SPC资料学习
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2.商品要暢銷，通常要達到三個條件
品質優良۞ 價格合理۞ 交貨期準۞
3.影響品質的因素
人員（Man）۞ 機器（Machine）۞ 材料（Material）۞ 方法（Method）۞ 環境（Environment）۞
任何因素的變化都會導致產品或服務的變化，也即不同的品質。 品質控制的理念在於對生產過程的控制，而不在於對結果的控制。 一致的輸入和一致的過程導至一致的輸出（產品）。
4.什麼是統計制程控制（SPC）？
簡單地說就是運用“統計”(Statistical)技術，去分析“制程”۞
(Process)中的特性，來“控制”(Control)制程變異
SPC的目的就是要控制制程，達到受控制的狀態۞ SPC是一個有效的工具，去不斷地改善品質۞ SPC的最終目標在於做到“預防問題的發生”和“減少浪費”۞ SPC典型運用的工具就有管制圖，利用簡單的圖表來提供以下的۞
SPC是預防為主的行動,其目的是為了有效的使用資源,釆取改進行 動.
SPC是一套"預防性技術",它不只是進行檢驗還要對收集的數據進行 分析和維護,以提供制程能力評估及制程發展預測的依據.
SPC不單隻是一個技術也是一個系統，重要的是在運轉此一系統不 斷的改進制程以提升品質與生產力.
7.變異
我們先來了解一下變異，在自然界沒有任何兩個完全一樣的人、事、物， 在工業產品上亦具有此一基本特性，就是在產品間自然的有差異存在，即 在同樣的制造條件，也隻能說產品品質均勻而不可說產品品質完全相同， 若使用精度足夠的量具時將可發現產品品質並不盡相同，均有差異的存在 。
變異又分為機遇原因（共同原因）與非機遇原因（特殊原因）
機遇原因：
非機遇原因：
一定存在各制程中۞
偶然性發生，具有特別的條件۞
形成一個較穩定的狀態۞
引起質量的較大變化۞
對質量波動的影響不大۞ 不易識別۞
VS 易於識別۞ 易於消除۞
難以避免۞
例如：刀具的磨損，溫度的 變化，天氣的變化
如：機器突然發生變化，使用規 格外的物料，未按標準作業或標 準不合理等
資料： --- 質量改進 --- 決定工序能力 --- 產品規格的決定 --- 生產制程的決定
Leabharlann Baidu
5. 統計制程控制（SPC）的起源和發展
1917年一次世界大戰時，美軍需要短時間預備軍衣、鞋等物資۞ ， 結果尺碼比例按正態分布進行，基本吻合需要;
1924年修華特博士發明了品質控制圖;۞
1939年修華特博士與戴明博士合寫了一本品質觀點的統計方法۞
6.SPC要點
SPC是: 統計方法與專業技術的結合(S+P) 在千頭萬緒中有效的掌握管制重點 (S+C) 對制造出良品之事先的設計掌握與保証(P+C 透過持續不斷的改善而成為一流的企業
SPC的應用: 管制圖 柏拉圖 抽樣計划 田口式實驗計划法(DOE)
SPC即以制程現狀的特征值與原制程能力值進行比較,以判斷制程 出現異常.
<a>. 平均值與全距管制圖 ( -R chart)
<b>. 平均值與標准差管制圖 ( -бchart) <c>. 中位值與全距管制圖 ( -R chart) <d>. 個個數據管制圖 ( chart) <e>. 最大值與最小值管制圖 (L -3 chart)
(2). 計數值管制圖 所謂計數值管制圖系管制的依據均屬于以單位計數者.如不良數,缺點 數等間斷數據均屬之
如果制程中隻有機遇原因的變異存在，則其成品的分配是固定且可 預測的（如下圖），而針對機遇原因的改善，必須要管理階層努力 方可解決的，而非基層作業人員可以解決的，大概有85%制程的品 質問題是屬於此類。
如果制程中有非機遇原因的變異存在，則其成品的分配是不穩定且 無法預測的（如下圖），而針對非機遇原因的改善，必須經由基層 作業人員的努力方可解決的，大概有15%制程的品質問題是屬於此 類。
管制圖之管制界限系將分配圖形90度移轉,在平均值處作成管制中心線 (CL),在平均值加三個標准差處作成管制上限'(UCL);在平均值減三個標 准差處作成管制下限(LCL).
2.管制圖的種類
◎依數據之性質來分類 (1). 計量值管制圖 所謂計量管制圖系管制圖所依據之數據均屬于由量具實際量測而得 .如長度,重量,成份等特性均為連續性.
<a>. 不良率管制(P Chart) <b>. 不良數管制圖(Pn Chart) <c>. 缺點數管制圖(C Chart) <d>. 單位缺點數管制圖(U Chart)
SPC资料学习
2020年5月22日星期五
目錄：
一. 統計制程控制（SPC）的基本概念 二. 管制圖的制作與應用 三.制程能力的研究 四. SPC的應用步驟
一、統計制程控制（SPC）的基本概念
1.檢查與品質
品質不是檢驗出來的，是制造出來的۞ 檢查隻是把制造出來的與規格要求的作一比較۞ 檢查隻能停止不良品流動，但不能停止它產生۞ 檢查需要格外的成本和時間۞ 如果產品在第一次就做對，便可消除廢料、重工及減少客戶投訴۞
第二次世界大戰前後，英、美兩國將品質控制圖的方法引進制造۞ 業，並應於生產過程中
1950年日本的JUSE邀請戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技۞ 術
1979年SQC的理論與觀念受到注意及被應用於制造程序中，SQC۞ 單是在問題發生後才去解決，是一種浪費，所以發展出SPC;美國汽 車行業在QS9000中對SPC的使用提出了要求，推動了SPC的廣泛應 用。
三個月（無法預測）
8、常態分配
SPC的基本理論是常態分配（如下圖），它所應用的統計方法皆是由此 一基本理論所延伸出來的。自然宇宙中大多數的事或物其次數分布皆符 合常態分配的定律，這一觀念非常重要
二、管制圖
前言 現場管理品質,必需依品質特性來管理,而品質特性值是隨著時間高高低 低的變化,那么,到底要高到什么程度或底到什么程度才算異常?此時,必 需設定有管制上下限來管理,如果有點超出管制界限,必需調查原因,釆取 行動使制程恢復正常.
【品質管制始于管制圖,終于管制圖】,由此可以看出管制圖的重要性.
1.何謂管制圖?
所謂管制圖是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制 程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者
所以,一般管制圖縱軸為制品的品質特性,以制程變化的數據為分度; 以橫軸為制品群體號碼或制造為'年,月,日等以時間順序,制造順序,將 點繪在圖上.
品質優良۞ 價格合理۞ 交貨期準۞
3.影響品質的因素
人員（Man）۞ 機器（Machine）۞ 材料（Material）۞ 方法（Method）۞ 環境（Environment）۞
任何因素的變化都會導致產品或服務的變化，也即不同的品質。 品質控制的理念在於對生產過程的控制，而不在於對結果的控制。 一致的輸入和一致的過程導至一致的輸出（產品）。
4.什麼是統計制程控制（SPC）？
簡單地說就是運用“統計”(Statistical)技術，去分析“制程”۞
(Process)中的特性，來“控制”(Control)制程變異
SPC的目的就是要控制制程，達到受控制的狀態۞ SPC是一個有效的工具，去不斷地改善品質۞ SPC的最終目標在於做到“預防問題的發生”和“減少浪費”۞ SPC典型運用的工具就有管制圖，利用簡單的圖表來提供以下的۞
SPC是預防為主的行動,其目的是為了有效的使用資源,釆取改進行 動.
SPC是一套"預防性技術",它不只是進行檢驗還要對收集的數據進行 分析和維護,以提供制程能力評估及制程發展預測的依據.
SPC不單隻是一個技術也是一個系統，重要的是在運轉此一系統不 斷的改進制程以提升品質與生產力.
7.變異
我們先來了解一下變異，在自然界沒有任何兩個完全一樣的人、事、物， 在工業產品上亦具有此一基本特性，就是在產品間自然的有差異存在，即 在同樣的制造條件，也隻能說產品品質均勻而不可說產品品質完全相同， 若使用精度足夠的量具時將可發現產品品質並不盡相同，均有差異的存在 。
變異又分為機遇原因（共同原因）與非機遇原因（特殊原因）
機遇原因：
非機遇原因：
一定存在各制程中۞
偶然性發生，具有特別的條件۞
形成一個較穩定的狀態۞
引起質量的較大變化۞
對質量波動的影響不大۞ 不易識別۞
VS 易於識別۞ 易於消除۞
難以避免۞
例如：刀具的磨損，溫度的 變化，天氣的變化
如：機器突然發生變化，使用規 格外的物料，未按標準作業或標 準不合理等
資料： --- 質量改進 --- 決定工序能力 --- 產品規格的決定 --- 生產制程的決定
Leabharlann Baidu
5. 統計制程控制（SPC）的起源和發展
1917年一次世界大戰時，美軍需要短時間預備軍衣、鞋等物資۞ ， 結果尺碼比例按正態分布進行，基本吻合需要;
1924年修華特博士發明了品質控制圖;۞
1939年修華特博士與戴明博士合寫了一本品質觀點的統計方法۞
6.SPC要點
SPC是: 統計方法與專業技術的結合(S+P) 在千頭萬緒中有效的掌握管制重點 (S+C) 對制造出良品之事先的設計掌握與保証(P+C 透過持續不斷的改善而成為一流的企業
SPC的應用: 管制圖 柏拉圖 抽樣計划 田口式實驗計划法(DOE)
SPC即以制程現狀的特征值與原制程能力值進行比較,以判斷制程 出現異常.
<a>. 平均值與全距管制圖 ( -R chart)
<b>. 平均值與標准差管制圖 ( -бchart) <c>. 中位值與全距管制圖 ( -R chart) <d>. 個個數據管制圖 ( chart) <e>. 最大值與最小值管制圖 (L -3 chart)
(2). 計數值管制圖 所謂計數值管制圖系管制的依據均屬于以單位計數者.如不良數,缺點 數等間斷數據均屬之
如果制程中隻有機遇原因的變異存在，則其成品的分配是固定且可 預測的（如下圖），而針對機遇原因的改善，必須要管理階層努力 方可解決的，而非基層作業人員可以解決的，大概有85%制程的品 質問題是屬於此類。
如果制程中有非機遇原因的變異存在，則其成品的分配是不穩定且 無法預測的（如下圖），而針對非機遇原因的改善，必須經由基層 作業人員的努力方可解決的，大概有15%制程的品質問題是屬於此 類。
管制圖之管制界限系將分配圖形90度移轉,在平均值處作成管制中心線 (CL),在平均值加三個標准差處作成管制上限'(UCL);在平均值減三個標 准差處作成管制下限(LCL).
2.管制圖的種類
◎依數據之性質來分類 (1). 計量值管制圖 所謂計量管制圖系管制圖所依據之數據均屬于由量具實際量測而得 .如長度,重量,成份等特性均為連續性.
<a>. 不良率管制(P Chart) <b>. 不良數管制圖(Pn Chart) <c>. 缺點數管制圖(C Chart) <d>. 單位缺點數管制圖(U Chart)
SPC资料学习
2020年5月22日星期五
目錄：
一. 統計制程控制（SPC）的基本概念 二. 管制圖的制作與應用 三.制程能力的研究 四. SPC的應用步驟
一、統計制程控制（SPC）的基本概念
1.檢查與品質
品質不是檢驗出來的，是制造出來的۞ 檢查隻是把制造出來的與規格要求的作一比較۞ 檢查隻能停止不良品流動，但不能停止它產生۞ 檢查需要格外的成本和時間۞ 如果產品在第一次就做對，便可消除廢料、重工及減少客戶投訴۞
第二次世界大戰前後，英、美兩國將品質控制圖的方法引進制造۞ 業，並應於生產過程中
1950年日本的JUSE邀請戴明博士到日本演講，介紹了SQC的技۞ 術
1979年SQC的理論與觀念受到注意及被應用於制造程序中，SQC۞ 單是在問題發生後才去解決，是一種浪費，所以發展出SPC;美國汽 車行業在QS9000中對SPC的使用提出了要求，推動了SPC的廣泛應 用。
三個月（無法預測）
8、常態分配
SPC的基本理論是常態分配（如下圖），它所應用的統計方法皆是由此 一基本理論所延伸出來的。自然宇宙中大多數的事或物其次數分布皆符 合常態分配的定律，這一觀念非常重要
二、管制圖
前言 現場管理品質,必需依品質特性來管理,而品質特性值是隨著時間高高低 低的變化,那么,到底要高到什么程度或底到什么程度才算異常?此時,必 需設定有管制上下限來管理,如果有點超出管制界限,必需調查原因,釆取 行動使制程恢復正常.
【品質管制始于管制圖,終于管制圖】,由此可以看出管制圖的重要性.
1.何謂管制圖?
所謂管制圖是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制 程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者
所以,一般管制圖縱軸為制品的品質特性,以制程變化的數據為分度; 以橫軸為制品群體號碼或制造為'年,月,日等以時間順序,制造順序,將 點繪在圖上.