新型电子警察监控产品 嵌智能识别技术
科达电警篇解决方案
LED照明亮度动态控制 频率与视频精确同步
多级冗余存储功 能下的断点续传， 确保数据不丢失
线圈、雷达、视 频检测方式，逻 辑筛选算法
违法证据充分严谨，不做假，避免争议！
满足法律的严谨和公平性
电子警察产品作为一种强制规范驾驶人交通违法 行为的法律手段，必须能够提供确凿的、无可争 议的处罚证据，才能避免和减少处罚过程中产生 的不必要的争议和矛盾。
本期我们将主要介绍四合一电子警察解决方案。集 交通违法、卡口、监控、流量采集四合一的电子警 察系统，对交警而言，它不仅同时具备闯红灯、 路口变道、逆行、压黄实线、超速等多种交通违法行为的自动取证功能，还具有断面交通流量等交通数 据的采集功能，可为城市交通管理提供全方位的帮助 ；对公安而言，该设备还同时具备专业卡口和清晰 的高清监控功能，可广泛应用在城市公共安防领域管理上。
500万一体电警系统 基于视频检测 2-3车道应用
HL-W01-C500-335
PS：微光型电子警察使用环境限制：停车线位置最低亮度 20lux，中心城区道路。
全新方案智能交通—高清一体电警系统
电子警察新品 普及型
本期推出3套智能交通普及型一体电警系统：
300万一体电警系统 基于视频检测 1车道应用
智能交通解决方案产品通讯 ——四合一电警篇
目录
1 解决方案概述 2 特色功能点及技术点 3 违法抓拍效果赏析 4 红灯不做假技术 5 其它特色介绍 6 前端设备简介
新年新气象！智能交通解决方案又出新品啦！
为了丰富智能交通解决方案，提供更有竞争力的产 品，我们通过技术引进的方式，近期将会发布一系 列智能交通解决方案，包括高清一体卡口系统和高 清四合一电子警察系统。
所以，相对于传统电子警察，我们的四合一电子警察大大提高了设备的综合性能和工作效率，真正实现 了从电子交警到电子警察的转化。
人工智能在公安领域中的应用
人工智能在公安领域中的应用随着科技的不断发展，人工智能在各个领域中的应用也越来越广泛。
其中，公安领域也不例外。
人工智能技术的应用，不仅可以提高公安工作的效率和准确性，还可以有效地预防和打击犯罪行为，保障社会的安全和稳定。
一、人脸识别技术人脸识别技术是人工智能在公安领域中最为常见的应用之一。
通过对摄像头拍摄到的人脸进行识别，可以快速准确地找到目标人物，从而提高破案效率。
此外，人脸识别技术还可以用于人员出入管理、重点人员监控等方面，有效地防范和打击犯罪行为。
二、智能监控系统智能监控系统是一种集成了人工智能技术的监控系统。
通过对监控画面进行分析和识别，可以自动发现异常行为和事件，并及时报警。
智能监控系统还可以对监控画面进行智能分析，提取出有价值的信息，为公安工作提供更多的线索和依据。
三、智能巡逻机器人智能巡逻机器人是一种集成了人工智能技术的机器人。
它可以自主巡逻、监控和报警，有效地减轻了警力的负担。
智能巡逻机器人还可以通过人脸识别技术和智能监控系统，快速准确地找到目标人物，并及时报警。
四、智能指挥调度系统智能指挥调度系统是一种集成了人工智能技术的指挥调度系统。
通过对各种信息进行分析和处理，可以实现对警力的智能调度和指挥。
智能指挥调度系统还可以对警力的工作情况进行实时监控和评估，为公安工作提供更加科学的指导和支持。
总之，人工智能在公安领域中的应用，不仅可以提高公安工作的效率和准确性，还可以有效地预防和打击犯罪行为，保障社会的安全和稳定。
随着人工智能技术的不断发展，相信它在公安领域中的应用会越来越广泛，为公安工作带来更多的便利和支持。
交通电子警察设备升级改造技术方案
设备配置清单及参数说明
高清摄像机
补光灯
支持高清视频拍摄，具备低照度、高灵敏 度等特性，确保在各种环境下都能捕捉到 清晰的违法证据。
采用高亮度、长寿命的LED补光灯，确保在 夜间或光线不足的情况下仍能拍摄到清晰 的照片。
雷达测速仪
数据处理服务器
具备高精度、高稳定性的雷达测速功能， 能够准确测量车辆速度，为超速违法行为 的判定提供可靠依据。
不断优化升级方案
根据用户反馈和市场需求，不断优化设备升级改造方案，提高设 备的性能和稳定性。
加强技术创新和研发
加大技术创新和研发投入，推动交通电子警察设备的不断升级和 更新换代。
成本预算与效益分
06
析
成本预算
设备购置费用
包括新型电子警察设备、配套 硬件设施的采购费用。
安装与调试费用
涵盖设备安装、系统调试及优 化等所需的人工和技术支持费 用。
实施培训并跟踪效果
组织专业讲师团队进行授课，采用理论讲解、案例分析、实践操作等多种方式， 确保培训效果。同时，通过考试、实操评估等方式对培训效果进行跟踪和评估。
后期维护服务体系构建和运作机制
构建完善的维护服务体系
建立专业的维护服务团队，制定标准化的维护服务流程，确保设 备在升级改造后能够得到及时、有效的维护。
资源配置计划
根据施工流程和时间节点，合理调 配人力、物力、财力等资源，保障 施工顺利进行。
质量保障措施和验收标准制定
质量保障措施
建立严格的质量管理体系，制定 质量控制标准和检验方法，加强
施工现场质量监督和检查。
验收标准制定
依据国家相关标准和规范，结合 工程实际情况，制定详细的验收 标准和程序，确保工程质量符合
ARK-案例库17 户外应用
需求与优势 客户要求低功耗、高稳定性，一定
要适合适应室外高温长时间运行
系统构成
主控系统、电源管理系统、触摸屏 、读卡器、开关电路构成
通讯控制保护系统的控制核心为防爆结构，被安置在煤矿井 下爆炸性气体的环境中，ARK-2150L被固定在防爆壳体内部， 作为上位机主控制器，连接中位机模块，实现系统沿线的通 讯、信号采集存储、控制等功能。 对工控机要求：体积小，易安装，高性能，抗冲击，低功耗
案例背景
煤矿井下安装到防爆壳体内部， 实现通讯、远程信号采集及控制
需求与优势 2路232，2个千兆以太网，体积小
，易安装，无风扇，高性能。
系统构成
ARK作为上位机，连接下一级通信 模块，实现通讯控制显示功能。
案例分享- ARK-2120 合肥 BRT
应用行业： 智能公交站台 应用地区： 安徽合肥 应用产品： ARK-2120L+WES7 应用介绍：
1：视频播放 2：磁卡充值 3：公交报站 4：灯箱风扇和滚动广告控制 5：系统定时关机开机 6：提供WIFI 热点
案例分享- ARK-3360L在公共自行车租赁的应用
应用行业： 公共自行车 应用地区： 浙江 应用产品： ARK-3360L 应用介绍：
机器安放在控制柜，管理桩机、地图查询、余额查询及多媒体广告投放 系统由主控系统、电源管理系统、触摸屏、开关电路、读卡器机构成 对工控机要求：体积小，宽温，防尘，低功耗
案例背景 合肥快速公交智能站台升级
需求与 优势
1：LVDS点电视机避免了VGA转接板故障率 2：集成WES7系统 避免系统崩溃 3：宽温宽压
4：可设置自动开机
系统构成
1：提供LV0DS信号＋背光5V enable信号 2：提供1个RS-485 (LED屏) 3个RS232信号（单板机控制板，充值 键盘，充值 IC卡感应器)
电子警察系统设备清单和技术要求
电子警察系统设备清单及技术要求一、设备清单二、交通违法抓拍设施采购系统建设要求系统要求要求采纳高清纯视频方式进行闯红灯抓拍，前端嵌入式工控机进行视频检测。
1.1.1闯红灯抓拍功能利用视频检测与车辆行为分析技术，在各类环境下对监控区域内行驶的车辆进行检测，对违法车辆进行有效捕捉；一旦有违法车辆通过，视频检测器当即对目标车辆进行抓拍，捕捉三张以上不同位置的图像反映机动车闯红灯违法进程：抓拍图像要符合《中华人民共和国公共平安行业标准〈闯红灯电子警察系统通用技术条件〉》GA/T496-2020标准，可不能因间距太大阻碍对违法机动车辆进行违法认定。
图片格式采纳JPEG格式，JPEG图片编码符合ISO/IEC 15444:2000的要求。
在任何情形下抓拍图片能同时清楚分辨违法车辆类型、车身颜色、红灯信号、车牌号码和颜色，清楚反映驾驶员及车辆大体特点；可不能显现因红灯信号泛白、光晕等颜色失真而阻碍人工对红灯信号的判定。
图片合成时，可不能显现原始图片遗漏、错位等情形，幸免交通治理部门执法进程中显现争议。
另外，系统能够灵活配置输出图片的组合方式及叠加内容，包括时刻，地址，行驶方向，车道号，红灯开始时刻/终止时刻，违法类型、车牌号码及颜色。
1.1.2绿灯卡口功能系统能够捕捉所有时刻通过被监控车道的车辆图像，包括黄灯、绿灯（正常行驶）期间通过的车辆，并自动记录车辆图片及通行信息，同时自动识别车牌号码并上传至指挥中心。
通过车辆车速要求不超过160km/h。
图片由两张图片合成，左侧为全景图片，右边为车牌局部放大图片；图片上可依如实际需要进行信息叠加：通行时刻，车辆类型，车道号,车速，红(绿)灯开始和终止，路口名称，路口方向。
1.1.3多种违法行为记录功能系统可实现多种行为的违法抓拍，包括逆行、违法变道、违法压线、不按规定车道行驶、超速抓拍，功能项可选。
1.1.4逆行抓拍系统能够智能判定车辆行驶方向，对违法逆行车辆抓拍记录两个位置的通行信息，清楚反映机动车违法进程，且至少一张位置的图像能清淅辩别车辆号牌、车辆特点等信息。
人工智能智能安防的核心技术
人工智能智能安防的核心技术随着科技的不断发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在各个领域都得到了广泛应用，其中之一就是智能安防领域。
人工智能技术的引入，使得传统的安防系统得以升级和改进，提高了安全性和便利性。
本文将介绍人工智能智能安防的核心技术。
一、人脸识别技术人脸识别技术是人工智能智能安防的核心技术之一。
通过对摄像头捕捉到的人脸图像进行分析和比对，可以实现对人员身份的识别和验证。
人脸识别技术可以应用于门禁系统、监控系统等场景，有效地提高了安全性和便利性。
例如，在门禁系统中，只有经过授权的人员才能进入特定区域，其他人员无法通过。
而在监控系统中，可以通过人脸识别技术实现对特定人员的追踪和监控。
二、行为识别技术行为识别技术是人工智能智能安防的另一个核心技术。
通过对视频图像进行分析和处理，可以实现对人员行为的识别和分析。
行为识别技术可以应用于监控系统、入侵报警系统等场景，可以及时发现和报警异常行为。
例如，在监控系统中，可以通过行为识别技术实现对人员的异常行为的监测，如盗窃、打架等，及时采取相应的措施。
三、智能分析技术智能分析技术是人工智能智能安防的另一个重要技术。
通过对大量的数据进行分析和处理，可以实现对安防系统的智能化管理和优化。
智能分析技术可以应用于视频监控系统、入侵报警系统等场景，可以提高安全性和效率。
例如，在视频监控系统中，可以通过智能分析技术实现对视频图像的自动识别和分类，减轻人工操作的负担。
四、大数据技术大数据技术是人工智能智能安防的另一个关键技术。
通过对大量的数据进行收集、存储和分析，可以实现对安防系统的全面监控和管理。
大数据技术可以应用于安防系统的数据分析、预测和决策等方面，可以提高安全性和效率。
例如，在入侵报警系统中，可以通过大数据技术实现对入侵行为的预测和预警，及时采取相应的措施。
综上所述，人工智能智能安防的核心技术包括人脸识别技术、行为识别技术、智能分析技术和大数据技术。
海康电子警察产品优势及对手技术分析比较
海康电子警察产品优势及对手技术分析比较持续创新的海康威视对手产品技术分析比较•一、海康产品的优势•二、线圈电警•三、视频电警对手产品技术分析比较•一、海康产品的优势1、全系列产品具备自主知识产权2、牌照识别率高牌照识别率高、可识别车牌种类多、可识别车牌种类多3、车身颜色识别4、视频检测、图像抓拍、车牌识别、高清录像在同一相机内实现5、线圈故障自动切换到视频触发6、先进的车辆检测技术先进的车辆检测技术：逆行、：逆行、：逆行、车车长7、更丰富的系统监控功能更丰富的系统监控功能：：车检器故障检测、线圈损坏检测、补光灯故障检测报警等对手产品技术分析比较•二、线圈电子警察1、新中新2、大华3、宝康1、新中新对手产品技术分析比较•二、线圈电子警察海康威视新中新差异500w CCD 、500w CMOS 、200w CCD 均成熟500w CMOS+模拟相机抓拍相机高清全景录像模拟相机全景录像补光：功耗小，对环境影响小LED 频闪补光灯：1/车道功耗大，对周围环境干扰大由嵌入式工控、红灯信号检测单元、复合控制单元组成前端抓拍主机：含工控机、检测单元、红灯信号控制单元、抓拍控制单元、闪光灯驱动单元、软件狗、主机柜等车牌识别率高农用车牌识别车牌识别率低无2、大华对手产品技术分析比较•二、线圈电子警察海康威视大华差异抓拍机：SD 卡。
抓拍主机：160G 硬盘，USB 接口200w CCD 、500w CCD 、500w CMOS 均成熟500w ccd 1张高清图片 + 3张标清/标清录像。
3张高清图片研发中。
车牌识别率高车牌识别率低农用车牌识别无3、宝康对手产品技术分析比较•二、线圈电子警察海康威视宝康差异500w 2/3”CCD 、2448×2048；相机内识别500w 1.4”CCD 、3744×1408；相机内识别抓拍相机高清录像不可录像2线圈3线圈外场设备具有防盗报警功能外场设备具有防盗报警功能，专利嵌入式工控机主控器ETX 模块分散：车检器、信号灯检测器、复合控制单元前端控制器模块插卡，包括车检器、信号灯检测器，自动侦错报错。
智能视频监控技术在公安领域的应用
智能视频监控技术在公安领域的应用第一章引言随着科技的不断进步和人们对安全的需求增加，智能视频监控技术在公安领域的应用正变得越来越广泛。
智能视频监控技术通过结合图像识别、人工智能和大数据分析等先进技术，提供了实时监控、预警以及证据收集等重要功能，大大提高了公安部门对犯罪行为进行预防和打击的能力。
第二章智能视频监控技术的原理与特点2.1 智能视频监控技术的原理智能视频监控技术是通过摄像头将视频图像实时传输至后台服务器进行图像分析和处理。
图像识别技术可以实时识别摄像头画面中的人物、车辆等关键信息，并与数据库中的信息进行比对。
2.2 智能视频监控技术的特点智能视频监控技术具有实时性、全天候性和自动化等特点。
它可以对大量视频数据进行实时处理和分析，能够快速发现异常行为，并及时给出预警。
此外，智能视频监控技术还能通过人脸识别、车牌识别等功能提供重要的线索，协助公安部门进行侦查工作。
第三章智能视频监控技术在公安领域的应用3.1 实时监控与预警智能视频监控技术可以实时监控公共场所、街道，对异常行为进行预警。
例如，在火车站、机场等重要交通枢纽，智能视频监控系统可以即时识别出不寻常的人员聚集、行李遗弃等情况，并及时向相关部门报警。
3.2 搜索与比对智能视频监控技术可以快速搜索和比对大量的监控视频数据，帮助警方寻找嫌疑人或犯罪嫌疑车辆。
通过人脸识别和车牌识别等技术，系统可以在海量数据中准确找到关键人物和车辆的相关信息。
3.3 可视化指挥调度智能视频监控技术可以将各个监控点的视频数据实时传输至指挥中心，形成全局的可视化监控平台。
通过对各个监控点的数据进行整合和分析，警方可以更加精准地调度力量，及时做出决策，并优化资源的利用效率。
3.4 犯罪预测与分析智能视频监控技术利用大数据分析的方法，可以对犯罪行为进行预测和分析。
通过对历史犯罪数据的挖掘，系统可以发现一些潜在的犯罪规律和线索，帮助警方在犯罪发生前进行预防和干预。
3.5 广域联动应急响应智能视频监控技术可以实现多个监控点的联动，形成广域的监控网络。
高清电子警察项目技术参数
高清电子警察项目技术参数
前端设备
序号
设备名称
主要性能
单位
数量
1
300万电警主机
1.图像传感器：≥1/1.8英寸CCD；不得使用CMOS图像传感器；
2.最大图像尺寸≥2048×1536像素，帧率≥25fps；高清镜头焦距8～25mm内根据现场情况选择；
3.处理器：应采用集ARM、DSP于一体的嵌入式控制芯片；
•支持行为分析
•支持自动跟踪功能，支持自动和手动选择目标进行跟踪，支持多场景巡航跟踪
•支持人脸抓拍
•水平方向360°连续旋转，垂直方向-2°-90°,无监视盲区
•水平预置点速度最高可达240°/s,垂直预置点速度最高可达200°/s
•水平键控速度为0.1°-160°/s,垂直键控速度为0.1°-120°/s
2.RS485输出接口≥6个；
3.+5VDC输出接口≥1个；
4.交通灯信号的检测电压范围：140VAC～270VAC；
5.输入接口采用压电保护、光电隔离等防护措施。
6.功耗：≤5瓦；
台
13
8
电子警察前端控制主机
1.嵌入式Linux，室外恶劣环境工业级设计；2.处理器：TI高性能嵌入式（ARM+DSP）处理芯片，不得使用X86计算机架构（包括：工控机、嵌入式工控机等），单颗处理器频率≥1GHz；3.内存≥1GB；4.标配硬盘2TB，SATA硬盘接口≥4个，最大存储容量≥8TB；5. 100M自适应以太网口≥8个；1000M自适应以太网口≥2个，其中1个1000M口支持光电复用，光模块支持20KM、40KM、80KM选配；6. USB2.0≥2个,RS232≥2个,RS485≥4个，音频输出接口≥1个，eSATA接口≥1个，VGA接口≥1个，BNC输入接口≥4个；7.接入车道数≥12；8.支持通过Web远程访问进行数据查询、参数配置；9.支持前端与后端设置不同的网段；10.功耗≤20瓦（不含硬盘）。
基于S3C4480的嵌入式系统在电子警察中设计与应用
基于Ｓ Ｃ ４ ０ ３ ４ Ｂ 的嵌入式系统在电子警察中设计 与应用
中国农业大学信息与电气工程学院 战鹏州 王库 冯鑫
摘要 ：依据 警务工作 网络化 、 自动化发展特点 ，设计 了一种应 用于 电子警察系统中照片采集传输设备 。该设备基于 Ａ ＲＭ
嵌入式 系统 的硬件平 台在 价格 、
（） ３ 软件要求固化。为了提高执行 服务器 发送命令控制终端设备进行取
与Ｐ Ｃ硬件相 比， 嵌入式系统的硬 运行空间有限， 内存空间十分宝贵 ， 在 件系统具有如下特点 ：
程序设计时需要时刻考虑软件 的运行 网络通断，保证数据传输正确。 （） 线更新。通过上位机可以对 ５在
（） １ 体积小 ， 成本低， 集成度高。 嵌 效率 。由于嵌入式设备 的工作环境多
（ ３何 ２￣ 序完成加载内核和一些辅助性 的工作 ， 着新 的挑 战，由于某些 驾驶员交通法 统的结构 ， ）Ｉ 利用嵌入 式操作 系
Ｒ 律意识淡薄， 为达 目的闯红灯行驶 ， 特 统和 Ａ Ｍ处理器构建电子警察照片传 然后跳转到内核代码的起始地址 并执 （） 别是在无交警值守的区域 ，问题更为 输设 备 ，３介绍此设备 的实 际应用。 严重。电子警察系统 ， 就是将在交通路 口抓拍到 的违 章照片传 回控 制 中心 ， 嵌入式系统的结构 行。引导程序可以初始化硬件 、 建立内 存空 间映射 ，从而将系统的软硬件环 境带到一个合 适的状态 ，以便最终调
恶劣 的条件下工作 ，死机后能够快速 系。嵌入式软件的开发是针对特定 的 相机中的照片能够安全、及时的传送
重启。 （） ３ 面向特定的应用 。
／（ 硬件平 台进行的 ，它牵扯到硬件驱动 到控制中心 。因此系统采用 ｃ ｓ客户 方面的一些软硬件结合部分。 端， 服务器） 模式设计 ，由控制 中心 的
智能监控技术在公安系统中的应用
智能监控技术在公安系统中的应用近年来，随着科技的不断发展，智能监控技术得到了越来越广泛的应用。
在公安系统中，智能监控技术正成为一种重要的手段，帮助警方更好地维护社会治安。
本文将探讨智能监控技术在公安系统中的应用，并对其效果和未来发展进行展望。
一、智能监控技术的概述智能监控技术是一种利用计算机视觉与人工智能技术，实现自动化、智能化监控和辨识的技术。
智能监控技术的基本原理是利用摄像机采集图像和视频数据，通过计算机处理和分析识别人脸、车牌号等信息，实现对物品和人员的追踪、监测和预警。
智能监控技术具有实时性、准确性和自动化等优点，极大地提高了社会治安维护的水平。
二、1.公共场所监控公共场所是犯罪的高发区域，例如商场、车站、机场等地。
如果采用智能监控技术，可以大大提高安全防范能力。
从视频系统中提取面部特征信息，通过联网系统进行比对，对危险分子进行准确识别，提高了监控系统的针对性。
2.道路交通监控道路交通事故频发，加大治理难度。
但是，如果采用智能监控技术，则可以实现对交通运输的实时监测。
通过视频数据采集和处理，可以快速识别并查找路面交通事故、违章行为等情况。
如果有可疑违法行为和交通事故，智能监控系统可以自动报警，提高了处理速度和效率。
3.网吧、酒店等场所监控网吧、酒店等场所普遍存在少女卖淫、贩毒等严重犯罪现象。
这些场所大多设置监控系统，但是由于监控设备与人员监管不足，实际监测效果很有限。
而如果采用智能监控技术，则可以更加准确迅速地发现相关违法行为，保护未成年人和其他弱势群体的权益。
三、智能监控技术面临的挑战在应用智能监控技术的过程中，也面临着一些挑战，例如个人隐私保护问题和技术不成熟等。
因此，在使用智能监控技术之前，需要对监控区域进行严格的评估和规范，制定相应的管理制度和操作要求，避免对社会影响和公众隐私造成过度侵犯。
四、智能监控技术的未来发展随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，智能监控技术的应用前景非常广阔。
SC200AI
SC200AI简介SC200AI是一款具有人工智能功能的智能摄像头，它采用最新的图像识别和深度学习技术，能够实时识别物体和人脸，并提供高清图像和视频。
本文档将介绍SC200AI的主要功能、技术特点以及使用方法。
功能SC200AI具有以下主要功能：1.物体识别：SC200AI能够识别出图像中的各种物体，包括人、动物、车辆等，并进行分类和标记。
2.人脸识别：SC200AI能够准确识别人脸，并通过与数据库中的人脸比对，实现身份验证和认证功能。
3.实时监控：SC200AI能够实时监控摄像头的画面，并提供高清图像和视频，确保用户能够及时了解监控区域的状况。
4.智能报警：当SC200AI检测到异常情况或预设的报警条件时，会立即通过手机APP或邮件向用户发送报警信息，保障用户的安全。
5.云存储：SC200AI支持将图像和视频数据上传至云端存储，用户可以随时随地访问和管理这些数据。
技术特点SC200AI采用了最先进的人工智能技术，具有以下技术特点：1.图像识别：SC200AI使用深度学习技术，通过训练模型来实现对物体和人脸的准确识别，能够快速而准确地将图像中的物体标记出来。
2.高性能处理器：SC200AI搭载了一颗高性能处理器，能够实时处理高清图像和视频，确保用户能够及时获取监控信息。
3.高清图像和视频：SC200AI支持高清图像和视频的采集和传输，保证用户能够清晰地观察监控区域的情况。
4.多种接口：SC200AI提供了多种接口，包括网络接口、存储接口和报警接口，方便用户与其他设备进行连接和交互。
5.可扩展性：SC200AI支持用户自定义训练模型，可以根据具体需求对物体和人脸进行识别，满足不同用户的个性化需求。
使用方法以下是SC200AI的使用方法：1.连接设备：将SC200AI摄像头与电源和网络连接，确保设备正常工作。
2.配置参数：使用手机APP或PC端软件对SC200AI 进行参数配置，包括网络设置、存储设置等。
嵌入式系统在电子警察中的应用
个 难 以彻底根 除 的顽疾 。
电子 警察 系统 作 为视 频 技 术 、 计算 机 技 术 与
交通 体系 的完美 结 合 ， 直 以来 都 是 社会 各 界 着 一 重发展 与关 注 的焦 点 ， 交通 管理 开辟 了一 个 新 为
的途径 。
索 信息 ， 于大 量 数 据文 件 的分 析检 索 。由 于采 便 用 计算 机数字 化 图像 ， 幅照 片都作 为一 个文 件 ， 每 这 些文 件存入 一 个 大型 数 据 库 ， 各种 要 求 对 所 按 有 照片 文件检 索 ， 时 间 、 按 地点 等随 时任 意调 出任
收 稿 日期 ：０ ７ ７ ４ ２ ０ —０ —２ 作者简介 ： 利霞 ， ， 程硕士 ， 郭 女 工 讲师 ， 主要 从 事 机 电技 术 应 用 方 面的 教 学 和 研 究 工 作 。 ２ ４
维普资讯
入式 系统 在 电子警 察 中的应 用 （ ） 维护 性 ： ３易 电子警 察 系统 是全 天 ２ ４小 时 室外 工作 ， 如果说 系统 不会 出任 何 问题 ， 绝对 错 是
据传 输部 分 、 章处 理部 分 。“ 能综 合 电子警察 违 智 监测 系统 ” 以广泛 应用 在无人值 守 的路 口 、 可 单行 线、 行、 禁 限时道 路 、 限车 型车道 、 、 路进 出 口、 主 辅
紧急 停 车带 、 公交 专用 道 、 章超 速等 。根据 记录 违 的 图像 所 提供 的违章 车辆 的外形 、 牌照号 码 ， 由交 通管理 部 门对违 章 司机 进行处 罚 。这一装 置解 决 了无人 值守 路 口无 法对 闯红 灯 、 车越 线 的车 辆 停 进 行处 罚 的问题 ， 同时 也为 交 通 管理 部 门执 法 提
Ｔ ３６ Ｐ １ 文献标志码 Ａ 文章 编 号 １ ７ —８ Ｏ （ Ｏ ７ Ｏ —０ ２ —０ ６ １ １ ０２ ０ ） ５ ０ ４ ４
AI硬件在智能警务系统中的应用
AI硬件在智能警务系统中的应用在当今科技飞速发展的时代，AI 技术的应用已经深入到各个领域，其中智能警务系统便是一个重要的应用场景。
AI 硬件作为支撑智能警务系统运行的关键因素，正发挥着越来越重要的作用，为维护社会治安、打击犯罪提供了强大的技术支持。
AI 硬件在智能警务系统中的应用多种多样，首先要提到的就是智能监控摄像头。
这些摄像头不再仅仅是简单的图像捕捉设备，它们配备了先进的图像识别技术和高性能的处理器。
通过对拍摄画面的实时分析，能够快速准确地识别出人物的面部特征、行为动作以及车辆的牌照等关键信息。
例如，在人员密集的公共场所，如火车站、机场等，智能监控摄像头可以在瞬间扫描众多的人脸，与数据库中的嫌疑人信息进行比对，一旦发现匹配对象，立即向警方发出警报。
这大大提高了警方对潜在危险的响应速度，为预防和打击犯罪争取了宝贵的时间。
除了监控摄像头，移动执法终端也是 AI 硬件在智能警务系统中的重要组成部分。
这些终端通常配备了高性能的处理器、高清摄像头以及指纹识别等功能。
警察在执法过程中，可以通过移动执法终端快速查询嫌疑人的身份信息、犯罪记录等相关数据。
同时，利用终端上的摄像头和图像识别技术，对现场的证据进行快速采集和分析。
比如，在交通事故现场，警察可以使用移动执法终端拍摄车辆受损情况和事故现场环境，通过内置的 AI 算法，快速评估事故责任和损失程度。
另外，无人机在智能警务系统中的应用也日益广泛。
无人机搭载了高清摄像头、热成像仪等先进设备，可以对复杂地形和难以到达的区域进行巡查。
在追捕逃犯时，无人机能够在空中提供实时的视野，帮助警方掌握逃犯的位置和行动轨迹。
在大型活动的安保工作中，无人机可以提前对活动场地进行全方位的巡查，排查安全隐患。
而且，通过与地面的通信设备和指挥中心相连，无人机采集到的信息能够实时传输给警方，为决策提供有力的支持。
在智能警务系统中，还有一种不可忽视的 AI 硬件——智能分析服务器。
大量的监控数据、执法数据等都需要通过智能分析服务器进行处理和分析。
电子警察违法抓拍主机
电子警察违法抓拍主机SYEP 3200产品说明书杭州思源科技有限公司电子警察违法抓拍主机SYEP 3200产品说明（一）产品概述电子警察违法抓拍主机SYEP 3200采用嵌入式控制板和专用信号采集板设计。
由固化的控制软件实现对各车道闯红灯车辆的识别记录、数码相机抓拍控制、数码图像的下载和违法信息及违法图像的上传等功能。
抓拍主机根据路口信号灯相位时序，及埋设在各车道的地感线圈来判定通过的车辆是否违法行驶，若在某一车道红灯亮时，有车辆正向通过该车道，对应车道的二个地感线圈检测到车辆信号，抓拍主机根据对应二个车辆检测器发出的检测信号时序，判定该车辆违法闯红灯并立即触发数码相机拍摄，同时即时记录违法事件发生的时间、地点、车道和该次红灯的起始时间并立即向视频剪辑单元发送视频剪辑指令。
当路口信号灯恢复绿灯时，或抓拍数量达到设定的数量时，自动从数码相机下载违法数码图像，并传送至中心服务器。
（二）产品特性数据信息网络传输具有以太网接口多车道管理能力较低的误检测率宽温度范围工业级品质，可靠性高（三）技术规格车辆信号输入：8位／4车道红灯信号：4位，隔离输入车速范围：5－150km/h看门狗：3级防死机自动重启动电路组网方式：10 /100Bace-T以太网以太网接口：1个屏蔽超5类RJ-45座电源： DC12V适应环境：温度－20～+70℃，湿度≤95％Rh（四）硬件接口说明1．电源：电源输入：系统采用DC12V电源输入，由接口JP_IN输入。
（供电正常时指示灯DP3亮）电源输出：①J19为车辆检测器电源输出，其中J19为+12V，J20脚为地。
②J-3.4V为相机电源输出。
注意：接输入输出电源时注意电源的电压和正负极，以免烧毁设备。
2．数据接口：采用DB9接口进行串口通信，使用DB9母头。
当主机板和采集板之间有数据通信的时候，可以观察到指示灯LED2闪烁，LED2不闪时说明通信不正常。
3．信号输入：排线接口JIN为信号线输入接口：1左转红灯信号2直行红灯信号3右转红灯信号4总灯信号5GND（信号地）6GND（信号地）7通道1-线圈18通道1-线圈29通道2-线圈110通道2-线圈211通道3-线圈112通道3-线圈213通道4-线圈114通道4-线圈215通道5-线圈116通道5-线圈217通道6-线圈118通道6-线圈219车辆检测器电源+12V20车辆检测器电源地红灯信号：输入低电平为红灯信号线圈信号：输入低电平为车辆压上线圈4．系统设置系统默认为采红灯信号，当延时时间不为0时为采集绿灯信号。
电子标签技术在安防监控中的创新应用
电子标签技术在安防监控中的创新应用随着科技的不断发展，电子标签技术在各行各业中得到了广泛的应用。
在安防监控领域，电子标签技术也发挥着重要的作用，为人们提供了更加高效和智能化的安全保护方案。
本文将重点探讨电子标签技术在安防监控中的创新应用。
首先，电子标签技术在安防监控中的创新应用体现在实时定位和追踪功能上。
利用电子标签技术，可以实时获取监控区域内人员或物体的位置信息，并将其在监控中心进行实时显示和追踪。
这大大提高了监控人员的工作效率，使其能够迅速准确地了解监控区域的动态情况。
同时，当有异常情况发生时，监控人员可以立即发出警报并进行相应的处置，有效避免了事态的扩大。
其次，电子标签技术在安防监控中的创新应用还体现在自动化管理和智能化分析上。
传统的安防监控系统需要人工通过监控画面进行分析和判断，但随着电子标签技术的应用，可以将标签与监控设备进行无线连接，实现自动化的管理和智能化的分析。
通过将标签与监控设备进行绑定，可以实现人员进出的自动统计和识别，有效消除了人为因素对监控的影响，并提高了管理的准确性和效率。
此外，电子标签技术在安防监控中的创新应用还包括智能报警和远程监控功能。
通过电子标签技术，可以对监控区域内的人员或物体进行智能识别和分析，当监控系统检测到异常情况时，可以自动发出报警信号，并将相关信息推送给相关人员。
同时，利用远程监控功能，监控人员可以通过网络远程访问监控画面，实时了解监控区域的情况，及时做出决策和处置，提高了监控的效果和响应速度。
此外，电子标签技术创新应用的另一个重要方面是在监控数据的管理和分析上。
传统的安防监控系统往往只能提供实时监控画面，无法对监控数据进行有效的保存和管理。
而通过电子标签技术，可以将监控数据进行记录和存储，并通过数据分析和挖掘，提取出有用的信息和模式，为安防监控的决策提供科学依据。
例如，通过对监控数据的分析，可以发现犯罪的规律和趋势，为预防和应对犯罪行为提供有力支持。
AI智能安防监控整体解决方案
AI智能安防监控整体解决方案智能安防监控整体解决方案随着科技的不断发展，技术在各个领域得到了广泛应用。
在安防监控领域，智能安防监控整体解决方案已经成为了一种趋势。
这种解决方案通过运用技术和先进的监控设备，为人们的生产和生活提供更加安全、高效、智能的保障。
一、AI技术在安防监控领域的应用现状和发展趋势目前，AI技术在安防监控领域的应用主要包括人脸识别、物体识别、行为分析等。
人脸识别技术可以通过对人脸特征的提取和比对，实现身份验证和跟踪。
物体识别技术可以通过对图像和视频的分析，识别出特定的物体，如危险品、动物、车辆等。
行为分析技术则可以通过对视频画面的分析，检测出异常行为并发出警报。
未来，AI技术在安防监控领域的应用将更加广泛和深入。
一方面，人工智能技术将不断提升识别准确率和响应速度，实现更高效、智能的安全管理。
另一方面，随着物联网、云计算等技术的发展，安防监控系统将更加开放和集成，实现更加全面、立体的安全防护。
二、AI智能安防监控整体解决方案的概念和优势AI智能安防监控整体解决方案是一种基于人工智能技术和先进监控设备的综合性安全防范系统。
它通过对视频、图像、声音、气味等多种信息的采集和分析，实现全面、精准的安全监控和预警。
相比传统的安防监控系统，AI智能安防监控整体解决方案具有以下优势：1、高度智能化：系统具备自主学习和进化能力，能够根据环境和使用情况不断优化自身的性能和功能。
2、多维感知：能够实现多维度的信息采集和分析，包括视频、图像、声音、气味等，具备更全面的感知能力。
3、高效性：能够快速处理大量的信息，并输出准确的分析结果，提高安全监控的效率和准确性。
4、节省成本：通过优化硬件和软件配置，降低系统的建设和维护成本。
5、可视化展示：通过可视化展示，将安全监控数据以直观、易懂的形式呈现给用户，方便用户进行决策和操作。
三、AI智能安防监控整体解决方案的具体内容AI智能安防监控整体解决方案主要包括以下内容：1、视频监控系统：通过对视频信息的采集和分析，实现安全监控和预警。
安防行业人脸识别与智能监控系统解决方案
安防行业人脸识别与智能监控系统解决方案第1章引言 (4)1.1 人脸识别技术概述 (4)1.2 智能监控系统的应用场景 (4)第2章人脸识别技术基础 (4)2.1 人脸检测与跟踪 (4)2.1.1 基于皮肤色彩模型的人脸检测 (5)2.1.2 基于特征的人脸检测 (5)2.1.3 基于深度学习的人脸检测 (5)2.1.4 人脸跟踪技术 (5)2.2 特征提取与表征 (5)2.2.1 基于局部特征的方法 (5)2.2.2 基于全局特征的方法 (5)2.2.3 基于深度学习的方法 (5)2.3 人脸识别算法 (5)2.3.1 主成分分析（PCA）人脸识别算法 (6)2.3.2 线性判别分析（LDA）人脸识别算法 (6)2.3.3 支持向量机（SVM）人脸识别算法 (6)2.3.4 深度学习人脸识别算法 (6)第3章智能监控系统架构 (6)3.1 系统总体设计 (6)3.1.1 设计原则 (6)3.1.2 系统组成 (6)3.1.3 功能模块 (7)3.2 硬件设备选型与布局 (7)3.2.1 前端视频采集设备 (7)3.2.2 传输网络 (7)3.2.3 数据处理与分析中心 (7)3.2.4 存储设备 (7)3.2.5 用户终端 (7)3.3 软件系统设计 (7)3.3.1 软件架构 (7)3.3.2 软件功能模块 (8)3.3.3 软件开发环境 (8)第4章数据采集与预处理 (8)4.1 图像采集 (8)4.1.1 采集设备选择 (8)4.1.2 采集参数设置 (8)4.2 视频流处理 (8)4.2.1 视频编码 (9)4.2.3 视频解码 (9)4.3 数据预处理 (9)4.3.1 图像去噪 (9)4.3.2 图像增强 (9)4.3.3 人脸检测 (9)4.3.4 人脸对齐 (9)4.3.5 数据归一化 (9)第5章人脸检测与跟踪技术 (9)5.1 基于深度学习的人脸检测 (9)5.1.1 卷积神经网络（CNN）概述 (9)5.1.2 人脸检测算法发展 (10)5.1.3 常用深度学习人脸检测模型 (10)5.2 人脸跟踪算法 (10)5.2.1 人脸跟踪技术概述 (10)5.2.2 常用人脸跟踪算法 (10)5.2.3 基于深度学习的人脸跟踪 (10)5.3 实时性与准确性的平衡 (10)5.3.1 实时性与准确性之间的关系 (10)5.3.2 提高实时性与准确性的策略 (10)5.3.3 针对不同场景的优化方法 (10)第6章特征提取与表征 (11)6.1 传统特征提取方法 (11)6.1.1 表征原理 (11)6.1.2 特征提取流程 (11)6.2 深度学习特征表征 (11)6.2.1 卷积神经网络（CNN） (11)6.2.2 特征表征过程 (11)6.3 特征融合技术 (12)6.3.1 融合原理 (12)6.3.2 融合策略 (12)第7章人脸识别算法应用 (12)7.1 人脸比对与识别 (12)7.1.1 算法选择与实现 (12)7.1.2 实时人脸识别 (12)7.1.3 多场景人脸识别 (12)7.2 人脸库构建与管理 (12)7.2.1 人脸库采集与预处理 (12)7.2.2 人脸库组织与管理 (13)7.2.3 人脸库安全与隐私保护 (13)7.3 算法优化与功能评估 (13)7.3.1 算法优化策略 (13)7.3.2 功能评估指标 (13)7.3.3 实际应用效果分析 (13)第8章智能监控系统功能实现 (13)8.1 实时监控与报警 (13)8.1.1 监控画面实时展示 (13)8.1.2 人脸识别与比对 (13)8.1.3 报警联动 (14)8.2 历史数据查询与分析 (14)8.2.1 数据存储与管理 (14)8.2.2 历史数据查询 (14)8.2.3 数据分析与应用 (14)8.3 人员布控与追踪 (14)8.3.1 人员布控 (14)8.3.2 行为分析 (14)8.3.3 追踪与定位 (14)8.3.4 联动抓拍 (14)第9章系统集成与测试 (14)9.1 系统集成方案 (14)9.1.1 硬件设备集成 (15)9.1.2 软件平台集成 (15)9.1.3 数据接口与网络通信 (15)9.2 系统测试与优化 (15)9.2.1 系统测试 (15)9.2.2 系统优化 (15)9.3 功能评估与指标 (16)9.3.1 识别速度 (16)9.3.2 识别准确率 (16)9.3.3 系统稳定性 (16)9.3.4 系统安全性 (16)9.3.5 用户满意度 (16)第10章应用案例与未来发展 (16)10.1 安防行业应用案例 (16)10.1.1 案例一：某城市平安城市建设 (16)10.1.2 案例二：某大型商场安全管理 (16)10.1.3 案例三：某金融机构安防系统升级 (17)10.2 市场前景与挑战 (17)10.2.1 市场前景 (17)10.2.2 挑战 (17)10.3 未来发展趋势与展望 (17)10.3.1 技术融合与创新 (17)10.3.2 应用场景拓展 (17)10.3.3 跨行业合作 (17)10.3.4 法规政策完善 (18)第1章引言1.1 人脸识别技术概述科技的飞速发展，人工智能技术逐渐渗透到各个领域，人脸识别作为生物识别技术的一种，已成为信息安全、社会治安和智慧城市等领域的关键技术。
电子警察工程技术方案
电子警察工程技术方案引言随着城市交通的日益拥挤和交通违法行为的增加，传统的交通执法手段已经无法满足城市交通管理的需要。
电子警察技术的应用，成为了解决这一问题的有效手段。
电子警察能够通过先进的技术手段对交通违法行为进行自动监控和处理，有效提高了交通管理的效率和水平。
本文将就电子警察工程技术方案展开讨论，包括其技术原理、系统设计和应用实践等方面。
一、技术原理电子警察系统主要由监控摄像头、图像识别系统、数据库和违法处理系统等部分组成。
其技术原理主要包括以下几个方面：1.1 监控摄像头监控摄像头是电子警察系统的基础设备。
它能够以多种方式进行布控，包括固定式摄像头、移动式摄像头和卫星遥感摄像头等。
监控摄像头能够对交通路口、道路等公共场所进行实时监控，捕捉交通违法行为的全过程。
1.2 图像识别系统图像识别系统是电子警察系统的核心技术之一。
通过计算机视觉和图像处理技术，对监控摄像头捕捉到的图像进行自动识别和分析，并提取出交通违法行为的相关特征。
目前，图像识别系统已经能够对车辆的牌照、车型、颜色等信息进行高效准确的识别。
1.3 数据库数据库是电子警察系统的信息管理中心，用于存储和管理监控摄像头捕捉到的图像信息、车辆信息等数据。
数据库的建设和管理对于电子警察系统的正常运行和信息查询、统计具有重要意义。
1.4 违法处理系统违法处理系统是电子警察系统的核心功能之一。
它通过与交通管理部门的信息系统进行对接，能够实现对交通违法行为的自动处理和处罚。
违法处理系统能够实现自动下发罚单、信息通知等功能，有效减轻了执法人员的工作负担。
二、系统设计电子警察系统的设计应考虑到整个城市交通管理的需求，包括交通监控、违法处理、信息管理等方面。
其系统设计应包括以下几个关键环节：2.1 系统架构电子警察系统应该采用分布式系统架构，能够实现摄像头、图像识别系统、数据库和处理系统等多个功能模块的分布式部署，实现对全城市交通违法行为的多点监控和处理。
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新型电子警察监控产品嵌智能识别技术
近年来，大中型城市的道路拥堵不堪，人们期待交通智能化建设能改善现有的交通难题。
根据近期出台的《道路交通安全“十二五”规划》、《道路交通科技发展十二五规划》，有权威人士预测，未来十年我国在智能交通领域的投入将达1820亿元，其巨大的发展机遇是前所未有的。
作为智能交通道路监控系统的重要应用，电子警察发展日渐成熟，多样化功能升级受市场青睐。
电子警察扮演举足轻重的作用
20世纪60-70年代是世界经济发展的黄金时期，但伴随经济高速发展出现了交通状况的不断恶化。
尤其是进入21世纪以来，无论是发达国家还是发展中国家，都毫无例外不同程度地受交通问题的困扰，交通拥挤、交通事故、环境污染已成为现代社会亟待解决的几大问题，由此带来了巨大的能源消耗，浪费大量宝贵时间。
面临日益严重的交通问题，世界发达国家于上世纪60年代开始研究并提出了智能交通系统（ITS）（英文IntelligentTransportSystems）概念，进入90年代以后ITS却突然以惊人的速度发展，许多发达国家争先恐后地投以巨资进行ITS的研究与开发。
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《2013-2017年中国智能交通行业深度调研与投资战略规划分析报告》[分析2012年中国城市智能交通市场规模保持了高速增长态势，包含智能公交、电子警察、交通信号控制、卡口、交通视频监控、出租车信息服务管理、城市客运枢纽信息化、GPS与警用系统、交通信息采集与发布和交通指挥类平台等10个细分行业的项目数量达到4527项；市场规模达到159.9亿元，同比增长21.7%。
在违章执法系统中电子警察扮演了举足轻重的作用，而这也是城市智能交通中应用最为广泛的系统之一，其中可用于对闯红灯违法行为进行有效取证和实现交通信息共享。
该系统能为公安部门有效打击超速、盗抢、黑名单机动车
犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、分析交通状况、加强治安管理等各种违法行为提供信息，为各地公安及交警部门进行交通管理提供重要线索和依据。
电子警察摄像监控应用日臻成熟
电子警察所用摄像机主要是全景摄像机和特写摄像机，摄像机的选用需要根据实际应用环境来决定。
首先要考虑两点：一是摄像机性能，摄像机性能的好坏直接关系到在各种条件下能否拍摄出清晰画面，在夜间能否看清车牌，所拍图像色彩是否真实，满足使用要求；
二是摄像机的可靠性，摄像机要在可能发生的各种恶略环境下长期稳定工作，保证图像质量不恶化，故障率低。
道路监控摄像机都安装在很高的杆子上，安装、调试、维修都需要高架车，还要影响正常的交通，如果摄像机故障率高，其售后维修服务费高，还要影响工程商的信誉。
全景摄像机可以选用1/3CCD彩色摄像机、1/2CCD彩色摄像机，通常使用较多的是1/2CCD道路监控彩色摄像机，这种摄像机有照度低、视角广、色彩好、信噪比高、背光补偿好等特点。
在摄像机的选择上是性能和价格是成正比的，如果对图像色彩、清晰度、信噪比、照度等指标要求较高或当地道路环境光线较暗一般摄像机无法拍摄出满足要求的图像，就需要选用高档摄像机。
特写摄像机主要在车牌识别中看清车辆牌照，这类摄像机可选种类较多，如：1/2CCD摄像机，1/3CCD摄像机加补光系统，1/4CCD一体化摄像机加补光系统。
根据对图像质量要求和应用环境的差异，设计上选用不同的摄像机。
新型电子警察融入智能识别技术
电子警察也是目前交通管理部门应用较多的系统。
这类系统与传统安防的视频监控有所不同，主要使用照相机或者摄像机，触发控制器配合视频识别系统组成。
当驾驶员有超速行车、闯红灯、逆行等违章行为时，电子警察可以将车辆违章图像抓拍下来，传输到交通监控中心，为交警部门提供执法依据。
另外，由于电子警察系统有视频虚拟线圈检测功能，可以将控制主机直接安放在控制中心，这种方式使前端摄像机既可用于道路监控又可用于电子警察检测取证。
对于一些资金紧张的项目，可以用一套电子警察系统通过人工切换对多个路口进行轮流使用，这样既可对违章驾驶员有震慑作用，又缓解了资金紧张的困境。
由于目前监控行业高清及智能化发展十分迅速，对电子警察的升级起到了极大的促进作用。
高清技术的应用，使得采集的图像在清晰度上有了大幅提升，与原有的“电子警察”监控设备相比，这些高清抓拍摄像头还实现了360度旋转，监控的内容也从闯红灯信号、压黄线等，扩展到车牌识别、违法停车、闯禁行、违法调头、违法变道、违法超车等数十种，同时还能通过调拉焦距实现对路面的动态监控，甚至连驾车司机都能看清。
鼠标“拖拽”着画面来回移动，周围几个方向的状况一览无余。
此外，电子警察系统采用智能识别算法与软件平台数据挖掘相结合的技术，保证车牌识别准确率（（含车牌号码与车牌颜色）、车身颜色识别准确率的前提下，将大量的车辆关联记录（高清照片、高清视频、过车信息、识别结果）构造数据库，并通过软件平台的数据挖掘技术进行挖掘分析。
目前，上海、武汉及广州等各大城市纷纷对原有的老式电子警察进行升级，太原交管部门也相继投入使用50台移动“电子警察”，监控所有交通违法行为。
因此，现在市场上对升级后的电子警察需求量非常巨大，随着国家对
道路交通的治理力度不断加大，为广大安防企业提供了一展身手的好机会。
安防企业应适时根据市场的特点，加速开发出升级换代的行业高尖端产品，把城市交通建设演变成技防产品的大卖场。