可视化技术在石油领域内的应用
112. 图形计算在石油勘探中的应用有哪些?
112. 图形计算在石油勘探中的应用有哪些?关键信息项:1、图形计算的定义和范围—————————————————————————————————————————————————2、石油勘探的主要流程和目标—————————————————————————————————————————————————3、图形计算在石油勘探数据采集和处理中的应用—————————————————————————————————————————————————4、图形计算在地质建模和储层预测中的应用—————————————————————————————————————————————————5、图形计算在油藏模拟和优化中的应用—————————————————————————————————————————————————6、图形计算在可视化和决策支持中的应用—————————————————————————————————————————————————11 图形计算的定义和范围图形计算是指利用计算机图形学技术和相关算法,对图像、图形数据进行处理、分析和可视化的过程。
它涵盖了从二维图像到三维模型的创建、渲染、交互操作等多个方面。
在石油勘探领域,图形计算主要应用于处理和解释地质、地球物理、测井等多种数据,以帮助地质学家和工程师更好地理解地下地质结构和油气分布情况。
111 图形计算的技术手段包括但不限于图像处理、计算机辅助设计(CAD)、地理信息系统(GIS)、三维建模软件、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术等。
112 图形计算的优势能够快速处理大量复杂的数据,提供直观、清晰的可视化结果,有助于发现隐藏在数据中的规律和趋势,提高决策的准确性和效率。
12 石油勘探的主要流程和目标石油勘探是为了寻找和评估地下油气资源的分布和储量。
其主要流程包括区域地质调查、地球物理勘探、钻井取芯、测井分析、地质建模和油藏评价等。
可视化在石油化工行业的应用
可视化在石油化工行业的应用可视化技术作为一种直观、形象化的工具,在石油化工行业的应用越来越广泛。
近年来,随着信息化技术的飞速发展,石油化工企业纷纷引入可视化技术,以有效管理和监控生产过程,并提高生产效率和质量。
本文将详细介绍可视化技术在石油化工行业的应用,分析其优势和挑战,并提出未来发展的趋势和建议。
一、可视化技术在石油化工行业的应用现状1.1 生产过程监控与管理石油化工生产过程较为复杂,涉及多个环节和参数。
传统的生产监控方式需要人工操作,效率低下。
引入可视化技术后,生产过程中的关键参数和数据可以通过图形化界面展示,操作人员可以直观地监测设备运行状态,及时发现问题并进行调整,提高生产效率和稳定性。
1.2 设备运行状态显示石油化工企业的设备众多,设备的运行状态直接影响生产效率和安全性。
通过可视化技术,可以实时监测设备的运行状态,显示设备的运行情况、故障信息等,帮助运维人员及时处理设备异常,减少故障发生,提高设备利用率和安全性。
1.3 数据分析与决策支持石油化工行业需要对大量的数据进行分析和决策,以制定生产计划、优化生产过程等。
可视化技术可以通过图表、报表等形式展示数据,帮助管理人员直观地分析数据,从而做出合理的决策,提高生产效率和经济效益。
1.4 资产管理与维护石油化工企业拥有大量的设备和资产,需要进行定期的维护和管理。
可视化技术可以帮助管理人员直观了解资产的分布情况、维护情况等,及时做出合理的维护计划,延长设备的使用寿命,降低维护成本。
二、可视化技术在石油化工行业的优势2.1 直观性强可视化技术通过图形、动画等形式展示数据和信息,直观性强,使操作人员能够一目了然地了解设备运行状态、生产情况等,减少误操作和错误判断,提高操作效率和生产质量。
2.2 实时性高可视化技术可以实时监测设备运行状态、生产数据等,及时发现问题并进行处理,避免生产事故的发生。
同时,管理人员可以随时查看生产情况,做出及时的决策,提高生产的灵活性和反应速度。
石油开采技术及应用
石油开采技术及应用摘要:随着国家改革开放工作的发展和深入,中国经济得到了迅猛发展,国家综合实力稳步提升,各行业的发展都取得了不菲成就。
随着国家逐步进入了工业化时代,各行业对石油的需求逐渐攀升。
在这一发展态势下,要加强石油开采技术的创新化管理,保证石油技术满足新时代的发展需求。
新时期,国内石油开采工程项目中,相应的评价指标有所差异,不仅局限于石油开采数量方面,更要考虑石油开采工程的技术创新方面,这将会成为未来石油开采的新趋势。
基于此,本篇文章对石油开采技术及应用进行研究,以供参考。
关键词:石油;开采技术;应用引言在科技快速发展环境之下,石油工程领域采油技术的应用也逐渐更新,让采油效率有了一定程度的提升,特别是先进采油技术、采油设备的融合应用,让石油开采环节人力强度消耗有效降低,采油流程也更加简化。
在社会经济迅速发展环境之下,社会对于石油能源需求量越来越高,原有的采油技术和当前石油生产现实要求存在不符之处。
若石油企业采油技术水平不高,那么,在生产环节就无法利用技术顺利参与生产,保证石油开采安全,制约着行业发展。
鉴于此,需要对采油技术和采油现状深度分析,根据需求应用采油技术,并做好技术创新工作,为石油工程的顺利实施和采油技术有效应用提供指导。
1发展采油技术的意义随着国家社会经济的快速发展,石油资源的重要性越来越高。
现有工程项目中,实际采油工艺占据着核心地位。
良好的石油开采技术,不但可有效提升开采效率,还可快速解决疑难问题。
在进行石油开采时,油藏较厚是一个不容忽视的问题,这一情况需要专业人员来进行解决。
此外,石油开采作业中,危险性较高也是常见问题,石油开采环节中,此时需要专业的石油开采技术方可克服。
借助新型石油开采技术替代传统工人作业模式,方可有效提升工作人员的安全等级,从而有效提高采油工作的安全系数。
2石油平台开采技术存在的问题分析石油开采采用的方式是丛式井,并且在开采的环节经常使用集中运输的方式,这样可以保证生产井生产出来的油气能够通过特殊装置进行加压,从而驱动开采出的油气混合物运输到管道的运输系统之中,并且进行持续的资源运输工作。
石油行业智能化石油勘探与开发方案
石油行业智能化石油勘探与开发方案第一章概述 (3)1.1 石油行业智能化背景 (3)1.2 智能化石油勘探与开发的意义 (4)1.3 本书结构及内容安排 (4)第二章石油勘探智能化技术 (4)2.1 地震数据处理与分析 (4)2.1.1 数据采集与传输 (5)2.1.2 数据处理 (5)2.1.3 数据分析 (5)2.2 储层预测与评价 (5)2.2.1 储层参数预测 (5)2.2.2 储层评价 (5)2.3 钻井液设计与管理 (5)2.3.1 钻井液配方设计 (5)2.3.2 钻井液功能监测与优化 (5)2.4 钻井参数优化 (6)2.4.1 钻井参数预测 (6)2.4.2 钻井参数调整 (6)2.4.3 钻井参数优化策略 (6)第三章石油开发智能化技术 (6)3.1 油藏建模与模拟 (6)3.1.1 油藏建模 (6)3.1.2 油藏模拟 (6)3.2 油藏开发方案优化 (7)3.2.1 开发方案设计 (7)3.2.2 开发方案调整 (7)3.3 生产过程监控与优化 (7)3.3.1 生产数据采集与处理 (7)3.3.2 生产过程优化 (7)3.4 非常规油气资源开发 (7)3.4.1 资源评价与预测 (7)3.4.2 开发技术研究 (8)3.4.3 开发方案优化 (8)第四章数据采集与处理 (8)4.1 数据采集技术 (8)4.2 数据预处理 (8)4.3 数据挖掘与分析 (8)4.4 数据可视化 (9)第五章人工智能在石油勘探与开发中的应用 (9)5.1 机器学习在石油勘探中的应用 (9)5.1.1 背景及意义 (9)5.2 深度学习在石油开发中的应用 (9)5.2.1 背景及意义 (10)5.2.2 应用案例分析 (10)5.3 计算机视觉在石油行业中的应用 (10)5.3.1 背景及意义 (10)5.3.2 应用案例分析 (10)5.4 自然语言处理在石油行业中的应用 (10)5.4.1 背景及意义 (10)5.4.2 应用案例分析 (10)第六章智能化石油勘探与开发平台 (11)6.1 平台架构设计 (11)6.1.1 设计原则 (11)6.1.2 架构设计 (11)6.2 关键技术模块 (11)6.2.1 地质数据解析模块 (11)6.2.2 物探数据解析模块 (11)6.2.3 钻井数据解析模块 (11)6.2.4 模型训练与评估模块 (12)6.2.5 决策支持模块 (12)6.3 平台实施与部署 (12)6.3.1 系统集成 (12)6.3.2 网络部署 (12)6.3.3 硬件资源配置 (12)6.3.4 软件开发与部署 (12)6.4 平台运行维护 (12)6.4.1 系统监控 (12)6.4.2 数据更新与备份 (12)6.4.3 模型优化与更新 (12)6.4.4 用户培训与支持 (12)第七章智能化石油勘探与开发项目管理 (13)7.1 项目管理流程 (13)7.1.1 项目启动 (13)7.1.2 项目规划 (13)7.1.3 项目执行 (13)7.1.4 项目监控 (13)7.1.5 项目收尾 (13)7.2 项目风险分析与管理 (13)7.2.1 技术风险 (13)7.2.2 资源风险 (13)7.2.3 管理风险 (14)7.2.4 市场风险 (14)7.3 项目进度监控与调整 (14)7.3.1 制定进度计划 (14)7.3.3 进度调整 (14)7.4 项目评估与优化 (14)7.4.1 项目成果评估 (14)7.4.2 项目过程评估 (14)7.4.3 项目优化 (14)第八章智能化石油勘探与开发人才培养 (15)8.1 人才培养模式 (15)8.2 课程设置与教学方法 (15)8.3 实践教学与产学研结合 (15)8.4 人才培养评估与改进 (16)第九章智能化石油勘探与开发的安全与环保 (16)9.1 安全生产管理 (16)9.1.1 安全风险识别与评估 (16)9.1.2 安全防范措施 (16)9.1.3 安全生产监管 (17)9.2 环保措施与技术 (17)9.2.1 污染防治技术 (17)9.2.2 清洁生产技术 (17)9.2.3 环境监测技术 (17)9.3 安全与环保监管 (17)9.3.1 政策法规制定 (17)9.3.2 监管体系建立 (18)9.3.3 监管执法力度 (18)9.4 安全与环保教育与培训 (18)9.4.1 安全教育与培训 (18)9.4.2 环保教育与培训 (18)9.4.3 安全与环保宣传教育 (18)第十章智能化石油勘探与开发的发展趋势 (18)10.1 技术发展趋势 (18)10.2 行业发展趋势 (18)10.3 国际合作与竞争 (19)10.4 政策与法规影响 (19)第一章概述1.1 石油行业智能化背景全球能源需求的不断增长,石油行业作为我国国民经济的重要支柱产业,面临着日益严峻的资源约束和环境保护压力。
石油工程中的数字化技术与管理创新
石油工程中的数字化技术与管理创新在当今科技飞速发展的时代,数字化技术正以前所未有的速度渗透到各个行业,石油工程领域也不例外。
数字化技术的应用为石油工程带来了巨大的变革,从勘探开发到生产加工,从资源管理到决策制定,都离不开数字化技术的支持。
同时,与之相适应的管理创新也成为推动石油工程发展的关键因素。
一、数字化技术在石油工程中的应用1、勘探开发中的数字化技术地震勘探技术是石油勘探中的重要手段之一。
通过数字化的地震数据采集、处理和解释,可以更加精确地描绘地下地质结构,提高油气藏的发现率。
例如,三维地震技术能够提供更加立体、清晰的地下图像,帮助地质学家更好地理解地层的形态和分布。
此外,地质建模软件的应用使得地质模型更加精确和动态。
通过整合各种地质数据,包括岩芯分析、测井数据等,建立数字化的地质模型,为油藏模拟和开发方案的制定提供了基础。
2、生产过程中的数字化技术在石油生产过程中,数字化监控系统能够实时监测井口压力、温度、流量等参数,实现远程控制和自动化生产。
智能油田的概念应运而生,通过物联网技术将各种设备和传感器连接起来,形成一个智能化的生产网络,提高生产效率,降低运营成本。
同时,大数据分析在生产优化方面发挥着重要作用。
通过对大量生产数据的分析,可以发现潜在的问题和优化空间,如设备故障预测、生产流程优化等,从而提高油田的采收率和经济效益。
3、资源管理中的数字化技术数字化技术在石油资源管理中也扮演着重要角色。
地理信息系统(GIS)可以对油田的地理位置、资源分布等进行可视化管理,为规划和决策提供直观的依据。
另外,资源评估软件能够结合地质、工程和经济数据,对石油资源进行准确的评估和预测,帮助企业合理规划开发策略,降低投资风险。
二、数字化技术带来的管理创新1、数据驱动的决策管理数字化技术产生了海量的数据,企业通过建立数据中心和数据分析团队,能够将这些数据转化为有价值的信息,为决策提供支持。
基于数据的决策更加科学、准确,避免了主观判断和经验主义带来的风险。
常规条件下油藏数值模拟数据三维可视化展示研究
1481 常规条件下油藏数值模拟数据三维可视化技术1.1 油藏描述方式与成果分析油藏数值模拟分析处理,要综合地质模型的精度等相关信息,此参数会直接的影响最终的模拟效果。
对此,在实践中要综合油藏模拟需求,合理的选择精确度高的模型,这样获得的数值精度越高。
目前我国在常规条件下油藏数值模拟数据三维可视化领域上取得了不错成绩,主要有以下几种方法。
1.1.1 流动单元约束方法在油藏数值模拟中,通过流动单元约束的方式进行处理,可以合理应用不同流动单元的性能及流动特性等相关要素。
在处理中油藏数值模拟精度是直接应用渗透率曲线的重要因素,提高渗透曲线精度则会获得更为精确的数值信息。
在对常规条件下油藏数值模拟中,通过流动单元约束的方式进行处理要综合垂直方向是否存在细分化的流动单元。
一般状态下,层内夹层少且单层厚度不足5m的状态中可不进行细分处理,这样会有效的降低油藏无法有效精细研究等问题出现的几率。
随着大量研究的开展,发现了流动单元约束作业之下,有效的提高常规条件下油藏数值模拟的出书模拟度,保障剩余油分布的有效性、精准性,符合行业发展的实际需求。
1.1.2 高分辨层序地层学方法通过此种方式可实现对油藏储层分层处理的目的,也可根据要求对非均质分区处理,合理应用可以保障油藏储层的物理模型更加符合实际状况,充分提高了油藏数值模拟的效果。
1.1.3 储层随机模拟方法储层随机模拟方法,主要基于非均质研究数据开展,为油藏数值模拟操作提供完善的技术支持。
在模拟中通过对沉积相空间展布进行合理控制注水井出水时长的目的。
1.2 反映储层、流体动态变化模型的应用1.2.1 岩石力学方法的应用岩石力学是典型的储层性能变化的研究技常规条件下油藏数值模拟数据三维可视化展示研究陈健1 王荣亮1* 淮志强21.中国石油大学(北京) 北京 1022492.中国石油青海油田分公司 甘肃 酒泉 736202 摘要:油藏数值模拟技术的应用可以为油田寻找余油以及后期的调整挖潜提高重要的信息数据支持。
计算机技术在石油工程领域的应用
计算机技术在石油工程领域的应用摘要:在新世纪,对能源的需求不断增长,对于石油的开采和加工以及每一步都提出了非常严格的技术标准。
由于全球石油价格不升不降,开采技术不断进步,石油工业的技术改革越来越重要,并不断提到大型石油企业的技术革新日程上来,现代化的计算机技术为石油工作者提供了全新的观念,在史无前例的技术领域有了更大的拓展和创新。
在石油工程领域中应用计算机技术,为石油工程各个方面的工作提供现代化的技术支持,充分发挥计算机在石油工程中的作用,为石油企业的发展提供有力保障。
关键词:计算机技术;石油工程;应用引言随着能源需求的不断增长,石油和天然气供应短缺日益严重,新时代的能源消费已进入结构升级阶段。
但在石油工业中,不断发现和开采新的油气田,加大了石油勘探开发难度。
旧有的探索与开发模式已经不能满足现实的需要。
高新技术的计算机设备和先进的应用软件为科研人员探索新油田提供了先进的武器。
1计算机技术对于石油工程的作用计算机技术在石油工业中的应用是石油工业的一场革命,它冲击了传统的石油勘探和开发模式。
通过机器技术获得的数据更加准确,图像更清晰,因此判断更加科学。
从那时起,石油工业的发展必须达到一个新的水平。
1.1可视化技术改变了油田的工作方式。
1.1可视化技术改变了石油领域的工作模式在油气勘探过程中,必须使用人造炮通过接收器接收到的地震波来处理地震数据,以确定油气藏中是否存在有利的地质环境。
在有利的地质环境中,结合地质条件,进一步进行地震分析和处理,圈定地下油气扩散规律,确定钻井位置。
对震后资料的分析、处理以及最后得出的结论都是由物理学家、地质学家、石油科学家及其他相关领域的专家完成的。
通过这种方式,专家可以在纸上查看地震资料和地图,然后由地质学家根据经验进行钻探和定位,不仅耗时长,而且成功率低。
与此同时,尽管计算机和可视化技术减少了传统的探索和研究时间,但我们仍有许多问题需要改进,但它们也提高了钻井定位精度。
可视化仿真技术在管输油气领域的应用
2 0 1 4年
科
技
和
Vo I . 1 4。No . 1
1 月
S c i e n c e Te c h n o l o J
J a n u a r y, 2 0 1 4
可视化仿真技术在管输油气领域的应用
任 学军
( 中油 管 道 科 技 研 究 中心 ,河 北 廊 坊 0 6 5 0 0 0 )
及相 应 虚拟 场景 中 的功能需 求 进行 建模 。
1 模 型 构 建 任 务 分 析
1 . 1 开 发工 具简介 本 系统 以 Vi r t o o l s为 开 发 工 具 。Vi r t o o l s是 由
法 国达索公 司开 发 的一种 虚拟 场景 开发 工具 , 它 提供 可 视化 界 面 , 开发 者 调用有 关 的行 为模块 就 可 以构建
关键词 : 可视化 ; 仿真; 管输 油 气 ; 输油气场站 ; Vi r t o o l s 中 图分 类 号 : T E 8 9 文献标志码 : A 文章编号 : 1 6 7 1 —1 8 0 7 ( 2 0 1 4 ) 0 1 —0 1 2 3 —0 4
可视 化仿 真是 2 O世 纪 5 O年代 前 后 兴 起 的一 项 综 合 多个 领域 知识 的信 息技 术 , 尚处 于发 展 的初级 阶 段 。随着 计算 机技 术 和 信 息 技术 发 展 水 平 的不 断 提 高, 可视化 仿 真也 真正 的成 为一 门技术 并 走进 了人 们 生活 、 工作 和 学 习的方 方面 面 。可视化 仿 真是 用 图形 图像 表示数 据 信息 的涵 义 , 基于这种技术, 非 量 化 处 理 各 种抽象 复 杂 的数 据 信 息 , 使 用 户 用最 自然 、 最 直
新技术与应用——中海油建成世界领先的三维可视化中心
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储 量 7万 亿 立 方 米 ,几 乎 是 俄 罗 斯 什 托 克曼气 田储量 (. 亿立方 米 ) 37万 的 2倍 。 .
日产 原 油 10吨 , 是 中 石 化 “ 河 之 5 这 塔 外找 塔 河 ” 一 口重 大发 现 井 。 的
寿担任 。 12亿 吨 、气 1 2明 油 l4亿 吨 、 1. 待 l 气 1 9万 亿 立 方 米 )海 域 ( 探 明 油 8 、 待 6亿 吨 、 气 29万 亿 立 方 米 ) 南 方 海 相 区 ( . 、 目前 探
维普资讯
合 下 扬 子 中古 生 界 油 气 勘 探 的 评 价 思 路 和 技 术 , 终 优 选 出最 为有 利 的 勘 探 最
我 国 待 探 明 石 油 储 量 超 3 0亿 2
吨。 天然气 储量 超 1 7万 亿 立方米
区块 和 提 出勘 探 部 署 建 议 。 目负 责 人 未 来 我 国 油 气 储 量 增 长 将 集 中在 四 大 项 由 中 石 化 无 锡 石 油 地 质 研 究 所 的 王 果 热 点 区 域 :东 部 断 陷 盆 地 ( 探 明 油 待
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水 蒸 发 形 成 地 下 固 态 盐 体 的 观 点 不 能 国 石 油 资 源 的平 均探 明 率 为 3 . , 8 % 而 9 渤 海获 得 新 发 现 ( ) 1 中海油在锦 解 释 湿 润 气 候 条 件 下 盐 类 在 盆 地 地 下 世 界的 平均 探 明率 为 7 %。 海相 领 域 , 3 在 州 3— 1 6构 造 上 钻 探 的锦 州 3 — 一 1 6 l预 的聚集 。挪威专家提 出, 由于盐在超临 我 国 目前 的 石 油 资源 探 明 率仅 为 6 %, . 5 探 井 可 日产 天 然 气 l7 10万 立 方 英 尺 , 界水 中的溶解度为零 , 当海水进入到高 而世 界上 海 相碳 酸 盐地 层 中的 油气 探 明 该井 所 在 的海 域 平 均 水 深 2 8米 ,共 钻 温 高 压 热 液 对 流 室 内 ,盐 分 就 开 始 析 储 量 约 占 6 %。 0 遇 l . 米 气 层 , 完 钻 井 深 20 81 3 5米 。 出 ,聚集 在 围岩 裂 缝 或 沉 积 孔 隙 中 , 因 ( ) 中海 油钻 探 的 旅 大 6 2 l 探 井 2 _一 预 此 大 型 海 洋 盆 地 无 需 蒸 发 掉 十 倍 于 盐 全 球 天 然 气 需 求 将 超 过 石 油 据 位于 辽东 湾海 域 , 深 约 3 水 0米 , 钻 井 完 环球投资机构的报告 , 22 到 0 0年 , 全球 体 体 积 的海 水 就 可 形 成 数 千 米 厚 的 盐 深 29 3 5米 ,以 71 米 的 油 嘴 求 产 , .4毫 能 源 市 场 每 年 对 天 然 气 的 需 求 量 将 比 类沉 积 。 下 聚 集 成盐 的新 假 说 对 深 化 地 平 均 日产 原 油 约 8 5吨 , 天然 气 70 0 0立 . 4 盆 地 发 育 史 研 究 和 油 气 勘 探 可 能 具 有 对 石油 的需 求 量 高 出 4 %。 方米 。 重要 意义 。
浅析油田信息化建设及应用工作
浅析油田信息化建设及应用工作1. 引言1.1 油田信息化建设的重要性油田信息化建设在当今石油行业的发展中具有非常重要的意义。
随着信息技术的迅速发展,油田信息化建设已经成为提高油田生产效率、降低成本、提高安全生产水平的重要手段。
油田信息化建设可以帮助油田实现数字化管理,提高数据采集、传输、处理和应用的效率,提升油田生产管理的智能化水平。
油田信息化建设还可以实现油气资源的合理开发与利用,提高勘探开发效率,降低勘探风险,帮助油田提高生产力,增加产值。
油田信息化建设对于促进油田产业的发展、提升企业的竞争力具有重要的意义。
只有加强油田信息化建设,不断完善信息化管理体系,才能更好地应对市场的变化,实现油田的可持续发展。
2. 正文2.1 油田信息化建设的现状分析当前,随着信息技术的不断发展和应用,油田信息化建设已成为油田管理和生产的重要组成部分。
目前我国油田信息化建设仍存在一些问题和不足。
我国油田信息化建设整体水平有待提高。
相比于国际先进水平,我国油田信息化建设的发展还存在一定的差距,主要表现在技术水平、信息化应用范围和效果等方面。
油田信息化建设在某些方面还存在滞后和薄弱的情况。
在油田数据采集、处理和分析方面,仍然存在一些不完善和不够高效的情况,导致油田信息化建设无法充分发挥其作用。
油田信息化建设在管理和应用方面还存在一些问题。
一些油田企业在信息化建设过程中缺乏统一规划和整体思考,导致信息化系统之间无法实现有效的数据共享和协同。
我国油田信息化建设在现阶段仍面临一些挑战和困难,需要进一步加强规划和实施,提高信息化建设水平,实现油田信息化建设与油田管理和生产的无缝对接。
2.2 油田信息化建设的主要内容油田信息化建设是指利用先进的信息技术手段,对油田的各种数据进行采集、传输、存储、处理和展示,从而实现对油田生产、管理和决策的智能化支持。
其主要内容包括以下几个方面:1. 数据采集与传输:油田信息化建设的核心是数据,包括生产、地质、工程等多种类型的数据。
油田分析化验数据成果可视化与评价
油田分析化验数据成果可视化与评价摘要:石油工业是我国经济命脉,对国家和人民的生产和生活有着直接影响。
随着网络技术的发展,油田分析化验数据可视化在石油勘探领域得到广泛应用,通过建立数据可视化分析系统,为油田的勘探、开发和生产提供准确可靠的数据和试验方法,提高分析工具的生产力,从而改进油气样品的实验分析。
鉴于计算机技术的迅速发展,石油勘探中广泛使用计算机,是石油地质学家不可或缺的工具。
分析和验证是油田生产、开发和勘探的重要组成部分。
资源数据库的建立改善了测试数据的可视化应用和结果评价,提高了油田的测试水平,为油田的测试和利用提供了可靠的参考,本文主要研究油田分析化验数据的可视化与评价。
关键词:油田;分析化验;数据成果;可视化;评价可视化是一种理论、方法和技术,它使用计算机图形和图像编辑技术将数据转换为图形或图像并显示在屏幕上。
它包括计算机图形、图像编辑、计算机可视化、CAD设计等领域。
成为研究数据表示、计算、决策等课题的综合技术,可视化技术应用于计算机科学是计算机可视化的重要组成部分。
一、可视化技术1.可视化概述。
科学数据处理可视化是一个基于计算机图形的新领域。
它结合了数学、计算机和软件、图形技术、设计和交互、网络、图形技术等,在科学仪器、医学、天文物理学、材料、人类和考古、地质学和地震预测、天气分析、工业无损检测、航空航天、造船、建筑等领域取得了成功应用。
科学计算的视觉清晰度和准确性大大促进了科学实验、分析和发现。
科学计算可视化的迅速发展导致了科学计算的革命。
伴随着建模、虚拟现实、实验技术和3D技术的发展,科学及其相关技术的计算机可视化将具有广阔的前景。
2.数据可视化特性。
如何分析大型、复杂和多维数据,其是一种直观、交互和反应性的视觉环境,类似人眼。
因此,数据可视化的主要特点是互动性,用户可以轻松、交互地管理和开发数据,可以查看表示对象或事件数据的多个属性或变量,可以按每个维的值对数据进行排序、组合和查看。
石油勘探中虚拟现实技术的应用分析
石油勘探中虚拟现实技术的应用分析摘要:在石油勘探过程中,虚拟现实技术的应用越来越广泛,应用的主要内容有三维地震资料“体解释”,钻井轨迹的设计与实施,多学科协同工作等,具有多数据类型一体化的显示环境,也是一种多学科协同式的、全新的工作方式,对油气的开发具有举足轻重的作用。
本文主要论述了石油勘探中虚拟现实技术的内涵、优势和意义。
关键词:石油勘探虚拟现实技术内涵优势意义虚拟现实技术的英文全称是virtual reality,简称vr,最早应用在美国的军事和航空领域,还有进行各种武器系统的模拟训练。
虚拟现实技术水平不断提高,这也促使其广泛应用到各种领域中来,包括建筑规划与设计行业、工业产品的设计与制造、汽车模拟碰撞技术、政府文化部门宣传工作、气象与环境的检测预报工作、医疗与生命科学的研究与应用、数字媒体和网络技术、石油天然气资源的开发与利用技术等等,为各种项目的研究奠定了技术基础。
一、虚拟现实技术的内涵虚拟现实技术是指通过运用信息技术、显示技术等的最新科技成果,把一些运用传统方法在计算机屏幕上显示的各种图像信息,立体化、虚拟化地呈现在一定的空间环境中来,创造出和客观现实接近的虚拟化的人机环境系统。
在这样的虚拟环境中,用户可以充分调动各种感官来体会虚拟现实技术的魅力。
具体来说,虚拟现实技术的系统构成主要包括三个部分,一是高性能图像服务器,它又可以称作虚拟现实引擎,具体功能是存储和管理相关数据,同时处理一定的图像图形信息等,另外还处理一些音频视频等的信号,所以该系统服务器具有高性能的图像图形处理能力,通常情况下,支持多通道的图形输出。
在虚拟现实系统中,往往要求所生成和显示的立体图像具有场景幅面大的特点,故而必须通过使用多图像图形加速器经过渲染之后再通过多通道输出合成大幅面场景的显示。
二是虚拟现实投影显示系统,该系统又具体包括投影系统、显示系统、音频视频切换器、可视化设备、交互控制设备等,其中投影系统、显示系统占据主体地位。
智慧油田可视化管理系统建设方案(1)
实时监控与预警
系统能够实时监控油田生产情况,及时发现潜在问 题并进行预警,避免生产事故的发生,确保生产稳 定。
数据分析与决策支持
通过系统收集的大量数据,进行深度分析和挖掘, 为油田生产提供决策支持,优化生产策略,提高生 产效率。
安全管理模块
安全监控
实时监控油田设备运行状态, 及时发现安全隐患
应急响应
建立快速响应机制,确保在安 全事故发生时能迅速处理
风险预警
基于数据分析,预测潜在风险, 提前进行防范
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技术实现方案
可视化技术选型
采用HTML5、CSS3、JavaScript 等前端技术,实现油田数据的可视 化展示。
利用大数据处理框架,如Hadoop、 Spark等,对油田数据进行高效处 理和分析。
数据预处理
对原始数据进行清洗、去噪和标准化处理,为后续 的数据分析和可视化提供高质量的数据源。
数据处理与分析
数据存储与管理
采用分布式存储技术,实现海量数据的存 储和管理,确保数据的安全性和可靠性。
数据采集与预处理
通过传感器和仪表等设备,实时采集油田 生产数据,进行数据清洗和预处理,确保
数据质量和准确性。
智慧油田可视化 管理系统建设方 案
目录
01 系统建设背景 02 系统建设目标 03 系统架构设计 04 功能模块设计 05 技术实现方案 06 系统实施与运维
01
系统建设背景
石油行业发 展趋势
01
需求增长
随着全球经济的复苏和发 展,石油需求量持续增长, 对油田管理和生产效率提 出更高要求。
02
浅析大数据分析技术在油田生产中的应用
浅析大数据分析技术在油田生产中的应用【摘要】本文将从大数据技术的发展背景、油田生产的重要性和大数据分析技术在油田生产中的应用意义等方面进行引言。
接着在将重点分析大数据采集与存储技术、清洗与预处理技术、分析与建模技术以及可视化技术在油田生产中的具体应用,同时探讨大数据技术在油田生产中所面临的挑战及解决方案。
最后在总结大数据技术对油田生产的推动作用,展望未来大数据技术在油田生产中的应用,并对全文进行总结。
通过本文的全面阐述,读者可以深入了解大数据技术在油田生产中的重要性和应用前景,为相关领域的研究和实践提供参考。
【关键词】大数据分析技术、油田生产、数据采集、数据存储、数据清洗、数据预处理、数据分析、建模、可视化、挑战、解决方案、推动作用、展望、未来应用。
1. 引言1.1 大数据技术的发展背景在当今信息化时代,大数据技术已成为众多行业重要的工具,对于油田生产来说也不例外。
油田生产涉及到大量数据的采集、处理和分析,而大数据技术的出现为油田生产提供了更加高效、精准的数据处理解决方案。
通过大数据技术,油田生产企业可以更好地利用数据资源,优化生产过程,提高生产效率,降低成本,从而实现可持续发展。
大数据技术的发展背景是人们对于海量数据处理需求的迫切需求,随着科技的不断发展和进步,大数据技术逐渐成熟并得到了广泛应用,对各行业带来了前所未有的机遇和挑战。
1.2 油田生产的重要性油田生产作为石油工业中的重要环节,对于维持国家能源安全、促进经济发展和社会稳定具有至关重要的作用。
油田生产直接关系着石油资源的开采和利用,影响着国家能源供应和经济发展。
随着全球石油需求的不断增长和国内石油资源的逐渐枯竭,油田生产的重要性日益凸显。
油田生产直接影响着国家的能源安全。
石油是世界主要的能源资源之一,对于国家的经济社会发展至关重要。
油田生产的稳定运行和增产提质,能够确保国家石油能源的供应充足,保障能源安全,维护国家经济稳定。
油田生产对于促进地方经济发展和就业创收也有着重大的影响。
石油工程大数据算法按应用领域分类提高研究与应用效率
石油工程大数据算法按应用领域分类提高研究与应用效率目录一、内容简述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与目标 (3)1.3 研究内容与方法 (4)二、石油工程大数据概述 (5)2.1 大数据定义与特点 (6)2.2 石油工程大数据来源与类型 (8)2.3 石油工程大数据的重要性 (9)三、大数据算法在石油工程中的应用 (10)3.1 数据采集与预处理 (11)3.2 数据分析与挖掘 (12)3.3 数据可视化与决策支持 (13)四、按应用领域分类的大数据算法研究 (15)4.1 油藏评价与开发 (16)4.2 油气勘探与开发 (17)4.3 石油工程管理与决策 (18)4.4 环境保护与可持续发展 (19)五、提高研究与应用效率的策略与方法 (21)5.1 加强跨学科合作与交流 (22)5.2 提高算法精度与效率 (24)5.3 利用云计算与分布式计算技术 (25)5.4 建立完善的数据共享与协同机制 (26)六、案例分析 (28)6.1 案例一 (29)6.2 案例二 (30)6.3 案例三 (31)6.4 案例四 (32)七、结论与展望 (33)7.1 结论总结 (35)7.2 研究不足与局限性 (35)7.3 未来发展趋势与展望 (36)一、内容简述引言:介绍石油工程领域面临的挑战和大数据算法的重要性,阐述本文的研究背景和意义。
石油工程大数据概述:分析石油工程领域的数据特点,包括数据规模庞大、数据类型多样、数据处理复杂等。
大数据算法在石油工程中的应用:详细介绍大数据算法在石油工程各个领域的应用,如油气勘探、钻井工程、生产优化等。
石油工程大数据算法的应用领域分类:根据实际应用情况,将石油工程大数据算法分为若干类别,如数据分析与处理算法、预测与决策支持算法、优化与控制算法等。
提高研究与应用效率的措施:探讨如何通过分类应用大数据算法,提高石油工程研究与应用效率,包括算法优化、数据整合与共享、跨学科合作等方面。
石油行业常用软件2油藏描述、三维可视化、地震解释、属性分析、一体化
油藏描述、三维可视化、地震解释、属性分析、一体化1、 Discovery 2004版本 2004平台 Windows 98/2000/XP 微机版简介:Discovery--微机一体化油藏描述软件,是美国Landmark 公司在Windows环境下开发的产品,无论地质情况简单还是复杂,Discovery都将为您提供一整套非常有效的工具,把地质研究、地震解释、测井分析、开发生产动态管理集成到一个完整的解释系统中,形成微机一体化油藏描述平台,可以完成各类项目研究工作,Discovery是基于Windows的、方便研究人员桌面使用的一体化解释软件。
主要有:地震解释系统——用于评价、分析、管理已有的和潜在油气藏的构造和地层。
测井解释系统——多井测井曲线分析系统,用于评价、分析、管理和操作测井数据,确定油藏模型。
地质解释系统——包括绘图(GeoAtlas和LandNet)、网格制作和曲线制作(IsoMap)、矢量和光栅测井曲线的解释性剖面(X剖面)。
Landmark Discovery可解决地震构造解释、岩性油藏圈闭解释、测井分析解释、地质分析解释,同时也可解决综合油藏描述、圈闭研究、储量计算及综合评价。
Landmark Discovery与Landmark P2000结合可形成一整套从静态到动态到油藏开发方案及跟踪数模一整套贯穿油田勘探、开发及产能建设的方案,实现完整的勘探开发一体化工作流程。
2、 EarthVision版本5.1平台SUN 、SGI简介:EarthVision 是当今市场上用途广泛的三维地质建模及三维可视化软件系统。
可用于建立三维油藏构造格架模型、参数模型形成三维数据体。
其复杂断块的处理(正、逆断层)是世界一流的,其结果经过网格粗化后可直接给油藏数模软件进行数模,且具有很强的二维图形编辑功能和三维可视化功能,也可对三维盆地模拟的结果进行三维可视化显示,可将三维显示的图形任意放大和缩小、旋转和平移、并可在三维图形上切任意方向的剖面,加光照。
计算机技术在石油工程领域的应用
计算机技术在石油工程领域的应用摘要:进入新世纪,能源需求不断增长,各行业对石油开采和加工的技术要求也越来越高。
随着全球石油价格的不断上升和采油技术的不断进步,石油工业的技术改革日益重要,同时也不断被提及到大型石油企业的技术革新日程上来,现代计算机技术为石油工作者提供了全新的服务,创造了前所未有的技术领域拓展和创新。
计算机技术应用于石油工程领域,为石油工程各方面的工作提供现代化技术支持,充分发挥计算机的作用,将为石油企业的发展提供强有力的保证。
关键词:计算机;石化;应用软件前言:新世纪对能源的需求越来越大,对石油开采和加工的每一个环节都提出了非常严格的技术要求。
随着世界范围内石油价格的不断上涨和采油技术的不断进步,石油工业的技术改革日益重要,同时也不断被提及到各大石油企业的技术革新日程上,现代的计算机技术给石油工作者带来了全新的概念,使其在前所未有的技术领域有了更大的拓展和创新。
计算机技术应用于石油工程领域,为石油工程各方面的工作提供现代化技术支持,充分发挥计算机的作用,将为石油企业的发展提供强有力的保证。
1石油建设项目质量评定计算机技术应用质量评价是石油建设项目质量管理的一个重要环节,它从开工到竣工,贯穿始终。
以往,这种工作都是靠人工完成,工作量大,周期长,结果可靠性不高。
但是如果用计算机来做的话,速度会更快,更准确。
以人工方式完成一份工程质量检验评定表,大概需要5分钟至l0分钟的时间,如果使用了现代计算机系统,也只需要1至3分钟,而且评定的准确性大大提高。
由于对最复杂数据的统计汇总工作,经计算机辅助,质检员的工作效率有了成百倍的提高,减少员工工作量,提高工作效率并节省大量劳动力。
2、石油工程中的计算机技术计算机技术的应用在石油工业中可谓是一场革命,它冲击了传统的石油勘探开发模式。
应用技术计算机技术得到的数据更准确,图像更清晰,从而做出的判断更具科学性。
今后,石油工业的发展必将进入一个新阶段。
2.1可视化技术改变了石油领域的运作方式在油气勘探过程中,为了确定有利储层中油气存储地质环境的存在,必须对接收机接收到的地震波进行处理。
GIS技术在数字化油田中的应用
理生 产 ; G I S 技术 可 以将一些 具有 大量 的属 性信 息 的地理 要素 . 以图 面简 洁化 、属 性信 息完 整化 的方 式将 所 要表 达的 地理 要 素清 晰 、 直 观、 完整 的表现 出来 。 利用 G I S 可 以制作 出区域油气 勘探 综合 部署 图 、勘探 工 程进 度 图和勘 探成果 图 ,并且通 过 G I S 的地 理编码 将数 据库 的数据 与地 理 图形 相连接 , 从而实 现对 空间数据 的管理 。 利用 G I S 把得 到的数据 表 格、 图形 和专 题 分析 图 、 综 合对 比分 析 图等进 行综 合 分析 对 比 , 从 而 准确 、 合理 、 迅速地 进行 勘探工 作部 署 。利 用 G I S 把许 多不 同类 型数 据库 的数据 综合 到一起 , 并将它 们放 到地 图上来 进行综 合 分析 , 可以 用 于预测 产量 、 管理 生产 。G I S的信息 可 视化 技术 可 以显示 、 存储 和 处 理地 图数据 , 并将 各种 属性数 据 与地 图数 据 有机地结 合 起来 , 特别 合适 于具有 复杂 属性信 息 的石油 天然气 管道管 理 。利用 G I S 还可以 实 现污 染物 扩散 模拟 、 设 备状 态监 测 、 紧急报 警处 理 、 应付 危 险情 况 的预制方 案 的管 理 、 重要设 备雷击 预 防与应急 维护信 息定位等 。
可视化、集成化、远程操纵高压试压装置的研发及应用
可视化、集成化、远程操纵高压试压装置的研发及应用高压试压装置是石油开采过程中必不可少的装置,但目前国内所使用的高压试压装置仍存在诸多不足亟待改进。
随着智能化技术以及电子信息技术的发展,各个领域都开始向着集成化、智能化方向发展。
为了满足现代化高效生产的需求,高压试压装置的集成化、智能化成为了必然的发展趋势。
集成智能的高压试压装置实现了可视化、远程化操控,有效提升了检测效率、降低劳动强度,并提升高压区作业的安全性,保障作业人员的生命安全。
标签:可视化;集成化;远程操纵;高压试压1 研发背景目前我国国内所使用的试压设备主要由临时管线、试压泵以及压力表组成,通过上述结构组成试压管线,继而进行试压。
因而在试压过程中必须由操作人员现场操作,并且对于管线的质量要求相对较高,钻井平台高压试压管线材质一般使用4130材质,并且在焊接质量上有较高的要求。
因此增加了施工人员以及检测人员的工作量,且作业安全无法保障。
目前所使用的高压试压泵虽然在一定程度上具有记录功能,但相较于实际的生产需求,仍存在很大的差距。
随着技术的进步,智能化远程操纵技术以及集成技术开始受到各界关注,并在某些领域中发挥了优越的特性。
因此将远程操纵技术应用到高压试压设备中,从而实现高压试压设备的实时监控成为了高压试压设备发展的必然趋势。
2 新型高压试压装置概述对集成化、可视化、远程操纵高压试压装置,主要可以从以下方面进行分析。
2.1 对高压、低压泵的控制在传统的试压检验中,对试压泵的操作需要人工进行,由于临近操作,因而安全系数低。
而使用远程操纵技术通过拉大操纵距离,为操作人员提供了可靠的保障。
首先,通过远程电力控制实现远距离操控试压泵。
试压检验中依照压力传感器反馈的水压状况,在有授权权限的前提下根据地面泵房监控画面显示状况,通过控制按钮启动/停止水泵。
系统运行正常的前提下,无论采用哪种工作方式,对泵房实际的运行参数以及设备运行状态都可通过网络输出至监控中心。
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图6 seismic 公司 Seismitarium可视化系统
可视化技术在石油行业的应用实例
• 石油集输
在石油集输方面,可视化技术可以综合利用 地理信息技术所特有的空间分析功能和强有力 的可视化表达能力,在基础空间数据支持下,对深 埋于地下的输油气管线的空间分布、输油能力、 工作状况等方面进行管理,充分利用现有的输油 管线从而更好的控制成本。在管线出现故障时, 通过分析地理位置和故障类型以及管线结构等 因素,维修人员能够迅速找出故障点并加以解决。 同时,为管道线路的设计和管理提供了高效、快 捷的辅助手段,从而提高油气管道管理业务工作 的可视化水平和工作效率。
图3
井位构布置
塔河油田河道砂体立体显示图
可视化技术在石油行业的应用实例
• 石油钻井
石油钻井方面,可视化技术可以综合所有 可利用的数据,解决任意类型的轨迹设计、钻 井目标和平台设计、井眼轨迹不确定性和防 碰分析等问题(图5 所示) 。在钻进过程中借 助可视化工具,可以综合利用钻前地质模型数 据和实时测量数据,使钻井工程师与地质和地 球物理工程师进行有效的交流,并在井场和办 公室及不同地点的专家之间架起沟通的桥梁, 及时了解所钻地层的情况,为快速有效地做出 和传达钻井决策提供有力的保障。同时通过 可视化环境,可以直观地了解井眼经过的地层, 各地层的地质、力学特点,以及发生的钻井问 题,如在某个层段发生了钻井事故,有哪些可供 借鉴的经验和措施。在钻井施工和今后的井 眼设计过程中,就可为事故的预测和处理提供 有效的参考。
基于虚拟现实的可视化技术
虚拟现实(Virtual Reality) 技术是一项 综合集成技术,涉及计算机图形学、人机交 互技术、传感技术、人工智能等领域。它 是用计算机生成逼真的三维视、听、嗅觉 等感觉,使人通过适当装置,自然地对虚拟世 界进行体验和交互。其在石油勘探中应用 较多。
基于GIS的可视化技术
可视化技术在石油行业的应用实例
• 油田设施管理和石油产品销售规划
在石油行业,从勘探开发、油气集输储运、炼油化工到产品销售,其主 要业务的开展,在很大程度上依赖于各类相关设备设施的正常工作,因此,有 效地规划、操作和维护这些设备设施显得非常重要。可视化技术能辅助设 施管理,包括油田地面工程各专业系统设施定位,地面建筑、设备定位,平衡 电网负载,设备设施可视化管理与运行状况跟踪,规划设施维护,跟踪能耗等。 对于炼油、化工产品销售业务,可利用可视化技术分析市场销售数据、产 品信息、人口统计信息、交通信息以及供需平衡数据来有效地选择和建立 销售点,并通过分析历史客户数据来决定销售点的仓储及发展规划。目前 我国在油田设施管理中应用可视化技术的例子较少,有少数几个炼油、化 工企业尝试性地建设了基于GIS 的厂区综合管线管理可视化系统、加油站 管理可视化系统、石化安全监控可视化系统外,几乎再没有实施可视化技 术的经历。
图5
可视化钻井平台设计图
可视化技术在石油行业的应用实例
• 石油钻井
美国Texaco 公司在休斯敦建成了世界上第一个 油气工业专用的虚拟现实可视化中心,它可以实 时进行钻井勘探分析、钻井设计、钻井轨迹跟 踪。随后美国seismic 公司推出成本较低的可视 化系统—Seismi2tarium 和相应的支持软件(图6 所示) 。Seismitarium系统不仅保持了现有地震 解释功能,而且提供了浸入式三维环境,可有效地 提高地震解释的速度和精度。在Seismitarium 系统上进行地震解释如同在野外露头上绘制特 征图,数据体的动画功能包括空间移动、变角度 旋转和变焦显示等,图像触发器允许在平面直线 观察与三维筒状观察间快速转换,也提供三维体 视观察,展示解释断层、地层和井眼的空间位置。 2003年我国石油工业第一套虚拟现实系统— Petro One 在中国石化股份有限公司石油勘探开 发研究院建成并投入使用,为我国的石油勘探事 业的可视化揭开了新的一页。
可视化技术在石油领域的应用
2011215039 孙晓宇
目前应用于石油行业的可视化技术
• 1.基于数学建模的可视化技术 • 2.基于虚拟现实的可视化技术 • 3.基于GIS的可视化技术
基于数学建模的的可视化技术
其运用计算机图形学和图象处理技术, 通过数学建模将数据信息转换成图像在屏 幕上显示出来,并可实施交互处理。基于数 学模型的可视化结果,不论是二维图形或三 维图形都是最终计算结果的静态显示,因此 缺点是交互性较低。其在石油钻井中应用 较多。
可视化技术在石油行业应用的发展趋势
(1) 与人工智能的结合 针对可视化技术在石油勘探开发领域的应用中存在的不足, 国内外有专家提出将人工智能与可视化技术集成应用,形成一种以数 据的高效管理和智能技术处理为主的数据挖掘技术,避免了数据浪费, 起到节省信息的作用,节约了数据重复收集和录入成本,为数字油田的 建设增加了利润空间,拓宽了信息高速公路。 (2) 与互联网技术的结合 可视化技术与当代互联网技术相结合产生了可视区域网络 技术。可视区域网络技术就是让用户使用各种客户端、各种系统,通 过网络访问超级可视化计算机。可同时邀请石油领域的地质工程师、 钻井工程师和油气储运工程师等专家一起介入到问题中来,让他们直 接处于协同的工作环境
图1
测井解释成果图
可视化技术在石油行业的应用实例
• 石油勘探
国内的吉和油田、塔河油田、新 沟油田等就使用了三维可视化软 Voxelgeo 来研究油田地质的断裂 结构和储集层的分布特征首先将 三维地震保幅数据体、相干数据 体、波阻抗数据体等输入 Voxelgeo中,再通过砂体的目标层 标定,沿目标层设定种子点并自动 横向追踪,刻画出砂体的分布形态 (如图3 所示) 。在此基础上,进行 砂体顶面、底面雕刻,获得砂 体的厚度变化,从而揭示了碎屑岩 河流相砂体以及碳酸盐岩溶洞储 集体的空间展布规律,为井位部署 提供了有效的依据(如图4 所示) 。 图4
基于GIS 的可视化技术主要是分析空间 对象的空间展布规律,并可进行空间对象的 性质计算。同时可以直接查询进一步分析 所需的数据。由于GIS 中包含大量的空间 地理信息,能够提供丰富的图形图像信息,并 可与相关的数据和资料建立联系,所以利用 可视化结果可分析对象的空间位置属性的 变化规律。其在石油地质勘探、钻井、集 输和油田信息管理等方面均有应用。
图7 石油天然气管线布置 可视化图
可视化技术在石油行业的应用实例
• 油田信息理
传统的油田信息管理系统只注重自己权限范围内的管理,不能与其 他油田信息管理系统有效结合,生产设备分布的直观性、数据实时性、 唯一性、共享性、联系性差。这使得各个油田信息管理系统在管理上 相互闭塞,部门之间协调性不强,以致对油田事故的预见性和市场潜力估 计不足。 采用可视化技术,利用油田设备地理空间的唯一性作为关键索引,把 各个系统联系起来,对油田设备的各属性数据和空间数据加以应用,利用 空间分析能力对设备之间的逻辑关系进行分析,对整个油田系统进行统 一建模管理,使整个油田信息管理系统依托于电子地图,形成一个高效、 动态、实时、互动性强、数据统一的数字油田系统。目前国内将可视 化技术应用于油田信息管理的例子不多,大庆油田的研究人员曾对此进 行过探讨。因此,我国应加强可视化技术应用于油田信息管理方面的研 究工作。
可视化技术在石油行业的应用实例
• 石油勘探
在石油勘探方面,可 视化技术可以综合利 用地理信息技术所特 有的空间分析功能和 强有力的可视化表达 能力。将地下的地质 构造、岩性、物性、 电性、油气的生储盖 等特征以及地面勘探 施工、钻采工程等信 息与地理信息相连接, 及时、准确、形象、 直观地了解有关形象 并进行综合分析对比, 从而准确、合理、迅 速地进行勘探工作部 署。