频数分布在SPSS中如何实现
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作要点： 年龄是连续变量 适当统计量 适当统计图
任务二：分析年龄(age)分布特征
PS:为便于 理解输出结 果，将统计 量均选中
案例学习
结果解释
任务二：分析年龄(age)分布特征
有效数据6376例 均值 44.5160 中位数 41.000 众数 31.00 方差 390.307 标准差 19.75619 偏度 0.058 峰度 -0.532 全距 100.00 算术和 283834.0 10%分位数 23 50%分位数 41.000 （与中位数同）
频数分布在SPSS中如何实现
利用频数分布表可对 数据按组归类整理， 形成各变量不同水平 的频数分布表和频数 分布图 对各变量的数据分布 特征有一个基本认识 通过该过程完成 对数 据的检查
SPSS可产出频数分布分析结果
百分位数
四分位数，即25、50、 75百分位数 等分点的百分位数 自定义百分位数
自定义百分位数：在参数框 中输入0～100之间的数值 峰度值位 0 说明变量是 正态的
认识对话框
不输出统计图，系统默认状态 条形图，适用于分类变量或定序变量 饼图，适用于分类变量 直方图，适用于连续变量 显示的直方图中带有正态曲线
选择条形图和饼图 后生效
条形图纵轴表示频 数，饼图中的每个 扇形表示该部分观 测值的频数
条形图纵轴表示百分比，饼图 中的每个扇形为观测值频数占 总数的百分比
案例学习
任务一：编制性别(sex)、 年龄(age)、天数(day)的 频数分布表 任务二：分析年龄(age) 分布特征
案例学习
数据特点： 性别是分类变量 年龄、天数是连续 变量
任务一：编制性别(sex)、年龄(age)、天数 (day)的频数分布表 选择变量 不用选
离散趋势
标准差 方差 最小值、最大值、全距 均数的标准误
集中趋势
均值 中位数 众数 算术和
数据分布
偏度值、偏度的标准误 峰度值、峰度的标准误
PS:还可产出条形图、饼图、直方图（可带正态曲线）
操作路径
Analyze
图示
Descriptive Statistics
Frequencies
操作要点： 选择变量 勾选”Display frequency tables”
勾选
案例学习
SPSS频数分布表包括： 频数( Frequency) 百分比 (Percent) 有效百分比( Valid Percent) 累计百分比 (Cumulative Percent)
结果解释
对话框& 子对话框
统计量
统计图
格式
输出频数分布表 分析变量 可同时选多个
认识对话框
四分位数：即第25、50、 75百分位数
等分点的百分位数：输 入框中为10，则输出10、 20、30……百分位数
在计算百分位数和中位数时，假设数 据已经分组，用各组的组中值代表各 组数据
偏度值位 0 说 明变量是对 称的
性别变量中，男性 2480 例，占 38.9%，女性3896例，占61.1% 年龄变量中，不足 1 岁 102 例， 占1.6%，1岁者51例，占0.8%
案例学习
结果解释
住院天数变量中，1天者1296例， 占 20.3% ， 2 天 者 828 例 ， 占 13.0%，4天以内（包括4天）累 计占50.8%
案例学习
结果解释
横轴是年龄，纵 轴是频数 从图上看，近似 属于正态分布
任务二：分析年龄(age)分布特征
理论正态 曲线
任务二：分析年龄(age)分布特征
PS:为便于 理解输出结 果，将统计 量均选中
案例学习
结果解释
任务二：分析年龄(age)分布特征
有效数据6376例 均值 44.5160 中位数 41.000 众数 31.00 方差 390.307 标准差 19.75619 偏度 0.058 峰度 -0.532 全距 100.00 算术和 283834.0 10%分位数 23 50%分位数 41.000 （与中位数同）
频数分布在SPSS中如何实现
利用频数分布表可对 数据按组归类整理， 形成各变量不同水平 的频数分布表和频数 分布图 对各变量的数据分布 特征有一个基本认识 通过该过程完成 对数 据的检查
SPSS可产出频数分布分析结果
百分位数
四分位数，即25、50、 75百分位数 等分点的百分位数 自定义百分位数
自定义百分位数：在参数框 中输入0～100之间的数值 峰度值位 0 说明变量是 正态的
认识对话框
不输出统计图，系统默认状态 条形图，适用于分类变量或定序变量 饼图，适用于分类变量 直方图，适用于连续变量 显示的直方图中带有正态曲线
选择条形图和饼图 后生效
条形图纵轴表示频 数，饼图中的每个 扇形表示该部分观 测值的频数
条形图纵轴表示百分比，饼图 中的每个扇形为观测值频数占 总数的百分比
案例学习
任务一：编制性别(sex)、 年龄(age)、天数(day)的 频数分布表 任务二：分析年龄(age) 分布特征
案例学习
数据特点： 性别是分类变量 年龄、天数是连续 变量
任务一：编制性别(sex)、年龄(age)、天数 (day)的频数分布表 选择变量 不用选
离散趋势
标准差 方差 最小值、最大值、全距 均数的标准误
集中趋势
均值 中位数 众数 算术和
数据分布
偏度值、偏度的标准误 峰度值、峰度的标准误
PS:还可产出条形图、饼图、直方图（可带正态曲线）
操作路径
Analyze
图示
Descriptive Statistics
Frequencies
操作要点： 选择变量 勾选”Display frequency tables”
勾选
案例学习
SPSS频数分布表包括： 频数( Frequency) 百分比 (Percent) 有效百分比( Valid Percent) 累计百分比 (Cumulative Percent)
结果解释
对话框& 子对话框
统计量
统计图
格式
输出频数分布表 分析变量 可同时选多个
认识对话框
四分位数：即第25、50、 75百分位数
等分点的百分位数：输 入框中为10，则输出10、 20、30……百分位数
在计算百分位数和中位数时，假设数 据已经分组，用各组的组中值代表各 组数据
偏度值位 0 说 明变量是对 称的
性别变量中，男性 2480 例，占 38.9%，女性3896例，占61.1% 年龄变量中，不足 1 岁 102 例， 占1.6%，1岁者51例，占0.8%
案例学习
结果解释
住院天数变量中，1天者1296例， 占 20.3% ， 2 天 者 828 例 ， 占 13.0%，4天以内（包括4天）累 计占50.8%
案例学习
结果解释
横轴是年龄，纵 轴是频数 从图上看，近似 属于正态分布
任务二：分析年龄(age)分布特征
理论正态 曲线