2016matlab上机指南

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伴随矩阵 MATLAB生成伴随矩阵的函数是compan(p),其中p是一个多 项式的系数向量,高次幂系数排在前,低次幂排在后。 A=[1,0,-7,6]; compan(A) ans = 0 1 0 7 -6 0 0 1 0
1.2 MATLAB运算
加法和减法 A=[1 2;3 4]; B=[6 7;8 9]; A+B ans = 7 9 11 13 乘法 A=[1 2;3 4]; B=[6 7;8 9]; A*B ans = 22 25 50 57
第一章 MATLAB 矩阵
1.1 矩阵的建立
1. 直接输入法
最简单的建立矩阵的方法是从键盘直接输入矩阵的元素。具体方
法如下:将矩阵的元素用方括号括起来,按矩阵行的顺序输入各元
素,同一行的各元素之间用空格或逗号分隔,不同行的元素之间用
分号分隔。
4
2.矩阵元素
通过下标引用矩阵的元素,例如 A=[1,2,3;4,5,6]; A(2,3) (A的第2行第6列的元素是?)
4、 特殊矩阵 1. 通用的特殊矩阵 常用的产生通用特殊矩阵的函数有: zeros(n): 产生全0矩阵(零矩阵) (zeros(3):建立一个3×3零矩阵) ones(n): 产生全1矩阵(幺矩阵) (ones(3):建立一个3×3全1矩阵) 。 eye (n): 产生单位矩阵(eye (3) :建立一个3×3单位矩阵) 。
zeros(3) ans = ones(3) eye(3)
ans = 0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1 1 1 1
ans =
1 0 0 0 1 0 0 0 1
0 0 0
试试: MATLAB提供了求魔方矩阵的函数 magic(n)
范得蒙矩阵 范得蒙(Vandermonde)矩阵最后一列全为1,倒数第二列为一个 指定的向量,其他各列是其后列与倒数第二列的点乘积。可以用 一个指定向量生成一个范得蒙矩阵。在MATLAB中,函数 vander(V)生成以向量V为基础向量的范得蒙矩阵。 例如,A=vander([1;2;3;5])即可得到上述范得蒙矩阵。 A=vander([1;2;3;5]) A= 1 1 1 1 8 4 2 1 27 9 3 1 125 25 5 1
1.2 MATLAB运算
A的逆运算 A=[1 2;3 4]; A^-1 ans = A的逆运算 A=[1 2;3 4]; inv(A) ans = -2.0000 1.0000 1.5000 -0.5000 A的转置运算 A=[1 2;3 4]; A’
ans =
1 2 3 4
-2.0000 1.0000 1.5000 -0.5000
ans = 6 采用矩阵元素的序号来引用矩阵元素。矩阵元素的序号就是相应元素在 内存中的排列顺序。在MATLAB中,矩阵元素按列存储,先第一列,再第二 列,依次类推。例如 A=[1,2,3;4,5,6]; A(3) ans = 2
3.矩阵拆分 (1) 利用冒号表达式获得子矩阵 ① A(:,j)表示取A矩阵的第j列全部元素;A(i,:)表示A矩阵第i行 的全部元素;A(i,j)表示取A矩阵第i行、第j列的元素。 A=[1,2,3;4,5,6]; A(:,2) (A的第2列全部元素) ans = 2 5
矩阵除法 在MATLAB中,有两种矩阵除法运算:\和/,分别表示左 除和右除。如果A矩阵是非奇异方阵,则A\B和B/A运算可以实 现。A\B等效于A的逆左乘B矩阵,也就是inv(A)*B,而B/A等 效于A矩阵的逆右乘B矩阵,也就是B*inv(A)。 对于含有标量的运算,两种除法运算的结果相同,如3/4和 4\3有相同的值,都等于0.75。又如,设a=[10.5,25],则 a/5=5\a=[2.1000 5.0000]。 对于矩阵来说,左除和右除表示两种不同的除数矩阵和被 除数矩阵的关系。对于矩阵运算,一般A\B≠B/A。
3.矩阵拆分 (1) 利用冒号表达式获得子矩阵 ② A(i:i+m,:)表示取A矩阵第i~i+m行的全部元素;A(:,k:k+m) 表示取A矩阵第k~k+m列的全部元素,A(i:i+m,k:k+m)表示取A 矩阵第i~i+m行内,并在第k~k+m列中的所有元素。 A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]; A(2:3,:) (A的第2行到第3行的全部元素) ans = 4 5 6 7 8 9
线性代数 Matlab 常用函数
打开matlab,如果没有出现Command window界面,Command window,请选择菜 单栏的 Desktop/Desktop layout/Default
打开matlab,如果没有出现如下的界面,请选择菜单栏的 Desktop/Desktop layout/Default
矩阵除法
矩阵除法
矩阵除法
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A=[1 2 3 4;4 6 7 3;9 7 1 0;1 4 6 2] A=
通过行变换将矩阵A化
简为其等价的行阶梯最
简形
1 2 4 6 9 7 1 4 >> rref(A) ans = 1 0 0 0
3 7 1 6
4 3 0 2
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
第二章 MATLAB方阵的行列式
在MATLAB中,求方阵A所对应的行列式的值的函数是det(A)
A=[1 2 3 4;4 6 7 3;9 7 1 0;1 4 6 2]; >> det(A)
ans =
-97
继续补充中。。。。。。
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