UMA1500-V统一运维审计产品技术白皮书
技术白皮书
目录
1 概述 (1)
2 常见运维风险 (2)
2.1 来源身份定位难 (2)
2.2 操作过程不透明 (2)
2.3 系统账户共享 (2)
2.4 运维工作效率低 (2)
2.5 缺乏集中的控制手段 (3)
2.6 如何满足合规要求 (3)
3 UMA 产品介绍 (4)
3.1 用户分权 (4)
3.2 集中授权 (4)
3.3 单点登录 (5)
3.4 统一审计 (5)
3.5 自动运维 (5)
3.6 命令控制 (5)
3.7 系统自审 (6)
4 功能特点 (7)
4.1 支持手机APP、动态令牌等多种双因子认证 (7)
4.2 覆盖最全的运维协议，让运维安全无死角 (7)
4.3 运维方式丰富多样，适用自动化运维等复杂场景 (8)
4.4 浏览器客户端运维 (8)
4.5 自动学习、自动授权，大大减轻管理员的配置工作 (8)
4.6 灵活、可靠的自动改密，保障密码安全 (9)
4.7 文件传输审计，让数据窃取行为无藏身之地 (9)
4.8 部署模式 (10)
4.8.1 单机部署 (10)
4.8.2 双机部署 (11)
4.8.3 集群部署 (12)
华为UMA1500-V 技术白皮书关键词：UMA
摘要：本文详细介绍常见运维风险、华为UMA功能特点和部署模式。
1 概述
随着政府部门、金融机构、企事业单位、商业组织等对信息系统依赖程度的日益增强，信息安全问题受到普遍关注。由于信息化建设、业务不断扩展等因素，在各信息系统中的服务器及各种网络设备的不断增加，对目标主机的管理必须经过各种认证和登录过程。在某个主机及账户被多个管理人员共同使用的情况下，引发了如帐号管理混乱、授权关系不清晰、越权操作、数据泄漏等各类安全问题，并加大了IT 内控审计的难度。
2 常见运维风险
2.1来源身份定位难
每个管理人员都需要对主机资源进行运维操作，对管理者来说无法确定是谁在操作、是
谁做了操作等；一旦发生事故，无法确定责任人。
2.2操作过程不透明
每天都有不同的人在操作和维护主机。但是现状是无法得知运维人员在主机中具体做了
什么操作、是否有违规和误操作，更加无法实时监控外部人员的操作过程。
2.3系统账户共享
主机资源越多，系统账户也越多，而且面临着一个主机有很多的账户；可能一个账户被不
同的人使用、一个人使用不同的账户、不同的人交叉使用不同的账户等等。对管理层来说
无法集中梳理账户与自然人员的关系，甚至担心临时账户的存在造成数据的泄露。
2.4运维工作效率低
随着主机账户不断增加，密码的管理和修改也成为一个管理员的难题，既要保证密码的
复杂度，又要确保每隔一段时间进行修改，手工修改只会增加工作量。
主机类型多了，造成了登录繁琐；linux/unix 需要使用字符客户端工具，windows 需要
使用远程桌面连接工具，web 系统需要使用浏览器，数据库需要使用数据库客户端工具
等等。
2.5缺乏集中的控制手段
操作人员可能会因为无意操作造成数据丢失、业务故障等，黑客也可能远程进入主机之
后进行有意的数据窃取、数据篡改等；如果想要做精确控制，需要管理人员在很多主机中
做各种精细化的策略才有可能控制有意或无意的操作行为。
2.6如何满足合规要求
目前国内、国际的很多标准、法案法规都要求相关组织单位建设安全管理的审计系统，
并确保审计信息是安全、完整、可查及唯一的：
?信息安全等保要求用户身份识别、权限隔离、数据审计、日志记录、审计报表等。
?ISO27001 标准要求记录用户访问、意外和信息安全事件的日志，以便为安全事件调查取证等。
?SOX 法案要求组织设计和执行了适当的控制，以确保财务报表数据的可靠、可信等。
?企业内控规范要求企业严格执行规范要求，以加强和规范内部控制、提高风险防范能力等。
3 UMA 产品介绍
华为UMA 统一运维审计系统（简称：UMA）是华为在多年运维安全管理的理论和实
践经验积累的基础上，结合各类法律法规（如等级保护、赛班斯法案SOX、PCI、企
业内控管理、分级保护、ISO/IEC 27001 等）对运维审计的要求，采用B/S 架构，
集“身份认证（Authentication）、账户管理（Account）、控制权限（Authorization）、日
志审计（Audit）”于一体，支持多种字符终端协议、文件传输协议、图形终端协议、
远程应用协议的安全监控与历史查询，具备全方位运维风险控制能力的统一安全管理
与审计产品。。
3.1用户分权
UMA 支持多种用户角色：超级管理员、部门管理员、配置管理员、审计管理员、运维
员、审计员、系统管理员、密码管理员，每种用户角色的权限都不同，为用设立不同的角
色提供了选择。
3.2集中授权
UMA 通过集中授权，帮助客户梳理用户与主机直接的关系，并且提供一对一、一对多、多
对一、多对多的灵活授权模式。
3.3单点登录
UMA 支持托管主机的账户和密码，运维人员直接点击<登录>即可成功自动登录到目标
主机中进行运维操作，无需输入主机的账户和密码。
3.4统一审计
UMA 对所有的操作进行详细记录，并提供综合查询功能；审计日志可以在线播放也可
以离线播放，所有的审计日志支持自动备份和自动归档。
3.5自动运维
对运维人员来说，需要定期手工执行命令；对网管人员来说，需要定期手工备份网络设备
的配置信息。通过UMA 的自动化运维功能，实现自动化的运维任务并将执行结果通知
相关人员。
3.6命令控制
UMA 提供了集中的命令控制策略功能，实现基于不同的主机、不同的用户设置不同的命
令控制策略，策略提供命令阻断、命令黑名单、命令白名单、命令审核四种动作条件。
3.7系统自审
UMA 作为审计类产品，不光要实现对操作行为进行审计，还要做到对系统自身变化信
息进行审计，并且形成系统报表分析。
4 功能特点
4.1支持手机APP、动态令牌等多种双因子认证
为了提高来源身份的可靠性，防止身份冒用；UMA 可以利用以下认证机制实现：
●内置了手机APP 认证（谷歌动态口令验证）、OTP 动态令牌、USBkey 双因素认证引擎
●提供了短信认证、AD、LDAP、RADIUS 认证的接口
●支持多种认证方式同时使用、多种认证方式组合使用
4.2覆盖最全的运维协议，让运维安全无死角
支持管理linux/unix 服务器、windows 服务器、网络设备、文件服务器、web 系统、数据库服务器、虚拟服务器、远程管理服务器等等。
UMA 兼容的运维协议更全面，实现“统一管理”的要求。
字符运维图形运维文件传输Web 运维数据库运维其他应用运维
SSH
telnet SSH 公私钥RDP
VNC
SFTP
FTP
SCP
RDP 磁盘映射
RDP 粘贴板
rz/sz
HTTP
HTTPS
IE 代填
SQL server
Oracle
MySQL
DB2
……
VMware vSphere Client
PcAnywhere
AS400
自定义扩展
4.3运维方式丰富多样，适用自动化运维等复杂场景
UMA 适应不同的运维人员的运维习惯，兼容多种客户端工具（如Xshell、SecureCRT、mstsc、VNC Viewer、Putty、winscp、flashFXP、SecureFX、OpenSSH 等）和更加灵活的运维方式：
?Web 登录运维，适用于习惯从Web 页面登录目标主机的运维人员
?客户端登录运维，适用于习惯使用本地客户端工具登录UMA 再登录目标主机的运维人员
?批量自动登录运维，适用于习惯一次性登录多台目标主机的运维人员
?网关透明登录运维，适用于习惯使用本地客户端工具直接登录目标主机的运维人员
?Openssh 代理登录运维，适用于习惯用苹果系统、linux/unix 的PC 终端登录目标主机的运维人员，以及自动化运维等复杂场景
4.4浏览器客户端运维
基于H5 技术，实现浏览器客户端运维，无需安装本地工具，直接支持浏览器打开运维界面操作，支持ssh、telnet、rlogin、rdp、vnc 协议的web 客户端运维。
4.5自动学习、自动授权，大大减轻管理员的配置工作
UMA 支持自动收集主机的IP、协议、端口号、账户、密码等信息，并且可以学习到运维人员的权限关系，
进一步实自动授权。特别适用与前期对授权关系不清晰、资产信息不完整的场景。
运维人员只需通过UMA 成功登录一次目标主机即可自动录入主机信息，这大大减轻了管理员配置主机信息、用户与主机关系的工作量。
4.6灵活、可靠的自动改密，保障密码安全
对运维人员来说，修改主机的密码和记住主机的密码是最重要的任务。一旦发生密码遗失和泄露，将带来的风险无法估量。UMA 提供了完善的自动改密功能，可以实现：
?自动修改SSH、telnet、RDP、SFTP、FTP 协议的主机密码，无需安装改密客户端、无需开启特殊端口
?可以指定修改密码、自动生成随机密码、上传密码文件、密码复杂度等方式生成新密码；可以制定自动改密任务周期、手工执行、自定义改密脚本等任务计划
?通过SFTP、FTP、邮件方式保存密码文件，做到改密前自动备份、发送失败不改密、改密后自动备份，防止密码丢失
?提供密码手工验证、自动恢复的容错机制，确保密码修改失败之后恢复到正确的密码
?密码文件加密保存，须运维管理员和密码管理员同时解密才能查看到主机的密码。
4.7文件传输审计，让数据窃取行为无藏身之地
作为运维审计系统，审计是最终目标；审计内容的完整体现了产品的审计能力。
不仅实现了对所有操作会话的在线监控、实时阻断、日志回放、起止时间、来源用户、来源IP、目标设备、协议/应用类型、命令记录、操作内容（如对文件的上传、下载、删除、修改等操作等）等行为记录。
还实现了对SFTP/FTP/SCP/RDP/RZ/SZ 传输的文件完整备份在UMA 中，为上传恶意文件、拖库、窃取数据等危险行为起到了查询依据。
4.8部署模式
4.8.1单机部署
部署说明：
1）部署模式：在核心交换机上旁路部署一套UMA（统一运维审计系统）硬件设备，通过防火墙或者交换机上的ACL 策略，切断用户原有运维访问通道。
2）部署条件：保证业务服务器与UMA 之间的路由可达，保证运维终端与UMA 之间的路由可达；
3）登录过程：集中管理的标志就是入口唯一，UMA（统一运维审计系统）是用户操作的唯一入口。用户通过唯一的自然人ID 登录到统一运维审计系统上，然后系统会根据配置管理员预先设置好的访问控制规则，提示用户选择可以访问的目标设备和相应系统登录账户，用户选择完成后会自动登录到目标设备，实现单点登录。
4.8.2双机部署
部署说明：
1）部署模式：在核心交换机上旁路部署两套UMA（统一运维审计系统）硬件设备，采用双机热备方式进行部署，提供高可用性，主机出现故障，备机可立即进行服务托管，保证服务的连续性和可靠性。通过防火墙或者交换机上的ACL 策略，切断用户原有运维访问通道。
2）部署条件：保证业务服务器与UMA 之间的路由可达，保证运维终端与UMA 之间的路由可达；
3）登录过程：集中管理的标志就是入口唯一，UMA（统一运维审计系统）是用户操作的唯一入口。用户通过唯一的自然人ID 登录到统一运维审计系统上，然后系统会根据配置管理员预先设置好的访问控制规则，提示用户选择可以访问的目标设备和相应系统登录账户，用户选择完成后会自动登录到目标设备，实现单点登录。
4.8.3集群部署
集群部署方案特点：
1、实现用户和资源的集中管理：
UMA 对运维用户和资源进行了集中统一的管理体制，大大提升了管理人员的工作效率，实现对信息的有序集中管理。
2、日志分散存储，集中审计：
所有日志分散存储在主节点及从节点中，充分利用所有存储空间，且实现日志的集中审计，审计人员通过管理中心查看所有审计信息，方便事件定位追踪。
3、不影响现有用户环境：
采用物理旁路部署，不改变用户网络拓扑，不用在服务器端安装引擎，对业务系统无影响。
4、可靠性高，可扩展性强：
采用集群模式，主节点支持采用热备模式部署，提供高可靠性，集群模式可提供高负载的能力，对大并发的运维操作进行支撑，支撑管理1000 以上的服务器资产，可通过增加节点的数量进行负载扩容。
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管理制度 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是：为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标：合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，也需要我们加以重点分析和关注。 一、理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类： (1) 机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是，这类设备如发生意外，对依托于该基础设施的应用来说，却是致命的。 (2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备，包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能，是IT服务最直接的物理载体。 (3) 系统与数据，包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件
资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 (4) 管理工具，包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升的可用性与可靠性。(5) 人员，包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。 三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、
数据中心运维服务方案
数据中心机房及信息化终端设备维护方案 一、概况 xxx客户数据中心机房于XX年投入使用，目前即将过保和需要续保运维的设备清单如下：
另外，全院网络交换机设备使用年限较长，已全部过保，存在一定的安全隐患。 二、维保的意义 通过机房设备维护保养可以提高设备的使用寿命，降低设备出现故障的概率，避免重特大事故发生，避免不必要的经济损失。设备故障时，可提供快速的备件供应，技术支持，故障处理等服务。 通过系统的维护可以提前发现问题，并解决问题。将故障消灭在萌芽状态，提高系统的安全性，做到为客户排忧解难，减少客户人力、物力投入的成本。为机房内各系统及设备的正常运行提供安全保障。可延迟客户设备的淘汰时间，使可用价值最大化。 通过引入专业的维护公司，可以将客户管理人员从日常需要完成专业性很强的维护保养工作中解放出来，提升客户的工作效率，更好的发挥信息或科技部门的自身职能。 通过专业的维护，将机房内各设备的运行数据进行整理，进行数据分析，给客户的机房基础设施建设、管理和投入提供依据。
三、维护范围 1、数据中心供配电系统 2、数据中心信息化系统 3、全院信息化终端设备 4、数据库及虚拟化系统 四、提供的服务 为更好的服务好客户，确实按质按量的对设备进行维护；我公司根据国家相关标准及厂商维护标准，结合自身多年经验积累和客户需求，制定了一套自有的服务内容： 1、我公司在本地储备相应设备的备品备件，确保在系统出现故障时，及时 免费更换新的器件，保障设备使用安全。 2.我公司和客户建立24小时联络机制，同时指定一名负责人与使用方保持沟 通，确保7*24小时都可靠联系到工程技术人员，所有节日都照此标准执行。 3.快速进行故障抢修：故障服务响应时间不多于30分钟，2小时内至少2人以 上携带相关工具、仪器到达故障现场，直到设备恢复正常运行。 4.我公司对维修维护的设施设备的使用性能负责，在维修维护过程中严格执 行技术规范，保证设施设备的性能符合相关技术标准要求。在维修维护间，我方应对设施设备可能存在的故障隐患做出评估，并进行恰当的预防性处理，以保证设施设备的安全运行。若故障隐患超出维修维护范围的，及时书面通知客户，并提出消除隐患建议。 5.维护巡检中我公司提供设备系统图或使用说明书：将机房内设备的整个系 统等汇编成资料，由维护人员进行统一放置，便于应急查询。 6.巡检次数每年不少于四次，每次巡检后，由维修维护方提供巡检报告，并 由使用方签字确认。每月由我公司客户服务人员定期进行回访，听取客户意见反馈，搭建起双方的沟通渠道。
运维控制中心白皮书
运维控制中心 白皮书 2013年9月1日
目录 运维控制中心 (1) 运维控制中心——概况 (3) 什么是OCC? (3) OCC由什么构成？ (11) 为什么客户需要OCC？ (13) 提高业务连续性 (13) 提高业务满意度 (14) 提高IT支持效率 (14) 降低运营成本 (14) OCC是如何工作的？ (15) 提供透明化 (15) 解决警报 (18) 持续改进 (20) OCC前提条件 (21) SAP在客户端OCC中的作用 (21) OCC中的关键角色 (22) OCC 团队负责人 (22) IT运维人员 (技术 /功能) (22) 负责业务连续性的质量经理 (23) 负责业务流程优化的质量经理 (23)
运维控制中心——概况 运维控制中心(OCC)是“工厂化运行SAP”的具体体现。OCC能够确保高度自动化及主动的操作，此举能够在降低运营成本的同时提高IT服务质量，从而提高企业满意度。此外，OCC 能够不断推动业务流程的改进和IT支持。运营控制中心与创新控制中心 (ICC) 和SAP任务控制中心 (MCC) 的紧密联系旨在支持这些目标的实现。 图1: OCC，ICC及MCC ICC旨在助力SAP客户实现“工厂化建立SAP”。ICC能够最大程度地使用SAP标准功能，通过端到端的集成验证保护和优化投资，并能够保证上线后平稳无中断的运行。MCC基于SAP在全球各地的办事处，随时准备为客户提供关键支持。图1展示了上述三个控制中心。 在OCC，一组IT运营人员负责SAP生产环境的维护。根据环境和业务流程复杂性的差异，两个运营人员一班制（全职雇员）能够理想地进行环境的维护，通过SLA（服务等级协议）达到4小时内解决业务问题的目标。 什么是OCC? OCC是位于客户现场的IT支持团队，能够积极主动地监控SAP的生产环境（及重要的非SAP应用）。我们建议客户在IT支持部门内设立OCC办公室。图2显示了OCC的外观和整体布局。
云计算数据中心的运维管理
云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用
服务管理平台产品白皮书
服务管理平台 1产品综述 1.1产品定义 服务管理平台，是将基于服务技术、组件式开发的、独立运行的服务进行统一的接入、统一管理、统一调度，实现异构服务间集成与管理，最终实现所有运行中的服务可以有序、正常、持续的运转。 1.2产品定位 服务管理平台是针对系统庞大、需求持续增加、需求变化较为频繁、接口数目庞大、接口调用频繁，并倾向于使用服务架构系统管理，而提供一体化的服务管理平台。服务管理平台通过集成支撑服务、行业服务、工具服务、中间件服务，对所有的服务进行统一的管理和监控，对上层应用的服务调用提供基础支撑。 2产品核心价值 2.1快捷部署 现有平台，针对单一系统，功能的增加或者原有功能的修改，都需要开发人员重新梳理原有系统接口，并针对每个接口进行调整然后重新测试部署，对开发人员和运维人员都带来不小的负担，开发实施时间长。
服务管理平台正是为解决这一难题而出现的，灵活的服务配置改变原有单模式，将服务按功能或行为划分为响度独立的功能服务，每个服务都可独立部署运行，对外提供统一的服务接口，快速应对用户需求的变化。 2.2强大的服务管理支撑 服务管理平台可接入依照服务模式和灵活的调度策略开发出来的产品模块，实现服务的注册、服务依赖关系的管理、服务的资源目录、服务路由等功能，并可实现服务的计量功能，提供全面化的服务统一管理功能。 2.3一致的服务调用 服务管理平台对接入的服务的运行进行统一的管理，根据服务的调用关系，实现服务运行过程中的降级、熔断等调度功能，最终达到服务能有序、高效、正常的运行。 3产品架构 服务管理平台通过统一网关来接受外部系统的服务调用，并实现服务路由、均衡负载、权限控制等功能。 服务管理平台中的Adapter模块，主要实现第三方服务的接入、具体业务需求的定制和配置管理，以满足不同项目的特定业务和技术需求。
云计算中心运维管理制度
云计算中心运维管理制度 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT 服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能，是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源，还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见，摸得着”，但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况，并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具，可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源，从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心的运维对象，另一方面也作为管理的对象，支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同，具有很强的主观能动性，其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系，而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广，包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义，定义操作内容、维护频度、对应的责任人，要做到有章可循，责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手，事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患，首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统，并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为：通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行
数据中心建设和运维方案的经济性的分析
数据中心建设和运维方案的经济性的分析 摘要：伴随着全球金融业的迅猛扩张，数据中心的建设规模也在不断扩大，随之而来的便是巨大的建设投入、改建扩建造成的资源浪费以及无效投入对银行决策造成的沉重压力。笔者从生产中心、同城灾备中心与异地灾备中心的选址，基础设施在容量密度、电力供应与机房制冷等角度的规划，以及在绿色 IT 理念下数据中心建设与运维方案的经济性进行了深入分析，以供借鉴。 关键词：数据中心建设；运维方案；经济性；选址规划；绿色 IT
目录 1 选址的经济性分析 (3) 2 基础设施规划的经济性分析 (4) 3 “绿色IT”理念的经济性分析 (5) 4 结语 (5) 5 参考文献 (5)
金融业的迅猛发展使得银行的业务量急剧增加，因此，需要不断扩大数据中心的规模以满足工作需要。但数据中心的建设与运维对于银行来说着实是一笔不小的开支，倘若扩建规模较小无法满足业务需求，而扩建规模过大又会造成巨额的成本浪费，如何确保其经济性值得探讨。 1选址的经济性分析 选址在数据中心的建设规划中发挥着基础作用，选址的科学性不仅可以有效降低资源消耗，还能够节约投资成本。在数据中心选址的过程中一般由银行 IT 部门主导，依据“两地三中心”的方案进行规划设计，确保同城灾备中心与生产中心位于同一城市，而异地灾备中心则位于另一个不同城市，以满足容灾体系的建设需要。 1.1同城灾备中心选址及经济性分析 一方面，同城灾备中心按规定要求应与生产中心在同一城市内，但在衡量一般灾难事件的前提下，应保持二者间的物理距离大于 20 km。同城灾备中心地理位置的选择要充分考虑到不同类型的灾难与风险，综合考量诸如城市功能区、供电局与运营商分布状况、城市交通情况等环境因素，确保两个中心由不同供电局提供电力、在不同节点进行通信接入，同时，要严格杜绝同城灾备中心与生产中心在市政配套设施上产生重合现象，确保其通信线路、消防排水等设施保持完全的独立、分离。另一方面，虽然同城灾备中心与生产中心要保持彼此独立，但应在二者之间建立快速交通通道供人员与物品的转移，保证治安环境状况良好。当生产中心出现问题时，同城灾备中心可及时迅速响应，并通过专用通道为运行管理提供便利条件。此外，在选址时要综合考虑经济成本与环境因素，尽量避开较低的地理位置，将暴雨、洪涝等极端天气纳入考量范围，务必将地理位置选择在所在区域内海拔较高点，保证排水通畅。 1.2异地灾备中心选址 1.2.1考虑因素 异地灾备中心的选址与同城灾备中心和生产中心位于不同城市，在进行数据中心的筹备建设前，应着重针对生产中心进行系统分析与风险评估，将生产中心在运行过程中存在的各种风险状况进行系统总结。具体选址过程中，既要考虑到上文提到的供电系统、通信运营商、消防状况与排水情况等要素，也应综合考虑到当地的自然灾害分布状况、有无潜在的战争风险隐患、该地人力资源系统状况以及服务环境等因素。灾备中心选址不仅要考虑当地的自然地理条件、配套设施是否完善，还需要衡量当地的高科技人才资源与社会经济人文等总体环境。
云计算数据中心的运维管理-培训课件
望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分，因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨，以此不断提高IT运维质量，实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中，数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是，为提供符合要求的信息系统服务，而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制，是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员，但大都是“全才”的，即什么都管，尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时，此代管人员一问三不知，甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工，看似重视，实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常，这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备，有的领导就认为多余，很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常，正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干，他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下，在某卫星地面站就极少出故障，而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据，一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务，使异常苗头不断积累，以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了，就要检查是不是电流过大到超过额定值，如果不是就要检查触点接触是否牢靠，是否需要再紧固一下。这样一来，故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作，都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查，但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后，起主要作用的就是保育员和老师，这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子，孩子是否健康成长，机器是否正常运行，除去本身的健康(可靠性质量)状况外，那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性，除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外，以下运维管理方面的内容，需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类： ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的，比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外，对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备
数据中心基础设施可视化运维管理
数据中心基础设施可视化运维管理 谁说高大上的机房不能炫！设备环境团队联合运营平台研发、网络、系统三、系统二等团队，历经一年的时间、7轮次需求细化讨论、11次版本更新，精雕细琢、倾尽洪荒之力打造了中国银行数据中心基础设施可视化平台！这是一个集才智美貌于一身，融合酷炫、可视等元素，高效、创新、高颜值的基础设施运维平台。平台包括两大功能模块： 一、基础设施运维数据模块 为了整合基础设施运维大数据资源，设备环境团队以严谨细致的态度，自主开发了基础设施运维数据模块，将分散的、手工维护的硬件设备、应用部署、机房资源和综合布线等各项基础环境资源的运维信息进行整合，累计整理各类数据10万多条，近50万字段，初步建成了IT设备生命周期管理体系。 二、基础设施可视化模块 在全面、准确的运维数据的基础上，基础设施可视化模块解决了以前需要多个系统、多张excel表格或者报表进行耗时耗力的分析和比对才能获取的信息，用三维的形式在一张视图内呈现，改变了传统运维信息展现的方式，其所带来的运维效率的大幅提升、故障的快速准确定位等，已经不是简单的炫所能表达的。（一）机房环境可视化 以黑山扈机房实际场景为原型，利用三维仿真技术，对机房内三百多种型号的设备设施逐一采集信息、模型建模，从细节入手，设备模型精确到端口级，实现了机房内三千多个机柜级设备和四千多个机架级设备的精确建模，构建了多视角、多维度分层呈现的虚拟现实环境。 （二）资产管理可视化 资产管理可视化可在机房三维场景中直接查询并精确定位设备设施，两万多条资产数据自动更新，点一下鼠标，位置、外观、型号、系统应用、容量、端口使用等设备信息即时呈现，精准、详细。 （三）容量管理可视化 机房资源的容量管理一直是个难题，往往需要兼顾空间、配电、硬件资源等多维度因素。现在可以在可视化场景中将环境、资源、配电、设备资源、PUE等信息多维度集中展现，两万五千余条实时采集数据，基础资源使用情况一目了然，再也不用只对着excel纸上谈兵了。 （四）运维管理可视化 联动一体化监控，硬件高等级事件自动定位至相关设备并显着提示，点击即可快速获取设备资产、运维（IP、系统、维护变更信息等）、配线连接等信息，有效提升故障定位、预判及处理效率。
自动化运维管理解决方案--白皮书
自动化运维管理解决方案
目录 1IT运维管理面临挑战 (3) 2应运而生的自动化解决方案 (5) 3自动化应用场景 (7) 3.1灾备切换自动化 (7) 3.2故障现场快照 (8) 3.3批量设备操作处理 (8) 3.4周期性作业调度 (9) 3.5应急处理流程 (9) 3.6重要配置备份、基线比对 (10) 4产品简介 (12) 4.1运维脚本集中管理 (12) 4.2可视化流程配置引擎 (12) 4.3作业流程人工干预 (13) 4.4作业执行验证/持续监控 (13) 4.5作业操作手册自动生成 (13) 4.6作业执行结果展现 (14) 4.7配置备份/基线库管理 (14) 5产品优势 (16) 6运行环境 (17)
1 IT 运维管理面临挑战 24% 31%45% IT 运营费用比例 新系统开发维护开发运维管理 ? 分散于各服务器上的运维脚本，存在管理风险，且耗费大量管理成本； ? 日常操作消耗大量人力资源，误操作风险较大，操作执行效率低；
?操作过程可控度低，运维风险大： ?操作与执行方案匹配度无法保证，实际操作过程可控度较低； ?日常操作对人员水平要求高，人力资源风险大； ?运维操作透明度低： ?实际操作不便于监督，存在“黑盒”操作风险； ?日常工作与实际操作无法有效关联，不利于日后审计；
2应运而生的自动化解决方案 面对IT运维管理中的诸多问题，单靠人工已经无法满足在技术、业务等方面的要求，那么标准化、自动化、架构优化、过程优化等降低IT服务成本的因素越来越被人们所重视。其中，IT运维自动化是指将IT运维中日常的、大量的重复性工作自动化，把过去的手工执行转为自动化操作。自动化是IT运维工作的升华，IT运维自动化不单纯是一个维护过程，更是一个管理的提升过程，是IT运维的最高层次，也是未来的发展趋势。 IT运维自动化从诞生发展至今，其重要属性之一已经不仅仅只是代替人工操作，更重要的是深层探知和全局分析，关注的是在当前条件下如何实现性能与服务最优化，同时保障投资收益最大化。自动化对IT运维的影响，已经不仅仅是人与设备之间的关系，已经发展到了面向客户服务驱动IT运维决策的层面。 融海咨询借鉴IT运维自动化发展趋势，结合多年IT服务经验中对用户需求的把控，自行研发自动化解决方案。 自动化方案概述： 通过自动化手段，实现IT运维管理操作的自动化调度、“一键式”处理；通过异常处理的支持，对操作的结果进行验证，并持续监控作业执行结果；通过时间约束条件，对按照时间计划执行的运维作业进行管理；通过复杂的关系运算条件，处理复杂的作业流程的关系；通过UserTasks人工接口，方便运维人员对作业调度流程的参与；通过图形化的工作流定制平台，实现对业务活动进行整体规划；通过与其它平台的集成，实现了与报警、监控等运维系统的一体化管理。从而实现功能强大、简单易用、安全可靠的作业调度自动化。 通过自动化解决方案，推动了企业IT运维管理操作的指令化、标准化、流程化进程。 自动化建设目标：
大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究
【摘要】为了建设和运营一个高效的数据中心，通过分析当前基地运维管理面临的挑战，结合当前数据中心运维管理工具的发展趋势，从运维管理平台的系统架构、组织架构、技术构架、组网结构等方面详细介绍了大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式，从而实现智能化运维的管理目标，减少运维成本并提升运维效率。 【关键词】大型数据中心智能化运维一体化运维云化架构 doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.14.014 中图分类号：tn929.5 文献标志码：a 文章编号：1006-1010（2016）14-0066-05 引用格式：邓颂清，程尧. 大型数据中心一体化运维管理平台的建设模式研究[j]. 移动通信， 2016，40（14）： 66-70. large data center intelligent operation and maintenance integrated operation and maintenance 1 引言 随着移动互联网、大数据、云计算的飞速发展，全国各地数据中心的规模迅速扩张，如何建设和运营一个高效的数据中心，是数据中心管理人员的重大挑战[1]。 dcim（data center infrastructure management，数据中心基础设施管理）是近年兴起的数据中心基础设施管理工具，不同的机构有不同的解读。本文在dcim的理念基础上，针对大型数据中心（即在全国各地拥有多个基地的大型数据中心），就其一体化运维管理的建设模式提出探讨性方案。 2 基地运维面临的挑战与趋势 数据中心运维管理的主要目的是保障基础设施的可用性及降低风险，提高资产的利用率，降低能耗消耗和运维成本，提高服务水平以及数据中心的效率和效益[2]。 作为承载信息系统运行的数据中心，运维管理的关键是对it设备以及支撑it设备运行的风火水电等场地基础设施的管理，包括：对这些基础设施的日常监控和维护；对这些设备进行全生命周期的管理；运维业务管理的流程与规则；对数据中心内基础设施日常运行数据的分析、对比与挖掘。 对于大型数据中心产业基地，特征为辐射全国、规模分布、虚拟资源、弹性调度、安全防护、绿色节能。随着数据中心的发展，功能需求越来越多，管理的规模越来越大，系统间的数据交互越来越广，系统对接口的复杂度急剧上升。由于业务、维护复杂，对管理系统的要求也更高。 现阶段大型数据中心运维面临的挑战如下： （1）经济性：资源如何有效利用，包括网络、空间、动环资源；如何缩减运行费用，包括能源、维护人员。 （2）灵活性：如何识别及降低过度部署和冗余；如何灵活扩展容量（空间、制冷和供电）；如何更快响应业务。 （3）可用性：如何实现精细化管理；如何及时排除隐患，处理复杂故障；如何实现动态资源管理和电子流管理。 （4）管理性：需要有效的数据分析支撑决策和规划；如何实现系统一体化，统一协作、快速响应；如何满足大客户sla（service-level agreement，服务等级协议）和自服务管理。 面对以上挑战，数据中心应建设“集中化运维、一体化管理、智能化分析、流程化控制”的it支撑系统，才能实现智能化运维的管理目标，减少运维人员和维护成本，优化资源管理，提升运维效率。 3 平台系统架构、组织架构和技术架构 3.1 平台系统架构
IT数据中心运维服务白皮书
鹏博士电信传媒集团股份有限公司 IT服务白皮书 二零一三年十一月
目录 第一章运维服务概述 (4) 1、 (4) 2、 (4) 3、 (4) 第二章监控巡检服务 (4) 1、实时监控 (4) 2、日常监控 (4) 第三章服务器运维管理服务 (4) 1、服务器健康检查 (4) 2、服务器日常维护 (5) 3、服务器配置管理 (6) 4、服务器性能管理 (7) 第四章网络运维管理服务 (8) 1、网络拓扑规划和优化 (8) 2、网络设备安装、配置、调试 (8) 3、网络设备“高可用”配置和维护 (8) 4、网络设备性能管理 (8) 第五章存储运维管理服务 (8)
1、存储设备安装、配置、调试 (8) 2、存储容量空间管理 (8) 3、存储性能管理 (8) 第六章数据库管理服务 (8) 1、数据库安装、配置、调试 (8) 2、数据库性能管理 (8) 3、数据库容量空间管理 (8) 4、数据库备份和恢复管理 (8) 第七章安全管理 (8) 1、服务器安全管理 (9) 2、网络安全管理 (9) 第八章管理制度、流程 (9) 1、服务支持 (9) 2、服务交付 (9) 第九章应急管理 (9) 1、应急预案开发和维护 (9) 2、应急演练 (9)
第一章运维服务概述 1、 2、 3、 第二章监控巡检服务 1、实时监控 2、日常监控 第三章服务器运维管理服务 1、服务器健康检查 为了提高系统的可用性，将故障排除在发生之前至关重要。健康检查服务是鹏博士提供的一项针对设备的非常有效的事故预防服务，是主动式服务的一种。通过健康巡检服务可以尽早发现系统的问题或潜在问题，保证系统的安全、稳定运行。 健康巡检将帮助客户从技术角度对正在运行的服务范围内系统的技术特征、故障隐患有一个全面的了解，以便根据业务发展需求和目前系统资源状况，制定合理、可行的系统扩容、改造、维护计划，提高系统运行的安全性。 服务内容如下： 根据客户需求制定健康检查计划、方案、流程；
数据中心运维操作标准和流程
数据中心运维操作标准及流程 郑州向心力通信技术股份有限公司 二零一八年
1 机房运维管理前期准备 1.1 管理目标 机房基础设施运维团队应与业主管理层、IT部门、相关业务部门共同讨论确定运维管理目标。制定目标时，应综合考虑机房所支持的应用的可用性要求、机房基础设施设施的等级、容量等因素。目标宜包括可用性目标、能效目标、可以用服务等级协议（SLA）的形式呈现。不同应用的可用性目标的机房，可设定不同等级的机房基础设施的运维管理目标。 1.2 参与数据中心建设过程 机房运维团队应充分了解自己将要管理的场地基础设施。对于新建机房，应尽早参与机房基础设施的建设过程，以便将运维阶段的需求在规划、设计、建造、安装和调试等过程中得到充分的考虑；同时为后期做好运维工作打下基础。 1.2.1 应参与规划设计 机房的规划设计是一个谨慎和严谨的过程，需要所有参与机房建设的相关方共同完成，才能确保规划和设计的有效性、实用性等要求。其中，基础设施运维团队应提出运维要求，从运维经验、实际运维难度、提高运维可易性等方面对规划和设计过程进行配合。 1.2.2 应参与相关供应商遴选 机房基础设施运维团队应参与机房基础设施设备供应商选择的全过程，及时地了解各种产品及服务的品牌、型号、规格等关键参数，使之更能满足运维的要求。并就在安装、调试过程中的注意事项等提
出建议，还需要对后续的设备保修等服务提出要求。 1.2.3 应参与建造管理 机房的基础设施运维团队应积极参与机房基础设施的建造工作，并协助做好建设项目的项目管理工作，着重关注工程建造中如材料的使用、工序、建造过程等工作，重点关注隐蔽工程的安装工艺和质量。 机房基础设施运维团队应充分了解施工过程中的工艺。对于新建数据中心，从施工质量和日后运维方便性出发，尽早发现施工过程的问题，及时纠正，方便日后运维和节省日后整改成本。 1.3 测试验证 机房基础设施投产前的测试验证是确保机房基础设施满足设计要求和运行要求的关键环节。 1.3.1 时间和预算 机房的业主应设立测试验证专项预算，预算应包括外部测试验证服务提供商的相关费用，以及在测试验证阶段产生的电费、水费、油费等相关费用。应制定测试验证的工期规划，以更准确地预测机房基础设施交付投产的日期。 1.3.2 测试验证参与方 项目建设管理部门可作为测试验证工作的主体责任单位；运维管理部门可作为测试验证工作的主体审核单位；第三方测试服务商可作为测试验证的实施单位及整体组织工作的协调单位。但运维管理部门应要求测试服务商预先提供测试方案，在运维管理部门审核后方可进行。机房基础设施运维团队可参与测试验证工作，在此过程中熟悉设
数据中心建设及运营协议-标准版
数据中心建设及运营协议 甲方：乙方： 电话：电话： 地址：地址: ×××××网络科技有限公司与×××××服务外包有限公司进行合作，共同合作在园区开展IDC数据中心快速部署及商业化运营，发掘潜在机会，在商务领域中实现各自的目标。 鉴于： 甲方具有模块化数据中心的专业技术团队资源。 乙方拥有智慧服务外包平台、服务提供和市场开拓能力。 甲、乙双方就IDC数据中心在中国的开展情况进行了完善的市场调研工作，对于这些项目在中国的发展进行了详细的了解，制订详细的市场规划和未来发展计划。 据此： 甲乙双方共同建设IDC数据中心，整合甲乙双方各种产品、服务及技术，共同负责各园区IDC设备的管理、技术运维等，双方达成以下一致意见签署本协议以资认真履行。 一、合作宗旨 甲乙双方以法律法规为准绳，以共同建设，协同运营为合作内容，以形成资源配置最优化和综合效益最大化为目标，运用市场机制集聚项目及资金资源，实现各地政府资源和甲乙双方的自身优势在战略层面的有效结合，利用模块化数据
中心设备的移动性、便捷性、整合性等综合优势，实现IDC运营设备快速部署到位并运营的商业目标。 甲乙双方均承诺：双方的合作遵循国家法律、行政法规、中国人民银行及其它相关国家主管机关的相关规定，应在各自业务开展所需的许可资质内开展合作，并此资质在合作期内有效期。 二、合作内容 2.1 甲方确认：在适合园区组建项目公司，负责园区IDC维护及管理；现场管理及安保人员由甲方在当地聘用。 2.2 乙方确认：数据中心运营所需用电、带宽由乙方及所在园区统一接入，并争取园区的专项扶持。 2.3 甲乙双方确认：共同负责各园区项目公司及IDC设备的管理和技术运维。 2.4 甲乙双方确认：每个园区按2台一体化集装箱式数据中心设备标准配置，形成18个运营机架，共936个服务器位（U）托管的商业规模；每台箱体已集成IT 设备、UPS、制冷、照明、加湿、空气循环等设备，总设计功率为89.4KW； 2.5 甲乙双方确认：①每个园区设备购置投入516万元，主要由借贷资金或乙方负责；运维成本由项目自身营收及甲方承担；②甲方在各园区设立项目公司，并参照有限合伙模式对投资收益作出财务性安排。即每个园区项目按5年期设立项目运营周期，甲方每年向投资方进行收益分配；5年期满后，甲方一次性偿还资金方投入本金金额；③为确保投资方的利益，项目运营每年收益20%以内部分，将全额分配给投资方；超过20%部分的收益，由甲方与投资方按80%： 2
可视化综合运维管理系统白皮书
IT可视化综合运维管理解决方案 SmartView产品 技术白皮书V1.61 目录
一、导论 1.1. 产品背景 IT行业技术突飞猛进地发展，设备集成度不断提高，使各种网络设备之间的界限逐渐模糊，主设备、传输系统、支撑系统之间相互融合，互相渗透，已经逐步向一体化的解决方案迈进。 首先，机房内由设施数量众多，特别是当企业存在分支机构，由于分布范围广，机房内走线将非常复杂，尤其是老机房，如何理清楚设备与设备、设备与系统的拓扑关系，通常是机房维护人员的最为头疼的难题。 其次，对于办公区域，存在大量固定资产、移动办公类设备，这些设备资产的管理常常具有移动性，且各种人为情况较多。办公区域工位与网络也有一定的对应关系，如何找出工位与设备资产、工位与网络端口的对应关系，将能够很大程度上提升并规范企业的IT水平。 此外，当设备出现故障的时候，在相同类型的设备中，如何能快速定位出故障设备，如何真实的通过系统反应出设备环境及周边情况；如何通过系统以往解决过程和系统知识库，提供可参考的解决思路，将能够显着提高运维的自动化程度。 因此，有必要建立一套“集中监控、集中维护、集中管理”的监控系统，实现对企业IT资产实现远程集中监控，实时动态呈现设备告警信息及设备参数；快速定位出故障设备，使维护和管理从人工被动看守的方式向计算机集中控制和管理的模式转变；通过标准的ITIL流程提升企业IT服务效率。 3D仿真是企业IT数字化管理信息化建设的一个重要的组成部分，全三维可视化资源管理与运维监控平台，形象化的虚拟场景和真实数据相结合，通过3维场景能显着增强机房查看与监控，企业办公区域监控，提高设备、设施、资产与流程的直观可视性、可管理型，真正提高企业IT运维管理的效率，让IT真正服务于企业运营。 神州数码针对以上问题推出一套基于生产实景的全3D可视化IT资源管理与运维监控管理平台，形象化的虚拟场景和真实数据相结合，用户在显示屏幕前即可查看到机房中的所有设备，对于日常维护人员对设备的运行监控管理，资产审核人员对设备的盘点
云平台下的运维体系建设工作内容87904
云平台下的运维体系建设工作内容 一、系统运维 系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修。详细的工作职责如下： IDC数据中心建设 收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分布，数据中心建筑，以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。
网络建设 设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作。 LVS负载均衡和SNAT建设 LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击 能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署，保证出网服务的高性能与高可用。 CDN规划和建设 CDN工作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。 服务器选型、交付和维护 负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试
和业务测试，降低整机功率，提升机架部署密度等。结合对公司业务的了解，推广新硬件、新方案减少业务的服务器投入规模。负责服务器硬件故障的诊断定位，服务器硬件监控、健康检查工具的开发和维护。 OS、内核选型和OS相关维护工作 责整体平台的OS选型、定制和内核优化，以及Patch的更新和内部版本发布；建立基础的YUM包管理和分发中心，提供常用包版本库；跟进日常各类OS相关故障；针对不同的业务类型，提供定向的优化支持。 资产管理 记录和管理运维相关的基础物理信息，包括数据中心、网络、机柜、服务器、ACL、IP等各种资源信息，制定有效的流程，确保信息的准确性；开放API接口，为自动化运维提供数据支持。 基础服务建设 业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖非常高，需要设计高可用架构避免单点，提供稳定的基础服务。