智慧农业驱动湖北农业现代化创新发展

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智慧农业技术的创新与发展

智慧农业技术的创新与发展

智慧农业技术的创新与发展随着科技的快速发展,农业领域也在不断迎接智慧时代的挑战。

智慧农业技术的创新与发展成为农业现代化的重要方向。

本文将从自动化、物联网、大数据以及人工智能等方面来探讨智慧农业技术的创新与发展。

首先,自动化是智慧农业技术的一个重要方面。

传统农业劳动力短缺一直是制约农业发展的一个问题。

而现代化的农业机械的应用可以有效地解决这一问题。

自动化技术可以帮助农民完成耕种、种植、喂养等重复性劳动,提高生产效率和质量。

例如,无人机的运用不仅可以对农田进行巡检,还可以进行喷洒农药和施肥等操作。

这不仅提高了劳动生产率,还减少了农药的使用量,减轻了对环境的污染。

其次,物联网技术的应用为智慧农业带来了巨大的便利。

通过物联网技术,农场中的传感器和设备可以相互连接,并与农场主的手机或电脑进行实时数据交流。

农场主可以随时掌握农田的土壤湿度、温度、光照等情况,并及时采取措施。

这一切都是通过物联网技术的连接实现的。

此外,物联网技术还可以实现设备的远程操控,农场主可以在家中远程控制灌溉系统或者智能温室内部环境等,从而提高农作物的产量和质量。

大数据在智慧农业领域的应用也变得越来越重要。

通过收集大量关于气象、土地、农作物的数据,农场主可以通过数据分析得出有效的农业生产计划和决策。

例如,通过分析历史数据,我们可以预测气候变化和自然灾害,从而可以提前采取相应的应对措施,减少经济损失。

此外,大数据还可以帮助精确测算农用水和肥料的使用量,避免浪费和过度施用。

大数据的应用不仅提高了生产效率,还有助于减少环境污染。

最后,人工智能技术的发展为智慧农业带来了更大的机遇。

人工智能可以帮助农民实现农作物的种植和病虫害的防治。

通过人工智能技术的应用,农民可以利用图像识别技术来判断农作物的生长情况和健康状况。

当农作物出现病虫害时,人工智能可以快速识别并提供预防和治疗方案。

此外,人工智能还可以通过学习农业领域的专家知识和经验,为农民提供农业生产的指导和建议。

大力发展智慧农业技术 提速农业农村现代化

大力发展智慧农业技术 提速农业农村现代化

应用不断取得重大突破,美、英、日等国家已在智慧农业新业态发力,正如美国普度大学在现代农业发展报告中指出:“现代农业经历了人力和畜力为主的传统农业(农业1.0)、生物-化学与大马力机械农业(农业2.0)、数字化精确作业(农业3.0)不同的历史阶段,目前正向大数据驱动、机器人为工具的智慧农业(农业4.0)方向发展”。

现代农业发展的国际趋势也进一步表明,智慧农业发展成为世界现代农业竞争的焦点,也是继农业基因技术革命后,国际现代农业发展竞争的制高点。

世界各国纷纷超前布局,抢抓人工智能技术突破引发的新一轮现代农业发展新机遇。

大力发展智慧农业成为我国现代农业的重大战略举措。

为大力发展智慧农业,重塑我国现代农业,2018年9月,中共中央、国务院发布的《乡村振兴战略规划(2018—2022年)》中提出:“大力发展数字农业,实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动,鼓励对农人工智能同农业全面结合与渗透,形成了智慧农业新业态,在世界范围内逐渐形成新一轮农业变革的核心驱动力,同时也正在深刻改变我国传统农业发展方式,成为推动我国农业农村现代化的重要抓手。

大力发展智慧农业,是乡村振兴的重要方向,也是建设数字乡村的重要内容,更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业竞争新优势的迫切需要,还是我国推动传统农业创新驱动发展、产业转型升级和传统农业变革的重要途径。

通过智慧农业的建设,整体带动和提升农业农村现代化发展,为乡村经济社会发展提供强大动力。

党的十九届五中全会明确提出,要强化农业科技和装备支撑,建设智慧农业,为助推农业农村的现代化发展指明了方向。

大力发展智慧农业意义重大智慧农业是世界现代农业发展竞争的制高点。

随着人工智能技术的不断创新发展,大数据、传感器、机器人等技术在现代农业领域的大力发展智慧农业技术 提速农业农村现代化封面专题COVER TOPIC业生产进行数字化改造,加强农业遥感、物联网应用,提高农业精准化水平”。

2020年2月,中共中央、国务院《关于抓好“三农”领域重点工作 确保如期实现全面小康的意见》中提出:“依托现有资源建设农业农村大数据中心,加快物联网、大数据、区块链、人工智能、第五代移动通信网络、智慧气象等现代信息技术在农业领域的应用,开展国家数字乡村试点”。

农业现代化背景下智慧农业种植技术创新方案

农业现代化背景下智慧农业种植技术创新方案

农业现代化背景下智慧农业种植技术创新方案第1章引言 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 国内外研究现状 (4)第2章农业现代化与智慧农业概述 (4)2.1 农业现代化的内涵与特征 (4)2.2 智慧农业的定义与发展趋势 (5)2.3 智慧农业在我国的发展现状 (5)第3章智慧农业种植技术体系构建 (6)3.1 技术体系框架 (6)3.2 技术创新方向 (6)3.3 技术集成与应用 (6)第4章智能化农业机械设备 (7)4.1 智能化农业机械发展概况 (7)4.1.1 发展历程 (7)4.1.2 现状 (7)4.1.3 发展趋势 (7)4.2 关键技术研究 (8)4.2.1 传感器技术 (8)4.2.2 无人驾驶技术 (8)4.2.3 信息化技术 (8)4.2.4 智能控制技术 (8)4.3 应用案例与效果分析 (8)4.3.1 案例一:智能植保无人机 (8)4.3.2 案例二:智能施肥机 (8)4.3.3 案例三:智能收获机 (9)第5章农业大数据与云计算 (9)5.1 农业大数据概述 (9)5.2 数据采集与处理技术 (9)5.2.1 数据采集技术 (9)5.2.2 数据处理技术 (10)5.3 云计算在农业中的应用 (10)5.3.1 农业资源管理 (10)5.3.2 农业智能决策 (10)5.3.3 农业病虫害监测与防治 (10)5.3.4 农产品市场预测与营销 (10)5.3.5 农业科研与教育 (10)第6章农田信息感知与监测技术 (10)6.1 农田信息感知技术 (11)6.1.2 气象信息感知技术 (11)6.1.3 水质信息感知技术 (11)6.2 农田环境监测技术 (11)6.2.1 地面监测技术 (11)6.2.2 遥感监测技术 (11)6.2.3 物联网技术 (11)6.3 农田作物生长监测技术 (11)6.3.1 作物生长指标监测技术 (11)6.3.2 作物病虫害监测技术 (11)6.3.3 作物生长模型与预测技术 (12)6.3.4 智能监测与决策支持系统 (12)第7章智能灌溉与水肥一体化技术 (12)7.1 智能灌溉技术 (12)7.1.1 土壤湿度监测技术 (12)7.1.2 气象数据分析技术 (12)7.1.3 灌溉决策支持系统 (12)7.1.4 灌溉设备智能化 (12)7.2 水肥一体化技术 (12)7.2.1 滴灌技术 (12)7.2.2 喷灌技术 (13)7.2.3 微灌技术 (13)7.2.4 自动施肥系统 (13)7.3 技术应用与优化 (13)7.3.1 技术适应性研究 (13)7.3.2 设备研发与改进 (13)7.3.3 系统集成与管理 (13)7.3.4 人才培养与技术推广 (13)第8章农业与自动化技术 (13)8.1 农业发展现状与趋势 (13)8.1.1 国内外农业发展现状 (13)8.1.2 农业发展趋势 (14)8.2 农业自动化技术 (14)8.2.1 自动化种植技术 (14)8.2.2 自动化采摘技术 (14)8.2.3 自动化监测与控制系统 (14)8.3 应用案例与前景分析 (14)8.3.1 农业应用案例 (14)8.3.2 农业自动化技术应用案例 (14)8.3.3 农业与自动化技术前景分析 (14)第9章智能农业决策支持系统 (14)9.1 决策支持系统概述 (14)9.2 数据分析与模型构建 (15)9.2.1 数据采集与处理 (15)9.3 系统开发与应用 (15)9.3.1 系统开发 (15)9.3.2 系统应用 (15)第10章智慧农业种植技术的推广与应用 (16)10.1 推广模式与策略 (16)10.1.1 创新推广模式 (16)10.1.2 制定有针对性的推广策略 (16)10.2 技术培训与普及 (16)10.2.1 技术培训 (16)10.2.2 技术普及 (16)10.3 成果转化与经济效益分析 (16)10.3.1 成果转化 (16)10.3.2 经济效益分析 (16)第1章引言1.1 研究背景全球经济的发展和人口增长的加速,粮食安全问题日益凸显。

发展智慧农业实现农业现代化

发展智慧农业实现农业现代化

发展智慧农业实现农业现代化智慧农业,作为现代农业发展的重要方向,借助信息技术和智能化设备,旨在提高农业生产效率和质量,并减少资源浪费。

发展智慧农业对实现农业现代化具有重要意义。

首先,智慧农业可以提高农业生产效率。

通过引入物联网技术,农民可以实时监测土壤湿度、气温、光照等环境信息,及时调整灌溉量、施肥周期等,提供了科学合理的决策依据,避免了盲目操作和浪费。

同时,自动化设备如自动喷灌系统、无人驾驶农机等的应用,能够减少人力投入,提高农作物种植、收获的效率和准确性。

其次,智慧农业可以优化农产品质量。

智能化设备和传感器的使用可以检测农作物的生长状态、病虫害情况等,及时预警并采取措施进行治理,从而减少农药残留,提高农产品的质量和安全性。

此外,通过智能化的农产品追溯系统,消费者可以了解产品的生产过程,提高对食品的信任度。

另外,发展智慧农业还可以减少资源浪费。

智能化设备和传感器能够根据农作物的需求进行精确施肥、灌溉,减少了用水和肥料的浪费。

同时,通过智能化的农业机器人,可以减少农民的体力劳动,提高资源的利用效率,减少耕地面积,保护土壤资源。

除此之外,智慧农业还能够推动农村经济发展和农民收入增加。

通过信息技术的应用,可以提供农业市场信息,帮助农民把握市场动态,优化农业产业结构,增加农产品的附加值。

同时,智能化设备和自动化系统的引入,可以释放农民的劳动力,提供更多的就业机会,推动农村发展。

综上所述,发展智慧农业是实现农业现代化的必然趋势。

它能够提高农业生产效率、优化农产品质量、减少资源浪费,促进农村经济发展。

在科技不断进步的今天,我们应该加强对智慧农业的研究和应用,为农业现代化做出更大的贡献。

只有充分利用智慧农业的优势,才能为农业的可持续发展铺平道路。

智慧农业对农业现代化发展的促进作用

智慧农业对农业现代化发展的促进作用

智慧农业对农业现代化发展的促进作用随着人口的不断增长和社会的不断发展,对于粮食等农产品的需求也越来越大,而传统的农业生产方式已经难以满足这一需求。

于是,智慧农业应运而生,它不仅可以提高农业生产效率,还可以提高农产品的品质和安全性,对于农业现代化的发展有着重要的促进作用。

一、智慧农业提高了农业生产效率智慧农业运用了各种现代信息技术,包括机器学习、人工智能、云计算和物联网等,可以对农田、气候、种子、肥料等多个方面进行精细化管理。

例如,可以通过传感器和自动化设备实现对土壤温度、湿度、pH值等参数的实时监测,根据不同作物的需求提供最佳的肥料和灌溉方案。

这种精细化管理可以大大提高农业生产效率。

传统的农业生产方式需要大量的人工劳动和耗费大量的时间精力,而智慧农业可以自动化处理很多工作,并且可以更快速、更准确地诊断病害、测量土壤养分等,从而帮助农民更好地管理和维护农田,提高农作物的产量和质量。

二、智慧农业提升了农产品品质和安全性相比传统的农业生产方式,智慧农业更加关注农产品的品质和安全性。

在智慧农业中,可以通过传感器和监测装置对农产品进行实时监测,从而及时发现问题并进行处理。

例如,可以利用红外图像技术对农作物进行分析,及早发现并移除受害植物,加强对农产品的防治。

同时,智慧农业还可以更好地管理和控制农产品的生产环节。

例如在育苗、播种、施肥、收割等环节都可以实现一定的自动化,减少了农民的人工操作,提高了农产品的品质和安全性。

三、智慧农业促进了农业现代化发展农业现代化是现代农业发展的重要目标和方向,而智慧农业在促进农业现代化方面发挥着重要的作用。

智慧农业可以提高农业生产效率、提高农产品品质和安全性,从而推动农业现代化的发展。

智慧农业还可以转变农业生产方式,实现农业产业升级和转型升级。

智慧农业还可以提高农民的收入和生活质量。

在传统农业生产方式下,农民的劳动收入通常比较低,生活较为贫困。

而智慧农业可以提高农业生产效率,增加农产品的产量和质量,从而使农民的收入得到提高。

发展智慧农业、建设数字乡村,以信息化引领驱动农业农村现代化

发展智慧农业、建设数字乡村,以信息化引领驱动农业农村现代化

问1:请介绍一下《规划》编制的背景?答:习近平总书记指出,发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择,要推动制造业、服务业、农业等产业数字化,利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造,提高全要素生产率。

《中华人民共和国乡村振兴促进法》《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》等对加快发展智慧农业、推进数字乡村建设,提出了要求、作出了部署。

“十三五”时期,农业农村部会同各地区、各部门大力推进农业农村信息化发展,推动现代信息技术向农业农村各领域渗透融合,取得了阶段性成效。

信息化基础设施明显改善,智慧农业建设取得初步成效,农产品电商快速发展,农业农村大数据逐步应用,数字乡村建设起步良好,创新能力持续提升,农业农村信息化已经成为推动农业农村现代化、助力乡村全面振兴的新手段新动能。

“十四五”是农业农村信息化从“盆景”发展智慧农业、建设数字乡村,以信息化引领驱动农业农村现代化——农业农村部市场与信息化司负责人就《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》答记者问近日,农业农村部印发了《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》(以下简称《规划》),对“十四五”时期农业农村信息化高质量发展作出系统部署。

农业农村部市场与信息化司有关负责人就《规划》制定有关情况,回答了记者提问。

022农家参谋走向“风景”的关键时期。

从发展机遇看,一是“十四五”时期三农工作重心转向全面推进乡村振兴,农业农村领域成为政策高地,资金投入和政策支持力度不断加大;二是发展数字经济已经成为国家战略,我国数字经济规模已经连续多年位居世界第二,农业农村领域现代信息技术创新空前活跃,新产业、新业态、新模式不断涌现;三是在国内国际双循环新发展格局下,农村日益成为我国经济内循环的增长极、消费增长的新兴力量。

从面临挑战看,主要还存在网络基础设施不足、创新能力不足、有效数据不足、人才不足等突出短板。

为贯彻落实党中央、国务院决策部署,顺应国内外新形势新变化,推动“十四五”时期农业农村信息化加快发展,更好助力乡村全面振兴,按照《“十四五”推进农业农村现代化规划》等上位规划总体部署,我们组织编制了《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》。

农业现代化发展中的人工智能智慧农业建设

农业现代化发展中的人工智能智慧农业建设

农业现代化发展中的人工智能智慧农业建设在当今社会,随着科技的飞速发展,农业领域也迎来了新的变革和发展机遇。

人们开始意识到,利用人工智能技术来推动农业现代化发展,打造智慧农业系统,已经成为不可避免的趋势。

下面将从技术创新、产业升级、信息化管理等多个角度来探讨农业现代化发展中的人工智能智慧农业建设。

一、技术创新人工智能技术在农业领域的应用,可以极大地提高农业生产效率和质量。

比如,利用无人机、智能传感器等装置,收集农田土壤和气象信息,对作物生长环境进行实时监测和数据分析,帮助农民科学制定种植方案,提高农作物产量和品质。

同时,利用人工智能技术,可以实现智能化的灌溉、施肥、病虫害监测等农业管理措施,从而减少人力资源的浪费,提高农业生产的精准性和效益。

二、产业升级人工智能技术的应用,可以推动农业产业链的升级和转型。

通过将人工智能技术与农业生产、加工、销售等环节相结合,可以形成一个完整的智慧农业产业链。

比如,利用大数据分析和智能物联网技术,对农产品的生产、仓储、运输等环节进行管理和监控,提高农产品的品质和安全性。

同时,通过建立智能农业示范园区和农业合作社等新型组织模式,可以促进现代农业产业的集约化和规模化发展,提高农业产业的整体竞争力。

三、信息化管理人工智能技术的运用,可以帮助农业管理部门实现信息化管理。

通过建立智慧农业管理系统,可以将各个生产环节的数据进行集成和分析,实现对农作物生长过程、病虫害预警、市场需求等信息的实时监测和响应。

同时,利用人工智能技术,可以对农业生产和市场情况进行智能预测和决策,帮助政府部门和企业制定科学合理的政策和经营策略,保障农业生产的稳定和可持续发展。

总结起来,农业现代化发展中的人工智能智慧农业建设,不仅可以提高农业生产的效率和质量,推动产业升级和转型,还可以实现信息化管理,提升整个农业产业的竞争力和可持续发展能力。

因此,政府部门、科研机构、企业以及农民都应积极探索人工智能在农业中的应用,共同致力于推动农业现代化进程,为我国农业发展注入新的动力和活力。

“智慧农业”与农村现代化

“智慧农业”与农村现代化

“智慧农业”与农村现代化
智慧农业是指利用先进的信息技术、物联网、人工智能等技术手段来提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量的现代化农业模式。

随着科技的飞速发展,智慧农业正逐渐成为农村现代化的重要抓手和推动力量。

智慧农业的出现,为传统农业注入了新的活力。

通过传感器、监测设备等技术,农民可以更加精准地了解土壤的养分情况、作物的生长状态,从而科学施肥、精准灌溉,提高农作物的产量和质量。

同时,智慧农业也使得农产品的溯源更加便捷,增加了产品的信任度,有利于产品的营销和推广。

智慧农业不仅提高了农业生产效率,也为农村经济带来了新的增长点。

农村的电商发展、农产品加工业的兴起等都离不开智慧农业的支持与推动。

随着“互联网+农业”的不断深入,越来越多的农产品可以通过电商平台销售到全国乃至全球,为农民增加了更多的收入来源。

另一方面,智慧农业也推动了农村劳动力的转变和提升。

传统农业劳动力的转移、新型职业的涌现,都为农村现代化提供了坚实基础。

农民通过学习掌握农业科技知识、掌握农业技能,不仅提高了自身的就业能力,也为农村经济的持续发展提供了有力支撑。

智慧农业与农村现代化是相辅相成、相互促进的关系。

只有推动智慧农业的发展,才能更好地实现农村现代化的目标。

未来,随着科技的不断进步,智慧农业将在推动农村现代化、建设美丽乡村的道路上发挥越来越重要的作用。

智慧农业四大典型应用——新技术如何驱动农业变革

智慧农业四大典型应用——新技术如何驱动农业变革

智慧农业四大典型应用——新技术如何驱动农业变革
佚名
【期刊名称】《农村科学实验》
【年(卷),期】2018(000)005
【摘要】中国是一个农业大国,也是一个农业弱国。

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是我国农村经济社会发展转型的必由之路。

伴随着物联网、大数据、人工智能等新技术的快速发展,智慧农业有望改变现有农业生产方式,驱动农业变革。

亿欧智库此次推出《2018智慧农业发展研究报告》(以下简称报告),希望以新技术为出发点,农业生产环节为落脚点,系统性的输出了当前行业实际应用情况,同时提出了几点关于智慧农业未来发展的建议。

【总页数】1页(P30)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.大力发展智慧农业引领驱动农业现代化r——在中国发展论坛暨第三届智慧农业创新发展国际研讨会上的主题发言
2.大力发展智慧农业引领驱动农业现代化——在中国发展论坛暨第三届智慧农业创新发展国际研讨会上的主题发言
3.中化智慧农业助力中国农业现代化变革
4.智慧农业开启农业现代化新篇章——浦江县浦阳街道应用物联网技术发展智慧农业
5.集结智慧新技术推动水肥新发展 2017第三届智慧农业创新发展高峰论坛暨第五届智慧农业装备与技术博览会在京开幕
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智慧城市与智慧农业推动农业现代化发展

智慧城市与智慧农业推动农业现代化发展

智慧城市与智慧农业推动农业现代化发展近年来,智慧城市和智慧农业的概念逐渐兴起,引发了人们对农业现代化发展的新思考。

智慧城市以先进的信息技术为基础,通过智能化、网络化、数字化等手段,提升城市治理水平和生活品质。

而智慧农业则是将信息技术与农业生产相结合,实现农田管理、农作物种植、养殖等环节的智能化管理,推动农业现代化进程。

本文将探讨智慧城市与智慧农业如何推动农业现代化发展。

一、智慧城市与智慧农业的概念及特点智慧城市是运用信息技术手段,以提高城市治理效率和生活品质为目标的城市发展模式。

智慧城市强调数据共享和智能化管理,通过物联网、云计算、大数据等技术应用,整合城市各类信息资源,实现城市设施的智能感知、智能控制和智能判断。

智慧城市的建设目标是建立一个高效、绿色、低碳、宜居的城市环境。

而智慧农业则是运用信息技术手段改造现有农业生产模式的发展途径。

智慧农业通过应用物联网、传感器、无人机、机器人等技术手段,实现农田管理、农作物种植、养殖等环节的智能化,提高生产效率、降低劳动成本,并实现农业生产的可持续发展。

智慧农业的核心在于数据的收集和处理,通过实时监测和分析,为农民提供科学的决策支持。

二、智慧城市与智慧农业对农业现代化的推动1. 提升农业生产效率智慧城市和智慧农业的推动作用在于提升农业生产效率。

智慧城市通过信息技术手段,为智慧农业提供了传感器监测、数据分析、智能决策等能力,实现了农田环境的精准监控和农作物的精细管理。

例如,通过无人机携带高分辨率相机对农田进行航拍,可以及时掌握农作物的生长情况和病虫害情况,实施定向施肥和病虫害防治,提高农田利用率和农作物产量。

2. 优化农业资源配置智慧城市和智慧农业的发展还可以优化农业资源的配置。

智慧城市通过数字化平台整合城市农业资源,并为农业生产和供应链提供优化调度和配送服务。

例如,通过物联网技术实现农产品的溯源和追踪,确保农产品的质量安全;通过大数据分析,预测市场需求,合理安排农产品的生产和销售,避免产品滞销和农民收益下降。

智慧农业在现代农业发展中的应用与前景

智慧农业在现代农业发展中的应用与前景

智慧农业在现代农业发展中的应用与前景农业是国家发展的重要支柱之一。

随着世界人口的增长和食品需求的不断增加,农业的产值需求也日益增加。

智慧农业是基于现代信息技术和传感器技术等先进技术的新型农业生产模式,其具有高效率、可持续性、质量稳定等优点,因此受到了广泛关注。

然而,智慧农业还面临着诸如数据安全、农民素质等问题。

本文就智慧农业在现代农业发展中的应用与前景进行探究,并提出优化方案以解决这些问题,从而促进中国现代农业的可持续发展。

1智慧农业在现代农业发展中的重要性1.1 提高农业生产效率智慧农业可以利用传感器、物联网、人工智能等技术手段实现精准施肥、精准灌溉、自动化作业等,降低劳动力成本,提高生产效率。

在优化农产品供应链方面,智慧农业可以实现全程监控和追溯,保证农产品的品质和安全,同时实现农产品的精准定价和流通。

1.2 促进可持续农业发展智慧农业可以通过减少化肥、农药的使用,优化施肥和灌溉方式,降低生态环境压力,促进农业的可持续发展。

在推动城乡一体化发展方面,智慧农业可以通过提升农民生产技能和改善农村生活条件,促进城乡一体化发展,同时也可以实现农村信息化建设,提高农民信息获取渠道和信息交流能力。

2智慧农业在现代农业发展中存在的问题2.1 数据安全问题智慧农业需要大量的数据采集和传输,包括来自传感器、气象站、无人机、农业机械等设备的农田环境数据,以及农产品的产出信息、销售信息等。

这些敏感数据可能包含农户的种植计划、肥料使用量、收成情况等隐私信息,如果遭到泄露或滥用,将会带来极大的风险和损失。

首先,智慧农业数据安全面临着网络攻击和黑客入侵的威胁,如DDoS攻击、SQL注入、XSS攻击等,这些攻击手段可能导致数据被篡改、删除或者被窃取。

其次,数据传输过程中也存在被窃听的风险,如数据被拦截、窃取等,个人隐私信息可能受到泄露。

此外,农业数据采集和存储过程中也可能存在数据质量问题,例如由于数据采集设备不足或老化导致的数据缺失、数据噪声等问题,这对农业数据的分析和决策会带来影响。

以创新为驱动构建现代智慧农业服务体系实施方案

以创新为驱动构建现代智慧农业服务体系实施方案

以创新为驱动构建现代智慧农业服务体系实施方案第一章:项目背景与战略规划 (2)1.1 项目提出的背景 (2)1.2 创新驱动智慧农业的必要性 (3)1.3 战略规划与目标设定 (3)第二章:技术体系构建 (4)2.1 关键技术创新 (4)2.2 农业大数据平台建设 (4)2.3 农业物联网布局 (4)第三章:服务体系设计 (5)3.1 服务模式创新 (5)3.1.1 构建多元化服务主体 (5)3.1.2 创新服务方式 (5)3.1.3 实施服务外包 (5)3.2 服务流程优化 (5)3.2.1 明确服务目标 (5)3.2.2 优化服务流程 (6)3.2.3 提高服务效率 (6)3.3 服务标准制定 (6)3.3.1 制定服务标准体系 (6)3.3.2 制定服务评价体系 (6)3.3.3 加强服务标准实施与监督 (6)第四章:政策环境优化 (6)4.1 政策法规支持 (7)4.2 政策性资金引导 (7)4.3 政策宣传与普及 (7)第五章:市场运作机制 (7)5.1 市场需求分析 (7)5.2 市场主体培育 (8)5.3 市场营销策略 (8)第六章:资金筹措与管理 (8)6.1 资金筹措渠道 (8)6.2 资金使用效率 (9)6.3 风险管理与内部控制 (9)第七章:人才培养与引进 (10)7.1 人才培养计划 (10)7.2 人才引进机制 (10)7.3 人才激励机制 (10)第八章:国际合作与交流 (11)8.1 国际合作项目 (11)8.2 国际技术交流 (11)8.3 国际市场开拓 (12)第九章:项目实施与监督 (12)9.1 项目实施步骤 (12)9.1.1 项目启动 (12)9.1.2 项目调研与需求分析 (12)9.1.3 技术研发与平台建设 (12)9.1.4 项目推广与应用 (12)9.1.5 项目验收与评价 (12)9.2 项目监督机制 (13)9.2.1 组织监督 (13)9.2.2 质量监督 (13)9.2.3 资金监督 (13)9.3 项目调整与优化 (13)9.3.1 动态调整 (13)9.3.2 政策支持 (13)9.3.3 技术创新 (13)第十章:效益评估与后续发展 (13)10.1 经济效益评估 (14)10.1.1 直接经济效益 (14)10.1.2 间接经济效益 (14)10.2 社会效益评估 (14)10.2.1 生态环境效益 (14)10.2.2 农村社会效益 (14)10.3 后续发展规划 (14)10.3.1 技术研发与创新 (14)10.3.2 政策支持与推广 (14)10.3.3 产业协同发展 (15)10.3.4 国际合作与交流 (15)第一章:项目背景与战略规划1.1 项目提出的背景我国经济的快速发展,农业现代化进程逐步加快,但与此同时农业发展中存在的问题也日益凸显。

湖北智慧农业实施方案

湖北智慧农业实施方案

湖北智慧农业实施方案湖北省是中国重要的农业大省,农业在湖北省的经济社会发展中起着举足轻重的作用。

然而,传统的农业生产模式已经难以适应当今社会的发展需求,亟需转变为更加智慧、高效的农业生产方式。

因此,制定并实施湖北智慧农业实施方案,对于推动湖北农业现代化、提高农业生产效率、增加农民收入、保障粮食安全具有重要意义。

一、智慧农业技术应用。

湖北省应加大对智慧农业技术的研发和应用力度,推广利用先进的农业生产技术,如物联网、大数据、人工智能等,为农民提供更加智能、便捷的农业生产手段。

通过智慧农业技术的应用,可以实现农业生产的精准化、智能化管理,提高生产效率,降低生产成本。

二、农业生产方式转变。

传统的农业生产方式以大规模、高耗能、高排放为主,已经难以适应现代农业的发展需求。

应推动农业生产方式向绿色、有机、可持续方向转变,减少化肥农药的使用,提倡生态种植、生态养殖,保护生态环境,提高产品品质。

三、农业产业融合发展。

湖北省应加强农业产业融合发展,推动农业与现代服务业、制造业的深度融合,拓展农产品加工、农业旅游、农村电商等产业链,增加农民就业机会,提高农民收入,实现农业产业的多元化发展。

四、农业科技人才培养。

湖北省应加大对农业科技人才的培养力度,建立健全农业科技人才培养体系,鼓励和支持农业科技人才参与智慧农业技术研发和应用,提高农业科技水平,推动农业现代化进程。

五、政策支持和资金保障。

为了推动湖北智慧农业实施方案的顺利实施,湖北省应加大政策支持和资金保障力度,建立健全相关政策法规,制定专项资金支持计划,引导社会资本投入智慧农业领域,推动智慧农业产业的快速发展。

六、农民培训和意识提升。

在推动智慧农业实施过程中,湖北省应加强对农民的培训和意识提升工作,提高农民对智慧农业技术的认识和接受程度,引导农民积极参与智慧农业生产,推动农业生产方式的转变。

总之,湖北智慧农业实施方案的制定和实施将为湖北农业现代化发展提供重要支撑,推动农业生产方式转变,提高农业生产效率,增加农民收入,实现农业可持续发展。

大力发展智慧农业 引领驱动农业现代化——在中国发展论坛暨第三届智慧农业创新发展国际研讨会上的主题发言

大力发展智慧农业 引领驱动农业现代化——在中国发展论坛暨第三届智慧农业创新发展国际研讨会上的主题发言

·专题报道Special report 172016.12 农业信息化 大力发展智慧农业 引领驱动农业现代化尊敬的汪懋华院士,各位领导、各位专家,老师们、同学们:大家早上好!金秋十月,瓜果飘香。

在这收获的季节,很高兴参加在我的母校中国农业大学举办的智慧农业国际研讨会。

我谨代表农业部规划设计研究院对本届研讨会的召开表示热烈祝贺!对参会各位嘉宾表示良好祝愿!借此机会,向长期以来关心、支持我院建设和发展的各位领导、专家和国际友人表示衷心感谢!本届研讨会以“智能技术与装备”为主题,紧扣时代发展需求和国家发展战略,具有很强的针对性和现实意义。

党中央、国务院高度重视发展智慧农业,《国民经济和社会发展“十三五”规划纲要》、《国家信息化发展战略纲要》,都明确提出要加强农业与信息技术融合,大力发展智慧农业。

前几天,国务院常务会审议通过《全国农业现代化规划》,再次强调要推进农业转型升级,提高技术装备和信息化水平,加快建设智慧农业。

“智慧农业”就是利用信息技术,对农业生产、经营、管理、服务全产业链进行智能化控制,实现农业的优质、高效、安全和可控。

发展智慧农业是实现农业现代化的必由之路。

近年来,我国智慧农业发展取得积极进展,呈现以下三个明显特征:一是农业产业与信息技术加速融合。

设施种植、设施养殖、农产品流通与质量安全追溯等领域,加快推广应用互联网、物联网等信息技术与装备,农业生产经营方式和业态正在发生深刻变革。

2015年全国农产品网络零售交易额超过1500亿元,比2013年增长2倍以上;12316“三农”综合信息服务实现我国农村地区全覆盖,农业遥感监测、病虫害远程诊断、水肥药智能管理、农机精准作业等信息技术应用步伐显著加快、水平明显提升。

二是智慧农业发展空间日益广阔。

一方面,农产品消费需求持续增加,同时,个性化、多样化、优质化农产品和农业多功能的要求越来越高,为智慧农业提供了广阔的发展空间;另一方面,突破当前农业资源和环境两道“紧箍咒”制约、破解成本“地板”和价格“天花板”双重挤压、解决我国农业劳动力结构性短缺问题,也迫切需要大力编者按:应大会主席邀请,隋斌院长出席“中国发展论坛暨第三届智慧农业创新发展国际研讨会”,并在开幕式作主题发言——“大力发展智慧农业 引领驱动农业现代化”。

加快智慧农业建设 助力现代农业发展

加快智慧农业建设 助力现代农业发展

加快智慧农业建设助力现代农业发展摘要:智慧农业是在1999年,由中国科技部提出的概念,推动了农业现代化的发展。

智慧农业不仅依托3S技术等现代化的技术手段,更是与云计算、物联网、移动互联等新技术深度融合,是在农业产前、产中、产后全方位地引入智慧化的思想和技术应用,实现耕种作业精准化、基础设施智能化和产业发展现代化。

关键词:智慧农业;农业发展;措施引言随着物联网和大数据时代的来临,建立共创、共享、共赢的“互联网+现代农业”产业链生态圈已经成为现代农业的发展趋势。

智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中,运用传感器、控制器和软件,通过手机或者电脑对农业生产过程进行监测和控制,通过建立基于大数据平台的专家系统使传统农业更具有“智慧”,有利于农业生产的增产、增效、增收,省水、省肥、省电等目的。

除了精准感知、控制外,从广泛意义上来讲,智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务以及合作社管理等领域。

1我国智慧农业发展面临的挑战1.1规模化程度低农业生产规模化是智慧农业发展的前提,也是现代农业技术和设备进一步应用与推广的重要条件。

在市场经济条件下,小规模生产在农产品价格和成本方面,往往处于竞争劣势,再加上农户无力采用先进的农业技术设备,无法及时掌握最新的市场信息,收入受市场影响波动较大。

据统计,全市发展家庭农场逾2500家,但经营面积33.33hm2以上的仅占4%左右,农业规模化发展较难,小规模的农业生产仍占主导地位,严重影响了智慧农业的发展。

1.2智慧农业人才匮乏,农业科技推广能力不足据统计,荷兰已有90%以上的农民受过中等教育,12%的农民毕业于高等院校;法国50%以上的农民受过2年以上的职业培训。

然而我国由于二元结构的存在,留守在农村的农业从业人员整体文化水平偏低,农村高素质人力资本流失严重。

虽然近年来,我国一直鼓励大学生与在外务工农民积极返乡创业,助推农村经济发展。

但是由于农村经济、医疗、教育等方面与城镇差距较大,几乎无法引进符合智慧农业发展需求的人才。

农业现代化发展的创新路径与案例

农业现代化发展的创新路径与案例

农业现代化发展的创新路径与案例农业作为国民经济的基础,其现代化发展对于保障国家粮食安全、促进农村经济增长和提高农民生活水平具有至关重要的意义。

在当今时代,科技进步和创新理念不断涌现,为农业现代化开辟了新的路径。

以下将探讨一些创新路径,并结合实际案例进行分析。

一、智慧农业智慧农业是将物联网、大数据、人工智能等现代信息技术与农业生产相结合的一种新型农业发展模式。

通过在农田中部署传感器,实时监测土壤湿度、温度、酸碱度、养分含量以及气象数据等信息,并将这些数据传输到云端进行分析和处理,农民可以精准地掌握农田的状况,从而实现精准灌溉、施肥、病虫害防治等操作,提高农业生产效率和资源利用率。

例如,_____省的_____农业园区,引入了智慧农业系统,对园区内的数千亩农田进行数字化管理。

传感器将收集到的数据实时传输到控制中心,经过大数据分析和人工智能算法的处理,系统会自动向灌溉设备和施肥设备发送指令,实现精准作业。

与传统农业相比,该园区的水资源利用率提高了 30%,化肥使用量减少了 20%,农作物产量却提高了 15%以上。

二、农业电商随着互联网的普及和电子商务的迅速发展,农业电商成为了农产品销售的重要渠道。

农业电商打破了传统农产品销售的地域限制,让农产品能够直接从田间地头到达消费者手中,减少了中间环节,降低了销售成本,同时也提高了农民的收入。

_____市的_____农产品电商平台,整合了当地众多的农民合作社和种植大户,通过线上线下相结合的方式,将新鲜的农产品销售到全国各地。

该平台不仅提供农产品的销售服务,还为农民提供农产品种植、加工、包装等方面的指导和培训,提高了农产品的品质和附加值。

通过农业电商的发展,当地农民的年收入平均增长了 20%以上,一些特色农产品还成为了网红产品,供不应求。

三、生态农业生态农业是一种遵循生态学原理和生态经济规律,运用现代科学技术成果和现代管理手段,以及传统农业的有效经验建立起来的,能获得较高的经济效益、生态效益和社会效益的现代化农业。

智慧农业驱动农业现代化创新发展

智慧农业驱动农业现代化创新发展

智慧农业驱动农业现代化创新发展近年来,随着科技的不断进步和社会的不断发展,智慧农业这一新兴领域逐渐得到了人们的关注和重视。

智慧农业是指利用先进的信息技术和现代化的农业技术手段,对农业生产过程进行智能化管理,提高农业生产效率和质量,促进农业可持续发展的新型农业生产方式。

智慧农业以其独特的特点和优势,成为了驱动农业现代化创新发展的重要力量。

一、智慧农业的特点1.数字化:智慧农业将农业生产过程数字化,实现信息化管理和精准农业。

2.智能化:智慧农业利用人工智能、物联网等技术手段,实现对农业生产过程的智能控制和预测性管理。

3.集成化:智慧农业将现代化技术与农业生产相结合,形成全面集成的农业生产系统。

4.可持续化:智慧农业以土地、水资源和生态环境保护为重点,实现可持续的农业生产模式。

二、智慧农业的优势1.增加农业生产效率:智慧农业可以实现精准施肥、精确浇水、定时定量喷洒农药等,提高作物的产量和质量,增加农民的收入,促进农业生产效益的提高。

2.降低农业生产成本:智慧农业可以减少作物的病虫害发生率,降低农民的用药成本和劳动力成本,提高农业生产成本的效益性。

3.提高农业品质和安全:智慧农业可以提供大量高品质、安全的农产品,保证消费者的健康。

4.保护土地和环境:智慧农业可以减少农业生产对土地和环境的破坏,保护生态环境,实现可持续发展。

三、智慧农业的应用场景1.精准施肥:利用先进的传感器技术和人工智能技术,对土壤养分含量进行实时监测和分析,在适宜的时机、适宜的剂量进行施肥,提高肥料利用率,降低成本,提高产量和品质。

2.精准灌溉:采用智慧农业技术,对农田土壤的湿度和水分含量进行实时监测和分析,在适宜的时机、适宜的量进行灌溉,提高水资源利用效率,降低成本。

3.智能管控:利用物联网、云计算、大数据等技术,对农业生产全过程进行实时监测和数据分析,实现实时预警、自动控制、智能化管理。

4.精准拦截:利用物联网和人工智能技术,将无人机、机器人等科技手段应用于农业控制,提高精准拦截效率,遏制虫害和病害的发生,保证粮食安全。

精准农业如何助力农业现代化和智慧农业发展

精准农业如何助力农业现代化和智慧农业发展

精准农业如何助力农业现代化和智慧农业发展农业作为人类社会的基础产业,其发展对于保障粮食安全、促进经济增长和维护社会稳定具有至关重要的意义。

在当今时代,随着科技的不断进步,精准农业作为一种创新的农业生产方式,正逐渐成为推动农业现代化和智慧农业发展的强大动力。

精准农业,顾名思义,是指通过精确的测量、监测和管理手段,实现对农业生产过程的精细化控制,以提高资源利用效率、增加农产品产量和质量,并减少对环境的负面影响。

它依托于一系列先进的技术,如全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)、遥感技术(RS)、传感器技术、自动化技术等,为农业生产带来了前所未有的变革。

首先,精准农业在土地资源管理方面发挥着重要作用。

通过 GPS 和GIS 技术,农民可以对农田进行精确的测绘和分区,了解每一块土地的土壤肥力、质地、含水量等信息。

基于这些数据,农民能够实施因地制宜的种植策略,精准地投放肥料、种子和农药,避免资源的浪费和过度使用。

例如,在土壤肥力较高的区域,可以适当减少肥料的投入,而在肥力较低的区域则增加投入,从而实现土地资源的优化配置,提高单位面积的产出。

其次,精准农业有助于水资源的合理利用。

农业用水一直是全球水资源消耗的重要领域之一。

在精准农业模式下,借助传感器技术可以实时监测土壤的湿度和作物的需水情况,实现精准灌溉。

这不仅可以避免水资源的浪费,还能保证作物在关键生长时期得到充足的水分供应,提高水分利用效率,缓解水资源短缺的压力。

再者,精准农业能够提高农业生产的效率和质量。

自动化技术的应用使得农业机械能够根据预设的程序和地图进行精准作业,如播种、施肥、喷药等。

这种精确的操作可以减少人为误差,提高作业质量,同时大大节省了人力成本和时间。

此外,通过对作物生长过程的实时监测和数据分析,农民可以及时发现病虫害等问题,并采取针对性的防治措施,降低损失,提高农产品的品质和安全性。

在农产品的收获环节,精准农业也带来了显著的改变。

农业现代化与智慧农业发展趋势

农业现代化与智慧农业发展趋势

05
农业现代化与智慧农业 的挑战与解决方案
技术挑战与解决方案
技术挑战
农业技术应用难度大,缺乏专业技术 人员,技术更新速度慢。
解决方案
加强农业技术研发,推广农业科技普 及,提高农民技术水平,建立农业技 术服务平台。
政策挑战与解决方案
政策挑战
政策支持不足,缺乏统一规划,政策执行力度不够。
解决方案
制定完善的农业政策体系,加强政策宣传和执行力度,建立政策反馈机制。
通过智能化监测和管理,确保农产品 质量安全,提高农产品市场竞争力。
农业现代化对智慧农业的推动作用
提供基础设施
农业现代化建设为智慧农业提供 了必要的基础设施,如互联网、
物联网、大数据等技术设施。
创造市场需求
农业现代化进程中,人们对高效 、安全、环保的农产品需求增加 ,为智慧农业提供了广阔的市场
空间。
自动化装备的发展
自动化装备将不断发展,提高 农业生产效率和降低劳动成本 。
03
农业现代化与智慧农业 的关系
农业现代化与智慧农业的关联性
农业现代化是传统农业向现代农业转化的过程,包括生产技术和管理方式 的革新。
智慧农业是利用现代信息技术和智能装备对传统农业进行改造,提高农业 生产效率和可持续性的新型农业模式。
农业现代化通过引入先进的农业装备、技术和模式,提高农业生产效率 ,降低生产成本,增加农民收入,促进农村经济发展。
农业现代化是农业发展的必然趋势,也是实现乡村振兴战略的重要途径 。
农业现代化的重要性
提高农业生产效率
农业现代化能够通过智能化、精 准化的技术手段,提高农业生产 效率,降低生产成本,增加农民
经济挑战与解决方案
经济挑战

智慧农业2024年农村智慧化发展规划

智慧农业2024年农村智慧化发展规划

应用领域:包括智能灌溉、 智能温室、智能畜牧等
智能灌溉:根据土壤湿度、 作物需水量等因素,实现自 动灌溉
智能温室:通过传感器实时 监测温室内的温度、湿度、 光照等参数,实现对温室环 境的自动调节
智能畜牧:通过传感器实时 监测牲畜的生长状况、健康 状态等,实现对牲畜的精细 化管理
物联网技术在智慧农业中的 应用前景:提高农业生产效 率,降低生产成本,提高农 产品质量。
智慧农业发展面临的挑战
技术难题:如何将先进技术与农业生产相结合,提高生产效率 资金投入:智慧农业需要大量资金投入,如何解决资金问题 人才短缺:智慧农业需要高素质人才,如何吸引和培养人才 政策支持:政府对智慧农业的政策支持力度如何,如何争取更多政策支持
智慧农业发展的战略意义
提高农业生产效 率:通过智能化 技术,及应用
大数据技术在智慧农业中的应用:数据分析、预测、决策支持等
大数据技术在农业生产中的应用:土壤、气候、病虫害等数据的采 集和分析
大数据技术在农产品流通中的应用:市场价格、物流、销售等数据的 分析和预测
大数据技术在农业政策制定中的应用:政策效果评估、政策制定依 据等
人工智能技术及应用
人工智能技术在智慧农业中的应用:如智能监控、智能决策、智能控制等
人工智能技术在农业领域的应用案例:如智能种植、智能养殖、智能农机 等
人工智能技术在农业领域的发展趋势:如深度学习、强化学习、迁移学习 等
人工智能技术在农业领域的挑战与机遇:如数据安全、隐私保护、伦理问 题等
云计算技术及应用
云计算的定义和特点
云计算在智慧农业中的应 用场景
云计算在智慧农业中的具 体应用案例
2024年农村智慧化发展规划目标
03
提高农业生产效率
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智慧农业驱动湖北农业现代化创新发展
作者:杨立新
来源:《决策与信息》2020年第08期
智慧农业是农业生产的高级阶段,通过互联网、计算机、现代通信技术、物联网技术、现代化智能机械等高新技术应用,增强对农业生产环境条件的感知,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能化管理,加强对农业生产工人的管理,减少农产品流通损耗,实现农业的产、供、销高度的智能化、自动化、精细化。

相对传统农业,智慧农业能够极大地提高农业生产经营的综合效率,降低劳动强度和资源损耗,有效改善农业生态环境,推进资源合理高效利用,推动农业现代化创新发展。

我国农业农村的数字化基础依然薄弱和落后。

据统计,2018年我国农业数字经济仅占农业增加值的7.3%,远低于工业18.3%、服务业35.9%的水平。

农业农村大数据尚未建立,数字乡村人才匮乏,相关应用研究开展不足;另外,农村创新能力整体不足,多是城市和工业数字应用的复制,关键核心技术滞后,农业专用传感器缺乏,农业机器人、智能农机适应性还较差。

然而,乡村振兴战略的深入实施和数字经济的快速发展,将加快补齐农村基础设施短板,促进城乡基础设施互联互通,推动农村基础设施提档升级。

“十四五”时期,“智慧农业”发展迎来了政策与条件建设叠加的机遇期。

基于上述分析,针对“十四五”时期湖北省发展智慧农业,推进农业现代化创新发展,提出如下建议:
1. 强化顶层设计,加强与国家相关战略的衔接,突出规划可操作,可落地。

要与党中央国务院提出的乡村振兴战略、国家大数据战略,以及《国家信息化发展战略纲要》《新一代人工智能发展规划》《数字乡村发展战略纲要》、新基建等国家重大战略和规划相衔接,体现国家意志。

规划既要突出战略性顶层设计,也要坚持落地解决智慧农业发展过程的实际问题,突出需求导向,部署实施一批智慧农业建设重大工程,让老百姓有获得感。

坚持政府主导、市场推动,研究制定加快全省智慧农业发展的指导性政策和文件,在智慧农业大数据应用、智慧农业应用工程、智慧农业基地建设等方面打造乡村振兴的荆楚样板;建立可支持不同农户应用数字技术的差异化补贴机制;加快技术标准制定,建立数据整合共享机制和规范化的数据管理制度。

2. 进一步破解智慧农业土地的规模化、集约化问题。

土地的规模化或者集约化为智慧农业的场景提供条件,为智慧农业“放开手脚”创造条件。

近几年,国家推行土地确权和三权分置等政策,为土地规模化带来新契机。

由于农村土地的分散化与区域化等特征明显,产业链整体效率偏低,无法满足智慧农业对土地集约化和农业科技化的要求。

这就需要对土地进行规模化管理,再用“科技手段”和“精耕细作管理”逐步实现农业现代化。

3. 增加科技投入,着力解决智慧农业关键技术。

智慧农业具有显著的多学科交叉的特点,由于农业的生物特性,将工业信息技术直接应用到农业领域不能有效解决农业问题,必须开展基于农业生物特性和农业问题的专题研究。

由于缺乏基础性和原创性研究,我国智慧农业技术整体上与发达国家差距较为明显,“十四五”时期应特别注重在农业传感器、农业人工智能、农业机器人、智能农机、区块链等方面的科技投入与融合研究。

4. 结合湖北优势特色农产品示范区建设,在农业科技园区率先开展智慧农业集成应用示范。

针对湖北优势特色农产品淡水水产、畜禽养殖、设施园艺等开展智慧农业技术集成与试验示范。

完善不同特色产业智慧农业解决方案,形成特色優势产业智慧农业应用标准与规范,具备在全省应用推广示范技术基础。

发挥农业科技园区资金、技术、人才以及农田集中等优势,开展智慧农业率先示范,带动区域的涉农主体发展。

5. 对标智慧农业需要,培养大批新型职业农民。

大力推进实施乡村振兴战略是今后相当长一段时期的主要任务,面对农村人口逐步城镇化造成农业劳动力短缺的现实,一是要解决好“谁来种地”的问题,需要大量懂得现代农业技术、传统农业技能、农业经营与农产品营销的复合型人才。

二是要解决好“怎么种地”的问题,必须毫不动摇地有序推进土地规模化经营,积极支持新型经营组织的发展,让“职业农民”有充分施展才华、实现人生价值的广阔空间。

只有解决好这两个现代农业的关键问题,才能让农业经营有效益、让农业产业有奔头、让农民成为体面的职业,从而保障智慧农业的有效落地实施,进而实现农业现代化创新发展。

(作者系湖北省科技信息研究院/湖北省科技情报局研究员,湖北省农村科技信息化促进中心、湖北省农业信息化工程技术研究中心、农业物联网应用湖北工程研究中心主任。

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