智慧油田可视化管理系统V1.0
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案引言概述:智慧油田解决方案是指通过应用先进的信息技术和数据分析方法，对油田开采过程进行全面监控和管理，以提高油田生产效率、降低成本、减少环境影响。
本文将详细介绍智慧油田解决方案的五个部份，包括数据采集与传输、数据存储与处理、数据分析与决策支持、自动化控制与优化、安全与环境监测。
一、数据采集与传输:1.1 传感器技术：智慧油田解决方案依赖于大量传感器的应用，用于采集油田各种参数数据，如温度、压力、流量等。
这些传感器需要具备高精度、高稳定性和抗干扰能力，以确保数据的准确性。
1.2 通信技术：采集到的数据需要及时传输到中央控制中心进行分析和处理。
因此，智慧油田解决方案需要使用高效可靠的通信技术，如无线传感网络、卫星通信等，以确保数据的实时传输和安全性。
1.3 数据采集系统：智慧油田解决方案需要建立完善的数据采集系统，包括传感器节点、数据采集设备、数据传输设备等，以实现对油田各个环节的数据采集和传输。
二、数据存储与处理:2.1 数据存储技术：智慧油田解决方案需要建立高效可靠的数据存储系统，用于存储采集到的海量数据。
传统的关系型数据库已经无法满足对大数据的存储和处理需求，因此需要采用分布式存储技术，如Hadoop、NoSQL等。
2.2 数据管理与清洗：采集到的数据可能存在噪声、缺失和异常值等问题，需要进行数据清洗和预处理，以提高数据的质量和准确性。
此外，还需要建立数据管理系统，对数据进行分类、存档和备份，以便后续分析和决策支持。
2.3 数据处理与挖掘：智慧油田解决方案需要利用数据处理和挖掘技术，对采集到的数据进行分析和挖掘，以发现潜在的规律和关联性。
常用的数据处理和挖掘方法包括统计分析、机器学习、人工智能等。
三、数据分析与决策支持:3.1 数据可视化：智慧油田解决方案需要将分析结果以可视化的方式展示，以便决策者直观地理解和分析数据。
常用的数据可视化工具包括图表、地图、仪表盘等。
3.2 预测与优化：通过对采集到的数据进行分析，智慧油田解决方案可以预测油田未来的趋势和变化，以便做出相应的优化决策。
智慧油田可视化管理系统V1.0
消防应急-消防设施管理
消防设施仿真
业务属性查询
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消防应急-消防应急预案
消防预案定制
消防预案播放
消防通道查询
地下管线管理
地下管线三维建模
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地下管线管理
地下管线三维展示
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用户管理
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用户管理
用户权限设置分为：超级管理员、用户组、系统管理员、系统用户、一般用户等，用 户权限的设定可以从功能和管理范围上划分。
GIS基本功能
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三维交互浏览
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管线三维查询
以三维立体形式显示管道走向，信息查询管道的管径、材质、起止点、设计能力、长度、 投产日期等基本参数。
智慧加油站可视化管理平台解决方案
目录第一章、方案概述 (1)1.1行业背景 (1)1.2需求分析 (1)1.3建设目标 (2)第二章、设计原则及依据 (3)2.1设计原则 (3)2.2设计依据 (4)第三章、方案总体设计 (5)3.1方案设计思路 (5)3.2方案系统架构 (5)3.3点位布局设计 (6)3.3.1进出入口区 (6)3.3.2加油作业区 (6)3.3.3卸油作业区 (7)3.3.4站房作业区 (7)3.4安全预警管理 (8)3.4.1违规监测 (8)3.4.2智能周界 (9)3.4.3黑名单管控 (9)3.5运营增值管理 (9)3.5.1营销地图 (9)3.5.2客户管理 (10)3.5.3精准营销 (12)3.6平台管理功能 (13)3.6.1实时监控 (13)3.6.2远程语音 (13)3.6.3视频上墙 (13)3.6.4录像回放 (14)3.6.5回放录像 (14)3.6.6报警业务 (14)3.6.7智能识别 (14)3.6.7AR全景 (15)3.6.8人脸监控 (16)3.6.9车辆管理 (16)3.6.10营销地图 (17)3.6.11客户管理 (17)3.6.12运营管理 (18)3.7扩展能力 (19)3.7.1便捷支付 (19)3.7.2车辆引导 (19)第一章、方案概述1.1行业背景随着国民经济的快速发展、人民生活水平不断提高，机动车保有量快速增加，2024年2月29日，国家统计局发布《中华人民共和国2023年国民经济和社会发展统计公报》，2023年末全国民用汽车保有量33618万辆（包括三轮汽车和低速货车706万辆），比上年末增加1714万辆，其中私人汽车保有量29427万辆，增加1553万辆。
民用轿车保有量18668万辆，增加928万辆，其中私人轿车保有量17541万辆，增加856万辆，车辆加油已成为民众生活工作中不可或缺的一部分。
油品销售行业发展近年来风起云涌，地方炼化企业、民营资本、外资纷纷入驻，迫使传统加油站行业开启改革升级大幕。
新疆油田地面建设工程项目可视化协同平台的设计与实现
新疆油田地面建设工程项目可视化协同平台的设计与实现石峰;张德君;王利君;王传平【摘要】油田地面建设工程是一个多方参与、多专业工作的过程,协同工作对项目建设的效率与质量意义重大,然而由于传统CAD平面设计的局限性,协同工作的效率低下.如何打破传统基建期各专业孤立的局面,为我国油田的建设工作提供可视化的协同平台,是目前数字油田和智慧油田实现的重点与难点.新疆油田综合应用信息技术、可视化技术、BIM、eZWalker技术等,设计并实现了一种适合油田建设项目过程中多专业可视化协同工作平台.该平台采用轻量级WEB服务架构,提供海量元件级管理、三维模型展示与管理、任务协同及文档管理等功能,在新疆油田地面建设工程中获得良好应用效果,在满足新疆油田建设多专业高效协同作业需要的同时,也是完善我国油田建设可视化协同应用的重要过程.【期刊名称】《油气田地面工程》【年(卷),期】2019(038)006【总页数】4页(P107-110)【关键词】新疆油田;地面建设;可视化协同平台;BIM;eZWalker;智慧油田【作者】石峰;张德君;王利君;王传平【作者单位】中国石油新疆油田分公司数据公司;中国石油新疆油田分公司数据公司;中国石油新疆油田分公司数据公司;中国石油新疆油田分公司采气一厂【正文语种】中文油田地面建设工程是一个多方参与、多专业工作的过程，参与设计的单位众多，所涉及的专业也较多[1]，包括建筑工程、化学工程、石油工程、地质工程、机械工程、动力工程、信息与控制工程、环境保护工程等，一项设计任务往往需要不同的设计单位和专业的技术人员共同协作来完成。
近年来，随着“数字油田”的不断发展，数字技术正在越来越多地应用到新疆油田的每个角落[2]。
在新疆油田地面建设工程领域，随着建设工程规模日益扩大，技术含量和项目管理的集成化、国际化程度越来越高，知识管理的重要性日益突显。
利用信息和信息处理技术建立地面工程信息资源的共享平台，将勘察、规划设计、建设等相关组织进行整合，打破传统建设期各组织、各专业信息平台孤立的局面，为油田的建设部门提供可视化的协同平台，为地面建设、油气运输以及勘探开发等方面做好数据共享的准备，同时为油田科学建设与发展提供可靠的决策依据，这是目前数字油田和智慧油田实现的重点与难点。
油井远程可视化监控系统
油井远程可视化监控系统
曹菁
【期刊名称】《石油仪器》
【年(卷),期】2003(017)006
【摘要】为了对油井实现远程、可视化监控和管理,开发了一套油井远程可视化监控系统.该系统集先进的计算机、通信、数据采集及传感器技术于一体,通过高精度
的数据采集装置,获取安装在油井等采油设备上的电流、电压、温度、压力、液位、流量等传感器的数据,用多种通信接口将其传输到数据采集中心,再通过微波、光缆
等高速网络将数据及图表上传到油田的Intranet上,在Intranet及Internet上实
现对油井采油过程的全面监控.
【总页数】3页(P23-25)
【作者】曹菁
【作者单位】任丘,华北石油勘探局物探公司
【正文语种】中文
【中图分类】TE9
【相关文献】
1.螺杆泵采油井智能远程监控系统开发与应用 [J], 张朋;杨康敏;张景辉;杨宽;汪斌;马海
2.油井远程自动化监控系统设计 [J], 郏伯瀚
3.油井远程监控系统技术创新与管理 [J], 王海涛; 闻伟; 姜新红; 许艳梅
4.基于手机模块的油井工况远程监控系统开发与应用 [J], 宋丽梅; 闻伟; 刘志虎; 刘
鸿娜; 郝存河; 魏新民
5.基于阿里云平台的油井多参数远程监控系统 [J], 王涛;岳云飞;张英豪;王佳晨;吴树林
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胜利油田生产信息化智能管控APP研发与应用
54软件开发与应用Software Development And Application电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering近年来，国内各油气田企业面临着国际油价持续低迷、油气生产成本管控难度逐年加大、企业效益差的巨大困难，各企业按照国家两化融合、中国制造2025强国战略行动纲领的指导，遵照国家“十三五”信息化规划和“互联网+”行动指导意见，研究部署企业智能化发展规划，引入最新实用的信息技术，促进深化改革，助力企业突破当前困境、进一步提升企业核心竞争力。
1 建设背景“十三五”以来，中国石化贯彻落实国家“两化融合、用信息技术提升传统产业”的信息化战略，与油田企业机制建设相结合，有针对性的对油气生产管理实施可视化改造、自动化升级、智能化建设，全面实现油气生产过程可视化、生产运行状态全面感知、生产实时监控和高效运行指挥，全面提高油气生产管理水平，促进油田管理效率和经济效益的提升。
胜利油田分面向油气田生产业务需求，引入智能生产模型、大数据技术、云平台技术等先进信息技术，以油田企业为主阵地，启动“油气田生产信息化智能管控APP ”的自主研发。
该项目建设遵循“顶层设计、统一平台、信息共享、多级监视、分散控制”的原则，业务覆盖油气生产领域的信息化需求，包括现场自动化采集与控制、生产视频系统、工业物联网、生产数据服务、智能化生产管控应用以及各个环节的信息化采集标准建设等内容，形成了以油气生产指挥中心为核心的油气生产信息化智能管控模式，满足全面感知、精准管控、超前预警、高效协同、智能优化、科学决策的油气生产管理需求，全面支撑了油公司体制机制改革及新型管理模式建设，进一步提升生产运行效率和劳动生产率，为企业可持续发展提供强劲助力，智能引领油气田信息化建设。
2 建设目标及建设内容2.1 技术架构油气田生产信息化智能管控APP 建设，基于中国石化油田智云的总体架构，围绕油气田生产运行管理业务，在生产信息化标准体系和工控安全管理规范的支撑下，集成生产现场的数据采集与自控，视频监控、以及网络建设成果，满足总部、分公司、采油厂、管理区等不同层级的生产管理需要，智能引领油气生产运行新模式。
智慧油田可视化管理系统建设方案
选用稳定、高速的网络设备，确保数据传 输的实时性和准确性。
软件环境
操作系统、数据库、中间件等采用成熟、 稳定的版本，确保系统的稳定运行。
数据采集与传输技术选型
数据采集
采用传感器、RTU等设备进行数据采集， 确保数据的实时性和准确性。
数据传输
选用无线通讯、有线通讯等多种传输方式 ，确保数据传输的稳定性和可靠性。
预期成果
通过本项目的实施，预期能够实现对智慧油田的全面可视化管理，提高管理效率和管理水平；促进油田生产的智 能化和智慧化发展，提高生产效率和生产质量；为油田管理者提供科学、准确的决策支持，实现智慧化决策；推 动智慧油田技术的创新和应用，促进油田行业的可持续发展。
02
系统架构设计
整体架构设计思路
01
结合虚拟现实技术，构建 油田三维可视化模型，实 现生产场景的仿真模拟和 实时监控。
设备状态实时监测与预警机制
通过物联网技术，实时采集油田 设备的运行数据和状态信息，对
设备进行远程监控和管理。
利用机器学习和人工智能技术， 对设备数据进行智能分析和处理
，及时发现设备故障和异常。
建立设备预警机制，对潜在故障 进行提前预警和预防性维护，提
决问题。
监控可视化需求
实现对油田生产过程的实 时监控和可视化展示，提 高生产过程的透明度和可
控性。
决策可视化需求
通过数据分析和挖掘，为 油田管理者提供科学、准 确的决策支持，实现智慧
化决策。
项目目标与预期成果
项目目标
建设一套智慧油田可视化管理系统，实现数据可视化、监控可视化和决策可视化，提高油田生产效率和管理水平 ，降低运营成本。
逐步推广和培训计划安排
01
油田数字化自动采油控制系统
油田数字化自动控制系统随着电子技术和通信技术的发展，“数字化油田”建设已取得了丰硕的成果，为油田节能降耗做出了重大贡献。
数字化是将复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再为这些数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列代码，引入计算机内部，进行统一处理。
由于石油开采的主要设备大量分布在野外或海上。
采油单井和井排都比较分散。
为了提高采油效率，保障安全生产，需要采集各个井、站、管线等生产基本单元的设备工作过程实时数据，如温度、压力、流量、油罐的液位和储油量、电压、电流、示功图等。
为了使采油厂的生产管理调度部门及时掌握一线生产情况，必须将数据及时上传。
但工作现场环境恶劣，无法昼夜值守，又无通讯线路，因此，给生产管理带来极大不便。
“油井数字化自动控制系统”是我公司针对油田采油区的实际情况，精心打造的有杆泵远程遥测、自动控制管理系统。
本系统具有安全可靠、操作简单、维护方便，可适应恶劣环境等特点。
为油田公司节省大量的人力物力，大大提高油田的生产效率。
本系统软件、硬件均为我公司自主研发、生产，应用嵌入式设计模式。
系统由CEYC-J4集散控制器、通讯系统、软件系统三部分组成。
系统结合了采油工程技术、自动化仪表技术、通信技术和计算机技术，具有油井自动控制、实时示功图、压力、温度、电参数等数据采集、液量计量和历史数据查询等功能。
系统能够在无人值守的情况下实现油井的远程实时监控，实现完整的生产数据统计分析，及时掌握油井的动态变化，提高油田生产效率，保证安全生产，增加经济效益。
系统集计算机软件技术、网络技术、无线通信技术、数据采集、控制、存储技术及先进的传感器技术术为一体。
人性化界面设计，能迅速定位至各个关键界面，相关界面采用分级操作机制，方便员工进行操作。
一、系统结构整个系统从整体上可分为三个部分：1、监控中心（上位机部分）。
2、通信网络部分（采用GPRS和ZigBee相结合的方式）。
3、现场采集、控制部分（下位机部分）。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案智慧油田解决方案是基于先进的信息技术和物联网技术的一种综合性解决方案，旨在提高油田的生产效率、降低成本、提升安全性，并实现可持续发展。
该解决方案通过智能化的设备和系统，实现对油田各个环节的实时监测、数据分析和自动化控制，从而优化油田的运营管理，提高油田的产能和盈利能力。
1. 智能化采油系统智慧油田解决方案的核心是智能化采油系统，它包括以下几个关键组成部分：1.1 油井监测与控制系统该系统通过传感器、数据采集设备和远程监控平台，实现对油井的实时监测和远程控制。
传感器可以监测油井的产量、压力、温度等参数，并将数据传输到数据采集设备，再通过远程监控平台进行数据分析和决策支持。
远程控制功能可以实现对油井的远程启停、调整产量等操作，提高采油效率。
1.2 油田数据管理系统油田数据管理系统是对采集到的油田数据进行存储、管理和分析的平台。
它可以将来自各个油井的数据进行集中管理，并提供数据查询、统计分析、报表生成等功能。
通过对数据的深度挖掘和分析，可以帮助油田管理者及时发现问题、优化运营策略，提高油田的生产效率和经济效益。
1.3 智能化注水系统注水是提高油井产能的重要手段之一。
智慧油田解决方案中的智能化注水系统可以根据油井的实时状态和需求，自动调整注水量和注水压力，提高注水效果。
该系统可以通过传感器监测油井的地层压力、水位、注水效果等参数，并通过自动控制阀门和泵站，实现对注水过程的精确控制。
2. 智能化油田管理系统智慧油田解决方案还包括智能化油田管理系统，它是对整个油田运营过程进行综合管理的平台。
该系统可以实现对油田设备的远程监测和故障诊断，及时发现设备异常并进行维修保养，避免因设备故障导致的生产中断和安全事故。
此外，该系统还可以对油田的人力资源、物资采购、财务管理等进行集中管理，提高油田的管理效率和决策水平。
3. 智能化安全监控系统油田是一个高风险的工作环境，安全是油田运营的重要保障。
智慧油田解决方案中的智能化安全监控系统可以通过视频监控、火灾报警、气体检测等手段，实时监测油田的安全状况，并及时发出警报和采取应急措施。
智慧油气田 3D 可视化大屏管理
1959 年 9 月 26 日 16 时许，松嫩平原上一个叫做大同的小镇附近被命名为“松基三井”的油井里黑色的油流喷射而出，标志一个世界级特大型陆相砂岩油田的诞生。
大庆油田开始生产后，我国甩掉了中国“贫油”的帽子。
因为大庆油田，1961 年中国新增探明石油储量达到 20 亿吨。
2021 年 8 月，中国石油大庆油田再次在大庆发现 12.68 亿吨页岩油田，我国石油储量增加到 314 亿吨。
早在2020 年大庆油田就提出推进数字油田—智能油田—智慧油田的“三步走”战略，把数据作为关键生产要素，构建数据采集、传输、分析、决策的全流程体系，通过数字化与勘探开发业务的深度融合，拉动技术变革、生产变革、管理变革，驱动油田高质量发展。
图扑软件的线上智慧油田采用 2.5D 的轻量化设计。
以四川地图为基，展示整个省的油田分布。
运用 Hightopo 自主研发核心产品 HT for Web，实现可交互式的 Web 二维场景。
通过 2D 组态了解石油勘探—石油开采—油气集输—井下作业—石油化学工业整个流程。
利用 RFID、传感器、GPS、摄像机等设备，结合 5G 和 AI 识别等技术，实现油田设施的智能化识别、感知、定位、跟踪、监控和管理。
图扑软件聚焦工业领域，提供完备流水线作业工具链，从 2D 设计、3D 设计到交互、动效皆有一站式的开发工具，设计师和程序员能实现协同作业开发，快速落地 2D、3D 可视化成果。
油气勘探利用各种勘探技术和设施设备进行数据采集，找到储油气的圈闭，并探明油气田面积，油气层情况和产出能力。
许多油田或探区是在人迹罕至的地区，决策和管理层难以感性地了解油田的自然环境、地质、工程、建设、交通的真实情况。
如果将数据接入图扑的可视化大屏，管理者就能实时掌握油田的勘探进程和油藏开发的重要数据。
石油勘探可分为调查和勘探两个阶段。
调查阶段主要任务是通过地面地质调查或地球物理测量或地球化学探测调查油气藏存在的条件，了解地质概况后可用反射波地震勘探法进行详查。
石油天然气行业AI视频分析解决方案V1
非法入侵、聚集、打架、徘徊逗留、手 持武器、攀高、打电话、抽烟、遗留物 品等检测
漏水漏油检测，烟雾火焰检测，抽油 机运行状态监测，机械设备运行状态 监测，温度感知监管，压力压强感知 监管，可燃气体泄漏检测，阀门连接 泄露检测，仪表OCR识别
作业安全规范
1.利旧油气场站原有摄像头获得的现场视频，进行AI智能分析。 2.嵌入功能算法，针对异常现象或行为实时分析检测，提前预警。
解决方案 采用智能头盔与智能化生产作业管理系统相结合，实现人员现场实时数据与生产指挥中心 的交互和传输，实现智能辅助生产作业管理和集成展示。
应用价值 智能头盔参与下的智能巡检，推动了传统油气行业生产作业智能化发展，借助这样的可视 化和交互设备，得以弥补人工缺口、提升作业安全性和协同效率，为油气行业打造全新一 代的「超级工人」。
• 简易运维:批量调节设置摄像机工作模式， 在线巡检摄像机状态，远程重启。
智能识别对象
渣土车
吊车
混泥土搅拌车
装载机
智能摄像机
挖掘机
压路机
推土机
安全帽
工作服
烟火
场景介绍--管道巡检
目录
CONTENTS
01 算法介绍 02 产品介绍
03 场景介绍
04 标杆案例
某燃气公司AI视频监控项目
三个场景：线路中高后果区监控（管道巡检）、施工现 场便携式视频监控（智慧工地）、撬装区无人值守
Thank you
漏油检测
烟雾检测
火焰检测
安全帽检测
设备状态检测
某油库机器人巡检项目
应用场景 某油库采用机器人智能巡检，通过定制巡检路线，能够在不用人工干预的 条件自动完成场站规定路线及区域的巡检。 该油库共分三个区域A区、B区、C区巡检，共计巡检点60个，巡检设备主 要包括管道、压力泵等，其中有27个指针表，含压强表14个、温度表13个； 另有14个数字表，主要参数为压力及温度；机器人单次巡检里程2.8km。 用机器代替人来巡检，支持巡检作业规范、识别去静电、卸车行为分析等 算法，避免因操作失误发生人员伤亡。 支持各种指针表以及液晶表，可全自动表计示数识别，无需人工提前录入 表具信息。
智慧油田解决方案
智慧油田解决方案智慧油田解决方案是为了提高油田生产效率和安全管理水平而设计的一种综合性解决方案。
通过引入先进的信息技术和数据分析方法，智慧油田解决方案可以实现油田全生命周期的数字化管理，从而匡助油田企业实现更高的产量和更低的成本。
一、智慧油田解决方案的核心技术和功能1. 油田数据采集与监测系统：通过传感器和物联网技术，实时采集油田的各种数据，包括井口压力、温度、流量等，以及设备状态和运行参数等。
通过数据分析和模型建立，实现对油田生产过程的全面监测和预警。
2. 油田生产优化系统：基于采集到的数据和模型建立的油田生产优化模型，通过优化生产参数和工艺流程，提高油井的产量和采收率。
同时，结合实时数据和预测模型，实现对油田生产过程的实时调控和优化。
3. 油田安全管理系统：通过监测油田设备的运行状态和工作环境的安全指标，实现对油田安全风险的预警和管理。
同时，通过数据分析和模型建立，提供安全决策支持，匡助油田企业制定安全管理策略和应急预案。
4. 油田智能化设备和机器人：引入智能化设备和机器人，实现对油田设备的自动化操作和维护。
通过自动化设备和机器人的应用，可以减少人力投入和人为错误，提高工作效率和安全性。
二、智慧油田解决方案的应用场景1. 油井生产优化：通过实时监测油井的生产参数和工艺流程，结合数据分析和模型建立，实现油井生产参数的优化调控，提高油井的产量和采收率。
2. 油田设备维护：通过监测设备的运行状态和预测设备故障，实现对设备的智能化维护。
通过设备维护的数据分析和模型建立，提供设备维护的决策支持，延长设备的使用寿命和提高设备运行的可靠性。
3. 油田安全管理：通过实时监测油田设备的运行状态和工作环境的安全指标，实现对油田安全风险的预警和管理。
通过数据分析和模型建立，提供安全决策支持，匡助油田企业制定安全管理策略和应急预案。
4. 油田环境保护：通过监测油田生产过程中的环境指标，实现对油田环境的监测和保护。
通过数据分析和模型建立，提供环境保护的决策支持，匡助油田企业制定环境保护策略和措施。
油田地面集输数据库系统的可视化管理
油田地面集输数据库系统的可视化管理摘要：油田集输管网系统所涉及的范围比较广泛，其中含有大量的数据。
繁琐的数据给后期的查询工作带来巨大困扰。
因此对数据进行更好的管理和利用，为用户提供更方便、更简单的操作系统非常重要，利用油田地面集输数据库系统的可视化管理可以实现用户查询数据的优异性，结合油田地面集输管道的特点，将地理信息系统与集输管网进行结合，可以有效实现油田地面集输数据的科学化、数据化管理。
关键词：油田；地面集输；可视化管理随着油田开采规模的不断扩大，在进行设备维护和扩建过程中，会产生大量的地面集输数据，再加上油田在生产过程中所涉及到的基础数据较多，地面集输管网比较复杂，开采技术更新比较频繁，大量的集输数据和整理工作相对繁琐，进行资料查询和整理工作过程中非常复杂，为了能够提高油田地面集输数据的管理效率和经济效率，利用互联网技术对地面集输数据库进行可视化管理，可以更加全面的对数据进行统计处理，避免人力、物力的浪费。
1油田地面集输数据问题提出油田地面集输工程是多个专业进行配合所形成的庞大系统工程，随着油田的不断开发，油田地面集输工程系统不断进行变动，会导致大量的系统信息出现丢失，为后期的开采工作和改造带来影响，主要问题体现在以下几个方面：油气管网系统管理落后，无法适应现代油田开采的需求，因此利用信息系统技术对油田地面积输入数据进行管理尤为重要。
（1）油田地面集输管网信息查询方法较为落后，在查询数据过程中需要浪费很多的时间，并且数据更新缓慢，难以适应油田管网建设的需求。
（2）缺乏油田地面集输数据的可视化管理，并没有形成有效的数据模型和仿真工作，导致在实际生产过程中相关的运行参数无法与集输管网进行有效结合。
（3） 2油田地面集输数据库系统管理技术方案2.1基于CIS技术实现管理标准化地理信息系统（CIS）的原理是建立标准化的油田地面集输系统管理，地理信息技术所包含的技术种类比较复杂，其中计算机是地理信息系统的运行核心，利用地理信息系统可以实现地图可视化、空间分析以及数据输入等功能。
浅谈油田数字化管理系统的应用
浅谈油田数字化管理系统的应用【摘要】长庆油田采油作业区域分布广泛，生产单元相对分散，按照原有人工巡井、井站驻守的工作方式，存在用工量控制难度大等诸多弊端。
为了适应长庆油田持续、有效、协调的低成本发展，长庆油田全面建设并应用油田数字化管理系统，为员工“减少工作量、减少安全风险、改善工作环境、实现正常倒休”，满足了企业现代化管理的高要求，开创了油田生产模式的新局面。
【关键词】长庆油田；数字化管理系统1.油田建设数字化管理系统的必要性一是数字化管理系统顺应了油田企业现代化管理的发展方向。
信息化已成为现代企业的发展趋势，集团公司也明确提出了加快信息化建设步伐，为油田建设现代化大油气田指明了方向。
二是实施低成本发展战略的客观需求。
原有生产管理组织模式，极大地浪费了人力、物力、财力，如：人工抄录数据，每一级机构都要建立相应的报表和台帐；人工巡井巡线，需要大量的人员及车辆配合等。
传统的人工抄录数据、定点驻井看护、定期巡井巡线的生产模式已经不能适应当前油田发展的需求，必须通过生产模式创新和组织构架革新提升企业发展的内动力。
三是降低安全生产风险实现安全环保的有力保障。
应用数字化管理系统实现井站的生产过程实时监测、预警报警、远程操控等功能，使员工不深入现场就能远程完成作业，从而保证现场生产安全平稳运行，油田开发与资源环境协调发展。
总之，数字化管理系统的建设，使油田管理模式发生了重大变革，以电子巡井报警、油井远程启停、水井远程调配、站点数据采集等数字化管理核心技术的研发应用，降低了一线员工劳动强度，降低了生产作业安全隐患，为进一步优化简化生产组织机构提供了技术支撑，为实现企业效益和员工利益的双赢提供了保障，油田建设数字化管理系统是十分必要的。
2.油田数字化管理系统组成及功能系统组成包括井场系统和站内系统2个部分，通过无线网桥或者光纤网络进行通讯传输。
井场系统分为井口、阀组间、视频监控和井场主杆4个部分；站内系统分为仪表、PLC、站控系统3个部分。
智慧油田可视化管理系统建设方案(1)
实时监控与预警
系统能够实时监控油田生产情况，及时发现潜在问 题并进行预警，避免生产事故的发生，确保生产稳 定。
数据分析与决策支持
通过系统收集的大量数据，进行深度分析和挖掘， 为油田生产提供决策支持，优化生产策略，提高生 产效率。
安全管理模块
安全监控
实时监控油田设备运行状态， 及时发现安全隐患
应急响应
建立快速响应机制，确保在安 全事故发生时能迅速处理
风险预警
基于数据分析，预测潜在风险， 提前进行防范
05
技术实现方案
可视化技术选型
采用HTML5、CSS3、JavaScript 等前端技术，实现油田数据的可视 化展示。
利用大数据处理框架，如Hadoop、 Spark等，对油田数据进行高效处 理和分析。
数据预处理
对原始数据进行清洗、去噪和标准化处理，为后续 的数据分析和可视化提供高质量的数据源。
数据处理与分析
数据存储与管理
采用分布式存储技术，实现海量数据的存 储和管理，确保数据的安全性和可靠性。
数据采集与预处理
通过传感器和仪表等设备，实时采集油田 生产数据，进行数据清洗和预处理，确保
数据质量和准确性。
智慧油田可视化 管理系统建设方 案
目录
01 系统建设背景 02 系统建设目标 03 系统架构设计 04 功能模块设计 05 技术实现方案 06 系统实施与运维
01
系统建设背景
石油行业发 展趋势
01
需求增长
随着全球经济的复苏和发 展，石油需求量持续增长， 对油田管理和生产效率提 出更高要求。
02
油田生产信息智能监控管理系统
油田生产信息智能监控管理系统一、基本情况：油田的一个采油厂由多口油井、计量站、管汇阀组，转油站，联合站、原油外输系统、油罐以及油田的其它分散设施组成，那么整个采油厂的各种设施的工作状态及采出油品的数据（主要有温度、压力、流量等）就直接关系到油田生产的稳定及原油质量。
目前大多由人工每日定时检查设备运行情况并测量、统计采油数据。
由于油井数量多且分布范围为几百平方公里，必然使工人劳动强度加重，并且影响了设备监控与采油数据的实时性，甚至准确性。
也同时存在笔误，作假等隐患。
这样会导致上层无法及时了解到现场情况，并且不能根据生产所消耗的实际劳动力、电力及原料消耗等数据，制定较有效、灵活处理方案。
所以提高采油厂的自动化、信息化水平就显得极为突出。
随着网络信息化的飞速发展和生产数据的日积月累，采用传统的管理方式和数据手工记录模式已不能满足现代企业的发展要求。
生产信息的实时采集、数据统计和查询的网络化已成为现代企业提高工作效率，降低生产成本的有效手段。
要实现现场数据和设备信息的实时采集和数据分析，指令的远程下达以及对设备的控制等功能，迫切要求分布广泛的现场生产数据实现网络化。
二、系统方案：2.1、系统概述：远程无线监控厂家的油田生产信息智能监控管理系统通过在抽油井口上安装的温度传感器、压力传感器、流量传感器和三相多功能电表等，实现了油井电力参数检测的同时，扩展了油井的其他参数，如井口温度、压力、电机温度、电流曲线图、示功图等，具备了油井上能够实现的控制功能（报警、空抽控制，定时启停控制、实时节能控制，缺相负荷超限停机控制、启停的远程遥控等）。
由于油田的范围很大，各监测点之间以及监测点与监控中心之间距离很远，难以架设有线网络，即使条件较好的油田架设有线网络其前期投入成本及维护成本都非常高。
所以本方案采用GPRS无线组网方式实现监测点之间以及监测点与中心之间的信息及数据传输。
油田生产信息智能监控管理系统可以对这个数据做有效的统计、分析。
智慧油田可视化管理平台建设方案
监控定位-人员监控
实现野外人员定位、管道巡视、情况报告等功能
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解消决防方应案急智慧小区云服务平台整体解决方案
消防应急-消防设施管理
消防设施仿真
业务属性查询
监控视频联动
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解管决线方管案理智慧小区云服务平台整体解决方案
管线三维选址
对管道项目的论证评估是施工前的重要环节，利用高分辨率卫星影像可以推荐管道线路、站 址、穿跨点，从而比选优化走向方案；并可对城镇、交通、水网、黄土沟壑、自然保护区、经 济作物分布、矿区等提供相关的参考信息。
移动终端 资源
系统概述-建设意义
传感器
Components for Forest Fire
监控系统
中心机房 显示系统
指挥中心
应急指挥网络终端客户
LAN/WAN
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案 7
监控视频
巡检监控视频联动
在三维场景内显示巡检人员的轨迹、巡检人员所处的位置以及周边的安防设施的3D实景、 实时视频画面、及工作状态。实时视频画面可以随巡检行进过程自动切换，显示当前及邻近相 关位置摄像机的视频监控图像。
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案
智能勘探 AIRIOT智慧油田管理解决方案
智能勘探IAIRIOT 智慧油田管理解决方案 智慧油田石油勘探和开采地处偏远地区，涉及面广且生产规模大。
特殊的作业环境下，使得工作 人员作业条件艰苦，仅靠人工值守难度很大，不可避免的遇到一系列硬核挑战：1、设备维护难度较高；2、采油厂分布地域广、分散、偏远；3、数据资源共享困难，形成不了数据资产；4、场景状态无监控,人工巡检难度大，效率低；5、采用传统网络传输方式，网络长期不稳定且设施维护费用高；6、纵横向数据协同不够，管理层缺少决策支持的信息，无法追溯生产管理深层问题。
AIR1oT 留IR 油田管理解决方案 QAIR1OTAIR1(H 物联网平台搭建的Ie 超油田管理系娩.将油气井生产管理、集辖催运、生产保睁等各场景的数据信息集中在一套平白之上，实现数据自动采集、场景全方位航控、设备管理运靖与智能决策的一体化・理。
AIRIOT智慧油田管理解决方案AIRIOT物联网平台搭建的智慧油田管理系统，将油气井生产管理、集输储运、生产保障等各场景的数据信息集中在一套平台之上，实现数据自动采集、场景全方位监控、设备管理运维与智能决策的一体化管理。
一、功图数据库功图识别I功图展示对功图数据进行采集后，以井口为单位把每个整体功图存储在数据表中，通过功图组件的服务程序做压缩以及解析,在分析系统中作诊断及计产,然后把结果返回到数据库中，供物联网平台应用展示。
二、视频监控与设备联动油田场景视频监控I远程电子巡井I场站生产过程可视化物联网平台与视频智能识别技术相结合，实现数据联动，对油井、注水井、水源井、增压泵站、注汽站和建筑物内外的主要公共活动场所等进行有效的视频监视，并结合先进的视频模式识别算法，全面监控。
现场传感视频系统与远程物联网平台管理系统相互配合，将井场视频图像与生产数据动态监测融为一体,实现监控室进行远程电子巡井、场站生产单元过程可视化控制及管理，从而达到安全生产、无人值守的目的。
三、故障预警异常报警I分析报警I报警存储、显示、转发I报警事件查询、记录当现场的数据超出正常范围时，系统应以报警的方式将其通知相关工作人员，工作人员接收到报警信息后会对报警做出相应的处理，同时本系统提供基于历史数据的分析报警。
智慧油田解决方案-智慧解决方案97页PPT
1、绪论 智能油田的目标和作用 组织机构 目标 作用 决 油田公司领导层 提升宏观决策能力,达到 a代替对决策执行的跟 指定公司战略 a建立实时跟踪KP的可视化系统踪工作 策 把握总体方向 b建立专家系统辅助的决策管理体b支持部分决策工作 指导管理单位的工作系 c降低决策风险,提高 层 c建立快速反应的自动决策系统 观决策能力 管油司部 提升分析/研究和管理能力,达到:a代替大部分的分析工 a建立执行层信息的可视化集成环作 理 制定具体业务管理流程境 b.支持部分研究工作 层执单的作建立练很的我化智上数续 d降低管理风险,提高 d利用专家经验辅助综合研究与决管理决策能力 采油厂与各专业公司等提升自动处理能力,达到 a代替 分操作 操作层 遵循公司管理规定全面监测能力 b.减轻 作量 执行具体业务 b自动采集/预警/控制/处理 反馈执行 状况 c构建共享平台 d提高现场决策能力 d辅助快速诊断的工作环境
智慧油田解决方案
1、绪论 油田面临的挑战 ③设备管理方面 ■对设备、物资众多,种类繁杂,资源分散,进行有效的调度维护 ■及时预警设备故障,发现问题解决问题,避免停工,减少经济损失 ②HSE管理方面 ■有效调度油田消防站、检查点、安防设施等资源 ■形成一个应急响应和决策有效机制,最大化的保障人员生产安全 ■加强环境监控,避免有害物质泄漏、爆炸等事故发生,及时制定应急预案 ③生产管理方面 ■提高生产管理效率,解决油田现场人力投λ有限的问题 ■减少专家跑井、驻井进行现场技术支持问题,降低费用、提高效率 ■减少人工巡检,降低劳动强度大和安全风险 ■实现勘探开发生产数据规范统一记录 ④运营支撑方面 ■更好的利用数据分析决策,减少收集整理数据时间投入 ■提供一个供决策层、管理层和执行层共享的协同工作平台 根据生产及设备状态及时作出科学、客观的生产决策
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系统功能-设备管理
在三维环境下快速进行业务信息的查询、管理与分析，通过鼠标操作选定场景中的 对象（如摄像头、报警器、储油罐等），查询获取该对象的相关属性信息。
传感器
摄像头
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消防应急-消防设施管理
消防设施仿真
业务属性查询
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消防应急-消防应急预案
消防预案定制
消防预案播放
消防通道查询
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系统概述-建设意义
移动终端
Components for Forest Fire
传感器
监控系统
资源 显示系统
中心机房
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消防应急-应急管理
在应急管理中进行泄漏扩散分析及应急疏散通道设置与管理
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系统概述-总体架构
系统主要分为三层： 第一层为数据层：主要分为地理信息数据和业务数据；第二为应用支撑层：主要包括地理信息平 台、视频监控系统和其他业务系统；第三层为功能应用层。
功能应用层 GIS 基 本 功 能
设 备 查 询
视 频 监 控
管 线 管 理
定 位 监 控
消 防 应 急
用 户 管 理
扩 展 功 能
GIS基本功能
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三维交互浏览
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数字油田可视化综合管理系统
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1
系统概述
2
系统功能
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消防应急
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三维地形模型展现
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设备查询
www.terLeabharlann
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扩展功能-监测系统对接
实时监测气体泄漏并提供自动记录和报警功能； 火灾探测及示警功能； 探测点区域视频监控功能； 人工报警开关响应功能； 监控中心无人值守时联动音频设备报警功能； 高低声光报警功能。
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系统特色-二三维融合
数字油田可视化建设主要特点是：利用二三维系统的整合，实现油田可视化管理。通过数字化 油田建设，可全面提高油田的消防、安全、应急综合管理水平，为油田管理人员的辅助决策提供有 力的技术支持。
管线三维选址
对管道项目的论证评估是施工前的重要环节，利用高分辨率卫星影像可以推荐管道线路、站 址、穿跨点，从而比选优化走向方案；并可对城镇、交通、水网、黄土沟壑、自然保护区、经 济作物分布、矿区等提供相关的参考信息。
管线选址
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地下管线管理
三维管线查询
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监控定位
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管线三维查询
以三维立体形式显示管道走向，信息查询管道的管径、材质、起止点、设计能力、长度、 投产日期等基本参数。
管线查询
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监控视频
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巡检监控视频联动
在三维场景内显示巡检人员的轨迹、巡检人员所处的位置以及周边的安防设施的3D实景、 实时视频画面、及工作状态。实时视频画面可以随巡检行进过程自动切换，显示当前及邻近相 关位置摄像机的视频监控图像。
监控定位-车辆监控
实时定位 轨迹回放
导航服务
监控中心接入
车辆报警
增值服务功能 北斗设备支持
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监控定位-人员监控
实现野外人员定位、管道巡视、情况报告等功能
地下管线管理
地下管线三维建模
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地下管线管理
地下管线三维展示
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监控视频联动
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管线管理
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扩展功能
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系统功能-设备管理
GIS与自动化系统结合，关联自动系统的数据库，在三维GIS平台上可查询 井、站的压力、液位、流量、电流、电压等各种数据，并且可以设置报警定位 和提醒功能。
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指挥中心 应急指挥网络终端客户
LAN/WAN
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应用支撑层
地理信息平台 采集分析系统 传感预警系统 其他系统
数据层
三维模型数据库
采集监控数据库
设备信息数据库
其他业务数据库
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油罐状态监控
油气数据监控
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Questions
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