基于Excel的数据分析ppt课件
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
数据分析的划分
.
数据分析的作用
• 现状分析 ——简单来说就是告诉你过去发生了什么
• 原因分析 ——简单来说就是告诉你某一现状为什么会发生
• 预测分析 ——简单来说就是告诉你将来会发生什么
.
数据分析六步曲
• 数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段。它们 是：明确分析目的和内容、数据收集、数据处理、数据分析、 数据展现、报告撰写等6步。
用户购买 行为分析
When
• 何时购买？ • 多久再次购买？
Where
• 用户在哪里购买？ • 用户在各个地区的构成怎样？
How
• 用户购买支付方式是怎样？
How much • 用户购买花费时间、交通成本？
（二）5W2H分析法
.
• 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等， 它是分析问题最常用的工具之一，将问题 的所有子问题分层罗列，从最高层开始， 并逐步向下扩展。
（二）5W2H分析法
.
【例】假如需要了解公司产品的用户购买行为是怎样的，可以在5W2H 分析法的指导下整理思路，建立用户购买行为分析框架。
Why
• 用户购买的目的是什么？ • 产品在哪方面吸引用户？
What
• 公司提供什么产品或服务？ • 与用户需求是否一致？
Who
• 谁是我们的用户？ • 用户有何特点？
基于Excel的数据分析
.
Part 1 初识数据分析
.
何谓数据分析
• 简单来说，数据分析就是对数据进行分析。 较为专业的说法，数据分析是指用适当的统 计分析方法对收集来的大量数据进行分析， 将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化 的开发数据的功能，发挥数据的作用。
.
数据分析的目的
• 数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后 的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。在实 际工作当中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以 便采取适当策略与行动。
• 从另一个角度看，描述性数据分析属于初级数据分析，常见的分 析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等；而探索性数 据分析以及验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法 有相关分析、因子分析、回归分析等。我们日常学习和工作中涉 及的数据分析主要是描述性数据分析，也就是大家常用的初级数 据分析。
.
• PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境 又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各 种宏观力量。对宏观环境因素作分析时，由于 不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分 析的具体内容会有差异，但一般都应对政治（ Political）、经济(Economic)、社会(Social) 和技术(Technological)这四大类影响企业的主 要外部环境因素进行分析。
• 中国网民与中国公民在人口规模、 性别比例、人口分布、生活方式、 购买习惯、教育情况等方面，网民 与全国人民是否有区别？
技术
• 技术的发明、技术传播、更新、商 品化速度、技术发展趋势
• 国家重点支持项目、专利个数
（一）PEST分析法
.
• 5W2H分析法是以五个W开头和两个H开 头的英语单词进行提问，从问答中发现解 决 问 题 的 线 索 ， 即 何 因 （ Why ） 、 何 事 (What) 、 何 人 (Who) 、 何 时 (When) 、 何 地 (Where) 、 如 何 做 (How) 、 何 价 (HoFra Baidu bibliotek much)，这就构成了5W2H分析法的总框 架。
（四）4P营销理论
.
• 如果需要了解公司的整体运营情况，就可以 采用4P营销理论对数据分析进行指导，这样 做就可以较为全面的了解到公司的整体运营 情况。
• 现在就以4P营销理论为指导，搭建公司业务 分析框架。如下图所示：
（四）4P营销理论
.
公司业务 分析
产品 价格 渠道 促销
• 公司提供什么产品或服务？哪个产 品销量最高好？
• 把一个问题当成树干，然后开始考虑这个 问题和哪些问题相关。每想到一点，就给 这个问题所在的树干加一个“树枝”，并 标明这个“树枝”代表什么问题。
（三）逻辑树分析法
.
【例】假如需要进行公司利润下降的专题研究，可采用逻辑树分析法 来整理思路，建立利润增长缓慢分析框架。
收入？
• 客户少？ • 质量变差？ • 对手竞争？ • ……
• 例如，如果企业的高层希望通过市场分析和研究，把握当前 产品的市场动向，制订合理的产品研发和销售计划，就必须 依赖数据分析才能完成。
.
• 在统计学领域，有些学者将数据分析划分为描述性数据分析、探 索性数据分析以及验证性数据分析。其中，探索性数据分析侧重 于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于验证已 有假设的真伪性。
• 与用户需求是否一致？ • 购买产品的用户都是些什么人？
• 公司销售收入怎么样？增长？减少 ？
• 用户接受的合理价格是多少？ • 用户购买支付方式是怎样的？
• 公司在各地区有多少销售渠道？是 否未覆盖到或覆盖率较低？
利润增长 缓慢
成本？
• 材料成本？ • 人工成本？ • 广告成本？ • 促销成本？
• ……
其他？
• …… • ……
（三）逻辑树分析法
.
• 4P营销理论产生于20世纪60年代的美国， 它是随着营销组合理论的提出而出现的。营 销组合实际上有几十个要素，这些要素可以 概括为4大类，产品(Product)、价格(Price) 、渠道(Place)、促销(Promotion)，即著名 的4P营销理论。
（一）PEST分析法
.
【例】以中国互联网行业分析为例，采用PEST分析法整理分析思路，构 建中国互联网行业分析框架。
政治
• 国家出台哪些相关政策？有何影响 ？制约还是促进？
• 相关法律有哪些？有何影响？
互联网 行业分析
经济 社会
• GDP及增长率、进出口总额及增长 率？
• 消费价格指数、失业率、居民可支 配收入
.
Part 2 确定分析思路
.
数据分析方法论
• 确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导，我们把 这些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分 析方法论。
.
常用的数据分析方法论
• 营销方面的理论模型有4P、用户使用行为 、STP理论、SWOT等。
• 管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时 间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、 SMART原则等。
.
数据分析的作用
• 现状分析 ——简单来说就是告诉你过去发生了什么
• 原因分析 ——简单来说就是告诉你某一现状为什么会发生
• 预测分析 ——简单来说就是告诉你将来会发生什么
.
数据分析六步曲
• 数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段。它们 是：明确分析目的和内容、数据收集、数据处理、数据分析、 数据展现、报告撰写等6步。
用户购买 行为分析
When
• 何时购买？ • 多久再次购买？
Where
• 用户在哪里购买？ • 用户在各个地区的构成怎样？
How
• 用户购买支付方式是怎样？
How much • 用户购买花费时间、交通成本？
（二）5W2H分析法
.
• 逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等， 它是分析问题最常用的工具之一，将问题 的所有子问题分层罗列，从最高层开始， 并逐步向下扩展。
（二）5W2H分析法
.
【例】假如需要了解公司产品的用户购买行为是怎样的，可以在5W2H 分析法的指导下整理思路，建立用户购买行为分析框架。
Why
• 用户购买的目的是什么？ • 产品在哪方面吸引用户？
What
• 公司提供什么产品或服务？ • 与用户需求是否一致？
Who
• 谁是我们的用户？ • 用户有何特点？
基于Excel的数据分析
.
Part 1 初识数据分析
.
何谓数据分析
• 简单来说，数据分析就是对数据进行分析。 较为专业的说法，数据分析是指用适当的统 计分析方法对收集来的大量数据进行分析， 将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化 的开发数据的功能，发挥数据的作用。
.
数据分析的目的
• 数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后 的信息集中和提炼出来，总结出研究对象的内在规律。在实 际工作当中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以 便采取适当策略与行动。
• 从另一个角度看，描述性数据分析属于初级数据分析，常见的分 析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等；而探索性数 据分析以及验证性数据分析属于高级数据分析，常见的分析方法 有相关分析、因子分析、回归分析等。我们日常学习和工作中涉 及的数据分析主要是描述性数据分析，也就是大家常用的初级数 据分析。
.
• PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境 又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各 种宏观力量。对宏观环境因素作分析时，由于 不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分 析的具体内容会有差异，但一般都应对政治（ Political）、经济(Economic)、社会(Social) 和技术(Technological)这四大类影响企业的主 要外部环境因素进行分析。
• 中国网民与中国公民在人口规模、 性别比例、人口分布、生活方式、 购买习惯、教育情况等方面，网民 与全国人民是否有区别？
技术
• 技术的发明、技术传播、更新、商 品化速度、技术发展趋势
• 国家重点支持项目、专利个数
（一）PEST分析法
.
• 5W2H分析法是以五个W开头和两个H开 头的英语单词进行提问，从问答中发现解 决 问 题 的 线 索 ， 即 何 因 （ Why ） 、 何 事 (What) 、 何 人 (Who) 、 何 时 (When) 、 何 地 (Where) 、 如 何 做 (How) 、 何 价 (HoFra Baidu bibliotek much)，这就构成了5W2H分析法的总框 架。
（四）4P营销理论
.
• 如果需要了解公司的整体运营情况，就可以 采用4P营销理论对数据分析进行指导，这样 做就可以较为全面的了解到公司的整体运营 情况。
• 现在就以4P营销理论为指导，搭建公司业务 分析框架。如下图所示：
（四）4P营销理论
.
公司业务 分析
产品 价格 渠道 促销
• 公司提供什么产品或服务？哪个产 品销量最高好？
• 把一个问题当成树干，然后开始考虑这个 问题和哪些问题相关。每想到一点，就给 这个问题所在的树干加一个“树枝”，并 标明这个“树枝”代表什么问题。
（三）逻辑树分析法
.
【例】假如需要进行公司利润下降的专题研究，可采用逻辑树分析法 来整理思路，建立利润增长缓慢分析框架。
收入？
• 客户少？ • 质量变差？ • 对手竞争？ • ……
• 例如，如果企业的高层希望通过市场分析和研究，把握当前 产品的市场动向，制订合理的产品研发和销售计划，就必须 依赖数据分析才能完成。
.
• 在统计学领域，有些学者将数据分析划分为描述性数据分析、探 索性数据分析以及验证性数据分析。其中，探索性数据分析侧重 于在数据之中发现新的特征，而验证性数据分析则侧重于验证已 有假设的真伪性。
• 与用户需求是否一致？ • 购买产品的用户都是些什么人？
• 公司销售收入怎么样？增长？减少 ？
• 用户接受的合理价格是多少？ • 用户购买支付方式是怎样的？
• 公司在各地区有多少销售渠道？是 否未覆盖到或覆盖率较低？
利润增长 缓慢
成本？
• 材料成本？ • 人工成本？ • 广告成本？ • 促销成本？
• ……
其他？
• …… • ……
（三）逻辑树分析法
.
• 4P营销理论产生于20世纪60年代的美国， 它是随着营销组合理论的提出而出现的。营 销组合实际上有几十个要素，这些要素可以 概括为4大类，产品(Product)、价格(Price) 、渠道(Place)、促销(Promotion)，即著名 的4P营销理论。
（一）PEST分析法
.
【例】以中国互联网行业分析为例，采用PEST分析法整理分析思路，构 建中国互联网行业分析框架。
政治
• 国家出台哪些相关政策？有何影响 ？制约还是促进？
• 相关法律有哪些？有何影响？
互联网 行业分析
经济 社会
• GDP及增长率、进出口总额及增长 率？
• 消费价格指数、失业率、居民可支 配收入
.
Part 2 确定分析思路
.
数据分析方法论
• 确定分析思路需要以营销、管理等理论为指导，我们把 这些跟数据分析相关的营销、管理等理论统称为数据分 析方法论。
.
常用的数据分析方法论
• 营销方面的理论模型有4P、用户使用行为 、STP理论、SWOT等。
• 管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时 间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、 SMART原则等。