浅析GIS空间分析技术在土地利用中的应用
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
浅析GIS空间分析技术在土地利用中的应用
[摘要]由于土地利用变化具有明显的时间、空间特性,所以对土地利用的研究离不开GIS 的空间分析技术。在基于空间分析的土地利用研究中,空间查询、检索和量算是土地利用变化研究的基础操作,是进行其它高层次分析的基础。将空间插值、叠加分析、缓冲区分析、数字高程分析与空间统计分析方法相组合,应用于土地利用的变化研究中,可进行土地利用/覆盖变化(LUCC)研究、景观生态学研究、土地利用的空间自相关分析研究及土地资源的适宜性研究等等。
[关键词] 空间分析土地利用应用
1 前言
空间分析源于60年代地理和区域科学的计量革命,在开始阶段,主要是应用定量(主要是统计)分析手段用于分析点、线、面的空间分布模式。后来更多的是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。实际上自有地图以来,人们就始终在自觉或不自觉地进行着各种类型的空间分析。如在地图上量测地理要素之间的距离、方位、面积,乃至利用地图进行战术研究和战略决策等,都是人们利用地图进行空间分析的实例,而后者实质上已属较高层次上的空间分析。
GIS空间分析技术广泛的应用于各个邻域,将空间分析的相关技术用于土地利用的研究中就是GIS的一个应用方向。土地利用的变化研究本身就具有很强的时序性和空间性,而GIS的空间分析技术在处理时间与空间特征变化上特有的优势使其成为土地利用变化研究中不可缺少的工具。
2 空间分析概述
2.1 空间分析
空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。空间分析是地理信息系统的核心技术和重要功能之一,地理信息系统具有强大的空间分析功能,这是GIS区别于计算机制图系统(具有图形输入、编辑、输出等功能)和数据管理系统(具有查询、检索、存储管理数据等功能)的显著特征之一。空间分析使GIS不仅体现在地图制图功能上,用户还可以通过与系统交互而将地理数据经过分析转换为对自己有用的信息。同时,利用空间分析技术,通过对原始数据模型的观察
和实验,用户可以获得新的经验和知识,并以此作为空间行为的决策依据。空间分析对空间信息的提取和传输,已使GIS成为区别于一般信息系统的主要功能特征,也是评价GIS功能强弱的重要指标之一,可为用户提供灵活解决各类专门问题的有效工具。随着空间分析技术的不断发展,GIS也将从一般的空间事物处理向分析型空间决策支持方向迈进。
2.2 空间分析主要功能和作用
GIS空间分析最主要的功能和作用有以下4个方面:
①发现空间数据中内在、隐含的空间关系,空间模式和空间规律;
②为已有的问题寻找解决方法和答案;
③检验和证实已有的论点和假设;
④从空间数据中找到满足某些应用的新理论、新观点和普遍性的方法。
3 空间分析内容
GIS空间分析的方法可分为两大类,一般方法和空间统计方法,在实际应用中,需要根据研究问题的具体要求和实际情况选用不同的分析方法,以有效地获取解决问题的答案,满足用户的各种具体要求。
3.1 GIS空间分析的一般方法
⑴空间查询和空间检索
空间查询和空间检索是GIS的基本功能之一,是进行其他空间分析的基础操作,主要用于查询、检索和定位空间对象,包括图形数据的查询和属性数据的查询及空间关系的查询几种方式。
⑵空间量算
空间量算主要是用一些简单的量测值来初步描述复杂的地理实体和地理现象,这些量测值包括点、线、面等空间实体对象的重心、长度、面积、体积、距离和形状等指标。
⑶空间插值
空间插值常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,以便与其它空间现象的分布模式进行比较,它包括了空间内插和外推两种算法。空间内插算法是一种通过已知点的数据推求同一区域其它未知点数据的计算方法;空间外推算法则是通过已知区域的数据,推求其它区域数据的方法。
⑷叠加分析
叠加分析是地理信息系统最常用的提取空间隐含信息的手段之一。大部分GIS软件
是以分层的方式组织地理景观,将地理景观按主题分层提取,同一地区的整个数据层集表达了该地区地理景观的内容。每个主题层,可以叫做一个数据层面。数据层面既可以用矢量结构的点、线、面图层文件方式表达,也可以用栅格结构的图层文件格式进行表达。GIS叠加分析是将有关主题层组成的数据层面,进行叠加产生一个新数据层面的操作,其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性。叠加分析不仅包含空间关系的比较,还包含属性关系的比较。地理信息系统叠加分析可以分为以下几类:视觉信息叠加、点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形叠加、栅格图层叠加。
⑸缓冲区分析
缓冲区分析是GIS空间分析中使用较多的分析方法之一。缓冲区分析就是对一个、一组或一类空间对象按照某个缓冲距离建立其缓冲区多边形的过程,然后将原始图层与缓冲区图层相叠加,进而分析两个图层上空间对象的关系。从数学的角度来说,缓冲区就是空间对象的邻域,邻域的大小有邻域半径(即缓冲距离)来确定。缓冲区分析与叠加分析不同,前者包括了缓冲区图层的建立和叠加分析,而后者只是对现有的多个数据层进行叠加分析,并不生成新的图层参与分析。
⑹网络分析
对地理网络(如交通网络)、城市基础设施网络(如各种网线、电力线、电话线、供排水管线等)进行地理分析和模型化,是地理信息系统中网络分析功能的主要目的。网络分析是运筹学模型中的一个基本模型,它的根本目的是研究、筹划一项网络工程如何安排,并使其运行效果最好,如一定资源的最佳分配,从一地到另一地的运输费用最低等。其基本思想则在于人类活动总是趋于按一定目标选择达到最佳效果的空间位置。这类问题在社会经济活动中不胜枚举,因此在地理信息系统中此类问题的研究具有重要意义。
⑺数字高程分析
现实的地理世界是一个三维空间(不包括时间维),地理实体除了平面坐标外,还包括空间坐标(即高程值)。数字高程模型主要用于描述地面起伏状况,包含了各种地形信息。数字高程分析包括数字高程模型的表示、插值、制图,以及在地学分析中的应用等。
3.2 空间统计分析
⑴属性数据的一般统计方法
属性数据与空间数据都是GIS的基本数据类型,所以GIS空间分析必须要有对属性数据的分析方法。属性数据的统计方法主要计算一些统计指标,如属性数据的集中特征数(频率、平均数、数学期望和中位数等);属性数据的离散特征数(极差、离差、方差和变差系数等)。还包括属性数据的图形表示分析、属性数据的综合评价分析及属性数据