现代自动化工厂透明工厂整体解决方案
Inplant工厂自动化项目解决方案
➢ OPC实时访问
用于与异构系统、实时数 TUPTUO 40
51 62 73
T UPNI 40
51 62 73
T UPNI 40
51 62 73
UPC40/ 5 CL S
CROF
NUR
+ HD
TLF
232 S R
T AB
GORP ME R NUR
RE WOP YEL D A R B- NELL A B- A
进性和保护用户原有的设备投资 ，使企业现行的工业自动化方案 和现场总线技术的实施变得简单 而可行，实现两者的平滑过渡
实时系统综合集成能力
开放式 集成平台
综合集成 能力
➢多种接入能力
➢ FW248协议转换器
通用数据接口
? pot /St r at S hct a B
➢ I/O通讯驱动服务器
➢ DDE动态数据连接
软件系列产品
➢ 先进控制系列软件 APC-Suite ➢ MES解决方案 MES-Suite ➢ 实时数据库 ESP-iSYS ➢ 有线/无线测控系统
实时数据库ESP-iSYS ESP-iSYS实时数据库与过程监控平台
先进控制和优化软件
➢ APC-Adcon高级多变量鲁棒预测控制软件 ➢ APC-PFC预测函数控制软件 ➢ APC-Glide工业过程对象模型辨识软件 ➢ APC-DataPro数据校正和产率计算软件 ➢ APC-Watch计量监控与管理软件 ➢ APC-Blend油品调合软件
➢ 三种途径：
➢ 提供针对某些工艺流程的优化软件，可以使用户提高生产效 率；
➢ 增加功能，例如增加设备维护功能，更加细致地分析设备的 热应力，机械故障状态，通过监测设备的运行状态来判断设 备是否需要维护，减少意外停车，提高设备的利用率；
数字化工厂解决方案
数字化工厂解决方案数字化工厂解决方案是指利用先进的信息技术和数字化技术手段，将传统工厂生产过程进行数字化改造和优化，以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和灵活性的一种综合解决方案。
一、背景介绍随着信息技术的飞速发展和工业生产的不断进步，数字化工厂解决方案应运而生。
传统的工厂生产模式存在许多问题，如生产过程不透明、信息传递不及时、生产效率低下、资源浪费等。
数字化工厂解决方案通过将传统工厂的生产过程数字化，实现生产数据的实时监控、分析和优化，提高生产效率和产品质量，降低生产成本，实现智能化生产。
二、数字化工厂解决方案的核心技术1. 物联网技术：通过传感器、无线通信技术和云计算等技术手段，实现对生产设备、工艺流程和产品的实时监测和控制，实现智能化生产管理。
2. 大数据分析技术：通过对生产过程中产生的大量数据进行采集、存储、分析和挖掘，提取有价值的信息，为生产决策提供科学依据。
3. 人工智能技术：利用机器学习、深度学习和自然语言处理等技术，实现对生产设备的自动诊断和预测维护，提高设备的可靠性和稳定性。
4. 虚拟现实技术：通过虚拟现实技术，实现对生产过程的可视化展示和仿真，提供决策支持和培训环境。
三、数字化工厂解决方案的应用场景1. 生产过程监控和优化：通过对生产过程中的数据进行实时监控和分析，及时发现和解决生产过程中的问题，提高生产效率和产品质量。
2. 资源调度和优化：通过对生产资源的实时监测和调度，合理分配和利用资源，降低生产成本。
3. 供应链管理：通过对供应链的数字化管理，实现供应链各环节之间的信息共享和协同，提高供应链的响应速度和灵活性。
4. 产品质量管理：通过对产品生产过程中的数据进行采集和分析，实现对产品质量的实时监控和改进，提高产品质量和客户满意度。
5. 设备维护和管理：通过对设备的远程监测和自动诊断，及时发现设备故障并进行维护，提高设备的可靠性和稳定性。
四、数字化工厂解决方案的优势1. 提高生产效率：通过实时监控和优化生产过程，减少生产中的浪费和停机时间，提高生产效率。
智能工厂如何实现生产过程透明化
智能工厂如何实现生产过程透明化在当今竞争激烈的制造业环境中，智能工厂已成为提高生产效率、质量和竞争力的关键。
而实现生产过程的透明化，则是智能工厂建设中的一个重要目标。
生产过程透明化意味着企业能够实时、准确地了解生产线上的各种情况，包括设备运行状态、物料流动、生产进度、质量数据等，从而做出及时、明智的决策，优化生产流程，提高生产效率和产品质量。
那么，智能工厂如何才能实现生产过程透明化呢？一、数据采集与整合实现生产过程透明化的第一步是进行全面、准确的数据采集。
这需要在生产线上安装各种传感器、监控设备和数据采集系统，以获取设备运行参数、工艺参数、产品质量数据等信息。
这些数据来源广泛，包括生产设备、自动化控制系统、质量检测设备、人员操作记录等。
为了确保数据的准确性和完整性，需要对采集到的数据进行清洗、筛选和整合。
去除无效和错误的数据，并将来自不同数据源的数据进行统一格式和编码的转换，以便于后续的分析和处理。
通过数据整合，可以建立一个统一的数据平台，将生产过程中的各种数据集中管理，为实现生产过程透明化提供数据基础。
二、实时监控与可视化有了数据采集和整合的基础，接下来需要实现生产过程的实时监控和可视化。
通过在生产现场安装大屏幕显示器、电脑终端等设备，将采集到的数据以直观的图表、图像等形式展示出来，让管理人员和操作人员能够实时了解生产线上的情况。
实时监控系统可以实时显示设备的运行状态，如是否正常运行、是否有故障预警等；物料的流动情况，包括库存水平、在制品数量等；生产进度，如已完成的订单数量、未完成的任务等；以及质量数据，如产品的合格率、缺陷分布等。
通过可视化的展示，管理人员可以快速发现生产过程中的异常情况，并及时采取措施进行处理。
三、数据分析与决策支持仅仅实现数据的采集和可视化展示还不够，更重要的是对数据进行深入分析，挖掘其中的潜在价值，为决策提供支持。
利用数据分析技术，如统计分析、机器学习、数据挖掘等，可以对生产过程中的数据进行分析，找出生产过程中的规律和问题。
智能工厂透明管控平台
生产现场信息化方案——触摸屏、电子看板
触摸屏工作台+电子看板
摆脱传统PC的操作
触摸屏工作台支持多种业务处理
充分利用触摸屏、电子看板，实 现信息的实时传递与共享
特性1：触摸屏工作台（工序派工，计时计件）
特性应用场景
角色：车间班组长 班组长在车间现场的触摸 屏工作台上，进行工序的 排班、派工 班组长利用触摸屏工作台 ，记录统计工人的计时计 件完成情况
IAS95 OPC UA ODBC WEBSEVICE MES SAP 金蝶 鼎捷
自动化设备层
WEBACCESS RS485 工业总线 IO传感 PC PLC 带有行业特色的加工， DCS 制程，检测，包装，物 流自动化设备
金蝶 鼎捷与研华战略携手工业4.0集成服务
信息化-数据BI 自动化-设备智能
派工查询
转序汇报
客户价值
生产现场刷卡查询待加工 信息，速度快、效率高、 信息完整，提升整个车间 的运作效率 完工信息实时汇报，下道 工序实时接收，生产工序 进度更具有实时性、透明 化
特性3：触摸屏工作台（现场质检）
特性应用场景
角色：质检人员
质检人员在触摸屏工作台上 刷卡查询待检验工序或产品 质检人员在现场工作台上录 入检验结果 质检报表连接电子看板实时 更新显示
信息化专家
共创智能制造升级
自动化专家
智能制造国家试点项目-智能工厂标准化模型
传统工厂升级方向- 信息化 自动化 智能化
智能工厂----重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现
智能生产----主要涉及整个企业的生产物流管理，人机互动，3D打印以及增材制造 等技术在工业生产过程中的应用
智慧工厂建设方案
智慧工厂建设方案第一篇：智慧工厂建设方案概述随着人工智能和物联网的不断发展, 智慧工厂的概念也越来越被人们熟知和认同。
智慧工厂以数字化、网络化、智能化为特征, 通过信息技术和自动化技术的应用, 实现了生产全过程的智能化、自动化、集成化和透明化。
因此, 智慧工厂被誉为是工业4.0时代的标志之一。
针对当前市场需要, 本文将提出智慧工厂建设方案, 向读者介绍智慧工厂的意义、构成要素和建设步骤。
一、智慧工厂的意义1.提高生产效率。
智慧工厂可以通过集成化的信息系统, 实现生产全过程的自动化, 从而提高生产效率和质量, 降低生产成本。
例如, 通过物联网和人工智能技术, 可以实现设备的在线监测和维护, 避免因设备故障导致的生产中断。
2.实现智能协同。
智慧工厂通过信息平台和协同机制, 实现了各部门和各工序之间的信息共享和协同操作, 从而提高了生产的灵活性和协同效率。
例如, 在客户订单变化时, 可以通过智能制造系统实现生产计划的实时调整, 从而满足客户需求并保证生产效率。
3.提升企业竞争力。
智慧工厂可以通过数字化技术和智能化的生产方式, 提高企业的核心竞争力和市场占有率, 同时降低了企业经营风险。
二、智慧工厂的构成要素1.物联网技术。
物联网是智慧工厂的基础, 通过物联网技术可以实现设备之间和设备与系统之间的无缝连接和信息共享, 实现智能化的生产协同。
2.数字化技术。
数字化技术是智慧工厂的核心, 通过数字化技术可以实现生产全过程的信息化、数据化和自动化控制, 从而提高生产效率和质量。
3.云计算技术。
云计算技术是智慧工厂的重要组成部分, 通过云计算技术可以实现生产数据的存储和分析, 提供决策支持和工厂优化。
4.人工智能技术。
人工智能技术是智慧工厂的关键技术, 通过人工智能技术可以实现设备故障预测和自动排除、生产监测和自动调整、产品质量检测和自动判别等。
5.工业设计。
工业设计是智慧工厂从产品角度出发的关键部分, 通过工业设计可以实现产品的自动化生产、模块化设计和持续的产品优化。
智慧工厂系统解决方案
智慧工厂系统解决方案第1篇智慧工厂系统解决方案一、前言随着工业4.0时代的到来，智慧工厂成为制造业发展的重要趋势。
为实现生产自动化、信息化及智能化，提高生产效率，降低成本，增强企业竞争力，本方案围绕智慧工厂的核心需求，结合先进的信息技术、物联网、大数据、人工智能等手段，提供一套合法合规的智慧工厂系统解决方案。
二、目标与原则1. 目标：- 提高生产效率，缩短生产周期；- 降低生产成本，提高产品质量；- 实现生产过程透明化、智能化，提高管理效率；- 提升企业创新能力，增强市场竞争力。
2. 原则：- 合法合规，确保系统建设符合国家法律法规要求；- 安全可靠，保障生产安全、数据安全；- 系统集成，实现各业务系统高效协同；- 易用易维护，降低用户使用和维护成本；- 可持续发展，满足企业长期发展需求。
三、解决方案1. 基础设施层：- 构建高速、稳定、可靠的网络环境，满足生产设备、信息系统互联互通需求；- 部署智能传感器、工业相机、机器人等智能设备，实现生产现场数据实时采集、传输、处理。
2. 平台层：- 搭建工业互联网平台，整合生产、供应链、销售等业务系统，实现数据共享、业务协同；- 利用大数据技术，对生产数据进行挖掘、分析，为企业提供决策支持；- 应用云计算技术，提供弹性、可扩展的计算资源，满足企业不断增长的计算需求。
3. 应用层：- 设计智能生产管理系统，实现生产计划、生产调度、质量控制、设备管理等业务智能化；- 构建智能仓储物流系统，提高物料配送效率，降低库存成本；- 部署智能运维系统，实时监控设备状态，预防设备故障，降低维修成本；- 搭建企业级数据分析和可视化平台，为管理层提供决策依据。
4. 安全与合规：- 建立完善的信息安全防护体系，保障系统安全稳定运行；- 遵循国家相关法律法规，确保数据合法合规使用；- 定期对系统进行安全检查、评估，防范潜在风险。
5. 培训与支持：- 提供全方位的培训服务，确保用户熟练掌握系统操作；- 设立技术支持团队，及时解决用户在使用过程中遇到的问题；- 定期收集用户反馈，持续优化系统功能，满足用户需求。
智慧工厂信息化总体解决方案
产 的质检数据进行分析，保
线 质
证生产环节良好的质量控
量 制。从而有效地监控物料
常 的质量，帮助企业实施最
报 佳的生产质量控制和追溯 警 ，提高质量管理水平。
生 产 线 业 数 据 采 集
SPC质量 - 缺陷分布（实时监控）
•按不良现象、不良原因等进行交叉分析 •快速找出品质问题的改善重点，不断提升品质水平
P-Chart
Xbar-σChart
U-Chart
Median-R Chart
Np-Chart
直方图
C-Chart
σs-Chart
柏拉图
σa-Chart
PPM推移图
Cpk推移图
不良率推移图
处理质量报警 关闭质量报警 产品数据归档
质量追溯 追溯分析报表
实现质量数据结果的采集
、监控、分析和追溯，根
生 据质量检测标准，对采集
目录
1 调研总结与整体规划 2 仓库解决方案 3 车间解决方案 4 质量解决方案 5 与SAP集成方案
原辅料库管控要求
1. 收货要有PO依据，无依据拒收； 2. 收货、IQC、上架必须严格按流程，可追溯； 3. 自动杜绝不良品、未检验品上架入库； 4. 严格实现FIFO； 5. 收发料看板拉动，可视化。
1-FG Receive Stock IN
MFG 缴库
FG DC
包装 打码
组盘
包装
OK
FQ C
NG
MFG
FG
扫描
防装错
库位
分配
ERP
库位
EDI
上架 入库
Packing MFG Receive
MFG
2-FG Stock OUT
数字工厂解决方案
数字工厂解决方案第1篇数字工厂解决方案一、前言随着信息化、工业化进程的加速，数字工厂已成为制造业发展的重要趋势。
为实现生产自动化、智能化，提高生产效率，降低成本，本方案将围绕企业实际需求，制定一套合法合规的数字工厂解决方案。
二、方案目标1. 提高生产效率，缩短生产周期；2. 降低生产成本，提高产品质量；3. 优化生产管理，实现生产过程的可视化、透明化；4. 提升企业核心竞争力，助力企业持续发展。
三、实施方案1. 设备数字化改造（1）对现有设备进行评估，筛选具有升级潜力的设备；（2）引入先进的传感器、控制器等硬件设备，实现设备的数据采集、远程监控和控制；（3）对设备进行智能化改造，提升设备性能，降低故障率。
2. 生产线自动化升级（1）根据生产需求，设计合理的自动化生产线布局；（2）引入自动化设备，如机器人、自动化物流系统等，实现生产过程的自动化；（3）通过集成控制，实现生产线的高效运行。
3. 数据分析与优化（1）建立生产数据采集与分析系统，实时监控生产过程；（2）利用大数据、云计算等技术，对生产数据进行深入挖掘，发现生产过程中的问题和优化点；（3）通过数据驱动的决策，持续改进生产管理，提高生产效率。
4. 信息化系统集成（1）整合企业现有的信息化系统，如ERP、MES、WMS等；（2）实现各系统之间的数据交互，消除信息孤岛；（3）通过系统集成，提升企业整体运营效率。
5. 人员培训与技能提升（1）制定人员培训计划，针对不同岗位进行技能培训；（2）培养员工的数字化思维，提高员工对数字工厂的认知；（3）通过内部选拔、外部引进等方式，储备一批具有数字化工厂建设和管理经验的人才。
四、效益预测1. 生产效率提升：预计实现生产效率提升20%以上；2. 生产成本降低：预计降低生产成本10%以上；3. 产品质量提高：预计提高产品质量5%以上；4. 企业竞争力提升：提高企业对市场的快速响应能力，增强企业核心竞争力。
五、风险评估与应对措施1. 技术风险：在设备数字化改造、生产线自动化升级等方面，可能出现技术难题。
智慧工厂系统解决方案
智慧工厂系统解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目的与范围 (5)二、智慧工厂概述 (6)2.1 智慧工厂的定义 (8)2.2 智慧工厂的特点 (8)2.3 智慧工厂的应用场景 (9)三、智慧工厂系统架构 (11)3.1 数据采集层 (12)3.2 通信层 (13)3.3 数据处理层 (15)3.4 决策与应用层 (16)四、智慧工厂主要功能 (18)4.1 生产过程监控 (19)4.2 质量管理 (20)4.3 设备管理与维护 (22)4.4 能源管理 (23)4.5 安全与环境管理 (25)五、智慧工厂实施步骤 (26)5.1 需求分析与规划 (28)5.2 系统设计与开发 (29)5.3 系统集成与测试 (30)5.4 部署与上线 (31)5.5 运维与优化 (32)六、智慧工厂的优势与效益 (33)6.1 提高生产效率与质量 (35)6.2 降低生产成本与能耗 (36)6.3 增强企业竞争力 (37)6.4 提升员工工作效率与满意度 (39)七、智慧工厂案例分析 (39)7.1 案例一 (41)7.2 案例二 (42)7.3 案例三 (44)八、智慧工厂发展趋势与挑战 (45)8.1 发展趋势 (46)8.2 挑战与应对策略 (48)九、结论与展望 (49)9.1 结论总结 (50)9.2 未来展望 (51)一、内容描述设备自动化与智能化：通过引入先进的自动化设备和传感器技术，实现生产过程的自动化控制和监测，提高生产效率和产品质量。
通过对设备数据的实时采集和分析，为企业提供设备运行状态的实时信息，便于企业进行设备的维护和优化。
生产计划与调度：通过对生产过程中的各种数据进行实时收集和分析，为企业提供精确的生产计划和调度建议，帮助企业实现生产资源的合理配置和利用，降低生产成本。
质量管理与改进：通过引入先进的质量管理体系和数据分析技术，实现对生产过程中的质量数据的实时监控和管理，及时发现和解决质量问题，提高产品质量。
施耐德透明工厂解决方案的特点介绍
施耐德电气公司水行业透明工厂工业以态网控制系统解决方案网络、现场控制器的特点透明工厂系统采用法国施耐德电气公司的自动化控制产品，包括现场控制器、远程I/O 控制单元和网络设备，组成适合隧道现场要求的自愈式光纤环网。
一．网络：∙透明工厂监控系统的现场控制骨干网 - 自愈式光纤环1.采用法国施耐德电气公司的光纤交换机499NOS17100构建自愈式光纤环网，能确保在出现一个网络断点的情况下自动恢复网络的连接，保证骨干网与上位监控系统的数据传输的可靠性。
2.介质采用62.5/125μm 多模光纤。
3.网络协议为国标GB/Z 19582.3 Ethernet Modbus TCP/IP，全开放的工业以太网，监控中心的计算机无需插专用以太网卡或专用接口软件即可接入，大大提高了网络透明性和开放性，也确保了网络兼容性和易于扩展。
4.通讯速率为100Mbps，全双工可达200Mbps。
5.各区域控制器采用法国施耐德电气公司的Quantum PLC和I/O模块，通过以太网模块，挂接在 Ethernet TCP/IP Modbus 骨干以太网的交换机上。
6.光纤交换机499NOS17100为工业级以太网交换机，10/100 Mbps自适应，支持全双工运行模式，电源采用冗余24VDC供电，确保供电可靠性，符合工业级认证标准。
7.光纤交换机499NOS17100支持采用多模光纤构建自愈式环网，技术要求为，环网上交换机数量小于50个，同时相邻交换机之间采用多模光纤连接的最大距离3100米。
8.光纤交换机499NOS17100支持冗余功能，可实现跨网冗余连接，切换时间小于500ms。
9.交换机支持SNMP技术，具有简单网管功能。
10.交换机具有Web-server内置功能，支持通过浏览器的网管和监视诊断功能，具有可视化的带宽监视功能。
二. 以太网通讯模块140 NOE77111∙Quantum的以太网通讯模块140 77111具有强大的功能。
火电厂主要系统
火电厂主要系统火电厂主控系统是保证火电厂安全、稳定生产的关键，随着控制技术、网络技术、计算机技术和Web 技术的飞跃发展，火电厂主控系统的控制水平和工程方案也在不断进步，火电厂管理信息系统和主控系统的一体化无缝连接必将成为未来火电厂管控系统的发展趋势，传统火电厂的DCS 系统也必将向这一趋势靠拢。
针对火电厂未来管控一体化的发展趋势，施耐德电气公司基于其领先于同行的基于Web 的专利技术和产品，推出“透明工厂”的解决方案，真正实现了从管理信息系统到现场监控系统再到现场控制器甚至现场I/O 的完全透明的通讯连接。
火电厂主控数据采集系统(DAS)火电厂的主控系统中的DAS(数据采集系统)主要是连续采集和处理机组工艺模拟量信号和设备状态的开关量信号，并实时监视,保证机组安全可靠地运行。
DAS 数据采集系统完成的主要功能：■数据采集：对现场的模拟量、开关量的实时数据采集、扫描、处理。
■信息显示：包括工艺系统的模拟图和设备状态显示、实时数据显示、棒图显示、历史趋势显示、报警显示等。
■事件记录和报表制作/ 打印：包括SOE 顺序事件记录、工艺数据信息记录、设备运行记录、报警记录与查询等。
■历史数据存储和检索。
■设备故障诊断。
“透明工厂”解决方案完全基于目前发展迅猛、广泛应用于几乎所有领域的开放的TCP/IP 以太网技术，其应用层采用工业控制领域的标准、开放的Modbus 协议。
使用户彻底摆脱了非标准的、封闭的专用工业控制网络和现场总线技术的束缚，提供用户大量成熟的、目前已经在世界范围广泛成功应用的各种工业级网络设备，同时支持用户选择IT 行业通用的标准网络产品，如：CISCO、D_Link、3COM 等。
施耐德电气公司同时提供几乎所有目前工业控制领域常用的网络和总线接口设备，可连接如：Profibus、Lonworks、Interbus、AS-i、HART、ControlNet、DeviceNet 等，开放的系统提供用户更多的选择和投资的保护。
智慧工厂数据平台建设方案(智慧工厂智慧大脑)
数据大脑智慧工厂数据平台建设方案产业数据融合，柔性制造产能融合，联合创新智慧工厂数据平台建设方案中国制造2025 的出台，为中国实施制造强国战略提供了第一个10年的行动纲领，催生新的生产方式、新的产业形态、新的商业模式、新的经济增长点。
而企业在开展智造升级的时候，绝对不是简单的机器换人，企业要面对的问题是如何在互联网时代应对用户的需要，在用户端实现高创新，并在企业端实现高效率。
智慧工厂数据平台：核心系统包括PLM、ERP、CRM、CPS数据集成、工业大数据分析、工业云服务，实现生产过程自动化、透明化、可视化、精益化，保障企业运营指令和市场数据的自由流通。
在大量的经营数据存储云平台后，企业运用大数据分析，支撑业务战略决策，提高顾客服务水平，促进销售获得客户，开发创新产品，强化财务管理，实现决策自动化。
智慧工厂数据平台：以工业物联网为基石、工业大数据为引擎，是重构中国制造、激发生产力的关键技术。
创建智慧工厂，建设城市智慧应用生态系统组成数据融合整体协同解决用户原有系统兼容问题，智 能化、物联网、遥感数据融合、 整体协同，保护用户长久投资价 值。
懂数据 会分析大数据模块会，懂数据会分析， 为用户的核心业务提供深度辅 助决策支持。
模块搭建 分步建设大系统无需一次性大投入，根 据用户核心业务需要分步实施， 随用户业务成长而生长。
数据大脑方案优势1 数据大脑中心建设项目基础配置提升配置1 数据大脑中心建设1.1 时空数据平台软件1.2 超级数据控制中心1.3 多屏坐席1 数据中枢建设1.4 智慧数据控制终端1.5 核心存储、运算服务器群1.1 智慧工厂时空数据平台软件未来已来！智慧工厂时空数据平台是基于微软.NET最新技术、采用业务模块驱动、运用SOA思想进行架构而研发的一套敏捷开发平台。
用户在平台上可搭建云平台、CPS、MES和ERP等。
企业通过平台搭建的应用系统，能实现各系统间信息互访。
平台由基础设备服务、基础平台服务、工业大数据云应用组成。
【全文】智慧工厂数据大脑建设方案-智能制造智慧工厂整体建设方案
平台总线
平台服务 组件
单点登录服务 统一用户权限服务 文件存储服务 数据存储服务 界面展现服务 日志存储服务
平台服务与数据支撑总线 检索服务 工作流引擎服务 电子文件转换服务 流媒体服务 任务引擎服务 地理信息服务
数据资源与服 务组件
数据采集与汇聚服务 基础信息（包括GIS)资源库
数据整合与处理服务 应用领域资源信息库
设备配置系统 任务管理系统 集中报警管理系统 停车场集成管理综合应用系统 其它集成管理综合应用系统 其它综合应用系统
报警引擎服务 系统信息快照服务 策略调度引擎服务 协同引擎服务 报表引擎服务 通讯引擎服务 数据管理与治理服务…… 互联网信息资源库……
数据存储
计算服务（包括云计算）
负载管理
数据备份
主机 宽带
智慧工厂数据平台：以工业物联网为基石、工业大数据为引擎，是重构中国制造、激发生产力的关键技术。
智慧共擦打完的氨基酸的那是电脑科技的撒娇的空间阿杜是倒萨科技 的萨科技的萨科技爱的撒旦撒旦撒空间框架的撒娇达拉斯的航空科技 的撒从萨科技阿斯顿撒旦撒旦撒萨都很淡定撒
产能融合，联合创新
智慧共擦打完的氨基酸的那是电脑科技的撒娇的空间阿杜是倒萨科技 的萨科技的萨科技爱的撒旦撒旦撒空间框架的撒娇达拉斯的航空科技 的撒从萨科技阿斯顿撒旦撒旦撒萨都很淡定撒
超级数据控制中心支持：智慧交互、协同显示能力
客户端
展现层
软件功能应 用
系统应用层
平台服务与 支撑
平台 服务与数据支撑层
基础硬件 设施
计算与存储层
网络通讯层 感知层
智慧共擦打完的氨基酸的那是电脑科技的撒娇的空间阿杜是倒萨科技 的萨科技的萨科技爱的撒旦撒旦撒空间框架的撒娇达拉斯的航空科技
现代透明工厂整体解决方案
现代透明工厂整体解决方案目录一、前言 (3)1.1 背景介绍 (3)1.2 目的与意义 (4)1.3 主要内容概述 (6)二、现代透明工厂概念及特点 (7)2.1 透明工厂的定义 (8)2.2 透明工厂的特点 (9)2.2.1 设备可视化 (10)2.2.2 生产过程透明化 (11)2.2.3 数据可追溯性 (12)2.2.4 远程监控与控制 (13)三、现代透明工厂架构与技术支持 (15)3.1 架构概述 (16)3.1.1 数据采集层 (18)3.1.2 传输层 (19)3.1.3 应用层 (20)3.2 关键技术 (22)3.2.1 物联网技术 (23)3.2.2 工业大数据分析 (24)3.2.3 人工智能与机器学习 (26)3.2.4 虚拟现实与增强现实 (27)四、现代透明工厂应用场景与价值 (29)4.1 生产流程优化 (31)4.2 质量管理提升 (32)4.3 设备维护预测 (33)4.4 能源管理与节约 (34)4.5 安全与环保管理 (35)五、实施步骤与策略 (37)5.1 项目规划与立项 (37)5.2 技术选型与采购 (38)5.3 系统开发与集成 (40)5.4 测试与验证 (41)5.5 运营与维护 (43)六、案例分析 (44)6.1 国内外成功案例介绍 (46)6.2 案例分析 (47)七、挑战与展望 (49)7.1 面临的挑战 (50)7.2 发展前景展望 (51)八、总结 (52)8.1 解决方案总结 (53)8.2 对未来发展的建议 (54)一、前言随着科技的飞速发展，现代制造业正面临着前所未有的挑战和机遇。
在这个信息爆炸的时代，企业需要不断提高生产效率、降低成本、提高产品质量和满足客户需求。
为了应对这些挑战，越来越多的企业开始寻求创新的生产方式和管理模式，以实现可持续发展。
透明工厂作为一种新型的生产模式，正逐渐成为现代制造业的发展趋势。
透明工厂是一种基于信息技术的现代化生产模式，通过实时监控、数据分析和智能决策，实现生产过程的可视化、可控和优化。
智慧工厂-智慧工厂解决方案
智慧工厂解决方案MTIC平台介绍MTIC3.0 漫途云是基于当前企业信息化平台，整合物联网、工业大数据以及创新设计与协同制造等先进技术，形成的企业内部深度互联、企业外部广泛互联的跨企业级的信息化平台。
高专业度高兼容性全方位服务性能卓越工业互联网架构解决方案机料环人法•仓储可视化分拣•智慧配送系统•5G智慧边线超市•采购件质量在线•5G智慧设备点检•EHS安全管理平台•二维码全程追溯•资产管理系统•智慧作业指导书•人员高精度定位•访客管理•工位呼叫系统•废液固气管理平台•环保自动加药系统•化学品管理监测•有毒有害气体监测•生产环境在线•NB 能耗管理平台•M2M设备在线平台•视觉在线在线检测•5G-AR智能工厂•设备在线监测预防性维护测•工业视觉检测•智慧量检具•产线在线检测解决方案-高精度人员定位系统（人）漫途UWB高精度室内定位系统应用于各个行业， 提供厘米级定位精度， 较其他定位手段精度更高，延时更小；丰富的系统接口，可充分调动视频联动，门禁考勤等；通过UWB高精度室内定位系统， 加强安全生产和智能运维规范化建设，能有效避免因人的问题导致的安全隐患，帮助客户实现安全生产、精益生产的要求。
接收回传的的数据，通过Anchor和Tag之间的位置解算，计算出标签的具体位置位置计算引擎/UWB Server1将Tag的位置以动态图形化的方式呈现。
图形呈现系统/UWB Show2锚点计算Tag和自己的距离，通过有线或WLAN方式回传报文给位置计算引擎锚点/Anchor3标签与被定位的人、物品进行关联，和Anchor通讯并广播自己的位置。
标签/Tag4解决方案-UWB定位算法特点(人)解决方案-设备在线管理系统（机）设备远程管理系统可提供设备运行状况的远程监测手段，实现管理人员对现场监测程序的网络化、远程化、可视化；实现了设备运行状态的远程监测、设备故障的远程诊断和设备程序的远程升级，可大大提升设备的智能化水平；降低人员维护成本，对设备运行状况实现实时在线监测、预警，可以减少事故发生或事故的扩大化。
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（2）计算机辅助工艺过程设计（CAPP） （3）成组技术（GT） （4）柔性制造系统（FMS） （加工系统、物流系统、信息流系统） 物料搬运系统、自动化仓库。 （5）管理信息系统（MIS）与数据库 （6）制造资源计划MRP-Ⅱ （7）CIMS网络
现代自动化工厂
（透明工厂整体解决方案）
主讲
吴桂峰
1
自动化概论
1.1什么叫自动化和电气自动化? 1.2自动化科学与技术的 研究内容和应用领域 1.3工厂自动化技术 1.4现代自动化工厂（透明 工厂整体解决方案）
什么叫自动化和电气自动化?
机器或装置在无人干预的情况下按规定的 程序或指令自动进行操作或控制的过程。自 动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学 研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭 等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁 重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危 险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的 器官功能，极大地提高劳动生产率，增强人 类认识世界和改造世界的能力。因此，自动 化是工业、农业、国防和科学技术现代化的 重要条件和显著标志。
管理自动化
工厂或事业单位的人、财、物、生产、办公等业 务管理自动化，是以信息处理为核心的综合性技术， 涉及电子计算机、通信系统与控制等学科。一般采 用由多台具有高速处理大量信息能力的计算机和各 种终端组成的局部网络。现代已在管理信息系统的 基础上研制出决策支持系统（DSS），为高层管理 人员决策提供备选的方案。对社会的影响 自动化是 新的技术革命的一个重要方面。自动化技术的研究、 应用和推广，对人类的生产、生活等方式将产生深 远影响。生产过程自动化和办公室自动化可极大地 提高社会生产率和工作效率，节约能源和原材料消 耗，保证产品质量，改善劳动条件，改进生产工艺 和管理体制，加速社会的产业结构的变革和社会信 息化的进程。
2 自动化科学与技术的发展状况
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 全球化工业生产 控制理论的进展 CIMS CIPS 人工智能与人工心理
3 工厂自动化技术
3.1 工业过程控制与自动化仪表
过程工程基础（流体力学、工程 力学、热工基础、化工原理等） 过程检测及仪表技术 过程控制仪表及装置 过程控制系统
过程自动化
石油炼制和化工等工业中流体或粉体的化 学处理自动化。一般采用由检测仪表、调节 器和计算机等组成的过程控制系统，对加热 炉、精馏塔等设备或整个工厂进行最优控制。 采用的主要控制方式有反馈控制、前馈控制 和最优控制等。
机械造自动化
这是机械化、电气化与自动控制相结合的结果， 处理的对象是离散工件。早期的机械制造自动化是 采用机械或电气部件的单机自动化或是简单的自动 生产线。20世纪60年代以后，由于电子计算机的应 用，出现了数控机床、加工中心、机器人、计算机 辅助设计、计算机辅助制造、自动化仓库等。研制 出适应多品种、小批量生产型式的柔性制造系统 （FMS）。以柔性制造系统为基础的自动化车间， 加上信息管理、生产管理自动化，出现了采用计算 机集成制造系统（CIMS）的工厂自动化。
电气自动化
电气工程及其自动化的触角伸向各行各业，小到 一个开关的设计，大到宇航飞机的研究，都有它的 身影。本专业生能够从事与电气工程有关的系统运 行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验技 术、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应 用等领域的工作，是宽口径“复合型”高级工程技 术人才。该领域对高水平人才的需求很大。据估计， 随着国外大企业的进入，在这一专业领域将出现很 大缺口，那时很可能出现人才供不应求的现象。
发展趋势
现代生产和科学技术的发展，对自动化技术提出越 来越高的要求，同时也为自动化技术的革新提供了必 要条件。70年代以后，自动化开始向复杂的系统控制 和高级的智能控制发展，并广泛地应用到国防、科学 研究和经济等各个领域，实现更大规模的自动化，例 如大型企业的综合自动化系统、全国铁路自动调度系 统、国家电力网自动调度系统、空中交通管制系统、 城市交通控制系统、自动化指挥系统、国民经济管理 系统等。自动化的应用正从工程领域向非工程领域扩 展，如医疗自动化、人口控制、经济管理自动化等。 自动化将在更大程度上模仿人的智能，机器人已在工 业生产、海洋开发和宇宙探测等领域得到应用，专家 系统在医疗诊断、地质勘探等方面取得显著效果。工 厂自动化、办公自动化、家庭自动化和农业自动化将 成为新技术革命的重要内容，并得到迅速发展。
研究内容
自动化是一门涉及学科较多、应用广泛的综合 性科学技术。作为一个系统工程，它由5个单元组成： ①程序单元。决定做什么和如何做。②作用单元。 施加能量和定位。③传感单元。检测过程的性能和 状态。④制定单元。对传感单元送来的信息进行比 较，制定和发出指令信号。⑤控制单元。进行制定 并调节作用单元的机构。自动化的研究内容主要有 自动控制和信息处理两个方面，包括理论、方法、 硬件和软件等，从应用观点来看，研究内容有过程 自动化、机械制造自动化、管理自动化、实验室自 动化和家庭自动化等。
发展简况
1946年，美国福特公司的机械工程师D.S.哈德 最先提出“自动化”一词，并用来描述发动机汽缸 的自动传送和加工的过程。他认为在一个生产过程 中，机器之间的零件转移不用人去搬运就是“自动 化”。 50年代，自动调节器和经典控制理论的发展， 使自动化进入以单变量自动调节系统为主的局部自 动化阶段。60年代，随现代控制理论的出现和电子 计算机的推广应用，自动控制与信息处理结合起来， 使自动化进入到生产过程的最优控制与管理的综合 自动化阶段。70年代，自动化的对象变为大规模、 复杂的工程和非工程系统，涉及许多用现代控制理 论难以解决的问题。
3.2
电力电子与运动控制 电力电子技术
电机及拖动技术 运动控制系统 直流电机、交流电机 伺服电机、步进电机
3.3
工厂供电与电气控制技术
工厂供电技术 电气控制技术
3.4
CIMS
（1）CAD/CAM/CAE
CAD 的主要研究内容：曲面造型、实体造型、 物体质量特性计算、二维和三维图形的转换、三 维几何模型的显示处理。 CAM 的主要研究内容：数控加工技术、工业 机器人技术。 CAE的主要研究内容：有限元法（FEM）网格 自动生成（分析和研究产品结构的静、动态特 性）、优化设计、三维运动机构的分析和仿真。