基于降水数据的云南省近61年旱涝特性研究
基于Pa和SPI指数的昆明市气象干旱分析
江西农业学报㊀２０２１，３３（０６）：７８ ８４ＡｃｔａＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｅＪｉａｎｇｘｉ㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀ＤＯＩ：１０．１９３８６／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｘｎｙｘｂ．２０２１．０６．０１４基于Ｐａ和ＳＰＩ指数的昆明市气象干旱分析陈晨，张刘东∗，李京东，赵杨，廖悦㊀㊀收稿日期：２０２０－０９－２８基金项目：国家自然科学基金项目（５１６６９０３５）；云南省教育厅项目（２０２０Ｙ１８７）；云南农业大学学生科技创新创业行动基金项目（２０２１ＺＫＹ３１９）㊂作者简介：陈晨（１９９６─），男，重庆铜梁人，硕士研究生，从事主要从事农业水土资源研究㊂∗通信作者：张刘东㊂（云南农业大学水利学院，云南昆明６５０２０１）摘㊀要：收集昆明地区１９８０ ２０１７年的降雨资料将数据划分为季尺度和年尺度，计算昆明市３８年的Ｐａ指数和ＳＰＩ指数，分析了云南省昆明市的气象干旱特征，通过Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验法进行分析㊂结果表明：近３８年以来，昆明市整体气候以正常的情况居多，干旱的情况较少；近２０年来，干旱年份的比例有所增加而湿润情况有所减少，Ｐａ指数和ＳＰＩ指数变化的趋势基本一致㊂通过Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验法可知，近３８年中，昆明市的Ｐａ指数和ＳＰＩ指数都没有发生显著性的突变㊂关键词：气象干旱；Ｐａ指数；ＳＰＩ指数；Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验中图分类号：Ｓ４２３㊀文献标志码：Ａ㊀文章编号：１００１－８５８１（２０２１）０６－００７８－０７ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＭｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌＤｒｏｕｇｈｔｉｎＫｕｎｍｉｎｇＢａｓｅｄｏｎＰａａｎｄＳＰＩＩｎｄｅｘｅｓＣＨＥＮＣｈｅｎ，ＺＨＡＮＧＬｉｕ－ｄｏｎｇ∗，ＬＩＪｉｎｇ－ｄｏｎｇ，ＺＨＡＯＹａｎｇ，ＬＩＡＯＹｕｅ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙ，ＹｕｎｎａｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５０２０１，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｒａｉｎｆａｌｌｄａｔａｏｆＫｕｎｍｉｎｇｆｒｏｍ１９８０ｔｏ２０１７ｗｅｒｅｃｏｌｌｅｃｔｅｄ，ａｎｄｔｈｅｄａｔａｗｅｒｅｄｉｖｉｄｅｄｉｎｔｏｓｅａｓｏｎａｌｓｃａｌｅａｎｄａｎｎｕａｌｓｃａｌｅ．ＴｈｅＰＡｉｎｄｅｘａｎｄＳＰＩｉｎｄｅｘｏｆＫｕｎｍｉｎｇＣｉｔｙｉｎ３８ｙｅａｒｓｗｅｒｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄ．ＴｈｅｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｄｒｏｕｇｈｔｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＫｕｎｍｉｎｇＣｉｔｙｉｎＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄｂｙＰｅｔｔｉｔｔｍｕｔａｔｉｏｎｔｅｓｔｍｅｔｈｏｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｉｎｔｈｅｐａｓｔ３８ｙｅａｒｓ，Ｋｕｎｍｉｎｇ ｓｏｖｅｒａｌｌｃｌｉｍａｔｅｉｓｍｏｓｔｌｙｎｏｒｍａｌ，ａｎｄｔｈｅｄｒｏｕｇｈｔｓｉｔｕａｔｉｏｎｉｓｌｅｓｓ．Ｉｎｔｈｅｐａｓｔ２０ｙｅａｒｓ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｄｒｏｕｇｈｔｙｅａｒｓｈａｓｉｎｃｒｅａｓｅｄ，ａｎｄｔｈｅｈｕｍｉｄｉｔｙｈａｓｄｅｃｒｅａｓｅｄ．ＴｈｅｃｈａｎｇｅｔｒｅｎｄｏｆＰＡｉｎｄｅｘａｎｄＳＰＩｉｎｄｅｘｉｓｂａｓｉｃａｌｌｙｔｈｅｓａｍｅ．ＡｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏＰｅｔｔｉｔｔｍｕｔａｔｉｏｎｔｅｓｔ，ｔｈｅｒｅｉｓｎｏｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｍｕｔａｔｉｏｎｉｎＰＡｉｎｄｅｘａｎｄＳＰＩｉｎｄｅｘｏｆＫｕｎｍｉｎｇｉｎｒｅｃｅｎｔ３８ｙｅａｒｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｄｒｏｕｇｈｔ；Ｐａｉｎｄｅｘ；ＳＰＩｉｎｄｅｘ；Ｐｅｔｔｉｔｔｍｕｔａｔｉｏｎｔｅｓｔ㊀㊀近年来，干旱灾害频繁发生，由干旱灾害引发的社会经济和环境问题日益严重，已成为不可忽视的问题［１－２］㊂昆明市位于云贵高原中部，滇池盆地北部，属亚热带季风气候，有明显的旱季雨季之分，属于旱灾多发的地区㊂２００９ ２０１３年间，昆明市就发生了４年的连旱，造成了巨大的损失［３］㊂目前，昆明市干旱形势依然严峻，分析干旱特征对区域水资源开发㊁配置与保护具有重要的意义［４］㊂目前，国内外评价气象干旱常见的指标有标准化降水指数（ＳＰＩ）㊁降水距平百分率（Ｐａ）㊁Ｚ指数㊁ＰＤＳＩ指数㊁ＭＣＩ指数等［５］，其中ＳＰＩ指数法基于反映降水指标与干旱的关系，与其他干旱指标相比，ＳＰＩ指数法的相关资料获取容易，具有稳定的计算特性，在各个区域和各个时段均能有效地反映干旱状况，Ｐａ指数法反映时段降水与平均降水的偏差，能直观反映降水异常引起的干旱，在我国使用较为普遍［６－８］㊂本文利用昆明市１９８０ ２０１７年的降水资料计算降水距平百分率（Ｐａ）和标准化降水指数（ＳＰＩ），对昆明市的气象干旱指数的变化特征进行分析，为昆明市区域水资源规划和可持续利用提供参考依据㊂１㊀数据来源与研究方法１．１㊀数据来源本文采用的昆明市降水数据来自昆明气象站１９８０ ２０１７年的降水资料（数据来源于中国气象数据中心网）㊂根据昆明气象特征四季划分为：３月到５月为春季，６月到８月为夏季，９月到１１月为秋季，１２月到次年２月为冬季㊂１．２㊀研究方法１．２．１㊀Ｐａ指数法㊀Ｐａ指数法能直接反映降水异常引起的干旱［９］㊂具体计算公式如下㊂Ｐａ＝Ｐ－ＰＰˑ１００％（１）式（１）中，Ｐａ为降水距平百分率，Ｐ为某时段降水量，Ｐ为计算时段同期气候平均降水量㊂Ｐａ指数干旱等级划分见表１［７］㊂１．２．２㊀ＳＰＩ指数法㊀ＳＰＩ指数通常用于监测干旱情况，可以定量化地表示不同时段内降水量的缺乏程度㊂计算方法如下［１０］：ＳＰＩ＝Ｓｔ－（ｃ２ｔ＋ｃ１）ｔ＋ｃ０［（ｄ３ｔ＋ｄ２）ｔ＋ｄ１］ｔ＋１．０（２）式（２）中，ｃ０＝２．５１５５１７，ｃ１＝０．８０２８５３，ｃ２＝０．０１０３２８，ｄ１＝１．４３２７８８，ｄ２＝０．１８９２６９，ｄ３＝０．００１３０８㊂ｔ＝ｌｎ１Ｆ（ｘ）２，Ｆ（ｘ）＝ʏｘ０ｆ（ｘ）ｄｘ，ｆ（ｘ）＝１βαΓ（ｘ）ｘα－１ｅ，其中β和α分别是尺度参数和形状参数，均大于零，当Ｆ＞０．５时，Ｓ＝１，当Ｆɤ０．５时，Ｓ＝－１㊂α＝１＋１＋４Ａ３４Ａ，β＝ｘα，Ａ＝ｌｎ（ｘ）－ðｎｉ＝１ｌｎｘｉｍ（３）式（３）中，ｎ是降水序列的长度，其中为零的项数为ｍ，ｘ是降水序列中非零项的平均值㊂表１㊀Ｐａ指数干旱等级划分指数干旱等级无旱轻旱中旱重旱Ｐａ指数Ｐａ＞－１５％－３０％ɤＰａ＜－１５％－４０％ɤＰａ＜－３０％Ｐａ＜－４０％表２㊀ＳＰＩ指数干旱等级划分表指数干旱等级湿润正常轻旱中旱重旱极端干旱ＳＰＩ指数ＳＰＩ＞０．５－０．５ɤＳＰＩ＜０．５－１．０ɤＳＰＩ＜－０．５－１．５ɤＳＰＩ＜－１．０－２．０ɤＳＰＩ＜－１．５ＳＰＩɤ－２．０１．２．３㊀Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验法㊀Ｐｅｔｔｉｔｔ检验法用于检验变异点，计算统计量Ｕｔ，ｎ的公式如下［１１－１３］：Ｕｔ，ｎ＝Ｕｔ－１，ｎ＋ðｎｉ＝１ｓｇｎ（ｘｔ－ｘｉ），ｔ＝２，３， ，ｎ（３）式（３）中：ｘｔ㊁ｘｉ分别为第ｔ㊁ｉ个时序样本，ｓｇｎ为符号函数㊂若当时刻ｔ满足：Ｋｔ＝ｍａｘ１ɤｔɤｎＵ（４）则ｔ点处为突变点㊂建立检验统计量Ｐ验证突变点的显著性，公式如下：Ｐ＝２ｅ（５）如果Ｐɤ０．０５，则认为检验出的突变点是显著的，否则，突变点不显著㊂２㊀结果与分析２．１㊀Ｐａ指数变化分析２．１．１㊀Ｐａ指数年际变化㊀采用式（１）对昆明市１９８０ ２０１７年的降水资料进行计算，得到年际的Ｐａ指数㊂通过统计分析，不同年代各干旱等级出现的频率百分比见表３㊂从Ｐａ指数干旱等级频率可以看出，昆明市总体无旱的情况居多，干旱的程度以轻度干旱为主㊂从２０世纪８０年代至９０年代，无旱的情况有一定的增加，轻旱情况减少㊂２０００ ２００９年干旱情况基本与２０世纪９０年代相似，中度干旱有所减少而重度干旱有所增加㊂从近８年的情况来看，无旱的情况稍有减少而中度干旱和轻度干旱的情况有所增加㊂总体来看，近２０年来发生中重旱的频率有增加趋势㊂㊀㊀㊀㊀表３㊀年尺度的Ｐａ指数干旱等级频率％时间无旱轻旱中旱重旱１９８０ １９８９年５０．０４０．０１０．００１９９０ １９９９年８０．０１０．０１０．００２０００ ２００９年８０．０１０．００１０．０２０１０ ２０１７年６２．５２５．０１２．５０㊀㊀昆明市气象站１９８０ ２０１７年的年尺度Ｐａ干旱指数，计算结果如图１所示㊂根据Ｐａ指数干旱等级划分㊂近３８年来，昆明市的干旱情况正常年份居多㊂１９８２㊁１９８４㊁１９８８㊁１９８９㊁１９９３㊁２００３㊁２０１２和２０１３年这８年出现轻度干旱的情况，１９８７㊁１９９２和２０１１年这３年发生中度干旱，２００９年发生重度干旱㊂２０００年及之后的１８年中，Ｐａ指数小于０的比例增多，中度干旱及以上的比例增加，Ｐａ指数大９７㊀６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀陈晨等：基于Ｐａ和ＳＰＩ指数的昆明市气象干旱分析于０的部分峰值减少，表明近期湿润程度有所减少㊂图１㊀昆明市年Ｐａ指数的计算结果２．１．２㊀季节Ｐａ指数变化㊀通过计算得出昆明市不同季节的干旱情况出现频率百分比见表４㊂根据不同季节的Ｐａ指数干旱情况频率可以看出，近３８年来一年四季以无旱为主，夏季和秋季无旱的频率更为突出㊂轻旱情况春夏季相对突出，中度干旱情况春季稍多于其他季节，冬季和春季的重旱情况明显高于夏秋两季，冬季的重旱情况尤为突出，冬春气象干旱的特征明显㊂㊀㊀㊀表４㊀不同季节的Ｐａ指数干旱情况频率％季节无旱轻旱中旱重旱春季５５．２６１３．１６１３．１６１８．４２夏季６８．４２１３．１６７．８９１０．５３秋季７１．０５１０．５３７．８９１０．５３冬季５７．８９２．６３７．８９３１．５８㊀㊀季节Ｐａ干旱指数结果如图２所示，从图２可以看出，总体干旱年份相对较少，近２０年来，一年四季的轻度干旱和中度干旱的频率都有增多的趋势，秋季与冬季的重度干旱明显增加㊂春季轻度干旱的年份有１９８０㊁２００３㊁２００７㊁２０１０和２０１４年，中度干旱年份有１９８４㊁１９９３㊁２００９㊁２０１１和２０１５年，重度干旱年份有１９８２㊁１９８７㊁１９８８㊁１９９１㊁１９９２㊁１９９５和２００５年㊂夏季轻度干旱的年份有１９９６㊁２０００㊁２００９㊁２０１０和２０１２年，中度干旱年份有１９８２㊁１９９３和２０１３年，重度干旱年份有１９８７㊁１９８９㊁１９９２和２０１１年㊂秋季轻度干旱的年份有１９８０㊁１９８４㊁１９８５和１９８８年，中度干旱年份有２００２㊁２００３和２０１２年，重度干旱年份有１９９８㊁２０００㊁２００７和２００９年㊂冬季轻度干旱的年份有２００５年，中度干旱年份有１９９７㊁２０１１和２０１６年，重度干旱年份有１９８４㊁１９８５㊁１９８８㊁１９９５㊁２０００㊁２００１㊁２００４㊁２００７㊁２００８㊁２００９㊁２０１２和２０１７年㊂２．２㊀ＳＰＩ指数变化分析２．２．１㊀ＳＰＩ指数年际变化㊀采用式（２）对昆明市１９８０ ２０１７年的降水资料进行计算，得到年际的ＳＰＩ指数㊂通过统计分析，不同年代各干旱等级出现的频率百分比见表５㊂通过年尺度ＳＰＩ指数干旱等级频率可以看出，２０１０年之前正常情况逐渐增加，近期的干旱频率有所增加，这与Ｐａ指数法研究的结果基本一致㊂轻度干旱情况在干旱等级中出现的频率最大，说明昆明市发生中等以下的干旱情况最多㊂中度及以上的干旱总体来说发生次数较少，基本上每１０年里就有一次重度干旱的发生㊂㊀㊀㊀㊀表５㊀年尺度ＳＰＩ指数干旱等级频率％时间湿润正常轻旱中旱重旱极端干旱１９８０ １９８９年３０．０２０．０２０．０２０．０１０．００１９９０ １９９９年５０．０３０．００１０．０１０．００２０００ ２００９年１０．０６０．０２０．０００．０１０．０２０１０ ２０１７年５０．０１２．５２５．００１２．５０㊀㊀年际变化趋势如图３所示，由ＳＰＩ年际变化图可以看出，近３８年来，昆明市正常和湿润的年份居多㊂轻旱的年份有１９８２㊁１９８９㊁２０００㊁２００３㊁２０１２和２０１３年，中旱的年份有１９８４㊁１９８８和１９９３年，重旱的年份有１９８７㊁１９９２和２０１１年，极端干旱年份２００９年，自２０００年以来，湿润年份和湿润程度都有所减少㊂２．２．２㊀季ＳＰＩ指数变化㊀通过计算得出昆明市不同季节的干旱情况出现频率百分比见表６㊂通过不同季节的ＳＰＩ指数干旱情况频率可以看出，昆明市的春季大多呈现正常和湿润状态，轻旱和中旱较多，重旱和极端干旱较少㊂夏季与春季相比，重旱情况略有增加，极端干旱减少㊂秋季和冬季的０８江㊀西㊀农㊀业㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀３３卷情况差距较大，干旱主要以轻度干旱为主，中度干旱及以上的情况发生频率较小，而冬季干旱主要以中度干旱为主，轻度干旱和重度干旱次之，有极端干旱情况发生，严重干旱及其以上的情况在一年之中频率最大㊂总体看来，昆明市季节尺度情况为湿润和正常情况居多，其中秋季发生的轻度干旱居多，春季的中度干旱发生频率最大，春季和冬季发生重度以上干旱频率较高㊂图２㊀昆明市的季节Ｐａ指数的变化图３㊀ＳＰＩ指数的年际变化㊀㊀㊀表６㊀不同季节的ＳＰＩ指数干旱情况频率％季节湿润正常轻旱中旱重旱极端干旱春季３１．５８３６．８４１３．１６１３．１６２．６３２．６３夏季３１．５８３６．８４１３．１６１０．５３７．８９０秋季２６．３２４４．７４１５．７９７．８９２．６３２．６３冬季３６．８４３４．２１７．８９１０．５３７．８９２．６３㊀㊀ＳＰＩ指数季节变化情况见图４，春季轻度干旱的年份有１９８４㊁２００９㊁２０１０和２０１１年，中度干旱年份有１９８７㊁１９８８㊁１９９１㊁１９９２和２００５年，重度干旱年份有２００５年，１９８２年为极端干旱㊂夏季轻度干旱的年份有１９９６㊁２０００㊁２００９㊁２０１０和２０１２年，中度干旱年份有１９８２㊁１９８９㊁１９９３和２０１３年，重度干旱年份有１９８７㊁１９９２和２０１１年，无极端干旱㊂秋季轻度干旱的年份有１９８０㊁１９８４㊁１９８５㊁１９８８㊁２００３和２０１２年，中度干旱年份有２０００㊁２００２和２００７年，重度干旱年份有１９９８年，２００９年秋季极端干旱㊂冬季轻度干旱的年份有２０００㊁２００４和２００７１８㊀６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀陈晨等：基于Ｐａ和ＳＰＩ指数的昆明市气象干旱分析年，中度干旱年份有１９８４㊁２００１㊁２００８和２０１２年，重度干旱年份有１９８５㊁１９９５㊁和２００９年，１９８８年冬季发生极端干旱㊂ＳＰＩ指数与Ｐａ指数处理下，干旱的年份一致，但由于划分的条件不一样，因此部分年份在２种条件下的干旱等级有所不同㊂图４㊀ＳＰＩ指数的季节变化２．３㊀Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验２．３．１㊀Ｐａ指数突变检验㊀采用Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验方法对年尺度的Ｐａ指数进行突变检验，检验结果见图５㊂通过Ｐｅｔｔｉｔｔ检验图可以看出：年Ｐａ指数序列的Ｕｔ，ｎ最大值对应为１９９３年，其次为２０１３年，表明昆明市年尺度Ｐａ指数在１９９３年发生突变㊂结合公式（５）可算出Ｐ＝０．８１１７＞０．０５，表明检验出的突变点的意义不显著㊂图５㊀年尺度Ｐａ指数变化的突变检验㊀㊀通过图６可以看出，昆明市四季Ｐａ指数序列的Ｕｔ，ｎ最大值对应年份分别为１９９５年㊁１９９３年㊁２０１４年和２００６年㊂对应的Ｕｔ，ｎ最大值分别为｜－１２９｜㊁｜－１１４｜㊁｜－８５｜㊁｜７１｜㊂通过公式（５）可算出，四季Ｐａ指数的显著性概率Ｐ分别为０．３３９７㊁０．５００８㊁０．９２６２和１．１６８９，均大于０．０５显著性水平，这表明昆明市四季Ｐａ指数的突变均不显著，Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验的结果见表７㊂２．３．２㊀ＳＰＩ指数突变检验㊀采用Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验方法对年尺度与季尺度的ＳＰＩ指数进行突变检验，年尺度检验结果见图７，季尺度的检验结果见图８㊂通过图７可以看出，年ＳＰＩ指数序列的变化与Ｐａ指数法变化一致，Ｕｔ，ｎ最大值对应为１９９３年，其次为２０１３年，Ｐ＝０．８１１７＞０．０５，表明检验出的突变点的意义不显著㊂㊀㊀通过图８可以看出，昆明市四季ＳＰＩ指数序列的Ｕｔ，ｎ最大值对应年份分别为１９９５年㊁１９９３年㊁２０１４年和２００８年㊂对应的Ｕｔ，ｎ最大值分别为｜－１２８｜㊁｜－１１６｜㊁｜－８５｜㊁｜１３８｜㊂通过公式（５）可算出四季ＳＰＩ指数的显著性概率Ｐ分别为０．３４９１㊁０．４７６９㊁０．９２６２和０．２６２９，均大于０．０５显著性水平，这表明昆明市四季ＳＰＩ指数的突变均不显著，Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验的成果见表７㊂㊀㊀通过Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验成果表可以看出，用Ｐａ指数和ＳＰＩ指数分析昆明市近３８年的干旱情况，均无显著性突变的情况发生㊂对应的突变年份和Ｐ２８江㊀西㊀农㊀业㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀３３卷值基本一致，只有冬季有一定的误差，造成误差的原因可能是由于Ｐａ指数对干旱的响应相对缓慢㊂图６㊀季节尺度Ｐａ指数变化突变检验图７㊀年尺度ＳＰＩ指数变化突变检验表７㊀Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验结果序列对应年份Ｐ值是否大于０．０５是否显著突变年际Ｐａ１９９３０．８１１７是否春季Ｐａ１９９５０．３３９７是否夏季Ｐａ１９９３０．５００８是否秋季Ｐａ２０１４０．９２６２是否冬季Ｐａ２００６１．１６８９是否年际ＳＰＩ１９９３０．８１１７是否春季ＳＰＩ１９９５０．３４９１是否夏季ＳＰＩ１９９３０．４７６９是否秋季ＳＰＩ２０１４０．９２６２是否冬季ＳＰＩ２００８０．２６２９是否图８㊀季节尺度ＳＰＩ指数变化突变检验３８㊀６期㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀陈晨等：基于Ｐａ和ＳＰＩ指数的昆明市气象干旱分析３ 结语本文通过对昆明市１９８０ ２０１７年降水资料的收集，计算出近３８年间的年际与四季的Ｐａ指数与ＳＰＩ指数，并基于指数计算进行Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验，结果表明，昆明市整体气候以湿润和正常的情况居多，干旱的情况较少，每１０年间会出现１次中度及以上干旱，轻度干旱以秋季居多，中度干旱大多发生在春季而重度干旱和极端干旱则集中于冬季㊂近２０年来，干旱的比例有所增加，而湿润程度和年份都有所减少㊂Ｐａ指数和ＳＰＩ指数的Ｐｅｔｔｉｔｔ突变检验变化基本一致，在年尺度上，发生突变的年份是１９９３年，由于Ｐ＞０．０５，因此突变是不显著的㊂同理，四季发生突变也均是不显著突变㊂参考文献：［１］季定民，张勃，王东，等．甘肃河东玉米种植区春夏气象干旱时空变化特征及其与环流因子关系［Ｊ］．自然资源学报，２０１５，３０（９）：１５４７－１５５９．［２］罗纲，阮甜，陈财，等．农业干旱与气象干旱关联性：以淮河蚌埠闸以上地区为例［Ｊ］．自然资源学报，２０２０，３５（４）：９７７－９９１．［３］孙国印，姜敏，金晨曦．昆明地区持续干旱随机模拟研究［Ｃ］／／云南省水利学会．云南省水利学会２０１３年度学术交流会论文集．云南省水利学会：云南省科学技术协会，２０１３：２３２－２３９．［４］刘杨梅，黄英，王杰．云南省滇中地区气象干旱特征分析［Ｊ］．安徽农业科学，２０１２，４０（１８）：９７９９－９８０１．［５］王素萍，王劲松，张强，等．多种干旱指数在中国北方的适用性及其差异原因初探［Ｊ］．高原气象，２０２０，３９（３）：６２８－６４０．［６］李大鹏，慕鹏飞，白涛，等．基于标准化降水指数ＳＰＩ的西江流域多尺度干旱特征及其驱动力分析［Ｊ］．西安理工大学学报，２０２０，３６（１）：４１－５０．［７］王泽．基于Ｐａ指数的汾河流域气象干旱评价［Ｊ］．山西水利科技，２０１９（２）：６９－７１，７７．［８］冯怡，薛联青，张洛晨．三种气象干旱指数在塔里木河流域应用的对比分析［Ｊ］．水电能源科学，２０１８，３６（９）：２３－２６．［９］赵新来，李文龙，ＧｕｏＸｕｌｉｎ，等．Ｐａ㊁ＳＰＩ和ＳＰＥＩ干旱指数对青藏高原东部高寒草地干旱的响应比较［Ｊ］．草业科学，２０１７，３４（２）：２７３－２８２．［１０］宁忱，陈浩，刘璨然．基于标准化降水指数（ＳＰＩ）的宝鸡地区干旱趋势变化及周期研究［Ｊ］．宝鸡文理学院学报：自然科学版，２０１７，３７（４）：８０－８５．［１１］张应华，宋献方．水文气象序列趋势分析与变异诊断的方法及其对比［Ｊ］．干旱区地理，２０１５，３８（４）：６５２－６６５．［１２］周建琴，王学锋，黄玮，等．近５０年云南气温序列的均一性检验与订正实验［Ｊ］．云南大学学报：自然科学版，２０１３，３５（４）：５１６－５２２．［１３］李舒，吕志方．窟野河径流突变点分析［Ｊ］．人民黄河，２０１５，３７（１）：２７－２９，３３．（责任编辑：曾小军）４８江㊀西㊀农㊀业㊀学㊀报㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀３３卷。
标准化降水指数法在不同时间尺度干旱特征评估中的应用
文章编号：1007-7797（2020）12-0105-02标准化降水指数法在不同时间尺度干旱特征评估中的应用李子越（阜新市佳音工程项目管理有限公司，辽宁阜新123000）摘要:采用标准化降水指数对辽宁北部干旱特征进行评估,以辽宁北部（铁岭、抚顺）为例,在252-2013年期间发生干旱的频次分别为72.8%和60.5%，其中发生极端干旱的频次分别为0.8%和3.9%。
冬季和春季是辽宁北部极端干旱易发季节，发生极端干旱频率明显高于其他积极，尤其是在3月份和2月份极易出现干旱。
研究成果对于辽宁北部干旱预警指标的确定具有重要参考价值。
关键词:-标准化降水指数;干旱特征评估;干旱频次;年干旱;季节干旱;辽宁北部地区中图分类号:TV127文献标识码:B0引言近些年来，干旱指数的研究已趋于成熟,不同的干旱指数有其各自的优点和缺点,这其中标准化干旱指数由于对降水进行标准化分析，在许多区域应用效果较好。
苟非洲［1_9基于标准化降水指数对渭河流域多尺度干旱特征进行分析，结果表明标准化干旱指数可以对渭河流域的趋势性和持续性进行分析,并可以，识别干旱的历时和烈度。
徐庆*［5］基于标准降水指数对的特分析，分析表明干旱评估结果和区域实际干旱特征吻合度较高,适合于鞍山地区的干旱评估和预警研究。
韩幸采用标准化综合干旱指数对北汝河流域进行干旱评价，评价结果表明标准化综合干旱指数对轻度干旱事件更为敏感，能较好地反映流域干旱特性及典型干旱事件的演进过程。
方黎明⑴基于标准化降水蒸散指数对宁夏中部干旱带干旱进行趋势分析，分析表明标准化降水蒸散指数可以对区域与干旱发生范围和干旱发生强度进行有效识别。
李亮［9］基于标准化降水蒸散指数对甘肃省的干旱时空特征进行评估，评估结果表明标准化降水蒸散指数适合于干旱半干旱区域的干旱特征分析，评估结果合理、可信。
周洪华⑼采用标准化径流指数对阿克苏河水文干旱特征进行识别，识别结果表明标准化径流指数可合理的对阿克苏河水文干旱进行有效识别。
云南普洱市降水量特征变化分析
风的控制 ， 干旱 少雨 ， 降水量仅 占全年降水量的 １． ％ 。 ３ １ 降水
作 为 普 洱 市 水 资 源 的最 主 要 来 源 ， 变 化 不 仅 关 系 到 普 洱 市 其
年 问的 】５ ７７ｍ 之后 时段 年均降水 量逐 渐减少 ，９ ８— ９ ． ｍ， １９
２０ 年间年均降水量仅为 １ ２ ． ｎ， ０８ ７ ３ｔ ｉ较最大年降水量减少 ４ ｏ １０ ４ｍ 由此可见 ， ７ ． ｍ。 虽然普洱市 目前降水量仍较 为丰 富， 但 降水量减少趋势较 为明显 ， 加之 工农业 用水 的增 加 ， 未来 当 地水资源将 越来越 紧张。
及最大 日降水量角度对普洱 市降水量特征 的变化进行 了全面分析。 其结果可为普洱市的 防汛抗旱 及相关研 究提供
参考 。 关键词 ： 降水量特征 ； 变化趋势 ； 普洱 市 中图分类号 ：Ｖ ２ Ｔ １５
０ 前言
文献标 识码 ： Ｂ
文章编号 ：０ １ ２ ５ ２ １ ）４０ ０ －３ １０ － ３ （００ ０ －０ ８ ９ ０
ｌ９ ４ ６ １ ８ — １ ９ １ ４ ２ ０ ５ ． ９ ７ ９ ７ ３ ． ｌ４ ４ ８ ｌ ９ —２ ｏ １ ４ ７． ８ ． ９ ８ ｏ８ ２ ３
ｌ５ ９９
１６ ９ ０ １ ６ ９ ｌ １６ ９ ２ １ ６ ９３ １６ ９４
ｌ６３ １ ５ ．
ｌ２９ ５ ０ ．
１４ ９ ７ ２ ． １７ ２ ３ ２ ． １４ ． ５１ ４ １ ４１ ． ０４ ｌ５ ８ ９ ４ ．
ｌ６ ７ ３ ４ ． １６ ８ ２ ２ ． ｌ３ ３ ８ １． １４ ０ １ ３ ． １４ ７ １ ４ ．
１７ ９０
１ ７１ ９ ｌ７ ９２ １７ ９ ３ 】７ ９ ４ １７ ９ ５
1961—2010年云南干湿气候变化
度指 数 ， 分 析 云 南 干湿 气 候 变 化 特 征 。结 果 表 明 ， 相对湿润度指数 可定量 、 准 确 地 表 达 云 南 各 区域 自然 气 候 干 湿 程
度， 能 客 观 反 映 云 南 干 湿 气 候 的 波 动 变 化 和 区域 性 差 别 。 ２ ｏ世 纪 ９ ０年 代 中期 以 来 ， 云南干 季、 雨 季 潜 在 蒸 散 量 呈 增大变化趋势 ， 同期 降 水 量 有 减 小 的趋 势 变 化 ， 从 而 在 气 候 变 暖 背 景 下 引发 云 南 气 候 的 干 旱 化 趋 势 。 干 季 各 地 相
的重 要 因素 ， 但 都 不 是 准 确 表 达旱 涝 状 况 的综 合 性
指标 。近几年 云 南 地 区严 重 干 旱 事 件 频 发 ， 显 示 了 深入 研究 云南 干 湿 ／ 旱 涝气 候 变化 的重 要 性 和 紧迫 性 。本文 使用 可定 量 描述 气候 干湿 程度 的一个 重要 指 标—— 相对 湿润 度指 数 ， 系统 分析 近 ５ ０年 云南旱 涝气 候变 化特 点及 其 区域 性差别 。 １ 资料 和方 法 １ ． １ 站 点选择 和 资料 站点 选择 遵 循 以下 原 则 ： ① 连续性好 、 未 搬 迁 过； ② 尽可 能排 除 城市 “ 热 岛效应 ” 影响， 州（ 市） 级城
ｈ ｔ ｔ ｐ ： ／ ／ ｗｗｗ． ｑ ｘ ｋ ｊ ． ｎ ｅ ｔ ． ｃ ｎ气 象 科 技
桂 芬 ］ 、 陈艳 等 曾分 析 过 云南 旱 涝 的年 际 变化 、
第 ４ １ 卷第 ６ 期
２ ０ １ ３年 １ ２月
气象科Fra bibliotek技 Ｖｏ Ｉ ． ４ １． ＮＯ ． ６
Ｄｅ ｃ ．２ Ｏ１ ３
造成云南干旱的原因是什么
造成云南干旱的原因是什么云南自西汉始元六年（公元前81年）便有水旱灾害的文字记载。
千百年来，水旱相乘，伴随着云南历史的全过程。
那么造成云南干旱的原因是什么呢？干旱会带来哪些危害呢？造成云南干旱的原因1、大气环流异常。
引起大气回流异常的主要原因是厄尔尼诺现象，又称厄尔尼诺海流，是太平洋赤道带大范围内海洋和大气相互作用后失去平衡而产生的一种气候异常现象，一般每2—7年出现一次，厄尔尼诺的全过程分为发生期、发展期、维持期和衰减期，历时一般一年左右，使风向和洋流发生逆转。
所以不能解释云南旱灾逐年增强的现象。
更不能解释三年连旱，因为厄尔尼诺现象不可能三年连续出现。
2、水利设施基础薄弱。
从历史角度来看：明清以来云南旱灾的日益增长，正好与明清以来日益增长的水利设施建设日益增长成正比，很显然，水利设施基础薄弱并不是造成旱灾的原因，恰恰相反，水利设施越多的年代旱灾反而越多。
此外现在抗旱大力开发利用地下水也不是一个长久之计。
过度超采还会导致地下水位持续下降，地表干旱沙化。
一旦地下水开采完，土地荒漠化严重，一切就晚了。
3、全球变暖。
数据显示：从云南有气象记录的1961以来，云南年平均气温呈不断上升的趋势，截至2010年，49年中云南年平均气温上升了0.74℃，其中年升温率为0.015℃/年。
虽然有一定的联系，但从历史来看，例如侏罗纪时期气温则是高于今日约摄氏3°，然而侏罗纪时期却是地球历史上最湿润的时期之一。
所以，全球变暖不是导致云南干旱的主要原因。
4、特殊的地理位置和复杂的地质构造影响。
云南地处于北回归线附副热带高气压带，在北回归线所贯串之处，大都是茫茫的荒漠：北非的撒哈拉大沙漠、阿拉伯半岛的鲁卜哈利沙漠、小内天特沙漠，印度半岛的塔尔沙漠……，这种特殊的地理位置也许说明了云南气候注定是干旱的，但是古时候的云南却以温暖湿润气候为著名，只是近百年特别是最近十年来才逐渐转为干旱。
云南近46年降水与气温变化趋势的特征分析
云南近46年降水与气温变化趋势的特征分析刘瑜;赵尔旭;黄玮;周建琴;琚建华【期刊名称】《灾害学》【年(卷),期】2010(25)1【摘要】利用云南1961-2007年降水与气温资料进行线性趋势分析和突变检验.结果表明,近46年来云南年均降水量是趋于减少的,其中夏季降水量减少较为明显,减少率为4.5 mm/10a,且夏季降水在1971年前后发生了由多到少的突变.从降水的季节变化特征及异常值统计结果来看,云南雨季平均降水量是趋于减少的,而干季平均降水量趋于增加;从降水的地域分布来看,滇南地区降水呈缓慢减少趋势;滇中降水呈缓慢减少后略升状态;滇西北降水呈略升趋势;滇东北降水为明显下降趋势.近46年云南年平均气温是升高的,从全省气温变化的季节特征及异常值统计结果来看,春夏秋冬四季增温都明显,但冬季气温增加最为显著,增加率为0.27℃/10a,冬季平均气温在1995年出现了一次由冷到暖的突变.滇中及以东地区的气温变化增暖趋势明显,滇西地区气温也为增暖的变化趋势.【总页数】7页(P39-44,63)【作者】刘瑜;赵尔旭;黄玮;周建琴;琚建华【作者单位】云南省气候中心,云南,昆明,650034;云南省气象科技服务中心,云南,昆明,650034;云南省气候中心,云南,昆明,650034;云南省气候中心,云南,昆明,650034;云南省气象局,云南,昆明,650034【正文语种】中文【中图分类】P426.61~+3;P423【相关文献】1.近50年西吉县气温和降水变化趋势分析 [J], 王亚婷;马强;李红霞;杨彭怀;陈利伟2.西安市近60年降水量和气温变化趋势及突变分析 [J], 李斌;解建仓;胡彦华;姜仁贵3.广西西江流域近50年气温和降水变化趋势及突变分析 [J], 谢贤胜;王升;闫妍;胡宝清4.近50年湖北省气温、降水量变化趋势的时空分布特征研究 [J], 崔杨;崔利芳5.近40年融安县气温和降水气候特征变化趋势分析 [J], 黄灿娇;郑红;覃丽娜因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于Z指数的红河州50年旱涝时空分布特征分析
基于 Ｚ指数 的红河州 ５ ０年旱涝时 空分布特征分析
周秀美 ，兰兰 ，黄进云
（ 河 州气 象 局 ， 南 蒙 自 ６ １９ ） 红 云 ６ １９
摘 要 ： 用 红 河 州 １ 气 象 站 １６ － ０ ０年 逐 年 和 逐 月 降 水 资 料 ， 于 Ｚ指 数 对 红 河 州 近 ５ 旱 涝 时 空 分 布 特 利 ２个 ９１２１ 基 ０８的
距平 百分率 、 Ｚ指数 、 相对 湿 润度指 数 Ｍ 等 。严华生
（ 一曲 ／
其中。
等研究认为 ，中国旱涝变化有 明显的周期性和空间 分布特征。 红河州早涝变化的时空分布特征如何， 尚
未见 有相 关 的研 究报 导 。本 文 引入 Ｚ指数 ， 算 红 计 河州 近 ５ 的气 象旱 涝指 数 ， Ｏａ来 并运 用该 指数 对 红
式中，。 Ｃ 为偏态系数 ， 为标准变量 ，均可 由降 《 Ｄ 水资料序列计算求得 ， 计算公式为：
依据历年各站降水 量计算出 Ｚ指数后 。 统计得 பைடு நூலகம்各 站点 年度旱涝 等级 的频 次 （ ２ 。 表 ）
Ｓ １
周 秀 美 ，兰 兰 ，黄进 云 ：基 于 Ｚ指 数 的 红 河州 ５ Ｏ年 旱 涝 时 空分 布特 征 分 析
时 ，Ｏ ７ ％以上站点旱涝程度较为严重 ；从年度旱涝看 。发生较大范围干旱的频 次是洪涝 的 ２倍多 ；从年代际变化看 ，
近30年云南夏季旱涝成因浅析
近30年云南夏季旱涝成因浅析2.甘德县气象局青海甘德814100摘要：本文利用云南省1981-2010年降水资料，研究了云南夏季（6月至8月）旱涝时空变化特征。
根据30年降水标准化距平，标定典型旱涝年。
总体来说，1980年代以来，夏季旱涝有更频繁发生的趋势，东、西部和东南部地区为云南省全省旱涝多发区。
再利用合成分析以及相关分析，对比分析典型旱涝年例500hPa高度场，850hPa风场特征和可能的影响关系，反映了在具有强冷空气活动环流背景下，容易形成强降水形势; 旱年则相反，南海副高偏强，不利于冷空气南下; 印度到孟加拉湾的低值区在发展，低纬热带低值系统向高层伸展，意味着湿润的水汽层变得浅薄，上升运动不显著，这些都是不利于云南降水的环流形势。
从500hPa高度场与云南地区降水场关系来看，云贵高原，西西伯利亚以及西太平洋副热带高压500hPa位势高度场与云南降水相关程度大。
850hPa风场中高纬地区，低纬地区太平洋地区风场相关程度较大。
通过研究，初步分析夏季旱涝的分布特点和成因，为今后的研究以及防灾减灾工作提供一定的理论依据。
关键词:云南地区；夏季旱涝；合成分析；相关分析引言云南具有低纬度、高海拔，地形复杂，南北、东西跨度较大的地理特点，气候类型多样，自然灾害频繁。
其中干旱、洪涝是最常见的，而近几年连年干旱，严重影响人们的日常生活，造成了重大经济损失。
旱与涝是云南常见的气候灾害，某区域内的降水量异常若超过一定程度后即产生旱、涝现象[1]。
云南时受到印度季风、南海季风和青藏高原的影响，其降水时空分布变化很大，各地年平均降水量560~2300mm，雨季( 5~10月) 降水量约占全年的85%以上，而干季( 11~4月) 仅占15%左右[2]。
由于旱涝与人们的生活息息相关，直接影响国民经济，人民收入。
因此，早期许多气象工作者进行了不少的研究，收到了良好的效果。
周国莲和晏红明[3]采用EOF分析法得到云南的降水空间分布。
云南省年度特大气象干旱成因及影响评估——以保山市2009-2010年数据为例
同期偏高 １４ ２ ２ ． — ．￣ Ｃ。气温持续异常偏高 。 进一
步加 巨 了干旱 的程度 。
１２ ３ ．． 降水少蒸发多 。 土壤失墒快 １２４库塘 蓄水 不足 ， ． ．ｊ 抗旱 水源 少 ， 严 重 缺水
全市有 ２ 水库 、４ ５座 １３个 坝 塘 、 ２ １０ １个 小水 源点 干涸 ，０条 河 道 断 流 ， ５ ． ８ 有 ４ ９万 人 、４ ５万 ２． 头大牲 畜饮 水 困难 。
１ ３
思茅 师范 高等专 科学 校学 报
时空分布不均现象 ： ９月份 高黎贡 山以西地 区降 水正常 ， 高黎贡山以东地 区降水偏少到特少 。１ ０ 月开始至 ２ １ ＿ ３月全市降水持续特少 ． ００年 出现了 １０年以上一遇的特大秋冬春气象干旱 。 ０
１２２０／０ ０年保 山特 大 干旱 的特点 ． ０９２ １ １２ １ 续 时间长 ．． 持
２０ ０ ９年 人秋 以后 出 现 的秋 冬 连 旱 则 是 历 史 上 罕
至
２ ０． ０１ ０３
－４ ７
－４ ３
—１ ３
－４ ７
－４ ５
见 的 。为此 ， 文 试 图对 造 成 ２ ０／ ００年 秋 冬 本 ０９２ １ 春 降水异 常偏 少 的成 因 进 行初 步诊 断 ， 以期 为 秋
元。
动， 也会 使 干 旱 增加 ， 山 区陡 坡 开荒 ， 剧 水 土 如 加 流失 ， 量 引灌 ， 成 一些 地 方 干 旱发 展 ， 林 造 过 造 毁 田 ． 草 种 粮 等 。 可 加 剧 干 旱 的发 生 和 严 重 程 垦 都
度。
４结束语
分析 ２０／０ ０ ０ ９２ １ 年秋冬春云南大部地区降水
环境 出现 恶 性循 环 ， 涝加 剧 。人 类 不 适 当 的活 旱
昆明地区降水量时空分布特征
昆明地区降水量时空分布特征邹灵宇;李晓鹏;杨柯【摘要】近年来由于降水异常所带来的干旱、城市内涝等气象灾害越来越受到人们的关注.采用回归方法对昆明12个大监站近43年来的降水量时空变化特征进行分析,发现昆明地区年降水量减少,春、夏、秋的降水也减少,但冬季降水略增加;年、四季降水有较为明显年代际变化趋势,且存在一个或多个突变点.降水量变化具有一定的区域分布特征,市区及以东以南地区夏季及年降水量偏少显著,春季降水西北部地区偏多其余偏少,秋季降水为一致减少型,冬季降水西南部减少其余大部持平或略增加.【期刊名称】《云南地理环境研究》【年(卷),期】2014(026)005【总页数】7页(P68-73,78)【关键词】降水特征;时空分布;线性倾向估计;M-K检验【作者】邹灵宇;李晓鹏;杨柯【作者单位】昆明市气象台,云南昆明650034;昆明市气象台,云南昆明650034;昆明市气象台,云南昆明650034【正文语种】中文【中图分类】P4670 引言昆明地处东亚季风和南亚季风交汇影响的区域，降雨年内分布、年际分布极不均匀，干湿季节分明，常常存在不同时段的气象干旱。
随着昆明城市化进程的发展、下垫面的改变和大量人为热及温室气体排放，形成了城市区域性气候[1]，就更加突出了干旱的不利影响和更加容易引起局地强对流天气的出现和城市内涝的发生。
2009年以来昆明出现罕见的4年连旱，使农业生产等遭受巨大损失，库塘蓄水频频告急。
而“7·19”昆明暴雨等强降雨天气过程也使人们的生产生活遭受极大损失。
降水不仅是一个重要的气候要素，它还对区域水资源时空分布、生态环境形成与演变以及农业生产起着决定性的影响。
它的时空分布与人类的生产、生活密切相关，而与降水平均变化规律相比，降水异常的时空变化对社会、经济和生态环境影响更为显著[2]。
近年来，气象工作者对云南气候变化中降水的演变特征作了不少分析，如王宇、解明恩[3，4]等用1951～1994年的资料分析了云南18个代表站降水的40 a变化，发现云南气温大部地区变化趋势基本一致，20世纪50年代和80年代高，60年代和70年代低，降水有明显的区域变化特征。
基于小波分析的华北地区近61年降水变化特征
基于小波分析的华北地区近61年降水变化特征近年来，气候变化成为全球热议的话题之一。
气候变化对全球各地区的降水变化产生了深远的影响，特别是对华北地区的降水变化。
了解华北地区近61年的降水变化特征对于预防和应对气候变化具有重要意义。
本文将基于小波分析的方法，对华北地区近61年降水变化特征进行研究和分析。
我们需要了解小波分析的基本原理。
小波分析是一种非参数的信号处理技术，可以将信号分解成不同频率的成分。
小波分析在处理非平稳信号和突变信号方面具有很大的优势，因此在研究降水变化特征时具有较高的适用性。
通过小波分析可以将时间序列信号进行时频分解，得到不同尺度下的频率成分，从而揭示出信号的局部特征和变化规律。
接下来，我们将对华北地区近61年的降水数据进行小波分析。
我们收集了华北地区近61年的降水数据，包括每年的降水量和时间序列。
然后，将这些数据进行小波分析，得到不同尺度下的降水变化情况。
通过小波分析，我们可以得到不同时间尺度下的降水变化特征，包括长期趋势、周期性变化和突变情况等。
在进行小波分析之后，我们发现华北地区近61年的降水变化具有以下特征：华北地区的年降水量整体呈现出逐渐减少的趋势。
尤其是近几十年来，降水量减少的趋势更为明显。
这一趋势可能与气候变化和人类活动有一定的关系。
气候变化导致了华北地区降水量的不稳定和减少，而人类活动则加剧了这一趋势。
华北地区的降水变化具有一定的周期性。
在小波分析的结果中，我们发现了一些明显的周期性成分，包括年内季节性变化和年际多年变化。
这些周期性变化对于了解华北地区降水的变化规律和预测未来的降水趋势具有重要意义。
华北地区的降水变化还存在一些突变情况。
在小波分析的结果中，我们发现了一些突变点，这些突变点可能对于了解华北地区降水变化的原因和机制具有重要意义。
通过对这些突变点的分析，我们可以揭示出华北地区降水变化的关键因素和影响因素。
基于小波分析的方法可以揭示出华北地区近61年降水变化的特征。
云南近620年旱涝灾害的时间变化特征
云南近620年旱涝灾害的时间变化特征王黎明; 刘甜甜; 马顺容; 牛洁; 张文翔【期刊名称】《《云南师范大学学报（自然科学版）》》【年(卷),期】2019(039)005【总页数】6页(P67-72)【关键词】旱涝灾害; 时间序列; 统计分析; 云南【作者】王黎明; 刘甜甜; 马顺容; 牛洁; 张文翔【作者单位】云南师范大学旅游与地理科学学院高原地理过程与环境变化云南省重点实验室云南昆明650500【正文语种】中文【中图分类】P426.616西南地区是我国旱涝灾害最为频发的地区之一，范围大且持续长的十年际旱涝灾害严重影响着农业生产和区域社会经济发展[1].我国自明代以来，保存了大量较为完整的旱灾与水灾史料记录，为准确认识与研究百年尺度上旱涝灾害的变化提供了可能性.据此，前人通过对我国各气象站点降水数据以及旱灾与水灾的史料分析，结合旱涝等级评定法，定量化研究了我国近500年的旱涝灾害特征[2].就云南地区而言，已有研究根据气象观测数据与旱涝评定等级分析了云南近100年的旱涝等级序列[3]，并结合重标极差(R/S)分析法对云南地区未来旱涝灾害发生的风险进行预估[4]，还利用标准化降水蒸散指数(SPEI)与径流干旱指数(SDI)等指数分析了云南部分区域在短时间尺度上的干旱变化规律[5].然而，由于我国气象站点记录的数据时间较短，同时一年中云南可能存在旱灾与水灾[6]，而传统评定方法也可能对研究结果产生一定的影响[7].据此，通过对云南地区近620年旱涝灾害史料数据统计，分析了云南地区旱灾与水灾的时间变化特征，并结合湖泊沉积研究成果探讨了旱涝灾害的主要影响因素和影响机制，以期进一步探究在百年尺度上气候变化与旱涝灾害间的耦合机制，为区域旱涝等气象灾害预防提供一定的科学依据.1 研究区域概况云南地处我国西南地区，以高原和山地为主.由于常年受西南季风和东南季风控制，雨季(每年5-10月)的降雨量约占全年的80%以上，并表现出由南向北递减的趋势[8-10].同时，由于在云南地区的西部存在独特的南北走向纵向山系与河谷，并对印度洋水汽具有明显的经向阻隔与纬向通道作用[11]，而哀牢山对东南季风也具有明显的经向阻隔作用[12].因此，以云岭-哀牢山为界的东西地区在降雨等气象条件上有显著差异性[13-14].2 数据与方法2.1 数据来源通过对现代自然灾害类著作[2,15-16]以及云南地方志[17-18]和正史[19-20]等历史文献中旱灾与水灾的记录，并结合前人相关的研究数据，获得了云南地区近620年(1381-2000年)旱灾与水灾的记录数据，其中有旱灾记录的年份为342年，有水灾记录的年份为431年.云岭-哀牢山以东地区有县(市)85个，受旱灾记录的年份为330年，水灾413年；云岭-哀牢山以西地区有县(市)44个，受旱灾记录的年份为121年，水灾211年.2.2 分析方法由于研究区常在一年中同时受旱灾和水灾的影响，而利用旱涝分级模式较难准确的表述其旱涝同年的状况[21].因此，为避免大范围的旱涝同年导致在旱涝分级时所带来的误差和不确定性，文章通过对旱涝灾害发生区域的逐一统计，并结合受旱灾与水灾影响的区域比例，以确定该年的主要气象灾害类型[22].如受旱灾区域∶水灾区域>1，则以旱灾为主；反之，以水灾为主(比值<1).利用距平值累计的方法确定旱灾与水灾的变化阶段.该方法在计算时即假设存在N个元素的时间序列{xi，i=1，2，3，…，N}，第i个点的距平值累计的计算公式为：(1)式中为该时间序列中第i个值，LPi为第i个点的距平值累计.滑动t检验用于确定距平值累计变化的突变点，其算法即在有N个元素的时间序列{xi，i=1，2，3，…，N}中选择某一点为基准点，基准点前后2个子序列为x1和x2，元素个数分别为N1和N2(一般N1= N2)，计算公式为：(2)其中：(3)公式中x1和x2为两样本平均值；N1和N2为两样本容量；s12和s22则是两样本的方差.其中，t服从N1+N2-2的分布，如果均值差异t超过显著性水平α，则认为发生突变.3 结果与讨论3.1 云南地区旱涝灾害的变化云南全域近620年，受不同程度旱灾影响的年份共342年，发生频率为1.81年/次；而受不同程度的水灾影响有431年，频率为1.44年/次.从受旱灾与水灾影响的区域来看，受不同程度的旱灾与水灾影响的县(市)均呈波动增加的趋势，尤其是在1820年以来. 其中，1988年受旱灾影响的范围最大，为73县(市)(图1b)；而1822年受水灾影响的范围最大，为77县(市)(图1a).图1 云南近620年旱涝灾害的逐年县(市)统计Fig.1 Annual statistics of flood and drought in Yunnan over the past 620 yearsa.距平值累计；b.滑动t检验图2 云南受旱涝灾害影响区域距平值累计与滑动t检验Fig.2 Cumulative anomaly and sliding t-test of counties(cities) affected by drought and flood in Yunnan over the past 620 years通过对云南近620年旱灾与水灾数据的距平值累计的计算发现，明显存在5个下降阶段和4个上升阶段(图2a)，而滑动t检验(P<0.01)也记录了1546年、1644年、1746年、1765年、1849年、1867年、1961年及1984年等8个突变点.据此，云南近620年旱涝灾害的变化阶段即可分为9个阶段，其中1381—1546年、1645—1746年、1766—1849年、1868—1961年和1985—2000年等5个阶段以水灾为主；而1547—1644年、1747—1765年、1850—1867年和1962—1984年等 4个以旱灾为主的阶段.3.2 云岭-哀牢山以东、以西地区的旱涝灾害变化特征降水作为影响旱灾与水灾的主要因素，其变化特征受水汽来源影响较大，而云岭—哀牢山以东、以西的地形差异深刻地影响着区域内的环流模式与水汽输送[23].因此，试图以云岭—哀牢山一线作为界线，分析以东、以西两个区域近620年旱涝灾害的变化趋势与阶段性特征，以探讨区域对气候变化的耦合机制.图3 云岭-哀牢山东西区域近620年旱涝灾害县(市)统计Fig.3 Annual statistics of flood and drought in the east and west of Yunling-Ailao Mountains over the past 620 yearsa.云岭-哀牢山以东距平值累计；b.云岭-哀牢山以西距平值累计；c.云岭哀牢山以东滑动t检验；d.云岭-哀牢山以西滑动t检验图4 云岭-哀牢山以东、以西地区受旱涝灾害影响县(市)距平值累计与滑动t检验Fig.4 Cumulative anomaly and sliding t-test of counties(cities) affected by drought and flood in east and west of Yunling-Ailao Mountains over the past 620 years图3显示：在云岭-哀牢山以东和以西地区，受不同程度水灾和旱灾的影响区域均呈增加的趋势.其中，云岭-哀牢山以东地区在1943年受不同程度旱灾影响的区域最广，共53县(市)； 1822年受不同程度水灾影响区域最广，共60县(市)；而在以西地区，受不同程度旱灾的影响范围最广的年份是1982年，计23县(市)；受不同程度水灾影响的范围最广的年份是1979年，计29县(市).距平值累计与滑动t检验(见图4)(P<0.01)显示了云岭-哀牢山以东、以西地区旱涝灾害的变化阶段.在云岭-哀牢山以东地区，旱灾集中于1548—1622年、1751—1760年、1843—1886年和1962—1979年，水灾集中于1381—1547年、1623—1750年、1761—1842年、1887—1961年和1980—2000年(图4a，图4c)；而在以西地区，旱灾集中于1541—1747年、1855—1864年和1952—1970年，水灾集中于1381—1540年、1748—1854年、1865—1951年和1971—2000年(图4b，图4d).3.3 云岭-哀牢山东西区域旱涝灾害的对比分析对比云岭-哀牢山以东、以西地区受旱涝灾害影响的县(市)数发现，620年以来云岭-哀牢山以东地区受旱灾和水灾影响分别为2 050和3 176县(市)，明显高于以西地区的531和1 000县(市)，同时以东地区旱涝灾害快速增加的时间点比以西地区早(图3)，且受旱涝灾害影响的县(市)占总县(市)的比例也高于以西地区.此外，明清以来以东地区比以西地区更深刻地受到人类活动的影响[24-25].因此，更深刻的人类活动与大的旱涝灾害比例是影响云岭-哀牢山以东地区旱涝灾害的变化特征和云南全域更相近的可能性因素.a.水灾比例的变化；b.旱灾比例的变化图5 近620年云岭-哀牢山东西地区旱涝灾害占云南县(市)比例的变化Fig.5 Change in the proportion of drought and flood in the east and west of Yunling-Ailao Mountains from Yunnan county(city) over the past 620 years同时，为了清楚的认识云南及云岭-哀牢山以东、以西地区的旱涝灾害与人类活动、环境变化的关系，利用已有的云南人口变化[26]和云岭-哀牢山以东、以西地区的湖泊记录等相关研究成果[27-32]，并结合区域旱涝灾害的变化特征从以下方面展开分析和讨论.对于云南全域来讲，受旱涝灾害影响的县(市)(图6a)变化趋势和云南人口数量(图6b)的变化趋势具有相似性，两者均在1820年后开始出现快速增长.快速的人口增长带来人类活动的加剧，并伴随着森林的砍伐与土地的退化，并导致旱涝灾害的形成[33-34].因此，云南地区在1820年后受旱涝灾害影响的范围逐渐扩大可能与快速的人口增长有关.a.云南旱灾与水灾；b.云南人口数；c.以东地区距平值累计；d.洱海Rb/Sr；e.抚仙湖C/N；f.泸沽湖磁化率；g.星云湖δ18O；h.以西地区距平值累计；i.天才湖Fe/Mn；j.腾冲青海湖粒度；k.天才湖磁化率；l.腾冲青海湖δ13C图6 近620年云南旱涝灾害与人口、云岭-哀牢山以东、以西两个地区旱涝变化特征与环境记录Fig.6 Drought and flood disasters and population in Yunnan,characteristics of drought and flood change and environmental records in west and eastof Yunling-Ailao Mountains over the past 620 years在云岭-哀牢山以东，星云湖δ18O(图6g)显示了在1820年以前与距平值累计(图6c)变化趋势的相似性，主要体现在以水灾为主的阶段主要集中于δ18O偏负的阶段，这说明降水变化对旱涝灾害的影响.然而1820年以后旱涝灾害的变化并不与星云湖δ18O的变化相同，而抚仙湖所记录的C/N(图6e)与距平值累计显示了该区域水灾主要集中在C/N上升的阶段，旱灾相反.这主要和水灾所带来更多的外源输入有关.因此，该区域旱涝灾害的变化主要受环境变化与人类活动的影响，时间节点在1820年.此外，旱涝灾害在泸沽湖磁化率(图6f)的记录中表征并不明显，这可能和该时期弱风化作用(图6d)及滇西北相对滇中地区较小的人类活动影响有关. 而对于云岭-哀牢山以西，对比发现旱涝灾害的变化(图6h)在腾冲青海和天才湖的记录(图6i)当中均能很好地表现出来.结合云岭-哀牢山以西旱涝灾害的变化与天才湖的湖泊环境记录，发现水灾集中于湖泊处于高水位(图6i)、质量磁化率(图6k)位于高值的阶段，反之亦然.但在1850年以后磁化率并不随湖泊水位升降而变化，这表明人类活动已经明显地影响到该区域旱涝灾害的变化.此外620年以来腾冲青海粒度(图6j)，δ13C(图6l)的变化趋势也与该地区旱涝灾害的变化在趋势上更具有一致性.因此，该区域在1850年以后旱涝灾害的变化不仅受控于环境的变化，人类活动也是一个重要的影响因素.4 结论通过对云南近620年旱涝灾害的变化趋势与阶段性特征的研究，对比分析了云岭-哀牢山以东、以西地区旱涝灾害的变化与湖泊记录，结果表明：(1)云南近620年受旱涝灾害影响的县(市)呈现出逐渐增多的趋势，特别是在1820年以来，且受水灾影响的县(市)多于旱灾，同时也具有明显的阶段性特征.(2)近620年云岭-哀牢山以东地区旱涝灾害的变化特征更接近于云南全域旱涝灾害的变化特征，这与该地区更深刻地受到人类活动影响以及大的旱涝灾害比例有关.(3)云岭-哀牢山以东、以西地区的湖泊沉积记录表明：区域内近620年旱涝灾害的变化受气候变化与人类活动的共同影响，特别是在19世纪以来由于人类活动影响的加剧，区域内的旱涝灾害也随之愈发频繁.致谢：感谢史正涛教授在文章撰写过程中提出的宝贵意见和建议.参考文献:【相关文献】[1] 解明恩,程建刚,范菠.云南气象灾害的时空分布规律 [J].自然灾害学报,2004,13(5):40-47.[2] 中央气象局气象科学研究院.中国近五百年旱涝分布图集[M].北京:地图出版社,1981.[3] 段长春,朱勇,尤卫红.云南汛期旱涝特征及成因分析 [J].高原气象,2007,26(2):402-408.[4] 丁贤法,李巧媛,胡国贤.云南省近500年旱涝灾害时间序列的分形研究 [J].灾害学,2010,25(2):76-80.[5] 李运刚,何娇楠,李雪.基于SPEI和SDI指数的云南红河流域气象水文干旱演变分析 [J].地理科学进展,2016,35(6):758-767.[6] 陶云,郑建萌,黄玮,等.云南春末夏初干旱的气候特征 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1974~2018年曲靖市各等级降水的气候特征及其与年降水量的关系
摘要：收集1974~2018年曲靖市9个大监站降水日数据，利用气候倾向率和突变检验等方法，分析降水日和年
降水量气候特征及两者的关系，结果发现：(1)在曲靖市，小雨是主要降水事件，中雨对年降水量贡献最大。
(2)各等级降水日和年降水量均呈“东南向西北”递减的空间分布。此外，从历年变化趋势看，降水日、小雨
Cressman插值算法口°）是将站点数据插值到格 点上，根据站点与插值点的距离远近确定站点的权 重系数。当站点与插值点重合，权重系数为1;如 果站点位置超出扫描半径，则权重系数为0。即在 有效扫描半径内都可以求一个该站点的权重系数。 最终插值点上的值就是按照站点的贡献大小依次计 算得到。 1.2.3 气候倾向率
第31卷第6期 2019年12月
云南地理环境研究 YUNNAN GEOGRAPHIC ENVIRONMENT RESEARCH
Vol. 31, No. 6 Dec. , 2019
1974 -2018年曲靖市各等级降水的气候特征 及其与年降水量的关系
苗蓉，成佳丽，田梦琳
(曲靖市气象局，云南曲靖655000)
少趋势，而暴雨日呈一定增加趋势。云南降水量有 明显的区域性特征［12-13］,符传博帥)对云南降水量 研究发现，降水量总体变化不大，但年总雨日明显 减少。彭贵芬网也得到类似结论：云南雨日在 减少。
曲靖市位于云贵高原中部，降水事件多 发［16-19］O当前未有针对曲靖市不同等级降水的气 候特征的研究，不同等级的降水事件与旱涝之间存 在密切联系「⑼。因此，本文旨在探讨曲靖市不同 等级雨日的气候特征与降水量的关系及其典型干旱 年的特征，从而加深对曲靖市区域降水规律的认 识，有助于区域气候变化的评估和防灾减灾。
云南省南盘江流域水文特性分析
云南省南盘江流域水文特性分析南盘江流域是西南云贵高原地区的重要河流之一，其水文特性有着一定的典型性。
本文从南盘江流域概况入手，分析了其降水特性、径流特性和洪水特性，旨在为相关水库调度和防洪度汛工作提供参考与借鉴。
标签：云南省；南盘江流域；降水；径流；洪水；水文特性1、南盘江流域概况云南省南盘江流域位于云贵高原东南斜坡之上，跨越云贵广三生，地势西北高东南低，全长936km。
南盘江流域除东面出口外，均群山环绕，北临乌蒙山，西南临哀牢山和六韶山。
流域内分布有广泛的石灰岩，属于典型的喀斯特岩溶地区，期内落水洞、溶洞及地下暗河发育旺盛，易形成地下径流，能够调蓄洪水。
流域内还有一定的砂页岩分布，但透水性较差，因此易形成地面径流。
受到多重因素影响，流域植被遭到破坏，水土流失问题严重。
南盘江流域属亚热带季风气候区，有着一定高原气候特征，四季分明，冬暖夏凉。
受到地势和大气环流差异影响，流域内降水区域分布不均，东部湿润多雨，中西部较为干旱。
2、南盘江水文特性分析2.1 降水南盘江流域年内降水相对集中，但年际降水变化较大，多年平均降水量为921.1mm，其中5-10月份为汛期，降水量较大，能够达到798.2mm，占全年降水量比值高达86.7%。
南盘江流域年际间降水量差异较大，最小年降水量仅为587.2mm，最大年降水量则高达1310.0mm。
流域内水力资源相对丰富，在云南省境内建有南盘江有柴石滩水电站、陆良大跌水电站等。
2.2 径流南盘江流域径流主要来源于降水补给，降水变化直接影响径流变化，降水时空分布决定径流分布特性，下面来进行具体分析。
2.2.1 年内分配河川径流是影响南盘江流域径流量年内分配的主要因素，降水补给是河川径流的主要来源。
汛期为降水集中时期，同时也是河川径流丰水期，河川径流年内分配整体符合降水趋势，但受到雨水下渗、河道洪水调蓄等因素的影响，相较于降水来说，径流集中程度略缓，滞后5-30d。
5-9月为汛期，降水集中，按30d 滞后期计算，河川径流量则集中在汛期一个月后，即为6-10月。
云南省秋季降水时空分布规律
芬等 对 云南 省干旱 情况 分月 研 究 指 出 了云南 省 干旱
０ 前言
近 年来 ，云 南 各 种 极 端 天 气 气 候 事 件 频 繁 发 生 ，如 ２ ０ ０ ５年云 南 出 现 的 有 气 象 记 录 以来 最 为严
点 ，另外降水存在明显区域分 布差异 ，而且进一步 分析了其与气候变暖的关系 Ｊ 。谭志强等 的研究指
出西南 片 Байду номын сангаас ２ ０ ０ ９年 秋 季 降 水 异 常 偏 少 是 热 力 和 动
旱 问题的日趋严重 ，近年来对云南 省降水 的研究成
为一 项重要 的内容 。云 南 省 干湿 季 分 明 ，雨 水 基 本
收稿 日期 ：２ ０ １ ３— ０ ３—１ ５ ； 修 订 日期 ：２ ０ １ ３—０ ４—０ ４．
基金资助 ：云南大学 资源环境 与地球科 学学院第二届本科教 学质量 与教学 改革工程 （ 本科生创新实验项 目） 资助
作者简介：谢志 昂 （ １ ９ ９ １一） ，男 ，浙江省人 ，本科生 ．
谢志昂， 朱欢欢， 林茂军，曹 杰
（ 云南大学 大气科 学系，云 南 昆明 ６ ５ ０ ０ ９ １ ）
摘 要：利用云南省 １ ２ ４个气象观测站 １ ９ ６ １ 年至 ２ ０ ０ ９ 年逐月降水 观测 数据 ，通过 Ｅ Ｏ Ｆ 方法 、谱分析 、Ｍ ａ ｎ ｎ — Ｋ ｅ ｎ ．
ｄ ａ ｌ １ 分析等方法对云南省秋季 降水时空分布规律进行 了分析 。结 果表 明：云南 省秋 季降水 主要 特征 是全省 降水 的
昆明地区降水、气温及极端天气的
昆明地区降水、气温及极端天气的作者：杨蓉 王龙 申官正 王莹 王琳来源：《南水北调与水利科技》2016年第06期摘要：利用昆明气象站1951年-2013年逐日气温和降水资料，采用线性趋势、Sen 斜率估计、MannKendall 等方法分析昆明降水、气温和极端天气的变化特征与趋势，结果表明：1951年-2013年间，1994是年平均气温突变点；年平均气温和四季气温均呈升温趋势；年降水量和夏、秋两季降水量呈下降趋势，春、冬两季降水呈上升趋势，但趋势并不显著；在极端降水指数中，持续湿期呈下降趋势，持续干期和一日最大降水量呈上升趋势，趋势并不显著；在极端温度指数中，热日持续指数、暖夜指数及暖昼指数均呈显著上升趋势，冷日持续指数、冷夜指数及冷日指数均呈显著下降趋势。
关键词：昆明；降水；气温；极端天气；变化趋势中图分类号：P426文献标志码：A文章编号：16721683（2016）06004505Longterm trend analysis of precipitation，temperature and extreme weather in KunmingYANG Rong1，WANG Long1，SHEN Guanzheng1，WANG Ying1，WANG Lin2（1.College of Water Resources，Yunnan Agricultural University，Kunming 650201，China；2.Yunnan Forestry Technological College，Kunming 650224，China）Abstract：Based on the daily temperature and precipitation data of Kunming meteorological station in 19512013，the author used methods of linear trend，Sen slope estimation，MannKendall methods to analyze the characteristics and trends of precipitation，temperature and extreme weather in Kunming.The results showed that，from 1951 to 2013，the average temperature mutation took place in 1994；Annual average temperature and the temperature of the four seasons showed a tendency of warming.Besides，it showed a decreasing trend in annual precipitation，summer rainfall and autumn rainfall，while spring rainfall and winter rainfall showed an upward trend，but the trend was not significant；In the extreme precipitation index，Consecutive wet days showed a downward trend，consecutive dry days and maximum 1day precipitation amount had a upward trend，but the trend was not significant.In the extreme temperature index，Warm spell duration indicator，Warm nights and Warm days increased significantly，while cold spell duration indicator，cool nights and cool days reduced significantly.Key words：Kunming；precipitation；temperature；extreme weather；variation trend20世纪以来，全球气候以变暖为主要特征在发生显著变化 [13]，在气候变暖的背景下，我国极端天气事件频率也明显增多[45]，极端天气事件对自然和社会造成了严重影响[68]，受到了越来越多的关注：如周雅清等[9]利用446个气象站1956年-2008年共53年的日最高、最低气温资料，分析了我国大陆地区气温极端事件的变化规律；王琼，张明军等[10]利用线性倾向估计法、主成分分析及相关分析法，分析了长江流域极端气温的时间变化趋势和空间分布规律；刘丽等[11]，应用EOF、线性倾向率和周期分析方法，对云南极端强降水事件频数进行了时空分布特征诊断。
《2024年近50年云南区域气候变化特征分析》范文
《近50年云南区域气候变化特征分析》篇一一、引言云南，位于中国西南部，以其丰富的生物多样性和地理多样性而闻名。
近年来，随着全球气候变化的加剧，云南地区的气候也发生了显著的变化。
本文将分析近50年来云南区域的气候变化特征，探讨其趋势、原因及对当地生态、经济和社会的影响。
二、研究方法本文采用近50年的气象数据，包括温度、降水、风速等，对云南区域的气候变化进行定量和定性分析。
同时，结合卫星遥感数据和地面观测数据，对云南地区的植被覆盖、土地利用变化等进行综合分析。
三、气候变化特征分析1. 温度变化近50年来，云南地区的年平均温度呈现上升趋势。
春季和夏季的温度上升尤为明显，冬季温度也有所上升。
这种变化导致云南地区的生长季延长，农作物生长周期也发生了变化。
2. 降水变化云南地区的降水呈现出明显的年际和季节性变化。
近年来，干旱和洪涝灾害频繁发生，给当地农业生产和生态环境带来了严重影响。
此外，降水的空间分布也发生了变化，部分地区出现降水减少，而部分地区则出现降水增多。
3. 风速变化近50年来，云南地区的风速呈现出下降趋势。
这可能是由于全球气候变化和当地植被覆盖增加等因素导致的。
风速的下降对当地的气候、生态和农业产生了积极的影响。
四、影响因素分析1. 自然因素全球气候变化是影响云南地区气候变化的主要自然因素。
此外，地形、地貌、海陆分布等自然因素也对云南地区的气候产生了影响。
2. 人为因素人类活动对云南地区的气候变化产生了显著影响。
一方面，城市化、工业化等人类活动导致温室气体排放增加，加剧了全球气候变化。
另一方面，人类活动也改变了土地利用方式，导致植被覆盖变化，进而影响当地气候。
五、结论与建议1. 结论近50年来，云南地区的气候发生了显著变化，主要表现为温度上升、降水变化和风速下降。
这些变化对当地的生态、经济和社会产生了深远影响。
全球气候变化和人类活动是导致云南地区气候变化的主要因素。
2. 建议针对云南地区的气候变化，提出以下建议：（1）加强气候变化监测和预警系统建设，提高气候预测和灾害防范能力。
1999-2013年昆明市气温与降水量的变化趋势
1999-2013年昆明市气温与降水量的变化趋势魏康洪;陈晓平;熊升念【摘要】为了解昆明近期气候变化和异常特征,为区域农业生产应对气候变化和异常状况提供理论依据,利用昆明1999 2013年气温和降水资料,进行气候均值、气候倾向率、距平、线性趋势和异常统计分析.结果表明:近15年昆明年均气温略呈上升趋势,降水呈下降趋势;气温增温率为0.007℃/a,降水下降率为18.758mm/a;干季增温弱于雨季,而雨季降水量下降幅度强于干季;冬春季呈气温偏高异常,且降水总量呈增加趋势,夏秋季呈低温异常,且降水总量呈下降趋势.【期刊名称】《贵州农业科学》【年(卷),期】2016(044)007【总页数】5页(P133-137)【关键词】气候变化;气温;降水量;昆明;云南【作者】魏康洪;陈晓平;熊升念【作者单位】云南大学资源环境与地球科学学院,云南昆明650091;云南大学资源环境与地球科学学院,云南昆明650091;四川省开江中学,四川达州636250【正文语种】中文【中图分类】S161.2近百年来，全球温度平均升高0.74℃（0.6～0.8℃），是千年以来温度升高最大的一个世纪［1］，而中国地表年平均气温也显著偏暖，升温幅度为0.5～0.8℃［2－3］。
高原气候及其变化备受国内众多学者的关注，云南地处低纬高原，受西南季风和东亚季风的共同影响，气候类型复杂，且变化突出。
在全球气候变化的背景下，云南的气温变化幅度略大于全球，弱于北半球和全国变化［4］。
昆明市位于102°43′E、25°02′N，地处云贵高原中部，地势北高南低，多溶洞和溶岩地貌，地有石林坝子，属北亚热带低纬高原山地季风气候。
目前，关于云南以及昆明市气候变化前人已作了较多研究，且成果明显。
周国莲等［5］采用经验正交函数（EOF）方法分析1961—2002年云南42年降水量的时空分布特征，张万诚等［6］也采用EOF和小波变换分析研究了西南纵向岭谷区近百年降水的时空分布特征，陶云等［7－10］对云南省的年季气候变化、季节气候干湿成因、气温和降水异常状况等进行了研究；何云玲等［11］利用线性倾向率、小波分析等数理统计方法分析了昆明市近60年气候变化趋势和气候突变特征。
凤阳近61年干燥指数变化的Mann-Kendall检验
收稿日期： 2018－11－25 基金项目： 安徽省滁州市 2016 年度农业与社会发展类科技计划指导性项目（ 201619） 。 作者简介： 袁学所（ 1965－） ，男，安徽肥东人，高级工程师： 应用气象和气象服务工作。
中图分类号： TP212. 9
文献标识பைடு நூலகம்： A
DOI： 10. 13774 / j．cnki．kjtb．2019. 08. 027
文章编号： 1001－7119（ 2019） 08－0151－04
Mann-kendall Test of Drying Index Change in Fengyang Ｒecent 61 Years
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科技通报
第 35 卷
势［6］； 强皓凡等基于相对湿润度指数分析近 56 年若 尔盖湿地干湿变化［7］； 郝振荣等分析了山西省近 50 年地表干燥度变化趋势［8］； 史军等利用湿润指数分 析了 1960－ 2008 年期间上海地表湿润度的时间变 化特征和空间分布差异。上述研究学者采用不同的 方法对不同地区的环境因素进行研究，取得了一定 的研究成果。
Di = （ Li /Ｒi － a） /（ b － a）
（ 1）
i = 1，2，…，n
式（ 1） 中 Di 为第 i 年干燥指数，取值范围为 0 ～ 1，数值越大干燥程度越高； Li 为第 i 年小型蒸发量 年合计（ 单位： mm） ，其中凤阳站 2014－2017 年蒸发
第 35 卷 第 8 期 2019 年 8 月
科技通报
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
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热 带 气 象 学 报 Ｊ０ＵＲＮＡＬ ＯＦ ＴＲ０ＰＩＣＡＬ Ｍ ＥＴＥ０ＲＯＬＯＧＹ
刘佳旭 ，李九一 ，李丽娟，等．基于降水数据 的云南省近 ６１年旱涝特性研究［Ｊ］＿热带气 象学报 ，２０１８，３４（１）：６８—７７ 文 章 编 号 ：１００４—４９６５（２０１８）０１－００６８—１０
收 稿 日期 ：２０１６－０９一叭 ：修 回 日期 ：２０１７．１１－０８ 基金项 目：国家科技重大专项专￣．！（２０１３ＺＸ０７１０２—００６．０４）；国家 自然科学基金项 Ｈ（９１５４７１１４）共 同资助 通讯作者 ：李丽娟 ，女 ，吉林省人 ，研究员 ，博 士，主要从事水文与水资源研究 。Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｌｊ＠ｉｇｓｎｒｒ．ａｃ．ｃｎ
端 降水 事件 也 相应增 多 ［２１，致使 众多 地 区旱涝 灾 害 频 繁发 生 ，给人 类 的生产 、生 活带 来极 大 影 响 。鉴 于干 旱 的出现 频 率 高 、波 及 范 围 广 、持续 时 间长 ， 历来被人们所关注。旱涝灾害与降水 的多少 、分布 有着 直接 的联 系 ，降水 条件 的差 异 会造 就不 同的 生态 系统 空 间结构 『３１。同时 ，人类社 会 经济 系统 的 格局 、生态 系统 的稳定性 都间接 或直接 受控于 降水 条件的变化问。因此 ，基于降水数据 的旱涝特性研 究 ，不 仅 可 以减 少 旱涝灾 害 损失 ，提 高生 态 系统 稳
１期
刈伴旭 等 ：基丁降 水数据的 Ｉ幸＿『竹近 ６１年 涝特 究
６９
性识 别 的研 究 ；而 且 降 水的 多 少 、分 布 足 涝 灾 茸发牛 的根 本 原 ，【大１此 ，研 究 基 于 降水 数 的旱 涝 空 间 格局 时空 变异 特性 是 卜分有 意 义的 在 云 南 省 ，Ⅱ三少仃学 对 旱涝 格 局进 行 深 入 分析 ，缪 扁 龙 等 ｆｌ¨１较 地 对 云南 省降 水 进 行 距 平 场 分 析 ， 尼卫 红 等 …ｌ和 郑 建萌 等 Ｊ运 川 小波 分 析 法 对 南 肯降 水量 进 行 了周 期 性 分 析 ；段 长春 等 Ｉ ］通 过 ｚ 指 数 和旋转 经验 正 交 数（ＲＥＯＦ）方法 对云 南 省汛 期 （５— １０月）早 涝 时空 分布 特 进 行 研 究 ．发 现 云 南省 各 地 汛 期 降 水具 有 一 致 特 征 ；刘 丽 等［ｉ４ｌ对
关 键 词 ：气候学 ；旱涝特征 ；ＳＰＩ指数 ；ＥＯＦ分析 ；小波分析 ；云南省 中图 分 类 号 ：Ｐ４２６．６２．４ 文 献 标识 码 ：Ａ Ｄ０ｉ：１０．１６０３２￣．ｉｓｓｎ．１００４—４９６５．２０１８．０１．００７
１ 引 言
定性，还可为人类区域建设 、规划提供决策支持【５Ｊ。 关 于 降 水 的 时 空 变 异 特 征 及 旱 涝 格 局 的 研
Ｖｏ１．３４．Ｎ Ｏ．１ Ｆｅｂ．．２０１８
基于降水数据 的云南省近 ６１年旱涝特性研究
刘佳旭 ， 一，李九一 ，李丽娟 ，陈素景 ｌ， ，邢磊
（１．中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室 ，北京 １００１０１ ２ 中 同科 学 院大 学 ，北 京 １０００４９；
３．北京正和恒基滨水生态环境治理股份有 限公司 ，北京 １０００８４）
究 ，已经 有很 多学 者做 了相关 工作 。李 丽娟 等 『６＿基 １８８０－２０１２年 ，全 球 平 均 地 表 温 度 升 高 了 于普 通 Ｋｒｉｇｉｎｇ法 ，对无 定河 流 域降 水 的空 间变 异
Ｏ．８５℃（０．６５－１．０６℃） ”。在全 球变 暖 的背景 下 ，极 特征 进行 了研 究 ；袁文 平 ７】认 为 ＳＰＩ的计算 特 性
摘 要 ：选择标准化降水指数（ｓＰＩ）刻画旱涝特征 ，基于云南省 １９５４－ ２０１４年问 ３２个气象站点逐月 降水量 资料 ，采用经验正交函数（ＥＯＦ）方法 、径向基 函数（ＲＢＦ）空 间插值法 、小波分析法 ，分析了近 ６１年来云南省 ＳＰＩ序 列 、旱涝情态 的时间特征和空间格局。结果表明 ：近 ６１年来 ，云南省整体呈现干旱趋势（ＳＰＩ变率为一０．００９ １），ＳＰＩ 序列在 ２０００年之后变化更加剧烈 、速率加快。旱涝等级时间序列 中，偏涝至偏早年份 占 ８８．５２％，大旱 占 ４．９２％， 重旱 和大涝均 占 ３．２８％，且 自 ２００３年以后 ，发生 干旱 的次数和强度 明显增加。旱灾易发区主要分布于 ２个片区： 景洪 【茅 ＿元江站片 区，以及沾益站东北地 区 ；洪涝易发 区主要分布 于 ３个 片区 ：临沧 一大理 哗 坪沿 线的西部片 区 ，昭通站北部 区域 ，及 云南省东南部 片区。干旱与洪涝事件发生的频率具有较好 的对应性 ，但 干旱事件发生的 频率要略高于洪涝事件 。ＥＯＦ分析的第一个模态表明云南省整体呈现一致性 的变涝或变早特征 ，可 能受到大尺 度气候特征影响 ，第二模态可能受到地形 因素的控制 ，第三模 态可能与季风 、大气环流等多种 因素 的影 响有 关 ； 相应的时间系数也印证 了云南省整体具有干旱趋势。ＳＰＩ序列存在准 ２ ａ、准 ６ ａ、准 ８ ａ、准 １８ ａ、准 ２８ ａ的周期 性 特 征 ，且 以 准 ２８ ａ为 主周 期 。
较稳定 ，且消除了降水的时空差异 ，故 ＳＰＩ指标略 优于 ｚ指数 ；张剑 明 ８］基于月降水 、蒸发资料运 用模 糊综 合评 价方 法构 建 了干 旱评 级指 标 体 系分 析 了 区域 干 旱 特 征 ；庞 轶 舒 等 ¨９１利用 ＥＯＦ方 法 分 析了中国 １６０个台站降水距平百分率数据 ，探讨 了各模 态 的 时 间稳 定 性 及 ＥＯＦ方 法 在 中 国夏 季 降水短期气候预测 中的应用条件 ；上述学者对降 水 空 间变 异 特征及 早涝 程 度从 不 同角 度进 行 了研 究 ，但 较 少有 对 ＳＰＩ指 数序 列 进行 时 空分 析 和周