《抽样方案设计》PPT课件
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抽样方案培训教材PPT(共 37张)
GB/T 2828.1的表1给出了三个
一般检验水平，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ，
检
四个特殊检验水平S-1、S-2、
验
S-3、S-4。水平Ⅱ是最常用的。
过程平均：一定时间或一定量
产品范围内的过程水平平均值 称为过程平均。
过
Pbar =（D1+D2+…+Dk) / (N1+N2+…+Nk) * 100%
程
注： 在实践中，P值是不易得到的，一般可以利用抽样检
平
验的结果来估计； P值可用来预测最近将要交检的产品不合格率；
均
经过返修或挑选后，再次交检的批产品的检验数据以 及截尾检验结果都不能用来估计P值；
抽样方案培训
抽样检验的基本概念
计数标准型抽样方案
计数调整型抽样方案
孤立批抽样检验以及
目
GB/T2828.1的使用
录
其他抽样检验
讨论：抽样检验与供应商管理
抽
样
检
抽样检验定义
验
抽样检验用途
的
计数抽样检验与计量抽样检验 定义
基
本
概
念
破坏性检验
何
流程性材料或散装物料
量小的批的检验
批的包装应便于运输与摆放， 便于抽样。
单 位 产 品
item 批 量
可用来单独考量或观察的事务 批量：N表示
不合格：单位产品的特性不符合规定；
不合格分类：
A类不合格：单位产品的关键质量特性
（critical
不
）不符合规定，或单位产品的质量特
合
性极严重不符合规定； B类不合格：单位产品的重要质量特性
抽样设计培训课件
量的影响。 样本偏差(Sample bias)：样本的选择性误差，受抽样程序的影响
。样本偏差属于非抽样误差。
二、抽样程序
• 1、定义总体 • 2、识别抽样框 • 3、确定抽样方法和样本容量 • 4、执行抽样计划
定义总体
• 定义总体单元：个人、家庭、公司 案例：油田地质资料服务
• 设定总体边界：地域因素、人口统计因素、使用情况。 例如：18岁以上，在过去三个月里至少喝过一次白酒，长久
t X ~ t(n 1)
Sn
3. 总体均值 在1-置信水平下的置信区间为
X t 2
S n
t 分布
分布是类似正态分布的一种对称分布，它通常要比正 态分布平坦和分散。一个特定的分布依赖于称之为 自由度的参数。随着自由度的增大，分布也逐渐趋 于正态分布
标准正态分布
标准正态分布
t (df = 13)
1. 容量相同的所有可能样本的样本比例的概率分 布
2. 当样本容量很大时，样本比例的抽样分布可用 正态分布近似
3. 一种理论概率分布 4. 推断总体总体比例的理论基础
样本比例的抽样分布
(数学期望与方差)
1. 样本比例的数学期望
E(P)
2.
样本比例的方差
– 重复抽样
2 P
(1 )
n
E ( P)[1 n
抽样设计
抽样设计
• 第一节 抽样概述 • 第二节 抽样方法 • 第三节 样本容量的确定
第一节 抽样概述
• 一、总体、个体和样本 • 二、抽样程序
一、总体、个体和样本
（概念要点）
总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体 个体(Item unit)：组成总体的每个元素 样本(Sample)：从总体中所抽取的部分个体 样本容量(Sample size)：样本中所含个体的数量 抽样误差（Sampling error):样本统计量与总体参数之差，受样本
。样本偏差属于非抽样误差。
二、抽样程序
• 1、定义总体 • 2、识别抽样框 • 3、确定抽样方法和样本容量 • 4、执行抽样计划
定义总体
• 定义总体单元：个人、家庭、公司 案例：油田地质资料服务
• 设定总体边界：地域因素、人口统计因素、使用情况。 例如：18岁以上，在过去三个月里至少喝过一次白酒，长久
t X ~ t(n 1)
Sn
3. 总体均值 在1-置信水平下的置信区间为
X t 2
S n
t 分布
分布是类似正态分布的一种对称分布，它通常要比正 态分布平坦和分散。一个特定的分布依赖于称之为 自由度的参数。随着自由度的增大，分布也逐渐趋 于正态分布
标准正态分布
标准正态分布
t (df = 13)
1. 容量相同的所有可能样本的样本比例的概率分 布
2. 当样本容量很大时，样本比例的抽样分布可用 正态分布近似
3. 一种理论概率分布 4. 推断总体总体比例的理论基础
样本比例的抽样分布
(数学期望与方差)
1. 样本比例的数学期望
E(P)
2.
样本比例的方差
– 重复抽样
2 P
(1 )
n
E ( P)[1 n
抽样设计
抽样设计
• 第一节 抽样概述 • 第二节 抽样方法 • 第三节 样本容量的确定
第一节 抽样概述
• 一、总体、个体和样本 • 二、抽样程序
一、总体、个体和样本
（概念要点）
总体(Population)：调查研究的事物或现象的全体 个体(Item unit)：组成总体的每个元素 样本(Sample)：从总体中所抽取的部分个体 样本容量(Sample size)：样本中所含个体的数量 抽样误差（Sampling error):样本统计量与总体参数之差，受样本
抽样调查设计ppt课件
四、整群抽样
1、概念： 将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便， 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为：
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
1、概念： 将总体单位划分为若干群，然后以
群为单位抽取样本单位，对抽中群的 所有单位进行全面调查。 2、特点：
整群抽样的优点是组织工作方便， 但可能出现较大的误差。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
其样本单位数在各类中的定额公式为：
ni n
Nii Nii
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
四、滚雪球抽样
以若干个具有所需特征的人为最初的调查单 位，然后依靠他们提供认识的合格的调查单 位，再由这些人提供第三批调查单位，…… 依此类推，样本如同滚雪球般由小变大。
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
三、配额抽样（定额抽样）
将总体依某种标准分层（群），然后按 照各层样本数与该层总体数成比例的原 则主观抽取样本。配额抽样与分层概率 抽样很接近，最大的不同是分层概率抽 样的各层样本是随机抽取的，而定额抽 样的各层样本是非随机的。
2、交叉控制配额抽样
以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额 抽样的样本配额分布
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
3、最佳比例配额抽样
在将总体分类定额抽样时，不仅要依据 各类在总体中的比重，还考虑到总体各 类标准差的大小。
第三节 非概率抽样调查
抽样PPT优选课件
答:一般而言,在一个城市调查某电视节目的收视率, 不可能对每一个看电视的人都进行调查;一所中学 的学生不具有代表性,其调查结果不能作为该节目 的收视率;对不同地区、不同年龄、不同文化背景 的人所作的调查结果不一样.
2020/10/18
12
谢谢您的聆听与观看
THANK YOU FOR YOUR GUIDANCE.
生病的次数 1-2次 3-6次
7次以上
人数 4 5 1
(1)你同意他们的做法吗?说说你的理由.
(2)为了了解我市老年人的健康状况,你认为应当怎样收集数
据?与同伴交流.
2020/10/18
6
(3)小华利用派出所的户籍网随机调查了该地区10% 的老年人,发现他们一年平均生病3次左右你认为他的 调查方式如何?
3.下列叙述正确的是( B )
A. 大样本一定能保证调查结论正确 B. 抽样调查时,既要关注样本的大小,又要关注样本的代表性 C. 大样本调查一定比小样本调查准确 D. 所有调查都应该采用普查,而不应该采用抽样调查
2020/10/18
9
4.为了估计湖里有多少条鱼,我们从湖里捕上100条做上标记, 然后放回湖里,经过一段时间待带标记的鱼完全混合于鱼群 中后,第二次捕得200条,发现其中带标记的鱼25条,通过这种
象小华这种随机调查的方式是收集数据常用的方法
议一议: 抽样调查时应注意什么?
答:抽样调查时要注意样本的代表性和广泛性.即被调查的 对象不得太少，被调查对象应是随意抽取的，调查数据应 是真实的。
抽样调查的可行性：
1.抽样调查只考查总体的一部分，因此它的优点是 调查范围小，节省时间、人力、物力和财力；
2.但其调查结果往往不如普查得到的结果准确.
2020/10/18
12
谢谢您的聆听与观看
THANK YOU FOR YOUR GUIDANCE.
生病的次数 1-2次 3-6次
7次以上
人数 4 5 1
(1)你同意他们的做法吗?说说你的理由.
(2)为了了解我市老年人的健康状况,你认为应当怎样收集数
据?与同伴交流.
2020/10/18
6
(3)小华利用派出所的户籍网随机调查了该地区10% 的老年人,发现他们一年平均生病3次左右你认为他的 调查方式如何?
3.下列叙述正确的是( B )
A. 大样本一定能保证调查结论正确 B. 抽样调查时,既要关注样本的大小,又要关注样本的代表性 C. 大样本调查一定比小样本调查准确 D. 所有调查都应该采用普查,而不应该采用抽样调查
2020/10/18
9
4.为了估计湖里有多少条鱼,我们从湖里捕上100条做上标记, 然后放回湖里,经过一段时间待带标记的鱼完全混合于鱼群 中后,第二次捕得200条,发现其中带标记的鱼25条,通过这种
象小华这种随机调查的方式是收集数据常用的方法
议一议: 抽样调查时应注意什么?
答:抽样调查时要注意样本的代表性和广泛性.即被调查的 对象不得太少，被调查对象应是随意抽取的，调查数据应 是真实的。
抽样调查的可行性：
1.抽样调查只考查总体的一部分，因此它的优点是 调查范围小，节省时间、人力、物力和财力；
2.但其调查结果往往不如普查得到的结果准确.
第五章抽样设计部分 PPT课件
多阶段抽样的适用范围
多阶段抽样具有整群抽样的优点，同时还 可用于：
1、当抽样调查的面积很广或者总体 范围太大无法直接抽取样本时；
2、可以相对地节约人力物力；
3、对那些基本单位数多且分散的总
体，可使抽样工作大大简化。
32
2020/3/30
抽样方案的检查
准确性检查：在一定概率保证下， 实际允许的误差是否超过规定的标 准 代表性检查：将样本指标与总体 同一指标对比，看两者相关比率是 否超过规定标准
33
1、为了研究城市居民家庭的构成和生活情况，从某市抽取了 36户家庭作为样本，资料如下：
2020/3/30
统计学
Statistics
任课老师：何艳秋 管理学院 办公室:4C-405
1
2020/3/30
必要样本容量的确定：
必要样本容量是说在一定的抽样误差和置信度下必 须抽取的最小的样本容量.
2
1、推断一个总体平均数所需的样本容量
2020/3/30
⑴ 重复抽样条件下：
通常的做法是先确 定置信度，然后确 定抽样边际误差 （极限误差）=临界 值*抽样平均误差。
总体 N
N1 N2
Nk
n1
n2
nk
样本 n
等额抽取 等比例抽取
最优抽取 13
按各类标志变异程度的大小来对样本的分配
2020/3/30
样本在各组间的分配方法：
等额分配法：每组抽取的单位数一样。
等比例分配法：按各组单位的比例分配样 本单位。
最优分配法：按各组的方差大小分配样本 单位。方差大的组分配较多的样本单位。
总体成数P未知时以样本 成数p来代替
2020/3/30
Q p tp t
第三章抽样设计PPT学习教案
（一）简单随机抽样
1、含义 从总体中不加任何分组、排队，完全
按照随机原则抽取样本单位的抽样方法。 又称纯随机抽样、简单任意抽样。
抓阄 彩票第35页/共12 Nhomakorabea页（一）简单随机抽样
2、操作办法
（1）乱数表法 在乱数表中任意选定一行或一列的数字作为开始数，
接着可从上而下，或从左至右，或一定间隔（隔行或隔 列）顺序取数，凡编号范围内的数字号码即为被抽取的 样本个体号码。如果不是重复抽样，碰上重复数字应舍 掉直到抽足预定样本数目为止。 例如：有如下数字：13、45、65、36、22、24、31 、43、61、52、55、16、23、14、25。每隔两位取 一个数字，即可得到：65、24、61、16、25。
大样本与小样本
根据抽样调查中所抽选样本容量不同而划分的。 当样本数目大于30时，称为大样本；当样本数
目小于30时， 称为小样本。
第20页/共125页
3.抽样调查的几个基本概念
重复抽样与不重复抽样
重复抽样，又称回置抽样(有放回抽样)，是一 种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法。 抽样过程中总体个体数始终相同。
如：从某所大学全体学生中直接抽取200名学生作为样本—该校全体学生的 名单
从某一所大学所有班级中抽取3个班级作为样本—该校所有班级的名单
抽样单元，为了便于抽样，通常把总体划分为有限个互 不重迭又穷尽的部分，每个部分称为一个抽样单元。
第22页/共125页
4 .抽样调查的适用范围
①无法全面调查的情况，如全国性城市居民住房面积的调查。 ②不必要进行全面调查的情况，如产品质量的检测。 ③需要快速得到调查结果，如节令市场的状况调查。 ④在经费、人力、物力和时间有限的情况下开展的调查。 ⑤对全面调查进行验证。 ⑥对某种总体进行假设性检验，也常用抽样调查来检验判断这种假
1、含义 从总体中不加任何分组、排队，完全
按照随机原则抽取样本单位的抽样方法。 又称纯随机抽样、简单任意抽样。
抓阄 彩票第35页/共12 Nhomakorabea页（一）简单随机抽样
2、操作办法
（1）乱数表法 在乱数表中任意选定一行或一列的数字作为开始数，
接着可从上而下，或从左至右，或一定间隔（隔行或隔 列）顺序取数，凡编号范围内的数字号码即为被抽取的 样本个体号码。如果不是重复抽样，碰上重复数字应舍 掉直到抽足预定样本数目为止。 例如：有如下数字：13、45、65、36、22、24、31 、43、61、52、55、16、23、14、25。每隔两位取 一个数字，即可得到：65、24、61、16、25。
大样本与小样本
根据抽样调查中所抽选样本容量不同而划分的。 当样本数目大于30时，称为大样本；当样本数
目小于30时， 称为小样本。
第20页/共125页
3.抽样调查的几个基本概念
重复抽样与不重复抽样
重复抽样，又称回置抽样(有放回抽样)，是一 种在总体中允许重复抽取样本单位的抽选方法。 抽样过程中总体个体数始终相同。
如：从某所大学全体学生中直接抽取200名学生作为样本—该校全体学生的 名单
从某一所大学所有班级中抽取3个班级作为样本—该校所有班级的名单
抽样单元，为了便于抽样，通常把总体划分为有限个互 不重迭又穷尽的部分，每个部分称为一个抽样单元。
第22页/共125页
4 .抽样调查的适用范围
①无法全面调查的情况，如全国性城市居民住房面积的调查。 ②不必要进行全面调查的情况，如产品质量的检测。 ③需要快速得到调查结果，如节令市场的状况调查。 ④在经费、人力、物力和时间有限的情况下开展的调查。 ⑤对全面调查进行验证。 ⑥对某种总体进行假设性检验，也常用抽样调查来检验判断这种假
第5讲 设计抽样方案
5、设计抽样过程
例如 《抽取家庭户》的抽样过程
①在抽到的8个居委会、4个村委会中，各抽取 25户作为调研对象。另外，根据经验，对调研对象 的访问，有可能经过3次或多次造访仍然不能遇到， 这样的比例在15%左右。因此，我们决定从每个居委 会、村委会中多抽取3～5个家庭户作为备用样本。
②在8个居委会、4个村委会中，分别以花名册 上的户主姓名为抽样框，以等距抽样的方法抽选户 主，即得到我们要访问的家庭户。
②对于中小城市，样本量在200-300之间比较适合； ③多省市或者全国性的研究，则样本量在1000-3000之
间比较适合。 ④对于分组研究的每组样本量应该不少于50个。 ⑤通过试验设计所作的研究，可以采用较小的样本量。
如产品试用（留置）调查，在经费有限的情况下， 可以将每组的样本量降低至30个左右，最好每组在 50以上，每组超过100个可能是一种资源浪费。
例如，在对选民进行的投票倾向调查中，目标总体是所 有选民，这时不能把电话号码簿和汽车登记簿作为抽样框架。
②注意收集调研单位名单，形成抽样框架
例如，在汽车消费趋势调研项目中，总体就是所有已经 购买了汽车的用户和有能力购买汽车的潜在用户。收集这些 用户名单，并统一编号形成的总体成员名单，就是抽样框架。
2、设计抽样框架
一、设计抽样方案的含义
设计抽样方案,就是从一定目标总体抽取样本
和取得资料以前，预先确定抽样程序和方案，在 保证所抽选的样本对目标总体有充分代表性的前 提下，力求取得最经济最有效的结果。
二、抽样调查相关概念
1、目标总体
目标总体指的是调研对象的全体。总体单位就是调研单位。
2、样本
样本是由总体中抽取的部分个体构成的，是抽样调查实 际的调研对象。这里的个体就是样本单位。
抽样的设计教学课件PPT-文档资料
三、分层抽样
1．含义。又称类型抽样，它是先将总体中的所有 单位按某种特征或标志划分成若干类型或层次，然 后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统 抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本 合起来构成总体的样本。 2．分层抽样的使用条件是： （1）被抽取的总体是异质的，一个变量或多个变量可 能影响调查结果。如，大学生的性别、年级、籍贯 可能影响对婚恋的态度。 （2）对所研究的总体有详细地名单。 流程图：总体——层——子总体——样本
21% 12%
33%
27% 40%
67%
48% 52%
100%
4.滚雪球抽样
也叫顺藤摸瓜法。是先从几个适合的调查对象开始， 然后通过他们得到更多的调查对象，这样一步步扩 大样本范围。当调查总体中的个体信息不充分时， 常采用这种方法。 例如，某研究部门在调查某市劳务市场中的保姆问 题时，先访问了7名保姆，然后请她们再提供其他 保姆名单，逐步扩大到近百人。通过对这些保姆的 调查，对保姆的来源地、从事工作的性质等状况就 有了较全面的掌握。还有对政府工作人员心理素质 的测试、家用健身器的应用状况、老人问题调查等 等。
6.非概率抽样的优缺点
优点：非概率抽样操作方便、省钱省力，统 计上也远较概率抽样简单，而且若能对调查 总体和调查对象有较好的了解，抽样也可获 得相当的成功。 缺点：非概率抽样不是按照概率均等的原则， 而是根据人们的主观经验或其它条件来抽取 样本。因而，其样本的代表性往往较小，误 差有时相当大，而且这种误差又无法估计。
三、抽样调查中的相关概念
6.总体参数。Parameter，总体中某一特征的综合 描述，如总体均值；方差、标准差；总体比例等； 7.样本统计量。Statistical variable，总体中某 一特征的估计量（变量），如样本均值；方差、标 准差、样本比例等； 8.统计值。Statistic，样本统计量在某一次抽样样 本中的观察值。 9.抽样误差。sampling error，统计值与总体参 数之间的差异。
抽样设计抽样方案总体和样本优秀文档
好样本和坏样本
问题之三：对目标总体缺乏了解 《文学摘要》不了解其目标总体，没有考虑到安装电话
与未安装电话的居民的特征，导致样本不具代表性。
好样本和坏样本
盖洛普也失误过！
1948年盖洛普的民意调查预测共和党候选人杜威将战胜民主 党候选人杜鲁门，而选举结果正好相反。
样本出现了偏差！
当时城市居民倾向于投民主党的票，农名倾向于投共和党的 票。第二次世界大战后，美国大量人口从农村流向城市。而盖 洛普对人口总体的认识却仍停留在1940年的状况，因而样本中 农民的比例过大，造成了对共和党得票人数过高的估计。
两种种彩电推彩色断浓度有的分所布不依同据。 、推断结果有效，对样本的抽取应有所要求。
为什么质保部会倾向采用抽样的方法？
调查结果是：共和党候选人Landon将以压倒多数的票数当选总统。
如：对我校本科毕业生就业前景感到乐观的同学的比例。
例譬如如满有 ，一19足项36关年下于《快文面餐学的两摘市要场个》调杂条查志。的件一次的专门样的调本查称，给为在芝简加哥单的选随民每机三样人寄本去一，张问简卷。称样本：
以上海市民对建设沪杭磁悬浮高速列车的观点的调查为例，若按照随机选出的电话号码进行调查，这样肯定节省时间和资源，但这样 得到的就不是一个随机样本了。
这是一民个很主著名党的例人子。罗斯福。
抽样单元还有大小之分，一个大的抽样单元可以分成一些小的抽样单元。 白天不在家的150户可能是吃快餐比较多的家庭。 5、样本（sample） 5、样本（sample）
《文学摘要》杂志调查的一千万人中只有二百四十万人回 答了问卷，不回答者可能非常有别于回答者，这二百四十万人 代表不了被邮寄问卷的一千万人。
譬如，1936年《文学摘要》杂志的一次专门的调查，给 在芝加哥的选民每三人寄去一张问卷。约20%的被调查者作了 回答，其中支持兰登的超过半数。但是在选举中，兰登在芝加 哥的得票率只有三分之一。所以当出现高不回答率时，谨防不 回答偏性。
统计调查方案设计ppt课件
数据的审核、录入、编缉工作由各省、自治区、 直辖市统计局负责，并将录入的数据通过网络传输 报国家统计局，由国家统计局进行国家级汇总、制 表工作。Biblioteka 完整版PPT课件17
抽样技术方案设计
完整版PPT课件
18
抽样技术方案是对抽样调查中的总体范围、
抽样方式、抽样方法、抽样框、抽样精度、抽样 估计、抽样实施细节等技术性问题所作的安排。 目的在于提高抽样调查的科学性和可靠性。
调查单位
构成调查对象的个体，是所要调查的具 体单位，因此是调查标志的直接承担者。
例如：要了解银行的经营状况，则所有的银行是调查 对象，每一银行是调查单位。
完整版PPT课件
6
例如：农业人口统计
一、常住人口中直接参加农林牧 渔业生产活动的劳动力及赡养人口
二、兼营农业和非农业劳动者， 全年从事农业生产活动时间累计达到 或超过四个月的
• 考虑到可能有少数居民家 庭因某种原因不回答，样 本容量增大到635户， 调 查的总接融率规定为95%。 同时，为了使样本单位能 均匀地分布在C市的各个 区，经研究决定在全市中 抽取8个居委会。样本量 的分配如下：
一、抽样技术方案设计的基本内容
1、明确抽样调查的目的
2、确定总体范围和总体单位
3、确定抽样推断的主要项目
4、确定抽样的组织方式
完整版PPT课件
19
5、确定合适的抽样框 6、确定恰当的抽样方法 7、确定主要指标的抽样精确度 8、确定必要的抽样数目 9、制定抽样的实施细则 10、设计数据处理与抽样估计的方法
4.确定抽样的组织方式
抽样的组织形式多种多样，通常有简单随机抽样、 类型抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。 应根据总体范围的大小、各总体单位分布及变异程 度、抽样的目的和要求、抽样精度和抽样费用的约 束等因素确定合适的抽样组织形式。
抽样技术方案设计
完整版PPT课件
18
抽样技术方案是对抽样调查中的总体范围、
抽样方式、抽样方法、抽样框、抽样精度、抽样 估计、抽样实施细节等技术性问题所作的安排。 目的在于提高抽样调查的科学性和可靠性。
调查单位
构成调查对象的个体，是所要调查的具 体单位，因此是调查标志的直接承担者。
例如：要了解银行的经营状况，则所有的银行是调查 对象，每一银行是调查单位。
完整版PPT课件
6
例如：农业人口统计
一、常住人口中直接参加农林牧 渔业生产活动的劳动力及赡养人口
二、兼营农业和非农业劳动者， 全年从事农业生产活动时间累计达到 或超过四个月的
• 考虑到可能有少数居民家 庭因某种原因不回答，样 本容量增大到635户， 调 查的总接融率规定为95%。 同时，为了使样本单位能 均匀地分布在C市的各个 区，经研究决定在全市中 抽取8个居委会。样本量 的分配如下：
一、抽样技术方案设计的基本内容
1、明确抽样调查的目的
2、确定总体范围和总体单位
3、确定抽样推断的主要项目
4、确定抽样的组织方式
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5、确定合适的抽样框 6、确定恰当的抽样方法 7、确定主要指标的抽样精确度 8、确定必要的抽样数目 9、制定抽样的实施细则 10、设计数据处理与抽样估计的方法
4.确定抽样的组织方式
抽样的组织形式多种多样，通常有简单随机抽样、 类型抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。 应根据总体范围的大小、各总体单位分布及变异程 度、抽样的目的和要求、抽样精度和抽样费用的约 束等因素确定合适的抽样组织形式。
抽样的基本步骤与方法PPT(39张)
单元，共有
C
n N
种不同的结果，每种结果被抽
到的概率都是1/
C
n N
。
无放回的抽样，不独立。从总体中逐个无放
回地抽取个体，每次抽取到尚未在样本中的任何
一个个体的概率都相等，直到抽足n个为止。
当n/N非常小时，有放回和无放回抽样几乎没有差别
非常简单随机抽样定义： 总体中所有个体被抽种的机会相同，并且n个
科学地抽样--样本具有代表性，抽样误差
非抽样误差
--可控制抽样误差
（可控制）
抽样调查与普查比较表
预算经费 时间要求 总体大小 抽样误差可能造成的损失 非抽样误差可能造成的损失 测量（实验）的性质 是否需要特别注意各个案例
比较适用于所给条件的调查方式
抽样调查
普查
低
高
短
长
大
小
小
大
大
小
毁灭性的
非毁灭性的
•
16、成功的秘诀在于永不改变既定的目标。若不给自己设限，则人生中就没有限制你发挥的藩篱。幸福不会遗漏任何人，迟早有一天它会找到你。
•
17、一个人只要强烈地坚持不懈地追求，他就能达到目的。你在希望中享受到的乐趣，比将来实际享受的乐趣要大得多。
•
18、无论是对事还是对人，我们只需要做好自己的本分，不与过多人建立亲密的关系，也不要因为关系亲密便掏心掏肺，切莫交浅言深，应适可而止。
•
9、别再去抱怨身边人善变，多懂一些道理，明白一些事理，毕竟每个人都是越活越现实。
•
10、山有封顶，还有彼岸，慢慢长途，终有回转，余味苦涩，终有回甘。
•
11、人生就像是一个马尔可夫链，你的未来取决于你当下正在做的事，而无关于过去做完的事。
AQL抽样计划培训教材ppt课件
5.不合格（缺陷）：单位产品中任何一个质量特性不能满足规范要求的现象，按不 合格（缺陷）的严重程 度不一样，根据缺陷后果的严重性予以分级：
1.）A类不合格（致命缺陷）：根据判定或经验，对使用、维护产品或与此有关 的人员可能造成危害或不安全状况的缺陷，或可能损坏重要产品的基本功能 的缺陷；如904F/G产品的端子拉脱力、波宽；
目：
1.品管的发展史 2.基本概念与符号 3. 抽样检验实施方法
2024/2/23
感恩、知足、珍惜、快乐每一天！
1
一、品管发展史
质量管理发展历史主要有3个阶段，第1个阶段强调是否检验， 第2个阶段是数理统计和检验相结合，第三个阶段强调全员参 与和缺陷预防：
1. 操作者、领班式或检验员质量管理： 18世纪,产品从头到尾,由同一个负责制作,因此产品的好坏 也就由同一人来处理 19世纪开始,生产方式开始变为将多数人集合在一起,置于 一个领班的监督之下,由领班来负责每一个作业员的质量 第一次大战期间,工厂开始变得复杂,原有的一个领班除了要 管理大量的工人以外,还要负责管理质量,显得力不从心,因而 发展出指定专人来负责产品检查
2. MIL-STD-105E： 美国军方标准，是美国军方于1989年公布实施的抽样检验标准，也是国际上 通用的抽样标准，在我国，经过一些修改，称为GB-2828.1-2003。但进行国 际贸易时，为避免国际贸易上不接收GB，多数公司抽样标准还是声称应用 MIL-STD-105E，但该标准于1995年废止，改为MIL-STD-1916。 MIL-STD-105E和GB2828.1-2003属于适用于计数性调整型的抽样检验，共有 一次抽样，二次抽样，五次抽样三种类型，和正常检验、放宽检验、加严检 验三种检验严格程度。一般使用一次正常抽样方案。
1.）A类不合格（致命缺陷）：根据判定或经验，对使用、维护产品或与此有关 的人员可能造成危害或不安全状况的缺陷，或可能损坏重要产品的基本功能 的缺陷；如904F/G产品的端子拉脱力、波宽；
目：
1.品管的发展史 2.基本概念与符号 3. 抽样检验实施方法
2024/2/23
感恩、知足、珍惜、快乐每一天！
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一、品管发展史
质量管理发展历史主要有3个阶段，第1个阶段强调是否检验， 第2个阶段是数理统计和检验相结合，第三个阶段强调全员参 与和缺陷预防：
1. 操作者、领班式或检验员质量管理： 18世纪,产品从头到尾,由同一个负责制作,因此产品的好坏 也就由同一人来处理 19世纪开始,生产方式开始变为将多数人集合在一起,置于 一个领班的监督之下,由领班来负责每一个作业员的质量 第一次大战期间,工厂开始变得复杂,原有的一个领班除了要 管理大量的工人以外,还要负责管理质量,显得力不从心,因而 发展出指定专人来负责产品检查
2. MIL-STD-105E： 美国军方标准，是美国军方于1989年公布实施的抽样检验标准，也是国际上 通用的抽样标准，在我国，经过一些修改，称为GB-2828.1-2003。但进行国 际贸易时，为避免国际贸易上不接收GB，多数公司抽样标准还是声称应用 MIL-STD-105E，但该标准于1995年废止，改为MIL-STD-1916。 MIL-STD-105E和GB2828.1-2003属于适用于计数性调整型的抽样检验，共有 一次抽样，二次抽样，五次抽样三种类型，和正常检验、放宽检验、加严检 验三种检验严格程度。一般使用一次正常抽样方案。
抽样PPT课件
系统抽样
088，188，288，388，488， 588，688，788，888，988.
-
15
拓展提高
一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…,99,依编号顺 序平均分成10个小组,组号分别为1,2,3,…,10.现用系统抽 样方法抽取一个容量为10的样本,规定如果在第1组随机抽取 的号码为m,那么在第k组抽取的号码个位数字与m+k的个位 数字相同.若m=6,则在第7组中抽取的号码是______.
2.1.2 系统抽样
-
1
复习回顾
1.简单随机抽样的概念
一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐 个不放回抽取的方法从中抽取n个个体作为样本， 且每个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样方 法为简单随机抽样。
特点是：有限性，逐个性，不回性，等率性
2.简单随机抽样的方法：
抽签法 随机数法 3.适用范围：总体中个体数较少的情况，抽取的样本 容量也较小时。
在岗职工共624人,为了调查工 人用于上班途中的时间,决定抽取10%的工人 进行调查。试采用系统抽样方法抽取所需的样 本.
第一步:将624名职工用随机方式进行编号;
第二步:从总体中剔除4人(剔除方法可以用随机数表 法),将剩余的620名职工重新编号(分别为 000,001,002,…,619),并分成62段;
（3）在第1段用简单随机确定第一个个体编号 m(m≤k) (4)按照一定的规则抽取样本。通常是将m加上 间隔k得到第二个个体编号（m+k），再加k得 到第3个个体编号,依次进行下去，直到获得整个 样本。
简记为：编号；分段；在第一段确定起始号；加 间隔获取样本。
-
7
思考：
1.当N/n不是整数时，如何进行系统抽样？
088，188，288，388，488， 588，688，788，888，988.
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拓展提高
一个总体中有100个个体,随机编号为0,1,2,…,99,依编号顺 序平均分成10个小组,组号分别为1,2,3,…,10.现用系统抽 样方法抽取一个容量为10的样本,规定如果在第1组随机抽取 的号码为m,那么在第k组抽取的号码个位数字与m+k的个位 数字相同.若m=6,则在第7组中抽取的号码是______.
2.1.2 系统抽样
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复习回顾
1.简单随机抽样的概念
一般地，设一个总体的个体数为N，如果通过逐 个不放回抽取的方法从中抽取n个个体作为样本， 且每个体被抽到的概率相等，就称这样的抽样方 法为简单随机抽样。
特点是：有限性，逐个性，不回性，等率性
2.简单随机抽样的方法：
抽签法 随机数法 3.适用范围：总体中个体数较少的情况，抽取的样本 容量也较小时。
在岗职工共624人,为了调查工 人用于上班途中的时间,决定抽取10%的工人 进行调查。试采用系统抽样方法抽取所需的样 本.
第一步:将624名职工用随机方式进行编号;
第二步:从总体中剔除4人(剔除方法可以用随机数表 法),将剩余的620名职工重新编号(分别为 000,001,002,…,619),并分成62段;
（3）在第1段用简单随机确定第一个个体编号 m(m≤k) (4)按照一定的规则抽取样本。通常是将m加上 间隔k得到第二个个体编号（m+k），再加k得 到第3个个体编号,依次进行下去，直到获得整个 样本。
简记为：编号；分段；在第一段确定起始号；加 间隔获取样本。
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7
思考：
1.当N/n不是整数时，如何进行系统抽样？
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抽样技术的分类
抽样技术
非概率抽样
概率抽样
判断抽样
配额抽样
滚雪球抽样
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样
在概率抽样与非概率抽样间作抉择
决择考虑方面
研究的性质 抽样误差与非抽样误差的 相对大小 总体的变异程度 统计上的考虑 操作上的考虑
有利于使用的条件
非概率抽样 概率抽样
探索性
描述性
非抽样误差 抽样误差
• 二、判断抽样
• 又称为目的抽样，是凭借调查人员的主观意愿、经验、知识，从 总体中选择具有典型代表性的样本作为调查对象的一种抽样方法 。
• 三、配额抽样：
• 非随机抽样中最流行的一种，与其它几种非随机抽样方法相比， 样本具有较高的代表性
• 四、雪球抽样
• 优点是便于有针对性地找到被调查者，而不致于“大海捞针” • 缺点是要坟样本之间心谤腹非有一定的联系，并且愿意保持和提
• 采用简单随机抽样，一般须对总体各单位加以编号，而实际所需要调查 总体往往是十分庞大的，单位非常多，逐一编号几乎是不可能的
• 对于某些事物无法适用简单随机抽样，如对连续不断生产的大量产品进 行质量检验，就不能对全部产品进行编号抽样
• 当总体的标志变异程度较大时，简单随机抽样的代表性就不如经过分组 后再抽样的代表性高
• 六、二重抽样法和连续抽样法
非随机抽样技术
• 市场调查中非随机抽样的原因 • 受客观条件限制，无法进行严格的随机抽样 • 为快速获得调查结果 • 调查对象不确定，或无法确定的情况下采用 • 总体各单位间的离散程度不大，且调查员具有丰富的调查经验时
非随机抽样技术
• 一、方便抽样
• 又称偶遇抽样，是根据调查 方便与否来抽取样本的方法。其优 点是简便易行，能及时取得所需的信息资料，省时、省力、节约 经费，但抽样偏差较大，一般用于非
• 每个样本不一定有相同的选择概率，但可以指定选择任一给定大小的特定样本 的概率；
• 可以确定样本估计值的精确度； • 可以根据个体抽样对整群抽样、相等单位概率对不等概率、非分层抽样对分层
抽样、随机选择对系统选择、单阶段技术对多阶段技术，这5个方面所有的可 能组和分成32种不同的抽样技术。
便利抽样
抽样方案设计
一、确定抽样调查的目的、任务和要求 二、确定调查对象（总体）的范围和抽样单元 三、确定抽取样本的方法 四、确定必要的样本量 五、对主要抽样指标的精度提出要求 六、确定总体目标量的估算方法 七、制定实施总体的办法和步骤
抽样方案设计的主要程序
1、定义总体及抽样单位 2、确定所采集的抽样框 3、选择抽样技术
随机抽样技术
• 三、分层抽样 • 四、整群抽样：按大单元整群抽取
• 划分群时可以相等，也可以不等 • 可以采用等概率抽样，也可以采用不等抽样 • 优点是组织工作方便，确定一组就可以抽出许多单位进行观察 • 缺点：
• 在抽样单位数目相同的条件下抽样误差较大，代表性较低，在调查实践中采用整 群抽样时一般都要比其它抽样方式抽选更多的单位，以降低抽样误差，提高抽样 结果的准确程度。
• 由于抽出样本单位较为分散所以调查人力、物力、费用消耗较大
• 简单随机抽样适用于单体单位数不太庞大以及总体分布比 较均匀的情况
随机抽样技术
• 二、等距抽样（系统抽样） • 含义： • 单位的两种排列方式 • 抽样距离的计算 • 局限性 • 按有关标志排队时需要较为详细的总体每个单位的有关材料 • 当抽选间隔和被调查对象本身的节奏性（或循环周期）重合时，就会影响调 查的精度 • 抽样误差的计算较为复杂
4、确定必要的样本量 5、确定总体目标量的估算方法
6、实施抽样
抽样技术的分类
• 抽样技术可以被宽泛地分为非概率抽样和概率抽样
• 非概率抽样依赖于研究人员的个人判断而非随机选择样 本个体；
• 可以对总体的特征很好的估计； • 无法对样本结果的精确度作出客观的评价。
• 概率抽样随机选择样本单位，选择每个样本的概率相等
• 整群抽样的可靠程度主要取决于群与群之间的差异的大小，当各群间的差 异越小时，整群抽样的调查结果就越准确。因此在大规模的市场调查中当 群内各单位间的差异较大，而各群之间差异较小时，最适用采用整群抽样 方式
• 五、多阶段抽样：我国城市住户调查
• 两个特点：一是对总体单位的抽选不是一步到位的，至少分两步；二是组 织调查比较方便，尤其对于那些基本单位数多且分散的总体，由于编制抽 样框较为困难或难以直接抽取所需样本，就可以利用地理区域或行政系统 进行多阶段抽样
• 抽样误差
• 是指一个样本的测定值与对该变量真值之间的差异，抽样误差无 特定偏向，其误差大小主要受以下三个因素的影响 • 第一，被研究总体各单位标志值的变异程度 • 第二，抽取的样本量 • 第三，抽样的组织方式
非随机抽样技术
• 独立控制配额抽样分配表 • 相互控制配额抽样分配表
• 某城市进行空调消费者需求调查，确定样本量为 200名，选择消费者月收入、年龄、性别三个标 准分类。
抽样误差与样本量
• 一、调查误差的概念与种类
• 调查误差是指调查的结果和客观实际情况的出入和差 数。
• 非抽样误差：基于抽样之外的许多其它原因而产生的误差，从 理论上看，概念性错误、逻辑性错误对回答的错误解释等都可 导致此误差的出现，故是调查者（高）
不利
有利
有利
不利
随机抽样技术
• 一、简单随机抽样：
• 1、含义 • 2、方法（抽签法、随机数字表法）、入户随机抽样表（序号） • 3、优缺点
• 优点：方法简单直观，当总体名单完整时，可直接从中随机抽取样 本；抽取的概率相同，抽样误差及对总体指标加以推断方便
• 缺点：主要表现在应用上
供这种关系，否则将会影响这种调查方法的进行，影响调查效果 。
配额抽样
• 类似随机抽样中的分层抽样，它也是首先将总体中 的所有单位按一定的标志分为若干类（组）然后在 每个类（组中）用便利抽样或判断抽样方法选取单 位。
• 配额抽样不遵循分层抽样中随机性原则，而是主观 地确定对象分配比例。
• 采用配额抽样，事先要对单体中所有单位按其属性 特征分为若干类型，这些属性、特征称为“控制特 征”，如被调查者的姓名、年龄、收入、职业、文 化程度等，然后按照各个控制特征分配样本数额