分形定价技术一种更有效的权证定价方法
分形的基本原理与炒股应用
分形的基本原理与炒股应用1. 什么是分形分形是一种数学概念,描述了自相似性的特征,在自然界和人类创造的事物中广泛存在。
简单来说,分形是指物体的一部分或整体的结构在不同的尺度下具有相似的形状或图案。
分形的研究已经在许多领域得到了应用,如自然科学、艺术、金融等。
2. 分形的基本原理分形的基本原理可以概括为以下几点:2.1 自相似性自相似性指的是物体的一部分与整体的结构相似。
这意味着无论在什么尺度上观察,物体都会呈现出相似的形状或图案。
例如,树枝的分支形状、山脉的形态和脑部神经元的结构都呈现出自相似性。
2.2 不规则性分形的形状通常是不规则的,并且无法用简单的几何形状来描述。
分形对象的边界是复杂且粗糙的,没有固定的线条或曲线。
这种不规则性使得分形对象在尺度放大或缩小时产生非常丰富的细节。
2.3 不可压缩性分形的不可压缩性指的是无法用有限的信息来完全描述分形对象。
无论尺度有多小,分形对象的细节都是无限的,因此无法通过有限的数据来完全描述。
这使得分形研究成为一个复杂而有挑战性的领域。
3. 分形在炒股中的应用分形理论在金融领域的应用非常广泛,特别是在炒股中的技术分析中经常使用。
以下是分形在炒股中的一些应用:3.1 分形图形模式识别分形的自相似性特点可以用于识别股票价格图中的重要模式。
分形图形模式通常被认为是价格趋势的标志,可以帮助炒股者预测股票价格的未来走势。
例如,股票价格图中的分形形态可以用来确定重要的转折点或趋势的延续。
3.2 分形维度的计算分形维度是描述分形对象的尺度不变性的一个指标。
在炒股中,可以通过计算股票价格图的分形维度来评估价格波动的复杂性和随机性。
较高的分形维度表示价格波动较为复杂,可能需要更多的技术分析来预测未来走势。
3.3 分形振荡指标的应用分形振荡指标是基于分形理论的技术指标,用于判断股票价格的超买和超卖情况。
通过计算价格波动波峰和波谷之间的比例可以得到分形振荡指标的数值。
炒股者可以根据分形振荡指标的数值来执行买入或卖出交易策略。
分形市场下的欧式期权定价
分形市场下的欧式期权定价作者:方知来源:《科学与财富》2011年第07期[摘要] 该文用保险精算法,在标的资产价格服从分数跳-扩散过程,且风险利率、波动率和期望收益率为时间的非随机函数的情况下,给出了欧式期权的定价公式。
说明了该公式是标准跳扩散模型下的欧式期权定价公式的推广。
[关键词] 分数布朗运动期权定价保险精算定价跳-扩散过程中图分类号:F830.9;O211.6 AMS(2000)主题分类:60H20;90A091、引言欧式期权是一种金融衍生证券,它赋予其持有者在未来某一时期或者这一时刻之前已合同规定价格购买或出售特定标的资产的权力今天,期权已经成为所有金融工具中功能最多和最激动人心的工具。
因此,了解期权的定价对于了解几乎所有证券的定价,具有极其重要的意义。
而期权定价理论被认为是经济学中唯一一个先于实践的理论。
布莱克—斯科尔斯期权定价理论为金融衍生产品市场的快速发展奠定了基础,这就是经典的B-S模型[1]。
后人在他基础上提出改进,认为在现实资本市场中,当一些重大信息出现时,标的资产(如股票)的价格会发生不连续的跳变,需要通过跳-扩散过程来描述[2]。
然而这些模型中,标的资产的价格过程都是基于几何Brown运动的。
但是,标的资产的价格波动通常具有自相似性、长期相依性等分形特征,这导致几何Brown运动与市场存在一定的差距,不是刻画标的资产价格过程的理想工具[3]。
大家知道,分数Brown运动具有自相似性、长期相依性等特征,它能很好地刻画标的资产的价格波动规律[4],这使得它成为研究标的资产价格过程的一个更为合适的工具。
因此,在经典模型中用分数Brown运动代替几何Brown运动将使模型更加贴近实际市场,从而具有更好的适应性。
顺便指出,当Hurst指数为0.5时,分数布朗运动就是几何布朗运动。
本文提出了分数跳-扩散模型(即把原模型基于的几何Brown运动扩展为分数Brown运动),并研究服从分数跳-扩散模型的欧式期权的定价问题。
期权定价的三种方法
期权定价的三种方法期权是一种权利,持有者有权买卖证券或商品的特定数量。
期权的定价对投资者来说至关重要,因为它决定了期权的价值。
为了定价期权,投资者需要先了解市场和期权的各种因素,然后选择一种有效的定价方法。
本文将介绍期权定价的三种方法,分别是Black-Scholes 模型、蒙特卡罗模拟法和实际条件定价法。
Black-Scholes模型是一种简单而有效的期权定价模型,由美国经济学家贝克-施罗斯和美国数学家史蒂文-黑格森于1973年提出。
Black-Scholes模型假设期权价格受到无风险利率、资产价格、波动率和时间等因素的影响,通过分析复杂的概率函数实现定价。
Black-Scholes模型以期权价值收益率为基准,以确定期权价格是否有利于投资者。
另一种期权定价方法是蒙特卡罗模拟法,它能够模拟出异常动态市场中期权价格的情况。
蒙特卡罗模拟法可以预测风险事件如何影响期权价格,并计算不同投资决策下期权价格的变化。
它根据投资者的投资组合来确定抗风险性,以提供可靠的期权定价评估结果。
最后一种期权定价方法是实际条件定价法,它是基于真实的市场数据定价的。
实际条件定价法主要考虑的因素包括期权的行使价格、期权期限、可买入或卖出的股票价格等。
它可以考虑期权的复杂性,从而帮助投资者做出更精确的定价决策。
总之,期权定价方法有Black-Scholes模型、蒙特卡罗模拟法和实际条件定价法。
期权投资者可以根据他们对期权的理解以及对市场变化的看法,来灵活使用这些方法,以进行有效的期权定价。
期权定价是一个有挑战性的过程,但是把握住期权定价的技巧可以帮助投资者实现更好的投资回报。
许多期权定价模型都是针对特定市场环境的,所以投资者在使用期权定价方法时,需要充分考虑当前市场环境中的多种因素,以确保最优的定价结果。
此外,投资者也需要定期更新期权定价模型,以便于更好地捕捉新的变化并且按照新的变化作出有效的期权定价决定。
分形布朗运动下有交易成本的外汇期权定价
分 形 布 朗 运 动 最 初 是 由 Komo o o l g r v于 1 4 90
年 在 Hi et 间 框 架 中定 义 和研 究 的 , 命 名 为 l r空 b 并
“ e e 螺线 ” Ma d lr t Va sl 于 1 6 Win r . n eb o 和 n Nes 6 98 年首 次 提 出“ 分形 布 朗 运 动” 一 名 称 , 给 出 了分 这 并 形布 朗运 动 的构 造. 定 义 1 设 H ∈ ( , ), 0 1 具有 Hu s 参数 H 的 rt 分形 布 朗运 动 是 一 个 满 足 下 列 条 件 的 Ga si u s n过 a
2 分 形 布 朗运 动及 相 关数 学 知 识
2 1 分 形 布 朗 运 动 简 介 .
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gn e 假 定 汇率服从 几何 布 朗运动 , 解 出 了相 应 的 求
1 引 言
外 汇期 权是 一 种 货 币买 卖 的合 约 , 权持 有 者 期 有权 利 而不需 负有 义务在 合 同规 定 的未来 某一特 定 时刻 或某 一特 定时 刻前 以约定 的汇率 用一 定数量 的
形外 汇市 场 下欧式 外 汇期权 的定 价公 式 ; 文献 E 3 s 给
2 2 分 形 布 朗 运 动 的 随 机 计 算 .
由于当 H ≠ 1 2时 分 形 布 朗 运 动 既不 是 马尔 / 科夫 过程 也不是 半 鞅 , 以不 能 采 用 相关 的 随机 计 所
分形市场中的权证及可转换债券定价模型
r j F
特征。 这与传统资本 市场理 论存在差异 , 现实资本市场各变量
之 间大多是非线性关系 , 非线性关 系使得简单因果关 系失衡 。 而分形理论是研究非线性系统的有效工具。分形市场理论认 为, 金融资产的收益率并不是随机游走 的, 其概率分布也很少 是正态分布或对数正态分布。正态分布只是分形分布的一种 特例 , 收益率的时间序列 具有相关性和长期记忆性 , 且其方差 可能无 限大或不存在 。 本文利用 B S - 公式对权证 和可转换债
在上 升( 降 ) 势 , 下 趋 在此 时刻 以后总体却存 在下降 ( 升 ) 上 的基础资产的组成对不同的交 易结构做出合理 的等级划 分。 3 采用先进的信用风险度量模型。借鉴国外信用风险管 .
理技术 ,选择最适 当的信用风险识 别理论模 型并将其与我国
() 2 信用评级机构要对相关 的参与人和交易结构进行考
信用 风险管理的实际情况相结合 , 构建资产支持证券信用风
险识 别模型 , 对有效控制和化解资产证券化 中的信用风险 、 提 高我 国信用风险管理水平和国际竞争能力 、保持经济健康发
展具 有 重 要 的 现 实 意 义 。
况等 , 定期做 出监督报告 。 2 对资产支持证券实行 强制评级。目前我 国的总体信用 . 环境还较差 , 社会信用基础较为薄弱 , 为了有效地控制资产证
券化的信用风险 ,我们必须要进一步严格资产支持证券发行 的信用评级要求 , 引导发债机构和投资者重视信用评级 , 尽量
4 建立完备的 法律体 系, 法对资产支持证券进行信用 . 依 评级 。2 0 05年 4月 中国人 民银行与银监会 联合发布实 施了
分形理论和股票价格秘密
分形理论及其发展历程被誉为大自然的几何学的分形(Fractal)理论,是现代数学的一个新分支,但其本质却是一种新的世界观和方法论。
它与动力系统的混沌理论交叉结合,相辅相成。
它承认世界的局部可能在一定条件下、过程中、在某一方面(形态,结构,信息,功能,时间,能量等)表现出与整体的相似性,它承认空间维数的变既可以是离散的也可以是连续的,因而拓展了视野。
一、分形几何的概念是美籍法国数学家曼德尔布罗特(B.B.Mandelbrot)1975年首先提出的,但最早的工作可追朔到1875年,德国数学家维尔斯特拉斯(K.Weierestrass)构造了处处连续但处处不可微的函数,集合论创始人康托(G.Cantor,德国数学家)构造了有许多奇异性质的三分康托集。
1890年,意大利数学家皮亚诺(G.Peano)构造了填充空间的曲线。
1904年,瑞典数学家科赫(H.von Koch)设计出类似雪花和岛屿边缘的一类曲线。
1915年,波兰数学家谢尔宾斯基(W.Sierpinski)设计了像地毯和海绵一样的几何图形。
这些都是为解决分析与拓扑学中的问题而提出的反例,但它们正是分形几何思想的源泉。
1910年,德国数学家豪斯道夫(F.Hausdorff)开始了奇异集合性质与量的研究,提出分数维概念。
1928年布利干(G.Bouligand)将闵可夫斯基容度应用于非整数维,由此能将螺线作很好的分类。
1932年庞特里亚金(L.S.Pontryagin)等引入盒维数。
1934年,贝塞考维奇(A.S.Besicovitch)更深刻地提示了豪斯道夫测度的性质和奇异集的分数维,他在豪斯道夫测度及其几何的研究领域中做出了主要贡献,从而产生了豪斯道夫-贝塞考维奇维数概念。
以后,这一领域的研究工作没有引起更多人的注意,先驱们的工作只是作为分析与拓扑学教科书中的反例而流传开来。
二、1960年,曼德尔布罗特在研究棉价变化的长期性态时,发现了价格在大小尺度间的对称性。
产品定价的三种方法中级会计法
产品定价的三种方法中级会计法**《产品定价的三种方法中级会计法》**嘿,朋友!今天我要跟你唠唠产品定价的那些事儿,这可是一门超级实用的学问,掌握了它,你的生意说不定就能像坐火箭一样一飞冲天!下面我就给你讲讲这三种定价方法,准备好小本本哈。
第一种方法:成本加成定价法这就好比你做了个超级美味的蛋糕,你得先算算做这个蛋糕花了多少钱,也就是成本。
比如说面粉、鸡蛋、糖、奶油等等原材料花了你10 块钱,然后你想赚 5 块钱,那这个蛋糕你就得卖 15 块。
这就是成本加成定价法。
我跟你说,我之前有次想卖自己做的手工小饰品,那成本算得我是一个头两个大。
珠子、线、配件啥的,买的时候觉得没几个钱,一算起来才发现也不少呢!我就按照成本加上我想赚的钱来定价,结果还真有人买,嘿嘿!具体操作呢,就是先把生产或者采购这个产品的直接成本算清楚,像原材料、直接人工这些。
然后再加上你期望的利润比例,这利润比例你可得好好琢磨琢磨,太高了没人买,太低了自己白忙活。
第二种方法:目标收益定价法这个方法就像是你给自己定了个小目标,比如说今年我要赚够 10万块。
然后根据这个目标来倒推产品得卖多少钱。
打个比方,你开了个小服装店,你算好了一年的固定成本,像房租、水电费啥的一共5 万,然后你想赚10 万,那一共就得有15 万的收入。
再估计一下大概能卖出去多少件衣服,假如能卖 1000 件,那每件衣服就得卖 150 块。
我有个朋友开了个小吃摊,他一开始就用这个方法定价。
结果算出来的价格太高了,根本没人买。
后来他又重新调整,把成本再仔细核算,把目标收益降低了一点,这才慢慢有了生意。
所以啊,这目标也得定得合理,不能太贪心,也不能太亏待自己。
操作步骤就是先确定目标收益,然后计算出达到这个收益需要的总收入,再除以预计的销售量,就得出价格啦。
第三种方法:竞争导向定价法这个就简单啦,你得先瞅瞅你的竞争对手卖多少钱。
如果他们卖得贵,你可以稍微便宜点,抢抢客户;要是他们卖得便宜,你就得想想自己的产品有没有啥特别牛的地方能卖得贵点。
分形方法在中国权证定价中的实证研究
[ J ) (± ‘2 ( £]N- i NI ) ( () + r ,) )// S s T t, : 为标 准正 态分布的 - ・ 累积 概率 分布函数 。
=
( ) 二 分形 Ba k.c o s定 价 模 型 l - hl c B e
假定 市场满 足上述 ( ) ( ) 件 , 的证 券价格 满足分 型 2一 7条 标 样 区间分析 了沪深股 市的 日、 收益率 , 而论证 了市场存 在 周 从 布朗运动 : 非线性结构 。 林勇 , 阎 郭林 军( 0 2 对有效市场假设和分形市场 20 ) d ()p (]tt () ()S 0 = o0 0 T S t=. td+r td £, ( )S> , t S I S 假设进行 了研究 。[ 司 黄诒蓉 (0 4 对中 国股市 的多重分形 结构 2o ) 则行权价格 为 , 到期 日为 了的欧式认购权证在 时刻 t标 1 , 进行一定 实证检验 ,分形分布 和 H指 数对传统 资本市场理论 的证 券 价格 为 S 时 的价 值 为 : ( ( ) t= tN( . 一 V = S t ,) S() d ) ( 现代投资组合理论 和期权定价理论 ) 进行一定程度的修正。
分形Hurst指数在彩虹期权定价中的应用的开题报告
分形Hurst指数在彩虹期权定价中的应用的开题报告一、研究背景彩虹期权是一种多资产期权,其回报与多种标的资产的表现有关。
由于它对多个资产的表现做了平衡,相对于单一资产的期权,彩虹期权的风险较小,投资者的回报也更为稳定。
因此,彩虹期权常常被用于对冲风险和构建策略。
在现代金融市场中,期权定价一直是研究的热点问题之一。
传统的期权定价模型主要基于布朗运动和几何布朗运动的假设,但这些模型往往无法完全反映市场的复杂性和波动性。
因此,近年来出现了一些新的定价模型,如分形定价模型。
分形理论是一种描述非线性系统的理论,它可以描述市场内的非线性波动。
分形理论中的Hurst指数是评估市场波动性的重要指标。
分形Hurst指数是一个0-1之间的指数,用于度量时间序列的自相似性。
分形Hurst指数越接近1,表明时间序列越有自相似性;分形Hurst指数越接近0,表明时间序列越随机。
二、研究目的和意义本研究旨在探讨分形Hurst指数在彩虹期权定价中的应用。
具体来说,研究将分析分形Hurst指数与彩虹期权定价的关系,建立基于分形Hurst指数的彩虹期权定价模型,并将其应用于实际市场数据的分析,以验证其有效性。
本研究的意义在于:1. 探索新的期权定价模型。
与传统的期权定价模型相比,基于分形Hurst指数的彩虹期权定价模型对市场内的非线性波动具有更好的适应性,可以更好地反映市场的真实情况。
2. 提高风险管理的效率。
彩虹期权常常被用于对冲风险和构建策略,因此,基于分形Hurst指数的彩虹期权定价模型可以提高风险管理的精度和效率。
3. 促进金融市场的健康发展。
本研究的成果可以为实际市场参与者提供更加精准的彩虹期权定价方法,有助于促进金融市场的稳定发展。
三、研究方法和步骤本研究的主要方法是量化分析,具体步骤如下:1. 收集历史市场数据。
选取一段时间的历史彩虹期权市场数据,进行统计分析。
2. 计算分形Hurst指数。
利用分形理论中的R / S方法,对历史市场数据进行计算,得到分形Hurst指数。
权证定价模型及其实证
国内外权证市场在市场结构、投资者结构、监管政策等方面存在差异。例如,国 内市场的投资者以散户为主,而国外市场的投资者则以机构投资者为主;国内市 场的监管政策相对较为严格,而国外市场的监管则相对较为宽松。
02
权证定价模型构建
基于Black-Scholes模型的权证定价
定义变量和公式
在二叉树模型中,每个 节点的期望收益是根据 标的资产价格的上升和 下降概率以及对应的收 益计算得到的。
从最后一节点开始,使 用期望收益逐步回溯计 算每个节点的权证价格 。最后得到的是权证的 现值。
二叉树模型需要输入标 的资产价格、行权价格 、无风险利率、到期时 间和波动率。这些参数 需要从市场数据中获得 或进行估计。
提升投资者教育
加强对投资者的教育和培训,提高 其风险意识和投资技能,引导其理 性参与权证市场。
05
参考文献
参考文献
01
模型概述
权证是一种衍生金融工具,其价值受 基础资产价格和行权价格等因素影响 。权证定价模型的作用在于根据市场 条件和基础资产价格等参数,预测权 证的价值。
02
模型种类
权证定价模型有多种,包括BlackScholes模型、二叉树模型、有限差 分模型等。
实证分析
基于Black-Scholes模型的权证定价在实证分析中具有较高的准确性和可靠性,特别是在即期和短期权证定价方面。
基于二叉树模型的权证定价
构建二叉树模型
计算期望收益
回溯求权证价格
输入参数
实证分析
二叉树模型是一种离散 时间模型,通过构建一 个二叉树来模拟标的资 产价格的演变。每个节 点代表一个时间间隔, 每个路径代表一个可能 的标的资产价格。
str分型原理 -回复
str分型原理-回复什么是分型原理?分型原理是根据金融市场的价格走势规律,将价格趋势分为不同的类型,并通过对这些类型的研究,来预测未来的市场走势。
分型原理的提出者是美国分析师比尔·威廉姆斯,他在《威廉姆斯分型法》一书中详细介绍了这一应用于金融市场的分析方法。
分型原理认为,市场的价格走势可以划分为上升和下降的趋势,并以此为基础,将价格“分型”为不同的形态。
一般情况下,上升趋势包括四个分型,即下降趋势的低点、高点、低点、高点,而下降趋势则包含相反的形态,即高点、低点、高点、低点。
通过观察和分析这些价格形态以及它们之间的关系,可以预测未来市场的发展方向。
分型的判定依据主要有两个:价格级别和相邻分型之间的关系。
价格级别指的是市场价格形成的在时间上的不同,通常称之为周期。
分析师可以根据价格的高低来判断当前所处的周期,进而判断市场的趋势类型。
相邻分型之间的关系则是指分型之间的高低关系,如果相邻分型的高低关系相反,说明可能出现趋势的反转。
分型原理的应用有助于有效捕捉市场的主要趋势,并帮助交易者做出更准确的买卖决策。
通过分析价格的分型形态,可以预测市场是否处于上升或下降趋势,判断趋势的强弱,并找到合适的买入和卖出时机。
分型原理的应用步骤如下:步骤一:观察价格的高低点首先,分析师需要观察市场的价格走势,并标记出每个趋势的高点和低点。
对于上升趋势来说,低点是指价格走势的低谷,而高点则对应价格的峰值;对于下降趋势来说,高点是指价格的峰值,低点则是价格的低谷。
步骤二:判断分型的形态类型根据标记出来的高低点,分析师可以将价格走势分割成若干个分型。
上升趋势通常包括四个分型,即低点(L)、高点(H)、低点(L)、高点(H),而下降趋势则包含相反的形态,即高点(H)、低点(L)、高点(H)、低点(L)。
通过判断不同分型的形态类型,可以帮助确定市场的趋势以及未来的发展方向。
步骤三:分析相邻分型的关系接下来,分析师需要观察不同分型之间的高低关系。
证券市场资产定价与估值方法
证券市场资产定价与估值方法在证券市场中,资产的定价和估值方法是投资者进行投资决策的重要依据。
合理准确地确定资产的价值,对于投资者来说至关重要。
本文将介绍证券市场资产定价的基本理论和常用的估值方法。
一、资产定价的基本理论资产定价的基本理论主要包括有效市场假说、资本资产定价模型(CAPM)和套利定价理论(APT)等。
1. 有效市场假说有效市场假说认为,市场是信息高度透明、交易成本低廉且投资者的行为是理性的。
在有效市场中,资产价格会及时、准确地反映所有公开信息。
因此,投资者不能通过分析历史数据或利用内幕信息来获得超额收益。
2. 资本资产定价模型(CAPM)资本资产定价模型是根据风险和回报之间的关系来确定资产价格的理论模型。
它假设投资者对风险是理性且要求得到相应的回报。
CAPM 模型通过计算资产的系统性风险(beta)并与市场风险溢价相乘,来确定资产的预期收益率。
3. 套利定价理论(APT)套利定价理论认为,投资组合的收益可以通过风险因素进行解释。
与CAPM不同,APT可以考虑多个因素对资产价格的影响。
投资者可以通过构建风险中性的投资组合来获取超额收益。
二、常用的估值方法在证券市场中,常用的资产估值方法主要包括相对估值法、市盈率法、现金流量折现法和实物资产评估法等。
1. 相对估值法相对估值法是通过比较不同资产的价格或指标,来确定其相对价值。
投资者可以通过比较同行业或同类资产的估值水平来决定是否具备投资价值。
2. 市盈率法市盈率法是一种常用的股票估值方法,即将公司的市值与其盈利进行比较。
投资者可以通过对公司过去和未来的盈利情况进行分析,从而确定其股票价格是否低估或高估。
3. 现金流量折现法现金流量折现法是一种基于现金流量获取收益的估值方法。
投资者通过将未来的现金流量折现到现值,来确定资产的合理价格。
这种方法更加关注长期现金流量的稳定性。
4. 实物资产评估法实物资产评估法主要用于对房地产、土地和设备等实物资产的估值。
第17章外汇和分形美式期权定价
?
F exp(?? T ? 1 ? 2T ) ? X ? 0
(17-15)
2
? 不等式(17-15)两边取自然对数,得到随机变量的取
值范围:
ln F ? 1 ? 2T ??? X 2 ?a
?T
? 因此,美式美元兑换人民币的汇率看涨期权的期望值
? 假设银行存款利率按连续复利计算,而且是零利率,
中间不支付利息。如果人民币的年利率为 1元人民币国债在t时刻的价值为:
rd
,零时刻
?
Bt ? erd t
(17-1)
? 同理,如果美元的年利率为 rf ,零时刻1美元国债在 t
时刻的价值为:
?
Dt ? erf t
(17-2)
? 事实上,美元兑换人民币的数量每时每刻都在变化。 根据历史数据统计,两者之间服从几何布朗运动。假
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? 17.1.3 远期汇率 ? 下面介绍远期汇率。如果没有套利机会, T 年后,一
美元能兑换多少人民币呢?也就是说, T 年后,投资 者愿意出什么样的价格买入人民币。 ? 假设今天远期汇率价格为 F (CNY/USD) ,而 T 年后, 一美元实际能买 元C人T 民币。则远期汇率的价值为:
投资交易中分形的用法和重要性
投资交易中分形的用法和重要性投资交易中分形的用法和重要性--捞金团交易系统行动信号指标--FractalsFractals中文名:分形指标,在所有的市场上,价格一般都不会怎么变化的,趋势的改变也只占据时间段里的15-30%。
大多数获利的情况也只是处于某一趋势下市场价格的变化。
分形指标是国际五大贸易体系指标之一,它用于测算底线和上线。
分形技术指标是由至少五个连续的柱图组成;中间柱图为最高,两边其次。
(就像是我们的手一样,我们的中指比前后2个手指都要高,这个时候的中指就是一个上分形)相反,在另外一面,也有至少五个连续的柱图组成,中间柱图为最低,两边其次。
分形指标有高低值并配有上下的箭头。
上分形是指第三根K线高于前面两根K线和后面兩根K线,下分形是指第三根K线低于前面两根K线和后面兩根K线,当第五根K线(也就是当前的K线)出來的時候,只要满足上面的条件,就会在第三根K线(当前K线前的第二根)上方出现箭头,當第五根K线走完,最高价小于第三根K线的最高价,箭头就会固定下來不再变。
若第五根K线最高价大於第三根K线的最高价,箭头就会消失。
所以大家使用的時候还是等第五根K线走完,比较保险。
我们使用鳄鱼技术指标来对分形指标进行透析。
换言之,如果分形指标低于鳄鱼的牙齿的话,你就不应该结束购买交易;当分形指标高于鳄鱼的牙齿时,你也不应该结束卖出交易。
分形指标的信号发出并作用的时候(通常是由鳄鱼嘴巴上部的分形指标的位置所决定的)。
除非它受到攻击或者产生新的信号,原来的信号还是有效的。
分形具有反转性和突破性,分形的形成于道氏理论和波浪理论有着不可分割的关系,一对分形之间的点差是最小的波浪里包含的最小的循环。
分形要和均线或波浪线形成共振可以争加操盘的胜率。
本文为头条号作者发布,不代表今日头条立场。
基于分型理论的金融市场预测技术
基于分型理论的金融市场预测技术随着金融市场的日益复杂和波动性的增强,预测市场走势的需求也日益迫切。
近年来,基于分型理论的金融市场预测技术成为越来越多投资者所熟知和使用的工具。
这种技术是指通过对市场的重复模式和趋势进行观察和分析,来预测价格的走势,从而实现最佳的买入和卖出时机。
分型理论最早由美国著名的技术分析专家比尔·威廉姆斯提出,他认为分型是市场中重要趋势的跟踪指标。
分型指的是市场中出现的一种特定的价格形态,例如顶部和底部。
这些分型被认为是市场中重要趋势的转折点,因为它们通常跟随着价格的高点或低点,标志着市场的转向。
通过对这些分型进行观察和分析,投资者可以预测市场的走势和趋势。
基于分型理论的金融市场预测技术需要投资者对市场进行长期观察和分析,因为市场中的各种分型需要时间才能形成。
此外,在使用这种技术进行预测时,还需要结合其他技术分析指标,如趋势线、均线等,来收集更多的价格和趋势信号,从而准确地预测市场走势。
分型理论的应用不仅局限于股票市场,还可以用于其他金融市场,如外汇、商品等。
这种技术的应用不仅能够帮助投资者做出更明智的交易决策,还有助于他们了解市场的运作规律和趋势。
对于长期投资者来说,这种技术能够帮助他们更好地控制风险,从而实现更稳定的投资回报。
虽然分型理论是一种比较有效的金融市场预测技术,但它并不是万能的。
由于市场的波动性和复杂性,投资者需要在使用这种技术时保持谨慎和冷静,同时结合其他技术分析指标进行分析和判断。
此外,投资者还需要了解市场中的基本面因素,如经济、政治等,这些因素可能会对市场产生重大影响。
总之,基于分型理论的金融市场预测技术是一项有用的工具,它可以帮助投资者更准确地预测市场走势和趋势,从而实现更好的投资回报。
然而,投资者需要注意市场的波动性和复杂性,同时结合其他技术分析指标进行分析和判断,才能更好地应用这种技术进行投资。
分形定价技术一种更有效的权证定价方法
EPC设计中的施工管理与质量验收要点解析研究随着工程设计和建筑行业的发展,EPC(Engineering, Procurement, and Construction)设计模式已经成为一个常见的项目实施方式。
EPC 设计涉及到建筑、机械、电气、管道等多个领域,因此,施工管理和质量验收在EPC项目中显得尤为重要。
本文将对EPC设计中的施工管理和质量验收要点进行解析研究。
一、施工管理要点解析1.构建合理的施工组织架构在EPC项目中,合理的施工组织架构是项目成功的关键。
施工组织架构应该明确各个施工阶段的责任与权力,确保施工进度和质量的合理控制。
同时,根据不同的专业和工种分工,确定合适的班组人员和工程队伍,建立高效的施工管理层级体系。
2.制定详细可行的施工计划详细可行的施工计划是施工管理的基础。
施工计划应该包括工程开工、进度计划、施工工艺及质量控制要求等内容。
计划要合理安排各项工作的时间节点,确保工程有序进行。
在制定计划时,还要充分考虑到人力、物力、材料供应、设备租赁等资源的充足性。
3.强化项目现场管理项目现场管理是施工管理过程中的重中之重。
应当建立健全的现场管理制度,执行严格的施工安全规定,保证员工和设备的安全。
同样重要的是,加强质量管理,及时处理发现的问题,防止施工质量不合格。
此外,要加强与监理单位的协作和沟通,及时解决紧急变更、工程和设备调整等问题。
二、质量验收要点解析1.确立质量验收标准质量验收标准是质量验收的基础,应根据工程的设计、施工规范和行业标准等进行规定。
要制定合理的质量验收标准,明确工程各项指标的合格标准与要求,以确保工程质量符合预期。
2.实施全过程监控与检测质量验收过程中,应实施全过程监控与检测。
通过现场巡检、抽样检测、仪器设备检测等手段,及时掌握工程施工质量的变化和问题。
监控与检测结果为质量验收提供依据,确保工程质量合格。
3.建立完善的验收档案质量验收后,应建立完善的验收档案,记录相关验收数据和资料。
权证定价基本知识
权证定价基本知识权证定价是金融市场中的重要概念,用于确定权证的公平价格。
权证是一种金融衍生品,它赋予持有人购买或出售标的资产的权利,通常是股票或指数。
权证的价格由多个因素影响。
以下是权证定价的基本知识:1. 标的资产价格:权证的价格受标的资产价格波动的影响。
当标的资产价格上涨时,购买权证的价格也会上涨。
相反,当标的资产价格下跌时,购买权证的价格会下跌。
这是因为持有权证时,可以以购买或出售标的资产的价格来进行交易。
2. 行权价:权证的行权价是购买或出售标的资产的价格。
如果权证的行权价低于标的资产的市价,那么权证被认为是有内在价值的。
内在价值等于标的资产的市价减去行权价。
当标的资产价格高于行权价时,购买权证可以获得利润。
3. 剩余期限:权证的剩余期限也会影响其价格。
权证的剩余期限越长,价格越高。
因为较长的剩余期限为权证持有人提供了更多时间来进行交易和实现利润。
4. 波动率:波动率是标的资产价格波动的度量。
当波动率增加时,权证的价格也会增加。
因为较高的波动率增加了标的资产价格变动的潜在机会。
5. 利率:市场利率也会影响权证的价格。
当市场利率上升时,权证的价格下跌。
因为较高的市场利率减少了持有权证的成本。
综上所述,权证定价的基本要素包括标的资产价格、行权价、剩余期限、波动率和利率。
了解这些因素之间的相互关系可以帮助投资者更好地理解权证的定价机制,并作出更明智的投资决策。
权证定价是金融市场中的一个关键概念。
权证是一种金融衍生品,它赋予持有人购买或出售标的资产的权利,通常是股票或指数。
通过对权证定价的分析,投资者能够了解权证的公平价格,从而做出更明智的投资决策。
权证的定价是一个复杂的过程,受到多个因素的影响。
其中最重要的因素之一是标的资产的价格。
标的资产价格的波动会直接影响权证的价格。
当标的资产价格上涨时,购买权证的价格也会上涨。
相反,当标的资产价格下跌时,购买权证的价格会下跌。
这是因为持有权证时,可以以购买或出售标的资产的价格来进行交易。
分形理论和股票价格
分形理论和股票价格分形理论的创始人美籍法国数学家Mandelbrot1967年在美国《科学》杂志上发表了“英国的海岸线有多长”的划时代的论文。
1975年他出版了分形几何的第一部著作《分形:形状、机遇和维数》,标志着分形理论的诞生。
分形是用以描述那种不规则的、破碎的、琐屑的几何特征。
分形是相对于整形而言的,它的基本特征是不可微性、不可切性、不光滑性,甚至是不连续性。
很多学者研究了我国股票市场的混沌特征,不仅说明了股市运行过程中的混沌特征,而且还给出了混沌特征的数量指标。
但他们并没有给出混沌吸引子的结构,而它却是混沌状态的基本特征,是描述混沌的基本工具。
混沌吸引子具有分形结构,混沌与分形是密切相关的。
本论文以上海股市为例,来分析我国股票市场的分形特征。
股市混沌吸引子的分形维我国股市具有复杂的混沌结构,而且我们还给出了股票指数收益率序列的混沌结构的数量指标。
“这些数量指标都是混沌度的特征指标”。
混沌的另一个特征是具有混沌吸引子,吸引子是一个分形,而分形维是刻划分形最重要的指标。
分形维数有多种定义,两种最常用的分形维数是豪斯道夫(Hausdorff)维数和盒维数。
1983年,Grassberger和Procaccia利用了嵌入理论和相空间重构技术,提出了从时间序列直接计算关联维数的算法。
本文也是用此法来计算我国股市混沌吸引子的分形维。
设{xk:k=1,…N}是观测某一系统得到的时间序列,将其嵌入到m 维欧氏空间中,得该空间中的点集,其元素为:xn(m,τ)=(xn,xn+τ,…,xn+(m-1)τ),n=1,…Nm,其中:Nm=N-(m-1)τ.从Nm个点中任选一个点xi计算其余每个点到该点的距离rij,对所有xi(i=1,…,Nm)重复这一过程,可得到关联积分函数其中的H(x)当x>0时取1,当x≤0时取0,关联维数D为当r→0时函数logCm(r)/logr的极限。
Grassberger和Procaccia证明了当嵌入维数大于分形维时,所求的分形维不因嵌入维数的增加而增加。
分支定价算法和分支定价切割算法
分支定价算法和分支定价切割算法1. 引言大家好,今天咱们来聊聊分支定价算法和分支定价切割算法。
这听起来可能有点复杂,但其实就像煮面条一样,只要掌握了方法,简单又美味!无论你是不是搞技术的,听听这些算法的故事,绝对能让你脑洞大开,搞明白它们是怎么一回事。
2. 分支定价算法的基本概念2.1 什么是分支定价算法?分支定价算法,听起来像是个复杂的名词,但实际上就像你走在一条分岔路口,要选择哪个方向。
它的主要目的就是在决策树中为每一个节点找到最优的价格。
换句话说,就是说在做选择的时候,如何找到最合适的价格让你心甘情愿。
2.2 具体应用场景这种算法广泛应用于金融、运营和市场营销等领域。
比如说,想象一下,你在做一份市场调查,得决定卖多少件产品。
分支定价算法就像你的亲密顾问,帮助你在不同的条件下做出最聪明的决策。
它能够帮助企业找出产品定价的最佳策略,简直是商业界的小精灵。
3. 分支定价切割算法的魅力3.1 切割的艺术接下来,我们聊聊分支定价切割算法。
这个算法就像你在厨房里切菜一样,讲究的是刀工。
它的核心思想是把复杂的问题切割成更简单的小问题,逐个攻破。
比如说,当面对一个庞大的数据集时,直接处理会让你感觉像在打无差别的拳击,而通过切割,你可以专注于每一块,做出更精准的决策。
3.2 实际案例分析想象一下,某个企业想要推出新产品,却不知道定价该如何下手。
这时候,分支定价切割算法就能派上用场。
它帮助企业将市场需求、竞争情况以及产品成本这些因素一一切割,分析后再结合,得出一个合理的价格。
如此一来,企业就能在竞争中占得先机,成功实现盈利,简直是赚翻了!4. 小结通过今天的分享,我们可以看到,分支定价算法和分支定价切割算法就像是两位默契十足的舞伴,在商业的舞台上相辅相成。
它们不仅帮助企业更好地理解市场需求,还让决策过程变得轻松愉快,像是在参加一场热闹的派对。
而我们每个人,只要愿意,就能在这场舞会中找到属于自己的节奏,掌握这些算法,成为商业界的小能手!所以,朋友们,记住这两个小算法,它们会像路灯一样,为你照亮前行的道路。
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分形定价技术一种更有效的权证定价方法分形定价技术:一种更有效的权证定价方法课题研究人:严高剑、胡浩报送单位:中信证券股份有限公司内容提要权证,是一种特殊的期权。
根据不同的标准,权证可以被分成很多种类。
目前中国金融市场为了完成股权分置改革而引入的权证基本上为备兑权证,不会带来股本稀释效应,是和期权最为相近的一种权证。
权证的价值可以分为内在价值和时间价值。
影响权证价值的因素有标的资产市场价格、行权价格、标的资产市场价格波动率、剩余期限、无风险利率等。
有效市场假说(Efficient Market Hypothesis, EMH )是现代资本市场理论体系的重要支柱,也是现代金融经济学的理论基石之一。
在有效市场假说下,标的资产价格变动是个布朗运动。
通过偏微分法和鞅定价方法可以得出权证的BS定价公式。
本文通过权证BS定价公式对宝钢、鞍钢、钢钒、沪场四支欧式权证进行定价分析发现,市场价格与BS理论价格之间差异很大,BS定价方法不理想。
BS定价方法失效的原因一方面是由于中国权证市场初期由于制度原因,其价格严重背离理论价值,另一方面可能是模型假设存在问题。
本文通过一系列的检验方法发现中国市场收益率正态性假设不成立,因此有效市场假说不成立。
进一步地,通过R/S分析发现中国证券市场具有大于0.5的Hurst指数。
金融市场很多模型,包括Black-Scholes模型和Merton模型都是建立在正态分布和随机游动的假设下的。
80年代以后随着对该假设质疑的研究的不断出现,很多研究针对股价运动并非随机游走对衍生证券定价模型做出很多修正。
随着是市场实证研究的深入,越来越多的人意识到有效市场假说不能很好地解释市场,线性范式失灵。
Peters提出的分形市场假说(FMH )成为有效市场假说的替代物。
在分形市场假说前提下,资本资产定价模型得到了重构,期权等衍生品定价公式也得到了发展。
通过对宝钢、鞍钢、钢钒三支权证分形定价分析发现在2006年权证市场制度相对完善之后,权证市场价格围绕分形理论价格上下波动。
运用权证分形定价公式对中国权证市场进行估值比运用BS定价公式更加准确,分形定价更加适合中国市场,权证分形定价方法给出的权证理论价格误差相对更小。
本文通过运用分形定价技术探讨权证定价问题十分有意义,不仅能够为投资者进行投资选择提供参考,也为可转债定价以及以后出现的股票期权定价提供指导和参考。
2005年中国证券市场重新引入权证,建立新兴的权证市场。
在这种背景下,本文创造性地选择分形技术作为定价工具对中国权证市场进行实证分析,不仅充分的体现分形技术和金融工程学科的发展前沿,还对中国资本市场估值体系的构建具有重要意义。
目录1、引言 (2)2、权证定价模型发展 (4)2.1、BS定价方法的局限 (4)2.2、分形技术的兴起 (6)3、权证分形定价公式及避险参数 (7)3.1、两种定价公式对比 (7)3.1.1、分形布朗运动 (7)3.1.2、欧式认购权证BS定价公式 (7)3.1.3、欧式认沽权证BS定价公式 (8)3.1.4、欧式认购权证分形定价公式 (8)3.1.5、欧式认沽权证分形定价公式 (9)3.2、分形避险参数 (10)3.2.1、对标的资产价格的依赖关系 (10)3.2.2、对标的资产波动率的依赖关系 (10)3.2.3、对无风险利率的依赖关系 (11)3.2.4、对时刻t依赖关系 (11)3.2.5、对行权价格K的依赖关系 (11)3.2.6、对到期日T的依赖关系 (12)3.2.7、对Hurst指数H的依赖关系 (12)4、我国市场正态性检验 (13)5、我国市场的分形结构 (23)6、权证分形定价应用 (28)7、结论与展望 (37)1、引言2005 年中国金融市场最为引人注目的莫过于“金融创新”。
ETF产品、认股权证、资产证券化产品……以及即将推出的与股票相关的期权期货等产品。
一系列的产品创新大大丰富了证券市场交易品种,为投资者提供更多的投资工具。
2005 年08 月22 日宝钢权证于上海证券交易所挂牌上市。
这是我国证券市场在阔别数年后迎来的第一个权证产品。
截至2006 年3 月17 日,已上市权证10 支,已通过审议未上市权证5 支,已公布但未审议权证10 支。
其中包括认购权证、认沽权证、美式权证、欧式权证、百慕大权证等类型。
全周权证总成交额逾百亿。
近年来,海外权证市场庞大的交易规模和快速的增长速度说明这一市场孕育着无限的商机,具有广阔的发展前景。
权证出现不仅增加中国金融市场的交易品种,还会促进金融市场规模的扩大,改变金融市场的结构。
同时也标志着我国证券市场掀开了新的一页——金融衍生品市场的大幕已经拉开。
本次国内权证的引入是作为股权分置改革对价工具。
但是伴随着国内证券市场金融产品创新的深入和国际化进程的加速,权证的投资、融资、避险功能将不断的突现。
基础证券市场的发展壮大也为权证的引入提供了必要的市场基础。
各市场参与主体对权证这一兼具投资、融资与避险等多重功能的创新产品需求日益增加。
在这种背景下,探讨权证定价问题十分有意义,不仅能够为投资者进行投资选择提供参考,也为可转债定价以及以后出现的股票期权定价提供指导。
本文对经典的有效市场假说和最前沿的分形市场假说两种不同前提下权证定价公式进行对比。
并且将它们运用于目前中国权证市场定价分析,发现经典的权证BS 定价公式并不适合中国证券市场。
通过对中国证券市场正态性检验,R/S 分析之后发现中国证券市场存在分形结构。
进一步的研究发现运用权证分形定价公式对中国权证进行定价较为合理。
本文第二部分对权证定价方法进行总结。
第三部分对比分析了权证定价模型与分形定价模型。
第四部分对于我国证券市场正态性进行检验,文中选择了上海证券交易所、深圳证券交易所多个指数日收盘价作为数据样本进正态性实证检验发现该假设不成立。
这也是权证BS 理论价格与权证市场价格之间存在很大差异的重要原因之一。
第五部分运用R/S 分析方法对我国证券市场分形结构进行分析,发现无论是上海证券交易所还是深圳证券交易所各指数都具有大于0.5 的Hurst 指数,因此两个市场指数是一种具有长期记忆性的分形结构而不是随机游走(Hurst 指数H=0.5 的特殊情形)。
最后一部分运用分形技术对国内市场权证进行定价分析。
本文对宝钢、鞍钢、钢钒三支权证发行以来市场价格、分形理论价格、BS 理论价格进行分析,发现权证市场价格高于BS 理论价格很多,而分形理论价格与市场价格比较相近。
权证分形定价方法给出的权证理论价格误差相对更小。
从权证市场价格与权证分形理论价值的比值来看,大多数权证市场价格在分形理论价格附近波动,其中市场价格与理论价格之比超过2 的只有2 只;市场价格与理论价格之比小于等于0.5 也只有1 只。
2、权证定价模型发展如何为衍生工具进行定价在金融领域已经有很长的历史了。
早在1900 年,法国数学家Bachelier 在其Theory of Speculation ” 一文中就利用“公平赌博的方法( Fair Game Approach )”得出到期日看涨期权的预期价格公式并且给出最早的期权回报图,但是他的工作并没有引起金融界的重视。
在其后的半个多世纪中,期权定价理论进展甚微。
直到二十世纪六十年代,以Sprenkle (1961)看涨期权价格模型、Samuelson (1965) 欧式看涨期权模型为代表的期权定价模型的出现,标志着期权定价理论新发展的开始。
但是这些模型都存在着可套利的参数( Black and Scholes,1973 )。
2.1、BS定价方法的局限现代期权定价理论最新革命则开始于1973年。
Fisher Black和Myron Scholes( 1973 )发表了The Pricing of Options and Corporate Liabilities ”一文。
在一系列严格假设下,作者通过严密的数学推导和论证,提出Black-Scholes 模型,成为期权定价理论研究中开创性成果。
在有效市场假说前提下,基于众所周知的无套利定价原理,Black-Scholes 模型和Merton 模型几乎立即得到学术界和投资界广泛认同,这在经济科学历史上是空前的。
Black-Scholes 模型和Merton 模型的基本原理是在一定条件下期权的收益可以通过只包括标的资产和无风险资产的动态自融资投资策略来完全复制。
根据无套利原理这个自融资投资策略的初始成本必须等于期权的价格。
这种定价思想和方法被应用到成百上千种其他衍生证券上。
严密的逻辑,优美的形式以及简单的计算使得Black-Scholes 模型(简称为BS 方法)在实践应用方面的得到了广泛地采用。
80 年代以前在学术界占有统治地位的是Bachelier 追随者的有效市场假说,它符合新古典经济学的理性人假定和理性预期假定,对市场价格的波动做出一定的解释。
金融市场很多模型,包括Black-Scholes 模型和Merton 模型都是建立在正态分布和随机游动的假设下的。
80 年代以后随着对该假设质疑的不断出现,很多研究针对股价运动非随机游走对衍生证券定价作出很多修正。
Merton (1976 )提出股票价格路径应该是一个跳跃扩散过程。
为了吻合市场实际的结果同时兼顾数学处理上的需要,合适的收益模型应该至少具备以下几个性质:短时间上收益分布具有比正态分布更厚的尾部,长时间上则趋近正态分布;描述收益过程的分布与其独立增量族的分布一致。
基于以上考虑,MadanD.B. 与E.Seneta 于1990 年选择gamma 过程作为时变过程来构造时变布朗运动,从而得到相应的资产收益模型。
但是在实际运用中,由于参数估计困难,微分方程求解困难等原因使得这些扩展模型相比Black-Scholes 模型而言较少使用。
2.2 、分形技术的兴起随着市场实证研究的深入,越来越多的人意识到有效市场假说不能很好地解释市场,线性范式失灵。
Peters(1994)提出的分形市场假说(FMH )成为有效市场假说的替代物。
在分形市场假说前提下,资本资产定价模型得到了重构(Calvet and Fisher,2002 ),期权等衍生品定价公式也得到了发展。
McCulloch (1985 )提出稳定分布下的期权定价公式,而Lin (1995 ),Decreusefond and Ustunel (1999 )运用路径依赖积分(Stratonovich 型积分)发展了基于分形布朗运动的期权定价公式。
但是由于分形布朗运动不具备马尔科夫性等特点使得这种积分下分形布朗运动驱动的市场存在套利。
因此人们曾经一度认为分形布朗运动不适合于金融定价。
但是在Duncan,Hu and Pasik-Duncan(2000),Hu and Oksendal(2000)推导出Hurst 指数属于(0.5,1)时基于Wick 算子的分形布朗运动积分,分形布朗运动开始被广泛应用于金融定价。