人工智能PPT英文版ppt
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gence人工 智能PPT幻灯片
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
39、没有不老的誓言，没有不变的承 诺，踏 上旅途 ，义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人， 决不会 坚韧勤 勉。
21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈
23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢！
36、“不可能”这个字(法语是一个字 )，只 在愚人 的字典 中找得 到。--拿 破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突 破，不 要嫉妒 要欣赏 ，不要 托延要 积极， 不要心 动要行 动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要 素。(注 意：传 统观念 认为勤 奋和机 会是成 功的要 素，但 是经过 统计学 和成功 人士的 分析得 出，乐 观是成 功的第 三要素 。
39、没有不老的誓言，没有不变的承 诺，踏 上旅途 ，义无 反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识 的人， 决不会 坚韧勤 勉。
21、要知道对好事的称颂过于夸大，也会招来人们的反感轻蔑和嫉妒。——培根 22、业精于勤，荒于嬉；行成于思，毁于随。——韩愈
23、一切节省，归根到底都归结为时间的节省。——马克思 24、意志命运往往背道而驰，决心到最后会全部推倒。——莎士比亚
25、学习是劳动，是充满思想的劳动。——乌申斯基
谢谢！
AI人工智能(英文)PPT课件
Picture
Picture recognition means to get a computer to understand a picture by processing ,analyzing and understanding the meaning of it.
Technology
Recognition Clouding Analysis
Voice
Picture
Voice
Voice recognition means to get a computer to understand spoken language. By “understand ”we might mean -React appropriately -convert the input speech into another medium, e.g. text
introB0dfrS0uivu1e0itr2scfui3trieon
Cortana
Contents
introB0dfrS0uViu10eit2srcuf3itrieon
Cortana
IPA
Brief Introduction
An intelligent personal assistant (or simply IPA) is a software agent that can perform tasks or services for an individual. These tasks or services are based on user input, location awareness, and the ability to access information from a variety of online sources
(完整版)人工智能介绍PPT课件全
人的智能的理论、方法、技术及应用 系统的一门新的技术科学。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
• 人工智能是计算机科学的一个分支，
它企图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器，该领域的研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然 语言处理和专家系统等。
Machine learning
Computer vision
1956年,塞缪尔在IBM计算机上研制成功了具有自学习、自组织和自适应 能力的西洋跳棋程序。
1957年,纽厄尔、肖(Shaw)和西蒙等研制了一个称为逻辑理论机（LT)的 数学定理证明程序。
1958年,麦卡锡建立了行动规划咨询系统 1960年纽厄尔等研制了通用问题求解(GPS)程序。麦卡锡研制了人工智
人工智能简介
Brief introduction of
Artificial Intelligence
2024/9/24 Made by Bob
•Contents
1 人工智能是什么？
What is Artificial Intelligence？
2 人工智能的发展与应用
Application of Artificial Intelligence
2024/9/24
Part 4 人工智能的未来
2024/9/24
4
人工智能的未来
健全人工智能发展标准和监管制度
任何一门新技术的诞生、发展和使用都离不开一套完整 的发展标准和科学的管理制度，这是保证科学技术“以 人为本”的根本，面对人类日益强大的科研能力，人工 智能的发展必将会在未来出现突破性的进展，强人工智 能技术也将完整的出现在人类面前。鉴于人工智能技术 的特殊性，我们不难发现，它给人类生存带来的威胁不 亚于核武器，这就要求我们必须有严格的标准来要求人 工智能的发展，并且要科学谨慎的监管其生产和使用过 程的每个细节。
人工智能ArtificialIntelligence精品课件完整版
80年代以来旳实用化和工程化
• 主要特点是开始走向实用化和工程化。其主要标志之一是 有一批商品化旳自然语言人机接口系统和机器翻译系统推 向了市场。
• 另一方面，人们已经开始对大规模真实文本进行了解 • 句法－语义分析为主旳思想来自于规则旳措施，而规则不
可能把全部旳知识表达出来 –自然语言在数量上浩瀚无际 –在性质上具有不拟定性和模糊性。
Artificial Intelligence
NLP: 15
© Graduate University , Chinese academy of Sciences.
自然语言了解旳一般问题(13)
• 自然语言了解旳研究大致上经历了三个 时期
– 萌芽时期 – 发展时期
• 早期: 60年代以关键词匹配为主流 • 中期: 70年代以句法－语义分析为主流 • 近期: 80年代以来开始走向实用化和工程化
了解自然语言，首先要让计算机能从库存旳大规模语料中 自动或半自动地获取语言了解所需旳多种知识，对语言现 象作出客观旳、细致旳描述。
• 目前采用旳主要手段是建立多种统计模型，可用于词类旳 自动标注，以及句法语义旳更高层次旳分析。该措施能够 和规则措施相互补充。
Artificial Intelligence
自然语言了解旳一般问题(14)
• 60年代以关键词匹配为主流
特点：
– 没有真正意义上旳语法分析，主要依托关键词匹配技术来辨认输入 句子旳意义
– 在系统中事先存储了大量包括某些关键词旳模式，每个模式与一种 或多种解释(响应式)相相应。
– 每当输入一种句子，系统便查找与之匹配旳模式，一旦匹配成功， 系统就输出相应旳解释，不考虑其他成份对句子意义旳影响
– 语法分析：将单词之间旳线性顺序变换成一种显示单词 怎样与其他单词有关联旳构造。拟定语句是否合乎语法
• 主要特点是开始走向实用化和工程化。其主要标志之一是 有一批商品化旳自然语言人机接口系统和机器翻译系统推 向了市场。
• 另一方面，人们已经开始对大规模真实文本进行了解 • 句法－语义分析为主旳思想来自于规则旳措施，而规则不
可能把全部旳知识表达出来 –自然语言在数量上浩瀚无际 –在性质上具有不拟定性和模糊性。
Artificial Intelligence
NLP: 15
© Graduate University , Chinese academy of Sciences.
自然语言了解旳一般问题(13)
• 自然语言了解旳研究大致上经历了三个 时期
– 萌芽时期 – 发展时期
• 早期: 60年代以关键词匹配为主流 • 中期: 70年代以句法－语义分析为主流 • 近期: 80年代以来开始走向实用化和工程化
了解自然语言，首先要让计算机能从库存旳大规模语料中 自动或半自动地获取语言了解所需旳多种知识，对语言现 象作出客观旳、细致旳描述。
• 目前采用旳主要手段是建立多种统计模型，可用于词类旳 自动标注，以及句法语义旳更高层次旳分析。该措施能够 和规则措施相互补充。
Artificial Intelligence
自然语言了解旳一般问题(14)
• 60年代以关键词匹配为主流
特点：
– 没有真正意义上旳语法分析，主要依托关键词匹配技术来辨认输入 句子旳意义
– 在系统中事先存储了大量包括某些关键词旳模式，每个模式与一种 或多种解释(响应式)相相应。
– 每当输入一种句子，系统便查找与之匹配旳模式，一旦匹配成功， 系统就输出相应旳解释，不考虑其他成份对句子意义旳影响
– 语法分析：将单词之间旳线性顺序变换成一种显示单词 怎样与其他单词有关联旳构造。拟定语句是否合乎语法
AI 人工智能英文介绍ppt
• Top research labs
• Microsoft Research (MSR) • IBM Research • AT&T Labs • Xerox PARC, SRI, ATR (Japan), …
-
-
1960s-1980s
1950s
The rise of AI
Turing test
1990s-2000
Shallow machine learning model
SVM,LR,Boosting
-
IBM “Deep Blue”（1997）
-
AI continued progress
1960s-1980s
SVM,LR,Boosting
-
2011-2017
New research climax of AI
AlphaGo
“AlphaGo” vs. Lee Sedo（2016）
-
Top AI schools and companies
• Top AI Schools
• Stanford University • MIT • Carnegie Mellon University (CMU) • Berkeley
-
Foundations of AI
mathematics psychology linguistics philosophy
A.I.
-
computer oscience
…
Goals of AI
• Scientific
• To create models and mechanisms of intelligent action
• Engineering
• Microsoft Research (MSR) • IBM Research • AT&T Labs • Xerox PARC, SRI, ATR (Japan), …
-
-
1960s-1980s
1950s
The rise of AI
Turing test
1990s-2000
Shallow machine learning model
SVM,LR,Boosting
-
IBM “Deep Blue”（1997）
-
AI continued progress
1960s-1980s
SVM,LR,Boosting
-
2011-2017
New research climax of AI
AlphaGo
“AlphaGo” vs. Lee Sedo（2016）
-
Top AI schools and companies
• Top AI Schools
• Stanford University • MIT • Carnegie Mellon University (CMU) • Berkeley
-
Foundations of AI
mathematics psychology linguistics philosophy
A.I.
-
computer oscience
…
Goals of AI
• Scientific
• To create models and mechanisms of intelligent action
• Engineering
AI人工智能英文ppt课件
11
This was the Elo rating way back in 2016 .AlphaGo defeated Ke Jie in April 2017 , Ke Jie said that AlphaGo’s Elo maybe 5000 or more , which means no human brain can’t compete with it anymore.
2
AI
Science
Search engines
Labor
Appliances
What else? 3
AI
n
Honda Humanoid Robot
WalkΒιβλιοθήκη TurnStairs 4
Turing test (1936)
n Alan turing （1912-1954） n Computers can
fool people, people who believe it is not the machine, then it should be called intelligent.
5
Birth of AI
1956, the American scholar McCarthy who is considered the father of artificial intelligence organized a Society.Many experts and scholars gathered together for a discussion of up to two months. Inviting them to participate in the "Summer Dartmouth Artificial Intelligence Research Society." Since then, this field is named "artificial intelligence"
This was the Elo rating way back in 2016 .AlphaGo defeated Ke Jie in April 2017 , Ke Jie said that AlphaGo’s Elo maybe 5000 or more , which means no human brain can’t compete with it anymore.
2
AI
Science
Search engines
Labor
Appliances
What else? 3
AI
n
Honda Humanoid Robot
WalkΒιβλιοθήκη TurnStairs 4
Turing test (1936)
n Alan turing （1912-1954） n Computers can
fool people, people who believe it is not the machine, then it should be called intelligent.
5
Birth of AI
1956, the American scholar McCarthy who is considered the father of artificial intelligence organized a Society.Many experts and scholars gathered together for a discussion of up to two months. Inviting them to participate in the "Summer Dartmouth Artificial Intelligence Research Society." Since then, this field is named "artificial intelligence"
人工智能英语介绍ppt课件
• Unsupervised Learning: Unsupervised learning algorithms are used to discover patterns or structures in unlabeled data Common unsupervised learning techniques include clustering, dimensionality reduction, and association rule learning
The field of AI has continued to grow quickly, with advantages in deep learning and other machine learning techniques leading to significant breakthroughs in areas such as image recognition, speech recognition, and natural language processing AI systems are now capable of performing complex tasks that were once thought to be the exclusive domain of humans
• Supervised Learning: Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as input output pairs, and the goal is to generalize to new, unseen data Common supervised learning algorithms include linear regression, logistic regression, decision trees, and support vector machines
The field of AI has continued to grow quickly, with advantages in deep learning and other machine learning techniques leading to significant breakthroughs in areas such as image recognition, speech recognition, and natural language processing AI systems are now capable of performing complex tasks that were once thought to be the exclusive domain of humans
• Supervised Learning: Supervised learning algorithms are trained using labeled examples, such as input output pairs, and the goal is to generalize to new, unseen data Common supervised learning algorithms include linear regression, logistic regression, decision trees, and support vector machines
人工智能英文课件
Unsupervised learning
Key components of unsupervised learning include the input data and a learning algorithm that iteratively updates its parameters to discover patterns or groups within the unlabeled data
03
Natural language processing
Speech recognition
• Speech recognition is the process of converting audio signals of human speech into machine ready formats This technology allows computers to understand and interpret human voice commands, enabling voice activated commands and guidance
02
Machine learning
Supervised learning
• Supervised learning is a type of machine learning where the algorithm is provided with labeled training data The goal is to learn a function that maps input data to desired outputs based on the provided labels Common examples include classification and regression tasks
AI 人工智能英文介绍PPT课件
SVM,LR,Boosting
.
2011-2017
New research climax of AI
AlphaGo
14
“AlphaGo” vs. Lee Sedo（2016）
.
15
Top AI schools and companies
• Top AI Schools
• Stanford University • MIT • Carnegie Mellon University (CMU) • Berkeley
.
3
Foundations of AI
mathematics psychology linguistics philosophy
A.I.
.
computer science artificial psychology neuroscience
…
4
Goals of AI
• Scientific
• To create models and mechanisms of intelligent action
• Top research labs
• Microsoft Research (MSR) • IBM Research • AT&T Labs • Xerox PARC, SRI, ATR (Japan), …
.
16
.
17
1960s-1980s
Professor of University of Toronto， leading authority of machine leaning field
2006
1950s
The rise of AI
Turing test
.
2011-2017
New research climax of AI
AlphaGo
14
“AlphaGo” vs. Lee Sedo（2016）
.
15
Top AI schools and companies
• Top AI Schools
• Stanford University • MIT • Carnegie Mellon University (CMU) • Berkeley
.
3
Foundations of AI
mathematics psychology linguistics philosophy
A.I.
.
computer science artificial psychology neuroscience
…
4
Goals of AI
• Scientific
• To create models and mechanisms of intelligent action
• Top research labs
• Microsoft Research (MSR) • IBM Research • AT&T Labs • Xerox PARC, SRI, ATR (Japan), …
.
16
.
17
1960s-1980s
Professor of University of Toronto， leading authority of machine leaning field
2006
1950s
The rise of AI
Turing test
AI人工智能英文PPT优质PPT课件
AI人工智能英文PPT
What is AI?
Artificial intelligence means , make computers able to do jobs which till now , only human brains can do, such as "learning" and "problem solving". Let computers become an extension of the human brain.
Enthusiasm
1969 IJCAI was held
Birth 1956
The great achievements of artificial intelligence
May 1997, the U.S. IBM‘s “Deep Blue” supercomputer beat the world chess champion Garry Kasparov
Google Alpha Go defeated lee sedol in 2016
In the past, human believes that broad game go is too hard for machines to play because it requires way too much computing power and logical thought processes.
Thank you!!
McCarthy
Birth of AI
McCarthy Minsky
Shannon
The History of AI
Present Computational Intelligence
What is AI?
Artificial intelligence means , make computers able to do jobs which till now , only human brains can do, such as "learning" and "problem solving". Let computers become an extension of the human brain.
Enthusiasm
1969 IJCAI was held
Birth 1956
The great achievements of artificial intelligence
May 1997, the U.S. IBM‘s “Deep Blue” supercomputer beat the world chess champion Garry Kasparov
Google Alpha Go defeated lee sedol in 2016
In the past, human believes that broad game go is too hard for machines to play because it requires way too much computing power and logical thought processes.
Thank you!!
McCarthy
Birth of AI
McCarthy Minsky
Shannon
The History of AI
Present Computational Intelligence
人工智能英文PPT简介
• Machine Translation: Machine Translation is the process of automatically translating text or speech from one language to another using NLP techniques It has improved significantly in recent years with the use of neural networks
• However, the risk of AI also poses challenges, such as ethical considerations, job placement, and privacy concerns Therefore, it is important to address these challenges to ensure that AI is developed and used responsibly
• Object Detection: Object Detection is the process of identifying specific objects within an image and locating their positions It involves using algorithms like sliding windows or convolutional neural networks (CNNs) to detect objects with high precision and accuracy
01
Introduction
Definition of Artistic Intelligence (AI)
• However, the risk of AI also poses challenges, such as ethical considerations, job placement, and privacy concerns Therefore, it is important to address these challenges to ensure that AI is developed and used responsibly
• Object Detection: Object Detection is the process of identifying specific objects within an image and locating their positions It involves using algorithms like sliding windows or convolutional neural networks (CNNs) to detect objects with high precision and accuracy
01
Introduction
Definition of Artistic Intelligence (AI)
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-
2008年，曾有3台带有武器的“剑” 式美军地面作战机器人被部署到了伊 拉克，但是这种遥控机器人小队还未 开一枪就很快被从战场撤回——因为 它们做了可怕的事情：将枪口对向它 本户小们姐 的人类指挥
THANK
YOU
DESIGNER:AI Team 20-15年12月30日
-
Turing test
What is AI?
Robot— —
Uncanny valley
Knowledge Extension
-
-
-
-
Loading… …
-
Machine learning
Computer vision
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
-
-
阿特拉斯机器人
MIT团队的机器人为自动操作， 向机器人发送找到门把手并打开 门的指令。机器人会怎样操作由 所装置的软件程序决定。它动作 笨拙，但是人类移动自如。生物 的某些控制机制是科技远不能达 到的
世界上最精密的机器人之一，它由MIT计算机科学 与人工智能实验室Atlas设计团队设计，负责人罗 斯‧泰得瑞克(Russ Tedrake)说，“它的操纵系统 比战斗机还要复杂”。
-
1969年由日本机器人专家森昌弘 提出的关于人类对机器人和非人 类物体的感觉的假设被称为恐怖 谷理论。恐怖谷理论认为当机器 人与人类相似度超过95%的时候， 人类就会对机器人产生正面的情 感，一直到一个特定的程度，人 类就会变得非常反感机器人，会 觉得整个机器人显得非常僵硬恐 怖，有种行尸走肉的感觉。
2008年，曾有3台带有武器的“剑” 式美军地面作战机器人被部署到了伊 拉克，但是这种遥控机器人小队还未 开一枪就很快被从战场撤回——因为 它们做了可怕的事情：将枪口对向它 本户小们姐 的人类指挥
THANK
YOU
DESIGNER:AI Team 20-15年12月30日
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Turing test
What is AI?
Robot— —
Uncanny valley
Knowledge Extension
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Loading… …
-
Machine learning
Computer vision
AI
Natural language learning
Pattern recognition
Expert system
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阿特拉斯机器人
MIT团队的机器人为自动操作， 向机器人发送找到门把手并打开 门的指令。机器人会怎样操作由 所装置的软件程序决定。它动作 笨拙，但是人类移动自如。生物 的某些控制机制是科技远不能达 到的
世界上最精密的机器人之一，它由MIT计算机科学 与人工智能实验室Atlas设计团队设计，负责人罗 斯‧泰得瑞克(Russ Tedrake)说，“它的操纵系统 比战斗机还要复杂”。
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1969年由日本机器人专家森昌弘 提出的关于人类对机器人和非人 类物体的感觉的假设被称为恐怖 谷理论。恐怖谷理论认为当机器 人与人类相似度超过95%的时候， 人类就会对机器人产生正面的情 感，一直到一个特定的程度，人 类就会变得非常反感机器人，会 觉得整个机器人显得非常僵硬恐 怖，有种行尸走肉的感觉。