语料库的研究基本方法
专业的语料库研究方法
专业的语料库研究方法在语言学和应用语言学领域，语料库研究方法被广泛应用于研究语言的使用、语言变化、语言习得等方面的问题。
语料库是指由大量的语言样本组成的电子化语言数据库，通过收集、整理和分析这些语言样本，语料库研究方法可以提供大量准确的语言数据，从而更好地揭示语言的规律和特点。
本文将介绍一些专业的语料库研究方法，帮助读者了解如何有效地利用语料库进行语言研究。
一、语料库建设与管理语料库的建设是语料库研究的第一步。
首先，需要确定研究的范围和目标，确定应收集的语言样本类型，比如口语、书面语、特定领域的语言等。
然后，可以通过采集实地语料或者利用网络语料等方式进行数据收集。
数据收集过程中，需要注意样本的多样性和代表性，以确保语料库的可靠性和有效性。
建立好语料库后，需要进行合理的管理和组织。
可以采用专业的语料库管理软件，如AntConc、WordSmith等，对语料进行整理和归类。
同时，为了方便后续的检索和分析，可以为语料库添加标注和元数据，如句子划分、词性标注、句法分析等。
二、语料库中的数据分析方法1. 频率分析频率分析是语料库研究中最基本的分析方法之一。
通过统计语料库中的词频、短语频率等信息，可以揭示语言的常用词汇、固定搭配等规律。
常用的频率分析工具包括词频统计、共现分析等。
2. 语篇分析语篇分析是对语料库中篇章结构和语用特点的分析。
可以通过查看语料库中的句子、段落等单位，分析其结构、主题线索、修辞手法等，从而揭示语言的篇章结构和文体特点。
3. 跨语言比较语料库研究方法也可以用于跨语言比较。
通过对不同语言语料库的对比分析，可以揭示不同语言间的差异和相似之处。
这种比较可以是同一类型语料的对比，也可以是不同类型语料的对比，如中英文的比较。
4. 语言变化分析语料库研究方法还可以用于研究语言的变化。
通过收集不同时期的语料库数据，可以比较不同时期的语言使用情况，揭示语言的历史演变和变化趋势。
此外，也可以通过语料库研究方法分析语言的变异现象，如方言、社会语言等。
专业的语料库分析方法
专业的语料库分析方法语料库是语言学和计算语言学中非常重要的研究资源，它是一种大规模的语言数据集合，通过对其中的文本进行分析，可以揭示语言使用的规律和特点。
本文将介绍一些专业的语料库分析方法，以帮助读者更好地理解和利用语料库进行研究。
一、语料库获取与构建语料库的获取是进行语料库分析的第一步。
目前，常见的方式包括手动构建语料库和利用自然语言处理技术从互联网上抓取文本数据。
手动构建语料库需要多人合作，通过收集、整理和标注文本数据，构建一个具有代表性的语料库。
这种方式对数据质量要求较高，但可以获得更加精细和专业的语言资源。
另一种方式是利用自然语言处理技术从互联网上抓取文本数据构建语料库。
这种方式可以获取大规模的文本数据，但需要对数据进行清洗和预处理，以确保数据的准确性和一致性。
二、语料库标注与注释语料库中的文本数据需要进行标注和注释，以便后续的分析和研究。
常见的语料库标注方法包括词性标注、句法分析、命名实体识别等。
词性标注是将每个单词与其所属的词性进行对应，句法分析则是分析句子的结构和成分。
命名实体识别可以识别出文本中的人名、地名、机构名等实体。
通过标注和注释，可以使语料库的数据更加有结构和可利用，为后续的分析提供基础。
三、语料库查询与分析语料库的查询和分析是通过提出特定的问题或假设，从语料库中获取相关的语言数据，并进行统计分析和语言学研究。
常见的语料库查询方法包括关键词查询、语境查询和词汇共现分析。
关键词查询可以指定一个或多个关键词，从语料库中检索包含这些关键词的文本。
语境查询则可以指定一个词的上下文环境，寻找与该词相关的语言现象。
词汇共现分析可以通过统计某个词与其他词之间的共现频率，揭示词汇之间的语义关系。
通过语料库查询和分析，可以得出一些关于语言使用规律和特点的结论，为语言研究和自然语言处理技术的发展提供依据。
四、语料库分析的应用领域语料库分析方法在多个领域具有广泛的应用。
下面简单介绍几个主要的应用领域：1. 语言学研究：语料库分析为语言学提供了大量真实的语言数据，可以揭示不同语言现象的规律和特点，如词汇使用频率、句法结构、语义关系等。
基于语料库和 语料库驱动的研究方法
分歧与前景展望
The neo-Firthians: aim to build theory from scratch, completely free from pre-corpus theoretical premises; base theories exclusively on corpus data; often reject corpus annotation (as a precorpus theoretical commitment).
‘Corpus-as-theory’: corpus linguistics is a separate sub-field of linguistics and that there is no role in corpus linguistics for theories of language that do not emerge from the study of corpus data.
语料库研究方法的起源
语言研究方法 基于直觉：理性主义的方法 内省数据 基于实证：经验主义的方法 诱发数据 真实数据
基于语料库的研究方法
University College London Univ. of Lancaster, Univ. of Oslo, Univ. of Bergen The Survey of English Usage (1950’s) London-Lund Corpus (Svartvik 1990), LOB, FLOB, Frown, BNC, ICE B. Aarts, J. Aarts, Aijmer, Baker, Biber, Greenbaun, Johansson, Leech, Mair, Quirk, Svartvik Methodologists
语料库研究方法在话语研究领域的应用综述
2252020年42期总第534期ENGLISH ON CAMPUS语料库研究方法在话语研究领域的应用综述文/孟 莹话语研究提供一些参考意见。
一、语料库与话语研究的核心特征许家金在其著作《语料库与话语研究》中指出，语料库研究的核心特征可概括为“用”“量”“器”“聚”四个方面。
“用” 即尊重语言事实和关注用法。
语料库研究以对语言使用的充分描写为根本。
“量”主要是指需要通过“量化”的分析方法进行语言学研究。
“量”在统计上，主要通过频次得以体现。
根据语料库研究的基本思想，语言属于概率性现象。
Halliday认为概率性是对语言实例的模仿，也是一种理论构念，并且这种构念体现为一种“聚合”或是“共现”关系，我们称之为“聚”。
不论是语言成分之间的关联，还是语言成分与社会学变量之间的共选关系，最终都要通过概率统计以及语料库分析工具来揭示，即“器”。
在这四项特征中，“用”“量”“器”涉及语料采集、语言特征的量化统计分析及语料库工具的运用，它们都与研究方法紧密相关，而“聚”则体现语言学理论的最终归宿。
话语研究现已成为一个独立的语言学分支学科，批判性话语分析学者倡导使用“话语研究”(discourse study)这一概念来代替“话语分析”(discourse analysis)。
The Handbook of引言语料库研究与话语研究之间存在天然的亲和力和兼容性。
不难发现很多语料库学者同时也是话语研究专家，例如Paul Baker、Douglas Biber、Michael Hoey等。
究其根本，语料库与话语研究都关注自然语言，并且都将语义研究作为重要目标。
语料库和话语研究的融合，一方面能为揭示话语意义提供丰富的语言例证和强大的分析方法；另一方面，语料库中的词汇共现、语言特征共现等创新思路为话语研究增添了理论维度。
另外，在语料库领域的代表性期刊International Journal of Corpus Linguistics 和Corpora 上总能见到较多的话语研究论文，而在话语语用研究期刊Discourse Studies 和Journal of Pragmatics 上，也有相当比重的研究采用的是语料库方法。
如何利用语料库辅助语言教学与研究(BNC)
. , .“[].”, .…
对于词汇的某一具体用法，如该词的“’”，词典就更缺少语用信息。为了解其实际使用状况，如语境、使用频率等可用该结构做检索词进一步检索，通过大量真实的语例使学习者感性地认识到本族语者确实广泛地使用该用法，这能提高学习者语言输出的信心和质量。下面是从柯林斯检索获取的部分例子：5PCzV。5PCzV。
二、网络语料库的运用
．英语单语语料库
目前，语料库运用于日常英语课堂教学的主要还是英语单语语料库，互联网上的情况也是如此。网上有许多大型通用语料库（单语）提供在线检索，其免费服务虽功能有所限制，但已能满足中学英语教学和学生自主学习的需求。如亿词次的英语国家语料库（）（）和万词次的柯林斯在线词库（）(. . )。二者均是当今较权威的英语语料库，其语料语域广泛，有较好代表性，且均做了词性赋码（）。这些在线检索提供通配符功能（）、连续和非连续的词组或搭配检索功能（），并能指定检索词词性，功能强大，检索方便，可在日常中学英语教学中加以运用。DXDiT。DXDiT。
除了通过检索行直接观察语言实例以发现和归纳语言搭配外，利用语料库提供的基于统计方法自动获取的搭配词也有助于搭配学习。最为有效的是一个称为“词语素描”（）的网站（）（免费申请帐号即可）。该网络语料库同样基于英语国家语料库，除了提供检索功能（）外，还提供基于语法关系（）的分类搭配词统计。以“”为例，其提供的主要语法搭配类型有：①该名词做主语时的动词搭配（），如( .)；②做宾语时的动词搭配（），如, , , , ,；③修饰该名词的形容词搭配（），如, , , , ,；④该名词修饰其它词时搭配（），如, , , ,等等。该网站提供搭配词的同时，点击某一搭配词，还能查看该搭配的所有检索行。不同语法类别之间的搭配很有规律，对于中学英语学习应特别关注以下常用词类之间的搭配：“动词名词”、“形容词名词名词”、“名词动词”以及“动词副词”等。这些丰富的搭配词不仅有助于语言学习，还能丰富词汇百科知识，甚至揭示词汇文化信息。xHAQX。xHAQX。
语言的语料库建设：利用语料库进行语言研究和教学
03
利用语料库进行语言研究
基于语料库的词汇研究
词汇的统计与分析
• 词频：统计词语在语料库中的出现次 数 • 词性分布：分析词语在不同词性中的 分布情况 • 词汇搭配：研究词语之间的组合关系 和搭配规律
词汇的变异与演变
• 词义变异：分析词语在特定语境中的 意义变化 • 词形演变：研究词语在不同历史时期 的形式变化 • 词汇创新：探讨新词的产生、发展和 传播过程
DOCS SMART CREATE
语言的语料库建设：利用语料库进行语言研究 和教学
CREATE TOGETHER
DOCS
01
语料库的基本概念与重要性
什么是语料库及其发展历程
01
语料库的定义
• 语料库是一个大型、有代表性的 文本集合 • 用于语言研究、教学和自然语言 处理等领域
02
语料库的发展历程
语料库的整理与标注
语料库的整理方法
• 数据分类：将文本数据按照主题、体裁、来源等进行分类 • 数据存储：将整理好的数据归档、备份，便于后续使用 • 数据维护：定期更新、维护语料库，确保数据的时效性和准确性
语料库的标注方法
• 词性标注：为文本中的每个词分配词性标签 • 句法标注：为文本中的每个句子分配句法结构标签 • 语义标注：为文本中的每个词分配语义角色标签
语料库在语言测试中的应用
语料库辅助语言测试
• 测试题设计：利用语料库提供真实、具有挑战性的测试题 • 评分标准：根据语料库制定客观、公正的评分标准 • 测试反馈：通过语料库提供详细、准确的测试反馈，帮助学生提高语言能力
语料库驱动语言测试
• 测试模式：利用语料库开发多样化、个性化的语言测试模式 • 测试评估：通过语料库进行全面、持续的测试评估，了解学生的学习进度和需求 • 测试资源：提供基于语料库的丰富、实用的测试资源，满足不同学生的测试需求
专业语料库使用
专业语料库使用语料库是指包含大量语言材料的数据库，可用于研究和分析自然语言。
专业语料库是指针对特定学科领域的语料库，包含该领域相关的专业术语和语言表达。
专业语料库的使用对于学术研究、翻译、专业写作等工作都具有重要的意义。
本文将介绍专业语料库的使用方法及其在不同领域中的应用。
一、专业语料库的定义和特点专业语料库是指针对特定学科或领域的语料库，其中包含了该领域相关的文本材料，如学术论文、专著、期刊文章等。
专业语料库的特点主要体现在以下几个方面：1. 丰富的语言资源：专业语料库收录了大量的文本材料，涵盖了特定领域的各个方面，提供了丰富的语言资源供研究者和用户使用。
2. 专业术语的准确性：专业语料库中的文本材料都是经过专业领域的专家审核和筛选的，其中包含了大量准确的专业术语，可以满足用户对于专业术语的需求。
3. 语言表达的多样性：专业语料库中的文本材料来源广泛，涵盖了不同作者、不同风格和不同语言表达方式，可以帮助用户了解和掌握专业领域中的不同语言表达方式。
二、专业语料库的使用方法专业语料库的使用方法主要包括以下几个步骤：1. 确定需求：首先，用户需要明确自己的需求，确定需要查找的领域、文本类型以及相关的关键词。
2.选择语料库：根据需求，选择合适的专业语料库。
常见的专业语料库有PubMed、Web of Science、Google Scholar等。
3. 关键词检索：在选择的语料库中进行关键词检索。
根据用户的需求，输入相应的关键词进行检索，获取相关的文本材料。
4. 筛选和分析：根据检索结果，筛选出符合需求的文本材料，并进行分析。
可以通过对文本材料的统计、频次分析等方法来获取信息。
5. 比较和对比：对不同文本材料进行比较和对比分析，了解不同作者、不同文体和不同时期的语言表达方式。
6. 学习和应用：通过专业语料库的使用，学习和掌握专业领域的语言表达方式，并将其应用到学术研究、翻译和专业写作等工作中。
三、专业语料库在不同领域中的应用专业语料库在不同领域中都有重要的应用价值，以下分别介绍其在学术研究、翻译和专业写作中的应用。
人文社会科学的语料库建设与应用研究
人文社会科学的语料库建设与应用研究一、引言人文社会科学作为一门涵盖广泛的学科，需要大量的数据支持，其中包括大量的文献资料和调查数据等。
因此，语料库建设和应用在人文社会科学中具有重要的作用。
本文将从人文社会科学的角度入手，探讨人文社会科学的语料库建设与应用研究。
二、人文社会科学语料库的概念语料库是指存储一定语言的实例集合，是对某种语言的一个大规模的实例化数据库。
人文社会科学语料库则是指为人文社会科学研究提供数据支持的语料库。
它主要涉及到人文社会科学领域的文本和多媒体数据，包括文献、期刊、调查、访谈、新闻等多种类型的数据。
三、人文社会科学语料库建设的重要性语料库作为人文社会科学数据的重要来源，具有非常重要的作用。
首先，它可以为研究者提供丰富的数据，使研究者可以在更广泛的基础上进行研究。
其次，它可以帮助研究者发现新的研究趋势和新的现象。
可以通过分析大量的语料，发现人文社会科学的发展趋势和未来的研究方向。
再者，语料库的建设可以促进各领域学科之间的跨学科研究，扩大交叉领域的研究范围。
四、人文社会科学语料库建设的现状目前，人文社会科学语料库建设在中国尚处于起步阶段。
虽然有一些建设语料库的项目，但是缺乏对于语料库的长期投入和维护。
由于语料库需要有长期的投入和维护，才能保证数据的质量和多样性。
因此，人文社会科学语料库的建设还需要更多的投入。
五、人文社会科学语料库应用研究的现状人文社会科学语料库作为人文社会科学研究的数据来源，目前已广泛应用于人文社会科学研究的不同领域。
其中，最显著的应用在社会学、语言学、文化研究、历史研究等领域。
人文社会科学语料库的应用，可以有效地帮助研究者对过去的文化和历史进行更深入的了解，并发现新的研究问题和现象。
此外，语料库在文本分析、关键词提取等方面也具有非常重要的应用价值。
六、人文社会科学语料库建设和应用的挑战当然，人文社会科学语料库建设和应用也面临着许多挑战。
首先，由于人文社会科学领域数据种类繁多、数据量大、数据来源分散，因此人文社会科学语料库的构建需要广泛的数据采集和利用工具。
语料库常用统计方法
语料库常用统计方法在当今信息爆炸的时代，语料库作为一种大规模的语言数据集，对于语言学研究、自然语言处理、翻译研究等领域都具有重要意义。
而要从海量的语料中提取有价值的信息，就需要运用各种统计方法。
接下来，让我们一起深入了解一些语料库常用的统计方法。
一、词频统计词频统计是语料库分析中最基础也最常见的方法之一。
简单来说，就是计算某个词在语料库中出现的次数。
通过词频统计，我们可以了解到哪些词在特定的语料中使用最为频繁，哪些词相对较少出现。
例如，在一个关于科技新闻的语料库中，“人工智能”“大数据”等词可能会有较高的词频，而在一个文学作品的语料库中，“情感”“风景”等词可能更常见。
词频统计不仅能帮助我们快速把握语料的主题和重点，还能为词汇的重要性排序提供依据。
为了进行词频统计，首先需要对语料进行预处理，包括分词、去除标点符号和停用词（如“的”“了”“啊”等常见但对语义影响不大的词）。
然后，通过编程语言（如 Python）中的相关库（如 collections 库）或者专门的语料库分析工具（如 AntConc），可以轻松实现词频的计算和排序。
二、词汇多样性统计词汇多样性是衡量语言丰富程度的一个重要指标。
常见的词汇多样性统计方法包括类符/形符比（TypeToken Ratio，简称 TTR）和标准化类符/形符比（Standardized TypeToken Ratio）。
类符指的是语料库中不同的单词，形符则是单词出现的总次数。
TTR 就是类符数量除以形符数量。
例如，一个包含100 个单词的文本，其中不同的单词有 50 个，那么 TTR 就是 05。
然而，TTR 会受到文本长度的影响，文本越长，TTR 往往越低。
为了克服这一问题，标准化类符/形符比通过对文本进行分段计算 TTR，然后取平均值来得到更稳定和可靠的结果。
词汇多样性统计对于比较不同作者、不同文体、不同语言的文本特点具有重要意义。
一般来说，文学作品的词汇多样性往往高于科技文献，而高水平的作者通常能够在作品中展现出更高的词汇多样性。
社会语言学的研究方法
社会语言学的研究方法田野调查是社会语言学研究中最常用的方法之一、研究者通过实地走访社会群体，进行面对面的采访和观察。
调查对象可以是不同地域、不同社会经济背景或不同年龄层的人群。
调查者可以根据自己的研究目的制定调查问卷或话题，通过与被调查者的互动和观察来收集语言数据。
田野调查的优点在于可以收集到真实的语言使用情境和细节，但是由于调查者的主观性因素会对结果产生影响，因此需要注意数据的客观性和解读的准确性。
问卷调查是另一种常用的社会语言学研究方法。
研究者会准备一份问卷，通过网络、邮件或面对面的方式发放给被调查者。
问卷中的问题通常与语言使用、语言态度、语言变体等相关。
问卷调查的优点在于可以同时调查大量的被调查者，帮助研究者获得更全面的数据。
但是受访者可能对问卷内容有偏见或回答不准确，因此需要研究者在设计问卷时注意问题的合理性和准确性。
语料库研究是社会语言学中的另一个重要方法。
语料库是指系统地搜集和整理大量的语言样本，以供研究者进行分析。
语料库研究可以通过收集书面文本、语音录音、网络数据等方式建立。
通过分析语料库中的语言数据，可以揭示语言使用的规律和变异。
这种方法的优点在于可以在不同时间和地点的语言使用中发现相似和变异现象，帮助研究者了解语言的演变和变化。
但是语料库研究需要投入大量的时间和人力，对数据的处理和分析要求高，因此需要专业知识和技能的支持。
社会网络分析是社会语言学研究中的一种比较新的方法。
研究者通过构建社会网络图，分析人际关系、社会结构和信息传播等与语言使用相关的特征。
通过探究社会网络中的人际关系，可以了解语言传播和变异的特点。
社会网络分析的优点在于可以揭示语言的社会背景和社会因素对语言变异和变体的影响。
但是这种方法需要收集和分析大量的数据，对统计学和网络科学有一定的基础要求。
语言变异和变体研究是社会语言学研究中的重要内容之一、研究者关注不同人群和社会群体之间语言使用的差异和变化。
通过比较和分析不同语言变体的特征，可以了解不同群体的社会地位、身份认同和文化背景等。
如何利用语料库辅助语言教学与研究(BNC)
如何利用语料库辅助语言教学与研究（BNC）一、绪言语料库是专门用于语言材料检索和统计的工具，包括为某一目的而收集的大量电子文本（加标注或未加标注）和专门的语料检索和管理程序。
其最大的特点是能快速提供大量真实的语言材料并进行相关统计（如词频和搭配词等），已广泛运用于词典、教材、语法书和词汇表等的编纂及语言研究中。
然而，语料库在日常外语课堂教学和学生自主学习中并没有得到广泛运用，至少在中国是如此。
这一方面是由于对语料库在教学中的运用缺乏有力推广，加价格、市场等因素使得购买商用语料库有难度，自己建设语料库又需花费较大精力，另一方面人们对如何获取网上免费语料库资源缺乏了解。
语料库在日常英语课堂教学和学生自主学习中能够起到多种作用。
作为一种高效的语言检索工具，它所提供的大量真实语言实例能提示从构词、词短语到句法结构乃至语篇几乎所有语言单位的语言生态（language ecology），包括语境、搭配规律、使用频率、语义和语用等。
语料库的获得和个人建设虽然面临诸多困难，但幸运的是，开放的互联网为广大英语教师和英语学习者提供了接触和使用语料库的机会。
二、网络语料库的运用1．英语单语语料库目前，语料库运用于日常英语课堂教学的主要还是英语单语语料库，互联网上的情况也是如此。
网上有许多大型通用语料库（单语）提供在线检索，其免费服务虽功能有所限制，但已能满足中学英语教学和学生自主学习的需求。
如1亿词次的英语国家语料库（BNC）（/）和5600万词次的柯林斯在线词库（Collins Wordbanks Online）(www. Collins./corpus/CorpusSearch.aspx)。
二者均是当今较权威的英语语料库，其语料语域广泛，有较好代表性，且均做了词性赋码（Part-of-speech tags）。
这些在线检索提供通配符功能（wildcard）、连续和非连续的词组或搭配检索功能（word combination），并能指定检索词词性，功能强大，检索方便，可在日常中学英语教学中加以运用。
古典文献学研究的语料库构建与利用
古典文献学研究的语料库构建与利用古典文献学是一门研究古代文献及其相关文化的学科，其研究对象包括古代文献的整理、翻译、解读以及相关文化背景。
随着数字化技术的发展，语料库的构建与利用逐渐成为古典文献学研究的一项重要任务。
本文将就古典文献学研究的语料库构建与利用展开讨论。
一、古典文献学语料库的构建1. 数字化文献资源收集与整理语料库的构建首先需要收集与整理相关的数字化文献资源。
这些资源可以是古代文献的原始版本、翻译版本、注释或研究成果等。
优质的文献资源收集对于构建语料库至关重要。
2. 文本标注与结构化在收集到数字化文献资源后，需要对文本进行标注和结构化处理。
标注可以包括词性标注、命名实体识别、句法分析等，以便后续的语言处理和语料分析工作。
结构化处理涉及到文献篇章的分段、章节的划分等，有助于研究者进行文本的定位和摘录。
3. 多维度数据关联与补充古典文献学研究需要考察文献与历史、文化、地理等多个领域的关联。
因此，在构建语料库时，可以将古代文献与相关的历史事件、文化背景、地理位置等数据进行关联。
这样可以为研究者提供更多维度的文献分析和研究可能。
二、古典文献学语料库的利用1. 文本抽取与统计分析构建好的古典文献学语料库可以进行文本抽取和统计分析。
通过提取关键词、短语、主题等信息，可以揭示古代文献中的重要概念和主题。
同时，通过对文本进行统计分析，如频次统计、词频分布等，可以了解文献的用词习惯和句法特点。
2. 文本挖掘与信息提取利用文本挖掘和信息提取技术，可以从古典文献中挖掘出有价值的信息。
例如，可以进行实体关系抽取，找出文献中的人物关系、事件关系等。
此外，还可以进行命名实体的识别和分类，如人名、地名、时间等，为后续的研究提供便利。
3. 文本对比与翻译研究通过构建古典文献学语料库，可以方便进行文本对比和翻译研究。
通过对不同版本的文献进行对比，可以了解不同版本之间的差异和变体。
同时，也可以进行文献的翻译比较研究，对不同翻译版本进行分析和评价。
语料库语言学研究
一、研究基础语料语言学库研究范式利用语料库研究语言或者语言变体就是语料库语言学。
语料库语言学形成了独特的研究范式，包括研究目的、研究对象和研究方法。
各种语料库为包括阅读在内的教学提供了丰富的素材。
教师可从中提取大量的语言素材，创造真实语境，摆脱了传统教学的一些弊端。
基于语料库的研究主要从三个方面开展词汇、句法和语篇。
下面我们从这三个方面简述语料库研究的思路。
词汇是指词素、单词、连续的短语和词块等。
这是语料库研究的优势所在。
在词汇方面，-通过对的探讨提出了语料库中词项分析的思路。
具体来说，在词汇分析时，首先检索一个或者多个词项，在索引行中观察分析词项的搭配情况，概括词汇的搭配关系，归纳出与词项有关的类联接。
然后基于这些形式上的分析可进一步探索词项的语义倾向问题以及词项的感情色彩等语义韵问题。
语言句法层面研究关注的焦点是句法结构，或者称为型式。
在语料库研究范式下，对句法结构的研究需要对语料库中的语料进行词性标注，并使用正则表达式进行复杂检索以深度挖掘。
目前研究最多也是技术操作上最为成熟的句法结构为类联接。
类联接是句法层面的结伴关系，包括词的类联接、词组或短语的类联接、词类或语法类的类联接，是搭配的更高层次，与语言的句法层面有密切关系。
通过类联接不仅可以探讨语义韵等语义方面的问题，还可以研究某些结构所体现的社会文化属性，从而洞察语言的语体和语用等方面。
二、基于语料库语言学的读写教学模式构建一悉尼学派基于语类的读写教学法前两个阶段侧重阅读教学，而后两个阶段重点是写作教学。
所有四个阶段处于循环中。
在设定的真实的情景中，教师与学生磋商、互动以充分理解阅读文本，同时学生不断获得教师关于语类的知识，直至能够单独完成语篇的写作。
二语料库语言学视角下的读写教学模式构建阅读和写作的结合在语料库语言学框架下有方法和技术上的保障，再加上系统功能语言学悉尼学派语类理论的坚实理论基础，在基于语类的读写教学法中引入语料库和语料库方法具有极大可行性。
语料库研究初探
语料库研究初探作者：齐芷玥来源：《文存阅刊》2018年第11期摘要：本文将从语料库的定义、类型、内容、规模设计、标注原则、建库方法等角度对语料库进行分析，目的是通过展现语料库相关基础知识，向语料库初学者提供帮助。
关键词：语料库；建库一、语料库定义语料库就是大量语言材料的集合。
语料库（Corpus）是指一个由大量的语言实际使用的信息组成的，专供语言研究、分析和描述的语言资料库。
在计算机网络技术和信息技术快速发展的现代社会，语料库主要指经科学取样和加工的大规模电子文本库。
[3]二、语料库类型语料库有多种类型，确定类型的主要依据是它的研究目的和用途。
有学者曾经把语料库分成四种类型：（1）异质的（Heterogeneous）；（2）同质的（Homogeneous）；（3）系统的（Systematic）；（4）专用的（Specialized）。
[4]参考此种分类方法，可进一步将国内语料库进行分类，种类包括以下五种：1.通用语料库（general）：主要用于一般性的语料库研究；2.专用语料库（specialized）：是为了对某个特定领域语言变体进行研究而建立的语料库；3.平行语料库（parallel corpus）：为对比某种语言的原文文本和其对应的译文文本之间的差异、研究翻译行为而建的语料库；4.可比语料库（comparable corpus）：是由具有某些相同或相似属性的文本构成的语料库；5.学习者语料库（learner corpus）：如中国英语学习者语料库（CLEC）、中国英语学生口笔语语料库 1.0 版（SWECCL1）等。
三、语料库的内容及建库用途。
如果说规模是针对量的问题，那么，内容就是要解决质的问题。
对于内容，最根本的是要真实，它包括：1.要收集实际使用中的文本，而不能是研究者杜撰的；2.要收集符合条件的文本。
如要建立的是学习者语料库，要分析的是学生的真实语言能力，就不能把学生抄袭书本的东西收进来。
医学语料库的构建与分析方法研究
医学自然语言处理与智能问答
医学自然语言处理技术
研究适用于医学领域的自然语言处理技术，包括分词、词 性标注、命名实体识别等。
医学智能问答系统
基于医学语料库和自然语言处理技术，构建医学智能问答 系统，为患者和医生提供准确、及时的医学咨询服务。
医学知识图谱的应用和拓 展
当前医学知识图谱的应用和拓 展仍需进一步探索和研究，未 来可以拓展知识图谱的应用领 域和场景，为医学研究和应用 提供更多支持。
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THANKS
研究目的和内容
研究目的：提出一种有效的医学语料库 构建与分析方法，提高医学信息的处理 效率和质量。
医学语料库的质量评估与应用研究
研究内容
医学实体识别与关系抽取
医学语料库的数据来源与预处理
02
医学语料库构建
语料来源与筛选
医学网站与数据库
从权威医学网站、在线数据库等 获取最新、最全面的医学信息。
筛选标准
研究不足与展望
语料库规模和质量
当前医学语料库的规模和质量 仍需进一步提高，未来可以扩 大语料库的来源和覆盖范围， 提高语料库的多样性和代表性 。
语料库标注准确性和一致 性
当前医学语料库的标注准确性 和一致性有待提高，未来可以 改进标注方法和流程，提高标 注质量和效率。
语料库分析工具的功能和 性能
当前医学语料库分析工具的功 能和性能仍需进一步完善，未 来可以开发更多实用的功能， 提高工具的使用便捷性和效率 。
医学文献检索与信息提取
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基于医学语料库的文献检索
通过构建大规模的医学语料库，实现高效、准确 的医学文献检索，提高研究者和医生的文献查找 效率。
语料库研究基本方法
语料库研究的基本方法
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研究问题 结 研究设计
对比
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结果：
语 料
论
软件
库
参 照 语 料 库
数据呈现
词汇 短语 搭配 语义韵 类联接 句式 等
数据分析、解释与讨 论
统计检验
内容5
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Thank you.
语料库语言学的性质
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☺Empiricism: Empiricism emphasizes those aspects of scientific knowledge that are closely related to evidence, especially as discovered in experiments. ☺It is a fundamental part of the scientific method that all hypotheses and theories must be tested against observations of the natural world, rather than resting solely on reasoning and intuition.
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语料库研究的基本方法
☺ Linguistic features in corpus comparison
☺ Lexical
☺ Lexico-grammatical
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语料库研究的基本方法
☺ Statistic tests in corpus comparison
语料库研究基本方法
中国外语教育研究中心 梁茂成
基于语料库的语言学研究
基于语料库的语言学研究一、引言语言作为人类最为重要也是最为复杂的交流工具之一，其背后的语言学研究不断地推进着人类文明的发展。
语言学研究可以追溯到古代，一直发展到现代，其中最为重要的发展之一就是基于语料库的语言学研究。
语料库是大量有意（corpus）或无意（text）地搜集了一定时期，一定范围内的语言素材，并且还可以通过计算机的技术手段对其进行快速存储、处理、分析的语言学工具，在语言学领域发挥着极为重要的作用。
二、背景基于语料库的语言学研究的兴起得益于现代计算机技术的进步。
在计算机技术的支持下，基于语料库的语言学方法可以更快速、更准确地获取数据和做语言学分析。
此外，基于语料库的语言学方法还能够涵盖更广泛的语言现象，而且也能够获取到更为真实的语言使用数据。
三、分类基于语料库的语言学研究主要可以分为三类，分别是词汇、语法和语效三类。
1. 词汇语料库中的词汇是基于语言学研究必不可少的组成部分。
通过语料库的数据，语言学家可以从词汇角度对语言做大规模研究。
通常采用的方式是计算出词频、词形变化和同义词等，并且研究不同词汇所组成的词组、短语以及它们的用法等。
通过这种方式，可以揭示语言的使用频率、句法结构和语言之间的相互作用。
2. 语法语料库还可以帮助人们做大量的语法研究。
在语料库中，语言学家可以对不同语言中的语法结构和语法现象做有机的分析。
更多的是，可以对语言中的句法结构、语法规则等进行实证研究，或者是研究不同语言之间的语法结构方面的差异。
研究语法现象的一个重要目的是为了帮助人们更好地理解话语的结构和语段之间的连贯性。
3. 语效语效也是另一个基于语料库的语言使用研究。
通过语料库，可以分析不同场合下、不同语用目的、不同语者的语言使用特征。
这在语言学习、文化研究和语言治疗等方面有着重要的应用。
四、应用基于语料库的语言学方法在许多领域得到了广泛应用，例如：1. 语言学教育：通过语料库收集并分析具体的语言数据，帮助学生更好地掌握语言。
【经管类】第六章 语料库研究方法概要
B. 确定可靠的分类体系和操作方案
C. 选定或建立合适的语料库
D. 选定合适的语料库处理工具
E. 相关语言特征的标注和提取
F.
统计分析
G. 数据的解释
H. 得出结论
A. 提出研究假设
研究假设：是对有关自变量(independent variable)和因变量 (dependent variable)之间关系的一种预测(prediction)
G. 数据的解释
统计分析后，可以发现两个语料库之间存在显著差异 或某种相关性
结合理论和前人的相关研究成果，对所得数据作出解 释
对于同样的数据，不同的研究者基于不同的理论对数 据作出不同的解释，重在自圆其说。
H. 得出结论 结论一般只有两种可能性 假设成立或不成立
2. 语料库研究方法的局限性及研究创新
专用语料库处理工具:处理特定格式的语料库（如XML格式） 自行开发的专用语料库工具：特定研究目的
E. 相关语言特征的标注和提取
生文本（词汇、搭配、语义韵等） 自动或手工标注（词性标注、句法标注、错误标注等） 标注之后，提取相关特征所出现的频数、语境等相关
信息。频数分析是进一步分析的基础。
Smadja:又加入了搭配词的词性信息。 搭配统计需要计算：在线性序列中的位置分布；3）搭 配词与节点词在语法关系上的互相选择 问题：到这一步也只是能获得两个词的搭配序列（多 个词？）
5) CIA (Contrastive Interlanguage Analysis) A. 定义：通过对比本族语与学习者的英语运用，对比差异来判断 学习者的典型困难和不足，从而作为进一步补偿教学的依据。
C. 选定或建立合适的语料库
中国英语学习者语料库 英国国家语料库 比较：观察语料库(observed corpus)
社会语言学研究方法之语料库
52作者简介：刘宸瑜（1987—），女，满族，吉林集安人，硕士。
主要研究方向：汉语词汇。
社会语言学是由语言学派生出的一门新兴交叉学科，是语言学和社会学相结合的产物。
社会语言学所研究的中心问题是语言变量和社会变量之间的相互关系。
语料库作为一种研究方法，既能采集大量信息资料又可以进行严密分析，对文本的研究颇有价值。
一、社会语言学及其基本方法社会语言学通过研究社会和语言两者之间的交互作用，透过社会文化现象分析言语行为，并通过语言使用现象说明社会结构及其内在机制问题，加深人们对语言与社会共变关系的了解。
从国内外社会语言学著作来看，其研究范围一般包括语言变体、语言交际、语言接触、语言计划和语言教学以及语言习得等方面。
社会语言学具有跨学科性质，因此其研究模式具有兼涵并包的特色。
在社会语言学诞生的初期，其学科研究就采用了定性和定量研究相结合的方式。
通过观察、直觉与内省判断、个案研究、采访、问卷调查、量化分析等方法获取客观材料进行分析研究。
通过考察各种语言变体形式与社会文化影响之间的关系，揭示言语行为与社会文化因素的互动模式，从多角度对变异现象进行说明和解释。
二、语料库方法随着机器翻译、计算机技术及信息论和控制论的发展，形式化和技术化要求可以实现语言的自动操作和运算。
语料库便应信息社会发展的需要而产生了。
语料库是“为语言研究和应用而收集的，在计算机中存储的语言材料，由自然出现的书面语或口语的样本汇集而成，用来代表特定的语言或语言变体。
由于电脑语料库容量大、信息提取准确，语言学家借助语料库可以从多方面、多层次描写语言并验证各种语言理论和假设。
因此，它也是一种以语料库为基础的语言研究方法。
借助索引工具直接从文本中对大量自然发生的语料进行统计分析，并可以得出某些语言特征频率上的特点，进而分析语言变异现象或对文本进行研究。
根据选择的语料内容及建设目的不同，语料库可以划分出不同的类型，如通用语料库与专语语料库、动态语料库与静态语料库、共时语料库与历时语料库等。
语料库概念与语料库语言学基础知识
语料库概念与语料库语言学基础知识语料库语言学是以语料库为基础的语言学研究方法。
语料库指的是大量真实语言使用情况的集合，可以包含各种类型的语言材料，例如口语、书面语和专业语言等。
语料库语言学主要涉及以下几个方面：1、语言描述和分析：通过对语料库中的语言数据进行收集、注释和分析，得到关于语言结构和功能的描述和分析。
2、语言学习和教育：通过语料库分析和应用，为语言学习者提供更真实、生动和有效的语言学习材料，同时也可以开发出更优质的语言教学软件。
3、自然语言处理：语料库作为自然语言处理技术的基础数据，能够为机器翻译、文本分类、信息检索等领域提供重要支持。
4、语言变化研究：通过比较不同时间段、地区和社会群体的语料库，可以研究语言变化的规律和特点。
在实际应用中，语料库语言学能够促进语言技术的发展，提高语言学研究的精度和可靠性，同时也给我们带来了更深入的语言理解和认知。
标题：语料库语言学研究的重要性一、语料库语言学的概念及发展历程语料库语言学，是指使用语料库进行研究的语言学分支，其研究对象是自然语言。
语料库是一个按照某种原则建立的、用于语言研究的庞大数据集合。
语料库语言学的理论基础是结构主义语言学、生成语法和实证语言学。
随着计算机技术的飞速发展，语料库规模越来越大，语料质量也越来越高，语料库语言学得以迅速发展。
二、语料库语言学的重要性1、提高语言教学效果语料库语言学可以通过收集大量语言数据来提高语音、词汇、语法和语用的教学效果。
比如，通过语料库分析来确定常见的语言错误类型，帮助学生避免这些错误；通过语料库调查来了解实际使用情况，让教学更接近实际使用。
2、推动语言研究发展语料库语言学以语料为基础，通过数据驱动的方法对语言进行分析，可以帮助我们更好地理解语言的本质和变化规律。
语料库语言学可以帮助我们更好地研究语音、词汇、句法和语用等多个方面，也能够关注不同社会群体间语言使用的差异，因此为语言研究提供了新的视角。
3、促进跨学科研究语料库语言学的方法论在不同领域都有应用。