OData数据服务使用说明
sap fiori中显示表的方法

sap fiori中显示表的方法
SAPFiori是一种现代化的用户体验(UX)解决方案,它基于SAP UI5框架,提供了一种直观、易于使用的界面来访问SAP应用程序。
在SAP Fiori中,表格是一种常见的UI元素,因为它们可以用来显示和管理大量的数据。
以下是一些在SAP Fiori中显示表格的方法。
1、使用SAP Fiori Elements
SAP Fiori Elements是一种快速开发工具,它提供了各种预定义的UI元素来构建SAP Fiori应用程序。
其中包括表格(List Report)页面,它可以自动展示数据,并提供了过滤、排序和分页等功能。
使用SAP Fiori Elements可以大大减少应用程序开发的时间和工作量。
2、使用SAPUI5控件
SAPUI5是SAP Fiori的核心框架,它提供了各种控件来构建应用程序界面。
其中包括表格(Table)控件,它可以用来显示和编辑表格数据。
使用SAPUI5控件可以实现更加定制化的表格显示和交互,但需要开发人员具有SAPUI5开发经验。
3、使用ODATA服务
ODATA是一种RESTful风格的Web服务协议,它可以用来访问和操作SAP数据。
通过使用ODATA服务,可以将SAP数据暴露为一个RESTful API,然后可以使用各种前端框架来消费这些API。
在SAP Fiori中,可以使用ODATA服务来获取和显示表格数据。
总之,SAP Fiori提供了多种方式来显示表格数据,可以根据具体需要选择最适合的方法来实现。
无论使用哪种方法,都需要确保数
据的安全性和可靠性,并保证用户体验良好。
odata 查询枚举 语法

odata 查询枚举语法
在OData查询中,可以使用枚举类型来表示特定字段的值。
具体的语法可能会因不同的OData版本和实现而有所不同,但一般来说,可以使用以下语法来查询枚举类型的字段:
```
<EntitySetName>/<EnumFieldName>=<EnumValue>
```
其中,`<EntitySetName>`是实体集的名称,`<EnumFieldName>`是包含枚举类型字段的实体集中的字段名称,`<EnumValue>`是枚举类型的值。
例如,假设有一个名为`Product`的实体集,其中包含一个名为
`ProductType`的枚举类型字段,该字段可以取值为`TypeA`、`TypeB`和`TypeC`。
要查询所有类型为`TypeA`的产品,可以使用以下OData查询语法:
```
Products/ProductType=TypeA
```
这将返回所有`ProductType`字段值为`TypeA`的`Product`实体。
请注意,具体的语法可能会因OData版本和实现而有所不同。
建议查阅相关文档或参考具体的OData实现来获取准确的语法信息。
abap odata batch 使用方法

ABAP OData Batch 使用方法随着SAP系统的不断发展,越来越多的企业开始使用SAP的OData服务来实现与外部系统的数据交互。
在使用OData服务的过程中,有时候我们需要对多个数据进行批量处理,这就需要使用ABAP OData Batch来实现。
本文将介绍ABAP OData Batch的使用方法,以帮助大家更好地利用这一功能。
一、什么是ABAP OData BatchABAP OData Batch是SAP系统中用来实现数据批量处理的一个组件。
它可以让我们将多个OData操作打包成一个事务,然后一次性提交到服务器端执行,这样可以减少网络通信的开销,提高数据处理的效率。
二、ABAP OData Batch的使用方法1. 开启事务处理在使用ABAP OData Batch之前,首先需要在OData服务中开启事务处理功能。
在OData服务的定义中,设置支持事务处理,并指定事务处理的提交方式,如同步提交或异步提交等。
2. 设置Batch操作在ABAP代码中,我们可以使用OData的Batch操作来实现对多个实体集的操作。
通过设置Batch操作,可以将多个增、删、改、查等操作打包在一起,并在一个事务中进行处理。
3. 编写ABAP代码在业务逻辑中,我们需要编写ABAP代码来实现Batch操作。
首先需要创建一个Batch请求对象,并将要执行的OData操作添加到这个请求对象中。
然后通过调用相应的方法来提交这个Batch请求,等待服务器端的处理结果。
4. 处理Batch响应在服务器端处理完Batch请求之后,会返回一个批量响应对象。
我们需要在ABAP代码中处理这个批量响应,根据其中每个操作的执行结果来进行相应的处理。
5. 提交事务在处理完Batch响应之后,我们需要根据业务需求来决定是否要提交这个事务。
如果所有操作都执行成功,那么我们可以提交这个事务;如果有操作失败,那么我们可以进行相应的回滚操作。
51单片机的idata,xdata,pdata,data的详解

data: 固定指前面0x00-0x7f的128个RAM,可以用acc直接读写的,速度最快,生成的代码也最小。
bit :是指0x20-0x2f的可位寻址区idata:固定指前面0x00-0xff的256个RAM,其中前128和dATa的128完全相同,只是因为访问的方式不同。
idata是用类似C中的指针方式访问的。
汇编中的语句为:mox ACC,@Rx.(不重要的补充:c中idATa做指针式的访问效果很好) xdATa: 外部扩展RAM,一般指外部0x0000-0xffff空间,用DPTR访问。
pdATa: 外部扩展RAM的低256个字节,地址出现在A0-A7的上时读写,用movx ACC,@ Rx读写。
这个比较特殊,而且C51好象有对此BUG, 建议少用。
但也有他的优点,具体用法属于中级问题,这里不提。
startup.a51的作用,和汇编一样,在C中定义的那些变量和数组的初始化就在startup.a51中进行,如果你在定义全局变量时带有数值,如unsigned char dATa xxx="100";,那startup.a 51中就会有相关的赋值。
如果没有=100,startup.a51就会把他清0。
(startup.a51==变量的初始化)。
这些初始化完毕后,还会设置SP指针。
对非变量区域,如堆栈区,将不会有赋值或清零动作。
有人喜欢改startup.a51,为了满足自己一些想当然的爱好,这是不必要的,有可能错误的。
比如掉电保护的时候想保存一些变量, 但改startup.a51来实现是很笨的方法,实际只要利用非变量区域的特性,定义一个指针变量指向堆栈低部:0xff处就可实现。
, 为什么还要去改? 可以这么说:任何时候都可以不需要改startup.a51,如果你明白它的特性。
bit是在内部数据存储空间中 20H .. 2FH 区域中一个位的地址,这在DATA的20H以后以字节形式出现,可互相参照。
OData数据服务使用说明

OData数据服务使用说明为了更好的利用Excel、PowerBI、Tableau等第三方分析和呈现工具,魔方网表现已提供OData数据服务接口(针对空间列表和表单数据提供OData访问连接)。
通过Excel、PowerBI、Tableau等第三方工具访问魔方提供的OData数据服务接口,可将魔方表单数据加载进第三方工具。
以下内容将以Excel访问OData服务为例,介绍如何使用Excel消费魔方OData连接并生成一个简单的图表。
(目前魔方OData数据服务接口仅支持访问匿名可访问的表单及数据,支持“文本”,“数字”,“多行文本”,“日期”,“日期时间”,“编码”,“系统”,“网址”,“树”,“下拉“,”复选框“字段。
)1复制OData连接点击魔方系统右上角”更多-> OData连接”进入OData连接管理界面,如下图所示:点击左侧导航树的空间名称可以复制空间级别OData连接,点击左侧导航树的表单名称可以复制表单级OData连接。
2使用Excel消费空间级OData连接2.1按照步骤1复制空间级OData连接2.2打开excel,切换到“数据”选项卡2.3点击"新建查询",然后选择"从其他源->从OData源(O)",弹出"OData数据源"对话框2.4输入空间级OData连接,点击确定,弹出表单列表导航器对话框2.5点击左侧导航器的表单,右侧会加载表单对应的部分预览数据,点击下方加载按钮可将数据加载进Excel2.6点击如下图的刷新按钮可以加载最新表单的数据3使用Excel消费表单级OData连接3.1按照步骤1复制表单级OData连接3.2打开excel,切换到“数据”选项卡3.3点击"新建查询",然后选择"从其他源->从OData源(O)",弹出"OData数据源"对话框3.4输入表单级OData连接,点击确定,弹出表单部分示例数据对话框3.5同样点击上图下方的加载按钮可将数据加载进Excel,利用Excel可对数据做各式呈现。
活字格教学--OData基本的数据库查询(一)

活字格教学--OData基本的数据库查询(一)
本节主要介绍最基本的数据库查询使用到的OData语法。
为了简单起见,以URL方式通过示例介绍下其语法。
假设数据库中存在一张人员表如下:
基于这张表可以进行以下查询:
1. 获取人员表中的所有数据。
2. 单主键表中通过主键ID获取人员表中ID等于1的行数据,列名可以省略。
3. 多主键表中通过主键OrderID和ProductID获取OrderDetails表中的OrderID等于10000并且ProductID等于17的行数据,列名不能省略。
4. 获取人员表中ID等于1的姓名,返回一个对象,比如[{"姓名":"张三"}]。
5. 获取人员表中ID等于1的姓名,返回一个值,比如"张三"。
6. 通过filter查询人员表中年龄大于20的员工数据。
7. 多条件查询。
查询人员表中姓名中包含"张"字并且年龄大于20的记录。
8. 关于时间的查询。
查询出差表中申请日期大于或等于2010年9月20号的出差单。
9. 获取人员表中所有行的姓名和年龄字段的数据。
10. 获取人员表中的所有数据。
select=*可以省略。
SAPUI5应用的OData元数据请求响应的解析原理分析

SAPUI5应用的OData元数据请求响应的解析原理分析前一篇文章 SAP UI5 应用的OData 元数据请求的发送原理分析我们学习了 SAP UI5 应用是如何自动发送 OData 元数据的 HTTP 请求。
本文继续学习该元数据请求的响应到达客户端之后,SAP UI5 框架是如何解析的。
当响应成功到达客户端后,回调函数被触发:如果 xhr.readyState 不为 4,则直接返回。
metadata 请求的响应头部,Content-Type 为 application/xml: 构造 response 对象:其中 xml 元数据的内容,存储在 xhr.responseText 内部。
因为 statusCode 为 200,进入 success 回调函数:因为 response.data 为空,因此调用对应的 handle 去读取:首先取得 content-type:从 response header 字段里读取 Content-Type 字段:使用;作为分隔符:使用分隔处理后的第一个元素作为结果:我们自己构造的 response 对象的 body 字段,来自 xhr 标准对象的 responseText:根据 media type 里存储的类型来获取对应的 handler?handler 的 accept 字段必须包含 media type 里指定的类型:如果 handler 验证通过,创建读写上下文对象:if (handlerAccepts(handler, cType)) {var readContext = createReadWriteContext(cType, version, c ontext, handler);readContext.response = response;response.data = parseCallback(handler, body, readContext);return response.data !== undefined;}这里很有意思,contentType 为Application/xml,但是formatQueryString 却是 json 格式:然后基于handler 和response 进行解析,将结果存储到response 对象的 data 字段里。
51单片机的data,idata,xdata,pdata的详解

一般的教科书里RAM大小是指默认用户RAM,但是很少有特别说明的;于是就造成了问题遗留下来C51:片内用户RAM有128字节(位于片内所有RAM的低128B,高128B是SFR)访问RAM可以使用直接或者间接寻址方式,地址为00H-7FH,在80H-FFH的空间分配给了SFR,只能使用直接寻址方式。
C52:片内用户RAM为256字节(位于片内所有RAM的低128B,高128B是SFR和用户RAM)低128字节(00H-7FH)的访问方式为直接和间接寻址方式;高128字节(地址80H-FFH)只能使用间接寻址方式。
SFR的地址也为80H-FFH,但只能使用直接寻址方式。
也就是说,C52的高128B是用户RAM和SFR统一编制,共享地址,通过指令的寻址方式不同来进行区分。
1、80C51单片机存贮空间的分配空间名称地址范围说明DATA D:00H~7FH片内RAM直接寻址区BDATA D:20H~2FH片内RAM位寻址区IDATA I:00H~FFH片内RAM间接寻址区XDATA X:0000H~FFFFH64KB常规片外RAM数据区HDATA X:0000H~FFFFFFH16MB扩展片外RAM数据区CODE C:0000H~FFFFH64K常规片内外ROM代码区HCONST(ECODE)C:0000H~FFFFFFH16MB扩展片外ROM常数区(Dallas390可用作代码区)BANK0~ BANK31B0:0000H~FFFFH~B31:0000H~FFFFH分组代码区,最大可扩展32X64KB ROM(1)data: 固定指前面0x00-0x7f的128个RAM,可以用acc直接读写的,速度最快,生成的代码也最小。
(2)bit :是指0x20-0x2f的可位寻址区。
(3)idata:固定指前面0x00-0xff的256个RAM,其中前128和dATa的128完全相同,只是因为访问的方式不同。
idata是用类似C中的指针方式访问的。
Dataload-5.4版应用手册(ERP-Oracle部份)

Data load 5.4应用手册(ERP部份)在数据录入实施过程当中,静态数据录入会占用大量的时间,如何压缩静态数据的录入时间,如何让实施的项目尽快提交,达到快速实施、快速结束的目的。
一、Data load工具介绍Data load导入工具的导入原理类似于软件档案的录入界面,Excel格式同时打开,两边做不断的复制、粘贴。
它可以将重复的键盘、鼠标操作按预定命令编成一模板,通过此软件向第二方软件发出敲击键盘或点击鼠标的指令,从而达到本来需要手动的操作让计算机自动完成的目的。
Data load软件就是一款键盘鼠标工具软件。
Data load工具可以进行数据的导入,其有几大优点:1、安全性:由于静态档案是从软件的界面进行导入的,所以在导入的过程就完成了一定的数据校验,比在档案在数据库中导入更安全,不我是谁2、我是谁3、我是谁4、我是谁易出问题5、灵活性:由于该工具设置简单,基本上在做档案导入时,我是谁6、我是谁7、我是谁8、我是谁不论档案之间差别有多大,都能很快设置好,有的导入设置几分钟就可以。
9、可交付性:由于该档案非常易用,在做实施过程中,完全可以教会上游岗位,由上游岗位来完成,这样减轻了我们的工作压力,从而我们可以做更多有效率的工作。
二、Data load 5.4的安装Data load 5.4汉化版是一款免安安装的绿色软件,只要将压缩包解压至硬盘某一根目录下即可使用,创建快捷方式至桌面以方便使用。
三、Data load功能界面执行导入命令编辑列名,可以自由设定(双击)推荐:先在Excel中编辑好模板再复制过来。
四、ERP常用键介绍Enter—确定/打开/完成Tab —进格F11 —查询Ctrl+F11 —执行查询F4 —取消/退出↓—向下(换行)→—改变选定项目Ctrl+S —保存Alt + F—激活ERP界面“文件”菜单Alt + E —激活ERP界面“编辑”菜单Alt + V —激活ERP界面“查看”菜单Alt + L —激活ERP界面“文件夹”菜单Alt + T —激活ERP界面“工具”菜单五、Data load对应ERP的常用键的命令Enter—ENT Tab —TABF11 —*QE Ctrl+F11 —*QR↓—*DN →—*RTCtrl+S —*SA VE六、其它非常用键介绍命令名称设置格式命令效果DELETELE \{DELETE 10} 键盘DEL效果BACKSPACE \{BACKSPACE} 键盘BKSP效果*ML() *ML(坐标) 左键单击*MR() *MR(坐标) 右键单击*DL() *DL(坐标) 左键双击*DR() *DR(坐标) 右键双击*SL *SLn 停留n秒七、Data load命令的设置规则、命令名称编辑以及命令新增方法Data load提供自由开放的命令编辑,按相关命令设置规则就可以随意更改和新增命令。
使用OData协议查询Windows日志

OData开放数据协议是微软针对Google的GData推出的,旨在推广Web程序数据库格式标准化的开放数据协议,微软将OData 定义为基于HTTP、AtomPub 和JSON 的协议,增强各种网页应用程序之间的数据兼容性,以提供多种应用、服务和数据商店的信息访问。
并且,微软已经正式推出了OData SDK,包含了 .NET、Java、PHP、Palm WebOS 和iPhone 的支持。
其中 .Net OData 客户端基于Apache 授权开源。
微软多款产品已经支持OData 包括SharePoint Server 2010, Excel 2010, Dynamics 等。
微软第一代数据交换协议叫ODBC(开放数据库联接Open Database Connectivity),目前仍旧可见于window和linux的原生程序开发之中,其目的是为操作系统下的应用程序之间提供统一的数据交互的API,是函数式的。
之后,微软推出了第二代:OLE DB,带来了OOP 式样的交互API,以及跨网络的数据交互的可能性(通过DCOM),OLE DB 标准的具体实现是一组C++ API 函数,就像ODBC 标准中的ODBC API 一样,不同的是,OLE DB 的API 是符合COM 标准、基于对象的(ODBC API 则是简单的C API)。
使用OLE DB API,可以编写能够访问符合OLE DB 标准的任何数据源的应用程序,也可以编写针对某种特定数据存储的查询处理程序(Query Processor)和游标引擎(Cursor Engine),因此OLE DB 标准实际上是规定了数据使用者和提供者之间的一种应用层的协议(Application-Level Protocol)。
在云计算时代,web应用已经是主流,程序主要通过HTTP Request来表达需求,通过HTTP Response来获取结果,ODBC和OLE DB都已无法使用。
oda数据库开关机流程

oda数据库开关机流程
当涉及到 ODA 数据库的开关机流程时,以下是常见的步骤:
1. 关闭 ODA 数据库:
a. 进入 ODA 数据库管理界面。
b. 选择要关闭的数据库实例。
c. 点击“关闭”按钮。
d. 在确认对话框中确认关闭操作。
e. 等待数据库关闭完成。
2. 启动 ODA 数据库:
a. 进入 ODA 数据库管理界面。
b. 选择要启动的数据库实例。
c. 点击“启动”按钮。
d. 等待数据库启动完成。
请注意,确保在关闭数据库之前,没有正在进行的重要操作或事务。
启动数据库时,确保系统资源足够,并且数据库配置正确。
以上是以一般情况下的标准流程描述。
实际操作中,可能会因为特定环境和要求而有所不同。
建议参考官方文档或联系相关技术支持人员以获得更具体的信息和指导。
SAPABAPOData服务里EntityType和EntitySet的区别试读版

Jerry Wang,2007 年从电子科技大学计算机专业硕士毕业后加入 SAP 成都研究院工作至今。Jerry 是 SAP 社区导师,SAP 中国技术大使。在长达 15 年的 SAP 标准产品开发生涯里,Jerry 曾经先后参与 SAP Business ByDesign, SAP CRM, SAP Cloud for Customer, SAP S/4HANA, SAP Commerce Cloud(电商云)等标准产品的研发工作。
因此我们在使用odata请求读取模型对应的业务数据时从语义上说读取的是系统里的业务数据集合因此odata请求url里要维护entityset的名称且必须维护正确
SAPABAPOData服务里EntityType和EntitySet的区别试读版
正如本教程的开篇介绍文章SAP OData 开发教程 - 从入门到提高(包含 SEGW, RAP 和 CDP)所提到的,SAP OData 服务开发,从实现技术上来说,可以分为三大类。因此本教程也分为三大部分,分别进行介绍。本文是本教程的文章目录。
执行之后,遇到 HTTP 404 错误:
为什么我指定了 EntitySet 的名称,但数据读取请求还是报错?
我们按照本教程这篇步骤介绍的方法,去后台查看引起该 404 错误的根源:
3. SAP ABAP OData 服务诊断工具 /IWFND/ERROR_LOG 的使用方法
看到错误消息:
The request URL or the metadata definition is incorrect.
2. 在 SAP ABAP 系统对事物码 SEGW 创建的 OData 服务进行配置并测试
3. SAP ABAP OData 服务诊断工具 /IWFND/ERROR_LOG 的使用方法
odata标准函数

odata标准函数
OData标准函数是一系列用于查询和操作OData服务中的数据的基本功能。
这些函数可以在OData查询语言中使用,并提供了对数据的
常见操作和变换的支持。
以下是一些常用的OData标准函数:
1. `filter`:用于指定筛选条件,只返回满足条件的数据。
2. `orderby`:用于指定结果的排序顺序。
3. `top`:用于指定返回结果集的前几个元素。
4. `skip`:用于指定跳过结果集中的前几个元素。
5. `count`:用于返回查询结果的总数。
6. `select`:用于指定要返回的属性列表。
7. `expand`:用于指定要展开的导航属性,以获取关联实体的相关数据。
8. `search`:用于执行全文搜索。
OData还支持一些内置函数,例如:
1. `substringof`:用于判断一个字符串是否包含另一个字符串。
2. `startswith`:用于判断一个字符串是否以另一个字符串开头。
3. `endswith`:用于判断一个字符串是否以另一个字符串结尾。
4. `tolower`:将一个字符串转换为小写形式。
5. `toupper`:将一个字符串转换为大写形式。
6. `length`:返回字符串的长度。
7. `trim`:去除字符串前后的空格。
这些函数使得在OData服务中进行数据查询和操作更加灵活和便捷。
web api系列教程第2季(odata篇)(二)使用web api创建只读的odata服务

Web Api系列教程第2季(OData篇)(二)——使用WebApi创建只读的OData服务前言很久没更新了,之前有很多事情,所以拖了很久,非常抱歉。
好了,废话不多说,下面开始正题。
本篇仍然使用上一季的的项目背景(系列地址/fzrain/p/3490137.html)来演示OData服务,因此我们可以直接使用之前建好的数据访问层。
但是不是说一定要看到之前的所有内容,我们只是借用数据库访问层,对于数据库的模型构建移步(使用Entity Framework Code First构建数据库模型)。
有了数据访问的基础,我们可以开始构建OData服务了。
第一步:创建空的Web Api项目打开项目的解决方案,新建web项目,选择空的web api项目(如上图所示),记得选择.Net Framework 4.5。
建好项目之后需要添加对“EntityFramework”和“Learning.Data”(我们的数据访问层)的引用。
第二步:添加OData引用在默认的情况下,Web Api是无法支持OData的,因此我们需要添加对“ Web API 2.1 OData”的引用——打开NuGet如下图所示:第三步:配置OData路由打开“App_Start”文件夹中系统帮我们创建的“WebApiConfig”类,在这里有一个Register方法并注册路由规则。
我们需要配置的OData也是写在这里,代码如下:public static class WebApiConfig{public static void Register(HttpConfiguration config){// Web API 配置和服务// Web API 路由config.MapHttpAttributeRoutes();config.Routes.MapHttpRoute(name: "DefaultApi",routeTemplate: "api/{controller}/{id}",defaults: new { id = RouteParameter.Optional });config.Routes.MapODataRoute("elearningOData", "OData", GenerateEdmModel());}private static IEdmModel GenerateEdmModel(){var builder = newODataConventionModelBuilder();builder.EntitySet("Courses");builder.EntitySet("Enrollments");builder.EntitySet("Subjects");builder.EntitySet("Tutors");return builder.GetEdmModel();}}虽然我们只是使用OData服务,但我并没有移除默认的配置因为这两种路由规则是可以共存的。
OData的初步认识及使用

OData的初步认识及使⽤OData是什么 Open Data Protocol(OData),程序数据库格式标准化的开放数据协议,以简单和标准的⽅法,建造或消除可查询和可操作的RESTful API,是⽤来查询和更新数据的⼀种Web协议,其提供了把存在于应⽤程序中的数据暴露出来的⽅式。
Apache Olingo 是个 Java 库,⽤来实现OData。
OData产⽣契机 已知REST只是⼀种设计Web服务的思想,不是⼀种标准化的协议,因此会导致各家公布的RESTful API在统⼀通⽤⽅⾯的⽋缺。
OData就是为了弥补这种⽋缺⽽被提出来的标准协议。
实施OData如果需要实施OData服务,需要完成以下四个部分:OData模型定义数据结构,⼀般发⽣在后端系统。
OData协议⽀持CRUDQ(创建,读取,修改,删除,查询)功能,数据的传输可以使⽤XML或者JSON。
OData客户端库保证了客户端能够使⽤库函数⽅便的访问OData服务。
注意,客户端库并不是必须的,但是尽量有,这样可以节省⼤量的编码⼯作。
OData服务实现了OData协议,可以最终被客户端访问的服务。
OData服务⾄少向外暴露⼀下三个接⼝: 1: {host}/: 获取实体列表 2: {host}/$metadata: 获取实体元数据 3: {host}/{entityId}: 获取对应实体的数据 (标准查询参数: ?$select=id,name&$filter=id eq 1 and age gt 20)OData服务的结构服务⽂档(Service Document)服务元结构⽂档(Service Metadata Document)以上两种⽂档包含了:实体(Entity)实体类型(Entity Type)实体集合(Entity Set)属性(Property)导航属性(Navigation Property)关联(Association)OData的使⽤⼀、函数的使⽤contains(包含)$filter=contains(Name,'momo')not contains(不包含)startswith(以xx开头)endswith(以xx结尾)length(字符长度等于x)indexof(字符长度等于x索引为n开始包含xx字符)replace(替换)substring(从第n个字符开始)tolower(转换为⼩写)toupper(转换为⼤写)trim(去空格后)⼆、$filter运算符eq(等于);ne(不等于);gt(⼤于);ge(⼤于等于);lt(⼩于);le(⼩于等于);and(且);or(或);()(分组)三、$orderby排序http://localhost:5000/userInfo?$orderby=name desc,EventName asc四、$top,skip,inlinecount客户端换页http://localhost:5000/userInfo?$top=5&$skip=1&$inlinecount=allpages五、$count数据量六、$expand嵌⼊内容七、$format格式化⼋、$select查询字段的列表(和sql中select后⾯的表达式⼀样)。
最新DATALOAD使用说明中文汇总

D A T A L O A D使用说明中文DATALOAD使用说明目录第一章概述 (1)第二章工具栏及快捷键介绍 (2)菜单栏 (2)菜单图示 (2)工具栏 (2)工具栏图示及说明 (2)窗口说明 (5)窗口图示及说明 (5)第三章创建数据导入模板并应用 (6)建立dataload模板 (6)建立dataload模板 (6)模板应用 (7)整理基础数据格式 (7)模板应用 (7)第四章执行数据导入 (9)执行导入 (9)测试数据导入 (11)第五章其他说明 (12)Dataload常用命令 (12)第一章概述DATALOAD是一款用于进行数据导入的工具软件。
原理可概述为模拟用户在计算机键盘上的操作,代替用户手工输入工作。
用户通过记录每一步键盘操作来编写DATALOAD模版,然后利用此模版将数据导入至Oracle系统来实现自动完成数据导入工作。
需注意的是,在使用dataload工具导入数据时,用户不能对电脑进行其他操作,并需要监控数据导入的情况,及时修正导入中发生的异常情况。
本文以导入日记帐行的操作过程为例介绍DATALOAD软件的操作方法及注意事项。
第二章工具栏及快捷键介绍菜单栏菜单图示工具栏工具栏图示及说明工具条上列示日常使用中常用的所有的功能项。
工具栏的界面和使用介绍如下:帮助数据导出设置软件选项键盘命令帮助设置数据导入延时从Excel中导入数据粘贴复制剪切保存打开文件夹新建1、设置数据导入延时点击后弹出窗口如系统对键盘操作的动作需要一定的反应时间才能够继续后续操作,请在此界面设置延迟时间,单位为“秒”。
图示举例为:数据导入到Oracle系统字段的处理时间为0.2秒,窗口的活动反应时间为0.25秒,每次按下“TAB”键的反应延迟时间为0.5秒。
2、键盘命令帮助点击该按钮后,弹出窗口该窗口中列示了绝大部分的键盘操作在编辑数据模板时的描述方法,其中列“11i”下的描述为在Oracle界面下操作键盘的快捷键的命令。
OData Connector软件版本12.5.0发布说明说明书
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Document Release Date: February 2020 Software Release Date: February 2020Legal noticesCopyright notice© Copyright 2020 Micro Focus or one of its affiliates.The only warranties for products and services of Micro Focus and its affiliates and licensors (“Micro Focus”) are set forth in the express warranty statements accompanying such products and services. Nothing herein should be construed as constituting an additional warranty. Micro Focus shall not be liable for technical or editorial errors or omissions contained herein. The information contained herein is subject to change without notice.Documentation updatesThe title page of this document contains the following identifying information:l Software Version number, which indicates the software version.l Document Release Date, which changes each time the document is updated.l Software Release Date, which indicates the release date of this version of the software.To check for updated documentation, visit https:///support-and-services/documentation/. SupportVisit the MySupport portal to access c ontact information and details about the products, services, and support that Micro Focus offers.This portal also provides customer self-solve capabilities. It gives you a fast and efficient way to access interactive technical support tools needed to manage your business. As a valued support customer, you can benefit by using the MySupport portal to:l Search for knowledge documents of interestl Access product documentationl View software vulnerability alertsl Enter into discussions with other software customersl Download software patchesl Manage software licenses, downloads, and support contractsl Submit and track service requestsl Contact customer supportl View information about all services that Support offersMany areas of the portal require you to sign in. If you need an account, you can create one when prompted to sign in. To learn about the different access levels the portal uses, see the Access Levels descriptions.ContentsNew in this Release4 Resolved Issues5 Supported Operating System Platforms6 Documentation7New in this ReleaseNew in this ReleaseThe following new features were released in Exchange OData Connector version 12.5.0.l The connector can obtain details about your HTTP proxy from the system. Instead of setting ProxyHost, ProxyPort, ProxyUsername, and ProxyPassword, you can set the new configuration parameter UseSystemProxy to TRUE.Resolved IssuesResolved IssuesThere were no resolved issues in Exchange OData Connector version 12.5.0.Supported Operating System PlatformsSupported Operating System PlatformsExchange OData Connector 12.5.0 is supported on the following platforms.Windows (x86-64)l Windows Server 2019l Windows Server 2016l Windows Server 2012Linux (x86-64)The minimum supported versions of particular distributions are:l Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 6l CentOS 6l SuSE Linux Enterprise Server (SLES) 12l Ubuntu 14.04l Debian 8Solaris (x86-64 and SPARC 64)l Solaris 11l Solaris 10DocumentationDocumentationThe following documentation was updated for Exchange OData Connector version 12.5.0.l Exchange OData Connector Administration Guidel Exchange OData Connector Reference。
一个典型的加了SAP注解的OData服务明细分析
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一个典型的加了SAP注解的OData服务明细分析
如下图所示,我有一个 SAP UI5 应用,使用 SAP UI5 SmartTable 控件,消费了一个施加了 sap 命名空间的 OData 服务。
关于这个 SAP UI5 应用更多细节,请查看我这篇文章:如何以 mock server 的方式本地启动 SAP UI5 应用,使它不连接服务器端 OData 服务。
本文详细分析该应用消费的 OData 服务设计。
这个OData 服务的版本是2.0,包含三个EntityType 和三个Annotations:
其中 Product entitytype,key 为属性 ProductId:
命名空间为 com.sap.wt05:
而 Product entityType, 具有 LineItem 注解,注解里定义了四个DataField,分别是:ProductId, Price,Name 和 Category,这四个属性,就是最后渲染而成的四个表项:
如果我在 metadata.xml 里给属性 productId 添加一个 sap:label 属性:
最后的效果:
这个表格本身也是响应式(responsive)的,因此其控件大小可以随着屏幕尺寸的变化而变化,达到最佳显示效果:。
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数据服务使用说明
为了更好的利用、、等第三方分析和呈现工具,魔方网表现已提供数据服务接口(针对空间列表和表单数据提供访问连接)。
通过、、等第三方工具访问魔方提供的数据服务接口,可将魔方表单数据加载进第三方工具。
以下内容将以访问服务为例,介绍如何使用消费魔方连接并生成一个简单的图表。
(目前魔方数据服务接口仅支持访问匿名可访问的表单及数据,支持“文本”,“数字”,“多行文本”,“日期”,“日期时间”,“编码”,“系统”,“网址”,“树”,“下拉“,”复选框“字段。
)
复制连接
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点击左侧导航树的空间名称可以复制空间级别连接,点击左侧导航树的表单名称可以复制表单级连接。
使用消费空间级连接
按照步骤复制空间级连接
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点击"新建查询",然后选择"从其他源>从源()",弹出"数据源"对话框
输入空间级连接,点击确定,弹出表单列表导航器对话框
点击左侧导航器的表单,右侧会加载表单对应的部分预览数据,点击下方加载按钮可将数据加载进
点击如下图的刷新按钮可以加载最新表单的数据。