云计算数据中心的运维管理讲解学习
云计算技术的运维与管理

云计算技术的运维与管理云计算技术已成为当今业界最为流行的技术之一,它可以帮助企业在更短的时间内实现业务的快速迭代,更高效地利用资源,同时将企业的成本控制在一个可控的范围内。
但是,随着企业对云计算的深入应用,对于云计算的运维和管理也就愈发显得至关重要,因为它直接影响到企业的生产效率和业务发展。
那么,云计算的运维和管理该如何进行呢?一、云计算的基本概念在谈及云计算的运维和管理之前,我们需要先了解云计算的基本概念。
简单来说,云计算是一个基于网络的服务模式,它将计算资源、存储资源、应用程序等整合起来形成一个统一的服务平台,并通过网络灵活地提供和使用这些资源。
企业可以根据自身业务的需求,在云计算平台上快速构建出一套适合自己业务运行的IT基础设施,同时享受到更低的成本和更快的部署速度。
二、云计算的运维云计算的运维包括以下几个方面:(1)性能监控与调优:在云计算平台上,企业往往需要运行很多的应用程序和服务,然而这些运行中的程序和服务的性能不同,可能会导致一些程序的性能下降,从而影响到企业的业务。
因此,云计算运维的重点之一就是对所有的应用程序和服务进行监控和调优,发现并解决问题,为企业提供更优质的服务。
(2)安全管理:云计算平台中,各种数据和信息都存储在网络上,对于企业来说,安全问题是非常重要的。
为了保障企业的数据安全,需要对各个应用程序和服务进行安全管理,并加强对数据的备份和恢复。
(3)容量规划:通过对运行中的应用程序和服务的数据进行收集和分析,对云计算平台的空间和资源进行合理的规划和管理,从而避免了资源的浪费和冗余,同时也可以在业务需要增加时,快速扩容,提高业务的灵活性和快速响应能力。
三、云计算的管理云计算的管理主要包括以下几个方面:(1)成本控制:云计算平台的部署和维护需要一定的资金支出,因此企业需要通过对云计算平台的成本进行估算和分析,确定云计算平台的部署和使用的成本,并通过有效的成本控制,在合理的范围内控制企业的支出。
云计算环境下的数据中心运维管理

云计算环境下的数据中心运维管理在云计算环境下,数据中心已经成为企业信息化建设的核心基础设施,企业的大数据分析、人工智能、数据挖掘等应用,都基于数据中心的运行支撑。
同时,数据中心的运维管理对于数据中心的稳定性、可靠性和安全性有着至关重要的作用。
本文将从云计算环境下的数据中心运维管理入手,探讨目前数据中心运维面临的问题和挑战,并提出相应的解决方案。
一、数据中心运维管理存在的问题和挑战1. 多样化和复杂化的应用环境随着企业信息化的不断深入和发展,企业应用的数量和种类不断增加,应用环境也越来越多样化和复杂化。
这使得数据中心的管理面临着巨大的挑战:如何在多样化和复杂化的应用环境下,实现数据中心的高效稳定运行?2. 大规模和高速度的数据传输随着企业数据规模的不断扩大,数据的传输量和速度也越来越高。
数据中心要处理的数据量巨大,实时性要求高,传输速度也要快。
如何保证数据传输的质量和效率是数据中心运维管理的另一个重要问题。
3. 数据中心的安全保障在预防和应对安全漏洞和攻击方面,数据中心运维管理面临巨大的挑战。
一旦数据中心的安全遭到破坏,产生的后果将是不可挽回的。
如何保证数据中心的安全性,防止黑客攻击和数据泄露,成为了数据中心运维管理必须面对的重要问题。
二、数据中心运维管理的解决方案1. 采用自动化技术提高管理效率随着技术的不断发展和普及,自动化技术在数据中心运维管理中越来越普遍。
通过采用自动化技术,可以大大提高数据中心管理的效率和质量。
例如,采用自动化技术可以实现数据中心的自动化部署、监控和维护,提高管理效率和质量。
2. 采用智能化技术优化运维过程在多样化和复杂化的应用环境下,数据中心运维管理需要采取更加智能化的技术来优化运维过程。
例如,采用人工智能技术可以帮助数据中心运维管理人员进行数据分析,识别潜在的问题和风险,并提供相应的解决方案,从而提高管理效率和质量。
3. 加强安全保障和管理数据中心的安全管理是数据中心运维管理的核心内容之一。
云数据中心的建设和运维管理

云数据中心的建设和运维管理随着互联网和移动互联网的发展,云计算已成为企业建设自有数据中心的重要方式。
云数据中心的建设和运维管理是保障企业业务运营安全、提高IT资源使用效率的重要环节。
一、云数据中心建设云数据中心建设包括网络架构设计、服务器选型、存储架构设计等方面。
网络架构设计是云数据中心建设的重要环节之一,需考虑数据中心内部网络、数据中心与外部网络的连接、负载均衡等问题。
如何设计网络拓扑结构,如何配置网络设备,如何保证网络性能稳定是需要重点关注的方面。
服务器选型也是建设云数据中心的关键。
选择性价比较高的服务器是在充分考虑性能要求和成本的前提下进行的。
在选择服务器时,需要考虑服务器的安全性、健壮性、性能稳定性、能耗控制性等因素。
存储架构设计也是建设云数据中心的另一个重要方面,需根据业务需求,选择合适的存储类型,确定存储设备数量和配置。
二、云数据中心运维管理云数据中心运维管理工作是确保云数据中心能够稳定、可靠运行的关键。
运维管理涉及到的内容非常丰富,包括硬件设备、网络设备、数据安全、数据备份、运行状态监控和性能指标分析等领域。
在运维管理中,维护硬件设备是一个非常重要的方面。
这包括诊断系统故障、维护设备,同时还需要定期进行设备检查、维护保养和数据清洗等。
另外,网络设备的管理也是运维管理的重点之一。
运维管理人员需要监测网络的运行状态,对网络进行维护和优化,以确保运行稳定。
在网络设备管理中,运维管理人员需要有广泛的网络知识和对网络特性的敏感度和迅速响应能力。
数据安全和数据备份也是云数据中心运维管理的重点之一。
运维管理人员需要保证数据安全,通过制定安全策略、备份策略和恢复策略,保证数据在任何情况下都不会遗失或损坏。
数据备份可以根据业务需求进行定期或增量备份,而数据恢复是在出现灾难性故障时,对数据进行回滚和恢复的过程。
在云数据中心的运维管理中,必须进行运行状态监控。
这包括监控服务器的运行状态和性能参数,如CPU、内存、存储等的负载情况,同时还需要监测外围硬件设备的状况以及中央存储服务器的状况,在发现故障或潜在故障时及时进行修复。
基于云计算的数据中心运维管理研究

基于云计算的数据中心运维管理研究随着大数据和智能化技术的广泛应用,数据中心的重要性越来越受到关注。
而作为数据中心的核心,运维管理也越来越成为关键的一环。
云计算技术早已经普及了,如何利用云计算技术优化数据中心的运维管理,将成为未来数据中心发展的重要趋势。
一、云计算及数据中心的优势云计算是指基于互联网的分布式计算,它提供了一种全新的计算方式。
相较于传统计算方式,云计算在可扩展性、灵活性和使用成本方面均有着显著的优势。
早在2010年,美国国家标准与技术研究院就发布了云计算定义,将云计算定义为“在网络上,通过按需网络访问共享的可配置计算资源(例如网络、服务器、存储装置、应用程序和服务)”,这个定义已经成为云计算的共识。
数据中心则是一个集成大量服务器、网络和存储设备,服务于企业或者个人的计算需求。
由于数据中心承载着重要的业务数据,因此它的可靠性和安全性极其重要。
云计算和数据中心的结合,可以实现资源的高效利用、快速部署和高可用性。
二、云计算在数据中心中的应用我们不难发现,云计算已经得到了广泛的应用。
在数据中心中,云计算可应用于虚拟化、高可用性、负载均衡和自动化操作等环节,将为企业提供更好的运维管理服务和更优秀的产品性能。
数据中心虚拟化,是云计算在数据中心运维方面的主要应用之一。
虚拟化技术可以将多个计算机主机上的应用程序和操作系统虚拟为同一物理机上的多个虚拟机。
这样一来,数据中心的硬件资源得到更好的利用,而运维管理的效率和灵活性也得到了提升。
另外,云计算可以实现数据中心负载均衡。
负载均衡是指为了更好地处理访问请求,数据中心将工作分摊到多台计算机上,保证每台计算机的工作负荷都在可承受范围之内,从而实现整个集群系统的高性能和高可用性。
云计算基于全网同步保证数据的高可靠性,可以有效防止由于单点故障等原因引起的系统失效。
三、基于云计算的数据中心运维管理随着数据中心规模的不断扩大,企业对数据中心的性能和可靠性要求也越来越高。
云计算数据中心运行维护分析

云计算数据中心运行维护分析随着云计算的快速发展,数据中心成为支撑云计算的重要基础设施。
在数据中心的运行维护方面,保障其稳定高效的运行是至关重要的。
本文将从硬件设备的选择、环境管理、运维监控、安全管理等多个方面对云计算数据中心的运行维护进行深入分析。
1. 硬件设备的选择在云计算数据中心的运行维护中,硬件设备的选择是关键一步。
首先,对于服务器设备,应优先选择具备高性能、高可靠性的产品,以保障数据中心的稳定运行。
同时,要考虑硬件设备的扩展性,以适应未来业务的发展需求。
另外,在选用网络设备时,应确保具备高速、低延迟的数据传输能力,以提供良好的用户体验。
2. 环境管理数据中心的环境管理对于设备的正常运行至关重要。
合理的温度、湿度控制是确保设备稳定工作的前提条件。
此外,应考虑到空气流通的问题,确保设备能够得到足够的冷却,防止过热引发设备故障。
同时,还应注意防尘、防静电等措施,有效保护设备免受外部环境的影响。
3. 运维监控为了及时发现和解决潜在问题,运维监控是不可或缺的。
通过建立完善的监控系统,可以对设备的运行状态、网络流量、温度湿度等参数进行实时监测。
在监控系统中设置相应的报警机制,一旦发现异常情况,能够及时发送警报信息,便于运维人员迅速处理。
此外,应定期进行巡检,对设备进行全面的体检和维护,确保其性能良好。
4. 安全管理数据中心的安全管理是保障用户数据安全的重要环节。
首先,要建立严格的权限管理机制,确保只有经过授权的用户才能访问敏感数据。
其次,应定期进行数据备份,以防止数据的丢失或损坏。
此外,要加强网络安全,通过防火墙、入侵检测系统等手段,阻止未经授权的网络入侵行为。
最后,要定期进行安全演练,提高员工的安全意识和应对能力,防范内外部攻击。
综上所述,云计算数据中心的运行维护需要从硬件设备、环境管理、运维监控和安全管理等多个方面全面考虑。
通过合理选择硬件设备、优化环境管理、建立完善的监控系统和加强安全管理,可以保障数据中心的正常运行,为用户提供高效可靠的云计算服务。
云计算运维详述

云计算运维详述随着科技的飞速发展,云计算已经成为了当今企业进行IT建设的核心方式。
云计算能够为企业提供灵活、高效的IT资源,帮助企业更好地开展业务。
然而,如何有效地管理和维护这些云计算资源,确保其稳定运行,成为了云计算应用中的重要一环。
这就是我们今天要详细讨论的云计算运维。
一、云计算运维的定义云计算运维是指在云环境中,对各种软硬件资源进行规划、配置、优化和管理,以确保其稳定运行的过程。
这个过程需要运维团队对云计算环境进行监控、故障排除、系统升级、性能优化等工作,以确保云服务的连续性和稳定性。
二、云计算运维的主要任务1、资源管理:对云计算环境中的各种资源进行统一管理,包括计算、存储、网络等资源。
对资源的分配和调度进行优化,提高资源利用率。
2、故障排除:当云计算环境中出现故障时,运维团队需要及时发现并排除故障,确保业务的连续性。
3、系统升级:随着业务需求的变化和技术的发展,云计算系统需要进行升级和更新。
运维团队需要负责系统的升级和补丁更新,确保系统的安全性和稳定性。
4、性能优化:通过对云计算系统进行性能监控和优化,可以提高系统的运行效率,降低成本。
5、安全保障:保障云计算环境的安全性是运维的重要任务之一。
运维团队需要制定并实施安全策略,防止黑客攻击和数据泄露等安全问题。
三、云计算运维的优势1、降低成本:通过集中管理和优化资源配置,云计算运维可以降低企业的IT成本。
2、提高效率:云计算运维可以快速地部署和扩展资源,提高企业的业务响应速度。
3、增强安全性:通过统一管理和安全策略的实施,云计算运维可以增强企业的安全性。
四、总结云计算运维是确保云计算系统稳定运行的重要环节。
通过资源管理、故障排除、系统升级、性能优化和安全保障等措施,可以有效地管理和维护云计算环境,确保其稳定运行,为企业提供高效、安全的IT 服务。
随着云计算技术的不断发展,云计算运维也将面临更多的挑战和机遇。
云计算运维管理随着科技的快速发展,云计算已成为企业和组织中的重要技术,为其提供了一种更高效、更灵活和更具成本效益的IT解决方案。
云计算的管理和运维模式

云计算的管理和运维模式随着互联网的普及和信息化的发展,云计算已经成为了现代企业数据中心的主流技术。
相比传统的IT部署和运维模式,云计算具有高度的灵活性和可扩展性,能够为企业带来更加可靠、高效、低成本的IT解决方案。
如何有效地管理和运维云计算平台,是现代企业面临的一个重要问题。
首先,需要深入了解云计算的基本架构,理解不同层次的云计算服务模型,以及云计算平台的特点和优势。
云计算分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)三个层次。
IaaS 主要提供虚拟化的计算、存储和网络资源,为客户提供灵活、可扩展的 IT 基础设施,其中涵盖了虚拟机、存储等资源;PaaS 主要对 IaaS 的基础设施进行了抽象,为客户提供应用程序运行环境,支持二次开发、应用部署等服务;SaaS 是一种完整的应用程序解决方案,客户无需进行开发和部署,只需要订阅就可以使用云端服务。
了解不同层次的云计算服务模型,可以根据企业的需要选择适合自己的技术方案,实现更加高效的资源利用。
其次,需要根据不同的需求进行云计算的合理规划和设计,以实现系统的高性能和可靠性。
云计算平台的部署主要涉及到网络拓扑、硬件设备的选择、虚拟化技术的应用等方面。
在设计和部署云计算平台的过程中,需要考虑到数据中心的网络架构、数据安全、存储架构等因素,以及灾备和恢复技术的应用。
通过拥有合理的规划和设计,可以有效地提升企业的IT系统性能,降低维护成本和风险。
再次,需要建立企业级的云计算管理平台,以便于实现对云计算平台的监控、管理和维护。
对于云计算平台而言,尤其需要注意其管理和维护的灵活性和可扩展性。
建立企业级的云计算管理平台可以更好地掌控平台的性能和状态,对系统进行有效的监控,以及及时进行维修和保养。
在构建企业级云计算管理平台时要注意信息安全风险,进行必要的安全措施,如用户身份鉴别、数据加密、权限控制、日志审计等。
通过建立完善的云计算管理平台,可以有效的实现云计算的自动化管理,提升企业的运行效率和降低管理成本。
云计算下的数据中心建设与运维管理

云计算下的数据中心建设与运维管理随着互联网的飞速发展,各种数据都以爆炸性的速度增长。
为了更好地存储、管理和使用这些海量数据,云计算已经成为了一种越来越流行的解决方案。
而数据中心,作为云计算的基础设施,也越来越受到重视。
本文将探讨云计算下的数据中心建设与运维管理。
一、数据中心建设1. 选址选址是数据中心建设的第一步,它关系到数据中心后续的运营和维护。
因此,在选址时需要综合考虑多个因素,如地理位置、自然环境、交通运输、用电情况等。
通常来说,数据中心的选址应该远离拥堵的城市,具备稳定的地质构造和地形地貌,同时具有充足的用电和气候条件。
2. 建筑与设备数据中心的建筑和设备是数据中心建设的核心。
建筑设计需要充分考虑数据中心的安全性、可扩展性、机房结构、通风和温度控制等。
而设备方面则需要考虑包括服务器、存储设备、网络设备、电源设备等全套设备的选购和规划,以及数据中心的物联网基础设施等。
3. 安全保障数据中心的安全保障是数据中心建设最重要也是最基础的内容。
包括数据安全、网络安全、电力安全、机房环境安全、远程监控安全等方面的保障。
数据中心需要通过物理层面和网络层面的保障来确保数据的安全性和保密性。
而从设备方面来看,数据中心的各类设备必须具备良好的稳定性和可靠性,以避免数据中心的瘫痪和大面积故障。
二、运维管理在数据中心建设完成后,还需要进行运维管理。
运维管理包括了设备使用、网络维护、数据备份、安全管理等各种工作。
下面将从不同方面对数据中心的运维管理进行分析。
1. 设备使用为了确保数据中心的设备正常运转,必须在设备的使用和维护方面有足够的规划和安排。
这包括了设备的购买、安装、调试和维护等一系列工作。
在购买设备时,需要综合考虑设备的性能、耐久性和价格等因素。
而在设备调试和维护时,需要在合适的时机做好检查和保养,以免出现故障和影响到数据中心的正常运转。
2. 网络维护由于数据中心需要依靠大批量的网络设备和基础设施的支持,因此网络维护成为运维管理中必不可少的一个部分。
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云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心 生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心 运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心 的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心 所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外,对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备 这些设备包括存储、服务器、网络设备和安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存传输和通信等功能,是IT服务最核心的部分。 ③系统与数据 这部分包括操作系统、数据库、中间环节和应用程序等软件资源,还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见,摸得着”,但却是IT服务的逻辑载体。 ④管理工具 这部分包括基础设施监控软件、IT监控软件、工作流管理平台、报表平台和短信平台等。 这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象的工作情况,并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具,可以直观感受并考证数据中心如何管理好与其直接相关的资源,从而间接地提升了可用性与可靠性。 ⑤人员管理 人员管理包括数据中心在内的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员的管理。 人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心 的运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系,而不仅仅是运维对象本身。 (2)定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广,包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。这就需要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义,定义操作内容、维护频度、对应的责任人,要做到有章可循,责任人可追踪。实现对整个系统全生命周期地追踪管理。 (3)建立信息化的运维管理平台系统和IT服务管理系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手,事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患,首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统,并着重监控数据的记录和技术分析。 数据中心的业务可以概括为:通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面: ①机房环境基础设施监控管理系统; ②IT系统监控管理系统; ③IT服务管理系统。 (4)定制化管理 灵活性、个性化是云服务的显著特征,用户对应用系统有着千差万别的个性化需求,云服务提供商在保证共性需求的基础上,还要满足用户个性化的定制需求,向用户提供灵活和个性化配置的云服务系统。云服务提供商要提供按需变化的服务,就要有反应敏捷的人员、流程和工具,来适应业务变化的需要。云服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性,可以根据客户与合作伙伴的需要,快速调整资源、服务和基础设施。 (5)自动化管理 IT服务根据负载变化的情况可以自动调整所需的资源,以求在及时响应和节约成本上取得平衡。同时,还考虑到计算能力和规模会越来越大,人工管理资源也会越来越复杂。这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高的要求。企业往往希望在不失灵活性的前提下,可以得到更高程度的自动化。为此,云计算数据中心需要部署自动化管理平台,集中管理虚拟化和云计算平台,并提供自定义规则,以定制功能的自动化解决方案,用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理,不但节约了人力,同时也提高了响应速度。 (6)用户关系管理 云计算数据中心是为多租户提供IT服务的平台,为了保留和吸引用户,在运维过程中对用户关系管理非常重要。 ①服务评审:与客户针对服务情况进行定期或不定期的沟通。每次沟通均应形成沟通记录,以备数据中心对服务进行评价和改进。 ②用户满意度调查:用户满意度调查主要包括用户满意度调查的设计、执行和用户满意度调查结果的分析和改进等4个阶段。数据中心可根据用户的特点制定不同的用户满意度调查方案。 ③用户抱怨管理:用户抱怨管理规定了数据中心接收用户提出抱怨的途径以及抱怨的相应方式,并留下与事件管理等流程联系的接口。应针对用户抱怨完成分析报告,总结用户抱怨的原因,制定相关的改进措施。为及时应对用户的抱怨,需要有用户抱怨的升级机制,对于严重的用户抱怨,按升级的用户投诉流程进行相应处理。 (7)安全性管理 由于提供服务的系统和数据有可能被转移到用户可掌控的范围之外,云服务的数据安全、隐私保护就成为了用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题(如系统防护、数据加密、用户访问控制、DoS攻击等)问题外,还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题。例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS(SoftwareasaService)应用统一身份认证等问题。要解决云服务引发的安全问题,云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。需要加强用户对不同重要性数据迁移的认知,并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识,这可以提升用户对安全的认知。在服务管理方面,要严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度,同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育。加强安全技术保障,以充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术,消除用户对云服务使用的安全担忧,增强用户使用云服务的信心。 (8)流程管理 流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体,数据中心存在的目的就是要保证服务可以按质、按量地提供符合用户要求的服务。为确保最终提供给用户的服务是符合服务合同的要求,数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程,并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点和流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立,一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识,更重要的是通过这些服务工作的流程化,使得整个服务提供过程可被监控和管理,以形成真正意义上的“IT”。服务数据中心建立的管理流程,除应满足数据中心自身特点外,还应能兼顾用户、管理者和服务商与审计机构的需求。由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异,数据中心需要建立的流程也会有所不同。 (9)应急预案管理 应急预案是为确保发生故障事件后,尽快消除紧急事件的不良影响,恢复业务的持续运营而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项: ①根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案,以确保当紧急事件发生后可维持业务继续运作,在重要业务流程中断或发生故障后,在规定时间内,要及时恢复业务运作。