第3题,以下哪种说法是错误的（B）。
A : 将罪犯的定罪权放在数据手中，借以表达对数据和分析结果的崇尚，这实际上是一种滥用B : 随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据内容的交叉检验，匿名化的数据不会威胁到任何人的隐私C : 采集个人数据的工具就隐藏在我们日常生活所必备的工具当中，比如网页和智能手机应用程序D : 预测与惩罚，不是因为所做，而是因为将做第4题,下列关于MapReduce的说法错误的是（D）A : MapReduce将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到了两个函数：Map和ReduceB : MapReduce采用“分而治之”策略，一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集，会被切分成许多独立的分片（split），这些分片可以被多个Map任务并行处理C : MapReduce设计的一个理念就是“计算向数据靠拢”，而不是“数据向计算靠拢”，因为，移动数据需要大量的网络传输开销D : MapReduce应用程序必须要用Java来写第5题,下面与Zookeeper类似的框架是(D)A : ProtobufB : JavaC : KafkaD : Chubby第6题,可以对大数据进行深度分析的平台工具是（C）。
A : 传统的机器学习和数据分析工具B : 第二代机器学习工具C : 第三代机器学习工具D : 未来机器学习工具第7题,哪个是HDFS（Hadoop Distributed File System）适合做的（B）。
A : 大量小文件存储B : 流式数据访问C : 随机写入D : 低延迟读取第8题,HBase依赖(D)提供强大的计算能力。
A : ZookeeperB : ChubbyC : RPCD : MapReduce第9题,工业大数据的主要应用不包括（D）。
A : 设备状态分析B : 用电分析与预测C : 工业原料自动分类D : 自然语言处理第10题,建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的（C）。
A : 基础B : 前提C : 核心D : 条件第11题,在大数据时代，我们需要设立一个不一样的隐私保护模式，这个模式应该更着重于（A）为其行为承担责任。
A : 数据使用者B : 数据提供者C : 个人许可D : 数据分析者第12题,智慧城市的构建，不包含（C）。
A : 数字城市B : 物联网C : 联网监控D : 云计算第13题,支撑大数据业务的基础是（B）。
A : 数据科学B : 数据应用C : 数据硬件D : 数据人才第14题,机器学习的实质在于（B）。
A : 想B : 找C : 判断D : 理解第15题,下列关于大数据的分析理念的说法中，错误的是（D）。
A : 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B : 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C : 在分析效果上更追究效率而不是觉得精准D : 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据第16题,Hadoop是由何种语言编写的（C）。
A : ScalaB : ErlangC : JavaD : Python第17题,hadoop中datanode的在作用（A）。
A : 存储数据B : 管理集群中的节点C : 写入数据D : 删除数据第18题,可视化是将大数据分析结构展示出来的主要方式，不属于大数据分析与可视化的特性的是（D）。
A : 迭代性B : 容错性C : 参数收敛的非均匀性D : 扩展性第19题,关于工业大数据与互联网大数据的比较何者为伪（D）。
A : 互联网大数据是大量样本B : 工业大数据尽可能全面使用样本C : 互联网大数据对资料品质的要求较低D : 工业大数据以统计分析为主通过挖掘样本中各个属性之间的相关性进行预测第20题,关于Hive与Hadoop其他组件的关系，描述错误的是（D）。
A : HIVE最终将数据存储在HDFS中B : HiveSQL其本质是执行的MapReduce任务C : Hive是Hadoop平台的数据仓库工具?D : Hive对HBase有强依赖第21题,下面哪个场景不适合HBase的应用（A）。
A : 需要完全拥有传统关系型数据库所具备的ACID特性B : 需要很好的性能伸缩能力C : 需要在海量数据中实现高效的随机读取D : 能够同时处理结构化和非结构化的数据第22题,大数据的最显著特征是（A）。
A : 数据规模大B : 数据类型多样C : 数据处理速度快D : 数据价值密度高第23题,假设一种基因同时导致两件事情，一是使人喜欢抽烟，二是使这个人和肺癌就是（A）关系，而吸烟和肺癌则是（A）关系。
A : 因果；相关B : 相关；因果C : 并列；相关D : 因果；并列第24题,下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（C）。
A : 1KB＜1MB＜1GBB : 基本单位是字节（Byte）C : 一个汉字需要一个字节的存储空间D : 一个字节能够容纳一个英文字符第25题,以下说法不正确的是(D)。
A : Hadoop Streaming使用Unix中的流与程序交互B : Hadoop Streaming允许我们使用任何可执行脚本语言处理数据流C : 采用脚本语言时必须遵从UNIX的标准输入STDIN，并输出到STDOUTD : Reduce没有设定，上述命令运行会出现问题第26题,有关MapReduce的输入输出，说法错误的是(B)。
A : 链接多个MapReduce作业时，序列文件是首选格式B : FileInputFormat中实现的getSplits()可以把输入数据划分为分片，分片数目和大小任意定义C : 想完全禁止输出，可以使用NullOutputFormatD : 每个reduce需将它的输出写入自己的文件中，输出无需分片第27题,数据挖掘分为（C）数据挖掘和预测型数据挖掘。
A : 列举型B : 交换型C : 描述型D : 重点型第28题,大数据时代，我们是要让数据自己【发声】，没必要知道为什么，只需要知道（B）。
A : 原因B : 是什么C : 关联物D : 预测的关键第29题,当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。
A : 微软B : 百度C : 谷歌D : 阿里巴巴第30题,在大数据时代，下列说法正确的是（B）。
A : 收集数据很简单B : 数据是最核心的部分C : 对数据的分析技术和技能是最重要的D : 数据非常重要，一定要很好的保护起来，防止泄露第31题,大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）。
A : 信息B : 数字C : 文字D : 方位第32题,Hadoop的作者是下面哪一位(D)。
A : TaskTrackerB : DataNodeC : SecondaryNameNodeD : Jobtracker第33题,HBase会先将数据写入到（D）。
A : MemStoreB : HfileC : StoreFile第34题,大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）。
A : 更有效B : 相当C : 不具备可比性D : 无效第35题,下面不属于Hadoop安装步骤的是（C）。
A : 安装JDK和配置Java环境变量B : 设置免密码登录C : 下载Eclipse集成开发环境D : 修改Hadoop配置文件并启动Hadoop第36题,下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。
A : 不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别B : 要求同类数据的内容相似度尽可能小C : 要求不同类数据的内容相似度尽可能小D : 与分类挖掘技术相似的是，都是要对数据进行分类处理第37题,HDFS无法高效存储大量小文件，想让它能处理好小文件，比较可行的改进策略不包括(D)。
A : 利用SequenceFile、MapFile、Har等方式归档小文件B : 多Master设计C : Block大小适当调小D : 调大namenode内存或将文件系统元数据存到硬盘里第38题,在数据生命周期管理实践中，（B）是执行方法。
A : 数据存储和备份规范B : 数据管理和维护C : 数据价值发觉和利用D : 数据应用开发和管理第39题,下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。
A : 网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为B : 用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考C : 数字轨迹用完即自动删除D : 用户的隐私安全很难得以规范保护第40题,机器学习的经典定义是（C）。
A : 利用技术进步改善系统自身的性能B : 利用技术进步改善人的能力C : 利用经验改善系统自身的性能D : 利用经验改善人的能力第41题,对线下零售而言，做好大数据分析应用的前提是（C）。
A : 增加统计种类B : 扩大营业面积C : 增加数据来源D : 开展优惠促销第42题,HDFS 中的block 默认保存几份（A）。
A : 3份C : 1份D : 不确定第43题,下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。
A : 数据规模大B : 数据类型多样C : 数据处理速度快D : 数据价值密度高第44题,关于数据创新，下列说法正确的是（D）。
A : 多个数据集的总和价值等于单个数据集价值相加B : 由于数据的再利用，数据应该永久保存下去C : 相同数据多次用于相同或类似用途，其有效性会降低D : 数据只有开放价值才能得到真正释放第45题,数据仓库的最终目的是（D ）。
A : 收集业务需求B : 建立数据仓库逻辑模型C : 开发数据仓库的应用分析D : 为用户和业务部门提供决策支持第46题,Hadoop的标志物是（A）。
A : 大象B : 长颈鹿C : 狮子D : 鲨鱼第47题,Hadoop1.0默认的调度器策略是哪个（A）。
A : 先进先出调度器B : 计算能力调度器C : 公平调度器D : 优先级调度器第48题,美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。
这体现了大数据分析理念中的（B ）。
A : 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据B : 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C : 在分析效果上更追究效率而不是绝对精确D : 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据第49题,MAPREDUCE适用于（D）。