大数据在轨道交通的实践和探索
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发展，走向轨道交通行业人工智能
DB2数据 库
Hadoop MySQL数据
库
乘客服务 数据可视化
SQL Server数据库
数据集成层 数据源层
批处理计算框架 分布式内存计算框架 准实时计算框架
半 分布式流计算框架
结
结
构
构
化
化
数
数
据
据
实时计算框架
非 结 构 化 数 据
中文分词处理框架
数据平台支撑 智慧城轨体系建设
智慧城轨体系定义 数据平台价值
数据源
基础信息 票务
人事财务
管理
运营管理
设备资产
外部信息
办公协同 合同资源
…
基础设施
硬件
网络
大数据平台
共享交换服务
TCMS ACS BAS
生产
SMIT
SCADA
CCTV
MSS FAS
…
云平台
无线传输
明略轨交实践1：集团级or线网级数据共享平台建设
COCC
运管建管平台
→ ACC
专业级平 台
统一的数据汇聚、数据服务、指标计算和分析平台。 集团内跨专业、跨部门的共享性数据都汇聚到数据共 享平台。
门户/app
维保管理平台
财务，人力 采购，办公 各类系统
明略轨交实践2：车辆智能运维大数据平台建设
海量设备数据的实时解析、储存和处理 全面及时掌握设备的运行状况 感知设备运行特征，给出维保建议or预警
明略是谁
1 大数据领域“独角兽”，数十亿估值 2 聚焦企业级大数据服务，数百家大客户成功案例 3 四百余人团队，资深架构师和数据科学家数十人 4 极客追求，极致服务
标安数 运 准全据 维 规保服 管 范障务 理 体体体 体 系系系 系
基础设施层
云
计算存储 网络
安全
6
明略大数据解决方案总体架构
黄色框内为明略能力
领域应用
运营调度 票务清分 客户服务 集团指标管理、报表统计
车辆 通号 供电 工务 专业智能运维 设施设备健康评估
数据共享平台 数据接入 数据规范/数据治理
明略在轨道交通的定位
1 明略持续看好轨道交通行业发展，愿意深耕，正在深耕 2 明略擅长集团级线网级数据共享平台数据服务--数据规范，数据接入，数据治理，
擅长业务部门级智能运维平台大数据软件服务及其他数据相关服务 3 明略愿与业主，设计院，各大总包，设备供应厂商开放合作，共建生态，形成合力 4 明略愿加大研发投入，让新技术及更多高端技术人才走进轨道交通行业，助力行业
行业人工智能三步走
数据在线
数据接入，数据治理， NLP等
人工智能
数据+模型=服务 （app）
数据挖掘
知识提取，建立模型， 分析挖掘
轨交大部分处于1,2阶段
来自百度文库
智慧城轨信息系统数据平台架构（17年版）
数据应用层 应用支持层
调度决策
经营管理
标准API 接口服务
数据整合
数据搜索
数据挖掘
明略聚焦框内部分
数据存储层
1信息孤岛：长期发展促生了多个业务系统，烟囱式建设， 系统间接口缺失导致数据孤岛问题，缺乏数据汇聚与关联 分析能力；
2数据质量：目前行业内或集团内采集，整理数据缺乏统 一的数据标准，导致数据一致性较差，数据治理工作缺失， 数据质量差，影响统计分析的效果；
3数据分析缺失：一些基础的统计分析工作缺乏，并且存 在机器学习对样本量要求和目前小样本矛盾等
大数据在轨道交通的乌云
大数据炒概念，不落地
IT厂家人人宣称大数据
系统太多，数据太杂
大数据的应用场景？
轨道交通大数据的机遇
网络化，通信，传感器，信息化，云化发展 轨交行业是天然的大数据制造者 从工业互联网到轨交大数据 状态修，视觉识别，信息交互，能耗管理，人工智能， 是未来方向
轨道交通行业大数据问题和现状
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构
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据
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非 结 构 化 数 据
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运营管理
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专业级平 台
统一的数据汇聚、数据服务、指标计算和分析平台。 集团内跨专业、跨部门的共享性数据都汇聚到数据共 享平台。
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6
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明略在轨道交通的定位
1 明略持续看好轨道交通行业发展，愿意深耕，正在深耕 2 明略擅长集团级线网级数据共享平台数据服务--数据规范，数据接入，数据治理，
擅长业务部门级智能运维平台大数据软件服务及其他数据相关服务 3 明略愿与业主，设计院，各大总包，设备供应厂商开放合作，共建生态，形成合力 4 明略愿加大研发投入，让新技术及更多高端技术人才走进轨道交通行业，助力行业
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数据在线
数据接入，数据治理， NLP等
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数据挖掘
知识提取，建立模型， 分析挖掘
轨交大部分处于1,2阶段
来自百度文库
智慧城轨信息系统数据平台架构（17年版）
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调度决策
经营管理
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数据挖掘
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数据存储层
1信息孤岛：长期发展促生了多个业务系统，烟囱式建设， 系统间接口缺失导致数据孤岛问题，缺乏数据汇聚与关联 分析能力；
2数据质量：目前行业内或集团内采集，整理数据缺乏统 一的数据标准，导致数据一致性较差，数据治理工作缺失， 数据质量差，影响统计分析的效果；
3数据分析缺失：一些基础的统计分析工作缺乏，并且存 在机器学习对样本量要求和目前小样本矛盾等
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