工业互联网关键技术专利态势分析
《2024年基于专利信息分析的工业机器人产业技术发展态势研究》范文
《基于专利信息分析的工业机器人产业技术发展态势研究》篇一一、引言工业机器人产业作为现代制造业的重要支柱，其技术发展态势直接关系到国家制造业的竞争力和发展水平。
随着科技的不断进步，工业机器人技术在应用领域、技术特性及创新能力等方面呈现出显著的变革。
本文将通过专利信息分析的方法，对工业机器人产业的技术发展态势进行深入研究，以期为相关企业和研究机构提供有价值的参考。
二、专利信息分析方法为了全面了解工业机器人产业的技术发展态势，本文采用专利信息分析的方法。
首先，通过专利数据库检索工业机器人相关的专利信息，包括专利申请时间、申请人、技术领域、技术特性等。
其次，对检索到的专利信息进行整理、分类和归纳，形成专利信息数据库。
最后，运用数据挖掘、文本挖掘等技术，对专利信息进行深入分析，提取出技术发展趋势、技术热点、技术竞争格局等信息。
三、工业机器人产业技术发展态势1. 技术应用领域拓展通过专利信息分析，我们发现工业机器人的技术应用领域正在不断拓展。
从最初的汽车制造、电子制造等领域，逐渐拓展到航空航天、医疗健康、农业等领域。
这表明工业机器人在智能化、柔性化等方面的技术进步，使其能够适应更多领域的应用需求。
2. 技术特性创新在技术特性方面，工业机器人正在向高精度、高速度、高负载、高灵活性等方向发展。
同时，人工智能、物联网等新技术的引入，使得工业机器人具备了更强的自主学习、决策规划和协同作业能力。
这些技术特性的创新，将进一步推动工业机器人在各领域的应用。
3. 技术竞争格局从专利申请人的角度来看，工业机器人产业的技术竞争格局呈现出多元化的发展趋势。
除了传统的工业机器人制造商外，还涌现出许多高新技术企业、科研机构和高校等。
这些申请人之间的竞争日益激烈，推动了工业机器人技术的不断创新和发展。
四、未来发展趋势及建议根据专利信息分析结果，未来工业机器人产业的技术发展将呈现以下趋势：一是技术创新将更加注重智能化、柔性化等方面的发展；二是技术应用领域将进一步拓展，特别是在医疗健康、农业等领域；三是技术竞争将更加激烈，需要企业不断加大研发投入，提高技术创新能力。
专利分析报告：技术创新与竞争态势分析
专利分析报告：技术创新与竞争态势分析概述：在当前快速发展的科技时代，技术创新和竞争已成为多个行业的关键要素。
专利作为重要的技术创新产出和竞争工具，对于企业和行业的发展具有重要意义。
本文将结合实例，从技术创新角度出发，分析专利的作用，以及通过专利分析手段进行竞争态势分析的方法和实践。
一、专利的作用和意义专利是指某项新的技术、产品或发明在法律上获得了一种临时的专有权，使得创造者可以在一定期限内享有商业利益。
专利的作用主要体现在以下几个方面：1. 保护创新成果：专利制度可以保护技术创新者的创造成果，使其能够享有独占性。
这为创新者提供了良好的创新环境，激励创新活动的进行。
2. 防范竞争：通过获得专利，企业可以有效防止他人复制、模仿或侵犯其技术成果，维护自身的市场地位和竞争优势。
3. 商业利益获取：专利权可以帮助企业实现技术转化、技术许可和技术运用，从而获得商业利益，提升企业的价值和盈利能力。
二、专利分析的方法和手段专利分析是通过对专利文件进行系统细致的研究和评估，从中获取有价值的信息和洞察，为企业决策和创新提供有力支撑。
常见的专利分析方法和手段包括：1. 文献检索：通过专利数据库和检索工具，检索相关领域的专利文献，获取大量的专利信息和技术资料。
2. 范围分析：对专利中的权利要求进行解读和分析，了解该技术创新的技术实质和边界，寻找与之相关的其他专利。
3. 引用分析：通过分析专利之间的引用关系，了解技术发展的脉络和演进，找出技术创新的前沿方向和潜在机会。
4. 密集度分析：对某一技术领域的专利数量、分布和申请人进行统计和分析，了解技术创新的热点、趋势和主要参与方。
5. 法律风险评估：分析专利的有效性、合规性和侵权风险，帮助企业制定合理的技术创新策略和专利管理模式。
6. 竞争态势分析：通过对竞争对手的专利布局和技术优势的分析，了解当前市场的竞争态势和潜在挑战，为企业制定竞争策略提供参考。
三、领域一：智能家居技术的专利分析与竞争态势智能家居作为当今科技领域的热门话题，涉及众多创新技术和应用场景，其中专利的作用不可忽视。
工业互联网技术中的知识产权保护与技术创新分析
工业互联网技术中的知识产权保护与技术创新分析随着互联网技术的飞速发展，工业互联网也随之应运而生。
工业互联网技术的出现不仅实现了生产过程的数字化、智能化、自动化，还为企业带来了更多商业机遇。
但是，工业互联网技术的发展也带来了知识产权保护的问题。
本文将从工业互联网技术中的知识产权保护与技术创新方面进行分析和探讨。
一、知识产权保护面临的难题1.技术迭代和保护周期不匹配。
随着技术的不断发展，技术更新换代的速度将会越来越快，而专利的申请、审批和授权的周期又很长，使得专利的保护周期很难与技术的迭代周期相匹配。
这就会使得部分技术被抄袭和挪用。
2.知识产权保护的成本高。
专利的申请费、维持费、诉讼费用等都是较高的，对于中小企业来说，专利申请以及后续的维护费用无疑是一笔不小的负担。
3.技术难以保密。
工业互联网技术主要运用于工业生产领域，而工业生产的过程要求信息共享，对于任何一家企业来说，要想独享某项技术，保密措施不仅难以实现，也并不利于企业自身的发展。
4.国际知识产权保护合作的缺失。
随着工业互联网技术的发展，各国企业之间的竞争愈发激烈，不仅存在着国内企业之间的恶性竞争，也存在国际之间的恶性竞争。
在这种竞争状态下，国际知识产权保护的合作显得尤为重要。
二、如何保护知识产权1.加强国内知识产权保护法律制度的建设。
完善专利、著作权保护等相关法律，制定专利侵权、商业秘密、网络安全等领域的保护法规，使知识产权保护制度规范化、法律化和制度化。
2.加强知识产权保护技术手段的建设。
在升级技术的同时，提高知识产权保护技术手段的水平。
制定利用信息技术等手段加强各类保护技术手段的预防、监测和处置能力，完善网络安全等信息安全保护技术手段，保护知识产权的安全。
3.加强国际知识产权保护合作。
尝试在国际上积极展开合作，与其他国际组织合作，制定和完善法律法规和制度，加强知识产权保护的国际合作，维护知识产权领域的公平公正和合理秩序。
4.推广知识产权保护文化。
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析一、专利分析在科技创新中的作用专利是对技术和创新的保护和促进，是科技创新活动的重要产物。
而专利分析则是通过对专利文献的研究和分析，来了解技术发展动向、创新主体状况、技术热点领域等方面的情况。
专利分析在科技创新中发挥着多方面的作用。
专利分析可以帮助企业进行竞争情报的收集和分析。
通过分析竞争对手的专利布局和技术方向，企业可以更好地了解市场动态和竞争环境，从而制定更加有效的技术创新和产品开发战略。
专利分析还可以帮助政府和科研机构进行科技政策制定和科技发展规划。
政府和科研机构可以通过专利分析了解国家和地区在不同技术领域的技术实力和创新能力，从而有针对性地制定科技政策和产业发展规划。
专利分析还可以帮助技术与产业界开展技术转移和合作。
通过专利信息的交流和共享，可以促进技术成果的转移和合作，推动技术创新的跨界融合和应用。
专利分析在科技创新中具有重要的作用，有助于促进科技创新的交流合作，推动科技创新的发展。
而基于专利分析的科技创新发展态势分析，则进一步可以帮助我们了解科技创新的趋势和方向。
基于专利分析的科技创新发展态势分析，是通过分析特定领域或特定主体的专利数据，来了解技术发展趋势、创新主体情况和市场前景等信息，从而揭示科技创新的发展态势和趋势。
可以通过专利分析来了解技术领域的发展趋势。
专利文献中包含了大量的技术信息，通过对专利文献的研究和分析，可以了解不同领域的技术发展方向、技术演进轨迹等信息，从而揭示技术领域的发展趋势和前景。
可以通过专利分析了解创新主体的情况。
通过分析不同企业、科研机构或个人的专利布局和专利技术实力，可以了解各个创新主体的创新能力和创新活动，从而揭示创新主体在特定领域的竞争优势和市场地位。
可以通过专利分析了解市场前景和商业机会。
通过分析专利技术的商业化情况和专利布局的情况，可以了解市场对某一技术或产品的需求情况和市场前景，从而揭示商业机会和市场发展趋势。
工业互联网技术中的知识产权保护与技术创新分析
工业互联网技术中的知识产权保护与技术创新分析工业互联网技术是指利用物联网、云计算、大数据等技术手段，将传统的工业和现代信息技术有效结合起来，从而实现各种设备之间的联网，从而提高生产效率和经济效益。
这种技术虽然具有众多优点，但在实际运作中，存在着知识产权保护和技术创新等问题，本文将对这些问题作出分析。
一、工业互联网技术的知识产权保护问题工业互联网技术传输的数据量庞大，包含大量的商业机密和知识产权，因此知识产权保护是工业互联网技术面临的重要问题之一。
在工业互联网技术的发展过程中，涉及到信息获取、传输和储存等环节，需要采取相应的措施确保知识产权得到保护，避免知识产权侵权的发生。
工业互联网技术中的知识产权保护主要有以下几种方法。
1. 数据加密技术工业互联网技术中的数据需要进行加密，以保护它的机密性。
采用加密技术可以对数据进行加密，从而增强数据的保密性。
这种技术可以有效地防止对数据的窃取和故意篡改。
2. 物理屏蔽将工业互联网技术中的服务器、路由器和电缆等设备经过固定的条件装置等进行屏蔽，避免外界劫持。
在数据传输过程中，能够有效地保护数据的安全性，避免敏感数据被窃取和泄露。
3. 授权管理在工业互联网技术中，采用授权管理的方式来控制数据的访问和使用。
仅授权的用户才能够进行数据的获取、使用和修改。
可以通过设置密码、数字签名等多种方式，对授权进行监控，对非法的操作进行排除。
这样可以有效避免知识产权被侵犯等问题。
二、工业互联网技术的技术创新问题随着工业互联网技术的发展，越来越多的企业开始尝试使用工业互联网技术并在这方面进行技术创新。
然而，与传统的技术研发不同的是，工业互联网技术的创新需要考虑的不仅是技术本身的创新，还需要考虑到数据的保障和知识产权的保护等问题。
在工业互联网技术的创新过程中，需要关注以下几个问题。
1. 数据标准化在工业互联网技术中，各个设备之间需要互相协作，同时还需要对接企业的管理系统，因此需要对数据进行标准化。
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析科技创新是推动社会发展和经济增长的重要动力，而专利分析作为科技创新发展的重要工具，可以帮助我们深入理解和把握科技创新的发展态势。
本文将围绕基于专利分析的科技创新发展态势进行探讨和分析。
我们需要了解什么是专利分析。
专利分析是通过对专利文献进行搜集、整理、分析和评估，来了解技术领域的发展趋势、技术竞争态势、技术领域的重要参与者等信息的一种方法。
专利分析可以帮助我们了解某一技术领域的知识产权情况、技术创新方向、技术创新能力等重要信息，从而为科技创新的决策提供有效依据。
一是技术领域的发展趋势。
通过对某一技术领域的专利文献进行分析，可以了解该领域的技术发展历程、技术发展方向、技术发展热点等。
通过对人工智能领域的专利文献进行分析，可以了解该领域的技术发展方向，如语音识别、图像识别、机器学习等，从而为科技创新的选择提供参考。
三是技术领域的重要参与者。
通过对某一技术领域的专利文献进行分析，可以了解该领域的重要参与者，如大型企业、高校、科研机构等，以及他们在该领域的专利布局情况、专利技术的数量和质量等。
这可以帮助我们了解科技创新的主要力量和合作伙伴，为科技创新的合作和交流提供参考。
通过以上分析，我们可以了解到科技创新的发展态势。
我们可以了解到技术领域的发展趋势，从而把握技术发展的重点和方向。
我们可以了解到技术领域的技术竞争态势，从而评估和调整科技创新的策略和力量。
我们可以了解到技术领域的重要参与者，从而寻找科技创新的合作伙伴和资源。
值得注意的是，专利分析作为科技创新发展的工具，也存在一些限制和局限性。
专利文献并不是所有创新活动的完整反映，某些创新活动可能并未通过专利申请来保护知识产权。
由于专利申请和授权的时间周期较长，专利文献可能无法及时反映最新的技术发展情况。
专利文献的分析需要一定的技术和方法，需要专业人士进行分析和评估。
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析
科技创新是推动社会进步和经济发展的关键驱动力。
而基于专利分析的科技创新发展态势分析是一种常用的方法，可以帮助科研人员、企业和政府等相关利益方了解技术领域的发展趋势、竞争格局和创新热点，以指导科技创新和决策。
对专利的引用分析也是一种重要的方法。
当一个专利被其他专利引用时，意味着该专利在技术领域中的重要性和影响力。
通过对专利引用关系的分析，可以了解到某一技术的影响力、技术的应用范围和技术的发展方向等。
对某一技术领域中引用某一专利的专利进行分析，可以了解到该技术在不同领域中的应用情况和发展趋势。
基于专利分析的科技创新发展态势分析还可以通过对专利申请人的分析，揭示出某一技术领域中的主要创新者和竞争格局。
通过对专利申请人的分布情况和专利申请人之间的合作关系进行分析，可以了解到某一技术领域中的主要创新者和创新国家，以及创新者之间的合作关系和竞争关系。
这些信息对于科研人员和企业来说，可以为选择合作伙伴和制定创新战略等提供有益的参考。
在进行基于专利分析的科技创新发展态势分析时，还需要结合其他信息源的数据进行综合分析。
可以结合科技论文、科研项目、技术标准等其他数据，对某一技术领域的发展态势进行综合分析，从而获得更加全面准确的结果。
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工业互联网关键技术专利态势分析（）工业互联网工业互联网关键关键技术技术专利专利态势分析态势分析（（22月要点介绍当前，工业互联网从整体网络体系目标框架分为三个层次，分别为网络互联体系、地址与标识解析体系和应用支撑体系，为了对工业互联网的三个重要体系进行深入知识产权分析，报告选取现场总线、工业以太网、OPC/OPCUA 和TSN作为网络互联体系的知识产权研究对象，选取ONS、Handle、OID、Ecode等主流标识解析技术作为网络标识解析体系的知识产权研究对象，在应用支撑体系中，选取工业云技术中的边缘计算、PaaS技术和多租户技术作为知识产权研究对象。
报告对选取的对象从时间视角、地域视角、参与者视角、技术创新视角等维度进行多角度剖析，通过对相关技术的专利申请趋势进行分析以研究该技术的随年发展情况，对相关技术的专利布局地域进行分析以探析该技术的重要市场和技术原创国，对相关技术的专利权人进行分析以追踪该技术的先进引领者，对相关技术进行细分以探寻技术发展脉络。
最后，对涉及的关键技术结合产业发展和知识产权发展，给出了综合性建议。
组织组织单位：工业单位：工业互联网产业联盟互联网产业联盟编写单位编写单位：中国信息通信研究院：中国信息通信研究院编写组编写组成员：成员：中国中国信息通信研究院信息通信研究院知识知识产权中心产权中心：李文宇、周洁、王潇、张倩：李文宇、周洁、王潇、张倩中国中国信息通信研究院信息通信研究院工业互联网与物联网研究所工业互联网与物联网研究所：李海花：李海花、刘阳、刘阳中国中国信息通信研究院信息通信研究院技术技术与与标准标准研究研究所所：张恒：张恒升升、罗松、黄颖、罗松、黄颖中国中国信息通信研究院信息通信研究院信息化信息化与工业化融合研究所：刘钊与工业化融合研究所：刘钊1目目录录一、研究范畴1（一）技术范畴1（二）专利数据范围2二、工业互联网专利分析.2(一)整体专利态势分析.21.工业互联网全球专利申请趋势有所加快.22.工业互联网全球专利技术布局地域多集中在美国和中国33.外国工业云和工业平台服务商工业互联网专利布局领先4(二)网络互联关键技术专利分析.61.现场总线.61.1现场总线仍掌控较多市场份额，专利应用领域广泛，专利增长放缓.61.2中国现场总线专利应用范围广，欧洲FIELDBUS市场拓展带动专利增多.71.3Siemens把控全球市场，现场总线专利量遥遥领先81.4现场总线专利主要围绕FieldBus产生创新.92.工业以太网92.1工业以太网市场快速增长导致申请量持续增长，未来应用领域广泛.92.2中国工业以太网专利占比不断攀升，中国市场步入快车道模式112.3工业以太网专利外企占优，中国企业和科研院校积极布局122.4工业以太网创新聚焦交换机、控制单元、自动化系统和数据采集.123.OPC/OPCUA133.1OPC/OPCUA技术专利总量较少但未来有增长空间133.2中国OPC应用到多个领域且专利全球份额有所提升143.3外企在OPC/OPCUA领域专利布局占优153.4OPC 技术热点多分布在客户端、过程控制、OPC服务器.164.时间敏感网络TSN.164.2TSN专利大多布局在美国和中国.184.3TSN专利申请人以国外知名自动化厂商及IT企业为主1924.4TSN技术热点以帧结构、信号和业务流控制为主19(三)网络标识解析关键技术专利分析..314.2.Ecode属于我国自主可控国标体系，专利多分布在中国.324.3.Ecode专利主要掌握在本土机构手中.334.4Ecode专利方案主要集中在底层技术和应用领域.34(四)工业云关键技术专利分析.351.边缘计算/雾计算.351.1边缘计算/雾计算是工业互联网发展的关键要素.351.2边缘计算/雾计算技术主要分布在中美361.3美国申请人技术较领先，国内企业国际布局意识仍不足.371.4边缘计算技术主要分布于计算器件设备和数据处理等领域.382.平台即服务PaaS.392.1工业PaaS技术是工业互联网的应用核心且进入快速发展期.392.2PaaS技术主要分布于中美两国402.3IBM、Microsoft积极在全球布局专利以掌握未来市场412.4PaaS专利热点聚焦于计算设备、计算环境、用户接口等领域423.多租户.433.1多租户技术发展迅速，专利申请趋势近年增长4333.2美国的多租户技术专利布局占据优势.443.3SALESFORCE、AMAZON、Microsoft、IBM注重全球布局453.4多租户专利主要多租户技术专利主要聚焦于数据库、计算环境等.46三、总结建议47（一）总结.471.网络互联.472.网络标识解析483.工业云.49（二）总体建议491.提升创新主体知识产权战略意识和能力，广泛开展布局502.加强人才队伍建设503.强化知识产权的协同运用501一一、、研究范畴研究范畴（一）（一）技术范畴技术范畴本报告是在工业互联网产业联盟推出的体系框架（见图1-1-1）基础上，从网络互联、网络标识解析和应用支撑三大体系入手，分别选取关键技术进行知识产权研究。
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析一、专利分析对科技创新发展态势的重要性专利是对技术创新成果的一种保护，它是科技创新的产物，也是科技创新的产权。
专利数据是科技创新发展态势分析的重要数据源之一。
通过对专利数据的分析，可以深入了解特定技术领域的发展动向、技术创新的热点和趋势，以及各个企业在该领域的技术布局和竞争态势。
专利数据还可以为政府决策和企业创新提供重要参考，帮助相关部门和企业更好地制定科技发展战略和规划。
二、专利分析的方法和技术专利分析的方法和技术主要包括专利文本挖掘、专利引文分析、专利共被引分析、专利地理信息分析等。
专利文本挖掘是通过对专利文本的自然语言处理和数据挖掘技术，从专利文本中提取出有关技术和发明的信息，以揭示技术的发展动态和结构特征。
专利引文分析是通过对专利引用关系的分析，揭示技术创新的传播和演化规律，以及不同技术之间的联系和关联。
专利共被引分析是通过对多个专利之间的共同被引情况的分析，揭示相关技术之间的共性和联系，以及相关技术的发展趋势和格局。
专利地理信息分析是通过对专利申请人和专利申请地域的分析，揭示不同地区和国家在特定技术领域的技术竞争和合作关系，以及技术创新的地域分布和特征。
基于专利分析的科技创新发展态势分析主要包括以下几个方面：1. 技术领域的发展趋势和热点分析通过对特定技术领域的专利数据进行文本挖掘和分析，可以揭示该领域的发展趋势和热点。
对人工智能领域的专利数据进行文本挖掘和分析，可以发现人工智能技术在机器学习、深度学习、自然语言处理等方面的最新进展和热点，以及不同企业和国家在该领域的技术布局和竞争态势。
2. 技术创新的传播和演化规律分析通过对专利引文和专利共被引数据的分析，可以揭示技术创新的传播和演化规律。
通过分析不同专利之间的引用关系和共同被引情况，可以揭示相关技术之间的联系和关联，以及相关技术的发展趋势和格局。
3. 技术创新的地域分布和特征分析通过对专利申请人和专利申请地域的分析，可以揭示不同地区和国家在特定技术领域的技术竞争和合作关系，以及技术创新的地域特征和分布情况。
工业人工智能系统框架、关键技术、典型应用与发展趋势
工业人工智能系统框架、关键技术、典型应用与发展趋势近年来，智能制造是很多工业发达国家积极推进和重点发展的领域，美国、欧洲和日本等都将目光转向人工智能等核心技术，并不断取得新的突破和应用。
2016年，美国发布了《国家人工智能研究和发展战略计划》和《为人工智能的未来做好准备》等重要报告，前者提出了投资、人机协同、社会、安全、培训测试、标准和人才等7个人工智能领域的战略方向，后者从政府与治理角度探讨人工智能的挑战与治理问题。
美国2020—2021年财务预算优先智能和数字化制造，特别是结合工业物联网、机器学习和人工智能的制造系统等领域。
2017年，德国发布“工业4.0”，并提出面向经济的人工智能战略，启动开发和应用“学习系统”计划，使工作和生产更加灵活和节省资源，从5个方面推进数字策略，期望德国在2025年成为人工智能领军者。
2018年，欧盟发布《人工智能协调计划》，制定了投资、研究应用、人才、数据、伦理、公用和合作等7项具体行动，希望使欧洲成为人工智能开发应用的领先者。
日本人工智能发展规划稍迟一些，由人工智能技术战略委员会、总务省、文部科学省以及经济产业省负责人工智能规划，2017—2019年相继出台《人工智能技术战略》《人工智能技术战略执行计划》《人工智能战略2019》等战略计划，以本国优势及社会问题为导向的发展思路，主要集中在工业、医疗和交通等三大领域。
2017年，我国发布《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署科技创新体系、产业、社会、军民融合、基础设施和重点科技项目等6项重点工作，投资1500亿发展人工智能产业，加快建设创新型国家和世界科技强国。
随后发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》，并在《“十三五”国家科技创新规划”》《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》以及“科技创新2030－重大项目”等规划文件中，都将人工智能列入发展重点，充分体现了我国政府发展人工智能的决心和魄力。
专利解读与行业发展趋势分析
专利解读与行业发展趋势分析在当今科技快速发展的时代，专利成为了企业竞争的重要法律工具。
专利不仅可以保护创新成果，还可以为企业带来巨大的商业价值。
本文将从专利解读和行业发展趋势两个方面进行分析，探讨专利在行业发展中的重要性和趋势。
一、专利解读专利是指对新的技术、产品或方法的独占权，它是一种法律保护的工具。
通过专利，创新者可以在一定时间内独享其创新成果，防止他人的侵权行为。
专利解读是指对专利文件进行详细的分析和理解，了解专利的技术特点和商业价值。
专利解读对于企业来说非常重要。
首先，通过专利解读，企业可以了解到最新的技术趋势和创新方向。
例如，某个领域的专利数量增加，说明该领域的创新活动非常活跃，企业可以根据这些专利了解到该领域的发展趋势，为自己的研发方向做出调整。
其次，专利解读可以帮助企业了解竞争对手的创新动态。
通过分析竞争对手的专利，企业可以了解到竞争对手的技术水平和研发重点，从而为自己的竞争战略做出相应的调整。
最后，专利解读可以帮助企业评估技术的商业价值。
通过分析专利的技术特点和商业应用，企业可以判断该技术是否具有商业化的潜力，从而为自己的技术投资决策提供依据。
二、行业发展趋势分析行业发展趋势分析是指对某个行业的发展方向和趋势进行分析。
通过行业发展趋势分析，企业可以了解到行业的发展方向和创新热点，为自己的战略决策提供依据。
在当前的行业发展中，一些趋势和方向非常明显。
首先，数字化和智能化是各个行业的发展方向。
随着互联网的普及和技术的进步，各个行业都在加速数字化和智能化的步伐。
例如，在制造业中，智能制造和工业互联网已经成为了热门话题。
其次，可持续发展和环保已经成为了各个行业的共识。
随着环境问题的日益严峻，各个行业都在积极探索可持续发展的道路。
例如，在能源行业中，可再生能源和清洁能源已经成为了发展的主要方向。
最后，人工智能和大数据已经成为了各个行业的核心技术。
随着人工智能和大数据的快速发展，各个行业都在积极探索如何将其应用到自己的业务中，以提高效率和创造更大的价值。
工业互联网的技术创新与发展趋势分析
工业互联网的技术创新与发展趋势分析近年来，工业互联网作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，正深刻改变着制造业的生产方式和商业模式。
本文将从技术创新和发展趋势两个方面探讨工业互联网的发展。
一、技术创新方面工业互联网的发展离不开技术创新的推动。
首先是云计算和大数据技术的应用。
云计算架构的搭建将大大降低企业的IT成本，并且提供了更为便捷的数据存储和处理方式。
大数据技术能够进行海量数据的高效分析，从而帮助企业发现潜在的商业价值和市场需求。
其次是物联网技术的广泛应用。
通过将传感器和物理设备与互联网连接，实现设备间的信息交换和共享，使得制造企业能够实时掌握生产过程的各个环节，并进行远程监控和调整。
再次是人工智能技术的崛起。
人工智能技术的发展为工业互联网带来了更多的可能性，例如通过机器学习和深度学习算法，实现设备的自主决策和智能化管理。
二、发展趋势方面工业互联网的发展呈现出以下几个趋势。
首先是工业互联网与制造业的深度融合。
随着工业互联网技术的不断成熟和应用的不断拓展，工业互联网将成为制造业转型升级的重要工具，实现生产的智能化和自动化。
其次是工业互联网的安全与隐私保护问题备受关注。
在工业互联网的建设中，如何保障数据的安全和隐私成为了一个重要的课题。
应加强网络安全的技术研究和风险防范，建立健全的数据隐私保护机制。
再次是工业互联网的国际合作与开放共享。
工业互联网已经成为国际竞争的新引擎，各国应加强合作，在标准制定、技术研发等方面进行共享和交流，实现互利共赢。
三、技术创新与产业升级工业互联网的技术创新对于产业升级具有重要意义。
首先，工业互联网技术能够提高制造业的生产效率和质量水平，降低生产成本，推动制造业向高质量发展。
其次，工业互联网技术能够促进产业链和价值链的协同创新，推动传统产业的转型升级。
例如，通过工业互联网，制造企业可以与供应商、分销商和客户实现更为紧密的合作和信息共享，实现产业链的优化和协同创新。
再次，工业互联网技术能够提供个性化定制和差异化服务，实现供需双方的精准匹配。
工业互联网关键技术态势分析
工业互联网关键技术态势分析要点介绍当前，工业互联网从整体网络体系目标框架分为三个层次，分别为网络互联体系、地址与标识解析体系和应用支撑体系，为了对工业互联网的三个重要体系进行深入知识产权分析，报告选取现场总线、工业以太网、OPC/OPC UA 和TSN 作为网络互联体系的知识产权研究对象，选取ONS、Handle、OID、Ecode 等主流标识解析技术作为网络标识解析体系的知识产权研究对象，在应用支撑体系中，选取工业云技术中的边缘计算、PaaS 技术和多租户技术作为知识产权研究对象。
报告对选取的对象从时间视角、地域视角、参与者视角、技术创新视角等维度进行多角度剖析，通过对相关技术的专利申请趋势进行分析以研究该技术的随年发展情况，对相关技术的专利布局地域进行分析以探析该技术的重要市场和技术原创国，对相关技术的专利权人进行分析以追踪该技术的先进引领者，对相关技术进行细分以探寻技术发展脉络。
最后，对涉及的关键技术结合产业发展和知识产权发展，给出了综合性建议。
目录一、研究范畴 (1)（一）技术范畴 (1)（二）专利数据范围 (2)二、工业互联网专利分析 (2)(一) 整体专利态势分析 (2)1.工业互联网全球专利申请趋势有所加快 (2)2.工业互联网全球专利技术布局地域多集中在美国和中国 (3)3.外国工业云和工业平台服务商工业互联网专利布局领先 (4)(二) 网络互联关键技术专利分析 (6)1.现场总线 (6)1.1现场总线仍掌控较多市场份额，专利应用领域广泛，专利增长放缓 (6)1.2中国现场总线专利应用范围广，欧洲FIELDBUS 市场拓展带动专利增多 (7)1.3Siemens 把控全球市场，现场总线专利量遥遥领先 (8)1.4现场总线专利主要围绕Field Bus 产生创新 (9)2.工业以太网 (9)2.1工业以太网市场快速增长导致申请量持续增长，未来应用领域广泛 (9)2.2中国工业以太网专利占比不断攀升，中国市场步入快车道模式 (11)2.3工业以太网专利外企占优，中国企业和科研院校积极布局 (12)2.4工业以太网创新聚焦交换机、控制单元、自动化系统和数据采集123.O PC/OPC UA (13)3.1OPC/OPC UA 技术专利总量较少但未来有增长空间 (13)3.2中国OPC 应用到多个领域且专利全球份额有所提升 (14)3.3外企在OPC/OPC UA 领域专利布局占优 (15)3.4OPC 技术热点多分布在客户端、过程控制、OPC 服务器 (16)4.时间敏感网络TSN (16)4.2TSN 专利大多布局在美国和中国 (18)4.3TSN 专利申请人以国外知名自动化厂商及IT 企业为主 (19)4.4TSN 技术热点以帧结构、信号和业务流控制为主 (19)(三) 网络标识解析关键技术专利分析 (20)1.对象名解析服务ONS (20)1.1ONS 技术全球专利创新放缓，中国专利数量较少 (20)1.2ONS 技术专利主要集中在美国 (21)1.3ONS 技术全球专利申请人分布较为分散，中国专利权人以本土为主 (22)1.4ONS 专利技术布局广泛 (23)2.Handle (24)2.1Handle 技术全球专利持续创新，动能放缓 (24)2.2Handle 类专利主要分布在美国，中国专利开始增多 (24)2.3Handle 技术专利持有人较为分散且各有侧重 (25)2.4Handle 专利技术主要集中在数据处理领域 (27)3.对象标识符OID (27)3.1OID 技术专利创新放缓 (27)3.2OID 专利主要集中在美国和中国 (28)3.3OID 专利持有人类型多样 (29)3.4OID 专利技术主要涵盖编码、标签、安全性 (31)4.物联网统一物品编码Ecode (31)4.1Ecode 专利申请时间较晚，主要集中在2013 年 (31)4.2.Ecode 属于我国自主可控国标体系，专利多分布在中国 (32)4.3.Ecode 专利主要掌握在本土机构手中 (33)4.4 Ecode 专利方案主要集中在底层技术和应用领域 (34)(四) 工业云关键技术专利分析 (35)1.边缘计算/雾计算 (35)1.1边缘计算/雾计算是工业互联网发展的关键要素 (35)1.2边缘计算/雾计算技术主要分布在中美 (36)1.3美国申请人技术较领先，国内企业国际布局意识仍不足 (37)1.4边缘计算技术主要分布于计算器件设备和数据处理等领域 (38)2.平台即服务PaaS (39)2.1工业PaaS 技术是工业互联网的应用核心且进入快速发展期 (39)2.2PaaS 技术主要分布于中美两国 (40)2.3IBM、Microsoft 积极在全球布局专利以掌握未来市场 (41)2.4PaaS 专利热点聚焦于计算设备、计算环境、用户接口等领域.. 423.多租户 (43)3.1多租户技术发展迅速，专利申请趋势近年增长 (43)3.2美国的多租户技术专利布局占据优势 (44)3.3SALESFORCE、AMAZON、Microsoft、IBM 注重全球布局.. 453.4多租户专利主要多租户技术专利主要聚焦于数据库、计算环境等46三、总结建议 (47)（一）总结 (47)1.网络互联 (47)2.网络标识解析 (48)3.工业云 (49)（二）总体建议 (49)1.提升创新主体知识产权战略意识和能力，广泛开展布局 (50)2.加强人才队伍建设 (50)3.强化知识产权的协同运用 (50)一、研究范畴（一）技术范畴本报告是在工业互联网产业联盟推出的体系框架（见图 1-1-1）基础上，从网络互联、网络标识解析和应用支撑三大体系入手，分别选取关键技术进行知识产权研究。
工业互联网关键核心技术特征、创新逻辑与突破路径
区块链与安全防护
总结词
区块链与安全防护是工业互联网的关键核心技术特征 之一，为数据安全、信任建立和协同操作提供了基础 保障。区块链技术通过去中心化、加密算法等技术手 段，实现了数据的安全存储、可信传输和协同操作。
详细描述
区块链技术通过去中心化、加密算法等技术手段，实 现了数据的安全存储、可信传输和协同操作。在工业 互联网中，区块链技术能够为数据安全、信任建立和 协同操作提供基础保障。首先，区块链技术能够实现 数据的安全存储和传输，防止数据被篡改或泄露。其 次，区块链技术能够建立多方之间的信任关系，实现 数据的可信传输和交换
壁垒较高。
02
安全风险
工业互联网的应用涉及到大量关键信息基础设施，如工厂、电力等，
存在安全风险。
03
政策支持
政府正在大力推动工业互联网的发展，提供了政策支持和税收优惠等
措施。
未来发展趋势与展望
技术创新
随着技术的不断进步，工业互联网将不断涌现出新的技术和应 用场景。
跨界融合
工业互联网将与金融、医疗、教育等更多领域融合，形成更多 创新商业模式。
。
创新逻辑
通过区块链技术，实现了工业数 据的安全存储和可信传输，提高 了工业系统的安全性和可靠性。
突破路径
提高区块链技术的处理性能和可扩 展性，降低区块链系统的成本和维 护难度。
05
总结与展望
工业互联网发展的重要意义
促进产业升级
工业互联网通过实现生产过程的数字化、智能化，提高了生产效率和产品质量，有助于推 动产业升级。
云计算与边缘计算
总结词
云计算与边缘计算是工业互联网中的关键核心技术特征 ，为数据处理和传输提供了强大的基础设施支撑。云计 算实现了数据集中处理和计算能力的分布式部署，而边 缘计算则解决了数据传输的时延和网络安全问题。
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析科技创新在现代社会中扮演着非常重要的角色，它可以推动经济发展、提高产业竞争力，甚至改变人们的生活方式。
科技创新的发展不是一帆风顺的，需要经过长期的积累和实践。
在科技创新中，专利分析是一种重要的手段，可以帮助科技创新者了解当前的技术发展趋势和竞争格局，为其提供战略指导和决策支持。
本文将从专利分析的角度，对科技创新发展态势进行浅谈。
专利分析可以揭示技术创新的热点领域和方向。
通过对专利数据库的搜索和分析，可以了解到目前技术领域的研发重点和关键技术。
近年来人工智能、物联网、新能源等领域是热门的技术创新领域。
通过专利分析，企业和科研机构可以了解到这些领域的最新技术和竞争对手，有针对性地进行研发和创新。
专利分析可以评估科技创新的实力和竞争力。
专利是科技创新成果的象征，拥有更多的专利意味着在相应领域拥有更强的核心竞争力。
通过专利分析，可以比较不同企业或机构之间的专利数量和质量，评估其在技术创新中的地位和实力。
专利分析还可以了解到竞争对手的技术水平和发展方向，为企业制定竞争策略提供依据。
专利分析可以预测技术创新的趋势和未来发展方向。
通过对专利的趋势分析，可以预测技术的未来发展方向和研究热点。
通过对人工智能领域专利的分析，可以发现深度学习、机器学习等技术是未来人工智能发展的重要方向。
这对科技创新者来说是非常有价值的信息，可以帮助其抓住机遇，进行有针对性的研发和创新。
专利分析可以帮助科技创新者进行技术转移和合作。
通过专利分析，可以了解到其他企业或机构的专利技术和创新成果，为技术转移和合作提供参考。
某企业在某一领域拥有一项独特的专利技术，但是在其他方面的技术需要借助外部合作伙伴进行补充。
通过专利分析，可以找到与之技术互补的合作伙伴，实现优势互补、协同创新。
基于专利分析的科技创新发展态势分析是很有意义的。
通过专利分析，可以揭示技术创新的热点方向和发展趋势，评估企业的实力和竞争力，预测技术的未来发展方向，促进技术转移和合作。
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析
浅谈基于专利分析的科技创新发展态势分析1. 引言1.1 背景介绍随着科技竞争的日益激烈，越来越多的企业意识到专利分析在科技创新中的重要性，并开始重视专利数据的采集与分析。
通过专利分析，企业可以及时发现潜在的技术竞争对手，把握市场机会，提高自身的创新能力和竞争力。
政府也开始将专利分析作为科技政策制定的重要参考依据，通过对专利数据的分析，及时调整产业政策，促进科技创新和产业升级。
本文旨在探讨基于专利分析的科技创新发展态势，通过分析专利数据的采集和处理方法，深入挖掘专利分析在科技创新中的应用，探讨基于专利分析的科技创新发展趋势，并结合实际案例进行分析，最终提出相关的政策建议，旨在为我国科技创新发展提供有益的借鉴和参考。
1.2 研究意义科技创新是推动社会发展和经济增长的重要动力。
而专利作为保护知识产权的重要手段，不仅可以促进科技创新的开展，也可以反映科技创新的发展态势。
基于专利分析的科技创新发展态势分析具有重要的研究意义。
专利分析可以帮助科研人员和企业了解当前科技领域的研究热点和趋势，为他们制定科技创新策略提供重要参考。
通过对专利文献的分析，可以发现哪些技术领域具有较高的创新活跃度，哪些技术方向存在研究空白，从而指导科研人员选择研究方向，提高研究效率。
专利分析可以帮助政府部门了解国家在不同领域的技术创新水平和竞争优势，为政府制定科技政策提供科学依据。
通过对专利数据的分析，政府可以评估国家在某一领域的专利拥有量和质量，分析国家与其他国家在技术创新上的竞争力，制定相应的科技发展战略和政策措施，推动科技创新和产业升级。
1.3 研究目的研究目的是通过基于专利分析的方法探讨科技创新发展的态势，深入分析专利数据在科技创新中的作用和价值，为加强科技创新政策的制定提供参考依据。
具体而言，通过对专利信息的收集和处理，分析专利数据中的技术趋势和创新热点，揭示不同领域的科技创新发展现状，探讨未来科技发展的可能方向。
通过案例分析，可以深入了解具体技术领域的创新实践和市场趋势，为企业和政府制定科技创新战略提供参考。
工业互联网关键技术研究与创新应用
工业互联网关键技术研究与创新应用随着互联网技术的不断发展，工业互联网也成为了当前IT行业的热门话题。
工业互联网不仅可以提高生产效率，同时也可以降低成本，提高服务质量等。
而要实现工业互联网的应用，就需要对一些关键技术进行研究和创新。
一、传感技术工业互联网需要实现的技术之一就是传感技术。
传感器可以将生产过程中的实时数据采集，并将数据传输到云端。
然后，通过数据分析，工业互联网就可以对数据进行处理和决策。
因此，传感技术在工业互联网中发挥着重要的作用。
当前，工业互联网中常用的传感器有温度传感器、湿度传感器、压力传感器和光传感器等。
二、虚拟现实技术虚拟现实技术也是重要的工业互联网关键技术之一。
虚拟现实技术可以将物理世界中的信息转化为数字信息，并模拟出虚拟的世界。
通过虚拟现实技术的应用，可以让企业更快地调整自己的产品，降低生产成本，提高产品质量和服务质量等。
当前，虚拟现实技术已经广泛应用于工业领域中的仿真、培训等领域。
三、无线通信技术工业互联网必须具有联网的能力，而实现联网就离不开通信技术。
当前，无线通信技术是工业互联网应用中的重要技术之一。
无线通信技术能够实现数据的高速传输和数据的互通。
因此，它可以帮助企业更好地保障生产安全、提高生产效率、降低生产成本等。
四、大数据技术工业互联网产生了大量的数据，而如何对这些数据进行处理就需要大数据技术的帮助。
当前，大数据技术已经被广泛应用于工业互联网中，因此，它也成为了工业互联网中的核心技术之一。
大数据技术可以通过对数据的分析，帮助企业了解市场、提高生产效率、提升用户的满意度等。
五、人工智能技术人工智能技术可以帮助企业更好地了解其市场，提升客户的满意度和生产效率。
通过对市场情况的分析和预测，企业可以更好地掌握市场变化，从而制定更准确的经营策略。
通过自动化和智能化的生产技术，企业可以提高生产效率，降低生产成本。
六、安全技术工业互联网中的数据安全也是一个重要的问题。
工业互联网需要实现数据的安全存储，加密传输和访问控制等。
工业互联网关键技术专利分析
标识解析技术专利地域分布
Handle
Ecode
OID
ONS
欧洲, 11%
其他, 7%
中国, 5%
美国, 65%
WO, 9%
中国, 93%
美国 4% WO 5%
美国, 42%
其他, 12%
韩国, 9%
WO, 14%
中国, 14% 韩国, 10%
美国, 45%
其他, 10%
韩国, 3%
中国, 23%
• Handle系统创建初期由各 个国家共同管理，各国家 拥有对自己国家的Handle 系统运营和服务的自治权， 但专利申请主要分布在美 国，美国133件，占全球 65%，排名第一
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
边缘计算
800 700 600 500 400 300 200 100
0
• 边缘计算掀起产业化热潮，各类产业组 织、商业组织积极发起和推进研究、标 准、产业化活动，专利布局速度近些年 明显加快
Handle
30 25 20 15 10
5 0
Ecode
12
35
10
30
25 8
20
6154源自10250 0
2013 2014 2015 2016 2017 2018
OID
50 45 40 35 30 25 20 15 10
5 0
8102
ONS
• Handle全球专利224件， 同族126
• 98年出现第一件专利， 随持续申请，2015年申 请高峰；Handle方案虽 已在我国大范围开展，但 专利量未体现
物联网核心技术专利态势分析——以MEMS技术为例
物联网核心技术专利态势分析——以MEMS技术为例张运鸿;张善杰【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2012(000)005【摘要】为了在物联网产业未来的市场竞争中占据有利地位,很多国家均在紧密进行专利布局,特别是在射频识别技术、传感器技术、云计算等方面,专利技术的掌握是促进物联网发展的关键所在。
文章研究利用数据挖掘等先进信息技术手段,通过Thomson Reuters科技集团出版的全球最权威的深加工专利数据库——德温特专利数据库中收录的2008年至今世界范围内公开的有关微电子机械系统传感器的专利技术进行统计分析,有助于业界明确该领域的技术发展现状、该领域内国内外各知名企业研发重点和掌握的核心技术情况,以及定位我国目前在此技术领域方面存在的不足等。
%In order to occupy a favorable position in the IOT（internet of things） industry,many countries are in a tight patent layout,especially in terms of radio frequency identification technology,sensor technology,cloud computing,the grasp of the patented technology is the key to promote the development of IOT.In this thesis,the use of advanced information technology tools（the Derwent Innovations,the Index published by the Thomson Reuters Group the world＇s most authoritative deep processing of patent databases-Derwent patent database,referred to as DII） to analyze Micro Electro Mechanical System（patented technology referred to as MEMS） sensors for statistical analysis will help the industry to clear the field of technology development status,domestic and foreignwell-known enterprises in the areas of R D focus and master the core technical conditions,as well as positioning China＇s shortcomings in this technical field.【总页数】6页(P48-53)【作者】张运鸿;张善杰【作者单位】上海海事大学,上海201306;上海海事大学,上海201306【正文语种】中文【中图分类】TP311【相关文献】1.基于专利家族的核心技术演进分析*--以太阳能光伏电池技术为例 [J], 侯剑华;范二宝2.基于专利组合分析的新兴产业核心技术挖掘--以国际燃料电池汽车为例 [J], 刘红光;孙惠娟;刘桂锋;刘琼3.核心技术及关键产业演变研究--中国专利权人的美国发明专利分析 [J], 姜军;武兰芬4.基于专利分析的全球物联网产业发展态势研究 [J], 支丽平;熊晶;马彦飞;赵思佳5.物联网专利竞争态势分析 [J], 张倩因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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全球
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CISCO SYSTEMS SIEMENS
NATIONAL… PANASONIC
华为 INTEL GENERAL ELECTRIC ROBERT BOSCH GMBH VALENS SEMICON BROADCOM
• 现场总线在工业自动化系统中广泛应用且成熟， 仍是工控主要通讯方式，相关专利总量多，专利 申请从核心基础技术扩展到应用类，2018新增专 利多用在核电站、无人驾驶、机器人、油田、冶 金、矿山、农业和林业
• 2012-2017年期间专利申请进入平稳期。
• 未来方向是网络结构趋简单化，与传统DCS和
PLC等控制系统非取代关系而是继承、融合和提 高5。随产业升级，以可靠性高、稳定性好、通信 速率快等优点多方应用，推广速度加快，并寻求 统一国际标准
• TSN开始与工业以太网博弈，使 得企业融合OT和IT网络，提高连 接性和通用性，目前IEEE和Avnu 联盟推进，且OPC UA、IIC等也 加入TSN探索
TSN是前沿研发技术，值得关注和深入跟踪
• TSN是什么？数据链路层的协议簇，从底层架构改变
以太网不确定性，还将改变工业物联网底层架构
• TSN有何优势？高带宽、互操作性、同步及安全 • TSN重点是什么？打通数据通道，最终用户能基于
2
1 总体态势 2 网络互联关键技术专利态势 3 标识解析关键技术专利态势 4 工业云关键技术专利态势 5 工业互联网知识产权风险 6 总结建议
3
体系架构——工业互联网的三大组成要素
工业互联网应用
智能化生产 网络化协同 个性化定制 服务化转型
平台
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• •
PaaS 多租户
• 边缘计算/雾计算
开发仿真 大数据处理 工业云平台
全球 中国
• 工业以太网专利量近年增长趋势， 渐克服实时性、环境适应性、总线 馈电等问题，势头超现场总线
• 用于工业现场设备间通信已成趋势， 将会迅速普及工控系统各级网络。
• 2018新增专利多用在电力、楼宇、 远程控制、工控系统。
全球 中国
• OPC UA是未来TSN时间敏感网 络的重要支持技术，但专利量不 多。
OT网络
智能机 器
智能机 器
在制品
智能机 器
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标识解 析系统
ONS(ObjectNameService，对象 名解析服务) OID ( Object identifier,对象标识符)
Ecode(Entity code for IOT， 物联网标识体系统一物品编码)
关键技术
• 网络互联
• 现场总线 • 工业以太网 • OPC/OPC UA • TSN
211
地址与标识解析体系 • ONS • OID
• Ecode
• Handle
网络互联体系
11
• •
现场总线 工业以太网
• OPC网/专用网）
智能工厂 工厂云平台（及管理软件）
IT网络 工厂控制系统
OPC(OLE for Process Control) OPC UA：OPC统一框架 OPC是个工业标准，实现标准 化和跨平台
工业互联网关键技术专利申请
工业互联网全球专利申请趋势
美国 中国 WIPO 欧专局 日本 德国 其他 9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
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态势
• 北美洲、欧洲、亚洲、大 洋洲的工业互联网专利申 请较多
• 美国、中国、德国、日本 是重点国家。专利布局活 跃且量大
OPC/OPCUA
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
全球 中国
• 标识解析
• ONS • OID • Ecode • Handle
• 平台
• PaaS • 边缘计算 • 多租户
网络互联技术专利申请趋势
全球 中国
现场总线
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
工业以太网
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
工业互联网关键技术专利态势分析
Patent Analysis of I n d u stria l Internet ’s Key Technologies
1 总体态势 2 网络互联关键技术专利态势 3 标识解析关键技术专利态势 4 工业云关键技术专利态势 5 工业互联网知识产权风险 6 总结建议
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标识解析技术专利申请趋势
全球 中国
1998 1999 2001 2002 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
1998 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018
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中国
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华为 PANASONIC
SIEMENS 西安电子科技大学
锐捷网络 中国联通 重庆邮电大学 CISCO SYSTEMS 京信通信 CORNING CABLE SYST
1 总体态势 2 网络互联关键技术专利态势 3 标识解析关键技术专利态势 4 工业云关键技术专利态势 5 工业互联网知识产权风险 6 总结建议
Handle
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通用网络架构联通工厂所有节点，真正做到数据中心化
• TSN发展到何阶段了？目前处于技术定型测试阶段，
主要解决产品的互通性和稳定性。越来越多工业供应商、 IT厂商和芯片供应商共同推进落地
中国19% 欧洲9% 日本10% 美国37%
2009
全球专利占比
2014
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TSN专利申请趋势
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