物流配送中心PPT课件

EN分析
N
14
12
10
8 6
N
4
2
0
70122a 70122p 70123a 70123p 70124a 70124p 70125a 70125p 70126a 70126p 70127a 70127p 70128a 70128p
通过对上表的分析，可以看出，货物出货种类较多，但是单 一订单的出货种类数波动较大，累积出货类别数较总出货类别 大出数倍，且多于货物总类别数，能够采取批量拣取作业。
各
品名
面积
类
005
807
货
003
260
物
001
188.5
在
012
188
仓
002
135
库 中 占
013
Байду номын сангаас
130
007
130
用
006
130
面
004
113.75
积
009
108.75
的
008
102
降
015
58
序
014
43
排 列
011
15
010
14
品名
IQ
类
005
154800
货
004
40912
物
006
28896
IQ分析
I 005 004 006 009 007 003 001 002
Q 154800 40912 28896 23049 17286 16000 11050 6600
I 012 013 015 011 010 014 008
Q 4350 897.8 701 330 280
50
29
根据ABC分类法对各商品进行分类得出A类为005、004。 通过IQ分析得知，该仓库可将商品进行分类分区储存，保 证A类商品存货充足且储位固定，储区空间较大，储区位置 接近出货口以便出货，并定期查看库存，不应使其出现缺 货状况。
品项受订次数（IK）分析
IQ
IK
005
154800
14
004
40912
11
006
28896
12
007
17286
8
003
16000
8
009
23049
13
001
11050
8
002
6600
6
012
4350
7
013
897.8
2
015
701
2
011
330
5
008
29
1
014
50
2
010
280
12
IQ/IK 11057.14 3719.273
为了更加直观的了解，可以将IQ分析绘成图的形式
180000 160000 140000 120000 100000
80000 60000 40000 20000
0
005004006009007003001002012013015011010014008
系列1
从图中可以看出，IQ分布图类型为一般物流配送中心常见模 式，由于分布趋于两极化，可利用ABC作进一步分类。规划时可 将订单作ABC分类，将次数少数量大的订单作重点管理；将产品 分类以分区式存储，按各分类产品存储单位、存货设定水平的不 同，可分级使用拣货设备。
为了更加直观的了解，可以将EQ分析绘成图的形式
Q
40000
35000
30000
25000
20000
15000
Q
10000
5000 0
70122a70123a70124a70127a70125a70128a70127p70124p70122p70125p70123p70126a70128p70126p
2408 2160.75
2000 1773 1381.25 1100 621.4286 448.9 350.5
66 29 25 23.33333
该仓库005、004和006的总出货量和物品平均单次 订货数量均大，拣货系统规划时应分配固定储位，保 证较高存货水平，另外为保证其出货，一些先进设备 应优先。007、003和001的总出货量和物品平均单次订 货量均较大，为分类意义不突出的商品，根据商品分 类特性归为相应的分类商品中。011、008、014和010 的总出货量和物品平均单次订货数量均较小，分配弹 性储位且货位大小易于调整，通常拣货区和仓储区合 并规划以减少多余库存，降低存货水平。009总出货量 大但单日出货量均较小，出货频繁，分配固定储位但 采取零星出货方式出货并保持适中的存货水平，总出 货量小但拼接单次订货数量较大，分配弹性储位，优 先实现机械化，以保证其单次较高的出货量。
物流配送中心
案例一
运用EIQ分析法，针对FH公司存 在的问题和图4-16提供的内容，分 析仓库现在的布局结构，给出仓库 布局的优化解决方案？
EQ分析
E 7070122a 7070123a 7070124a 7070127a 7070125a 7070128a 7070127p
Q 36186
30313
出 货
009
23049
量
007
17286
的
003
16000
降
001
11050
序
002
6600
排
012
4350
列
013
897.8
015
701
011
330
010
280
014
50
008
29
品名
IK
各
005
14
类
009
13
货
010
12
物
006
12
出 货 次
004
11
007
8
数
003
8
的
001
8
降
012
7
序
002
6
排
011
5
列
015
2
014
2
013
2
008
1
存在问题分析
（1）货物出货量与其对应的仓库面积存在不协调的状况。 例如，004的出货量为40912，但其对应的仓库面积仅为 113.75，而013出货量仅为897.8，其对应的仓库面积为 130，像这类仓库出货量与仓库面积不协调的情况在初始 方案中不止有这两处。 （2）仓库布局方面，存在出货量大的品项比出货量小的 品项离出口或通道更远的状况。这一点还可以结合IK订货 次数来分析，IQ、IK量均大的005理应更靠近出货口和通 道，但从图中我们可以看出，IQ、IK量均较小的013相比 005更靠近出货口。
30053
28597
26054
25762
23108
E 7070124p 7070122p 7070125p 7070123p 7070126a 7070128p 7070126p
Q 21988
19235
17925
15742
13197
9920
7152
根据上表，我们可以进行ABC分类，A类为70122a，70123a ，7024a。对于A类订单，要进行重点管理，对它们的拣货设 备的使用亦可以分级。从这也可以看出通过EQ分析，该仓库 可将订单分类管理，保证A订单优先处理，保证A订单的订货 信息快速准确地传递，以实现合理而迅速的订单分割。
为了更加直观的了解，可以将IK分析绘成图的形式
K
16
14
12
10
8
K
6
4
2
0
005 009 006 010 004 001 003 007 012 002 011 013 014 015 008
由于数量分布两极化，可利用ABC进行进一步分类。规划时 可依产品分类划分储区及储位配置，A类置于较方便出货的位 置，或者离出货口较近的位置，以缩短行走距离，此案例货物 种类较多，可考虑作为订单分割的依据来分别批量拣货。