2017-2018年智慧工厂全景调研报告
智能工厂调研报告
智能工厂调研报告智能工厂调研报告智能工厂是指通过应用先进的数字技术和人工智能等技术手段，实现生产线的自动化、智能化和可持续发展的生产模式。
为了深入了解智能工厂的发展现状和趋势，我们对几家具有代表性的智能工厂进行了调研。
首先，我们考察了一家汽车制造厂。
该厂所有的生产线都采用了自动化装备和机器人，通过传感器感知生产过程中的各种数据，再经由智能系统进行分析和优化。
生产过程中的各个环节实现了无人化操作，无论是焊接、喷漆还是总装，都极大地提高了生产效率和质量。
同时，厂内的智能仓储系统、自动导引车和无人机等技术也为物流管理带来了很大的改善，订单处理速度大大提升。
其次，我们调研了一家电子制造厂。
该厂率先引入了物联网和云计算技术，实现了设备之间的互联互通。
通过实时监测设备运行状态和产线效率，可以及时发现问题并进行远程维护。
智能制造系统可以根据订单的变化自动调整生产计划，并通过与供应商和客户的连接，实现供应链的智能化管理。
此外，该厂还实施了工业大数据分析，利用数据挖掘和机器学习等技术，对设备故障、质量异常等问题进行预测和预防。
最后，我们参观了一家食品加工厂。
该厂引入了机器视觉和人工智能算法，实现了对产品的自动检测和分拣。
通过高速摄像头和图像识别技术，可以准确判断产品的尺寸、颜色、缺陷等属性，大大提高了产品质量。
此外，智能工厂还通过搭载传感器的物联网设备对生产环境进行实时监测，如温湿度、空气质量等，以保证生产过程的安全和卫生。
综合以上调研内容，我们得出了几个智能工厂发展的共同趋势。
首先，智能工厂将更加注重数据的收集和分析，以实现更精确的预测和决策。
其次，人工智能技术的广泛应用将进一步改变生产过程中的工作方式和组织结构，同时也会给职业培训和人力资源管理带来挑战。
最后，智能工厂将更加关注可持续发展，注重环境友好和资源利用效率，以减少对环境的负面影响。
随着技术的不断进步和应用的推广，智能工厂将成为未来工业发展的主要方向。
智能工厂需求调研报告
智能工厂需求调研报告
报告摘要:
智能工厂是通过引入先进的信息技术和智能化设备，以提高生产效率和质量的工厂模式。
本调研报告旨在了解智能工厂的需求，以便制定相应的发展战略和解决方案。
通过对市场调研和企业访谈，我们总结了以下几点智能工厂的需求：
1. 生产自动化需求：智能工厂需要将传统的生产线智能化，实现自动化生产。
这将有助于减少人力成本、提高生产效率和质量，并增强生产过程的可控性。
2. 物联网连接需求：智能工厂需要实现设备之间的互联互通，以便进行信息共享和远程监控。
通过物联网连接，可以实现设备状态实时监测、故障预警和远程操作，从而提高维修效率和设备利用率。
3. 数据分析需求：智能工厂需要通过对大数据的分析来获取生产过程中的关键信息。
通过数据分析，可以实现产品质量的实时监测和预测、生产流程的优化和效率提升。
4. 灵活生产需求：智能工厂需要能够快速调整生产线，以适应市场需求的变化。
这将有助于提高生产反应速度，降低库存成本，更好地满足客户需求。
5. 安全保障需求：智能工厂需要具备高度的网络安全和数据保护能力。
智能工厂的信息系统必须得到有效的保护，以防止数据泄露和黑客攻击。
综上所述，智能工厂需要实现生产自动化、物联网连接、数据分析、灵活生产和安全保障等多方面的需求。
只有满足这些需求，智能工厂才能实现更高效、更智能的生产模式。
智能工厂规划调研报告
智能工厂规划调研报告智能工厂规划调研报告一、调研目的本次调研的目的是研究智能工厂规划的现状和趋势，了解智能工厂规划的关键特点和技术应用，为企业提供智能工厂规划的参考意见。
二、调研方法本次调研采用了文献研究和实地调研相结合的方式。
通过查阅相关文献和专业书籍，了解智能工厂规划的理论基础和发展历程。
同时，我们还通过实地走访多家智能工厂，了解其规划中关键的技术应用和运营状况。
三、调研结果1. 智能工厂规划的基本特点智能工厂规划的特点主要包括：信息化智能化、柔性定制化、绿色环保、人机协同等。
智能工厂通过引入物联网、云计算、大数据等先进技术，实现工厂内各设备之间的信息交互和智能控制，提高生产效率，降低成本，同时能够满足不同客户的个性化需求。
2. 智能工厂规划的关键技术应用智能工厂规划中的关键技术应用主要包括：自动化控制系统、机器人技术、物联网技术、云计算和大数据分析等。
自动化控制系统实现了生产过程的自动化操作；机器人技术在生产线上取代人力，提高生产效率和产品质量；物联网技术实现了设备之间的信息交互，实现智能控制；云计算和大数据分析能够对生产数据进行分析和挖掘，提供生产决策的依据。
3. 智能工厂规划的发展趋势智能工厂规划的发展趋势主要体现在以下几个方面：智能制造的不断升级，智能工厂的转型升级，智能物流的推广应用。
随着技术的发展和成本的降低，智能工厂规划将更加普及和成熟，成为未来工业生产的主流模式。
四、调研结论智能工厂规划是企业转型升级的重要环节，它能够提高生产效率、降低成本、满足个性化需求，为企业带来更大的竞争优势。
在进行智能工厂规划时，企业应关注信息技术的创新和引入，了解行业发展趋势，结合企业自身的特点和需求，进行合理的规划和布局。
为了成功实施智能工厂规划，企业还需加强内外部资源的整合，培养专业的技术人才，加强与供应商和合作伙伴的合作，建立完善的智能监控系统，确保智能工厂的顺利运行。
同时，政府和相关部门应加大对智能工厂规划的支持力度，提供政策和专业的咨询服务，引导企业加速推进智能工厂规划。
参观智能工厂实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着科技的飞速发展，智能化已经成为工业制造领域的重要趋势。
为了深入了解智能化工厂的生产流程、技术特点及其在现代工业中的应用，我们一行人于2024年9月19日赴宁夏共享集团参观全球首个万吨级铸造3D打印智能工厂。
此次参观旨在通过实地考察，感受现代化装备制造业的创新与智能化发展，为我国工业制造的未来发展提供参考。
二、实验目的1. 了解智能工厂的生产流程和工艺特点；2. 感受3D打印技术在工业制造中的应用；3. 分析智能化工厂的优势及在我国工业制造中的推广前景；4. 为我国工业制造的发展提供借鉴。
三、实验内容1. 参观智能工厂生产车间在宁夏共享集团工作人员的带领下，我们参观了全球首个万吨级铸造3D打印智能工厂的生产车间。
车间内，自动化设备高速运转，工人们忙碌而有序地进行着各自的工作。
以下是参观过程中的一些亮点：（1）全球首台超级砂型3D打印设备：该设备具有精度高、成本低、周期短的特点，将铸件生产周期缩短70%，精度控制在正负0.5mm以内，生产效率更是国外同等规模设备的三到五倍。
（2）工业模具、装饰、雕塑、文物复制等领域应用：3D打印技术在工业模具、装饰、雕塑、文物复制等多个领域得到了广泛应用，为我国工业制造提供了强大的技术支持。
2. 参观智能工厂研发中心在智能工厂研发中心，我们了解到共享集团在3D打印技术方面的研发成果。
以下是一些重点：（1）全球首台超级砂型3D打印设备：该设备采用自主研发的技术，具有国际领先水平。
（2）工业级铸造砂型3D打印机：共享智能装备有限公司已销售200余台，并在海外设立了办事处，引起外国记者关注。
3. 参观智能工厂展厅在智能工厂展厅，我们观看了共享集团的发展历程和未来规划。
以下是一些重点：（1）企业规模：共享集团拥有万吨级铸造3D打印智能工厂，生产规模和效率均处于国际领先地位。
（2）技术实力：共享集团在3D打印技术方面具有强大的研发实力，拥有一系列自主知识产权。
智慧工厂建设研究报告
智慧工厂建设研究报告
近年来，随着信息技术和工业技术的飞速发展，智慧工厂这个概念已经成为了热门话题。
智慧工厂建设是指利用先进的信息技术和自动化技术来提高生产效率和质量，以实现生产线的智能化和自动化。
最近，我们研究了一份关于智慧工厂建设的报告，这里我们将分享一下我们的研究成果。
第一步，智能设备和智能系统的应用
智慧工厂的建设离不开智能设备和智能系统的应用。
这些设备和系统可以在生产过程中自动执行部分工作任务，比如说机器人会自动完成部分制造过程，自动检测和调整设备工作状态等等。
此外，基于大数据和人工智能技术，智能系统可以通过对设备的监控和分析实现预测维护，提高设备工作效率和质量。
第二步，物联网和互联网的应用
现代制造业需要大量的数据来支持生产管理。
利用物联网和互联网技术，在整个生产过程中一直保持数据的流动和交换。
利用传感器和互联网技术，智慧工厂可以实现设备的远程监控和控制，同时可以实现生产线上的自动化数据采集和分析，从而实现高效、智能的制造过程。
第三步，人工智能的应用
智慧工厂建设中，人工智能技术的应用也会越来越广泛。
利用人工智能技术可以对产品质量进行分析和预测，预测维护设备，优化生产计划等。
此外，还可以实现自动化品质控制，自动化现场监督等功能，以提高生产线的智能化和自动化。
综上所述，智慧工厂建设并非单一技术建设，而是需要结合物联网、互联网、人工智能等众多技术的有机结合。
只有在这种整体性的建设下，智慧工厂才能真正发挥出其优势，实现高效、智能的生产活动。
调研智慧工园情况汇报
调研智慧工园情况汇报近期，我们对智慧工园进行了一次全面的调研，以了解其发展现状及存在的问题，并提出相应的解决方案。
以下是我们的调研情况汇报：一、智慧工园概况。
智慧工园位于城市中心位置，占地面积达到1000亩，是一个集办公、生活、休闲、娱乐为一体的综合性园区。
园区内设施齐全，配套齐全，环境优美，交通便利，是吸引企业入驻的理想之地。
二、调研发现。
1. 人才引进不足，尽管智慧工园地理位置优越，但在人才引进方面仍有不足之处。
园区内企业对于高端人才的需求较大，但目前引进的人才数量有限，且专业结构不够完善。
2. 企业发展不平衡，智慧工园内企业发展不平衡，部分企业发展迅速，但也有一些企业处于停滞状态，甚至有企业面临倒闭的风险。
这种不平衡的发展状况影响了整个园区的发展。
3. 创新能力不足，在智慧工园内，企业的创新能力相对薄弱，缺乏核心技术和自主知识产权，这在一定程度上制约了园区内企业的发展。
三、解决方案。
1. 加大人才引进力度，园区管理方应加大对高端人才的引进力度，通过与高校、科研院所等合作，吸引更多优秀人才加入园区，提升企业的创新能力和竞争力。
2. 优化企业发展环境，园区管理方应加强对企业的指导和扶持，帮助企业解决发展中的问题，促进企业的健康发展，营造良好的发展环境。
3. 加强创新能力建设，园区管理方可以设立创新基金，鼓励企业加大研发投入，提升企业的创新能力，推动园区内企业的技术创新和产业升级。
四、结语。
通过对智慧工园的调研，我们发现了一些存在的问题，但同时也找到了解决问题的办法。
我们相信，在园区管理方和企业的共同努力下，智慧工园一定能够迎来更好的发展。
希望我们的调研报告能够为园区的发展提供一些参考和帮助。
2017年智慧工厂行业分析报告
2017年智慧工厂行业分析报告2017年12月目录一、“智慧工厂”概述 (5)1、第四次工业革命与“智慧工厂” (5)（1）德国政府首次提出工业4.0概念 (5)（2）工业4.0关键词 (6)（3）工业4.0在各国相继获得实践 (8)2、“智慧工厂”是产业升级的必然选择 (10)（1）产业升级需求 (12)（2）与东南亚国家相比劳动力成本优势消退 (13)（3）节能减排约束 (13)3、“智慧工厂”的三层架构 (15)二、“智慧工厂”在下游行业的典型应用 (16)1、模范工厂：西门子安贝格电子制造工厂 (16)2、中国：智能制造示范项目正在加速 (17)（1）国家正加大力度投入智能制造装备业，下游行业全面覆盖 (17)3、“智慧工厂”下游应用与对应空间 (19)（1）“智慧工厂”的下游应用 (19)（2）“智慧工厂”的市场空间 (20)（3）离散型制造：家电行业 (22)（4）离散型制造：汽车行业 (22)（5）离散型制造：医疗器械行业/流程型制造--生物医药行业 (23)（6）流程型制造：石油化工行业 (24)三、计划层与执行层 (25)1、工业软件概述 (25)（1）工业软件市场整体增速保持稳健 (25)2、企业管理软件：继续维持高景气度 (27)3、MES系统：工业软件核心 (29)（1）MES系统为企业信息化构建枢纽 (29)（2）我国MES系统市场百花齐放 (32)四、控制层 (33)1、工业通讯：工业以太网应用占比逐年提升 (33)（1）现场总线技术存量虽大，市场正逐步被工业以太网替代 (33)2、工业自动控制系统装置过去5年市场年复合增长率18.70% (37)（1）工业自动控制系统装置市场规模 (37)（2）机械自动化领域需要不断升级 (38)3、工业自动控制系统装置：PLC (39)4、工业自动控制系统装置：DCS (42)五、设备层 (45)1、工业机器人及核心零部件需求旺盛 (45)（1）国内工业机器人需求迎高景气度 (45)（2）国产工业机器人大发展，核心零部件供应商迎机遇 (47)2、数控机床受益消费电子等行业 (50)六、相关企业简析 (52)1、黄河旋风 (52)2、山东威达 (54)“智慧工厂”贯穿制造业产业升级全过程。
智能工厂需求调研报告
智能工厂需求调研报告智能工厂需求调研报告一、调研目的智能工厂是当今工厂转型发展的重要方向，为了了解各行业智能化转型的需求，本次调研旨在调查智能工厂的需求状况，为企业提供参考和指导。
二、调研方法本次调研采用问卷调查的方式，分发给各行业的企业，主要涉及工人智能化、设备自动化、数据智能化等方面的需求。
三、调研结果1. 工人智能化调研结果显示，绝大多数企业都认为工人智能化是智能工厂的关键需求之一。
企业希望能够通过智能化的设备和系统提高工人的工作效率和生产效益。
同时，企业也希望能够通过智能化的培训和技术支持，提升工人的技能水平和工作质量。
2. 设备自动化设备自动化也是智能工厂的重要需求之一。
调研结果显示，企业希望能够通过自动化设备和智能控制系统实现生产过程的自动化和优化，减少人为错误和资源浪费，提高生产效率和质量。
同时，企业还期望能够通过设备的智能化监控和诊断，提前预知设备的故障和维护需求，降低生产停工和维修成本。
3. 数据智能化数据智能化是智能工厂的核心需求之一。
调研结果显示，企业希望能够通过数据的采集、存储和分析，实现生产和管理的智能化和优化。
企业期望能够通过数据的实时监控和预测分析，提高生产过程的可靠性和灵活性，降低生产成本和风险。
同时，企业还希望能够通过数据的应用和共享，改善供应链的协同和透明度，提高企业的竞争力和市场份额。
四、调研结论本次调研表明，智能工厂在各行业的转型中具有广泛的需求。
工人智能化、设备自动化和数据智能化被认为是智能工厂的关键需求，能够提高工作效率、降低生产成本，提升企业的竞争力和市场份额。
因此，建设智能工厂成为企业转型升级的必然选择，企业应从技术、组织和人才等方面全面布局，积极推进智能化转型。
同时，政府和相关机构也应加大对智能工厂的支持力度，提供政策和资金支持，促进智能工厂的发展和推广。
以上是本次智能工厂需求调研的报告，希望能为相关企业和机构提供参考和帮助。
智慧化工工厂总结报告范文(3篇)
第1篇一、前言随着我国经济的快速发展，化工产业作为国民经济的重要支柱，对国家经济的贡献日益显著。
然而，传统化工工厂在生产过程中存在着资源浪费、环境污染、安全事故频发等问题。
为解决这些问题，我国积极推进智慧化工工厂建设，通过信息化、智能化手段，实现化工产业的转型升级。
本报告对智慧化工工厂的建设成果进行总结，以期为我国化工产业持续发展提供借鉴。
一、智慧化工工厂建设背景1. 国家政策支持近年来，我国政府高度重视化工产业转型升级，出台了一系列政策支持智慧化工工厂建设。
如《国家新型城镇化规划（2014-2020年）》明确提出，要推动化工产业向智能化、绿色化、服务化方向发展。
2. 传统化工产业转型升级需求传统化工产业存在着资源浪费、环境污染、安全事故频发等问题，亟需通过智慧化工工厂建设实现转型升级。
3. 信息化、智能化技术快速发展随着互联网、物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，为智慧化工工厂建设提供了技术支撑。
二、智慧化工工厂建设成果1. 生产过程智能化（1）生产设备自动化：通过引入自动化设备，实现生产过程的自动化，提高生产效率。
（2）生产过程数字化：利用传感器、PLC等设备，对生产过程进行实时监测，实现生产过程的数字化。
（3）生产过程优化：通过大数据分析，优化生产工艺，降低生产成本。
2. 资源利用高效化（1）能源管理：通过智能化能源管理系统，实现能源的合理调配和高效利用。
（2）水资源管理：通过智能化水资源管理系统，实现水资源的循环利用和节约。
（3）废弃物处理：通过智能化废弃物处理系统，实现废弃物的资源化利用。
3. 环境保护绿色化（1）污染物排放监测：通过智能化监测设备，实时监测污染物排放情况。
（2）污染物治理：通过智能化治理设备，实现污染物的有效治理。
（3）环保数据共享：通过环保数据平台，实现环保数据的共享和监控。
4. 安全生产可控化（1）安全监测预警：通过智能化监测设备，实时监测生产过程中的安全隐患，实现预警。
智能工厂规划调研报告模板
智能工厂规划调研报告模板智能工厂规划调研报告一、引言智能工厂是指通过应用智能制造技术和数字化技术，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和产品质量的一种先进制造模式。
为了了解智能工厂的发展现状和趋势，本次调研对智能工厂规划进行了深入研究和调查。
二、调研方法本次调研主要采用了问卷调查和实地访谈相结合的方式。
问卷调查的对象是智能工厂规划和实施相关的企业，通过发送在线问卷的形式获取数据。
实地访谈的对象是智能工厂规划和实施的专家和从业人员，通过面对面的交流方式获取意见和建议。
三、调研结果1. 智能工厂规划的重要性根据问卷调查结果，绝大部分企业认为智能工厂规划对于企业的发展至关重要，可以提高生产效率、降低成本、提高产品质量。
同时，智能工厂规划可以使企业具备应对市场变化的敏捷性和灵活性。
2. 智能工厂规划的步骤根据实地访谈结果，一个完整的智能工厂规划主要包括需求分析、方案设计、系统实施、运维管理等步骤。
其中，需求分析是确定企业需求和目标的关键步骤；方案设计需要综合考虑生产设备、信息系统和人力资源等因素；系统实施需要充分考虑技术上的可行性和操作上的可实施性；运维管理是长期保障智能工厂顺利运营的关键环节。
3. 智能工厂规划的难点根据问卷调查和实地访谈结果，智能工厂规划存在一些难点。
首先是人力资源问题，智能工厂需要具备一定的技术和管理人才，而这方面的供给仍不足；其次是技术集成问题，智能工厂涉及到多种技术和系统的集成，不同厂商和部门间的协同工作是一个挑战；最后是投资成本问题，智能工厂规划需要一定的投资，对于一些中小型企业来说可能承担较大风险。
四、调研结论1. 智能工厂规划是企业实现数字化转型的关键，对于提高企业竞争力具有重要意义。
2. 智能工厂规划需要充分考虑企业自身需求和现状，制定出切实可行的实施方案。
3. 智能工厂规划仍面临一些难点和挑战，需要加强人才培养、技术集成和投资成本控制等方面的工作。
五、建议针对智能工厂规划的难点和挑战，提出以下建议：1. 加强人才培养，培养和引进具备智能制造和数字化技术的人才。
智能工厂调研报告
智能工厂调研报告智能工厂调研报告一、背景介绍随着科技的不断发展，智能制造逐渐成为制造业的发展方向。
智能工厂作为智能制造的核心部分，具有高度自动化、高效能、高柔性和高可靠性等特点。
本报告结合智能工厂的概念及其发展趋势，对智能工厂进行了调研，并对其现状和未来展望进行了分析。
二、智能工厂的定义及特点智能工厂是指通过先进的信息技术，实现生产流程的自动化、智能化和优化控制，提高生产效率和产品质量的工厂。
其特点主要包括以下几点：1.高度自动化：智能工厂运用机器人、自动化设备等先进技术，实现生产流程的高度自动化，大大减少了人工操作时的出错概率，提高了生产效率。
2.高度信息化：智能工厂通过各种传感器和数据采集设备，实时收集生产过程中的各种数据，并进行分析和应用。
这使得生产过程能够更加精准、高效地进行。
3.高度柔性化：智能工厂可以根据市场需求快速调整生产线和生产流程，实现多品种、小批量的生产。
这使得企业能够更灵活地应对市场的变化。
4.高度集成化：智能工厂将各个环节进行无缝集成，实现整个生产流程的高度协同。
这提高了生产效率，也减少了资源的浪费。
三、智能工厂的发展趋势1.人工智能技术的应用：人工智能技术在智能工厂中的应用将越来越广泛。
例如，智能机器人可以通过学习和自主决策，适应不同的生产需求。
2.物联网技术的普及：物联网技术可以实现设备之间的信息互联互通，实现生产过程的实时监测和控制。
这将使得智能工厂的管理更加高效。
3.数字化工厂的建设：数字化工厂通过将生产资源与信息流进行结合，实现生产过程的数字化管理。
这将使得生产流程更加透明、高效。
4.生态智能工厂的建设：生态智能工厂注重可持续发展，通过节能和资源循环利用等措施，减少对环境的负面影响。
四、现状分析目前，国内外许多企业已经开始建设智能工厂，并实现了一定程度的自动化和信息化。
尤其是在汽车制造、电子制造、航空航天等领域，智能工厂得到了广泛的应用。
然而与国外相比，国内的智能工厂建设仍然相对滞后，需要进一步加大投入和研发力度。
智慧工厂市场调研报告总结
智慧工厂市场调研报告总结智慧工厂市场是当今制造业中的一个热门领域，随着信息化和智能技术的快速发展，智慧工厂在提高生产效率、降低成本以及优化资源配置等方面发挥着重要的作用。
本次市场调研主要围绕智慧工厂的市场规模、发展趋势以及相关的技术应用进行了综合分析和总结。
根据调研结果显示，智慧工厂市场规模正呈现出快速增长的趋势。
据统计数据显示，智慧工厂市场规模在过去几年间得到了快速扩大，预计在未来几年内仍将保持较高的增长率。
这主要得益于制造业企业对提高生产效率、降低成本以及改善产品质量等方面的迫切需求。
智慧工厂的发展趋势主要表现在以下几个方面。
首先，智能化和自动化程度不断提高。
随着机器学习、人工智能等技术的快速发展，制造业企业可以通过智能化和自动化的方式来提高生产效率和产品质量。
其次，物联网技术的应用不断深化。
利用物联网技术，制造业企业可以实现设备之间的互联互通，并通过对数据的收集和分析来进行实时监控和预测性维护，进一步提高生产效率和降低故障率。
此外，虚拟现实、增强现实等技术的应用也在智慧工厂中得到了广泛应用，可以为生产过程提供更直观、更高效的支持。
智慧工厂市场的技术应用主要包括以下几个方面。
首先，生产过程的自动化技术应用。
通过自动化技术，制造过程中的重复性工作可以被机器完成，从而提高生产效率和降低人力成本。
其次，数据分析和预测技术的应用。
利用大数据分析和机器学习等技术，可以对生产数据进行实时监控和分析，发现潜在问题并进行预测，从而降低故障率和提高产品质量。
此外，虚拟现实、增强现实等技术也可以在产品设计、培训以及维修等环节中得到应用，提高工作效率和减少错误率。
总的来说，智慧工厂市场具有较大的潜力和发展空间。
随着技术的不断进步和应用的不断扩大，智慧工厂将在提高生产效率、降低成本以及优化资源配置等方面发挥越来越重要的作用。
但同时也要注意，智慧工厂的建设面临着一些挑战，如投资成本高、技术应用难度大等。
因此，在智慧工厂市场中，制造业企业需要根据自身的实际情况和需求，选择合适的技术和方案，积极推动智慧工厂的建设与发展。
智慧工厂实习报告
随着科技的飞速发展，工业4.0的概念逐渐深入人心，智慧工厂成为了我国制造业转型升级的重要方向。
为了深入了解智慧工厂的生产模式和管理理念，提高自身的实践能力，我选择了在一家智慧工厂进行为期一个月的实习。
二、实习目的1. 了解智慧工厂的生产流程和管理模式；2. 学习先进的生产技术和设备；3. 提高自身的实践能力和团队协作能力；4. 为今后从事相关行业工作积累经验。
三、实习内容1. 智慧工厂概述实习期间，我首先了解了智慧工厂的定义、发展历程以及在我国的应用现状。
智慧工厂是以智能化、信息化、网络化为基础，通过大数据、云计算、物联网等先进技术，实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
2. 生产流程和管理模式在实习期间，我深入了解了智慧工厂的生产流程和管理模式。
首先，从原材料采购、生产计划、生产过程、产品质量检测到产品包装、物流配送等环节，都实现了信息化、自动化管理。
其次，通过MES系统、ERP系统等软件，实现了生产数据实时监控、分析，为生产决策提供有力支持。
3. 先进生产技术和设备在智慧工厂中，我接触到了许多先进的生产技术和设备，如机器人、自动化生产线、智能检测设备等。
这些设备在提高生产效率、降低生产成本、保证产品质量等方面发挥了重要作用。
4. 团队协作与沟通在实习期间，我深刻体会到团队协作与沟通的重要性。
在智慧工厂中，各部门之间需要紧密配合，共同完成生产任务。
通过参与团队活动，我学会了如何与同事协作、沟通，提高了自己的团队协作能力。
1. 智慧工厂的生产流程和管理模式具有很高的效率和灵活性，能够有效提高生产效率和产品质量；2. 先进的生产技术和设备是智慧工厂的重要支撑，为我国制造业的转型升级提供了有力保障；3. 团队协作与沟通在智慧工厂中至关重要，只有通过良好的团队协作，才能实现生产目标；4. 智慧工厂对人才的要求越来越高，我们需要不断学习、提升自身能力，以适应未来工业的发展。
五、实习总结通过一个月的智慧工厂实习，我对智慧工厂有了更加深入的了解，提高了自己的实践能力和团队协作能力。
赛迪智能工厂调研报告
赛迪智能工厂调研报告赛迪智能工厂调研报告摘要：本报告针对赛迪智能工厂进行了调研，并对其特点、优势及发展前景进行了分析。
通过实地参观、访谈、调查问卷等方式，我们对赛迪智能工厂的运营模式、智能化程度、工作效率等方面进行了全面的研究和评估。
调研结果显示，赛迪智能工厂具有高度自动化、精细化生产管理、智能化生产流程等优势，并对企业提供了更高的生产效率和竞争力。
未来，赛迪智能工厂有望成为制造业发展的新趋势。
一、引言随着科技的不断进步和工业智能化的发展，智能工厂逐渐成为制造业的新标杆。
赛迪智能工厂作为中国智能制造的典范之一，拥有先进的技术和管理经验，受到了众多企业关注和追捧。
本次调研的目的在于了解赛迪智能工厂的实际运营情况，总结其特点和优势，并对其发展前景进行预测。
二、调研方法为了全面了解赛迪智能工厂的情况，我们采用了多种调研方法，包括实地参观、访谈和调查问卷。
实地参观中，我们深入了解了赛迪智能工厂的生产流程、设备配置和生产效率等方面的情况。
访谈中，我们采访了赛迪智能工厂的相关人员，了解他们对工厂的运营模式和发展趋势的看法。
调查问卷则采访了一部分工厂员工，了解他们对工厂的满意度和建议等。
三、赛迪智能工厂的特点1. 高度自动化：赛迪智能工厂引入了大量先进的机器人和自动化设备，将传统的人工生产方式转变为机器协同生产，大大提高了生产效率和质量。
2. 精细化生产管理：在赛迪智能工厂中，关键的生产数据被自动采集和监控，生产过程能够实现实时的可视化和分析，提供了精准的决策依据。
3. 智能化生产流程：赛迪智能工厂通过引入物联网、云计算等技术，实现了生产过程的智能化管理和追溯，降低了生产风险和错误率。
四、赛迪智能工厂的优势1. 提高生产效率：赛迪智能工厂的自动化和智能化程度高，生产过程更加稳定和高效，能够大幅度提升生产效率。
2. 降低生产成本：自动化生产减少了人工成本，而精准决策和管理降低了浪费成本，使得赛迪智能工厂的生产成本更为可控。
2017-2018年智慧工厂全景调研报告
2017-2018年智慧工厂全景调研报告2017年12月出版正文目录1、“智慧工厂”概述 (6)1.1、第四次工业革命与“智慧工厂” (6)1.1.1、德国政府首次提出工业4.0 概念 (6)1.1.2、工业4.0 在各国相继获得实践 (9)1.2、“智慧工厂”是产业升级的必然选择 (10)1.2.1、设备的技术需求提升为工厂自动化升级的直接动力 (11)1.2.2、我国“智慧工厂”发展动力：产业升级需求 (12)1.2.3、我国“智慧工厂”发展动力：与东南亚国家相比劳动力成本优势消退 (13)1.2.4、我国“智慧工厂”发展动力：节能减排约束 (14)1.3 、“智慧工厂”架构分析 (16)1.4、智慧工厂基本要素 (17)1.4.1、建设基础 (17)1.4.2、技术融合 (17)1.4.3、主体对象 (17)1.4.4、建设目的 (18)1.5、智慧工厂是工业4.0发展趋势 (18)1.6、我国智慧工厂发展策略 (19)2、“智慧工厂”在下游行业的典型应用 (20)2.1、模范工厂：西门子安贝格电子制造工厂 (20)2.2、中国：智能制造示范项目正在加速 (21)2.3、“智慧工厂”下游应用与对应空间 (23)2.3.1、“智慧工厂”的下游应用 (23)2.3.2、“智慧工厂”的市场空间 (24)2.3.3、离散型制造：家电行业 (27)2.3.4、离散型制造：汽车行业 (27)2.3.5、离散型制造：医疗器械行业/流程型制造 (28)2.3.6、流程型制造：石油化工行业 (30)3、“智慧工厂”：计划层与执行层 (31)3.1、工业软件概述 (31)3.2、企业管理软件：继续维持高景气度 (33)3.3、MES 系统：工业软件核心 (35)4、“智慧工厂”：控制层 (39)4.1、工业通讯：工业以太网应用占比逐年提升 (39)4.2、工业自动控制系统装置过去5年市场年复合增长率18.70% (43)4.3、工业自动控制系统装置：PLC (45)4.4、工业自动控制系统装置：DCS (48)5、“智慧工厂”：设备层 (51)5.1、工业机器人及核心零部件需求旺盛 (51)5.2、数控机床受益消费电子等行业 (57)6、2017年我国智慧工厂发展态势 (59)6.1、万丰智慧工厂入选2017中国智能制造试点示范项目 (59)6.2、华晨汽车智能制造工厂预示未来造车新趋势 (60)6.3、通威打造全球最大规模电池“智慧工厂” (61)6.4、美菱智慧工厂获国家试点示范 (62)6.5、中国首条工业4.0智慧工厂示范线深圳揭牌 (64)6.6、桐昆集团：打造智慧工厂迈向工业“智造” (65)7、主要公司分析 (66)7.1、黄河旋风 (66)7.2、山东威达 (67)7.3、汇川技术 (69)7.4、秦川机床 (70)7.5、新松机器人 (70)8、产业风险 (71)图表目录图表 1：工业 4.0 又被解读为基于 CPS 的第四次工业革命 (6)图表2：全球首席执行官调查：先进制造技术的未来重要性排名(8)图表 3：“中国制造2025”与“工业4.0”对比 (9)图表 4：主要制造业国家智能制造内涵对比表 (10)图表 5：智慧工厂为现代工厂信息化发展的新阶段 (10)图表 6：机械产品与工厂自动化的对应关系 (11)图表 7：2020 年和 2025 年制造业主要指标 (12)图表8：2010-2020年我国智能装备制造产业市场规模（亿元）(12)图表 9：2005-2015年东南亚国家制造业劳动力成本（美元/小时）(13)图表 10：主要制造业国家劳动力成本（美元/小时） (14)图表 11：中国工业节能市场分布 (15)图表 12：我国工业节能投资额与节能量 (15)图表 13：我国工业节能市场潜在规模测算 (15)图表 14：智慧工厂基本架构 (16)图表 15：德国安贝格工厂数字化工厂建设足迹 (21)图表 16：2015-2017年智能制造试点示范专项行动 (22)图表 17：智能制造专项政府补助金额（亿元） (23)图表 18：智慧工厂主要下游应用行业 (23)图表 19：我国自动化生产线供需情况 (24)图表 20：我国自动化生产线行业分布 (25)图表 21：2004-2017年中国自动化市场规模（产品+服务） (25) 图表 22：2012-2016年中国自动化应用市场规模及增速 (26)图表23：部分下游应用行业工厂自动化改造项目及降本增效情况(26)图表 24：2007-2015年我国汽车制造设备行业市场规模 (28)图表 25：我国汽车制造设备子行业价值占比 (28)图表26：2005-2015年我国医药制造业主营业务收入（亿元）(29)图表 27：医药制造业收入占工业增加值比重（%） (29)图表 28：石化行业主要自动化产品市场规模测算值（亿元） (30) 图表 29：工业软件应用分类及主要供应商 (31)图表 30：2012-2016年全球企业级软件市场规模 (32)图表 31：2011-2018年中国工业软件市场规模 (32)图表 32：2013-2015年中国管理软件市场规模与增速 (33)图表 33：传统管理软件与下一代管理软件发展趋势 (33)图表 34：2015 年我国管理软件市场产品结构 (34)图表 35：2015 年我国管理软件市场下游应用 (34)图表 36：2015 年我国管理软件市场竞争格局 (35)图表37：2010-2020年全球MES 市场规模测算值（亿美元）(36)图表 38：2009-2018年我国 MES 市场规模测算值（亿元） (36) 图表 39：国内 MES 系统应用普及率 (36)国内图表 40：MES 系统的应用需求结构 (37)图表 41：基于 RFID 的MES 系统价值 (37)图表 42：我国 MES 系统主要供应商 (38)图表 43：工业通讯技术及其主要协议 (39)图表 44：2017 年全球工业网络市场竞争格局 (41)图表45：2010-2015年中国工业通讯行业已安装市场份额占比(41)图表 46：2010-2015年中国工业通讯行业新增市场份额占比 (42) 图表47：2015 年我国工业通讯分行业新增市场规模及增长（万节点） (42)图表 48：2011-2016年我国工业自动控制系统装置行业市场规模(43)图表 49：2011-2016年我国工业自动控制系统装置行业利润总额(44)图表 50：工业自动控制系统装置产品分类 (44)图表 51：机械自动化升级路径 (44)图表 52：2016 年我国 PLC 市场构成（I/O 数量） (45)图表 53：2016 年我国 PLC 市场构成（下游应用） (46)图表 54：2009-2019年我国 PLC 市场规模 (46)图表 55：2016 年亚洲将成为全球最大的 PLC 市场 (46)图表 56：2015 年我国大型 PLC 市场竞争格局 (47)图表 57：2015 年我国中型 PLC 市场竞争格局 (47)图表 58：中国市场小型 PLC 市场竞争格局 (48)图表 59：2013-2020年我国 DCS 市场规模 (49)图表 60：2016 年国内 DCS 产品下游应用领域占比 (49)图表 61：2016 年我国 DCS 市场竞争格局 (50)图表 62：2008-2020年全球工业机器人销量（万台） (52)图表 63：2009-2019年我国工业机器人销量（千台） (52)图表 64：国内市场外资品牌工业机器人竞争格局 (52)图表 65：主要国家工业机器人密度 (53)图表66：《中国制造2025》重点领域技术路线图机器人相关发展目标 (54)图表 67：工业机器人用 RV 减速器搭载位置 (55)图表 68：日本纳博 RV 减速器 (55)图表 69：2015-2020年国内工业机器人 RV 减速器市场规模 (55) 图表 70：2012-2016年我国伺服行业市场规模（亿元） (56)图表 71：国内市场伺服行业竞争格局（2015） (56)图表 72：1990-2016年国内金属切削机床产量 (57)图表 73：1990-2016年国内金属切削机床数控化率 (58)图表 74：2015-2020年全球手机金属精密结构件 CNC 设备需求测算（存量市场） .. 58 图表75：通威太阳能无人化车间、智能化生产线 (62)图表 76：中国首条工业4.0智慧工厂示范线 (65)图表 77：2010-2017年黄河旋风营业收入 (67)图表 78：2010-2017年黄河旋风归母净利润 (67)图表 79：2010-2017年山东威达营业收入 (68)图表 80：2010-2017年山东威达归母净利润 (68)“智慧工厂”贯穿制造业产业升级全过程工业4.0为基于CPS技术的第四次工业革命，其强调在自动化、信息化基础上的高度网络化。
2017年智慧工厂行业市场投资前景调研分析报告
2017年智慧工厂行业市场投资前景调研分析报告本调研分析报告数据来源主要包含欧立信研究中心，行业协会，上市公司年报，国家相关统计部门以及第三方研究机构等。
目录第一节智慧工厂将是制造业寻找突破的最佳路径 (4)一、全球制造业面临巨大挑战 (4)二、智慧工厂可实现生产全过程优化 (5)三、智慧工厂—三步打造中国制造业突围路径 (6)1、“传感器+机器人+数控机床”--自动化智慧工厂执行层 (6)（1）传感器”—智慧工厂的根基 (7)（2）机器人+数控机床—提高各工艺节点的单点效率 (7)2、工业软件--信息化智慧工厂管理层 (8)3、人工智能--升华软硬融合下的智慧工厂关键节点 (8)第二节智慧工厂大势所趋，拥抱万亿市场 (10)一、智慧工厂政策支持 (10)二、市场空间巨大，增量可持续：着眼全球，工业物联网持续快速增长 (11)三、市场空间巨大，增量可持续：着眼国内，成本+个性化定制+产能过剩刺激制造业升级 (14)1、成本红利不再，美国制造成本即将低于中国 (14)2、个性化定制需求刺激传统工厂升级为智慧工厂 (14)3、产能过剩激化优胜劣汰 (15)第三节美国VS中国：中国在差距中快速追赶 (16)一、美国各行业工业自动化率远高于中国 (16)二、美国各行业工业信息化率远高于中国 (16)1、GE：推出工业互联网开发者软件云平台 (17)2、谷歌：在人工智能的路上停不下来 (17)第四节关注行业细分龙头 (18)图表目录图表1：智慧工厂产业链 (4)图表2：全球制造业发展历程 (4)图表3：中国制造业突围路径 (6)图表4：物联网构架 (7)图表5：工业软件分类 (8)图表6：智慧工厂的关键节点 (8)图表7：智慧工厂政策支持——《中国制造2025》奠定智慧工厂发展框架 (10)图表8：2025年工业物联网连接设备近500亿(单位：百万) (11)图表9：2020年工业自动化规模达13800亿 (11)图表10：国内工业软件市场容量 (12)图表11：国际工业软件市场容量 (13)图表12：2015-2020年全球人工智能市场规模达千亿 (13)图表13：2014年中美英德制造业成本指数 (14)图表14：智慧工厂的特点 (15)图表15：2014-2019年中国各行业自动化投资年均增长率 (15)图表16：2014年美国各行业工业自动化率远高于中国 (16)图表17：新三板重点标的 (18)表格目录表格1：智慧工厂可优化生产全过程 (5)表格2：智慧工厂政策支持——政策支持2015年进入智慧工厂元年 (10)第一节智慧工厂将是制造业寻找突破的最佳路径智慧工厂是在制造业一系列科学管理实践的基础上，以工业服务网和工业物联网为基本框架，深度融合智能科学技术、信息通信技术和科技自动化技术，围绕数据、信息和知识建立核心竞争力的，更智能、更敏捷、更高效、更安全、更绿色、更和谐和可持续的新一代制造业企业及其生态系统。
智能制造行业及系统全景研究报告
智能制造行业及系统全景研究报告在当今科技飞速发展的时代，智能制造作为制造业转型升级的重要方向，正引领着全球制造业的深刻变革。
智能制造不仅提高了生产效率和产品质量，还为企业带来了更灵活的生产模式和更强的市场竞争力。
智能制造行业涵盖了众多领域，从汽车制造、电子设备到航空航天等。
在汽车制造业中，智能制造系统能够实现自动化生产线，从零部件加工到整车装配，大大提高了生产效率和精度。
电子设备制造领域，通过智能化的生产流程，可以精确控制生产参数，确保产品的高质量和一致性。
智能制造系统是一个复杂而又相互关联的体系，它包括了多个关键组成部分。
首先是工业机器人，它们能够在危险、重复和高精度的工作环境中替代人工，实现高效生产。
例如在汽车焊接车间，机器人能够精准地完成焊接任务，且速度和质量远超人工。
传感器技术也是智能制造系统的重要一环。
各种类型的传感器，如压力传感器、温度传感器、位置传感器等，实时收集生产过程中的数据，为生产决策提供依据。
通过对这些数据的分析，可以及时发现生产中的异常情况，进行预警和调整。
另外，自动化控制系统在智能制造中发挥着关键作用。
它能够协调各个生产环节的设备和工艺，实现生产流程的优化和自动化。
比如在化工生产中，自动化控制系统可以精确控制反应条件，保证产品质量的稳定性。
数据采集与分析系统在智能制造中具有核心地位。
大量的生产数据被采集后，通过数据分析算法和模型，可以挖掘出有价值的信息，帮助企业优化生产工艺、降低成本、提高产品质量。
同时，预测性维护也是基于数据分析实现的，通过对设备运行数据的分析，提前预测设备可能出现的故障，进行预防性维护，减少停机时间。
智能制造还带来了生产模式的变革。
传统的大规模批量生产逐渐向个性化定制生产转变。
通过智能化的生产系统，企业可以根据客户的个性化需求，快速调整生产参数，生产出独一无二的产品。
这不仅满足了消费者多样化的需求，也为企业开拓了更广阔的市场空间。
然而，智能制造的发展也面临一些挑战。
最新智慧工厂行业分析报告
最新智慧工厂行业分析报告在当今科技飞速发展的时代，制造业正经历着一场深刻的变革，智慧工厂作为这一变革的核心产物，逐渐成为了行业的焦点。
智慧工厂凭借其先进的技术和高效的管理模式，为企业带来了前所未有的机遇和挑战。
智慧工厂的定义与特点智慧工厂是一种高度数字化、网络化和智能化的制造模式。
它通过融合信息技术、自动化技术、人工智能等多种先进技术，实现了生产过程的自动化、智能化、可视化和高效化。
智慧工厂的特点主要包括以下几个方面：首先，高度自动化的生产流程。
智慧工厂中的生产设备和生产线能够自动完成生产任务，减少了人工干预，提高了生产效率和产品质量的稳定性。
其次，数据驱动的决策。
通过收集和分析生产过程中的大量数据，企业能够及时发现问题、优化生产流程、预测市场需求，从而做出更加科学的决策。
再者，灵活的生产模式。
智慧工厂能够快速响应市场变化，实现小批量、多品种的定制化生产，满足消费者日益多样化的需求。
最后，互联互通的生态系统。
智慧工厂不仅实现了内部各个环节的信息共享和协同工作，还能够与供应商、客户等外部合作伙伴进行无缝对接，形成一个完整的产业链生态系统。
智慧工厂的关键技术要实现智慧工厂的上述特点，离不开一系列关键技术的支持。
工业物联网（IIoT）是智慧工厂的基础。
通过在生产设备、传感器、控制器等之间建立网络连接，实现了设备之间的数据交互和协同工作，为生产过程的智能化控制提供了数据支持。
大数据分析技术在智慧工厂中发挥着重要作用。
通过对海量生产数据的挖掘和分析，企业能够发现隐藏在数据背后的规律和趋势，为优化生产流程、降低成本、提高质量提供依据。
人工智能技术的应用使得智慧工厂更加智能。
例如，机器视觉技术可以用于产品质量检测，机器学习算法可以用于预测设备故障，智能优化算法可以用于生产排程等。
此外，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术也逐渐在智慧工厂中得到应用。
通过 VR 和 AR 技术，操作人员可以更加直观地了解生产过程和设备状态，提高操作的准确性和效率。
智慧工厂实习报告(2篇)
第1篇一、实习背景随着科技的飞速发展，智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。
智慧工厂作为智能制造的典型代表，通过应用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，实现了生产过程的自动化、智能化和高效化。
为了深入了解智慧工厂的运行模式和管理体系，我于2023年在某知名智慧工厂进行了为期一个月的实习。
二、实习单位简介本次实习的单位是一家专注于智能制造领域的高新技术企业，拥有多项自主知识产权，是国内领先的智慧工厂解决方案提供商。
该企业致力于为客户提供从设计、研发、生产到销售的全流程智能化解决方案，产品广泛应用于航空航天、汽车制造、电子设备等行业。
三、实习内容（一）参观学习在实习的第一周，我参观了工厂的生产车间、研发中心、办公区域等，了解了工厂的整体布局和生产流程。
通过实地观察，我对智慧工厂的硬件设施、软件系统、生产设备等有了初步的认识。
（二）理论学习在实习的第二周，我参加了由企业内部讲师主讲的系列讲座，学习了智慧工厂的相关理论知识。
内容包括：1. 智慧工厂的定义、发展历程和未来趋势；2. 智慧工厂的关键技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等；3. 智慧工厂的典型应用场景，如生产线自动化、智能仓储、供应链管理等。
（三）实践操作在实习的第三周，我参与了智慧工厂的实际操作，包括：1. 学习使用工业机器人进行简单操作，如搬运、焊接等；2. 参与智能仓储系统的操作，如入库、出库、盘点等；3. 通过大数据平台，对生产数据进行实时监控和分析。
（四）项目参与在实习的最后两周，我参与了企业正在进行的智慧工厂项目，具体工作内容包括：1. 协助项目组进行需求分析，了解客户的具体需求；2. 参与系统设计，包括硬件选型、软件架构等；3. 协助项目实施，包括设备安装、调试、测试等。
四、实习收获通过一个月的实习，我收获颇丰：（一）理论知识1. 深入了解了智慧工厂的定义、发展历程和未来趋势；2. 掌握了智慧工厂的关键技术，如物联网、大数据、云计算、人工智能等；3. 了解了智慧工厂的典型应用场景，如生产线自动化、智能仓储、供应链管理等。
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2017年12月出版正文目录1、“智慧工厂”概述 (6)1.1、第四次工业革命与“智慧工厂” (6)1.1.1、德国政府首次提出工业4.0 概念 (6)1.1.2、工业4.0 在各国相继获得实践 (9)1.2、“智慧工厂”是产业升级的必然选择 (10)1.2.1、设备的技术需求提升为工厂自动化升级的直接动力 (11)1.2.2、我国“智慧工厂”发展动力：产业升级需求 (12)1.2.3、我国“智慧工厂”发展动力：与东南亚国家相比劳动力成本优势消退 (13)1.2.4、我国“智慧工厂”发展动力：节能减排约束 (14)1.3 、“智慧工厂”架构分析 (16)1.4、智慧工厂基本要素 (17)1.4.1、建设基础 (17)1.4.2、技术融合 (17)1.4.3、主体对象 (17)1.4.4、建设目的 (18)1.5、智慧工厂是工业4.0发展趋势 (18)1.6、我国智慧工厂发展策略 (19)2、“智慧工厂”在下游行业的典型应用 (20)2.1、模范工厂：西门子安贝格电子制造工厂 (20)2.2、中国：智能制造示范项目正在加速 (21)2.3、“智慧工厂”下游应用与对应空间 (23)2.3.1、“智慧工厂”的下游应用 (23)2.3.2、“智慧工厂”的市场空间 (24)2.3.3、离散型制造：家电行业 (27)2.3.4、离散型制造：汽车行业 (27)2.3.5、离散型制造：医疗器械行业/流程型制造 (28)2.3.6、流程型制造：石油化工行业 (30)3、“智慧工厂”：计划层与执行层 (31)3.1、工业软件概述 (31)3.2、企业管理软件：继续维持高景气度 (33)3.3、MES 系统：工业软件核心 (35)4、“智慧工厂”：控制层 (39)4.1、工业通讯：工业以太网应用占比逐年提升 (39)4.2、工业自动控制系统装置过去5年市场年复合增长率18.70% (43)4.3、工业自动控制系统装置：PLC (45)4.4、工业自动控制系统装置：DCS (48)5、“智慧工厂”：设备层 (51)5.1、工业机器人及核心零部件需求旺盛 (51)5.2、数控机床受益消费电子等行业 (57)6、2017年我国智慧工厂发展态势 (59)6.1、万丰智慧工厂入选2017中国智能制造试点示范项目 (59)6.2、华晨汽车智能制造工厂预示未来造车新趋势 (60)6.3、通威打造全球最大规模电池“智慧工厂” (61)6.4、美菱智慧工厂获国家试点示范 (62)6.5、中国首条工业4.0智慧工厂示范线深圳揭牌 (64)6.6、桐昆集团：打造智慧工厂迈向工业“智造” (65)7、主要公司分析 (66)7.1、黄河旋风 (66)7.2、山东威达 (67)7.3、汇川技术 (69)7.4、秦川机床 (70)7.5、新松机器人 (70)8、产业风险 (71)图表目录图表 1：工业 4.0 又被解读为基于 CPS 的第四次工业革命 (6)图表 2：全球首席执行官调查：先进制造技术的未来重要性排名 (8)图表 3：“中国制造2025”与“工业4.0”对比 (9)图表 4：主要制造业国家智能制造内涵对比表 (10)图表 5：智慧工厂为现代工厂信息化发展的新阶段 (10)图表 6：机械产品与工厂自动化的对应关系 (11)图表 7：2020 年和 2025 年制造业主要指标 (12)图表 8：2010-2020年我国智能装备制造产业市场规模（亿元） (12)图表 9：2005-2015年东南亚国家制造业劳动力成本（美元/小时） (13)图表 10：主要制造业国家劳动力成本（美元/小时） (14)图表 11：中国工业节能市场分布 (15)图表 12：我国工业节能投资额与节能量 (15)图表 13：我国工业节能市场潜在规模测算 (15)图表 14：智慧工厂基本架构 (16)图表 15：德国安贝格工厂数字化工厂建设足迹 (21)图表 16：2015-2017年智能制造试点示范专项行动 (22)图表 17：智能制造专项政府补助金额（亿元） (23)图表 18：智慧工厂主要下游应用行业 (23)图表 19：我国自动化生产线供需情况 (24)图表 20：我国自动化生产线行业分布 (25)图表 21：2004-2017年中国自动化市场规模（产品+服务） (25)图表 22：2012-2016年中国自动化应用市场规模及增速 (26)图表 23：部分下游应用行业工厂自动化改造项目及降本增效情况 (26)图表 24：2007-2015年我国汽车制造设备行业市场规模 (28)图表 25：我国汽车制造设备子行业价值占比 (28)图表 26：2005-2015年我国医药制造业主营业务收入（亿元） (29)图表 27：医药制造业收入占工业增加值比重（%） (29)图表 28：石化行业主要自动化产品市场规模测算值（亿元） (30)图表 29：工业软件应用分类及主要供应商 (31)图表 30：2012-2016年全球企业级软件市场规模 (32)图表 31：2011-2018年中国工业软件市场规模 (32)图表 32：2013-2015年中国管理软件市场规模与增速 (33)图表 33：传统管理软件与下一代管理软件发展趋势 (33)图表 34：2015 年我国管理软件市场产品结构 (34)图表 35：2015 年我国管理软件市场下游应用 (34)图表 36：2015 年我国管理软件市场竞争格局 (35)图表 37：2010-2020年全球 MES 市场规模测算值（亿美元） (36)图表 38：2009-2018年我国 MES 市场规模测算值（亿元） (36)图表 39：国内 MES 系统应用普及率 (36)国内图表 40：MES 系统的应用需求结构 (37)图表 41：基于 RFID 的MES 系统价值 (37)图表 42：我国 MES 系统主要供应商 (38)图表 43：工业通讯技术及其主要协议 (39)图表 44：2017 年全球工业网络市场竞争格局 (41)图表 45：2010-2015年中国工业通讯行业已安装市场份额占比 (41)图表 46：2010-2015年中国工业通讯行业新增市场份额占比 (42)图表 47：2015 年我国工业通讯分行业新增市场规模及增长（万节点） (42)图表 48：2011-2016年我国工业自动控制系统装置行业市场规模 (43)图表 49：2011-2016年我国工业自动控制系统装置行业利润总额 (44)图表 50：工业自动控制系统装置产品分类 (44)图表 51：机械自动化升级路径 (44)图表 52：2016 年我国 PLC 市场构成（I/O 数量） (45)图表 53：2016 年我国 PLC 市场构成（下游应用） (46)图表 54：2009-2019年我国 PLC 市场规模 (46)图表 55：2016 年亚洲将成为全球最大的 PLC 市场 (46)图表 56：2015 年我国大型 PLC 市场竞争格局 (47)图表 57：2015 年我国中型 PLC 市场竞争格局 (47)图表 58：中国市场小型 PLC 市场竞争格局 (48)图表 59：2013-2020年我国 DCS 市场规模 (49)图表 60：2016 年国内 DCS 产品下游应用领域占比 (49)图表 61：2016 年我国 DCS 市场竞争格局 (50)图表 62：2008-2020年全球工业机器人销量（万台） (52)图表 63：2009-2019年我国工业机器人销量（千台） (52)图表 64：国内市场外资品牌工业机器人竞争格局 (52)图表 65：主要国家工业机器人密度 (53)图表 66：《中国制造 2025》重点领域技术路线图机器人相关发展目标 (54)图表 67：工业机器人用 RV 减速器搭载位置 (55)图表 68：日本纳博 RV 减速器 (55)图表 69：2015-2020年国内工业机器人 RV 减速器市场规模 (55)图表 70：2012-2016年我国伺服行业市场规模（亿元） (56)图表 71：国内市场伺服行业竞争格局（2015） (56)图表 72：1990-2016年国内金属切削机床产量 (57)图表 73：1990-2016年国内金属切削机床数控化率 (58)图表 74：2015-2020年全球手机金属精密结构件 CNC 设备需求测算（存量市场） .. 58 图表 75：通威太阳能无人化车间、智能化生产线 (62)图表 76：中国首条工业4.0智慧工厂示范线 (65)图表 77：2010-2017年黄河旋风营业收入 (67)图表 78：2010-2017年黄河旋风归母净利润 (67)图表 79：2010-2017年山东威达营业收入 (68)图表 80：2010-2017年山东威达归母净利润 (68)“智慧工厂”贯穿制造业产业升级全过程工业4.0为基于CPS技术的第四次工业革命，其强调在自动化、信息化基础上的高度网络化。
其中，高度网络化作为工业4.0区别于前三次工业革命最重要特征，指通过工业物联网技术实现大数据的挖掘与再增值。
2015年，中国版“工业4.0”指导文件《中国制造2025》正式印发。
作为工业4.0两大主题之一，智能工厂贯穿产业升级全过程，其驱动力包括产业升级、劳动力成本上涨与节能环保政策趋严。
智慧工厂拥有三层基本架构，分别计划层、执行层以及设备控制层，大致对应为ERP系统、MES系统以及PCS系统。
“智慧工厂”下游应用行业分布广泛，示范项目加速落地按MES系统分类，智慧工厂下游行业可粗略划分为离散型与流程型。
其中，离散型主要包括机械、航空航天、汽车等，指生产过程被分解为诸多加工任务分步完成，一个完整的最终品的装配成品需要以各环节多个零部件在不连续工序下的生产为前提。
流程型主要包括石油化工、生物医药、食品饮料、纺织等，指产品生产过程为不间断流程作业，在通过系列的化学、物理变化后最终成品。
2015年~2017年，工信部公布的智能制造试点示范项目上榜数量共207个，其中，2017年共98个，示范项目正加速落地。
“智慧工厂”三层架构以及对应的市场空间计划层：2016年，全球企业级软件市场3,260亿美元，同比增长3.84%；国内市场1,247.30亿元，同比增长15.50%。
MES系统联结计划层与控制层/设备层，为工业软件核心。
控制层：工业以太网技术未来或将逐渐代替现场总线技术成为工业通讯主导。
2016年，我国工业自动控制系统装置行业市场3,686.47亿元，同比增长9.71%。
其中，2016年，国内PLC市场规模约59.6亿元，国内DCS市场规模约60.52亿元。