平行语料库的构建
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Βιβλιοθήκη Baidu
File—Export Corpus Files
加 Head
<Text_head> <author>unknown</author>
<Source>路透社</Source>
<Time> 2011-12</Time> <Topic>culture-entertainment</Topic> <Id>chn0026.txt</Id>
句对齐平行语料库的构建
冯超
流程： 原始语料搜集 校对去噪后的clean text 标有对齐界定标志的语料（简 称：标seg） 分词后的中文语料 平行后的语料 加题头/尾
1.语料采集
语料采集常见方式： 人工输入 扫描输入（OCR软件将扫描图片或PDF转换成word格 式文档） 现有电子文本的利用（TXT，PDF，DOC） 校对（错别字，乱码，杂质）very important!
删除冗余信息（前言、后记、注释、版权页等）
语料保存为TXT格式
1. 采集+去噪（文本处理器 & Emeditor）
P.S.按一定标准归类、合并、命名文档 如：新闻类、文化类、政治类等 按月份合并文本 去噪 （1.去除一切间隔，英文单词之前的间隔要保留； 2.标点符号：中文 全角；英文 半角Emeditor； 3.人工检查小错误）
重要：起始和结尾处的标志需手动添加！
6，句级平行对齐
对齐软件：ParaConc 平行过程中的语料保存（保存为workspace或导出）
平行完成后的语料保存
Paraconc
步骤： File—Load Corpus File
Add 中英对照的txt文本
File—View Corpus Alignment
中文语料分词/标注
为什么要对中文进行分词？ ParaConc及AntConc不识别未经切分的中文 中国科学院计算机技术研究所的汉语词法分析系统 ICTCLAS
添加对齐界定标志（加seg）（Emeditor）
以句号为例
英： 查找\. 替换.</seg>\n<seg> 汉： 查找\._w 替换._w</seg>\n<seg>
</Text_head>
<Body> <Title> NBA球星科比与妻子申请离婚</Title>
正文部分
</Body>
*去除噪音
噪音：多余的空格、空行、回车(可在校对时一并完成) 去噪软件：文本处理器 EmEditor（支持正则表达式） 常用正则表达式 1）消除回车和空行：\n\s*\r——空 2）消除多余空格： 英文语料 查找\s+ 替换为空格 中文语料 查找\s* 替换为空