智能制造数字工厂的规划设计

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智慧工厂建设蓝图规划方案

智慧工厂建设蓝图规划方案
分析生产数据,优化生产流程, 提高生产效率和产品质量。
预测性维护
利用机器学习算法预测设备故障 ,提前进行维护,减少停机时间

质量控制
实时监测生产过程中的质量指标 ,及时发现并处理异常。
深度学习在产品质量检测中应用
缺陷检测
利用深度学习算法识别产品表面缺 陷,提高检测精度和效率。
物体识别与分类
对产品进行识别和分类,确保生产 流程中的准确性。
通过GPS等技术实现运输过程的可视化,实时掌握货物位置和运输状 态。
运输智能调度
运用智能调度算法,实现运输资源的合理配置和调度,提高运输效率 。
物流信息追踪
建立物流信息追踪系统,实现货物从采购到交付的全程追踪和管理。
风险防范与应对措施
供应链风险识别
对供应链中可能存在的风险进行识别和 评估,包括供应商风险、物流风险等。
库存控制与物料配送优化
01 实时库存监控
通过物联网技术对库存进行实时监控,确保库存 数据的准确性和实时性。
02 物料需求预测
运用数据分析技术,对物料需求进行预测,提前 制定采购和库存计划。
03 配送路径优化
利用智能算法优化配送路径,降低物流成本,提 高配送效率。
物流运输智能化解决方案
运输过程可视化
物联网技术应用与集成
物联网技术引入
引入物联网技术,如RFID、传感器等,实现对生产设备的实时监控和数据采 集。
数据集成与共享
通过物联网技术将生产数据集成到统一的数据平台,实现数据的共享和分析, 为生产决策提供支持。
智能化应用
利用物联网技术实现生产过程的智能化控制,如自动化调度、故障预警等,提 高生产效率和产品质量。
云计算和大数据技术在智慧工厂中应用

制造业智能制造工厂布局规划方案

制造业智能制造工厂布局规划方案

制造业智能制造工厂布局规划方案第一章智能制造工厂概述 (3)1.1 工厂概况 (3)1.1.1 地理位置与规模 (3)1.1.2 产业结构 (3)1.1.3 现有生产设备与技术 (3)1.2 智能制造理念 (3)1.2.1 智能化生产 (3)1.2.2 数字化管理 (3)1.2.3 个性化定制 (4)1.2.4 绿色制造 (4)1.2.5 网络化协同 (4)1.2.6 人才培养与引进 (4)第二章工厂布局规划原则 (4)2.1 布局设计原则 (4)2.2 设备选型原则 (4)2.3 生产线布局原则 (5)第三章生产流程优化 (5)3.1 生产流程分析 (5)3.1.1 现有生产流程梳理 (6)3.1.2 问题诊断 (6)3.1.3 优化方向 (6)3.2 流程优化策略 (6)3.2.1 作业效率优化 (6)3.2.2 物料流动优化 (6)3.2.3 生产计划优化 (6)3.3 流程重组实施 (6)3.3.1 作业流程重组 (6)3.3.2 物料流动重组 (7)3.3.3 生产计划调整 (7)第四章生产线布局设计 (7)4.1 生产线规划 (7)4.2 设备布局 (8)4.3 物流配送 (8)第五章信息管理与控制系统 (9)5.1 信息管理系统设计 (9)5.2 控制系统设计 (9)5.3 数据分析与决策支持 (10)第六章自动化与智能化设备 (10)6.1 自动化设备选型 (10)6.1.1 选型原则 (10)6.1.2 选型方法 (10)6.2.1 集成原则 (11)6.2.2 集成方法 (11)6.3 设备互联互通 (11)6.3.1 通信协议 (11)6.3.2 网络架构 (11)6.3.3 数据管理 (12)第七章质量管理与控制 (12)7.1 质量管理体系 (12)7.2 质量控制策略 (12)7.3 质量检测与监控 (13)第八章安全生产与环境保护 (13)8.1 安全生产措施 (13)8.1.1 安全管理制度 (13)8.1.2 安全培训与教育 (13)8.1.3 安全设施配置 (13)8.1.4 安全检查与隐患整改 (13)8.1.5 应急预案 (14)8.2 环境保护措施 (14)8.2.1 污染防治 (14)8.2.2 节能减排 (14)8.2.3 环保设施配置 (14)8.2.4 环保监测与管理 (14)8.2.5 环保宣传教育 (14)8.3 应急预案 (14)8.3.1 应急组织体系 (14)8.3.2 应急预案制定 (14)8.3.3 应急资源保障 (14)8.3.4 应急演练与培训 (14)8.3.5 应急信息沟通与报告 (15)第九章人力资源配置与培训 (15)9.1 人力资源规划 (15)9.1.1 规划目标 (15)9.1.2 人力资源规划内容 (15)9.1.3 人力资源规划实施 (15)9.2 员工培训与发展 (15)9.2.1 培训目标 (15)9.2.2 培训内容 (15)9.2.3 培训方式 (16)9.2.4 培训效果评估 (16)9.3 人才引进与激励机制 (16)9.3.1 人才引进 (16)9.3.2 激励机制 (16)第十章项目实施与评估 (16)10.1.1 实施阶段划分 (16)10.1.2 实施步骤 (17)10.2 项目评估与监控 (17)10.2.1 评估指标 (17)10.2.2 评估方法 (17)10.2.3 监控措施 (17)10.3 项目总结与优化 (18)10.3.1 项目总结 (18)10.3.2 优化措施 (18)第一章智能制造工厂概述1.1 工厂概况本章节旨在详细介绍制造业智能制造工厂的基本情况,为后续智能制造工厂布局规划提供基础信息。

智慧厂区建设规划方案

智慧厂区建设规划方案

智慧厂区建设规划方案一、建设背景随着工业4.0的推进和智能制造的兴起,智慧厂区的建设已成为国内外企业进行转型升级的必然趋势。

智慧厂区通过运用信息技术,实现生产全流程数字化、自动化、智能化,提高生产效率和质量,降低生产成本、能耗和环境污染,增强企业核心竞争力。

二、建设目标本智慧厂区建设规划方案的主要目标是:1、实现生产全流程数字化、自动化、智能化,使生产效率提高20%以上;2、降低生产成本、能耗和环境污染,使能源和环境效益提高25%以上;3、提高企业管理水平和服务品质,使客户满意度提高30%以上;4、提高员工安全和舒适度,使员工满意度提高20%以上。

三、建设内容1、数字化、自动化、智能化生产线建设:将各生产环节数字化、自动化,实现生产全流程数字化、自动化、智能化。

2、工业大数据平台建设:运用物联网技术,对工厂的生产全过程进行监测和控制,收集并存储生产数据,实现生产数据的实时监控、分析和预测。

3、供应链管理系统建设:综合运用信息技术,实现对供应链的全流程管理,确保供应链的高效运转和产品质量的稳定提升。

4、智能物流系统建设:通过智能化技术,实现物流全流程控制和管理,从而提高物流效率,降低物流成本,保证产品的及时交付。

5、智能化厂房建设:在厂房和设备方面进行升级,通过智能化技术,实现设施和设备的自动化控制和管理,提高生产效率,降低生产成本。

6、智能化安全管理系统建设:安装智能安全设备,实现安全管理全流程自动化、数字化、智能化,提高工厂安全生产水平。

四、建设进度本方案建设进度约为两年,分为三个阶段:第一阶段:研究规划、设计和投资筹备。

耗时半年。

第二阶段:实施建设,包括数字化、自动化、智能化生产线建设、工业大数据平台建设、供应链管理系统建设、智能物流系统建设、智能化厂房建设、智能化安全管理系统建设等项目。

耗时一年。

第三阶段:检验验收和运行调试、人员培训、系统维护和升级等。

耗时半年。

五、建设投资总投资估算约5000万元,具体内容与构成如下:1、数字化、自动化、智能化生产线建设:2000万元;2、工业大数据平台建设:1000万元;3、供应链管理系统建设:500万元;4、智能物流系统建设:700万元;5、智能化厂房建设:400万元;6、智能化安全管理系统建设:400万元。

全价值链智能制造工厂规划

全价值链智能制造工厂规划

全价值链卓越工厂建设规划目录CONTENTS具体行动计划二三一重点工作计划全价值链卓越工厂建设规划全价值链卓越工厂通过“三化”精益化、LCIM 、数字化的持续开展,运用VSM 与MBS 精益工具与方法,通过周改善培育出一批精益人才,推动工厂品质、交期、成本的全面改善,促使工厂达成精益转换的目标。

路径基石愿景使命主轴年产量突破700万,单位面积产值提升50%培养60名MBS 带级人才,精益成熟度达到级全价值链卓越工厂S Q D C零安全事故追求零缺陷T+3,柔性低成本、高效率价值流拉动◆内部拉动◆供方拉动MBS 畅流改善◆ 宏观改善◆ 微观改善人才育成 5S 目视化 日常管理构建连续流供方拉动数字化内部拉动精益物流自动化标准化工作◆全产品族分析◆型谱匹配优化◆计划模式变革◆库存降低◆看板管理升级◆回货模式优化◆回货看板管理◆供方物流配送◆供方来料品质◆计划拉动生产◆断点消除◆物理断点优化◆基础业务梳理◆单点突破◆MES 实施◆简易自动化 省人省力省时◆防漏防错防呆◆标准作业◆TPM ◆SMED ◆日常管理◆品质内建◆物流作业标准化◆物流器具标准化开展价值流拉动与MBS 畅流的相互结合,打造全价值链卓越工厂精益化自动化数字化1.1 整体思路产值规模战略目标支撑项目人才需求18年产值43亿、19年产值59亿、20年产值突破82亿!品质交期效率3万英尺目标:1年SCR 2200300英尺目标:市场低级自错100ppm 一次不良20000ppm3万英尺目标:订单按时完成率95%300英尺目标:当天作业完成率99%当天计划变动率1%自制件提前期下降20%3万英尺目标:人均工时产出UPPH 提升32%300英尺目标:内机、外机效率提升35%电子效率提升27%员工流失率下降30%QMS 管控、PQC 全面复制推广;防呆防错、QEP 二三级防呆覆盖率140%;员工作业遵守率95%以上;计划一体化实现信息拉通,信息化排产;供方拉动3家,开展供方扶持;畅流改善,消除断点;生产安定化、日常管理稳固;内机精益转换全面复制推广;外机大线改善、POU ;大机及末端制造模式变革;品质工艺研究信息化计划拉通MBSTPM 自动化人才梯队1.2 目标牵引---满足客户需求,围绕效率和品质建立全价值链精益管理体系,并持续改善!管理提升工艺研究产销协同三化融合智能精益工厂志存高远/务实奋进/包容共协/变革创新精英团队打造,人才优化布局,人才培养人才培育文化再造现代工厂标准化工艺革新5S 及目视化可制造性产品、模具、工装器具标准化及制造通用性提升基于制造技术创新、新工艺研究,优化工序、流程及布局制造过程防呆、防错设计,提升制造品质精益供方敏捷供应体系搭建,快速响应,战略供应商培养PSI拉通销售和工厂,削峰填谷,合理匹配各流程供应T+3订单齐套、刚性排程、供应保障、下线直发价值流VSM 牵引,全价值链精益体系搭建精益化运用MBS 精益工具,提升品质和效率,消除制造过程浪费自动化信息化全员改善三级改善机制创建,全员参与改善氛围策略/方向机器代替人/少人化,POU 提升,品质防呆防错构建数字管控平台,实现全价值链的数字化、可视化、移动化 1.3 实施策略路径一:精益化结合Whole-Part-Whole的思路,分别从价值流拉动、MBS、精益物流三条主线规划推进,通过连续流、拉动、基础效率提升,结合现场目视化,打造快速交付的精益工厂PSI 层级事业部(Ⅰ级)工厂(Ⅱ级)总装(Ⅲ级)自制(Ⅳ级)零部件(Ⅴ级)实施路径规划策略事业部销售目标内销目标设定外销目标设定销售节奏分解S渠道任务分解销售节奏策略企划SKU 仓储规划产销PSI 规划芜湖PSI武汉PSI邯郸PSI重庆PSI广州PSI顺德PSI资源规划生产规划产品布局六地资源一盘棋战略储备规划内外销平衡生产峰值平衡技改投资规划产品线规划内机PSI 外机PSI电子PSI 注塑PSI 两器PSI 钣金PSI配管PSI电子物料压机电机大宗铜配纸箱包辅……开班规划技改规划人员招聘规划线体开班规划线体兼容规划型谱匹配投资扩能独家清理供应布局优化供应布局持续按照5级PSI 管理,优化工厂推进过程中问题,从需求导入与产销平衡、资源一盘棋与规划协同,到能力提升与规划落地,改善工厂到零部件PSI 。

智慧工厂MES数字化一体化mes实施规划方案

智慧工厂MES数字化一体化mes实施规划方案

智慧工厂MES数字化一体化mes实施规划方案随着科技的不断发展和智能制造理念的不断深入人心,越来越多的企业开始转型升级,将传统的制造业向智慧工厂转变。

MES(制造执行系统)作为智慧工厂的核心组成部分,对于企业实现数字化转型和提升生产效率至关重要。

本文将提供一份智慧工厂MES数字化一体化MES实施规划方案,以帮助企业顺利进行数字化转型。

一、概述智慧工厂MES数字化一体化MES实施规划方案旨在通过引入先进的MES系统实现生产过程的数字化管理、优化生产过程、提高生产效率和质量、实现可持续发展等目标。

二、现状分析在实施MES系统之前,应对企业现状进行全面分析和评估。

包括但不限于生产线状况、设备状态、员工技能水平、数据处理能力等。

通过全面了解企业的现状,为后续的规划和实施提供参考依据。

三、需求分析在实施MES系统之前,需要对企业的需求进行准确的分析。

包括但不限于生产计划管理、生产执行管理、质量管理、设备管理、物料管理、数据分析等方面的需求。

通过深入了解企业的需求,选择合适的MES系统以满足企业的需求。

四、MES系统选择根据企业的需求和现状分析结果,选择适合的MES系统。

在选择过程中,应充分考虑系统的可扩展性、稳定性、安全性、易用性以及与现有IT系统之间的兼容性等因素。

通过与多家供应商进行对比评估,从中选择出最适合企业需求的MES系统。

五、MES系统实施MES系统的实施是整个数字化转型过程中最关键的一环。

应按照以下步骤进行系统实施:1. 项目启动:明确项目目标、范围、时间和资源等方面的约束,成立项目组并确定项目的工作计划和执行策略。

2. 系统分析:根据企业需求,对MES系统进行详细的分析和设计。

包括但不限于数据流程、业务逻辑、界面设计等。

3. 系统开发:根据系统分析结果,进行系统的技术开发和编码工作。

确保系统的功能和性能满足企业需求。

4. 系统测试:对已开发的MES系统进行全面的测试,包括但不限于功能测试、性能测试和安全测试等。

制造业智能化工厂规划与建设实施方案

制造业智能化工厂规划与建设实施方案

制造业智能化工厂规划与建设实施方案第一章智能化工厂规划概述 (3)1.1 智能化工厂发展背景 (3)1.2 智能化工厂规划目标 (3)1.3 智能化工厂规划原则 (3)第二章智能化工厂建设需求分析 (4)2.1 生产流程优化需求 (4)2.2 设备智能化升级需求 (4)2.3 信息管理系统升级需求 (4)第三章智能制造关键技术选择 (5)3.1 自动化技术 (5)3.1.1 技术 (5)3.1.2 自动化控制系统 (5)3.1.3 传感器技术 (5)3.2 信息化技术 (6)3.2.1 数据采集与处理 (6)3.2.2 工业互联网平台 (6)3.2.3 人工智能技术 (6)3.3 网络通信技术 (6)3.3.1 工业以太网 (6)3.3.2 无线通信技术 (7)第四章工厂布局与设备选型 (7)4.1 工厂布局优化 (7)4.2 设备选型与配置 (7)4.3 设备维护与管理 (8)第五章智能化生产线建设 (8)5.1 生产线自动化改造 (8)5.1.1 自动化改造目标 (8)5.1.2 自动化改造方案 (8)5.2 生产线智能化升级 (9)5.2.1 智能化升级目标 (9)5.2.2 智能化升级方案 (9)5.3 生产线数据采集与监控 (9)5.3.1 数据采集 (9)5.3.2 数据处理与分析 (9)5.3.3 数据监控 (9)第六章信息管理系统建设 (10)6.1 企业资源规划(ERP)系统 (10)6.1.1 系统概述 (10)6.1.2 建设目标 (10)6.1.3 实施方案 (10)6.2 制造执行系统(MES) (10)6.2.1 系统概述 (10)6.2.2 建设目标 (11)6.2.3 实施方案 (11)6.3 数据分析与决策支持 (11)6.3.1 系统概述 (11)6.3.2 建设目标 (11)6.3.3 实施方案 (11)第七章工厂智能化集成 (12)7.1 设备集成 (12)7.1.1 设备集成概述 (12)7.1.2 硬件集成 (12)7.1.3 软件集成 (12)7.2 系统集成 (12)7.2.1 系统集成概述 (12)7.2.2 数据集成 (12)7.2.3 业务流程集成 (13)7.2.4 资源集成 (13)7.3 信息流与物流集成 (13)7.3.1 信息流与物流集成概述 (13)7.3.2 信息流集成 (13)7.3.3 物流集成 (14)第八章安全生产与环保 (14)8.1 安全生产措施 (14)8.1.1 安全教育与培训 (14)8.1.2 安全管理制度 (14)8.1.3 安全设施与设备 (14)8.1.4 应急预案与救援 (14)8.2 环保设施建设 (14)8.2.1 污染防治设施 (14)8.2.2 节能减排设施 (14)8.2.3 环保管理体系 (15)8.3 安全环保监测与预警 (15)8.3.1 监测系统 (15)8.3.2 预警机制 (15)8.3.3 信息反馈与整改 (15)第九章智能化工厂运维与管理 (15)9.1 运维管理策略 (15)9.2 故障预测与处理 (16)9.3 智能化工厂升级与优化 (16)第十章项目实施与推进 (16)10.1 项目组织与管理 (16)10.2 项目进度控制 (17)10.3 项目验收与评估 (17)第一章智能化工厂规划概述1.1 智能化工厂发展背景全球工业4.0战略的深入推进,我国制造业正处于转型升级的关键时期。

咨询工程师继续教育智能制造数字工厂规划设计试题及参考答案

咨询工程师继续教育智能制造数字工厂规划设计试题及参考答案

咨询工程师继续教育试题及参考答案智能制造数字工厂规划设计一、单选题【本题型共4道题】1.MOM系统通过对设备运行状态的监控,可及时发现设备异常并第一时间做出(),必要情况下MOM系统的消息平台还会将()信息传递给设备维护人员的操作终端,及时通知相关人员进行维修。

A.提示B.预测C.报警D.警告正确答案:[C]用户答案:[C] 得分:10.002.PLM是指从人们对产品的需求开始,到产品淘汰报废的的()管理,包括从产品战略、产品市场、产品需求、产品规划、产品研发、产品生产、产品上市、产品服务到报废整个生命周期的管理。

A.设计研发阶段B.生产制造阶段C.运行维护阶段D.全部生命周期正确答案:[D]用户答案:[D] 得分:10.003.MBD(Model Based Definition)是指将产品的所有相关设计定义、工艺描述、属性和管理等信息都附着在产品()模型中的数字化定义方法。

A.二维B.三维C.数学D.物理正确答案:[B]用户答案:[C] 得分:0.004.ERP的基本功能不包括:()。

A.生产控制B.产品结构管理C.财务管理D.人力资源正确答案:[B]用户答案:[B] 得分:10.00二、多选题【本题型共2道题】1.数字工厂包括以下内容()。

A.数字化产品设计B.智能工厂制造运行管理C.智能装备D.智能运维E.数字化工厂设计正确答案:[ABDE]用户答案:[BCD] 得分:0.002.智能产品在线运维云平台具体功能包括:()。

A.智能产品故障监测B.智能产品故障诊断C.智能产品维修决策D.智能产品故障预测及保养E.智能产品销售正确答案:[ABCD]用户答案:[ABCD] 得分:20.00三、判断题【本题型共2道题】1.为降低能源消耗,提高能源利用率,需要对能耗数据进行采集和分析,了解各种能源的使用情况和成本、设备实际耗能数据,分析提高设备能源利用率。

()Y.对N.错正确答案:[Y]用户答案:[Y] 得分:10.002.信息物理系统由信息空间和物理空间构成。

制造业智能化工厂规划与升级改造方案

制造业智能化工厂规划与升级改造方案

制造业智能化工厂规划与升级改造方案第一章智能化工厂规划概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 规划原则 (3)第二章生产线智能化改造 (4)2.1 生产线现状分析 (4)2.2 设备选型与升级 (4)2.3 自动化与信息化集成 (5)第三章智能仓储与物流系统 (5)3.1 仓储布局优化 (5)3.2 仓储设备智能化 (6)3.3 物流系统自动化 (6)第四章数据采集与监控 (6)4.1 数据采集技术 (6)4.1.1 传感器技术 (6)4.1.2 工业物联网技术 (6)4.1.3 数据采集卡与采集器 (6)4.2 数据处理与分析 (7)4.2.1 数据预处理 (7)4.2.2 数据分析算法 (7)4.2.3 数据可视化 (7)4.3 监控系统设计 (7)4.3.1 监控目标与需求分析 (7)4.3.2 系统架构设计 (7)4.3.3 系统集成与测试 (7)4.3.4 系统运行与维护 (8)第五章智能制造执行系统 (8)5.1 MES系统设计 (8)5.1.1 系统概述 (8)5.1.2 功能模块 (8)5.1.3 系统架构 (8)5.2 制造过程优化 (9)5.2.1 过程优化目标 (9)5.2.2 优化方法 (9)5.2.3 优化策略 (9)5.3 质量管理智能化 (9)5.3.1 质量管理现状分析 (9)5.3.2 智能质量管理策略 (9)5.3.3 智能质量管理实施步骤 (10)第六章设备维护与管理 (10)6.1 预防性维护 (10)6.1.2 预防性维护实施策略 (10)6.2 故障诊断与预测 (11)6.2.1 概述 (11)6.2.2 故障诊断与预测方法 (11)6.3 设备功能优化 (11)6.3.1 概述 (11)6.3.2 设备功能优化策略 (11)第七章能源管理与节能减排 (12)7.1 能源监测与优化 (12)7.1.1 能源监测系统构建 (12)7.1.2 能源优化策略 (12)7.2 节能技术与应用 (12)7.2.1 节能技术概述 (12)7.2.2 节能技术应用 (13)7.3 环保措施与实施 (13)7.3.1 环保措施概述 (13)7.3.2 环保措施实施 (13)第八章人员培训与组织架构调整 (13)8.1 员工技能培训 (13)8.2 组织架构调整 (14)8.3 激励机制与人才引进 (14)第九章项目实施与进度管理 (15)9.1 项目实施计划 (15)9.1.1 项目启动 (15)9.1.2 项目实施步骤 (15)9.1.3 时间表与责任主体 (15)9.2 进度监控与调整 (15)9.2.1 进度监控 (16)9.2.2 进度调整 (16)9.3 风险管理与应对措施 (16)9.3.1 技术风险 (16)9.3.2 人员风险 (16)9.3.3 资金风险 (16)第十章项目评估与持续优化 (16)10.1 项目成果评估 (17)10.1.1 评估目标与指标 (17)10.1.2 评估方法与流程 (17)10.2 持续改进与升级 (17)10.2.1 持续改进策略 (17)10.2.2 技术升级与更新 (17)10.3 项目总结与展望 (18)10.3.1 项目实施总结 (18)10.3.2 不足与改进措施 (18)第一章智能化工厂规划概述1.1 项目背景科技的飞速发展,我国制造业正面临着转型升级的压力与机遇。

制造业智能化工厂规划与生产管理方案

制造业智能化工厂规划与生产管理方案

制造业智能化工厂规划与生产管理方案第1章智能化工厂建设背景与目标 (3)1.1 制造业发展现状与趋势 (3)1.2 智能化工厂建设的意义与价值 (4)1.3 智能化工厂建设目标与规划 (4)第2章工厂布局规划 (5)2.1 工厂总体布局设计 (5)2.1.1 设计原则 (5)2.1.2 布局目标 (5)2.1.3 布局步骤 (5)2.2 生产线布局设计 (5)2.2.1 设计原则 (5)2.2.2 布局目标 (5)2.2.3 布局步骤 (6)2.3 物流系统布局设计 (6)2.3.1 设计原则 (6)2.3.2 布局目标 (6)2.3.3 布局步骤 (6)第3章设备选型与采购 (6)3.1 设备选型原则与方法 (6)3.1.1 设备选型原则 (6)3.1.2 设备选型方法 (7)3.2 关键设备选型与比较 (7)3.2.1 关键设备选型 (7)3.2.2 设备比较 (7)3.3 设备采购策略与实施 (7)3.3.1 设备采购策略 (7)3.3.2 设备采购实施 (8)第4章智能制造系统设计 (8)4.1 智能制造系统架构 (8)4.1.1 系统层级结构 (8)4.1.2 系统模块划分 (8)4.2 数据采集与监控系统 (9)4.2.1 数据采集 (9)4.2.2 数据传输 (9)4.2.3 数据处理与分析 (9)4.3 生产执行系统 (9)4.3.1 生产计划管理 (9)4.3.2 生产调度 (9)4.3.3 工艺管理 (9)4.3.4 设备控制 (9)4.3.5 质量管理 (10)第5章自动化与技术应用 (10)5.1 自动化生产线设计 (10)5.1.1 生产线布局 (10)5.1.2 设备选型与配置 (10)5.1.3 控制系统设计 (10)5.2 系统集成 (10)5.2.1 选型 (10)5.2.2 编程与调试 (10)5.2.3 应用案例 (10)5.3 机器视觉与检测技术应用 (11)5.3.1 机器视觉系统设计 (11)5.3.2 检测技术应用 (11)5.3.3 检测数据分析与处理 (11)第6章信息化系统建设 (11)6.1 企业资源规划(ERP) (11)6.1.1 生产计划管理 (11)6.1.2 物料管理 (11)6.1.3 财务管理 (11)6.1.4 人力资源管理 (12)6.2 制造执行系统(MES) (12)6.2.1 生产过程监控 (12)6.2.2 生产调度 (12)6.2.3 质量管理 (12)6.2.4 设备管理 (12)6.3 产品生命周期管理(PLM) (12)6.3.1 产品设计管理 (12)6.3.2 工艺管理 (12)6.3.3 生产数据管理 (13)6.3.4 服务与维护 (13)第7章智能物流与仓储管理 (13)7.1 智能物流系统设计 (13)7.1.1 系统概述 (13)7.1.2 系统架构 (13)7.1.3 关键技术 (13)7.2 仓储管理系统(WMS) (13)7.2.1 系统功能 (13)7.2.2 系统架构 (14)7.2.3 关键技术 (14)7.3 物流设备选型与应用 (14)7.3.1 设备选型原则 (14)7.3.2 常用物流设备 (14)7.3.3 设备应用案例 (14)第8章生产过程质量控制 (14)8.1.1 建立质量管理组织结构 (15)8.1.2 制定质量管理规章制度 (15)8.1.3 质量管理流程设计 (15)8.1.4 质量管理体系文件编写 (15)8.2 过程质量控制方法 (15)8.2.1 预防性控制 (15)8.2.2 过程控制 (15)8.2.3 反馈控制 (15)8.2.4 持续改进 (15)8.3 质量数据采集与分析 (15)8.3.1 质量数据采集 (15)8.3.2 质量数据分析 (16)8.3.3 质量数据可视化 (16)8.3.4 质量预警机制 (16)第9章能源管理与优化 (16)9.1 能源管理策略与体系 (16)9.1.1 能源政策与制造业能源消费特点 (16)9.1.2 能源管理体系的构建 (16)9.1.3 能源管理策略的实施 (16)9.2 能源监控系统设计 (16)9.2.1 能源监控系统功能需求 (16)9.2.2 能源监控系统架构设计 (16)9.2.3 能源监控系统关键技术 (16)9.3 能源优化与节能措施 (16)9.3.1 能源消耗环节分析 (17)9.3.2 能源优化与节能技术应用 (17)9.3.3 节能措施及效果评估 (17)第10章人才培养与团队建设 (17)10.1 人才培养机制与政策 (17)10.2 员工培训与技能提升 (17)10.3 团队建设与激励机制 (17)第1章智能化工厂建设背景与目标1.1 制造业发展现状与趋势全球经济一体化的发展,我国制造业面临着激烈的国内外市场竞争。

智能制造工厂布局与规划作业指导书

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智能制造工厂布局与规划作业指导书第1章引言 (4)1.1 智能制造工厂概述 (4)1.2 布局与规划的重要性 (5)1.3 智能制造工厂布局与规划的基本原则 (5)第2章工厂布局设计基础 (5)2.1 工厂布局设计概念 (5)2.2 工厂布局设计流程 (6)2.3 工厂布局设计方法 (6)第3章智能制造工厂空间布局 (6)3.1 设备布局设计 (6)3.1.1 设备布局原则 (7)3.1.2 设备布局方法 (7)3.1.3 设备布局注意事项 (7)3.2 产线布局设计 (7)3.2.1 产线布局原则 (7)3.2.2 产线布局方法 (7)3.2.3 产线布局注意事项 (7)3.3 物流布局设计 (8)3.3.1 物流布局原则 (8)3.3.2 物流布局方法 (8)3.3.3 物流布局注意事项 (8)3.4 辅助设施布局设计 (8)3.4.1 辅助设施布局原则 (8)3.4.2 辅助设施布局方法 (8)3.4.3 辅助设施布局注意事项 (8)第4章智能制造工厂工艺规划 (9)4.1 工艺流程设计 (9)4.1.1 总体工艺规划 (9)4.1.2 工艺流程细化 (9)4.1.3 工艺流程仿真与优化 (9)4.2 设备选型与配置 (9)4.2.1 设备选型原则 (9)4.2.2 设备配置 (9)4.3 产线平衡与优化 (10)4.3.1 产线平衡分析 (10)4.3.2 产线优化措施 (10)4.4 工艺参数的确定与优化 (10)4.4.1 工艺参数确定 (10)4.4.2 工艺参数优化 (10)第5章信息集成与数据流转规划 (10)5.1 工厂信息化建设 (10)5.1.2 信息系统规划 (11)5.1.3 信息安全策略 (11)5.2 设备互联互通 (11)5.2.1 设备联网 (11)5.2.2 设备数据接口 (11)5.2.3 设备远程监控与维护 (11)5.3 数据采集与处理 (11)5.3.1 数据采集 (11)5.3.2 数据预处理 (11)5.3.3 数据存储与管理 (11)5.4 数据流转与共享 (12)5.4.1 数据流转机制 (12)5.4.2 数据共享平台 (12)5.4.3 数据分析与挖掘 (12)第6章智能制造工厂物流规划 (12)6.1 物流系统设计 (12)6.1.1 设计原则 (12)6.1.2 设计目标 (12)6.1.3 设计内容 (12)6.2 仓储规划与管理 (12)6.2.1 仓储规划 (12)6.2.2 仓储管理 (13)6.3 输送设备选型与布局 (13)6.3.1 输送设备选型 (13)6.3.2 输送设备布局 (13)6.4 智能物流系统集成 (13)6.4.1 系统集成目标 (13)6.4.2 系统集成内容 (13)6.4.3 系统集成技术 (13)第7章智能制造工厂安全与环保规划 (14)7.1 安全生产规划 (14)7.1.1 安全生产目标 (14)7.1.2 安全生产组织架构 (14)7.1.3 安全生产制度 (14)7.1.4 安全生产措施 (14)7.2 环境保护规划 (14)7.2.1 环保目标 (14)7.2.2 环保设施 (14)7.2.3 环保制度 (14)7.2.4 环保措施 (14)7.3 职业健康与安全 (14)7.3.1 职业健康目标 (15)7.3.2 职业健康管理 (15)7.3.4 职业安全防护 (15)7.4 应急预案与风险管理 (15)7.4.1 应急预案 (15)7.4.2 应急演练 (15)7.4.3 风险识别与评估 (15)7.4.4 风险监测与预警 (15)第8章智能制造工厂质量管理 (15)8.1 质量管理体系构建 (15)8.1.1 建立质量管理框架:根据智能制造工厂的特点,构建全面、系统的质量管理体系,保证生产过程中产品质量的稳定与可靠。

制造业数字化工厂智能制造方案

制造业数字化工厂智能制造方案

制造业数字化工厂智能制造方案第一章:项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)第二章:数字化工厂概述 (3)2.1 数字化工厂定义 (3)2.2 数字化工厂核心要素 (3)2.3 数字化工厂发展趋势 (4)第三章:智能制造关键技术 (4)3.1 工业互联网技术 (4)3.2 大数据技术 (4)3.3 人工智能技术 (5)3.4 云计算技术 (5)第四章:数字化工厂规划与设计 (6)4.1 工厂布局设计 (6)4.2 设备选型与配置 (6)4.3 生产流程优化 (7)第五章:智能生产系统 (8)5.1 智能生产执行系统 (8)5.2 智能调度系统 (8)5.3 生产数据采集与分析 (8)第六章:智能物流系统 (9)6.1 物流自动化技术 (9)6.1.1 自动化搬运设备 (9)6.1.2 智能仓储系统 (9)6.1.3 无人搬运车 (9)6.2 物流信息系统 (10)6.2.1 物流管理软件 (10)6.2.2 物流监控系统 (10)6.2.3 数据交换平台 (10)6.3 供应链协同管理 (10)6.3.1 供应商协同 (10)6.3.2 生产协同 (10)6.3.3 销售协同 (10)第七章:质量管理系统 (11)7.1 质量数据采集 (11)7.2 质量分析与应用 (11)7.3 质量改进措施 (11)第八章:智能维护与优化 (12)8.1 预测性维护 (12)8.2 设备功能优化 (12)8.3 生产效率提升 (13)第九章:安全与环境管理 (13)9.1 安全生产管理 (13)9.1.1 安全生产理念 (13)9.1.2 安全生产制度 (14)9.1.3 安全生产措施 (14)9.2 环境保护与节能减排 (14)9.2.1 环境保护政策 (14)9.2.2 节能减排措施 (14)9.2.3 环保设施建设 (14)9.3 应急管理与处理 (14)9.3.1 应急预案制定 (14)9.3.2 应急演练 (14)9.3.3 处理 (14)第十章:数字化工厂实施与运营 (15)10.1 项目实施与管理 (15)10.2 人员培训与技能提升 (15)10.3 运营维护与持续改进 (16)第一章:项目背景与目标1.1 项目背景全球工业4.0的深入推进,我国制造业正处于转型升级的关键时期。

智能制造智慧工厂整体规划建设方案

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企业面临的挑战
供应链管理
生产管控
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• 市场多变,生产需要灵活高效
• 市场需求与产品价格变化频繁
• 原材料质量不一,对加工工艺
资产管理
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经营压力增大
维修费用在煤化工现金
操作成本中占比较大智能制智能制造智慧工厂整体规划建设方案 • 资产智的能可制用造性智、慧安工全厂性智整能体制规划造建智慧智面能工临制厂的整智挑能体制规战划造智建慧设方工厂案整体规划建设方案
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智能制造智慧工厂整体规划建设方案
《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》

制造业智能化工厂规划与实施方案

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制造业智能化工厂规划与实施方案第一章智能化工厂概述 (2)1.1 智能化工厂的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (2)1.2 智能化工厂的发展趋势 (3)1.2.1 网络化 (3)1.2.2 自主化 (3)1.2.3 柔性化 (3)1.2.4 绿色化 (3)1.2.5 智能化服务 (3)1.2.6 跨界融合 (3)第二章智能化工厂规划原则 (3)2.1 安全生产原则 (3)2.2 经济效益原则 (4)2.3 技术创新原则 (4)第三章智能化工厂布局规划 (5)3.1 工厂平面布局 (5)3.2 设备布局 (5)3.3 信息流布局 (5)第四章生产流程优化 (6)4.1 生产流程分析与优化 (6)4.2 生产节拍优化 (6)4.3 物流优化 (6)第五章智能制造系统 (7)5.1 智能制造系统架构 (7)5.2 关键技术与应用 (7)5.3 系统集成与互联互通 (7)第六章信息化建设 (8)6.1 信息化基础设施建设 (8)6.1.1 网络设施建设 (8)6.1.2 服务器与存储设施 (8)6.1.3 数据中心建设 (9)6.2 数据采集与处理 (9)6.2.1 数据采集 (9)6.2.2 数据处理 (9)6.3 信息安全与隐私保护 (9)6.3.1 信息安全策略 (9)6.3.2 隐私保护措施 (10)第七章自动化设备选型与应用 (10)7.1 自动化设备分类与特点 (10)7.1.1 自动化设备分类 (10)7.1.2 自动化设备特点 (10)7.2 设备选型原则与方法 (11)7.2.1 设备选型原则 (11)7.2.2 设备选型方法 (11)7.3 自动化设备应用案例 (11)第八章人员培训与管理 (12)8.1 人员培训体系构建 (12)8.2 人员技能提升 (12)8.3 管理机制创新 (13)第九章项目实施与管理 (13)9.1 项目组织与管理 (13)9.2 项目进度与质量控制 (14)9.3 项目风险与应对策略 (14)第十章智能化工厂评估与改进 (15)10.1 智能化工厂评估指标体系 (15)10.2 智能化工厂运行监测与评估 (15)10.3 持续改进与优化 (16)第一章智能化工厂概述1.1 智能化工厂的定义与意义1.1.1 定义智能化工厂,是指通过集成现代信息技术、自动化技术、网络通信技术、大数据分析等手段,对生产过程进行智能化改造,实现生产要素的高效协同和资源优化配置的现代化生产模式。

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智能制造数字工厂的规划设计网络课堂主讲老师:胡建林课程目录第一章概述•第01讲概述00:14:4100:00:00第二章数字化产品设计系统•第01讲数字化产品设计系统00:18:2600:00:00第三章数字化工厂设计系统•第01讲数字化工厂设计系统00:18:2300:00:00第四章ERP系统•第01讲ERP系统00:12:0900:00:00第五章智能工厂制造运行管理系统•第01讲智能工厂制造运行管理系统00:39:4000:00:00第六章智能运维第01讲智能运维00:09:0800:00:001.1 信息物理系统CPS信息物理系统CPS定义:通过集成先进的感知、计算、通信、控制等信息技术和自动控制技术,构建了物理空间与信息空间中人、机、物、环境、信息等要素相互映射、适时交互、高效协同的复杂系统,实现系统内资源配置和运行的按需响应、快速迭代、动态优化。

信息物理系统CPS的本质:就是构建一套信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的闭环赋能体系,解决生产制造、应用服务过程中的复杂性和不确定性问题,提高资源配置效率,实现资源优化。

CPS的四大核心技术要素:“一硬、一软、一网、一平台”感知和自动控制(硬):智能感知技术、虚实融合控制技术;工业软件(软):嵌入式软件技术、MBD技术、CAX/MES/ERP软件技术;工业网络(网):现场总线技术、工业以太网技术、无线技术、SDN;工业云和智能服务平台(平台):边缘计算、雾计算、大数据分析。

CPS的层次:单元级、系统级、SoS级(System of Systems,系统之系统级)单元级CPS:单元级CPS能够通过物理硬件、自身嵌入式软件系统及通信模块,构成含有“感知-分析-决策-执行”数据自动流动基本的闭环,实现在设备工作能力范围内的资源优化配置,如智能轴承、关节机器人等。

系统级CPS:由多个最小单元CPS(单元级)通过工业网络实现更大范围、更宽领域的数据自动流动,实现了多个单元级CPS的互联、互通和互操作。

如智能生产线、智能车间、智能工厂。

SoS级CPS:通过大数据平台,实现了跨系统、跨平台的互联、互通和互操作,促成了多源异构数据的集成、交换和共享的闭环自动流动,在全局范围内实现信息全面感知、深度分析、科学决策和精准执行。

1.2 智能工厂1.3 数字工厂数字工厂:是以产品全生命周期的相关数据为基础,在计算机虚拟环境中,对整个生产过程进行仿真、评估和优化,并进一步扩展到整个产品生产周期的新型生产组织方式。

数字工厂主要解决产品设计和产品制造之间的“鸿沟”,实现产品生命周期中的设计、制造、装配、物流等各方面的功能,降低设计到生产制造之间的不确定性,在虚拟环境下将生产制造过程压缩和提前,并得以评估和检验,从而缩短产品设计到生产转化的时间,并且提高产品的可靠性与成功率,是智能工厂的基础。

数字工厂是现代制造技术与计算仿真技术相结合的产物,其本质是实现信息的集成。

智能工厂:智能工厂是在工厂数字化的基础上,利用物联网的技术和设备监控技术,加强信息管理和服务;清楚掌握产销流程,提高生产过程的可控性,减少生产线上的人工干预,及时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度;集绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂,是工业4.0的具体体现。

数字孪生(Digital Twin):是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。

在产品的设计阶段,利用数字孪生可以提高设计的准确性,并验证产品在真实环境中的性能;在产品的制造阶段,利用数字孪生可以加快产品导入的时间,提高产品设计的质量、降低产品的生产成本和提高产品的交付速度。

在产品服务阶段,对产品的状态进行实时跟踪和监控,并根据产品实际状态、实时数据、使用和维护记录数据对产品的健康状况、寿命、功能和性能进行预测与分析,并对产品质量问题进行提前预警、定位、零部件更换、产品维护、产品升级甚至是报废、退役等。

1.4 数字工厂集成架构数字工厂智能构件集成架构2.1 数字化产品设计平台数字化产品设计系统是通过三维CAD设计、PDM/PLM系统进行产品数据管理、CAE技术进行产品创新设计以及仿真验证等,将CAD、CAE、CAPP、CAM、PLM系统集成应用,构建产品数字化设计平台,保证产品开发周期过程中产品数据的统一性、一致性。

建立数字化产品设计平台可消除数字化产品设计信息孤岛,打通数字化产品设计的数字化信息流,实现企业提高研发创新能力,缩短产品开发周期,降低产品开发成本,提升了产品研发核心竞争力的目的。

数字化产品设计系统架构数字化产品设计平台的建设思路(1)实现基于模型定义(MBD)的产品设计,基于MBD的工艺设计、工艺仿真。

MBD(Model Based Definition)是指将产品的所有相关设计定义、工艺描述、属性和管理等信息都附着在产品三维模型中的数字化定义方法。

(2)建立产品设计知识库、模型库、专家系统,包括产品设计标准、规范、模型、标准零部件库、外购件配套件库、研究报告、设计计算书等。

(3)实现基于模型的工艺设计,建立工艺衍生模型,形成用于制造的工艺设计文件、零部件加工和装配等生产活动的模型。

(4)建立工艺知识库和专家系统,建立典型零件工艺路线库、工艺参数库、切削数据库、各设备资源库等工艺知识库,应用知识推理技术、实现工艺路线、工艺卡片、工艺文件、数控程序的自动或半自动生成。

(5)根据业务需求,适时开展协同设计,在协同平台和一系列设计标准的支持下,实现跨地域、跨组织的协同设计。

允许供应商、客户参与设计,更好地满足客户对产品的需求和供应商对客户需求的快速响应。

(6)开展产品设计创新活动,企业建立双创平台调动企业全体员工和社会资源积极参与新产品、新工艺、新技术研发和创新。

(7)推行产品设计管理流程,将产品开发作为一项投资进行管理,产品开发一定要基于市场需求的创新,实施并行设计,实现跨部门的协同,结构化的开发流程,充分注重零件的可重用性。

2.2 PLM/PDMPDM(Product Date Management)产品数据管理:是一门用来管理所有与产品相关的信息和所有与产品相关过程的技术。

PLM(Product Life-Cycle Management)产品全生命周期管理:是PDM的升级版本,功能范围更广。

PLM指从人们对产品的需求开始,到产品淘汰报废的全部生命周期的管理,包括从产品战略、产品市场、产品需求、产品规划、产品研发、产品生产、产品上市、产品服务到报废整个生命周期的管理。

SysLM系统生命周期管理:它是在产品生命周期管理的基础上进行拓展,负责产品与系统模式、工程流程,尤其是沿着供应链方向的数据交换,授权、更改管理以及配置管理。

PLM的主要内容:(1)产品发展战略:在对客户需求,市场、竞争对手、技术发展进行调研的基础上制定产品发展战略和产品发展规划。

(2)文档管理:提供产品设计、模拟仿真、实验验证、工艺设计、数控编程所产生的图档、文档、实体模型安全存取、版本发布、自动迁移、归档、签审、浏览、圈阅和标注,以及全文检索、打印、网络发布等一套完整的文档管理方案,共提供多媒介的外部支持。

(3)PLM有完整的集成性:它构建了一个灵活性比较高的集成平台,PLM将CAD、CAE、CAPP、CAM、产品设计是知识库和专家系统、工艺设计知识库和专家系统、工艺设计知识库和专家系统全面集成,实现数据共享。

同时PLM系统也是设计系统与ERP、MES的集成平台。

(4)知识库和专家系统:如产品设计、分析计划、工艺设计都需要相应的知识库和专家系统。

这些系统受PLM的管理,并实现与对应的设计系统集成。

(5)产品结构管理:PLM系统一般采用视图控制法来对某个产品结构的各种不同划分方法进行管理和描述,如工程应用BOM(EBOM)、制造BOM(MBOM)、质量BOM(QBOM)、成本BOM(CBOM)等。

BOM(Bill of Material)是指构成一个物料项的所有子物料项的列表。

(6)变更管理;任何设计变更都将被记录,数据的修订过程可以被跟踪和管理,它建立在PLM核心功能之上,提供一个打包的方案来管理变更请求、变更通知、变更策略,以及变更的执行和跟踪等一整套方案。

(7)配置管理:建立在产品结构管理功能之上,根据客户需求,在一系列配置规则、配置参数的引导下,进行产品配置。

它使产品配置信息可以被创建、记录和修改,允许产品按照特殊要求被建造。

(8)工作流和过程管理:PLM系统的工作流与过程管理提供一个控制并行工作流程的计算机环境。

利用PLM图示化的工作流编辑器,可以在PLM系统中,建立符合各企业习惯的并行的工作流程。

(9)项目管理:管理项目计划、执行情况和控制等活动,以及这些活动的相关资源管理,并将它们与产品数据和流程关联在一起,最终达到项目的进度、成本和质量的管理。

(10)协同设计:实现了基于互联网的软件和服务,能让产品价值链上的每个环节的每个相关人员不论在任何时候,认可地点都能够协同第对产品进行开发、制造和管理。

PLM系统:极大地提高了产品全生命周期数据管理的标准化、及时性、准确性、数据的共享性、系统间的集成性,PLM为企业创造了巨大的价值,实现了知识共享、提高了零部件的可重用性、高度集成性。

2.3 CAD/CAE/CAM计算机辅助设计CAD(Computer Aided Design):使用信息处理系统完成诸如设计或改进零、部件或产品的功能,包括绘图和标注的所有活动。

CAD是工程技术人员以计算机为工具,对产品和工程进行总体设计、绘图、分析和编写技术文档等设计活动的总称。

CAD的功能可归纳为四大类:数字建模、工程分析、动态模拟和自动绘图。

一个完整的CAD系统,应由人机交互接口、科学计算、图形系统和工程数据库等组成,重点侧重产品设计。

计算机辅助工程CAE(Computer Aided Engineering):是用计算机辅助求解复杂工程和产品结构强度、刚度、屈曲稳定性、动力响应、热传导、三维多体接触、弹塑性等力学性能的分析计算以及结构性能的优化设计等问题的一种近似数值分析方法。

CAE现已成为工程和产品结构分析中(如航空、航天、机械、土木结构等领域)必不可少的数值计算工具,同时也是分析连续力学各类问题的一种重要手段。

CAE的功能:(1)应用数据模型,借助计算机分析计算,确保产品设计的合理性和设计指标的准确性。

(2)采用各种优化技术,在可行域中找出产品设计最佳方案。

(3)CAE所创建的虚拟样机,能预测产品在整个使用周期内的可靠性,甚至产品与产品、产品与环境等之间的相容性。

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