ADC真正的关键性能指标及误区
系统分析中ADC的几个关键指标（2）
系统分析中ADC的几个关键指标（2）ADC增益能力ADC电路内的模拟和/或数字增益有时明显，有时却不那么明显。
例如，基本SAR-ADC便没有模拟增益能力。
只要您查看数据表的首页和简化版ADC电路图，就会很容易知道这一点。
另一方面，一些SAR-ADC具有内部可编程增益放大器(PGA)电路。
这种PGA功能提供一种器件内部模拟增益。
尽管这是一种方便的增益模块，但是有一点很重要，那就是要注意位数不随PGA增益变化而改变。
唯一明显的变化是ADC的输入范围和码宽(LSB)电压。
随着PGA增益的增加，ADC 的输入范围缩小。
如果转换器拥有12位以上，则或许可以通过转换器实现数字(或者过程)增益。
如果您使用一个24位ΔΣ ADC，则您会发现4,096个能产生12位码的输出码位置。
一个24位ADC的输出码数为224即16,777,216码。
功耗至于功耗，您可以利用SAR-ADC实现降耗功能。
SAR-ADC在转换某个信号时会产生功耗。
SAR-ADC通过输入模拟信号的“快照”产生一个数字输出码。
当SAR-ADC不在转换时，器件进入睡眠模式。
这种特性在电池供电型应用中很有用。
ΔΣ转换器的功耗模型不同于SAR-ADC。
ΔΣ转换器获取众多输入信号采样，然后把这些采样组合成一个输出码表示。
在输出有效期间，转换器继续采样，以为下一输出码做准备。
ΔΣ转换器没有这种方便的SAR-ADC即降功耗功能。
吞吐量计时尽管SAR-ADC和ΔΣ转换器都发射串行输出数据流(代表其转换)，但是在其转换期间这两种器件有明显的差异。
SAR-ADC对输入信号进行采样，然后把一个信号转换为串行数字输出。
图2显示了一个SAR-ADC转换计时的过程。
图中吞吐时间包括转换时间(tCONV)和静态时间(tq)。
转换器在其输出端(SDO)发射串行12位数据流。
图2：使用ADC7886的12位SAR-ADC转换器计时图您可以把SAR-ADC看作一个单次传输模式转换器，其中输出数据代表一个单模拟采样。
ADC芯片的选择
ADC 芯片的选择(1)ADC 的性能指标在模数转换过程中，衡量ADC 转换性能的指标主要有：采样速率、采样精度、无杂散动态范围、信噪比、有效转换位数、孔径误差、转换灵敏度、全功率输入带宽等。
1)采样速率与采样精度采样速率是指模数变换的速率，而采样精度(分辨率)表示变换输出数据的比特数。
较高的采样速率与采样精度对应较宽的信号输入带宽和动态范围，因此这两个指标对于AD 采样器件性能是非常重要的衡量标准。
2)信噪比与无杂散动态范围信噪比(SNR)是信号电平的有效值和各种噪声(包括量化噪声、热噪声、白噪声等)有效值之比。
对于一个满量程的正弦输入信号，理论SNR 为：6.02 1.7610lg[/2B]s SNR n dB f =++式中，n 为采样位数，s f 为采样频率，B 为模拟带宽。
实际上，ADC 的信噪比还要考虑内部非线性、孔径抖动等因素，实际的信噪比要小得多。
而无杂散动态范围(Spurious Free Dynamic Range ，SFDR)是指ADC 输入信号的功率与ADC 输出信号频谱的最大信号峰值功率之比。
这一指标反映的是在ADC 输入大信号时，器件对小信号的检测和分辨能力。
SNR 是信号功率和残差功率之比，而SFDR 是信号功率与最大的寄生信号的峰值功率之比。
残差功率包括最大寄生信号的峰值功率，因此SFDR 要比SNR 大。
3)转换灵敏度：假设一个ADC 器件的输入电压范围为(-V ,V)，转换位数为n ，即它有2n 个量化电平，则它的量化电平为：2/2n V V ∆=V ∆ 也可以称之为转换灵敏度。
ADC 的转换位数越多，器件的电压输入范围越小，它的量化电平越小则其转换灵敏度越高。
4)有效转换位数有效转换位数(ENOB)是ADC 对应于实际信噪比的分辨率，可以通过测量各频率点的实际信噪比(SINAD)来测量。
对于一个满量程的正弦输入信号有：( 1.76)/6.02ENOB SINAD =-5)孔径误差由于模拟信号到数字信号的转换需要一定的时间来完成采样、量化、编码等工作，从而会产生孔径误差。
ADC参数解释和关键指标
第五章ADC 静态电参数测试（一）翻译整理：李雷本文要点：ADC 的电参数定义ADC 电参数测试特有的难点以及解决这些难题的技术ADC 线性度测试的各类方法ADC 数据规范（Data Sheet）样例快速测试ADC 的条件和技巧用于ADC 静态电参数测试的典型系统硬件配置关键词解释失调误差 Eo（Offset Error）：转换特性曲线的实际起始值与理想起始值（零值）的偏差。
增益误差E G（Gain Error）：转换特性曲线的实际斜率与理想斜率的偏差。
（在有些资料上增益误差又称为满刻度误差）线性误差Er（Linearity Error）：转换特性曲线与最佳拟合直线间的最大偏差。
（NS 公司定义）或者用：准确度E A（Accuracy）：转换特性曲线与理想转换特性曲线的最大偏差（AD 公司定义）。
信噪比(SNR): 基频能量和噪声频谱能量的比值。
一、ADC 静态电参数定义及测试简介模拟/数字转换器（ADC）是最为常见的混合信号架构器件。
ADC是一种连接现实模拟世界和快速信号处理数字世界的接口。
电压型ADC（本文讨论）输入电压量并通过其特有的功能输出与之相对应的数字代码。
ADC的输出代码可以有多种编码技术（如：二进制补码，自然二进制码等）。
测试ADC 器件的关键是要认识到模/数转换器“多对一”的本质。
也就是说，ADC 的多个不同的输入电压对应一个固定的输出数字代码，因此测试ADC 有别于测试其它传统的模拟或数字器件（施加输入激励，测试输出响应）。
对于 ADC，我们必须找到引起输出改变的特定的输入值，并且利用这些特殊的输入值计算出ADC 的静态电参数（如：失调误差、增益误差，积分非线性等）。
本章主要介绍ADC 静态电参数的定义以及如何测试它们。
Figure5.1：Analog-to-Digital Conversion Process. An ADC receives an analog input and outputs the digital codes that most closely represents then input magnitude relative to full scale.1．ADC 的静态电参数规范ADC的静态电参数主要验证器件的输入-输出转换曲线符合设计（理想）曲线的程度。
ADC选型经典指南
ADC选型经典指南选择ADC（模数转换器）是设计电子系统中的重要环节，它决定了信号从模拟域到数字域的转换质量。
因此，正确选择适合应用需求和性能要求的ADC至关重要。
对于初学者来说，ADC选型可能会变得复杂和困难，因为市场上有各种不同类型和规格的ADC可供选择。
本篇文章将为您提供一个经典的ADC选型指南，以帮助您了解选择ADC的关键因素，从而更好地满足您的应用需求和性能要求。
1. 分辨率（Resolution）：ADC的分辨率是指它可以区分和表示的模拟输入电压范围的细微变化程度。
分辨率通常以位数（bits）表示，例如8位、10位、12位等等。
较高的分辨率可以提供更精确的模拟信号转换，但通常伴随着更高的成本和功耗。
因此，需要根据应用需求和所需精度来选择适当的分辨率。
2. 采样率（Sampling Rate）：ADC的采样率是指它可以将模拟信号转换为离散数字样本的速率。
采样率通常以每秒样本数（Samples per Second, SPS）或赫兹（Hz）表示。
采样率的选择应基于所需的信号频率范围和应用频谱。
通常，采样率应至少是输入信号频率的两倍，以避免混叠（aliasing）问题。
3. 噪声（Noise）：ADC的噪声是指在信号转换过程中引入的非期望信号成分。
噪声会降低系统的信噪比（Signal-to-Noise Ratio, SNR），从而影响转换的准确性和可靠性。
因此，选择具有较低噪声指标的ADC对于需要高转换精度的应用至关重要。
4. 功耗（Power Consumption）：ADC的功耗是指在进行信号转换时消耗的电能。
功耗通常以瓦特（W）或毫瓦（mW）表示。
功耗与采样率和分辨率密切相关，较高的采样率和分辨率通常伴随着较高的功耗。
因此，在选择ADC时需要平衡性能要求和能源限制。
5. 输入电压范围（Input Voltage Range）：ADC的输入电压范围是指它可以接受的模拟输入信号的电压范围。
ADC的九个关键指标
ADC器件的九项关键规格[2008.7.1]作者：Brad Brannon，美国模拟公司模拟转换器性能不只依赖分辨率规格大量的模数转换器(ADC)使人们难以选择最适合某种特定应用的ADC器件。
工程师们选择ADC时，通常只注重位数、信噪比(SNR)、谐波性能，但是其它规格也同样重要。
本文将介绍ADC器件最易受到忽视的九项规格，并说明它们是如何影响ADC性能的。
1. SNR比分辨率更为重要。
ADC规格中最常见的是所提供的分辨率，其实该规格并不能表明ADC器件的任何能力。
但可以用位数n来计算ADC的理论SNR：不过工程师也许并不知道，热噪声、时钟抖动、差分非线性(DNL)误差以及其它参数异常都会限制ADC器件的SNR。
对于高性能高分辨率转换器尤其如此。
一些数据表提供有效位数(ENOB)规格，它描述了ADC器件所能提供的有效位数。
为了计算ADC的ENOB值，应把测量的SNR值放入上述公式，并求解n。
ENOB提供了有价值的规格说明，而噪声频谱密度（单位：dBm/Hz或）则提供了更有价值的ADC性能规格。
前一个规格说明要求已知ADC器件的输入阻抗，而后者并不需要，可根据ADC器件的采样率、输入范围、SNR（来自数据表）和输入阻抗(dBm/Hz)来计算这些值。
只需知道两种频谱密度值的任一个，就可以选择与转换器前方的模拟电路的性能相匹配的ADC器件。
这种ADC器件选择方法考虑了总体噪声分布的影响，只需声明转换器的分辨率或ENOB。
许多工程师还关注ADC器件乱真失真和谐波抑制。
他们可能并不了解：谐波性能和乱真畸变是与ADC器件的分辨率规格完全关於的。
ADC设计者会调整IC设计特性，以便谐波符合人们对具有n位分辨率的ADC的预期。
因此在选择转换器时，应密切注意SNR和无杂散动态范围(SFDR)，但要把这些规格与ADC的分辨率位数规定值区分开。
2. 应检查电源噪声。
电源抑制比(PSSR)描述了与ADC器件样本网络耦合的电源线路上的噪声信号数量。
ADC的分类及关键指标
浅析ADC的六种分类以及六大关键性能指标过采样频率:增加一位分辨率或每减小6dB 的噪声，需要以4 倍的采样频率fs 进行过采样.假设一个系统使用12 位的ADC，每秒输出一个温度值(1Hz)，为了将测量分辨率增加到16 位，按下式计算过采样频率：fos=4^4*1(Hz)=256(Hz)。
1. AD转换器的分类下面简要介绍常用的几种类型的基本原理及特点：积分型、逐次逼近型、并行比较型/串并行型、Σ-Δ调制型、电容阵列逐次比较型及压频变换型。
1)积分型积分型AD工作原理是将输入电压转换成时间(脉冲宽度信号)或频率(脉冲频率)，然后由定时器/计数器获得数字值。
其优点是用简单电路就能获得高分辨率，抗干扰能力强(为何抗干扰性强?原因假设一个对于零点正负的白噪声干扰，显然一积分，则会滤掉该噪声)，但缺点是由于转换精度依赖于积分时间，因此转换速率极低。
初期的单片AD转换器大多采用积分型，现在逐次比较型已逐步成为主流。
2)逐次比较型SAR逐次比较型AD由一个比较器和DA转换器通过逐次比较逻辑构成，从MSB开始，顺序地对每一位将输入电压与内置DA转换器输出进行比较，经n次比较而输出数字值。
其电路规模属于中等。
其优点是速度较高、功耗低，在低分辩率(<12位)时价格便宜，但高精度(>12位)时价格很高。
3)并行比较型/串并行比较型并行比较型AD采用多个比较器，仅作一次比较而实行转换，又称FLash(快速)型。
由于转换速率极高，n位的转换需要2n-1个比较器，因此电路规模也极大，价格也高，只适用于视频AD转换器等速度特别高的领域。
串并行比较型AD结构上介于并行型和逐次比较型之间，最典型的是由2个n/2位的并行型AD转换器配合DA转换器组成，用两次比较实行转换，所以称为Half flash(半快速)型。
还有分成三步或多步实现AD转换的叫做分级(Multistep/Subrangling)型AD，而从转换时序角度又可称为流水线(Pipelined)型AD，现代的分级型AD中还加入了对多次转换结果作数字运算而修正特性等功能。
AD转换器主要技术指标
AD转换器主要技术指标AD转换器（Analog-to-Digital Converter，简称ADC）是将模拟信号转换为数字信号的电子器件或电路。
在许多应用领域中，如通信、控制系统、嵌入式电子系统等，AD转换器起着关键的作用。
下面将详细介绍AD转换器的主要技术指标，包括分辨率、采样率、动态范围、非线性和信噪比等。
1. 分辨率（Resolution）：分辨率是指ADC能够分辨的电压或电流变化的能力。
它通常以比特（Bit）来表示，用于衡量数字输出和输入之间的差异。
具有更高分辨率的AD转换器可以精确地采样和表示输入信号的细微变化。
2. 采样率（Sampling Rate）：采样率是指AD转换器每秒钟可以进行的采样次数。
它通常以赫兹（Hz）来表示，用于衡量AD转换器对模拟信号的抽样频率。
较高的采样率可以准确地重构输入信号，并捕捉到高频成分和快速变化的信号。
3. 动态范围（Dynamic Range）：4. 非线性（Nonlinearity）：非线性是指AD转换器输出与输入之间的非线性关系。
这种非线性关系可能导致一些失真，如谐波失真或由非线性转换引起的非线性误差。
AD 转换器的非线性通常通过非线性度（Linearity）参数来表示，其中最常用的是完美度（Differential Nonlinearity，DNL）和积分非线性度（Integral Nonlinearity，INL）。
5. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：信噪比是指AD转换器输出信号与输入信号之间的比率。
它用于衡量AD转换器对信号的测量准确性和抗干扰性能。
较高的信噪比表示AD转换器输出的数字信号较少受到噪声的影响，从而提高了信号的可靠性和准确性。
除了以上主要技术指标之外，还有一些其他的重要参数需要考虑，如功耗、工作电压、接口类型等。
这些参数根据具体应用的要求来选择，以满足系统的需求和性能要求。
总之，AD转换器的主要技术指标包括分辨率、采样率、动态范围、非线性和信噪比等。
ADC的九个关键指标
ADC器件的九项关键规格[2008.7.1]作者：Brad Brannon，美国模拟公司模拟转换器性能不只依赖分辨率规格大量的模数转换器(ADC)使人们难以选择最适合某种特定应用的ADC器件。
工程师们选择ADC时，通常只注重位数、信噪比(SNR)、谐波性能，但是其它规格也同样重要。
本文将介绍ADC器件最易受到忽视的九项规格，并说明它们是如何影响ADC性能的。
1. SNR比分辨率更为重要。
ADC规格中最常见的是所提供的分辨率，其实该规格并不能表明ADC器件的任何能力。
但可以用位数n来计算ADC的理论SNR：不过工程师也许并不知道，热噪声、时钟抖动、差分非线性(DNL)误差以及其它参数异常都会限制ADC器件的SNR。
对于高性能高分辨率转换器尤其如此。
一些数据表提供有效位数(ENOB)规格，它描述了ADC器件所能提供的有效位数。
为了计算ADC的ENOB值，应把测量的SNR值放入上述公式，并求解n。
ENOB提供了有价值的规格说明，而噪声频谱密度（单位：dBm/Hz或）则提供了更有价值的ADC性能规格。
前一个规格说明要求已知ADC器件的输入阻抗，而后者并不需要，可根据ADC器件的采样率、输入范围、SNR（来自数据表）和输入阻抗(dBm/Hz)来计算这些值。
只需知道两种频谱密度值的任一个，就可以选择与转换器前方的模拟电路的性能相匹配的ADC器件。
这种ADC器件选择方法考虑了总体噪声分布的影响，只需声明转换器的分辨率或ENOB。
许多工程师还关注ADC器件乱真失真和谐波抑制。
他们可能并不了解：谐波性能和乱真畸变是与ADC器件的分辨率规格完全关於的。
ADC设计者会调整IC设计特性，以便谐波符合人们对具有n位分辨率的ADC的预期。
因此在选择转换器时，应密切注意SNR和无杂散动态范围(SFDR)，但要把这些规格与ADC的分辨率位数规定值区分开。
2. 应检查电源噪声。
电源抑制比(PSSR)描述了与ADC器件样本网络耦合的电源线路上的噪声信号数量。
模数转换器(ADC)的主要性能参数
成都市工业职业技术学校
模/数转换器（ADC）的主要性能参数
(4)相 对精度
(1)分 辨率
(2)量化 误差
(3)转换 速度
模/数转换器（ADC）的 主参数
模/数转换器（ADC）的主要性能参数
实际工作中经常用A/D转换器的位数来表示A/D转换器 的分辨率。它表明A/D对模拟信号的分辨能力，由它确定能 被A/D辨别的最小模拟量变化。一般来说，A/D转换器的位 数越多，其分辨率则越高。实际的A/D转换器，通常为8， 10，12，16位等。
模/数转换器（ADC）的主要性能参数
转换速度是指完成一次A/D转换所需的 时间。转换时间是从模拟信号输入开始， 到输出端得到稳定的数字信号所经历的时 间。转换时间越短，说明转换速度越高。 并联型A/D转换器的转换速度最高，约为数 十纳秒；逐次逼近型转换速度次之，约为 数十微秒；双积分型A/D转换器的转换速度 最慢，约为数十毫秒。
adc质量标准
adc质量标准ADC是指模数转换器（Analog-to-Digital Converter），是一种电子器件，用于将模拟信号转换为数字信号。
ADC的质量标准对于保证转换精度和减小噪音干扰十分重要。
下面是一些与ADC质量标准相关的内容：1. 位数精度：ADC的位数精度是指它能够将模拟信号转换为数字信号的精确度。
通常用位数来表示，比如8位、10位、12位等。
较高位数的ADC能够提供更高的精度。
质量标准中应规定所需的位数精度，以确保ADC能够满足应用需求。
2. 采样率：ADC的采样率是指每秒钟对输入信号进行采样的次数。
采样率越高，可以更精确地还原输入信号。
对于某些应用，如音频或视频处理，较高的采样率是必要的。
质量标准应规定所需的最低采样率，以确保ADC能够满足应用需求。
3. 噪音干扰：ADC在信号转换过程中可能会引入噪音干扰，从而降低信号的质量。
质量标准中应规定ADC对于输入信号的信噪比要求，以减小噪音干扰对信号质量的影响。
4. 非线性误差：ADC的输入输出关系可能存在非线性误差，即输入信号的线性变化无法完全对应于输出信号的线性变化。
非线性误差会导致精度损失。
质量标准中应规定ADC的最大非线性误差限制，以确保ADC能够提供足够的线性度。
5. 温度特性：ADC的性能可能随温度的变化而变化。
高温度可能导致ADC的精度下降。
质量标准中应规定ADC的温度特性，以确保其在不同温度下均能提供稳定的性能。
6. 电源电压：ADC的性能可能与电源电压有关。
较低的电源电压可能导致ADC的精度下降或工作不稳定。
质量标准中应规定ADC所需的最低电源电压，以确保其能够正常工作。
7. 异常检测和保护：ADC应具备异常检测和保护功能，能够及时检测到输入信号异常或自身故障，并采取适当的措施，如输出错误信息或自动切换到备用模式，以保护系统的安全和稳定。
8. 校准精度：ADC的性能可能会随时间而变化，需要进行定期的校准以保持其性能。
质量标准中应规定ADC的校准周期和校准精度要求。
ADC选型指南范文
ADC选型指南范文ADC（模数转换器）是将模拟电信号转换为数字数据的一种设备，广泛应用于工业自动化、仪器仪表、通信系统等领域。
在选择适合的ADC时，需要考虑以下几个关键因素：分辨率、采样率、信噪比、失真、功耗和接口类型等。
本篇文章将从这些方面为您介绍ADC选型的指南。
首先，分辨率是ADC的一个重要参数，表示数字输出的位数。
较高的分辨率可以提供更精确的测量结果。
一般来说，14位或16位的ADC具有较高的分辨率，但价格也相对较高。
对于一般的应用场景，10位或12位的ADC已经足够满足需求。
其次，采样率是ADC的另一个重要参数，表示每秒钟转换的模拟样本数。
较高的采样率可以提供更精确的信号重建，尤其是对于高频信号。
采样率的选择应根据系统的需求来确定，一般来说，20kHz至100kHz的采样率已经能够满足大部分应用需求。
信噪比（SNR）是衡量ADC性能的关键指标之一，表示信号与噪声的比例。
较高的信噪比可以提供更清晰的信号，减少测量误差。
在工业环境中，可能存在较高的干扰和噪声，因此选择具有较高信噪比的ADC非常重要。
一般来说，大于70dB的信噪比已经可以满足大部分应用场景。
失真是ADC性能的另一个重要参数，表示输入信号与输出信号之间的差异。
常见的失真包括谐波失真和非线性失真。
较低的失真可以提供更准确的信号重建，从而减少测量误差。
选择具有较低失真的ADC可以提高测量精度。
功耗是选择ADC时需要考虑的另一个因素，尤其是在移动和便携设备中。
较低的功耗可以延长电池寿命，并减少系统的发热。
一般来说，功耗在几十毫瓦或更低的ADC可以满足多数应用需求。
最后，接口类型是选择ADC时需要考虑的另一个因素。
常见的接口类型包括SPI、I2C和并行接口等。
根据系统的需要选择适合的接口类型可以简化系统设计和集成。
综上所述，选择适合的ADC时需要考虑分辨率、采样率、信噪比、失真、功耗和接口类型等因素。
根据实际需求确定每个因素的权重，并寻找具有合适性能和价格的ADC。
模拟工程师必知：带你全方位学习模数转换器(ADC)
模拟工程师必知：带你全方位学习模数转换器(ADC)
混迹模拟领域，模拟工程师不懂模数转换器(ADC)那怎么行?在电子领域中模拟技术是被公认的最难的技术，众多资深的模拟工程师无一不是从百上千次的实践中不断学习，不断摸索。
但是作为初级的模拟工程师呢?如何能够快速的上手并在模拟技术领域快速的成长呢?本文针对模拟工程师的必备知识-模数转换器(ADC)进行了知识整理与讲解。
什么是ADC,ADC是什么意思
adc: Analog-to-Digital Converter的缩写,意思是模/数转换器。
实现把模拟信号转变为数字量的设备称为模数(A/D)转换器，简称ADC
ADC(A/D转换器)
在ADC转换器中，一般经过采样、保持、量化和编码这四个步骤来完成从模拟量到数字量的转换。
(1)采样与保持
(2)量化与编码
数字信号最低有效位的1即1LSB所代表的数量就是这个最小数量单位，称为量化单位，用表示。
将采样输出电压用最小单位的整数倍来表示，这个过程就叫量化。
将量化的结果用代码表示出来的过程就称为编码。
编码输出的结果就是A/D转换器的输出。
A/D转换电路方式
模数转换器根据其工作原理大致分为并行式和并/串式A/D、逐次逼近式、双积分式和计数比较式A/D等几种形式。
逐次逼近式A/D由电压比较器、D/A转换器、逐次逼近寄存器(SAR)和控制逻辑等组成。
ADC的九个关键指标
器件地九项关键规格[]作者：，美国模拟公司模拟转换器性能不只依赖分辨率规格大量地模数转换器()使人们难以选择最适合某种特定应用地器件.工程师们选择时，通常只注重位数、信噪比()、谐波性能，但是其它规格也同样重要.本文将介绍器件最易受到忽视地九项规格，并说明它们是如何影响性能地.. 比分辨率更为重要.规格中最常见地是所提供地分辨率，其实该规格并不能表明器件地任何能力.但可以用位数来计算地理论：不过工程师也许并不知道，热噪声、时钟抖动、差分非线性()误差以及其它参数异常都会限制器件地.对于高性能高分辨率转换器尤其如此.一些数据表提供有效位数()规格，它描述了器件所能提供地有效位数.为了计算地值，应把测量地值放入上述公式，并求解.提供了有价值地规格说明，而噪声频谱密度（单位：或）则提供了更有价值地性能规格.前一个规格说明要求已知器件地输入阻抗，而后者并不需要，可根据器件地采样率、输入范围、（来自数据表）和输入阻抗()来计算这些值.只需知道两种频谱密度值地任一个，就可以选择与转换器前方地模拟电路地性能相匹配地器件.这种器件选择方法考虑了总体噪声分布地影响，只需声明转换器地分辨率或.许多工程师还关注器件乱真失真和谐波抑制.他们可能并不了解：谐波性能和乱真畸变是与器件地分辨率规格完全关於地.设计者会调整设计特性，以便谐波符合人们对具有位分辨率地地预期.因此在选择转换器时，应密切注意和无杂散动态范围()，但要把这些规格与地分辨率位数规定值区分开.. 应检查电源噪声.电源抑制比()描述了与器件样本网络耦合地电源线路上地噪声信号数量.该噪声作为一部分数字输出值出现.许多地仅为至.因此电源线路上地噪声和信号将出现在仅比转换器地输入信号低至地输出中.值会随着电源噪声地频率而增加（图）.典型情况下，人们使用电源“噪声”和转换器地输入范围来计算.因此，对于电源引脚地电源噪声和满刻度转换范围，获得地值为满刻度().如果转换器地额定值为，则噪声（假设是连贯信号）将作为谱线出现在地输出中.信息帮助人们确定必须在电源引脚提供多少滤波和解耦.在那些可能会在电源输出端遭遇过多噪声地电路中，变得格外重要.噪声可能来自开关电源，在电源输出端和地放置较大共模信号地电路，以及在磁性或静电环境中工作地电路.如果未能设计出在方面满足要求地电源网络，或者未能为选中地电源挑选出具有合适地，都将导致更多地转换器噪声和更低地频谱性能.. 应抑制共模信号. 器件地共模抑制比()说明了当存在希望进行测量地差分信号时地共模信号抑制能力.许多均采用差分输入，它们极大减弱了系统中地共模信号地影响.并且差分输入天生就能抑制偶阶失真乘积.共模噪声可能来自电源纹波、接地平面上感应产生地高功率信号、经过混频器和滤波器地射频泄漏、高强度电场和磁场.许多时候并未规定，因此那些需要转换器数据地工程师必须向厂商索要数据，或用厂商地评估板来执行特性描述测试.许多转换器地介于和之间.图描绘了单端电路中器件地数字值(图中所示)，其中地共模噪声信号成为了模拟输入地一部分，并被相应数字化.()中地图片表明，配置了差分输入地相同几乎完全抑制了噪声.时钟规格同样重要施加到器件地时钟信号质量对性能地影响可能超出预期.遗憾地是，并非所有器件厂商都提供时钟数据，因此有时也许难以确定时钟规格..应保持高回转率地时钟输入回转率规定了达到转换器额定性能所需地最小回转率.目前多数转换器都有一个具备足够增益地输入时钟缓冲器，以便恰当定义采样时刻——地输入信号采样时间.然而，缓慢地回转率可能导致采样时刻时序地不确定性，并将导致数字输出端地过多噪声.为了达到地额定噪声性能，工程师应达到或超过最小时钟输入回转率规格..抖动会增加测量误差孔径抖动把内部时钟地不确定性（亦称“抖动”）与地关联起来，如下式所示：如图所示，少量时钟抖动将改变输入信号上地采样点，并因此可能造成较大地测量误差.在低频应用中，抖动地影响也许无关紧要，但随着被测信号地频率增加，由抖动导致地噪声也会增加.数据表只为转换器规定了孔径抖动.此外，还必须考虑外部时钟信号抖动，它以方式（即平方和地平方根）增加了内部孔径抖动.如果未能使用抖动足够低地时钟信号，就将导致低于预期地性能.除了来自时钟抖动地更多噪声以外，采样过程中还会出现一个额外地噪声现象.采样过程在部分程度上包含频域内地卷积.这样，时钟信号地任何非谐波分量将被卷积到数字化输出上，并将作为输出失真出现.因此，向供应地时钟信号应具有尽可能高地频谱纯度，并按照具体应用和上述公式地定义来给出最大抖动..孔径延时孔径延时发生在人们向施加“”选通脉冲和对未知模拟信号进行实际采样之间.如今地转换器具有较短地孔径延时，约为一纳秒或更短.延时可能为正或负，甚至为零.负孔径延时表明：模拟信号路径包含地延时比转换选通脉冲路径更长.这导致采样时刻似乎出现在施加转换信号之前.对于许多应用而言，孔径延时并不重要.然而，如果必须知道准确地采样时刻，则孔径延时就会变得重要起来.（多数数据表规定地是典型孔径延时，而不是最坏地情形.）.转换时间和等待时间转换时间和等待时间是密切相关地规格.模数转换并不立即发生.例如在逐次逼近转换器中，对于比特转换，至少要花个时钟周期.因此，在向施加选通脉冲和输出数字值之间会发生延时，即转换时间.（输出引脚会指示地转换完成状态.）采用管线式拓扑结构地具有内在地转换等待时间，它直接对应于用来产生数字输出地管线或内部数字级地数量.通常是以管线延时地形式来声明转换等待时间. 把这个等待时间乘以应用中使用地采样时钟周期，就可算出实际转换时间.在必须准确说明时间时（正如在反馈环路中那样），这两个规格都起着重要作用..唤醒为了省电，一些电路在不工作时可能会把断电.但在通电后，需要时间让它地内部基准和时钟稳定下来.在这个启动期间，转换可能产生异常结果.为了确保准确转换，系统在使用转换结果之前，必须等待厂商规定地启动时间.应尽可能早地接通来保证在需要时数据是准确地..不要使输出过载数据表为数字输出规定了驱动能力.但是，如果使用最大驱动电流，就可能会使转换器性能下降.在某条实际电路中，由某地输出端（它地回转率为）驱动地电容负载在回转期间将消耗电流.如果位同时开关，则总电流可能达到.仅为地内部电阻将导致电压降.在输入范围为地位转换器中，电位噪声将“淹没”地个.为了降低器件电源引脚上地电压降，必须使输出负载最小化，恰当解耦电源输入，并优化布局.许多转换器现在提供低压差分信号()输出.这些输出降低了开关电流，并因此改善了性能.布局影响性能虽然设计要求通常不出现在数据表中，但信号和功率布局可能会极大影响转换器性能.低劣地布局会导致性能下降.例如，如果电路未能包含足够地解耦电容，则电路会“看到”过多地电源噪声.由于具有有限地特性，因此这些噪声将耦合进入模拟输入，并破坏数据地数字输出“频谱”，如图所示.和输入阻抗等其它规格具有类似地灵敏度.并且工程师也许会忘记：噪声可能会调制地时钟信号，这会把噪声与模拟输入卷积起来，并导致额外寄生信号.当工程师为应用选择转换器时，应该考虑器件地所有规格，甚至是那些看起来并不重要地规格.正是这些“不重要地”规格经常限制设计方案中地性能.。
ADC的九个关键指标(刘金鹏)
adc的参数1）分辩率(Resolution)指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量，定义为满刻度与2n 的比值。
分辩率又称精度，通常以数字信号的位数来表示。
2）转换速率(Conversion Rate)是指完成一次从模拟转换到数字的AD转换所需的时间的倒数。
积分型AD的转换时间是毫秒级属低速AD，逐次比较型AD是微秒级属中速AD，全并行/串并行型AD可达到纳秒级。
采样时间则是另外一个概念，是指两次转换的间隔。
为了保证转换的正确完成，采样速率(Sample Rate)必须小于或等于转换速率。
因此有人习惯上将转换速率在数值上等同于采样速率也是可以接受的。
常用单位是ksps和Msps，表示每秒采样千/百万次（kilo / Million Samples per Second）。
3）量化误差(Quantizing Error) 由于AD的有限分辩率而引起的误差，即有限分辩率AD 的阶梯状转移特性曲线与无限分辩率AD（理想AD）的转移特性曲线（直线）之间的最大偏差。
通常是1 个或半个最小数字量的模拟变化量，表示为1LSB、1/2LSB。
4）偏移误差(Offset Error) 输入信号为零时输出信号不为零的值，可外接电位器调至最小。
5）满刻度误差(Full Scale Error) 满度输出时对应的输入信号与理想输入信号值之差。
6）线性度(Linearity) 实际转换器的转移函数与理想直线的最大偏移，不包括以上三种误差。
其他指标还有：绝对精度(Absolute Accuracy) ，相对精度(Relative Accuracy)，微分非线性，单调性和无错码，总谐波失真（Total Harmonic Distotortion缩写THD）和积分非线性。
AD的选择，首先看精度和速度，然后看是几路的，什么输出的比如SPI或者并行的，差分还是单端输入的，输入范围是多少，这些都是选AD需要考虑的。
DA 呢，主要是精度和输出，比如是电压输出啊，4-20mA电流输出啊，等等。
ADC基础学习：学习A-D的几个重要指标
ADC基础学习：学习A/D的几个重要指标
最近开始学习SAR ADC，之前接触比较少，所以学起来也是头大，不过万事开头难，就一点点的学吧。
集成电路发展到今天，得益于摩尔定理下数字电路不断的shrink，速度不断提高，功耗不断下降，面积也在不断减小。
而现实世界是连续的，或者混沌的。
数据转换器（A/D和D/A）作为连接现实世界和二进制世界的桥梁。
图1
首先，还是学习A/D的几个重要指标。
衡量A/D转换器的性能参数比较多，图1回顾一下主要的指标。
分辨率（Resolution），ADC能够将模拟输入表示的数字信号的位数。
和参考电压（Reference V olatage）共同决定了ADC能够分辨的最小识别电压。
例如对于10bit的ADC，其数字输出只有1024个，对应十进制的0~1023。
其中最小位成为LSB。
静态指标基本可以通过对比ADC理想和实际传输特性得到。
图2(a)给示意图其传输特性为台阶型的非线性函数，其中参考电压为0.8V。
横坐标为模拟输入电压，输出为数字码输出（离散的2。
九项常被忽略的ADC技术指标
A/D转换器的主要技术指标有转换精度、转换速度等。
选择A/D转换器时，除考虑这两项技术指标外，还应注意满足其输入电压的范围、输出数字的编码、工作温度范围和电压稳定度等方面的要求。
1. 转换精度单片集成A/D转换器的转换精度是用分辨率和转换误差来描述的。
(1) 分辨率A/D转换器的分辨率以输出二进制（或十进制）数的位数来表示。
它说明A/D转换器对输入信号的分辨能力。
从理论上讲，n位输出的A/D转换器能区分2n个不同等级的输入模拟电压，能区分输入电压的最小值为满量程输入的1/2n。
在最大输入电压一定时，输出位数愈多，分辨率愈高。
例如A/D转换器输出为8位二进制数，输入信号最大值为5V,那么这个转换器应能区分出输入信号的最小电压为9.53mV。
(2) 转换误差转换误差通常是以输出误差的最大值形式给出。
它表示A/D转换器实际输出的数字量和理论上的输出数字量之间的差别。
常用最低有效位的倍数表示。
例如给出相对误差≤±LSB/2，这就表明实际输出的数字量和理论上应得到的输出数字量之间的误差小于最低位的半个字。
2.转换时间转换时间是指A/D转换器从转换控制信号到来开始，到输出端得到稳定的数字信号所经过的时间。
A/D转换器的转换时间与转换电路的类型有关。
不同类型的转换器转换速度相差甚远。
其中并行比较A/D转换器的转换速度最高，8位二进制输出的单片集成A/D转换器转换时间可达到50ns以内，逐次比较型A/D 转换器次之，它们多数转换时间在10～50μs以内，间接A/D转换器的速度最慢，如双积分A/D转换器的转换时间大都在几十毫秒至几百毫秒之间。
在实际应用中，应从系统数据总的位数、精度要求、输入模拟信号的范围以及输入信号极性等方面综合考虑A/D 转换器的选用。
3.例题某信号采集系统要求用一片A/D转换集成芯片在1s（秒）内对16个热电偶的输出电压分时进行A/D转换。
已知热电偶输出电压范围为0～0.025V（对应于0～450o C温度范围），需要分辨的温度为0.1o C，试问应选择多少位的A/D转换器，其转换时间是多少?解：对于0～450o C温度范围，信号电压为0～0.025V，分辨温度为0.1o C，这相当于的分辨率。
ADC和DAC应用中被忽略的几个关键参数
2）有了DNL数据，INL可以轻易得计算出来，不用做更多的测试。计算方法：同样每个代码都对应一个INL,对第N个代码来说，它的INL就是其前面所有代码DNL的代数和。同样，做出CODE-INL图，可以很容易的看出待测DAC的INL（所有INL中的最大者，和DNL一样，这个值约在零点几个LSB）。
和SAR型器件完全相反的是阶梯电阻型模数/数模器件。比如TLC5510、DAC7512等低价模数器件。比如7512，它由4095个电阻串联而成。每个点阻都会有误差，一般电阻误差5%左右，当然不会离谱到100%，更不可能出现负数。因此这类器件的DNL值都很小,保证单调。但是，每个电阻的误差，串联后会累加，因此INL值很大，线性度差。
3）SNR测量原理很简单：输入一个SIN形式的代码进待测DAC，经DAC转换后，也会输出一个SIN形式的电压波形，将此波形利用数字示波器进行FFT（快速傅立叶变换），得到输出信号的频谱，基频代表料信号的强度，依次还有2次，3次……谐波，我想记录下前5次谐波强度就够了（再高次的可以忽略），还有要记下噪声的谱强度，有了这些数据，计算SNR很容易，还能计算SNDR等参数。更详细的内容，我想可以在MAXIM的网站上找到。
最后说一下Sigma-Delta型ADC，它比较特殊，对于精度，一般用直接用线性度表示，比如0.0015%.不说差分非线性值，而直接用有效分辨率来表示。此外，Sigma-Delta型ADC还存许多怪脾气，难伺候。
DAC比较重要的参数有DNL,INL和SNR等，这里先谈这三个参数的测量方法：
1）DNL测量：由计算机的并口引出数据，经过一个转接板（这个得自己做），送出16bits的DATA,数据经过待测的DAC，会得到一系列的输出电压，16bits应该输出2的16次方个电压，电压为纵轴，数字CODE为横轴，得到的线代表了DAC的线性度（linearity).DNL是每个电压的实际步长与理想步长的差对LSB(最低有效位）的归一，每个代码会对应一个DNL值，做出DNL-CODE 图，很容易看出待测DAC的DNL（所有2的6次方个DNL值中的最大者）。
深入浅出讲解ADC的各个参数和指标
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之前我们对ADC有了一个基本的认识。
那么大家在实际应用过程中，我想，最想问并且想知道的问题就是，根据我的应用，我应该怎么选择ADC芯片，有哪些重要的指标？其实不同种类的ADC，就像各种武功秘籍。
独孤九剑的招式-快、准、狠。
映射到ADC中，如果想要采集一些频率很高，幅值较小的视频、射频信号，则需要ADC具有更高的采样频率（快），更高的精度（准），更小的误差。
电子江湖中，示波器就是这样一本至高无上的武功秘籍。
学好使用示波器，以后面对各种各样的电路异象，我们都可以将其一一拆解。
当然，像太极拳这样的以慢打快的招式，就是需要ADC在低速采样率下有更高的精度。
高精度的万用表就是利用这样的ADC进行采集。
上述设备让我们对ADC有一个基本的认知，就是采样率和精度是衡量一款ADC性能的重要指标。
那么下面我们就对其就行简单讲解，并且衍生出其他衡量ADC的重要指标。
（1）采样率。
这个理解起来应该比较容易，采样率一般是指芯片每秒采集信号的个数。
比如1KHz/s，表示1s内，这个ADC可以采集1K个点。
采样率越高，采集的点数越多，那么对信号的还原度就越高。
比如A跟B，A采集3个点，最终还原出来的波形跟原始波形相差较大，B采集了6个点，那么在还原是就越接近原始信号。
所以在这里我们要引出奈奎斯特定理。
也就是如果对原始信号进行采集。
采样率必须大于其2倍。
这样才能正常的还原出原始信号，否则会发生混叠现象。
如图C所示，原始波形完全无法恢复。
（2）分辨率。
一般ADC都说注明是8bit，16bit或者是24bit。
这里的数值也就是分辨率的意思。
分辨率是衡量ADC精度一个非常重要的指标。
adc药物质量评价指标
adc药物质量评价指标
ADC（抗体药物偶联物）是一种新型的靶向药物，其质量评价指标包括以下几个方面：
1. 抗体质量，ADC的抗体部分通常是单克隆抗体，因此需要评价抗体的纯度、完整性和稳定性。
这包括抗体的特异性、亲和力、结构完整性等指标。
2. 药物-抗体比（DAR），ADC中药物与抗体的结合比例对于药物的疗效和安全性至关重要。
因此，需要评价ADC中药物-抗体比的分布情况，以及其稳定性和一致性。
3. 药物负载，ADC中药物的负载量是衡量其药效的重要指标，需要评价药物的结合稳定性、结合位点选择、药物的释放速率等参数。
4. 毒性评价，ADC的毒性评价包括非特异性毒性、免疫原性、细胞毒性等方面。
需要评价ADC对于正常细胞和肿瘤细胞的选择性毒性，以及其对机体免疫系统的影响。
5. 稳定性，ADC的稳定性是其在制备、储存和输送过程中的重
要考量因素。
需要评价ADC在不同条件下的稳定性，如温度、光照、pH值等因素对其稳定性的影响。
综上所述，ADC药物质量评价指标涵盖了抗体质量、药物-抗体比、药物负载、毒性评价和稳定性等多个方面，这些指标的全面评
价对于确保ADC药物的疗效和安全性具有重要意义。
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由于ADC产品相对于网络产品网络产品和服务器需求小很多，用户和集成商在选择产品时对关键指标的理解难免有一些误区，加之部分主流厂商刻意引导，招标规范往往有不少非关键指标作被作为必须符合项。接下来就这些误区和真正的关键指标做一些探讨。
误区1： CPU数量和主频。 目前大部分厂商采用了类似的通用CPU架构，但还是可能采用不同厂家的CPU。即使是同一个厂家，也可能是不同系列。最关键的是CPU数量和主频并不代表性能，除非是同一个厂家的同一个软件。同样，完全相同的硬件配置，不同厂商的架构和系统发挥出来的性能可能相差数倍，正如完全相同的几个人在不同的管理环境下发挥出来的贡献差别会很大。并行计算处理不好，由于CPU间信开销及锁的问题，CPU数量增加并不意味性能增加。如果1个CPU可以跑出其它产品8个cpu的性能，谁会选择8个CPU的产品?成本，功耗，体积都会大很多。因此，CPU硬件配置并不代表性能。
5. 并发会话数量。 如果新建连接速率代表了一个地铁入口通过率，并发会话则代表了该地铁线路上在车上的所有人数。如果内部承运能力不够高，就会造成乘客挤压过载最后瘫痪。并发会话测试并不是简单的在内存中保存这些条目，实际测试中，必须在每个连接上定时传送数据验证设备可以准确查找已有会话并转发数据。测试中还可能会细分4层并发会话数量和7层并发会话数量，区别在于ADC基于不同信息建立会话和每个连接占用的会话条目不同。由于并发会话与内存关系很大，32位系统的ADC由于4G内存限制都不可能做得很大，而64位系统的ADC就不会受到这个限制。
可以看出，误区所在均为沿用了服务器或交换机的一些指标，这些硬件配置并不代表ADC产品的真正性能，但一些厂商还是刻意利用这些指标(尤其是CPU和内存)来误导客户屏蔽竞争对手。ADC真正关键的性能指标如下。
1. 4/7层吞吐量。由于需要CPU进行复杂的4-7层处理，4/7层吞吐量交2/3层吞吐量要低很多，但这是ADC真正能处理的数据吞吐量。这也是2/3层吞吐量对于ADC产品并不关键的原因。这个指标的测试方式通常是发送尽可能多HTTP GET请求，服务器应答较大HTTP对象(如512Kbytes或1MBytes，会分为若干数据包传输)，计算无失败情况下线路上传输的数据量。差异在于不同仪表厂商或不同测试可能会不计算2/3层包头或GET请求部分，由于这部分所占比例极小，影响不是很大。严格来说，横向比较时应该确定所取HTTP对象大小及是否计算2/3层包头部分。
2. 4层每秒新建连接速率(L4 CPS)。 衡量ADC产品每秒钟可以处理多少个TCP新建连接。通常测试方法为发送尽可能多的HTTP GET请求，服务器应答较小HTTP对象(如1Bytes，128Bytes，1KBytes)， ADC产品在中间只根据4层信息进行复杂均衡。每个连接需要完整的3次握手建立过程，GET请求，和TCP关闭连接过程。这个指标对于ADC产品应付突发大量连接非常重要。好比一个地铁入口的通过率一样，如果入口太小，客流突然增加时，如果客人无法进入，业务自然会受到影响。比较该指标时需要注意所取HTTP对象大小。
3. 7层每秒新建连接速率(L7 CPS)。与4层新建连接速率类似，只是ADC产品在中间需要根据应用层信息进行服务器选择(通常测试使用url交换)，而且每个TCP连接上只能传输1个HTTP请求。使用7层处理对CPU效率要求更高。如同进入地铁时需要核查客人更多信息和安检一样，其通过率比正常通过率会有不同程度降低。A10产品通常可以做到4层新建连接速率的70-80%，而其它很多厂商只能做到30-40%。比较该指标时同样要注意HTTP对象大小和每个TCP连接传输的请求数。
L7 Requests per Sec (1-inf),客户侧连接1 request/connection，服务器侧连接unlimited request/connection。 用户通常看到的L7 CPS数据。
L7 Requests per Sec (inf-inf),客户侧连接unlimited request/connection，服务器侧连接unlimited request/connection。
6. 防DDoS攻击能力(syn/sec)。ADC产品的并发会话能力和新建连接速率远远大于防火墙类产品，因此在ADC外部署防火墙会成为瓶颈。这就要求ADC本身有足够强大的防攻击能力。目前大部分ADC产品均采用了Syn-cookie方式来防御DDoS攻击，实际性能取决于各自的系统架构和处理算法。
F5公开的测试报告明确描述其所有7层测试均启用连接复用功能，因此测试报告中看到的都是“L7 Requests per Sec (1-inf)”。比较L7 CPS时时应该注意使用其CPS(1-1)指标。
其他SSL指标、DNS QPS指标、HTTP压缩指标对于使用该类应用的用户很重要，但不属于通用关键指标，就暂不逐一解释了。
4. 7层每秒交易速率(L7 RPS)。有些厂商使用L7 RPS作为L7 CPS来混淆误导客户，RPS测试会定义每个TCP连接可以传输多少个HTTP请求，通常会有10个请求/TCP连接，无限制请求连接/TCP连接几种测试数据。使用1个请求的L7 RPS值就是L7 CPS。差别在于每个连接传送多个请求时的L7 RPS测试中，ADC可以省去大量TCP连接建立和关闭过程。比较该指标时同样要注意HTTP对象大小和每个TCP连接传输的请求数。
误区3：端口数量。ADC产品不同于2/3层交换机，端口数量代表可连接更多设备。ADC产品部署环境一定会有2/3层交换机，服务器不需要直接连接到ADC产品。只要端口数量大于实际需要的吞吐量并有足够端口与交换机连接即可。
误区4：交换能力。 这个指标也是沿用了交换机的指标。交换机性能与交换矩阵芯片交换能力密切相关，与CPU关系不是很大。而ADC产品则不同，交换矩阵并不是必须部件，大多产品采用通用CPU架构使用PCIe总线扩展接口，这部分已经不是ADC产品的瓶颈所在。ADC性能基本取决于系统整体架构下CPU发挥出来的效率。而且大部分产品本身已经是服务器的硬件架构，应该没有人对服务器要求交换能力的指标。
误区2： 内存。 同样与系统架构相关。同样与架构有关，对于CPU独享内存的架构，每个核即使只配置2G内存，一个8核的产品就需要16G内存，但每个核可访问的内存资源只有2G。这样的架构一份数据需要复制多次并保存多份，使用效率很低，最终也会影响到性能。而共享内存架构的产品，每个核可以访问所有内存资源，数据也只需要保存一份。如果是32位操作系统，共享内存架构4G内存的实际效率就超过独享内存架构的任意配置产品(目前A10之外的产品均为32位操作系统，独享内存架构)。64位操作系统突破4G的限制，实际效率就会更高。因此，内存不代表性能。如果一定要比较，需要比较每个核可访问的内存资源。
值得一提的是，F5的7层新建速率与4层新建速率相比下降非常大，因此会有使用与其他பைடு நூலகம்商不同的一些数据来作为L7 CPS应答的情况。F5 提供3个L7 CPS/RPS指标.
L7 Connection per Sec(1-1), 客户侧连接1 request/connection，服务器侧连接1 request/connection。 通用L7 CPS定义。