滚动轴承故障诊断频谱分析

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(完整word版)滚动轴承故障诊断分析

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滚动轴承故障诊断分析学院名称:机械与汽车工程学院专业班级:学生姓名:学生学号:指导教师姓名:摘要滚动轴承故障诊断本文对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴承故障的振动机理作了研究,并建立了相应的滚动轴承典型故障(外圈损伤、内圈损伤、滚动体损伤)的理论模型,给出了一些滚动轴承故障诊断常见实例。

通过对滚动轴承故障振动机理的研究可以帮助我们了解滚动轴承故障的本质和特征。

本文对特征参数的提取,理论推导,和过程都进行了详细的阐述,关键词:滚动轴承;故障诊断;特征参数;特征;ABSTRACT :The Rolling fault diagnosisIn the thesis ,the fault types,diagnostic methods an d vibration principle of rolling bearing are discussed.the thesis sets up a series of academic m odels of faulty rolling bearings and lists some sym ptom parameters which often used in fault diagnosis of rolling bearings . the study of vibration prin ciple of rolling bearings can help us to know the essence and feature of rolling bearings.In this paper, the parameters of the extraction, theoretical a nalysis, and process are described in detail. Keywords: Rolling Bearing; Fault Diagnosis; Symptom P arameter; Distinction Index; Distinction Rate0引言:随着科技的发展,现代工业正逐步向生产设备大型化、复杂化、高速化和自动化方向发展,在提高生产率、降低成本、节约能源、减少废品率、保证产品质量等方面具有很大的优势。

滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断滚动轴承故障诊断初步1、故障原因滚动轴承的早期故障是滚⼦和滚道剥落、凹痕、破裂、腐蚀和杂物嵌⼊。

即主要故障形式:疲劳剥落、磨损、塑性变形、锈蚀、断裂、胶合、保持架损坏。

产⽣主要原因包括搬运粗⼼、安装不当、不对中、轴承倾斜、轴承选⽤不正确、润滑不⾜或密封失效、负载不合适以及制造缺陷。

2、频谱和波形特征滚动轴承它是由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成。

当滚动体和滚道接触处遇到⼀个局部缺陷时,就有⼀个冲击信号产⽣。

缺陷在不同的元件上,接触点经过缺陷的频率是不相同的,这个频率就称为滚动轴承的特征频率。

滚动轴承的故障特征频率的数值⼀般在⼏赫兹到⼏百赫兹之间,在频谱图中的1000Hz以内的低频区域轴承故障特征频率如下:1、滚动轴承故障特征频率(外圈静⽌)式中:Z——滚动体个数fr——转频(Hz)D——轴承节径(mm)d——滚动体直径(mm)α——接触⾓(1)滚动轴承内圈故障特征频率(2)滚动轴承外圈故障特征频率(3)滚动轴承滚动体特征频率(4)滚动轴承保持架特征频率2、滚动轴承故障特征频率的计算经验公式:⼆、滚动轴承故障诊断的要素滚动轴承由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成,每个轴承部件对应⼀个轴承故障特征频率。

滚动轴承的故障频率分布有⼀个明显的特点,往往在低频和⾼频两个频段内都有表现。

所以在频率分析时,可以选择在这两个频段进⾏分析。

根据滚动轴承的故障形式在频域中的表现形式,将整个频域分为三个频段,既⾼频段、中频段和低频段。

l ⾼频阶段指频率范围处于2000-5000Hz 的频段,主要是轴承固有频率,在轴承故障的早期,⾼频段反映⽐较敏感;中频阶段指频率范围处于800-1600Hz 的频段,⼀般是由于轴承润滑不良⽽引起碰磨产⽣的频率范围;l 低频阶段指频率范围处于0-800Hz 的频段,基本覆盖轴承故障特征频率及谐波;在⾼频段和低频段中所体现的频率是否为轴承故障频率,还要通过其他⽅法进⾏印证加以确认。

滚动轴承频谱分析及故障诊断

滚动轴承频谱分析及故障诊断

广州大学学生实验报告开课学院及实验室: 526 室2015年 12月25日学院机械与电气工程学院年级、专业、班机械124班姓名邓庆青学号1207200145实验课程名称机械故障诊断技术成绩实验项目名称滚动轴承频谱分析及故障诊断指导老师郑文一、实验目的1、进一步熟悉常用信号分析仪器的使用;2、了解常规滚动轴承的结构、特征频率及安装;3、掌握滚动轴承的振动测量及分析方法。

通过运用振动分析手段,完成滚动轴承振动信号的测量及分析,从而提高学生进行数据采集、滚动轴承振动分析及状态评估、故障判断等方面的能力。

二、实验设备正常滚动轴承型号为:NTN6201、加速度传感器、Data line数据采集器、ODYSSEY系统、振动试验台轴承故障模块:故障模块中使用的是6024轴承,并利用特殊方法对轴承进行了故障处理。

轴承模块也设计成方便安装的方式(如图所示),可以快速方便的安装在齿轮箱的输入轴上。

在轴承故障模块的顶部有一个英制螺孔(1/4”-28),用来安装传感器。

轴承型号滚动体个数保持架滚动体外环内环6204 8 0.382 1.996 3.054 4.946三、实验要求1、列出主要结构参数,如电机参数、轴承型号、传动比等;2、测出并得到振动试验台测点布置图,说明测量的位置、方向及传感器安装方法等;3、计算各特征频率,如转速,不平衡、对中不良及轴承损坏等的特征频率。

四、实验步骤1、仪器连接;2、测试参数选择,如频率范围(要求能测量滚动轴承的各主要频率成分);测量单位用速度 mm/s ;3、取轴承模块MD711X一块,套在齿轮轴上。

4、将压紧垫片置于轴承的内环侧面,用紧固螺钉将其压紧,从而固定轴承模块,防止轴承内环在轴承上转动。

5、启动试验台;6、测量各测点的时域波形、频谱,并存储于分析仪中;7、用软件将测量结果传输至计算机,并显示、打印(要求用线性坐标),标出各频谱图中主要频率峰值的频率、幅值;五、实验结果MD7111轴承外环故障模块测试结果MD7112轴承内环故障模块测试结果MD7113轴承滚动体故障模块的测试结果MD7114轴承保持架故障模块的测试结果六、分析1、测量对象的结构简图2、计算滚动轴承的特征频率外环fi=Zn/2(1-dcos fi=Zn/2(1-dcosąß/D)ß--接触角fo--外环频率内环fo=Zn/2(1+dcos ß /D)fb--滚动体频率f--保持架频率保持架f=n/2(1-dcos ß /D)d--滚动体直径D--节园直径滚动体fb=D/2d(1-d²cos² ß /D)Z--滚动体数n--轴频3、综合判断滚动轴承的运行状态及存在的问题。

频谱分析法诊断滚动轴承故障

频谱分析法诊断滚动轴承故障

滚动体数量 :1 ; 6
压 力角 仅:O 。 。
将以上数据代人式 () 4 ,可得轴承各元件的故障
特征 频率 :
= 1. H ; = o1H ;  ̄3. z f 5 z 145 z A 8. z J 3 H ; = H 。 4 8 = 4 i 42 建 立振动 诊 断体 系 . 建立振动检测诊断体系 ,一方面要对 同一台设备 定期 进行 检测 ,积 累大 量的数据 ,进 行纵 向比较分 析 ;另一方面对 同类积累的数据进行横 向比较分析 , 通过长期实践 ,尤其是对设备故 障时的波型及频谱积 累进行分析 ,总结一般性规律 ,是对设备振动类型进 行辨识 、准确分析设备故障的依据。对引风机检测点 的设置 ,一般按照 电机外侧 、电机 内侧 、风机 内侧 、
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()滚动体特征频率 ( ), 3 即滚动体上的某一损 伤点与内圈或外圈接触过程中产生的振动频率 :
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()保持架特征频率 ( : 4 )
维普资讯
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该问题时 ,更换滚动轴承一个滚动体后 ,由于轴承问
题而导致引风机4 检测点振动增大的故障得到解决。 H 在每一 幅引风机频谱图上 ,频率为1. H 处的峰 21 z 7 值是工作转速频率 ( 通常称为1 P ) X R M ,而从位移谱 到速度谱再到加速度谱变化过程 中,1 R M X P 峰值会变 得越来越小 。在位移谱 中1 R M占主导地位 ,而在加 XP
方法 的使 用存 在局 限性 。
图1 轴承元件上 的疲劳剥落
( 内圈特征频率 ( ), 1 ) 即内圈上的某一损伤点 与滚动体接触过程中产生 的振动频率 :

滚动轴承故障诊断的频谱分析

滚动轴承故障诊断的频谱分析

滚动轴承故障诊断的频谱分析滚动轴承在机电设备中的应用非常广泛,滚动轴承状态的好坏直接关系到旋转设备的运行状态,因此在实际生产过程中作好滚动轴承的状态监测与故障诊断是搞好设备维修与管理的重要环节。

滚动轴承在其使用过程中表现出很强的规律性,并且重复性强。

正常优质轴承在开始使用时振动和噪声均比较小,但频谱有些散乱,幅值比较小。

运动一段时间后,振动和噪声保持在一定水平,频谱比较单一,仅出现一,二倍频,极少出现三倍工频以上频谱,轴承状态非常平稳,进入稳定工作期。

持续运行后进入使用后期,轴承振动和噪声开始增大,有时出现异音,但振动增大的变化比较缓慢,此时,轴承峭度值开始突然到达一定值。

可以认为此时轴承出现了初期故障。

这时就要对轴承进行严密监测,密切注意其变化。

此后轴承峭度值又开始快速下降,并接近正常值,而振动和噪声开始显著增大,其增大幅度开始加快,其振动超过标准时(ISO2372),其轴承峭度值也开始快速增大,当轴承超过振动标准,峭度值也超过正常值时,可认为轴承已进入晚期故障,需要及时检修设备,更换滚动轴承。

1、滚动轴承故障诊断方式振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。

一般方式为:利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存,传送到计算机,利用振动分析软件进行深入分析,从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值,进而判断这些滚动轴承是否存在故障。

采用恩递替公司的Indus3振动测量分析系统进行大中型电机滚动轴承的状态监测和故障诊断,经过近几年实际使用,其效果令人非常满意。

要想真实准确反映滚动轴承振动状态,必须注意采集信号的准确真实,因此要在离轴承最近的地方安排测点。

2、滚动轴承正常运行特点与诊断技巧滚动轴承的运转状态在其使用过程中有一定的规律性,并且重复性非常好。

例如,正常优质轴承在开始使用时,振动幅值和噪声均比较小,但频谱有些散乱(图1)这可能是由于制造过程中的一些缺陷,如表面毛刺等所致。

滚动轴承故障诊断频谱分析

滚动轴承故障诊断频谱分析

滚动轴承故障诊断1(之国外专家版)滚动轴承故障现代工业通用机械都配备了相当数量的滚动轴承。

一般说来,滚动轴承都是机器中最精密的部件。

通常情况下,它们的公差都保持在机器的其余部件的公差的十分之一。

但是,多年的实践经验表明,只有10%以下的轴承能够运行到设计寿命年限。

而大约40%的轴承失效是由于润滑引起的故障,30%失效是由于不对中或“卡住”等装配失误,还有20%的失效是由过载使用或制造上缺陷等其它原因所致。

如果机器都进行了精确对中和精确平衡,不在共振频率附近运转,并且轴承润滑良好,那么机器运行就会非常可*。

机器的实际寿命也会接近其设计寿命。

然而遗憾的是,大多数工业现场都没有做到这些。

因此有很多轴承都因为磨损而永久失效。

你的工作是要检测出早期症状并估计故障的严重程度。

振动分析和磨损颗粒分析都是很好的诊断方法。

1、频谱特征故障轴承会产生与1X基频倍数不完全相同的振动分量——换言之,它们不是同步的分量。

对振动分析人员而言,如果在振动频谱中发现不同步分量那么极有可能是轴承出现故障的警告信号。

振动分析人员应该马上诊断并排除是否是其它故障引起的这些不同步分量。

如果看到不同步的波峰,那极有可能与轴承磨损相关。

如果同时还有谐波和边频带出现,那么轴承磨损的可能性就非常大——这时候你甚至不需要再去了解轴承准确的扰动频率。

2、扰动频率计算有四个与轴承相关的扰动频率:球过内圈频率(BPI)、球过外圈频率(BPO)、保持架频率(FT)和球的自旋频率(BS)。

轴承的四个物理参数:球的数量、球的直径、节径和接触角。

其中,BPI 和BPO的和等于滚珠/滚柱的数量。

例如,如果BPO等于3.2 X,BPI等于4.8 X,那么滚珠/滚柱的数量必定是8。

轴承扰动频率的计算公式如下:注意:BS的值可能会加倍,因为所给的公式针对的是球撞击内圈或外圈的情况。

如果有庇点的滚球/滚柱同时撞击内圈和外圈,那么其频率值应该加倍。

需要说明的是由于受到各种实际情况如滑动、打滑、磨损、轴承各参数的不精确(如直径可能不完全精确)等的影响,我们所计算出来的频率值可能会与真实值有小范围的差异。

滚动轴承故障频谱分析

滚动轴承故障频谱分析

元件打击内外环跑道上的缺陷的间断的冲击激起它们的自振频
率。但故障扩展到微观大小时,它们开始激起这些轴承零部件
的自振频率,成为“第二个检测症兆”。故障恶化时,可引起更大
的冲击,这些更大的冲击产生更大的自振频率尖峰响应。磨损
严重时,在这些共振附近出现更多频率分量,它们中许多是这
些自振频率的 1X 转速的边带(往往,这些调制尖峰以轴承的故
华电福建湄洲湾火电营运分公司-滚动轴承故障频谱分析
频率、BSF-滚动体故障频率、BPOR-内环故障频率、BPIR外环故障频率。 FTF、BSF、BPOR、BPIR 简易计算公式。 轴承故障频率都是转速频率的非整数倍。 正常情况下滚动轴承故障频率不应存在,当存在轴承故障 频率时,可以说明轴承至少发出初始故障信号。然而,应 该明确一点:这些轴承故障频率的出现未必意味着轴承内 一定是轴承已损坏,由于轴承润滑不佳,发生金属对金属 的接触,轴承承受不适当的负载(过大的压配合-过盈配合 偏大,对不承受轴向推力的轴承施加了轴向推力,推力轴 承反向安装等等),也将出现轴承的故障频率。 内环故障频率+外环故障频率=滚动体通过频率(Nb×X)。 无论是内环还是外环故障,都有 1X 转速的边带,不转的 环边带要比转动的环边带多。如果内环两侧被 1X 转速边 带族环绕时,说明损坏的程度更严重。 解释内、外环故障往往伴有 1X 转速频率的边带? 内环、外环故障频率的相对幅值:外环故障频率的幅值高 于内环故障频率的幅值,只要是传感器靠近外环的原因。 轴承故障频率通常出现的次序:通常轴承故障的顺序轴承 内和外环→滚动体和保持架。此后,保持架故障频率以基 频或以其它频率的边带形式出现。滚动体故障频率有时以 边带形式出现在轴承内环/外环故障频率的左右侧。

滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断

滚动轴承故障诊断初步1、故障原因滚动轴承的早期故障是滚子和滚道剥落、凹痕、破裂、腐蚀和杂物嵌入。

即主要故障形式:疲劳剥落、磨损、塑性变形、锈蚀、断裂、胶合、保持架损坏。

产生主要原因包括搬运粗心、安装不当、不对中、轴承倾斜、轴承选用不正确、润滑不足或密封失效、负载不合适以及制造缺陷。

2、频谱和波形特征滚动轴承它是由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成。

当滚动体和滚道接触处遇到一个局部缺陷时,就有一个冲击信号产生。

缺陷在不同的元件上,接触点经过缺陷的频率是不相同的,这个频率就称为滚动轴承的特征频率。

滚动轴承的故障特征频率的数值一般在几赫兹到几百赫兹之间,在频谱图中的1000Hz以内的低频区域轴承故障特征频率如下:1、滚动轴承故障特征频率(外圈静止)式中:Z——滚动体个数fr——转频(Hz)D——轴承节径(mm)d——滚动体直径(mm)α——接触角(1)滚动轴承内圈故障特征频率(2)滚动轴承外圈故障特征频率(3)滚动轴承滚动体特征频率(4)滚动轴承保持架特征频率2、滚动轴承故障特征频率的计算经验公式:二、滚动轴承故障诊断的要素滚动轴承由内圈、外圈、滚动体和保持架四部分组成,每个轴承部件对应一个轴承故障特征频率。

滚动轴承的故障频率分布有一个明显的特点,往往在低频和高频两个频段内都有表现。

所以在频率分析时,可以选择在这两个频段进行分析。

根据滚动轴承的故障形式在频域中的表现形式,将整个频域分为三个频段,既高频段、中频段和低频段。

l 高频阶段指频率范围处于2000-5000Hz 的频段,主要是轴承固有频率,在轴承故障的早期,高频段反映比较敏感;中频阶段指频率范围处于800-1600Hz 的频段,一般是由于轴承润滑不良而引起碰磨产生的频率范围;l 低频阶段指频率范围处于0-800Hz 的频段,基本覆盖轴承故障特征频率及谐波;在高频段和低频段中所体现的频率是否为轴承故障频率,还要通过其他方法进行印证加以确认。

根据滚动轴承的故障特征频率在频域和时域中的表现,可将滚动轴承的诊断方法总结为三个频段;八个确认,简称三八诊断法。

基于时域和频域分析的滚动轴承故障诊断

基于时域和频域分析的滚动轴承故障诊断

基于时域和频域分析的滚动轴承故障诊断一、本文概述随着工业技术的不断发展,滚动轴承作为旋转机械中的关键部件,其运行状态直接影响到设备的性能与安全性。

然而,由于工作环境的恶劣、长时间运行以及维护不当等因素,滚动轴承常常会出现各种故障,如疲劳剥落、磨损、裂纹等。

这些故障不仅会降低设备的运行效率,还可能引发严重的安全事故。

因此,对滚动轴承进行故障诊断技术的研究具有重要意义。

本文旨在探讨基于时域和频域分析的滚动轴承故障诊断方法。

文章将简要介绍滚动轴承的工作原理及其常见故障类型,为后续的分析和诊断奠定基础。

然后,重点阐述时域分析和频域分析的基本原理及其在滚动轴承故障诊断中的应用。

时域分析主要关注轴承振动信号的时序特征,通过提取信号中的幅值、相位、频率等信息,揭示轴承的运行状态。

而频域分析则通过对信号进行频谱转换,分析轴承在不同频率下的振动特性,进一步识别潜在的故障特征。

通过结合时域和频域分析,本文旨在提供一种全面、有效的滚动轴承故障诊断方法。

这种方法不仅能够准确识别轴承的故障类型,还能对故障程度进行定量评估,为设备的维护和管理提供有力支持。

本文还将对现有的故障诊断方法进行比较和评价,探讨各种方法的优缺点及适用范围,为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。

二、滚动轴承故障类型及原因滚动轴承作为机械设备中的重要组成部分,其运行状态直接影响到整个设备的性能和稳定性。

因此,对滚动轴承的故障诊断至关重要。

滚动轴承的故障类型多种多样,主要包括疲劳剥落、磨损、腐蚀、裂纹和塑性变形等。

这些故障的产生往往与多种因素有关,如材料质量、制造工艺、运行环境、操作维护等。

疲劳剥落是滚动轴承最常见的故障类型之一,主要是由于轴承在循环应力作用下,材料表面发生疲劳破坏,形成剥落坑。

疲劳剥落的原因主要包括轴承材料的疲劳强度不足、循环应力过大、润滑不良等。

磨损是轴承在运行过程中,由于摩擦力的作用导致材料逐渐损失的现象。

磨损的原因主要包括润滑不良、异物侵入、材料耐磨性不足等。

基于时频分析方法的滚动轴承故障诊断

基于时频分析方法的滚动轴承故障诊断

基于时频分析方法的滚动轴承故障诊断引言滚动轴承作为机械设备中重要的零部件,一旦出现故障会给机械设备带来严重影响,甚至造成事故。

因此,及早发现和诊断滚动轴承的故障就显得非常重要。

目前,基于时频分析方法的滚动轴承故障诊断成为工业界和研究领域的热门话题。

本文将介绍基于时频分析方法的滚动轴承故障诊断技术。

一、时频分析方法基于时频分析方法是一种在时间和频率域中同时分析信号的方法。

它能够准确地反映信号在时间和频率上的变化规律,对于复杂信号的分析有很好的效果。

时频分析方法的主要思想是将信号在不同时间上分解为一系列窄带信号,并计算这些信号在频域上的功率谱密度。

常用的时频分析方法有短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform, STFT)、小波变换(Wavelet Transform, WT)等。

二、滚动轴承的故障特征滚动轴承的故障通常表现为以下几种特征:(1)局部损伤。

轴承表面出现磨痕、划痕、龟裂等现象。

(2)疲劳裂纹。

因长时间使用或负载过高造成轴承材料疲劳、塑性变形等现象,导致轴承出现裂纹。

(3)卡滞。

轴承在旋转过程中无明显的摩擦或滚动。

(4)松动。

轴承内部零件出现松动现象。

(5)内部故障。

包括球、滚道和保持架的断裂、脱落等。

以上故障通常表现为轴承内部振动信号的变化。

因此,我们可以通过对轴承振动信号的时频分析来判断轴承是否存在故障。

三、基于时频分析方法的滚动轴承故障诊断滚动轴承振动信号的瞬时频率在动态过程中会发生变化。

因此,利用短时傅里叶变换或小波变换对滚动轴承振动信号进行时频分析,可以得到滚动轴承振动信号的时频谱图。

时频谱图反映了振动信号在时间和频率上的变化规律。

对于滚动轴承,其正常工作状态下,其振动信号的时频谱图呈现出周期性的结构,与机械设备的旋转周期一致。

而当滚动轴承出现故障时,其时频谱图则会出现不规则的结构。

例如,当滚动轴承表面出现局部损伤时,时频谱图中将显示出一系列高幅值的谱线,这些谱线与轴承旋转周期不一致。

滚动轴承故障诊断频谱分析

滚动轴承故障诊断频谱分析

滚动轴承故障诊断频谱分析滚动轴承在机械设备中扮演着重要的角色,但随着使用时间的增加,轴承可能会出现故障。

为了及时发现和诊断轴承故障,频谱分析是一种常用的方法。

本文将详细介绍滚动轴承故障的频谱分析原理、方法和应用。

频谱分析是一种将时域信号转换为频域信号的技术,通过分析频谱图可以获得轴承故障所产生的频率信息,从而诊断轴承故障类型和程度。

轴承故障通常会产生一些特征频率,如滚珠轴承故障产生的频率一般为滚动频率、内圈频率、外圈频率等。

通过对这些特征频率的分析,可以准确判断轴承故障的类型,如滚子瓦损坏、滚道脱落等。

频谱分析的方法主要有两种:时域频谱分析和频域频谱分析。

时域频谱分析是通过将时域信号进行快速傅里叶变换,将其转换为频域信号。

频域频谱分析是通过对信号进行谱分解,然后计算信号的能量谱密度,从而得到频域信号的频谱图。

这两种方法各有优劣,可以根据实际需要选择适合的方法。

滚动轴承故障的频谱分析主要包括以下几个步骤:信号采集、数据预处理、频谱分析和故障诊断。

信号采集是指通过传感器等设备将轴承运行时的振动信号采集下来,通常采集的信号有时间域振动信号、加速度信号和速度信号等。

数据预处理是对采集的信号进行滤波、降噪和修正等处理,目的是提高分析结果的准确性。

频谱分析是核心部分,可以通过FFT(快速傅里叶变换)等算法将时域信号转换为频域信号。

然后通过对频域信号进行谱分解,得到频谱图,可以观察到各种故障产生的特征频率。

故障诊断是根据频谱图的分析结果判断轴承故障的类型和程度,以及采取相应的维修措施。

频谱分析在滚动轴承故障诊断中有着广泛的应用。

它可以帮助工程师在轴承故障发生前及时发现问题,避免故障对设备造成更大的损坏。

此外,频谱分析还可以帮助工程师判断维修的紧急程度,提高设备的维修效率和可靠性。

总之,滚动轴承故障的频谱分析是一种有效的方法,可以帮助工程师及时发现和诊断轴承故障,并采取相应的维修措施。

通过合理使用频谱分析技术,可以提高设备的运行可靠性和寿命。

滚动轴承四个部件故障频谱出现情况分析

滚动轴承四个部件故障频谱出现情况分析

1 滚动轴承部件的故障频率是转速(N)的分数倍。

2 故障频率按频率高低排列保持架、滚子、外环、内环。

3 滚动轴承的故障频率是如何产生?从物理意义上解释?4 保持架频率FTF一般不以基频出现。

以基频方式出现以FTF的谐频出现为BSF故障频率的边带为BPFO故障频率的边带(差频、和频方式)为BPFI故障频率边带(差频、和频方式)同时伴随BSF故障频率,但滚动体不一定损坏5 滚珠、滚棒的频率BSF以其基频出现同时伴随FTF的基频出现为BPFO、BPFI故障频率的边带X个滚珠有问题,则产生X*BSF频率6 BPFO以基频及谐频出现N为边带(加、减)以FTF为边带以BSF为边带7 BPFI基频及谐频N为边带(加、减)8 内、外环故障频率的和频=滚动体通过频率9 判别轴承损坏程度在同一机器上幅值越大、损坏程度越大。

对于越低的转速,其幅值虽小,但损坏程度也大。

对于轴承故障频率的允许振动幅值没有一个标准,因受机器类型、转速、轴承故障传递通路有关。

BPFI、BPFO有N、FTF、BSF边带,指示损坏严重。

轴承故障频率存在谐波频率,如果这些频率还伴有1X转速频率或轴承其它故障频率边带的话,这时轴承的损坏、磨损将与测量所得的幅值没有关系,将说明轴承损坏严重,应尽快更换轴承。

即使有明显的滚动体故障,但不会出现BSF的基频或其谐频,而以其它频率的边带出现。

BPFI、BPFO→谐波BPFI、BPFO→BPFI、BPFO带有1X 转速边带。

在滚动轴承故障频率分析中,强调的不是幅值而是频率中的成份。

但故障进一步恶化时,其幅值反而下降。

(上述资料由麦子-Maize整理,参考ENTEK故障诊断一书,由吴震球先生翻译)。

滚动轴承故障频谱特征分析

滚动轴承故障频谱特征分析

发电厂中的滚动机械很多,作为重要部件的滚动轴承广泛用于电厂各类机械驱动系统中。

滚动轴承的作用是将运转的轴与轴座之间的滑动摩擦变为滚动摩擦,从而减少摩擦损失,是一种精密的机械元件。

滚动轴承具有使用维护方便,工作可靠,起动性能好,在中等速度下承载能力较高等优势,也有减振能力较差,高速时寿命低,声响较大等劣势。

工作中的滚动轴承即使润滑良好,安装正确,防尘防潮严密,运转正常,最终也会因为滚动接触表面的疲劳而失效。

滚动轴承的损坏会导致机械系统出现故障,严重情况下甚至会造成人身伤害。

为保证机械系统的正确运行以及人身安全,需要采取有效的轴承故障分析方法,尽早发现故障以采取应对措施。

一、滚动轴承常见故障1.磨损。

滚动轴承内滚道与滚动体的相对运动会产生磨损;多尘环境中外界的尘土、杂质侵入到轴承内,也会使滚道与滚动体表面产生磨损;润滑不良,还会产生黏着磨损,这种黏着磨损随着轴承转速越高会日益加剧。

还有一种微振磨损,即滚动轴承不旋转但出于振动中时,滚动体与滚道接触面间存在往复的微小滑动,在滚道上产生波纹状的磨痕。

磨损产生后,表面粗糙度增大,轴承游隙加大,运动精度降低,噪声和振动都会增强。

2.疲劳剥落。

工作时轴承滚动体表面与滚道由于交变载荷的作用,先在轴承表面下一定深度处产生裂纹,裂纹逐步扩展至接触表层产生剥落坑,随着时间的增长剥落坑进一步增大会导致滚动体或滚道的局部表层金属大面积剥落,使轴承产生振动和噪声。

3.腐蚀。

当有电流通过滚动轴承内部时,滚动体和滚道间接触点处引起火花使轴承表面局部熔融,产生波纹状凹凸不平;水分、空气水分的直接侵入滚动轴承也会引起轴承表面的锈蚀。

此外,轴承套圈在轴颈或座孔中的微小相对运动也会造成微振腐蚀。

4.塑性变形。

热变形引起的额外载荷、过大的静载荷或冲击载荷、高硬度异物的侵入等情况的发生,会在滚动轴承滚道表面形成划痕或不均匀的凹痕,压痕产生后会进一步加大冲击载荷引起附近表面的剥落,引起轴承塑性变形,进一步加剧轴承振动和噪声。

轴承故障频谱特征

轴承故障频谱特征

轴承故障频谱特征
轴承故障频谱特征一般来说分为三个阶段:
1.初始阶段:温度正常,噪声和振动速度正常,但尖峰能量开始增加,反映轴承故障的初始阶段。

2.第二阶段:温度略升高,噪声略有增大,振动速度总量略有增加,但频谱变化不明显,尖峰能量有大的增加。

3.第三阶段:温度明显升高,噪声强度明显改变,振动速度总量和振动位移总量明显增大,振动速度频谱上轴承故障频率开始消失,被更大的随机的宽带高频噪声地平取代,尖峰能量总量迅速增大,并可能出现一些不稳定的变化。

此外,保持架故障频率一般不以基频出现,往往以边带形式出现在BSF 两侧,或以差频形式出现在BPOR、BPIR两侧。

轴承保持架断裂时,可能出现滚动体旋转故障频率,但此时滚动体未必出现故障,因为可能是保持架钾接处断裂。

滚动轴承故障诊断中精确转频的实用计算新方法

滚动轴承故障诊断中精确转频的实用计算新方法

和公式 ( 7)可以得到时域上平均每周期的数据点数 N t
和频域上平均每周期的数据点数 N f 分别为:
Nt=
fs fr
( 8)
Nf=
fr = df
fr fs
@N FFT
如果 N t > Nf

f f
s
r
>
fr fs
@N FFT,
fr<
( 9)
f s 时在时域 N FFT
上求取转频误差会比较小。反之, 如果 f r > fs 时, N FFT
进行精确调节与选择的过程中, 择近原则是利用某一
66
振 动与 冲击
2007年第 26卷
加权函数对各转频点及其各阶倍频进行加权计算, 认 为计算后的结果就是该转频点处的能量值, 具有最大 能量总和的转频即为最佳转频。因此加权函数的选取 和参与加权计算的数据个数很重要, 可以根据实际情 况进行调节。
4 应用实例
p @ ( 2+
K@w ) 2 @ fs
@f r
@ v, 一般取
10 左右 的正 整数 。
5) 对于每一转频 f ri, 定义贴近度为
m
E R( f ri, S ) = R (f rij, S ) j= 1
( 14)
那么具有最大贴近度的转频 fri 即为最佳转频。这就是
择近原则的基本原理。
从上可以看出, 在对目标转 频前后若干个转频点
fr;
v为每个转频的倍频数, 一般
取 10左右的正整数。
2) 为提高频率分辨率, 对时标脉冲信号补 0 处
理, 进行频域分析, 求其功率谱 S
S = { sl }, l = 1, 2, ,, p

滚动轴承频谱分析

滚动轴承频谱分析

轴承故障特征频率的特点
1. 2. 3. 4. 轴承的故障频率与其他故障频率不同 ; 轴承故障频率是转速频率的非整数倍 ; 内外环故障频率的和频=“轴承滚动体通过频率” (滚动体个数 ×RPM) 轴承内环故障频率往往伴有1 X转速频率的边带
轴承故障特征频率的特点
5. 6. 7. 8. 9. 轴承外环故障频率的幅值高于轴承内环故障频率的幅值; 轴承故障一般在发展到滚动体和保持架出现故障之前首先出现的是内环或 外环故障频率; 轴承保持架故障频率(FTF)通常不是以其基频出现 ; 当滚动体本身出现故障时,往往会产生不仅滚动体故障频率(BSF),还有 保持架故障频率(FTF); 轴承保持架断裂时,可能出现滚动体旋转故障频率 ;
4. 振动总量比较小,无离散的轴承故障频率尖峰
5. 剩余寿命大于10%
II. 第二阶段
1. 噪声略增大 2. 温度正常 3. 超声,声发射,振动尖峰能量有大的增加,轴承外环有缺陷, 4. 振动总量略增大(振动加速度总量和振动速度总量) 5. 对数刻度频谱上可清楚看到轴承故障频率,线性刻度频谱上难得看到,噪声地平 明显提高 6. 剩余寿命5%
n=滚动体数目; N=轴的转速。
注:1.滚动轴承没有滑动;2.滚动轴承几何尺寸没有变化; 3.轴承外环固定不旋转.
经验公式
滚动轴承故障频率计算(4)
外环故障频率: BPFOe≌N(0.5n-1.2) 内环故障频率: BPFIe≌N(0.5n+1.2) 滚动体故障频率: BSFe≌N(0.2n-1.2/n) 保持架故障频率: FTFe≌N(0.5-1.2/n)
机器振动特征分析
滚动轴承故障
写给振动诊断爱好者: 本人从事从事振动诊断专业20余年,诊断各类振动故障几百次, 现场动平衡千余次,从中体会颇多,即使同一故障,不同的设备类 型表现特征也不尽相同,深知靠一己之力,穷其一生,也难窥十之 一二,在此愿借助这一平台分享个人的一些诊断经验,抛砖引玉, 与志趣相同者共同探讨现场设备振动问题。最终将之打造成为能够 合众人之力及时解决现场问题公众平台 平台刚刚建立已经汇集从事振动诊断者数十人,诚邀您的加入, 众人拾柴火焰高,觉得平台还有可取之处,请你转发!!!,若无可 取之处请您取消关注。 微信公众平台名称:振动诊断与转子平衡 微信公众号:zhend96 公众号二维码:

滚动轴承故障诊断频谱分析

滚动轴承故障诊断频谱分析

滚动轴承故障诊断1(之国外专家版)【2 】滚动轴承故障现代工业通用机械都配备了相当数量的滚动轴承.一般说来,滚动轴承都是机械中最周详的部件.平日情况下,它们的公役都保持在机械的其余部件的公役的十分之一.但是,多年的实践经验表明,只有10%以下的轴承可以或许运行到设计寿命年限.而大约40%的轴承掉效是因为润滑引起的故障,30%掉效是因为不对中或“卡住”等装配掉误,还有20%的掉效是由过载运用或制作上缺点等其它原因所致.假如机械都进行了精确对中和精确均衡,不在共振频率邻近运转,并且轴承润滑优越,那么机械运行就会异常可*.机械的现实寿命也会接近其设计寿命.然而圆满的是,大多半工业现场都没有做到这些.是以有很多轴承都因为磨损而永远掉效.你的工作是要检测出早期症状并估量故障的轻微程度.振动剖析和磨损颗粒剖析都是很好的诊断办法.1.频谱特点故障轴承会产生与1X基频倍数不完整雷同的振动分量——换言之,它们不是同步的分量.对振动剖析人员而言,假如在振动频谱中发明不同步分量那么极有可能是轴承消失故障的警告旌旗灯号.振动剖析人员应当立时诊断并消除是否是其它故障引起的这些不同步分量.假如看到不同步的波峰,那极有可能与轴承磨损相干.假如同时还有谐波和边频带消失,那么轴承磨损的可能性就异常大——这时刻你甚至不须要再去懂得轴承精确的扰动频率.2.扰动频率盘算有四个与轴承相干的扰动频率:球过内圈频率(BPI).球过外圈频率(BPO).保持架频率(FT)和球的自旋频率(BS).轴承的四个物理参数:球的数量.球的直径.节径和接触角.个中,BPI和BPO 的和等于滚珠/滚柱的数量.例如,假如BPO等于3.2 X,BPI等于4.8 X,那么滚珠/滚柱的数量必定是8.轴承扰动频率的盘算公式如下:留意:BS的值可能会加倍,因为所给的公式针对的是球撞击内圈或外圈的情况.假如有庇点的滚球/滚柱同时撞击内圈和外圈,那么其频率值应当加倍.须要解释的是因为受到各类现实情况如滑动.打滑.磨损.轴承各参数的不精确(如直径可能不完整精确)等的影响,我们所盘算出来的频率值可能会与真实值有小规模的差异.在检讨进程中你可能会经常涉及到滚珠的数量,对于轴承而言你所能懂得到的信息可能只有滚珠(或滚柱)的数量.假如可以或许依据频谱(或其它地方)肯定个中一个的扰动频率,我们就可以依据它盘算出其它的频率.对于四个扰动频率盘算还有一个近似的经验公式可供参考.对于8~12个滚珠/滚柱的轴承:BPO 平日等于滚珠数量的0.4倍,BPI是滚珠数量的0.6倍,而FT等于0.4 X.3.轴承掉效的九个阶段有人把轴承掉效划分为四个阶段,在此我们为了描写得加倍具体将它细分为九个阶段.第一阶段:在轴承掉效的最初阶段,其频率规模大约在20 KHz~60 KHz之间——或更高.有多种电子装备可以用来检测这些频率,包括峰值能量. HFD. 冲击脉冲. SEE等超音频测量装配.在这个阶段,通俗的频谱上不会消失任何显示.第二阶段:因为轴承上的庇点增大,使它在共振(固有)频率处发出铃啼声.同时该频率还作为载波频率调制轴承的故障频率.第三阶段:消失轴承故障频率.开端的时刻我们只能不雅察到这个频率本身.图中所示为轴承内圈故障时的频谱显示.当轴承磨损进一步加剧后,在故障频率(例子中的BPI)处的波峰值将会升高.大多半情况下波峰值将跟着时光线性增长.第四阶段:跟着故障的成长,故障频率将产生谐波.这表明产生了必定程度的冲击.故障频率的谐波有时可能会比基频波峰更早被发明.是以,我们起首要查找频谱中的非同步波峰,并查证是否有谐波.对应的时域波形中同时也会消失冲击脉冲的显示.故障频率及其谐波的幅值在开端阶段都比较低.假如你仅仅经由过程线性坐标图表来查看数据,很轻易错过这些重要的故障旌旗灯号.是以,建议联合对数坐标来进行剖析,从而实时发明轴承故障的早期显示.假如你想要进行轴承的早期故障预告,那么就应当运用加快度为单位来采集高频时域波形(运用加快度传感器)——也就是说,不要进行积分.加快度能凸起旌旗灯号中的高频成分,这对于我们的运用来说是很幻想的办法.第五阶段:跟着故障状况的恶化,轴承的破坏加倍轻微,振动级将中断升高,同时消失更多的谐波.因为故障自身的性质,这时还会消失边频带.时域波形上的尖峰波将加倍清楚和显著,你甚至可以或许经由过程测量尖峰间的时光距离来盘算故障频率.高频率的轴承检测,如峰值能量和冲击脉冲所得到的趋向都在中断上升.此时引起调制的原因有二个:第一种情况是当内圈消失故障时,假如它位于加载区域时,产生的冲击会加倍激烈,从而产生更高的振幅.当内圈故障地位移出加载区后,其振幅又会降低,并在轴承顶部达到最小值.在这种情况下内圈的故障频率将被(内圈的)扭转频率所调制,于是我们可以在频谱中看到1 X边频带消失.假如滚珠消失问题,也会因雷同的原因,产生调制.当滚珠运转在载荷区会产生比运转在非载荷区更强烈的冲击.越接近载荷区,振幅越高.滚珠沿轴承以保持架频率FT滚动.该频率低于1 X——典范的FT大约等于0.4 X.当我们可以或许从频谱中不雅察到谐波,特别是边频带后,轴承上的磨损就已经可以或许用肉眼不雅察到了.这时刻,你就可以建议改换轴承了.[此贴子已经被admin于2006-11-21 14:27:42编辑过]2006-08-29 12:52滚动轴承故障诊断2第六阶段:1X处的幅值增大,并消失1X的谐波,这是因为磨损引起间隙增大的成果.第七阶段:如今我们看见故障频率及其边频带变成峰丘状,经常被叫作"干草堆".这是因为宽带噪声所致.在*近机械的地方,你还能听到轴承发出的噪声.在这个阶段,高频率的轴承测量量可能会逐渐削减.假如你用测量对象测到的振幅有降低趋向,不要认为是情况消失好转,而应当尽快去定购用来改换的轴承了!第八阶段:频谱中的“干草堆”将中断扩展,谐波跟着松动的增长而增大,高频率的轴承测量显示出的趋向可能会中断降低,但重要的是全部噪声程度都在上升.你能清楚的听到轴承发出的声音,这预示着轴承即将报废.第九阶段:到了这个阶段今后,频谱会变得平直,因为机械已经不能运转了!4.解调频谱及在滚动轴承诊断中的运用振动解调可以在滚动轴承故障成长的初始阶段检测到故障信息,并且可以跟踪轴承的故障成长,在轴承故障的不同阶段中以不同的信息反应轴承不同的故障状况.4-1运用和熟悉解调以上已经阐述了如下事实:在轴承故障的早期阶段可以不雅察到在机械固有频率处的振动.轴承在固有频率上产生“鸣叫”. 轴承的破坏所引起的冲击导致轴承“鸣叫”.是以,我们现实得到的是故障频率的边频带.(如在第二阶段上的图示)在轴承掉效的晚期,我们也能不雅察到在1X边频带或保持架转速的边频带调制,他们分离代表了轴承内圈和滚珠的故障.(如在第五阶段上的图示)4-2解调联合上述两种情况,我们会想:假如可以或许检测到故障频率边频带的轴承共振是否就还能给出异常早的轴承磨损警告呢?答案是肯定的.但是因为测量的是高频低幅旌旗灯号,是以它轻易被其他振源旌旗灯号所掩饰.一种解决办法就是对旌旗灯号进行解调.简略的说,就是起首运用高通滤波器过滤重要的低频成份,然落后行检波,接着为了抗混频还须要运用低通滤波器去除高频旌旗灯号.细心查看频谱,你会在原始旌旗灯号中发明很多振动源,特别是那些比轴承共振幅值还高的地方.假如我们查看时域波形,会发明正弦旌旗灯号与密集的高频杂波相伴.动态的高频杂波起源于轴承的“鸣叫”.起首是要经由过程高通滤波器滤掉落低频旌旗灯号并让高频旌旗灯号经由过程.滤波器可以设置成让高于2000HZ的频率经由过程(用于轴承剖析).成果旌旗灯号仍然包含高频成份,但较高振幅的旌旗灯号应已经被过滤掉落了.时域波形上也只剩下轴承的冲击旌旗灯号,这才是最重要的信息.滚动轴承故障诊断3(续上贴)其次,我们将频率坐标上部的边频带“迭放”到“基带”上.可以用解调器来实现,现实上它就相当于一个典范的整流器(翻转所有的负向旌旗灯号).整流的进程中会去掉落负向旌旗灯号,剩下的就只是正向旌旗灯号了.如(Rectified signal整流旌旗灯号图所示)之后,我们滤掉落来自其他调制源的残余旌旗灯号.一些解调器产品许可手动掌握滤波器,然而大多半情况下该功效都由数据采集器中的抗混频滤波器来完成(基于选择的频率规模). 对时域波形而言,所有的高频信息都被滤掉落.有人也把它叫做“包络检定器”.解调测试最重要的是选择频率规模.一般的原则是:规模应掌握在15~20X(也就是运行速度的15~20倍)之间.我们的目标是要确保最后只留下须要的调制旌旗灯号.机械可能多半会有其他的调制旌旗灯号源,是以最佳的规矩是:把频率规模设定为全部边频带宽度的一半.到最后,留下的旌旗灯号应当是有一系列很强的谐波——这取决于故障的轻微程度了.解调频谱与通俗振动频谱比拟有些不同.你不是依据振幅大小来肯定故障的轻微程度,而是经由过程测量数据间的比较剖析来进行断定,最重要的是将波峰和噪声程度进行比较.一般说来当破坏程度较低时波峰将异常小.跟着故障破坏的进一步成长,振动波峰将逐渐从噪声中凸显出来.当消失轻微故障时,波峰值将凌驾噪声程度约20 dB(100 X).当轴承破坏异常轻微处于前面所述的第七或第八阶段时,噪声程度将上升到接近波峰处.这是一个异常糟糕的旌旗灯号——预示着轴承即将完整掉效!该进程也可实用于机械的其它故障剖析:齿轮啮合剖析.电机电流剖析.电念头气隙偏幸剖析和其它调制旌旗灯号源.(注:在齿轮箱中经常会产生频率调制,这可能导致剖析振幅解调数据时得到错误的成果.这个问题已超出本评论辩论的规模,但必须对此有所熟悉.)轴承的解调测试的一个利益是可以或许关心你查明具体哪个轴承消失了故障.假如你不知道轴承的具体参数,也不知道故障频率,或你知道了故障频率,但机械上有多个同样的轴承.那么我们可以对所有的轴承进行检测,或只取其一个作诊断测试,都能把问题轴承找出.5.冲击脉冲法.峰值能量法.高频检测法等(仅作简略阐述)不同的监测公司往往采用了不同的监测技巧.个中包括:冲击脉冲法.峰值能量法.高频检测法等等.简略的说,这些办法就是运用轴承产生故障时消失的症状进行诊断,故障轴承开端会消失瞬态冲击,然后产生共振或发出鸣啼声.而前面评论辩论的解调技巧将产生一种频谱,冲击脉冲法(SPM).峰值能量法和其它一些技巧则可以或许产生一个(或两个)能显示出趋向的值.跟着趋向值的升高,轴承破坏的可能性也跟着增长.根本道理:由冲击产生的振动把能量注入到所有的频率中.在0-3KHz正常频率段内,因为混有其它振动旌旗灯号源而很难被检测到.但当达到传感器的共振频率时,除了瞬态冲击波外没有其它强的振动旌旗灯号源(不均衡.不对中等都是在较低的频率段显示的故障).是以瞬态冲击可以单独激发传感器产生共振,并使该频率的旌旗灯号被加强.须要留意的是你固然可以从大多半的数据采集体系中得到趋向数据(经由过程峰值能量法.高频检测法等),但你不能仅仅运用这一个读数(冲击脉冲读数)与标准值的比较来断定轴承的状况.因为,我们所运用的传感器并不完整一样,它们可能具有完整不同的共振特点.值得光荣的是,如今已经有公司找到办法来处理这些问题.它们临盆标定了的传感器——使每个传感器都具有雷同的共振特点.该公司也推举(保持)运用特别安装技巧确保与轴承的优越接触,进步测量的可反复性.。

频谱分析_滚动轴承_齿轮和电气故障

频谱分析_滚动轴承_齿轮和电气故障
1) 在速度和加速度FFT中, 存在故障高频区。 较宽的频率带能造成 特殊频率辨认困难。 故障高频区的频率范围取决于装配轴承的共振 频率。 2) 轴承故障频率谐波明显 (3x - 10x 故障频率)。 形成的谐波哪部分 最多,表明最大振幅取决于轴承的共振频率范围。 3) 低频谐波的形成 (1x, 2x)很少有甚至没有高频征兆。 这可能容易与 运行速度谐波混淆 ,但这非常异常- 比前两种可能要少见。
低压 (离心) 风机或送风机 – 通常不容易发生这类问题。 BPF(叶片通过频率) – 很少见的故障, 除非频率激发了下游管道系 统的共振频率。 通常是归类为噪声问题, 很少是结构问题。 它几乎不 能引起机械故障,如加速轴承或部件磨损。 紊流 – 能引起低频宽带振动 (低于或略高于 1x rpm)。
2) 回到 gSE 频谱,将振幅单位定为dB。 然后把这个故障频率峰值振幅 和附近的背景噪声比较 (周围的)。 如果差值为 12 - 18 dB, 说明发生了相 当明显的冲击。 如果差值为18+ dB, 说明有大量的冲击发生。 冲击等级 越高, 轴承破坏就越快。 注意 – 有两个主要原因: 如果你使用“过载” 或“幅度” (趋势) 值 而不分析包络频谱,你必须 意识到会有很多不同因素能引起冲击,而这些检测到的信号很多并不是 来自轴承故障。
紊流症状: (1)高频, 随机振动类似气穴。 (2)叶片或叶轮 (螺旋桨) 在通过频率 (指 ‘VPF’以下)振幅大。 (3)VPF谐波振幅大。
注意: 重要的是压缩机和送风机的 VPF是正常的机械振动。 过度依赖 初始读数而不知道正常的运行情况是十分危险的。 振幅也和负载有关, 应该不断地在同等的负载条件下采集读数。 如果压缩机负载或卸载读 数相同,就可采纳。
图 3典型的包络图说明轴承故障频率的影响

滚动轴承频谱分析

滚动轴承频谱分析

轴承故障特征频率的特点
12. 评定的低速机器的轴承状态:
评定尤其是低于100转/分转速的机器轴承状态时,推荐采集时域波形和 (FFT)频谱二者。当转速很低时,滚动体滚动通过轴承内外环上缺陷时发 生的脉冲没有足够能量产生清楚的,可以检测出来的FFT谱中的频率,但 是在时域波形中仍然可能清楚的看出来。
随机的超声频率; 轴承零部件的自振频率; 轴承故障特征频率; 轴承故障的和频及差频。
随机的超声频率振动
滚动轴承初始故障时产生的振动,从滚动轴承安装在设备上直到 它们刚发生故障之前,发生的频率范围从约5000Hz到60000Hz超声 频率范围。包括振动尖峰能量(SpikeEneey),高频加速度(HFD), 冲击脉冲(ShockPules)及其他。通常,以总量值评定轴承的状态, 其频谱数据信息更丰富。
轴承故障原因及其解决
• 污染 – 污染是轴承失效的主要原因之一 – 污染的征兆是在滚道和滚动体表面有点痕,导致振 动加大和磨损 – 清洁环境,工具,规范操作。新轴承的储运。
• 润滑油失效
– 滚道和滚子的变色(蓝、棕)是润滑失效的征兆, 随之产生滚道、滚子和保持架磨损,导致过热和严 重故障。 – 滚动轴承的正常运行取决于各部件间存在良好油膜 失效常常由润滑不足和过热引起
– 减少负荷或重新设计
• 过热
– 征兆是滚道,球和保持架变色,金色变为蓝色
– 温度超过400F(204℃)使滚道和滚动体材料退火 – 硬度降低导致轴承承重降低和早期失效 – 严重情况下引起变形,另外温升高会降低和破坏 润滑性能
轴承故障原因及其解决
• 布氏硬度凹痕 – 当负荷超过滚道的弹性极限时产生 – 滚道上的凹痕增加振动(噪声) – 任何静态过负荷和严重冲击产生布氏凹痕 • 伪布式凹痕 – 在每个滚珠位置产生的椭圆形磨损凹痕,光滑, 有明显边界,周围有磨削 – 表明严重的外部振动 – 隔振和使用抗摩添加剂
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滚动轴承故障诊断1(之国外专家版)滚动轴承故障现代工业通用机械都配备了相当数量的滚动轴承。

一般说来,滚动轴承都是机器中最精密的部件。

通常情况下,它们的公差都保持在机器的其余部件的公差的十分之一。

但是,多年的实践经验表明,只有10%以下的轴承能够运行到设计寿命年限。

而大约40%的轴承失效是由于润滑引起的故障,30%失效是由于不对中或“卡住”等装配失误,还有20%的失效是由过载使用或制造上缺陷等其它原因所致。

如果机器都进行了精确对中和精确平衡,不在共振频率附近运转,并且轴承润滑良好,那么机器运行就会非常可*。

机器的实际寿命也会接近其设计寿命。

然而遗憾的是,大多数工业现场都没有做到这些。

因此有很多轴承都因为磨损而永久失效。

你的工作是要检测出早期症状并估计故障的严重程度。

振动分析和磨损颗粒分析都是很好的诊断方法。

1、频谱特征故障轴承会产生与1X基频倍数不完全相同的振动分量——换言之,它们不是同步的分量。

对振动分析人员而言,如果在振动频谱中发现不同步分量那么极有可能是轴承出现故障的警告信号。

振动分析人员应该马上诊断并排除是否是其它故障引起的这些不同步分量。

如果看到不同步的波峰,那极有可能与轴承磨损相关。

如果同时还有谐波和边频带出现,那么轴承磨损的可能性就非常大——这时候你甚至不需要再去了解轴承准确的扰动频率。

2、扰动频率计算有四个与轴承相关的扰动频率:球过内圈频率(BPI)、球过外圈频率(BPO)、保持架频率(FT)和球的自旋频率(BS)。

轴承的四个物理参数:球的数量、球的直径、节径和接触角。

其中,BPI 和BPO的和等于滚珠/滚柱的数量。

例如,如果BPO等于3.2 X,BPI等于4.8 X,那么滚珠/滚柱的数量必定是8。

轴承扰动频率的计算公式如下:注意:BS的值可能会加倍,因为所给的公式针对的是球撞击内圈或外圈的情况。

如果有庇点的滚球/滚柱同时撞击内圈和外圈,那么其频率值应该加倍。

需要说明的是由于受到各种实际情况如滑动、打滑、磨损、轴承各参数的不精确(如直径可能不完全精确)等的影响,我们所计算出来的频率值可能会与真实值有小范围的差异。

在检查过程中你可能会经常涉及到滚珠的数目,对于轴承而言你所能了解到的信息可能只有滚珠(或滚柱)的数目。

如果能够根据频谱(或其它地方)确定其中一个的扰动频率,我们就可以根据它计算出其它的频率。

对于四个扰动频率计算还有一个近似的经验公式可供参考。

对于8~12个滚珠/滚柱的轴承:BPO 通常等于滚珠数量的0.4倍,BPI是滚珠数量的0.6倍,而FT等于0.4 X。

3、轴承失效的九个阶段有人把轴承失效划分为四个阶段,在此我们为了描述得更加详细将它细分为九个阶段。

第一阶段:在轴承失效的最初阶段,其频率范围大约在20 KHz~60 KHz之间——或更高。

有多种电子设备可以用来检测这些频率,包括峰值能量、HFD、冲击脉冲、SEE等超音频测量装置。

在这个阶段,普通的频谱上不会出现任何显示。

第二阶段:由于轴承上的庇点增大,使它在共振(固有)频率处发出铃叫声。

同时该频率还作为载波频率调制轴承的故障频率。

第三阶段:出现轴承故障频率。

开始的时候我们只能观察到这个频率本身。

图中所示为轴承内圈故障时的频谱显示。

当轴承磨损进一步加剧后,在故障频率(例子中的BPI)处的波峰值将会升高。

大多数情况下波峰值将随着时间线性增加。

第四阶段:随着故障的发展,故障频率将产生谐波。

这表明发生了一定程度的冲击。

故障频率的谐波有时可能会比基频波峰更早被发现。

因此,我们首先要查找频谱中的非同步波峰,并查证是否有谐波。

对应的时域波形中同时也会出现冲击脉冲的显示。

故障频率及其谐波的幅值在开始阶段都比较低。

如果你仅仅通过线性坐标图表来查看数据,很容易错过这些重要的故障信号。

因此,建议结合对数坐标来进行分析,从而及时发现轴承故障的早期显示。

如果你想要进行轴承的早期故障预报,那么就应该使用加速度为单位来采集高频时域波形(使用加速度传感器)——也就是说,不要进行积分。

加速度能突出信号中的高频成分,这对于我们的应用来说是很理想的方法。

第五阶段:随着故障状态的恶化,轴承的损坏更加严重,振动级将继续升高,同时出现更多的谐波。

由于故障自身的性质,这时还会出现边频带。

时域波形上的尖峰波将更加清晰和明显,你甚至能够通过测量尖峰间的时间间隔来计算故障频率。

高频率的轴承检测,如峰值能量和冲击脉冲所得到的趋势都在持续上升。

此时引起调制的原因有二个:第一种情形是当内圈出现故障时,如果它位于加载区域时,产生的冲击会更加剧烈,从而产生更高的振幅。

当内圈故障位置移出加载区后,其振幅又会降低,并在轴承顶部达到最小值。

在这种情况下内圈的故障频率将被(内圈的)旋转频率所调制,于是我们可以在频谱中看到1 X边频带出现。

如果滚珠出现问题,也会因相同的原因,产生调制。

当滚珠运转在载荷区会产生比运转在非载荷区更强烈的冲击。

越接近载荷区,振幅越高。

滚珠沿轴承以保持架频率FT滚动。

该频率低于1 X——典型的FT大约等于0.4 X。

当我们能够从频谱中观察到谐波,特别是边频带后,轴承上的磨损就已经能够用肉眼观察到了。

这时候,你就可以建议更换轴承了。

[此贴子已经被admin于2006-11-21 14:27:42编辑过]2006-08-29 12:52滚动轴承故障诊断2第六阶段:1X处的幅值增大,并出现1X的谐波,这是由于磨损引起间隙增大的结果。

第七阶段:现在我们看见故障频率及其边频带变成峰丘状,经常被叫作"干草堆"。

这是由于宽带噪声所致。

在*近机器的地方,你还能听到轴承发出的噪声。

在这个阶段,高频率的轴承测量量可能会逐渐减少。

如果你用测量工具测到的振幅有下降趋势,不要以为是情况出现好转,而应该尽快去定购用来更换的轴承了!第八阶段:频谱中的“干草堆”将继续扩大,谐波随着松动的增加而增大,高频率的轴承测量显示出的趋势可能会继续降低,但重要的是整个噪声水平都在上升。

你能清晰的听到轴承发出的声音,这预示着轴承即将报废。

第九阶段:到了这个阶段以后,频谱会变得平直,因为机器已经不能运转了!4、解调频谱及在滚动轴承诊断中的应用振动解调可以在滚动轴承故障发展的初始阶段检测到故障信息,并且可以跟踪轴承的故障发展,在轴承故障的不同阶段中以不同的信息反映轴承不同的故障状态。

4-1使用和认识解调以上已经论述了如下事实:在轴承故障的早期阶段可以观察到在机器固有频率处的振动。

轴承在固有频率上产生“鸣叫”。

轴承的损坏所引起的冲击导致轴承“鸣叫”。

因此,我们实际得到的是故障频率的边频带。

(如在第二阶段上的图示)在轴承失效的晚期,我们也能观察到在1X边频带或保持架转速的边频带调制,他们分别代表了轴承内圈和滚珠的故障。

(如在第五阶段上的图示)4-2解调结合上述两种情形,我们会想:如果能够检测到故障频率边频带的轴承共振是否就还能给出非常早的轴承磨损警告呢?答案是肯定的。

但是由于测量的是高频低幅信号,因此它容易被其他振源信号所掩盖。

一种解决方法就是对信号进行解调。

简单的说,就是首先使用高通滤波器过滤主要的低频成份,然后进行检波,接着为了抗混频还需要使用低通滤波器去除高频信号。

仔细查看频谱,你会在原始信号中发现许多振动源,特别是那些比轴承共振幅值还高的地方。

如果我们查看时域波形,会发现正弦信号与密集的高频杂波相伴。

动态的高频杂波来源于轴承的“鸣叫”。

首先是要通过高通滤波器滤掉低频信号并让高频信号通过。

滤波器可以设置成让高于2000HZ的频率通过(用于轴承分析)。

结果信号仍然包含高频成份,但较高振幅的信号应已经被过滤掉了。

时域波形上也只剩下轴承的冲击信号,这才是最重要的信息。

滚动轴承故障诊断3(续上贴)其次,我们将频率坐标上部的边频带“迭放”到“基带”上。

可以用解调器来实现,实际上它就相当于一个典型的整流器(翻转所有的负向信号)。

整流的过程中会去掉负向信号,剩下的就只是正向信号了。

如(R ectified signal整流信号图所示)之后,我们滤掉来自其他调制源的残余信号。

一些解调器产品允许手动控制滤波器,然而大多数情况下该功能都由数据采集器中的抗混频滤波器来完成(基于选择的频率范围)。

对时域波形而言,所有的高频信息都被滤掉。

有人也把它叫做“包络检定器”。

解调测试最重要的是选择频率范围。

一般的原则是:范围应控制在15~20X(也就是运行速度的15~20倍)之间。

我们的目的是要确保最后只留下需要的调制信号。

机器可能多半会有其他的调制信号源,因此最佳的规则是:把频率范围设定为整个边频带宽度的一半。

到最后,留下的信号应该是有一系列很强的谐波——这取决于故障的严重程度了。

解调频谱与普通振动频谱相比有些不同。

你不是根据振幅大小来确定故障的严重程度,而是通过测量数据间的对比分析来进行判断,最重要的是将波峰和噪声水平进行比较。

一般说来当损坏程度较低时波峰将非常小。

随着故障破坏的进一步发展,振动波峰将逐渐从噪声中凸显出来。

当出现严重故障时,波峰值将高出噪声水平约20 dB(100 X)。

当轴承破坏非常严重处于前面所述的第七或第八阶段时,噪声水平将上升到接近波峰处。

这是一个非常糟糕的信号——预示着轴承即将完全失效!该过程也可适用于机器的其它故障分析:齿轮啮合分析、电机电流分析、电动机气隙偏心分析和其它调制信号源。

(注:在齿轮箱中经常会发生频率调制,这可能导致分析振幅解调数据时得到错误的结果。

这个问题已超出本讨论的范围,但必须对此有所认识。

)轴承的解调测试的一个好处是能够帮助你查明具体哪个轴承出现了故障。

如果你不知道轴承的详细参数,也不知道故障频率,或你知道了故障频率,但机器上有多个同样的轴承。

那么我们可以对所有的轴承进行检测,或只取其一个作诊断测试,都能把问题轴承找出。

5、冲击脉冲法、峰值能量法、高频检测法等(仅作简单论述)不同的监测公司往往采用了不同的监测技术。

其中包括:冲击脉冲法、峰值能量法、高频检测法等等。

简单的说,这些方法就是利用轴承发生故障时出现的症状进行诊断,故障轴承开始会出现瞬态冲击,然后发生共振或发出鸣叫声。

而前面讨论的解调技术将产生一种频谱,冲击脉冲法(SPM)、峰值能量法和其它一些技术则能够产生一个(或两个)能显示出趋势的值。

随着趋势值的升高,轴承损坏的可能性也跟着增加。

基本原理:由冲击产生的振动把能量注入到所有的频率中。

在0-3KHz正常频率段内,因为混有其它振动信号源而很难被检测到。

但当达到传感器的共振频率时,除了瞬态冲击波外没有其它强的振动信号源(不平衡、不对中等都是在较低的频率段显示的故障)。

因此瞬态冲击可以单独激发传感器产生共振,并使该频率的信号被增强。

需要注意的是你虽然可以从大多数的数据采集系统中得到趋势数据(通过峰值能量法、高频检测法等),但你不能仅仅利用这一个读数(冲击脉冲读数)与标准值的比较来判断轴承的状态。

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