基于大数据的工业能耗智能监测及管理平台split_2

观层面上对能源的统计、分析和决策，在微观层面上对用能的监管和控制等方面的需求。满足园区、节能服务机构、行业协会对能源消费结构、能效指标、终端能耗、节能潜力等能源信息的需求。

4.2社会效益

实施能源管理系统项目，推广两化（自动化与信息化）融合技术。实现了能源设备的实时监控、能源调度、能源管理一体化，在优化能源介质的平衡、减少放散、改善环境质量、降低各种能源消耗、提高劳动生产率和能源管理水平等方面起到显著作用。不仅能满足园区节约能源迅速增长的要求，改善地区投资环境，而且也为地方政府、园区管理部门的经济利益和良性发展创造坚实的基础与条件；通过园区在行业内的带头作用，在全社会进行园区节能技术和意识的广泛传播，社会效益明显。

通过园区能源精细化管理，可以降低园区总体能耗的1-5%。通过园区能源预警预测等手段，可及时发现并制止能源浪费可以降低园区总体能耗的1-3%；通过对园区空调暖通系统节能优化改造，可以降低能耗5-20%；园区供电通过对公共照明和大型用电设备，采用防空载运行、季节策略、夜间高峰期策略、节假日策略、削峰填谷、移荷错峰等手段可以有效降低能能耗1-10%；园区供水系统具备智能化的数据分析功能，有效减少园区能源跑、冒、滴、漏。

4.3技术应用和产业化前景

项目完成和实施后，具有三大技术优势：一、实现了区域能源平台相关关键技术，如分布式电源、需求侧数据协调控制运行，区域能量调度优化，并预留了电力调度需求侧接口，满足自身运行安全和电网运行安全的要求。二、基于互联网云平台，提供互动化应用，满足

各阶层、各用户的需求。三、专业的能耗分析和节能方案，不仅降低区域能源消耗，也对社会节能减排具有十分重要的意义。

项目实施完成后，全年园区能耗总量降低10-15%，二氧化碳排放减少2-5%,二氧化硫排放减少2-5%，氮氧化物排放减少2-5%；项目投资回报期一般为3-5年，节能减排效益显著；项目全部实施后不但将产生可观的节能减排成果，还将显著提高与园区能源管理系统的自动化和信息化水平、优化能源管理流程、提高园区的管理效率、使园区的经济效益有明显的增长。

国家对节能减排的不断推进，将对节能产业带来十分重要意义，所以该项目在这次产业洪流中，会有很好的发展前景。

4.4获取自主知识产权

在项目完成后，拟申请2项国家发明专利、获得授权5项实用新型专利及3项软件著作权，涉及到“基于云平台的区域能源集中管理系统”等方面。制定企业标准2项，并申请制定行业标准1项。

（五）项目实施方案、技术路线、组织方式与课题分解

5.1项目实施方案和技术路线

本项目研究系统架构如图5所示：

图5.系统架构

系统包含三层：传感器感知和数据采集层、网络传输层、云平台与大数据分析层、应用显示层。主要内容涵盖了工业设备运行参数及能耗排放的感知层数据采集、云平台大数据分析及相关的接口/协议/标准等。数据流程示意图如图6所示。

图6.数据流程示意图

以云平台为依托、利用云计算电信IaaS基础资源层（数据存储、网络安全、高性能计算、数据共享）；PaaS平台架构层，大数据分析平台，数据挖掘；SaaS应用层，数据采集，数据分拣，APP应用等三个层面应用、配合对自动化、信息化、互动化设备、及分布式电源等利用覆盖全国的数据中心网络资源，构建统一的数据存储、数据共享平台，提供网络、存储、计算、安全基础资源；充分利用云计算平台基于OPENSTACK开放架构的分布式大数据处理平台、轻量级数据库，构建开放、统一的数据分析、数据处理平台；利用云计算平台可提供云应用引擎等服务组件，实现第三方能耗相关应用软件的快速部署，