遥感软件ENVI使用方法
envi遥感目视解译步骤
envi遥感目视解译步骤一、准备工作。
1.1 数据收集。
首先呢，咱得把遥感数据拿到手。
这就好比厨师做菜得先有食材一样。
要找合适的卫星影像数据，像Landsat系列或者Sentinel 2的数据就很不错。
这些数据得覆盖咱要解译的区域，可不能张冠李戴。
1.2 软件准备。
接着就是准备好envi这个强大的工具。
就像战士上战场得带好武器。
把envi软件安装好，确保它能正常运行。
二、图像预处理。
2.1 辐射校正。
这一步可不能马虎。
图像的辐射值可能因为传感器或者大气等因素有偏差。
咱得把这个偏差给纠正过来，让图像的辐射值更准确。
这就像是给一幅有点歪的画扶正一样。
2.2 几何校正。
然后就是几何校正啦。
图像里的地物位置得准确才行。
要是位置不对，那解译出来的结果可就差之毫厘谬以千里了。
得找一些地面控制点，把图像校准得妥妥当当的。
2.3 图像增强。
这一步是为了让图像看起来更清晰，方便我们解译。
可以用一些方法，比如对比度拉伸或者直方图均衡化。
这就好比给近视眼的人戴上一副合适的眼镜，让他能更清楚地看到东西。
三、解译过程。
3.1 建立解译标志。
解译标志可是我们的法宝。
要根据不同地物的光谱特征、纹理特征等建立解译标志。
比如说，植被在近红外波段反射率高，在可见光波段反射率低，那我们就可以根据这个来识别植被。
这就像侦探根据线索破案一样。
3.2 目视解译。
这就是最关键的一步啦。
咱得眼观六路，仔细地在图像上把不同的地物给识别出来。
可以一块一块地看，从已知的区域开始，逐步扩展到未知的区域。
这过程就像寻宝一样，得有耐心。
四、解译结果验证与精度评估。
4.1 结果验证。
解译完了可不能就完事儿了。
得验证一下结果是不是靠谱。
可以找一些实地的调查数据或者其他可靠的资料来对比。
要是发现有问题，就得回头检查解译的过程。
这就叫“亡羊补牢，为时未晚”。
4.2 精度评估。
最后就是精度评估了。
计算一下解译结果的精度，看看有多少是正确的。
要是精度不高，那就得想办法改进解译的方法。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的，用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。
本文将介绍ENVI的基础功能，并提供相应教程。
1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据，包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。
用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。
导入后，ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。
教程：a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。
b.选择要导入的图像文件，并点击“打开”按钮。
c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。
2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具，用于改善图像质量和可视化效果。
这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。
教程：a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。
b.在对话框中调整亮度和对比度滑块，直到达到理想的效果。
c.点击“应用”按钮来应用调整。
3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作，包括波段合成、波段提取和波段重映射等。
这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。
教程：a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。
b.在对话框中选择要进行的操作，如波段合成或波段提取。
c.根据对话框中的提示设置参数，并点击“应用”按钮来进行操作。
4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法，用于自动提取地物信息。
用户可以将图像分割成不同的类别，并根据需要进行后续分析。
教程：a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。
b.选择合适的检测和分类算法，并设置参数。
c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。
5.地形分析ENVI具有地形分析功能，可以对地表高程数据进行分析和可视化。
envi操作手册
envi操作手册
ENVI，全称为Environment，是一种遥感图像处理软件。
以下是ENVI软
件的基本操作手册：
1. 打开影像：在ENVI中，可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。
在弹出的对话框中选择要打开的影像文件，然后点击OK即可。
2. 显示影像：打开影像后，可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。
在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数，然后点击OK即可。
3. 调整影像大小：可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。
Zoom按钮可以放大或缩小影像，Pan按钮可以平移影像。
4. 创建ROI（感兴趣区域）：在ENVI中，可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。
在创建ROI时，可以选择不同的形状、大小和位置，并
且可以在ROI上添加标签和注解。
5. 提取光谱信息：在ENVI中，可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。
可以选择不同的光谱分析方法，如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等，并可以自定义波段和阈值等参数。
6. 生成图像地图：在ENVI中，可以通过Map工具来生成图像地图。
可以
选择不同的地图投影和坐标系，并可以添加图层、标注、符号等元素。
7. 导出数据：在ENVI中，可以将处理后的数据导出为多种格式，如TIFF、JPEG、BMP等。
在导出数据时，可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数，并可以设置输出文件的格式和质量。
以上是ENVI软件的基本操作手册，希望对您有所帮助。
ENVI教程实例
ENVI教程实例ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款用于遥感图像处理和分析的软件。
它提供了一套强大的工具和功能，可以帮助用户处理、分析和可视化遥感图像数据，以获取地理和环境信息。
在本教程中，我们将介绍ENVI的一些常用功能，并通过一个实例来展示其用法。
在ENVI中，首先要导入要处理的遥感图像数据。
用户可以从本地文件或通过网络加载图像数据。
一旦图像数据被导入，用户就可以使用ENVI的工具对其进行处理。
例如，我们可以使用ENVI的分类工具对图像中的特定类型进行分类。
为了演示这一点，我们选择了一张包含陆地和水体的遥感图像。
首先，我们可以使用ENVI的图像增强功能来改善图像的质量和可视化效果。
通过增加对比度、调整亮度等参数，我们可以使图像更清晰、更易于理解。
ENVI还提供了一系列的过滤器和平滑化工具，可以帮助减少图像中的噪点和杂质。
完成分类后，我们可以使用ENVI的空间分析工具来进行进一步的分析。
例如，我们可以计算图像中陆地和水体的面积，以及它们在整个图像中的分布情况。
ENVI还提供了强大的变化检测功能，可以用于监测和分析图像中的变化。
这对于监测土地利用、水体变化等方面非常有用。
最后，我们可以使用ENVI的数据可视化功能来展示和分享我们的分析结果。
ENVI支持将图像导出为各种格式，如JPEG、TIFF等，以便用于印刷、网站等媒体上。
此外，ENVI还支持生成交互式地图和报告，以便用户更直观地理解和展示分析结果。
遥感软件ENVI使用方法
实验报告一、实验内容：1.遥感影像读入与裁剪；2.遥感影像融合；3.遥感影像非监督分类；4.分类结果转成矢量（shapefile）二、实验内容实验一1. 将实验所需数据复制到新建的C盘test 文件2. 打开ENVI Classi—c —file——preferences修改前三个选项，都改为C盘test3 点击file——open image file——enter data filenames 选中这九个图像文件4.弹出对话框并选B50——loadband，出图5 返回菜单，点击basic tools——layer stacking——import file 选中B10—B706.点击spatial subset——Image，框选一个范围，并修改下面两个数字7.逐步点击ok，到layer stacking parameters——reorder files 进行从小到大排序8.点击ok，选中chose——test 将文件命名为stack_b1-6162-7.img9.点击RGB Colo，r 如图依次选择B50，B40，B3010.点击display——New Display——load RGB，出图11.回到主菜单，点选Transform——Image Sharpening——HSV——display212. 在主菜单上点击Basic Tools ——rezise Data ——点选B80进行如下操作13. 将文件保存为b8.img14. 在RGB Color 进行B50，B40，B30排序15. 产生display3 ，出图16. 点击Transform ——Image sharpening ——HSV，选择display217. 依次确定后跳出如下对话框，将图片命名为hsv_543.img 保存18. 完成后生成新的display219. 图片点右键——Geographic Link 全部点选on20. 实验一结束，关闭所有图片实验二1．在主菜单点击Classification ——Unsupervised ——ISODATA，选择stack_b1-6162-7.img2. 弹出如下对话框，第三个数字改为5，保存文件名为iso.img3. 生成新的display4．点击主菜单上Classification ——post Classification ——Majority\Minority analysis ，如图选择iso.img,5. 弹出如下对话框之后，点选所有class ，将kernel size 数值调为76. 将文件保存，并命名为iso_maj77.img7. 生成新的display8. 在图片上单击右键——Geographic Link 全部点选on9. 继续在主菜单点击Classification ——post Classification ——Classification to vector ，选择iso_maj77.img10. 选择所有class ，output 一栏选择single layer ，保存文件，命名为iso_maj77toevf.evf11.计算机进行分析，分析完成后出现如下对话框12.选择RTV，对弹出对话框进行如下选择13. 在生成图片的菜单上选择file ——export active layer to shapefile ，选择命名为iso_maj77toshp.shp 保存。
利用ENVI自带全球DEM数据计算区域平距高程
利用ENVI自带全球DEM数据计算区域平距高程ENVI是一种用于处理遥感数据的软件，它提供了自带的全球数字高程模型(DEM)数据集，可以用来计算区域的平均高程、距离和高度等信息。
在本文中，我将介绍如何使用ENVI来计算区域的平均距离和高度。
首先，我们需要加载ENVI软件，并导入全球DEM数据。
在ENVI中，可以通过选择“File”->“Open Data File”来导入全球DEM数据。
选择正确的文件路径，并确认已经正确地加载了DEM数据。
导入数据后，我们需要定义我们想要计算的区域。
可以使用ENVI的ROI工具来定义一个感兴趣的区域。
在ENVI中，选择“ROI”->“New ROI”来创建新的ROI。
然后，使用工具栏上的绘图工具来绘制一个多边形，定义我们感兴趣的区域。
绘制完成后，选择“ROI”->“Finish ROI”来完成ROI的定义。
此时，我们可以在ENVI的“ROI”窗口中看到我们创建的ROI。
接下来，我们可以使用ENVI的分析工具来计算区域的平均距离和高度。
在ENVI中，选择“Analyze”->“Terrain Analysis”->“Profile Surface”来计算剖面表面。
在“Profile Surface”对话框中，选择导入的全球DEM数据作为输入栅格，并选择我们定义的ROI作为输出区域。
点击“OK”按钮后，ENVI将计算区域的剖面表面。
完成后，我们可以在ENVI的“Image”窗口中看到生成的剖面图。
在该图像中，我们可以通过鼠标测量工具测量区域的平均距离和高度。
此外，除了计算区域的平均距离和高度，ENVI还提供了其他的地形分析工具，如计算地形坡度和方位等。
通过选择“Analyze”->“Terrain Anal ysis”菜单，我们可以使用这些工具来进一步分析区域的地貌特征。
总结起来，使用ENVI自带的全球DEM数据，我们可以很方便地计算区域的平均距离和高度。
ENVI实验步骤
ENVI实验步骤ENVI（Environment for Visualizing Images）是一种用于处理和分析遥感和图像数据的软件平台。
下面是一个关于如何使用ENVI软件进行遥感图像处理和分析的实验步骤。
第一步：打开ENVI软件首先，双击ENVI的应用程序图标以启动软件。
一旦软件启动，您将看到ENVI的主界面。
第二步：导入图像数据在ENVI的主界面中，您可以单击“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入图像数据。
然后，选择要打开的图像文件并单击“打开”按钮。
ENVI将加载并显示图像数据。
第三步：图像显示和增强一旦图像被加载，您可以使用ENVI提供的各种工具对其进行显示和增强。
例如，您可以通过调整亮度、对比度、饱和度和色调来改变图像的外观。
您还可以应用不同的滤波器和增强算法来增强图像的细节和清晰度。
第四步：图像分类ENVI提供了一系列用于图像分类的工具和算法。
您可以通过选择“Classification”菜单并从中选择所需的分类算法来对图像进行分类。
在分类过程中，您需要选择一些训练样本以指导分类器对图像进行分类。
一旦分类完成，ENVI将生成一个分类结果图像。
第五步：图像拼接和融合如果您有多幅图像并且想要将它们拼接成一幅较大的图像，您可以使用ENVI提供的图像拼接工具来完成。
首先，选择“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入要拼接的多幅图像。
然后，使用ENVI的图像拼接工具来对图像进行拼接和融合。
第六步：图像变换和投影ENVI还提供了一系列图像变换和投影工具。
您可以使用这些工具将图像从一个坐标系统转换为另一个坐标系统，或者将图像从一种表示形式转换为另一种表示形式。
例如，您可以将图像从原始的地理坐标系统转换为投影坐标系统，或者将图像从灰度表示形式转换为彩色表示形式。
第七步：图像分析和测量ENVI提供了各种图像分析和测量工具，以帮助用户从图像数据中提取有用的信息。
这些工具包括像素值统计、图像纹理分析、图像空间分析等。
ENVI操作步骤
ENVI操作步骤ENVI是一款遥感图像处理和分析软件，广泛用于地理信息系统、环境科学、遥感和地球物理等方面的应用。
它提供了强大的图像处理工具和多种分析功能，可以用于从卫星图像中提取地形数据、识别地物类型、检测环境变化等。
下面是使用ENVI进行基本操作的步骤。
1.准备工作在开始之前，首先需要安装ENVI软件，并确保计算机系统满足运行要求。
另外，需要准备遥感图像数据，可以从卫星、飞机或无人机等平台获取。
图像数据通常以多波段的方式保存，每个波段代表不同的物理信息。
2.打开ENVI软件双击ENVI桌面图标或从开始菜单中启动ENVI软件。
ENVI的主界面显示类似于其他图像处理软件，包含菜单栏、工具栏和功能窗口。
3.导入图像数据在ENVI的主界面中，点击菜单栏中的“File”选项，选择“Open Data File”或“Import”选项，然后浏览到图像数据所在的文件夹，并选择要导入的图像文件。
ENVI支持多种图像格式，例如TIFF、JPEG、HDF 等。
导入完成后，图像将显示在ENVI主界面的窗口中。
4.预览和调整图像可以使用ENVI提供的工具对导入的图像进行预览和调整。
例如，通过点击工具栏中的“Zoom In”和“Zoom Out”按钮来放大和缩小图像。
可以使用窗口中的滚动条和拖动工具来导航图像。
还可以使用ENVI提供的调整工具来改变图像的亮度、对比度和色彩等参数。
5.进行遥感图像分析ENVI提供了多种图像处理和分析工具，可以用于从遥感图像中提取地物信息。
其中一种常用的分析方法是图像分类。
通过点击ENVI主界面中的“Classification”或“Classification Tools”选项，可以选择不同的分类算法，并应用于图像数据中。
分类结果将以颜色编码的形式显示在图像上，通过不同的颜色表示不同的地物类型。
6.提取地形信息ENVI可以根据遥感图像中的光谱信息提取地形数据。
其中一个常用的方法是“数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）”的创建。
遥感图像处理软件的使用方法
遥感图像处理软件的使用方法遥感图像处理软件是一种能够对遥感图像进行处理和分析的工具，它可以帮助用户提取图像中的信息，并用于地理空间分析、资源管理、环境监测等领域。
在本文中，我们将介绍一些常用的遥感图像处理软件，并说明它们的使用方法和功能。
一、ENVIENVI（Environment for Visualizing Images）是一种功能强大的遥感图像处理软件，它支持各种图像格式的导入和导出，并提供了丰富的图像处理和分析工具。
使用ENVI，用户可以进行图像增强、分类、变换等操作，还可以提取地物信息和绘制专题图。
以下是一些ENVI的基本操作方法：1. 导入图像：在ENVI中，用户可以通过点击菜单栏的“文件”选项，选择“打开”来导入图像。
ENVI支持多种格式的图像文件，包括TIFF、JPG、PNG等。
2. 图像增强：ENVI提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、滤波器、变换等。
用户可以根据需要选择合适的工具，并调整参数来增强图像的质量。
3. 地物提取：利用ENVI的分类工具，用户可以对图像进行自动分类或手动绘制样本区域进行分类。
分类可以帮助用户提取图像中的地物信息，如植被覆盖、水体分布等。
4. 绘图和分析：ENVI提供了丰富的绘图工具，用户可以在图像上绘制注释、添加图例、绘制专题图等。
此外，ENVI还支持基本的统计分析和地理空间分析。
二、Erdas ImagineErdas Imagine是一种适用于遥感图像处理和分析的软件，它具有强大的处理能力和广泛的应用领域。
Erdas Imagine的功能包括图像导入和导出、影像增强、地物提取、专题制图等。
以下是一些Erdas Imagine的使用方法：1. 图像导入和导出：Erdas Imagine支持多种图像格式的导入和导出，用户可以通过点击菜单栏的“导入”或“导出”选项选择合适的格式，并指定导入或导出的路径和文件名。
2. 图像增强：Erdas Imagine提供了多种图像增强工具，如直方图均衡化、波段变换、滤波器等。
ENVI基础功能教程
ENVI基础功能教程ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，适用于各种地球观测数据的处理和分析。
它提供了多种功能，涵盖了数据导入、显示、处理、分析和输出等方面。
下面是关于ENVI基础功能的教程，将介绍其主要功能和使用方法。
1. 数据导入：ENVI支持导入多种遥感图像数据格式，如TIFF、JPEG、BMP、HDF和GeoTIFF等。
你可以通过选择“文件”菜单下的“导入数据”选项，然后选择相应的数据文件来导入数据。
导入时可以选择导入为单波段图像还是多波段图像。
2.数据显示：导入数据后，ENVI会自动打开一个新的图像窗口显示导入的数据。
你可以使用鼠标右键在窗口上选择不同的显示模式，如真彩色、灰度、伪彩色等。
你还可以使用放大、缩小、平移等工具来调整图像显示。
3.数据处理：ENVI提供了丰富的数据处理功能，包括图像增强、滤波、几何校正等。
你可以选择“处理”菜单下的相应功能来对图像进行处理。
例如，你可以使用直方图均衡化来增强图像的对比度，使用空间滤波来去除图像中的噪声，使用几何校正来纠正图像的形变等。
4.数据分析：ENVI还提供了多种数据分析功能，包括光谱分析、特征提取、分类等。
你可以选择“分析”菜单下的相应功能来对图像进行分析。
例如，你可以选择一个光谱曲线来进行光谱分析，从图像中提取特定的特征，或者使用不同的分类算法对图像进行分类。
5.数据输出：完成数据处理和分析后，你可以选择将结果输出为图像文件或者报告。
你可以选择“文件”菜单下的“保存图像”选项，将处理和分析的结果保存为图像文件。
你还可以选择“文件”菜单下的“打印”选项，将结果输出为打印文件。
总结：ENVI提供了强大的遥感图像处理和分析功能，可以帮助用户对遥感数据进行高效的处理和分析。
通过导入数据、显示图像、处理图像、分析图像和输出结果等基本功能，用户可以轻松地完成各种遥感数据的处理和分析任务。
这些功能只是ENVI的冰山一角，它还提供了更多高级功能和工具，如三维可视化、变化检测、目标识别等，可以满足不同用户的需求。
ENVI用户指南
ENVI用户指南第一节：概述欢迎使用ENVI!ENVI是一款强大的遥感图像处理和分析软件，具有许多功能和工具帮助用户处理和解释遥感图像数据。
本用户指南将详细介绍如何使用ENVI进行图像处理、增强、分类和解释。
第二节：安装和启动ENVI在本节中，将介绍如何安装和启动ENVI。
用户需要按照给定的步骤执行安装程序，然后启动ENVI软件。
还将介绍如何获取和安装ENVI的许可证。
第三节：ENVI界面介绍ENVI界面由多个面板和工具栏组成。
本节将详细介绍ENVI界面的各个部分，包括主菜单、工具栏、图像窗口、图像导航器等。
第四节：加载和显示图像在ENVI中，可以加载多种格式的遥感图像，并在图像窗口中显示。
本节将介绍如何加载不同格式的图像，并对图像进行显示和导航。
第五节：图像增强和预处理ENVI提供了多种图像增强和预处理工具，用于提高图像质量和准确度。
本节将详细介绍这些工具的使用方法，包括直方图均衡化、滤波、空间校正等。
第六节：图像分类图像分类是ENVI的一个重要功能，用于将图像像素划分为不同的类别。
本节将介绍如何使用ENVI进行图像分类，包括基于统计学的分类方法和基于机器学习的分类方法。
第七节：图像解释图像解释是遥感图像分析的关键步骤之一，用于从图像中提取有意义的信息。
本节将介绍如何使用ENVI进行图像解释，包括目标检测、变化检测和特征提取等。
第八节：输出和保存处理结果在ENVI中，可以将处理结果保存为图像文件或其他常见的文件格式。
本节将介绍如何输出和保存处理结果，以及如何生成图像报告和图像结果动画。
第九节：ENVI扩展功能ENVI还提供了许多扩展功能，用户可以根据需要安装和使用这些功能。
本节将介绍一些常见的ENVI扩展功能，如ENVI SARscape和ENVI LiDAR等。
第十节：常见问题解答本节将回答一些用户可能遇到的常见问题，包括安装问题、图像加载问题和处理问题等。
同时还会提供一些解决问题的方法和技巧。
envi遥感预处理步骤
ENVI遥感预处理步骤通常包括以下几个主要步骤：
1. 数据导入：将遥感数据导入ENVI软件中。这可以包括多光谱影像、高光谱影像、雷达 数据等不同类型的遥感数据。
2. 大气校正：对于可见光和近红外波段的数据，大气校正是必要的。它通过去除大气散射 和吸收效应，使得数据更加准确和可比较。常用的大气校正方法包括大气点校正（ATCOR） 、大气校正模型（ACORN）等。
8. 数据校验和验证：对预处理后的数据进行质量检查和验证，确保数据的准确性和可靠性。
以上是ENVI遥感预处理的一般步骤，具体的步骤和方法可能会根据不同的研究目的和数据类 型而有所不同。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
5. 去噪处理：去噪处理是为了去除遥感数据中的噪声和杂波，以提高图像质量和准确性。 常用的去噪方法包括滤波、小波变换等。
envi遥感预处理步骤
6. 数据裁剪和子集提取：根据研究需求，对遥感数据进行裁剪和子集提取，以提取感兴趣区 域的数据，减少数据处理的复杂性。
7. 影像增强：影像增强是为了改善遥感图像的视觉效果和信息提取能力。常用的增强方法包 括直方图均衡化、拉伸、滤波、波段组合等。
envi遥感预处理步骤
3. 辐射校正：辐射校正是为了将原始遥感数据转换为反射率或辐射亮度，以消除不同时间 、不同地点的数据之间的辐射差异。这可以通过校正系数、大气透过率和太阳辐射等参数来 实现。
4. 几何校正：几何校正是为了将遥感数据与地理坐标系统对齐，以便进行地理空间分析。 这包括图像配准、地面控制点的选择、投影转换等步骤。
ENVI基础操作(全)
ENVI基础操作（全）ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件，它广泛应用于地理信息系统（GIS）和遥感领域。
以下是ENVI的基础操作指南，包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。
1.数据加载：- 打开ENVI软件后，通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。
-可以选择加载多种类型的数据，包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。
-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据，方便进行多光谱分析和时间序列分析。
2.图像增强：-ENVI提供了多种图像增强算法，可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法，如平滑、锐化和边缘增强等。
-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。
3.数据分析：-ENVI提供了多种数据分析算法，包括统计分析、光谱分析和变化检测等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息，如均值、最大值、最小值和标准差等。
- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析，如图像分类、聚类分析和主成分分析等。
-ENVI还支持变化检测算法，可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。
4.数据分类：-ENVI提供了多种数据分类算法，包括监督分类和非监督分类等。
- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类，需要提供训练样本和分类器。
ENVI实验教程
ENVI实验教程ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款远程感知软件，用于处理和分析遥感图像，提供丰富的功能和工具，帮助用户从遥感数据中提取有用的信息。
本教程将介绍ENVI的一些基本功能和操作步骤，帮助用户快速上手。
一、环境设置在开始使用ENVI之前，首先需要进行一些环境设置。
打开ENVI软件后，点击“Preferences”菜单，在弹出的对话框中选择“General”选项。
在这个选项卡中，可以设置一些基本的环境变量，如工作目录、文件格式、默认显示选项等。
用户可以根据自己的需要进行设置，并点击“Apply”按钮保存修改。
二、数据导入ENVI支持多种遥感数据格式，如GeoTIFF、HDF、ENVI等。
用户可以通过以下几种方式导入数据：1. 点击ENVI菜单中的“File”选项，选择“Open…”。
在打开的对话框中选择要导入的文件，点击“Open”按钮。
2. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中，点击“Open Data File(s)”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件，点击“Open”按钮。
3. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中，点击“Add Data to Layer Manager”图标。
在打开的对话框中选择要导入的文件，点击“Add”按钮。
三、数据显示与图像增强导入数据后，可以进行数据显示和图像增强操作，以便更好地观察和分析图像。
1. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中，点击“Open Display Viewer”图标，打开显示窗口。
2. 在“Layer Manager”面板中，选择要显示的数据图层，点击鼠标右键，选择“Add to Display”菜单。
3. 在“Display Viewer”窗口中，可以通过调整窗口的拉伸和增强选项来显示和增强图像。
点击窗口右上角的“Stretches”按钮，选择合适的拉伸和增强选项，如直方图均衡化、对数拉伸等。
利用ENVI进行几何校正的步骤
利用ENVI进行几何校正的步骤ENVI是一款用于遥感图像处理和分析的软件，通过进行几何校正可以校正遥感图像的几何形状，使其与真实地理坐标系统对应起来。
以下是使用ENVI进行几何校正的步骤：1.导入图像：在ENVI中，首先需要导入需要进行几何校正的遥感图像。
选择“File”菜单中的“Open”选项，浏览到图像文件所在的目录，选择文件并打开。
2.创建控制点：控制点是用于进行几何校正的基础。
它们是图像上的特定位置，其地理坐标已知。
要创建控制点，请从ENVI工具栏中选择“Create Control Points”图标。
然后，在图像中选择几个已知地理位置的点，例如交叉路口或明显的地物特征。
3.输入地理坐标：选择完所需的控制点后，要将其与已知的地理坐标关联起来。
选择ENVI工具栏上的“Input Reference Points”图标，然后在弹出的对话框中输入每个控制点的地理坐标。
4.选择拟合函数：ENVI提供了多种几何校正方法，如线性、多项式、透视等。
根据图像的几何形状选择合适的拟合函数。
在ENVI工具栏中选择“Transformation”选项卡，然后选择合适的拟合函数。
5.校正图像：在ENVI工具栏中选择“Rectify”图标，并在弹出的对话框中选择用于校正的控制点和拟合函数。
点击“Run”按钮，ENVI将应用所选择的方法来几何校正图像。
6.选择输出投影：在ENVI中，可以为几何校正的图像选择输出投影。
选择ENVI工具栏中的“Projection”选项卡，在弹出的对话框中选择适当的输出投影。
这将确保校正后的图像与真实的地理坐标系统相对应。
7.选择输出像元大小和范围：在ENVI中，可以选择校正后图像的像元大小和范围。
选择ENVI工具栏中的“Resampling”选项卡，在弹出的对话框中选择合适的像元大小和范围。
8.校正图像的显示：在ENVI中，可以选择如何显示校正过的图像。
选择ENVI工具栏中的“Display”选项卡，根据需要选择颜色映射和图像对比度等选项。
遥感影像信息统计(envi使用操作指南)
遥感影像信息统计统计（Statistics）Basic Tools 菜单下的Statistics 选项，允许你生成图像文件的统计记录，以及生成直方图、平均波谱、特征值，和其它统计信息。
基本的统计信息和/或表格的直方图信息（频率分布）可以用于单波段或多波段图像计算。
最小值、最大值和平均波谱只能用于多波段图像计算。
协方差统计信息（包括特征向量和一个相关矩阵）也只能为多波段图像计算。
统计信息按双精度计算。
你可以选择把统计信息输出到一个文件或屏幕上。
选择下列选项之一，计算新的统计信息，或查看以前生成的统计信息。
计算统计（Compute Statistics）1. 选择 Basic Tools > Statistics > Compute Statistics.将出现Calculate Statistics Input File 对话框。
2. 通过点击标签为“Select Input File”的列表中的文件名，选择输入文件。
文件特征的细节，显示在标签为“File Information:”的文本小部件中。
3. 通过点击适当的子集按钮，选择按标准方式的空间或波谱构造子集。
·要在计算统计信息之前，把一个掩膜应用于数据，点击 Mask Band”，然后选择所需要的掩膜图像。
4. 一旦文件已经被选择，构造子集，并按需要掩膜，点击“OK”，继续。
将出现 Calculate Statistics Parameters 对话框。
在该对话框中，你将选择要计算的统计信息类型，和要生成的记录类型。
5. 选择你想生成的统计信息类型。
要获得选择和设置选项的详细介绍，6. 选择统计信息类型后，选择下列选项。
·在进行统计信息计算时，你可以使用一个调整大小系数的选项来提高性能。
要设置调整大小系数，在“Samples/Lines Resize Factor”文本框中输入所需要的调整大小系数（小于 1 的值将跳过一些像元，即值“0.5”将告诉ENVI 在计算统计信息时，使用每隔一个像元）。
ENVI基本操作
ENVI基本操作ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。
它提供了许多基本操作，可以帮助用户处理和分析遥感图像。
下面将介绍一些ENVI的基本操作。
1. 数据加载：打开ENVI软件后，可以通过点击"File"，然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。
用户可以选择打开各种格式的遥感数据，如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。
2.图像显示：在加载数据后，ENVI会自动显示图像。
可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。
用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。
3.图像增强：ENVI提供了多种图像增强的工具，如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。
用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法，以改善图像的可视化效果。
4. 像元值提取：ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元，并提取其像元值。
用户可以通过点击"View"，然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。
5.特征提取：ENVI提供了多种特征提取的工具，如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、像元不相关特征转换（ICASSP）等。
这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。
6.分类：ENVI提供了多种分类算法，如最大似然分类、支持向量机（SVM）、随机森林等。
用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法，并根据已知的地物类别进行训练和分类。
7.可视化和分析：ENVI提供了丰富的可视化和分析工具，如波段组合、变化检测、空间统计分析等。
用户可以使用这些工具来进一步分析和理解遥感图像。
8. 数据输出：ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出，如图像文件、矢量文件、栅格数据等。
用户可以通过点击"File"，然后选择"Save As"来保存结果。
ENVI基本操作之影像镶嵌
ENVI基本操作之影像镶嵌ENVI软件是一款由美国Exelis Visual Information Solutions公司开发的遥感图像处理软件，主要用于遥感数据的处理、分析和可视化。
在ENVI中，影像镶嵌（image mosaic）是一项基本操作，它可以将多幅遥感影像拼接在一起，形成连续、无缝的大范围影像。
本文将介绍ENVI中的影像镶嵌操作的基本步骤和注意事项。
首先，我们需要将要拼接的多幅影像导入到ENVI中。
打开ENVI软件后，点击主界面上的"File"菜单，选择"Open Image File(s)"选项。
在弹出的文件浏览窗口中，选择要拼接的影像文件，点击"Open"按钮导入。
导入影像之后，打开ENVI中的"Mosaic"工具。
点击主界面上的"Raster"菜单，选择"Mosaic"选项。
这将打开ENVI的影像镶嵌工具窗口。
在影像镶嵌工具窗口中，首先需要选择要拼接的影像文件。
点击"Input Rasters"按钮，在弹出的文件浏览窗口中选择要拼接的影像文件，并点击"Add"按钮将其添加到影像列表中。
可以重复此步骤，将所有要拼接的影像文件都添加到列表中。
在列表中，可以对影像文件进行排序、删除或者查看属性。
接下来，需要设置输出文件的参数。
点击"Output Raster"按钮，在弹出的文件浏览窗口中选择输出文件的保存位置和名称，并点击"Save"按钮保存。
在"Format"下拉菜单中选择输出文件的格式，如"ENVI"或者"TIFF"等。
还可以设置输出文件的数据类型、空间参考、投影坐标等参数，以满足特定的需求。
在影像镶嵌工具窗口的下方，可以调整拼接影像的像素大小和位置。
ENVI实验步骤
ENVI实验步骤ENVI是一种功能强大的遥感图像处理和分析软件，可以用于获取、处理和分析遥感数据。
以下是使用ENVI进行图像处理和分析的一般步骤。
1.导入图像首先，打开ENVI软件并导入需要处理和分析的遥感图像。
可以通过选择文件>打开或使用ENVI自带的导航栏来导入图像。
2.图像预处理在导入图像后，进行图像预处理以消除噪声、增强图像质量等。
常见的图像预处理步骤包括图像大气校正、噪声过滤、辐射定标等。
3.图像增强根据需要，对图像进行增强以使特定信息更加明显。
图像增强技术包括直方图均衡化、滤波器应用、对比度增强等。
这些技术可使目标在图像中更易于识别和分析。
4.特征提取根据您的研究需求，从图像中提取相应的特征。
特征提取可以包括目标识别、目标跟踪、边缘检测等。
ENVI提供了多种特征提取工具和算法，可根据研究要求选择适当的工具。
5.分类与分类精度评估根据您的研究目的，使用ENVI进行图像分类。
图像分类是将图像中的像素聚类到不同的类别中，以识别不同的地物类型。
ENVI提供了各种分类方法，包括监督和非监督分类。
分类完成后，可以使用分类精度评估工具对分类结果进行准确性评估。
6.可视化和解释结果对于处理和分析后的图像结果，可以使用ENVI的可视化工具对其进行可视化。
ENVI提供了丰富的图像展示和解释工具，如虚拟视窗、伪彩色图像、饼图、散点图等。
这些工具可以帮助您更好地理解和解释图像结果。
7.数据输出和报告生成最后，根据需要将处理和分析后的结果导出到不同的格式，如栅格图像、矢量文件、表格等。
ENVI还提供了生成报告的功能，将结果放入报告中以便进一步展示和共享。
总结而言，使用ENVI进行图像处理和分析的一般步骤包括图像导入、图像预处理、图像增强、特征提取、分类与分类精度评估、结果可视化和解释以及数据输出和报告生成。
这些步骤可根据研究目的和需求进行适当调整和改变。
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实验报告
一、实验内容：
1.遥感影像读入与裁剪；
2.遥感影像融合；
3.遥感影像非监督分类；
4.分类结果转成矢量（shapefile）
二、实验内容
实验一
1.将实验所需数据复制到新建的C盘test文件
2.打开ENVI Classic——file——preferences修改前三个选项，都改为C盘test
3点击file——open image file——enter data filenames选中这九个图像文件
4.弹出对话框并选B50——loadband，出图
5返回菜单，点击basic tools——layer stacking——import file选中B10—B70
6.点击spatial subset——Image，框选一个范围，并修改下面两个数字
7.逐步点击ok，到layer stacking parameters——reorder files 进行从小到大排序
8.点击ok，选中chose——test将文件命名为stack_b1-6162-7.img
9.点击RGB Color，如图依次选择B50，B40，B30
10. 点击display——New Display——load RGB，出图
11. 回到主菜单，点选Transform——Image Sharpening——HSV ——display2
12.在主菜单上点击Basic Tools——rezise Data——点选B80进行如下操作
13.将文件保存为b8.img
14.在RGB Color进行B50，B40，B30排序
15.产生display3，出图
16.点击Transform——Image sharpening——HSV，选择display2
17.依次确定后跳出如下对话框，将图片命名为hsv_543.img保存
18.完成后生成新的display2
19.图片点右键——Geographic Link全部点选on
20.实验一结束，关闭所有图片
实验二
1．在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA，选择stack_b1-6162-7.img
2.弹出如下对话框，第三个数字改为5，保存文件名为iso.img
3.生成新的display
4．点击主菜单上Classification——post Classification——Majority\Minority analysis，如图选择iso.img,
5.弹出如下对话框之后，点选所有class，将kernel size数值调为7
6.将文件保存，并命名为iso_maj7
7.img
7.生成新的display
8.在图片上单击右键——Geographic Link全部点选on
9.继续在主菜单点击Classification——post Classification——Classification to vector，选择
iso_maj77.img
10.选择所有class，output一栏选择single layer，保存文件，命名为iso_maj77toevf.evf
11.计算机进行分析，分析完成后出现如下对话框
12.选择RTV，对弹出对话框进行如下选择
13.在生成图片的菜单上选择file——export active layer to shapefile，选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。
14．实验结束
三、实验心得
通过此次ENVI5.1软件实验学习遥感图像处理配准，学会了ENVI5.1软件的基本操作，联系到上课所学的，基本理解了老师讲的遥感图像配准原理。
我们现在只做了第一个实验，也只学习到了这个软件的一些常用功能。
我觉得我做这个实验最艰难的就是软件安装了，安装了很多次都不行，同学说可能得系统重装才行，只能通过别人的电脑做作业，很是打扰她们。
在操作中，我们有一些问题难以理解，通过和同学的交流，让我们学到了很多东西。