云数据中心运维问题解析

精心整理1、云计算时代的到来，数据中心的运行管理工作必然会产生新的问题，提出新的要求，您认为，数据中心运维工作发生了哪些改变？

云计算是当下的技术热点，云数据中心是提供云计算服务的核心，是传统数据中心的升级。

无论是传统的数据中心，还是云数据中心，从他们的生命周期来看，运维管理都是整个生命周期中历时最长的一个阶段。

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中心1050到100

二、在传统数据中心中，设备都是物理的、真实的，位置也是相对固定，对业务系统来讲，交换网络、服务器、存储设备对象之间关联也是比较固定的，管理起来相对直观。在云数据中心，虚拟化带来了资源的池化，使得一切管理对象变成虚拟的、可灵活迁移的逻辑存在。虚拟资源可以随时创建、删除，再加上高可用需求、性能优化需求带来的虚拟资源迁移，虚拟资源所在的位置变得不固定了，虚拟资源与物理资源的关系也被解耦了，原来很多能说得清、找得到的资源现在不借助工具就再也无法说得清、找得到了。

三、在传统数据中心中，设备监控主要是采集故障、性能数据，容量一般来讲还不是运维层面的问题，而是规划的问题，当然这也带来了业务系统竖井、数据中心竖井的问题，以及业务资源申请周期长的问题。在云数据中心中，容量不仅是规划问题，同时也是一个运维问题。也就是说，在日常工作中，需要随时采集资源池容量数据，不仅要看资源池的总容量，还要看容量在各个物理宿主机上分布情况，以便满足高可用和迁移的需要。

四、云数据中心在管理虚拟设备时，接口的标准化问题。在传统数据中心内，物理设备已经形成了接口标准，提供运维数据，如snmp、netflow等。而对虚拟化设备，还没有形成国标或行标，

为运维

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层面。

拟资源分配动作。

复杂一些的操作是可配置参数的资源模板，用户在申请服务时或运维人员在点击资源创建按钮前，可以传递一些参数给创建程序，如操作系统的用户名、密码，那么云管理系统在基于相应模板创建虚拟服务器时，会按照参数设置服务器操作系统管理员的账号信息。

再复杂一些的自动化动作，是基于模板组合进行的、有顺序的、有条件的动作序列，一般用作响应需要多个资源进行部署的业务系统的服务申请，通过一系列操作，为该业务系统分配网络地

址、服务器、存储空间，并进行相关的配置，可定义动作执行的顺序以及后续动作执行的前提条件。对于特别复杂的动作组，允许进一步分割，也就是定义子动作组。

上述三种操作都是线上的、自动化完成的，这样的好处就是提高效率。云计算的好处之一就是敏捷分配，如果用户申请后，还要线下做很多配置，就会明显延长服务交付时间。同时基于模板的自动化操作也减少了人工线下操作的不确定性。

上面说完了运维的自动化，下面再说一下流程化。在云管理系统中，服务流程既包含了ITIL 流程，如事件管理、问题管理、变更管理、发布管理等，同时也包含了云服务申请和审批的流程，

3、

通过云管理系统，运维人员可以即时掌握云数据中心中有哪些资源，资源的运行情况，以及资源之间的链接，资源分配给了哪个用户、哪个业务系统，资源在哪，这个在哪既包括了虚拟资源的分布也包括了物理资源的位置。

可以这么说，云管理系统以服务租用的方式向最终用户屏蔽了云数据中心内的资源情况，但是运维人员通过云管理系统能够清清楚楚、明明白白的掌握资源情况，包括虚拟的资源，也包括传统的资源。

4、目前，云数据中心管理的最大挑战除了上面提到的流程化、自动化和虚拟化，同时还要实现异构资源的融合管理，在这方面云管理系统是如何满足的？

我们在谈云数据中心变化时，曾经提到过，如果云数据中心同时存在多个虚拟化系统，由于提供商执行各自的厂家标准，要如何去运维。当时我们提到了“融合”，也就是通过一个统一的管理系统，去融合、去屏蔽多个虚拟化系统的差异。

需要融合的虚拟化系统有很多，有商业产品，也有开源系统，在这我们不一一说明。但这只是虚拟资源范畴的融合，在我们实际的云数据中心运维工程中，我们发现，现阶段国内的很多云数

5、

如何克服的？

云管理系统以服务租用的方式对云服务用户屏蔽了云数据中心的资源细节。以计算资源举例，一般情况下，云服务用户所看到的、分配给自己的服务器CPU配置都是虚拟的，也就是vCPU，他和物理CPU之间并没有一个统一的对应关系，甲用户和乙用户同样的虚拟服务器配置，可能由于宿主机品牌、型号、虚拟化方式、超配策略等，在计算能力上会有较大差异，当然，云服务提供的成本也会存在差异。这个差异再加上监控、维护等增值服务要求的差异，构成了不同等级的服务水平要求。

云管理系统在资源池划分方式上支持这种服务水平的差异性管理。云管理系统支持几种划分资源池的方式，其中一种就是按资源池等级进行划分并进行管理。可以定义不同等级的资源池，如金牌、银牌、铜牌，把物理资源及虚拟资源调度到不同等级的资源池中，用户、业务系统具有相应等级资源池的配额，在配额内可以申请、使用资源。其实，关于资源划分等级的做法在传统数据中心就有，在云数据中心中只是加入了虚拟资源而已。

6、对于数据中心而言，能效的问题为大家所关注，绿色数据中心的话题也一直再提，云管理系统是否能有效帮助云数据中心降低能耗？

能。