先进制造技术论文智能制造
简述智能制造技术(精选5篇)
简述智能制造技术（精选5篇）简述智能制造技术范文第1篇【关键词】现代机械设计；计算机辅佑襄助设计；设计手段；进展趋势1.现代机械设计优越性机械设计是为实现某一使用功能，同时考虑其运动可能性、制造可能性、经济可能性，从而构思一种具有肯定创新的机械产品的过程。
传统的设计技术受低劣的设备条件和落后的技术方法所限，只能在保守的观念下，依据大略的验算甚至估量，通过大量的简化和静止化假设完成机械工程设计，它一定使设计存在任意性，对个人的阅历和习惯的倚靠性极大，极难实现合理、精准和高效的设计。
现代设计技术充足利用了当今快速进展起来的计算机技术、计算技术、应用数学和力学、电子学、测试和分析技术，使设计技术有可能从阅历的、静止的和任意性很大的传统设计变为基于计算数据、学问工程或专家系统的、动态的现代设计。
这需要充足收集、分析和检索必须的信息、快速的数值运算和方案寻优，因而一定大规模地使用CAD技术和人工智能技术、数据库技术等。
现代设计虽然大体上继承了传统设计的原则和步骤、价值分析法则和指标、造型设计标准和观念、类比设计思想、组合/分解方法等但科技进展对设计技术的促进使之不可能一成不变地沿袭旧有模式，而是几乎在产品设计全周期的各阶段，都应引入现代科技成绩和工具，使用各学科的新发觉、新观念。
在计算机技术、通讯技术、图形图象处置和传输技术基础上组建“计算机支持的协同工作”（CSCW，ComputerSupportingCooperationWorking）环境以综合集体的智慧；用系统工程的观点乃至大系统理论对问题进行分解简化或综合分析。
而在随后的分析计算和优化设计阶段（或者总称认真设计阶段），应以弹性力学为基础，以有限元分析系统为工具进行机械结构的应力/应变分析和强度计算，以塑性力学、料子力学为基础，以有限元方法、计算机数字仿真和图形仿真技术为手段，进行针对料子屈曲和塑性破坏的极限设计；以振动理论、强化试验理论和安全寿命推测理论为基础，在计算机系统支持下完成针对疲乏损伤的疲乏设计。
先进制造技术论文范例(研究热点5篇)
先进制造技术论文范例（研究热点5篇）为更全面地理解先进制造技术与正在全球兴起的新工业革命，在分析先进制造技术的概念、内涵、体系结构和关键技术的基础上，系统总结了现有的制造模式，重点介绍了基于信息物理系统、物联网、云计算、大数据发展起来的新一代先进制造技术，如制造物联、云制造、智慧制造、社会生产等。
我们在这里为大家提供了五篇先进制造技术论文，供你参考借鉴。
范文第一篇题目：先进机械制造技术的发展现状和发展趋势【摘要】经济的快速发展带动制造技术的进步，根据以往的经验累积，加之专业人员采取的有效措施，能够促使先进制造技术能够得以不断升级，从而推动我国制造技术始终走在前端。
文章简要阐述了目前我国先进制造技术的发展现状，并且根据于此提出其未来的发展趋势，以促进先进制造技术能够得以持久创新。
【关键词】先进机械制造技术；发展现状；发展趋势1引言从某种程度来说，一个国家的进步离不开创新，这样才能促进经济的快速发展，先进制造技术属于我国社会发展创新极为重要的组成部分，其在工业、农业、服务乃至汽车行业中都发挥了关键性的作用，因而优化机械制造技术的发展是目前面临的重要课题，相关部门必须予以充分的重视，采取积极有效的对策，以机械制造技术推动我国经济增长。
2先进机械制造技术发展情况工业发展是我国社会建设中核心的环节，而机械制造技术对于工业发展具有一定的影响，我国也在不断完善工业发展政策，构建最优机械制造技术应用模型，由此促使我国与世界先进技术水平接轨，并且能够在激烈的市场竞争中占据一席之地。
我国社会经济发展过程中，机械制造业属于国民经济的重要产业，也是我国制造业的重要组成部分，在某种程度上，机械制造产业决定了制造业的整体发展趋势，同时也是非常重要的衡量标准。
在制造业发展的初级阶段，产业结构及成绩并不显着，而且在发展过程中，因为自身发展特色的制约，其在发展过程中质量及效率相对较低，相较于汽车产业明显处于劣势，这就需要对机械制造行业予以足够的重视，对管理人员强化认知，优化管控措施，以期达到良好的效果。
人工智能制造技术论文
人工智能制造技术论文人工智能制造技术是当今工业领域中最具革命性的技术之一。
它结合了机器学习、数据分析、机器人技术以及自动化控制等多个领域的知识，推动了制造业的智能化、自动化和个性化生产。
本文旨在探讨人工智能在制造技术中的应用，分析其带来的影响，并展望未来的发展趋势。
引言随着科技的快速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。
在制造业，人工智能的应用不仅提高了生产效率和产品质量，还促进了创新和可持续发展。
本文将从人工智能在制造技术中的应用出发，探讨其在生产流程、产品设计、供应链管理等方面的影响，并对未来的发展趋势进行预测。
人工智能在制造技术中的应用1. 自动化生产线人工智能技术使得生产线自动化程度大大提高。
通过机器视觉、传感器和算法的结合，机器人能够自动识别、分类和处理各种生产材料，实现无人化生产。
2. 智能质量控制利用机器学习算法，人工智能可以对产品质量进行实时监控和分析，及时发现生产过程中的异常，从而减少废品率，提高产品一致性。
3. 预测性维护通过分析机器的运行数据，人工智能能够预测设备故障，提前进行维护，减少停机时间，提高生产效率。
4. 供应链优化人工智能可以分析市场需求、库存水平和物流信息，优化库存管理和物流配送，降低成本，提高响应速度。
5. 个性化定制结合客户数据和生产数据，人工智能能够实现产品的个性化定制，满足消费者多样化的需求。
人工智能对制造业的影响1. 生产效率的提升人工智能技术的应用大幅提高了生产效率，减少了人力成本，缩短了生产周期。
2. 产品质量的提高智能质量控制系统能够确保产品在生产过程中的每一个环节都符合质量标准。
3. 创新能力的提升人工智能的数据分析能力为产品创新提供了强大的支持，使得企业能够快速响应市场变化。
4. 环境影响的降低通过优化生产流程和能源使用，人工智能有助于减少制造业对环境的影响。
5. 劳动力结构的转变人工智能的应用减少了对传统劳动力的需求，但同时也创造了新的就业机会，如AI系统维护、数据分析等。
智能制造导论论文
智能制造导论论文本篇论文旨在介绍智能制造导论的背景和目的，概述智能制造的重要性和研究领域，引起读者的兴趣并介绍后续内容。
智能制造是一种利用现代科技和先进信息技术来提高制造业生产效率、质量和灵活性的方法。
它涵盖了一系列技术和概念，包括物联网、人工智能、大数据分析等。
智能制造的引入和应用已经在全球范围内得到广泛关注，并在许多领域取得了重大突破和创新。
本文将首先介绍智能制造的背景和起源，包括其发展的动因和历史背景。
接着，我们将探讨智能制造的重要性，包括对经济发展、社会进步和环境保护的影响。
然后，我们将介绍智能制造的研究领域和应用案例，以展示智能制造的广泛应用和潜在机会。
通过本文的阅读，读者将了解到智能制造的基本概念和原理，以及其在现代制造业中的应用和前景。
本文旨在激发读者对智能制造的兴趣，并为进一步研究和探索智能制造领域提供基础知识和参考资料。
请继续阅读后续内容，深入探索智能制造的魅力和未来发展方向。
智能制造是指利用先进的信息技术和智能化技术，通过数据共享和协同，实现生产过程的自动化、灵活化、集成化和智能化的一种制造方式。
它基于物联网、云计算、大数据分析和人工智能等技术，将传统制造业与现代信息技术深度融合，从而提高生产效率、质量和灵活性。
智能制造的基本原理是将传感器、控制器和执行器等智能设备连接到互联网上，实现设备之间的信息交换和协同，从而实现生产过程的智能化控制和优化。
通过对生产数据的实时监测和分析，智能制造可以自动识别问题并进行预测和调整，以提高生产能力和资源利用效率。
智能制造的技术主要包括物联网技术、云计算技术、大数据分析技术、人工智能技术和机器人技术等。
物联网技术使得各种设备和系统能够互联互通，实现实时数据传输和信息共享；云计算技术为智能制造提供了强大的计算和存储能力，使得大规模数据的处理和分析成为可能；大数据分析技术可以从海量数据中提取有用的信息和模式，为决策提供支持；人工智能技术可以模拟和推理人类的智能行为，从而实现智能控制和优化；机器人技术则可以承担人的工作和任务，实现生产线的自动化和灵活化。
智能制造-先进制造技术论文精品
标题先进制造技术论文摘要：随着我国制造业的的不断发展，先进制造技术得到越来越广泛的应用。
介绍了先进制造技术和先进制造模式的内容和发展情况，从两种角度解释其结构特征和关系，并从各种不同角度展望先进制造技术和先进生产模式的发展前景及其趋势特征。
谈先进制造技术先进制造技术AMT(Advanced Manufacturing Technology)是在传统制造的基础上，不断吸收机械、电子、信息、材料、能源和现代管理技术等方面的成果，将其综合应用于产品设计、制造、检测、管理、销售、使用、服务的制造全过程，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高对动态多变的市场的适应能力和竞争能力的制造技术的总称，也是取得理想技术经济效益的制造技术的总称。
当前的金融危机也许还会催生新的先进制造制造技术，特别在生产管理技术方面。
先进制造技术不是一般单指加工过程的工艺方法，而是横跨多个学科、包含了从产品设计、加工制造、到产品销售、用户服务等整个产品生命周期全过程的所有相关技术，涉及到设计、工艺、加工自动化、管理以及特种加工等多个领域，并逐步融合与集成。
可基本归纳为以下四个方面：a、先进的工程设计技术b、先进制造工艺技术c、制造自动化技术d、先进生产管理技术、制造哲理与生产模式一、先进的工程设计技术先进的工程设计技术包括众多的现代设计理论与方法。
包括CAD、CAE、CAPP、CAT、PDM、模块化设计、DFX、优化设计、三次设计与健壮设计、创新设计、反向工程、协同产品商务、虚拟现实技术、虚拟样机技术、并行工程等。
（1）产品（投放市场的产品和制造产品的工艺装备（夹具、刀具、量检具等））设计现代化。
以CAD为基础（造型，工程分析计算、自动绘图并提供产品数字化信息等），全面应用先进的设计方法和理念。
如虚拟设计、优化设计、模块化设计、有限元分析，动态设计、人机工程设计、美学设计、绿色设计等等；（2）先进的工艺规程设计技术与生产技术准备手段。
新科技智能造论文
新科技智能造论文智能造在制造行业中的应用和发展摘要：智能造是新一代制造技术的代表，它结合了人工智能、物联网和大数据等新兴技术，通过实现设备、流程和系统的智能化和自动化，提高了制造效率、质量和灵活性。
本文将详细介绍智能造在制造行业中的应用和发展，并分析其带来的影响和挑战。
1. 引言随着信息技术的飞速发展，制造业也进入了一个全新的智能化时代。
智能造作为一种新兴的制造技术，将人工智能、物联网、大数据等新技术应用于制造过程中，实现设备、流程和系统的智能化和自动化，推动制造业向高效、精确和可持续发展的方向迈进。
2. 智能造的应用领域智能造技术在各行各业都有广泛的应用，下面我们以几个典型的应用领域进行介绍。
2.1 智能制造车间智能造技术在制造车间中的应用主要包括智能设备、智能流程和智能系统。
智能设备通过感知、分析和决策等智能化操作，能够自动识别和纠正生产中的问题，提高生产效iciency。
智能流程通过优化生产流程和物料配送等环节，增加生产灵活性和效率。
智能系统则通过数据采集和分析等方式，实现对整个制造过程的监控和控制。
2.2 智能物流智能造技术在物流领域的应用主要体现在智能仓储和智能配送方面。
智能仓储通过应用自动化设备和无人机等技术，实现物资的分拣、储存和提取等过程的自动化。
智能配送则通过物联网和大数据等技术，实现对物流过程的全面监控和优化，提高物流效率和准确度。
2.3 智能制造管理智能造技术在制造管理方面的应用主要包括智能生产计划、智能质量控制和智能供应链管理等。
智能生产计划通过分析市场需求和生产能力等数据，实现生产计划的优化和调整，提高生产效率和可靠性。
智能质量控制通过数据采集和分析等技术，实现对产品质量的实时监控和控制，提高产品质量和一致性。
智能供应链管理则通过物联网和大数据等技术，实现对供应链各环节的监测和管理，提高供应链的透明度和灵活性。
3. 智能造的影响智能造技术的应用和发展对制造业带来了重大影响。
智能制造发展论文
智能制造发展论文摘要智能制造是互联网、信息化和先进制造技术相互融合的一个新兴的领域，它将对制造业的转型升级、高质量发展产生重要的影响。
本文对智能制造的发展历程、现状以及未来发展进行了研究，分析了其对制造业和社会经济的发展所产生的巨大推动作用。
介绍智能制造是一种基于先进制造技术和信息化技术的新型制造模式，是实现制造业转型升级和高质量发展的重要途径之一。
智能制造以数字化、网络化和智能化为核心，通过一系列先进技术的集成应用，实现了制造全过程的智能协同和动态优化。
其将工业生产向信息化、智能化、柔性化和绿色化方向推进，不断提升制造业的效率和质量。
发展历程智能制造的发展历程可以追溯到上个世纪80年代，随着计算机、通信和控制技术的不断发展，制造业也进入了信息化时代。
21世纪以来，随着物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的不断涌现，智能制造得到了极大的发展。
现状目前，全球范围内智能制造的发展形势良好，各国纷纷推出了智能制造发展计划，互相竞争和合作的态势十分明显。
我国是世界上最大的制造业大国，在智能制造领域拥有极大的潜力和市场空间，近年来我国加快了智能制造的发展步伐，一批国内龙头企业正在逐步崛起。
未来未来智能制造将会分为三个阶段：从制造智能化，向制造智慧化，再到制造智能化。
未来的智能制造将会呈现数字化、网络化、智能化、柔性化、服务化和绿色化的特点，实现了工业制造和信息网络的全面融合。
智能制造将成为落实“制造强国”战略的重要抓手，推动中国制造业向着绿色、高效、智能化迈进。
结论智能制造是制造业转型升级和高质量发展的必然选择，它将不断推动制造业和社会经济的发展。
面对未来的机遇和挑战，我们应当深入学习智能制造相关知识，不断开展创新研究，推动智能制造技术的突破与应用，为中国制造业的发展做出更大的贡献。
先进制造技术课程的论文
先进制造技术课程的论文•相关推荐先进制造技术课程的论文（精选6篇）当代，论文常用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
下面是小编精心整理的先进制造技术课程的论文，希望对你有帮助!先进制造技术课程的论文篇1先进制造技术内涵广泛、学科交叉，并且不断地发展与完备，在激烈的国际市场竞争中，制造业要求生存和发展，必须掌握并科学运用最先进的制造技术。
先进制造技术也是改造传统产业的有力武器。
先进制造技术的发展与产业化，将对国民经济的发展产生越来越大的影响。
本文主要分析了当今我国先进制造技术的特点及发展趋势，介绍了当今制造技术面临的问题，论述了先进制造的前沿科学，并展望了先进制造技术的发展前景。
制造业在国家企业生产力构成中占很大比重，因此若想增强综合国力，大力发展制造技术是必由之路。
关键词:先进制造特点发展现状趋势0引言:先进制造技术(Advanced Manufacturing Technology，简称为AMT)是指微电子技术、自动化技术、信息技术等先进技术给传统制造技术带来的种种变化与新型系统[1]。
具体地说，就是指集机械工程技术、电子技术、自动化技术、信息技术等多种技术为一体所产生的技术、设备和系统的总称。
主要包括:计算机辅助设计、计算机辅助制造、集成制造系统等。
AMT是制造业企业取得竞争优势的必要条件之一，但并非充分条件，其优势还有赖于能充分发挥技术威力的组织管理，有赖于技术、管理和人力资源的有机协调和融合。
1先进制造技术的特点:1.1实用性: 首先先进制造技术应该能够为我们所用，是实用的，而不是观念上得东西，能够真正为人类造福的。
其是一项面向工业应用并且兼备有实用性的新技术，它的发展是针对某一具体制造业的需求而发展起来的先进的、适用的制造技术，它有明确的需求导向的特征，其应用特别注意产品最好的实际效果，以提高制造业的综合经济效益和社会效益为最终目的。
1.2先进性: 其次，从他的命名来看，他显然应当具有先进性，这符合社会的发展，能够带动社会的生产力的前进才是他的关键所在。
先进制造技术论文设计智能制造
HefeiUniversity题目: 先进制造技术系别：机械工程系专业：机械设计制造及自动化学制：四年姓名：朱浩学号： 1306013004导师：乔扬2017年1月9日智能制造摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标,人工智能与IMT、IM的关系,IMS和CIMS,智能制造的物质基础及理论基础,智能制造系统的特征及框架结构,并简要介绍了智能加工中心IMC,智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。
关键词：智能制造，IMS,IMC,IMT。
1. 主要研究内容和目标智能制造在国际上尚无公认的定义。
目前比较通行的一种定义是, 智能制造技术是指在制造工业的各个环节,以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。
因此,智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业, 其主要研究开发目标有二: ①整个制造工作的全面智能化,它在实际制造系统中首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要目标,，强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力;②信息和制造智能的集成与共享, 强调智能型的集成自动化。
目前,IMT和IMS的研究方向已从最初的人工智能在制造领域中的应用发展到今天IMS,研究课题涉及的范围由最初仅一个企业内的市场分析、产品设计、生产计划、制造加工、过程控制、信息管理、设备维护等技术型环节的自动化,发展到今天的面向世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力,包括制造智能处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能生产管理信息系统、多级竞争式控制网络、全球通讯与操作网等。
2.人工智能与IMT， IMS人工智能的研究一开始就未能摆脱制造机器生物的思想,即“机器智能化”。
这种以“自主”系统为目标的研究路线,严重地阻碍了人工智能研究的进展。
许多学者已意识到这一点、钱学森从计算机角度出发,提出了人与计算机相结合的智能系统概念。
目前国外对多媒体及虚拟技术研究进行大量投资,以及日本第五代智能计算机研制计划的搁浅等事例, 就是智能系统研究目标有所改变的明证。
人工智能制造的应用论文
人工智能制造的应用论文随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为现代工业和日常生活中不可或缺的一部分。
AI技术的应用范围广泛，从简单的自动化任务到复杂的决策支持系统，其影响力和重要性不断增加。
本文将探讨人工智能制造的应用，并分析其对工业、经济和社会的深远影响。
首先，人工智能在制造业中的应用主要体现在自动化和智能化生产上。
通过机器学习和深度学习技术，AI能够识别和预测生产过程中的潜在问题，从而提高生产效率和产品质量。
例如，在汽车制造领域，AI系统可以分析生产线上的数据，预测机器故障，减少停机时间，提高生产效率。
其次，AI在供应链管理中的应用也日益显著。
通过分析大量的市场数据和消费者行为，AI能够预测需求变化，优化库存管理，减少库存成本。
这种预测能力对于快速变化的零售市场尤为重要，它可以帮助企业减少过剩库存和缺货风险。
此外，人工智能在产品设计和开发中也扮演着重要角色。
AI辅助的设计工具可以加速产品开发周期，通过模拟和迭代设计，快速找到最优解决方案。
在航空和汽车行业，这种技术已经被用来优化产品设计，提高性能和降低成本。
然而，人工智能制造的应用也带来了挑战。
随着自动化程度的提高，一些低技能工作可能会被机器取代，引发就业问题。
此外，数据安全和隐私保护也是AI应用中需要关注的问题。
企业需要确保在利用AI技术提高效率的同时，也要保护员工的工作安全和消费者的隐私权益。
最后，人工智能制造的应用对教育和培训提出了新的要求。
随着技术的发展，劳动力市场对高技能人才的需求增加，这要求教育体系能够提供相应的培训和教育，以适应这一变化。
综上所述，人工智能制造的应用正在改变我们的生产方式和经济结构。
它不仅提高了生产效率和产品质量，还为企业带来了新的商业机会。
然而，我们也需要关注其带来的社会和伦理问题，并采取相应的措施来确保技术的可持续发展。
智能制造本科毕业论文
智能制造本科毕业论文题目：智能制造在工业生产中的应用及发展趋势摘要：随着信息技术的快速发展，智能制造作为一种新的生产方式和产业变革趋势，逐渐在工业生产中得到广泛应用。
本论文通过对智能制造的定义、特点以及应用案例的分析，探讨智能制造在工业生产中的作用及未来发展趋势。
研究表明，在提高生产效率、优化资源利用、实现个性化生产等方面，智能制造具有显著优势。
然而，在智能制造的实践中仍然存在一些挑战，如技术集成、人机协作等方面的问题。
因此，为了实现智能制造在工业生产中的最大价值，需要广泛推进技术创新、加强人才培养，并积极解决相关问题。
展望未来，智能制造将在工业生产中发挥巨大作用，推动产业升级和可持续发展。
关键词：智能制造，工业生产，应用，发展趋势一、引言智能制造是指通过智能化的技术手段和系统，实现生产过程的自动化、智能化和信息化，以提高生产效率、优化资源利用和实现个性化生产。
随着信息技术的快速发展，智能制造已经成为推动工业生产变革和提升竞争力的重要手段。
本论文将对智能制造在工业生产中的应用及其发展趋势进行研究和分析。
二、智能制造的定义与特点智能制造是指利用智能化技术推动生产方式的转变和产业结构的升级，实现生产流程的智能化和自动化。
智能制造具有以下几个特点：1. 自动化：通过引入机器人、无人化设备等技术手段，实现生产过程的自动化和无人化操作，提高生产效率和质量。
2. 信息化：通过物联网技术、大数据分析等手段，实现生产过程的信息化，提供准确的数据支持和决策依据。
3. 智能化：通过人工智能、自动化控制等技术手段，实现对生产过程的智能化管理和优化，提高生产效率和质量。
三、智能制造在工业生产中的应用案例1. 智能车间：通过引入物联网技术和自动化设备，实现生产过程的数字化和智能化管理，提高效率和质量。
2. 智能仓库：通过物联网技术和智能化设备，实现仓库物料流动的自动化和智能化管理，提高仓库的效率和准确性。
3. 智能制造系统：通过集成物联网、人工智能和自动化控制技术，实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和质量。
人工智能制造与发展论文
人工智能制造与发展论文在当今世界，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已经成为科技领域最为活跃和最具变革性的技术之一。
它不仅推动了工业、医疗、教育等多个行业的革新，也对人类社会的生活方式产生了深远的影响。
本文将探讨人工智能的制造与发展，分析其在不同领域的应用，并展望其未来的发展趋势。
引言人工智能的起源可以追溯到20世纪40年代，当时计算机科学的先驱们开始探索机器模拟人类智能的可能性。
随着计算能力的增强和算法的创新，人工智能逐渐从理论走向实践，成为推动现代社会进步的关键力量。
本文将从人工智能的发展历程、技术原理、应用领域以及面临的挑战和未来展望四个方面进行详细阐述。
人工智能的发展历程人工智能的发展经历了几个重要阶段。
最初的几十年，AI主要处于理论研究阶段，受限于计算能力，进展缓慢。
20世纪70年代，随着专家系统的出现，AI开始在特定领域内实现应用。
90年代，随着互联网的普及和数据量的激增，机器学习技术开始兴起，AI的发展进入了一个新的阶段。
21世纪初，深度学习技术的突破，使得AI在图像识别、自然语言处理等领域取得了革命性的进展。
人工智能的技术原理人工智能的核心在于算法和数据。
机器学习是AI的基础，它通过算法让机器从数据中学习规律，并做出预测或决策。
深度学习作为机器学习的一个重要分支，通过构建多层神经网络，模仿人脑处理信息的方式，极大地提高了AI的处理能力。
此外，强化学习、迁移学习等技术也在不断推动AI的发展。
人工智能的应用领域人工智能的应用领域广泛，涉及生活的方方面面。
在工业制造领域，AI可以优化生产流程，提高生产效率；在医疗领域，AI辅助诊断和治疗，提高了医疗服务的质量；在教育领域，个性化学习推荐系统帮助学生更有效地学习；在交通领域，自动驾驶技术正在逐步改变我们的出行方式。
此外，AI在金融、安全、娱乐等多个领域也展现出巨大的潜力。
人工智能面临的挑战尽管人工智能取得了显著的成就，但它的发展也面临着诸多挑战。
人工智能制造应用论文
人工智能制造应用论文在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）正以其独特的魅力和潜力，深刻地影响着制造业的各个领域。
从自动化生产线到智能物流，再到产品设计和客户服务，AI的应用已经渗透到了制造业的方方面面。
本文旨在探讨人工智能在制造领域的应用，并分析其所带来的变革和挑战。
一、人工智能在制造领域的应用1. 自动化与机器人技术人工智能的发展极大地推动了自动化技术的进步。
现代工厂中，机器人不再仅仅是重复简单动作的工具，而是能够通过机器学习算法自我优化，执行更复杂的任务。
例如，协作机器人（cobots）能够与人类工人协同工作，提高生产效率和安全性。
2. 预测性维护通过分析机器产生的大量数据，AI可以预测设备故障，从而实现预测性维护。
这不仅减少了意外停机时间，还降低了维护成本，提高了生产效率。
3. 智能供应链管理AI在供应链管理中的应用，使得库存管理更加精准，物流更加高效。
通过分析市场趋势和消费者行为，AI系统能够预测需求，优化库存水平，减少浪费。
4. 定制化生产人工智能使得个性化定制成为可能。
通过分析客户数据，AI能够提供定制化的产品推荐，满足消费者的个性化需求。
5. 质量控制在质量控制环节，AI通过图像识别技术可以快速识别产品缺陷，提高检测速度和准确性。
二、人工智能带来的变革1. 生产效率的提升AI技术的应用使得生产线更加智能化，生产效率得到显著提升。
2. 成本的降低通过优化生产流程和减少浪费，AI有助于降低制造成本。
3. 创新能力的增强AI为制造业带来了新的创新机会，如通过数据分析发现新的生产方法和材料。
三、面临的挑战1. 技术整合的复杂性将AI技术整合到现有的制造流程中是一个复杂的过程，需要跨学科的知识和技能。
2. 数据安全和隐私问题随着数据量的增加，如何保护数据安全和用户隐私成为一个重要议题。
3. 就业问题自动化和智能化可能会减少某些工作岗位，但同时也会创造新的就业机会。
4. 伦理和法律问题AI的应用需要考虑伦理和法律问题，如机器人的道德责任和知识产权保护。
智能制造技术5000字
智能制造技术5000字智能制造技术是一种利用先进的信息技术、自动化技术和智能化技术来提高制造过程的效率、质量和灵活性的技术。
它涵盖了多个领域，包括物联网、大数据分析、人工智能、机器人技术等。
下面从多个角度来详细介绍智能制造技术。
首先，智能制造技术在生产过程中的应用可以提高生产效率。
通过物联网技术，各个设备和系统可以相互连接并实现信息共享，实现了生产过程的数字化和自动化。
这使得生产过程更加高效，减少了人为因素的干扰，提高了生产效率。
其次，智能制造技术可以提高产品质量。
通过大数据分析和人工智能技术，可以对生产过程中的数据进行实时监测和分析，及时发现问题并进行调整。
这可以减少产品的次品率，提高产品质量。
同时，智能制造技术还可以实现对产品质量的追溯，方便对产品进行质量管理和售后服务。
此外，智能制造技术还可以提高生产的灵活性和适应性。
传统的生产线往往是固定的，无法适应市场需求的变化。
而智能制造技术可以实现生产线的柔性调整，根据市场需求的变化进行生产计划的调整和生产线的重组。
这使得企业能够更好地适应市场的需求，提高市场竞争力。
另外，智能制造技术还可以提高生产过程的安全性。
通过机器人技术和自动化技术，可以减少人工操作中的危险因素，降低工伤事故的发生率。
同时，智能制造技术还可以对生产过程中的安全数据进行实时监测和分析，及时发现潜在的安全隐患并采取相应的措施。
此外，智能制造技术还可以促进资源的节约和环境的保护。
通过智能制造技术，可以对生产过程中的能源、原材料等资源进行合理利用和管理，减少资源的浪费。
同时，智能制造技术还可以减少生产过程中的污染物排放，降低对环境的影响，实现可持续发展。
总之，智能制造技术在提高生产效率、产品质量、生产灵活性和安全性的同时，还能促进资源的节约和环境的保护。
它是未来制造业发展的重要方向，将对制造业的转型升级和可持续发展产生深远影响。
(智能制造)先进制造技术论文
（智能制造）先进制造技术论文手机之先进制造的良性循环论文课程先进制造技术学院名称核技术与自动化工程学院专业名称工业工程学生姓名学生学号指导教师王飞实验地点6C302实验成绩二〇一四年十二月到二〇一四年十二月目录:摘要 (3)第一章概述 (4)第二章手机的诞生历程篇 (4)2．1、手机的工业设计（Industry Design） (4)2.2、MD(Mechanical Design)结构设计 (5)2.3、HW(Hardware)硬件设计 (5)2.4、SW(Software)软件设计 (6)2.5、QA(Quality Assurance)质量监督 (7)第三章屏幕篇 (7)3.1、蓝宝石和康宁大猩猩屏幕之争 (7)3.2、2.5D屏 (8)3.3、AMOLED 和TFT (8)第四章机身篇 (9)4.1贵族范儿的金属材质 (9)4.1.1、金属光泽、细腻冰凉的手感、重 (9)4.1.3、高硬度、抗刮抗划、着色难 (11)4.14、金属的导体特性、信号问题 (11)4.2价廉物美的塑料材质 (12)4.2.3、着色容易、绝缘、对信号影响小 (14)4.2.4、维修简单、替换成本低、能拆电池 (15)4.3、金属高档与塑料廉价的文化原因 (15)第五章电池篇 (16)5.1、锂电池技术难以突破 (16)5.2、智能手机电池充电新技术 (18)第六章展望篇之绿色制造技术 (18)第七章总结篇 (19)手机之先进制造的良性循环摘要我们知道现代化的的智能手机是一个集大成的产品，要在厚度越来越薄，体积越来越小材质各异的机身内实现电路板的流通，电池的电量与体积合理安排，摄像头的精确安装无一不需要极高的技术支持，而屏幕的P排，颜色的校准，以及2.5D屏幕的切割，屏幕硬度的提高，蓝宝石屏幕的量化生产也都需要技术许可，最后金属一体机的切割，聚碳酸酯材料一体机的快速成型，TOUCH id 的软技术的实现，都离不开先进制造技术的完美配合，本文主要论述先进制造技术在手机的设计、研发、生产阶段的重要地位、内涵、特点、技术前沿及发展趋势。
智能制造技术研究的毕业论文文献综述
智能制造技术研究的毕业论文文献综述智能制造技术是当今制造业发展的重要方向之一，其应用已经深入到各个领域，为提高生产效率、降低成本、优化资源配置等方面带来了巨大的变革。
本文将对智能制造技术的相关文献进行综述，探讨其发展现状、关键技术和未来趋势，为相关研究提供参考和借鉴。
一、智能制造技术的发展现状随着信息技术、人工智能、大数据等技术的不断发展，智能制造技术在工业生产中得到了广泛应用。
智能制造技术通过传感器、控制系统、云计算等手段实现设备之间的互联互通，实现生产过程的智能化、自动化。
在制造业中，智能制造技术已经应用于工艺设计、生产计划、设备控制、质量检测等各个环节，极大地提高了生产效率和产品质量。
二、智能制造技术的关键技术1. 传感技术传感技术是智能制造技术的基础，通过传感器获取生产过程中的各种数据，如温度、压力、湿度等，为后续的数据分析和决策提供支持。
传感技术的发展使得生产过程更加智能化、精准化，为实现智能制造奠定了基础。
2. 人工智能人工智能在智能制造技术中发挥着重要作用，包括机器学习、深度学习、专家系统等技术的应用。
通过人工智能技术，生产设备可以实现自主学习、自主决策，提高生产过程的智能化水平，为制造企业提供更加智能化的生产解决方案。
3. 云计算云计算技术为智能制造技术的发展提供了强大的计算和存储支持，使得制造数据可以实现集中管理和共享。
通过云计算技术，制造企业可以实现生产过程的远程监控、数据分析和决策支持，提高生产效率和管理水平。
4. 物联网技术物联网技术是智能制造技术中的重要组成部分，通过物联网技术，不同设备之间可以实现信息的互联互通，实现生产过程的智能化协同。
物联网技术的应用使得生产设备可以实现远程监控、故障诊断等功能，提高了生产过程的可靠性和稳定性。
三、智能制造技术的未来趋势1. 智能制造与大数据的深度融合随着大数据技术的发展，智能制造技术将与大数据技术深度融合，实现生产过程的数据驱动和智能化决策。
先进制造技术的论文
先进制造技术的论文
随着科技的不断发展，先进制造技术成为了现代制造业
的重要组成部分。
其中包括了数字化、智能化、高效化等多种技术手段，对工业制造、消费品生产等行业均有着深刻的影响。
数字化制造是一种基于计算机技术的现代化制造方式，
通过数字技术实现对制造过程的全局控制，从而提高生产效率、降低成本。
在数字化制造中，先进的检测设备和机器人常常可以带来更高的效率和精度，同时数据采集也可以面向制造优化进行。
通过数字化制造技术，可以实现整个制造过程的数字化并对其进行精细化管理，这有利于提高生产效率和质量，降低生产成本。
智能化制造则是在数字化制造的基础上更加深入地发展，其核心在于建立智能制造系统，通过先进的算法和传感器技术实现对制造过程的智能化监控和自动化控制。
智能化制造还可以与传统工业生产形成无缝的衔接，实现更为灵活、节能的生产方式，有助于提高生产效率和质量、降低资源消耗。
高效化制造则是优化整个制造流程，提高生产效率和资
产利用率的关键技术。
其主要侧重于精益制造、供应链管理等方面，通过有效的物流管理和协调，消除浪费环节，提升制造流程效率。
同时，高效化制造也需要依托先进的生产设备和自动化技术，对生产过程进行全面优化和改良，提高生产线的适应性和生产效率。
总之，先进制造技术将会是未来制造业的重要趋势。
面
对迅速变化的市场环境，制造企业需要通过数字化、智能化、
高效化等多种技术手段不断提升自己的竞争力。
同时，政府和相关领域的专家也应加强技术配合和协调，为制造业的可持续发展提供更多支持与倡导。
人工智能先进制造技术论文
题目：人工智能先进制造技术论文目录一、概述二、人工智能技术的国内外发展现状与趋势三、人工智能技术的主要研究内容与核心技术难题四、人工智能技术的评价与认识五、结论六、参考文献概述，缩写AMT，具体地说，就先进制造技术(advanced manufacturing technique是指集机械工程技术、电子技术、自动化技术、信息技术等多种技术为一体所产生的技术、设备和系统的总称。
主要包括：计算机辅助设计、计算机辅助制造、集成制造系统等。
先进制造技术不是一般单指加工过程的工艺方法，而是横跨多个学科、包含了从产品设计、加工制造、到产品销售、用户服务等整个产品生命周期全过程的所有相关技术，涉及到设计、工艺、加工自动化、管理以及特种加工等多个领域，并逐步融合与集成。
而先进制造技术主要包括以下三个技术群: （1）主体技术群：是制造技术的核心,它包括两个基本部分:有关产品设计技术和工艺技术。
（2）支撑技术群：a.信息技术:接口和通信、数据库技术、集成框架、软件工程人工智能、专家系统和神经网络、决策支持系统。
b.标准和框架：数据标准、产品定义标准、工艺标准、检验标准、接口框架。
c.机床和工具技术。
d.传感器和控制技术：单机加工单元和过程的控制、执行机构、传感器和传感器组合、生产作业计划。
e.其它;制造技术基础设施.要素包括了车间工人、工程技术人员和管理人员在各 (3)种先进生产技术和方案方面的培训和教育等。
先进制造技术是在传统制造的基础上，不断吸收机械、电子、信息、材料、能源和现代管理技术等方面的成果，将其综合应用于产品设计、制造、检测、管理、销售、使用、服务的制造全过程，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活生产，提高对动态多变的市场的适应能力和竞争能力的制造技术的总称，也是取得理想技术经济效益的制造技术的总称。
先进制造技术不是一般单指加工过程的工艺方法，而是横跨多个学科、包含了从产品设计、加工制造、到产品销售、用户服务等整个产品生命周期全过程的所有相关技术，涉及到设计、工艺、加工自动化、管理以及特种加工等多个领域，并逐步融合与集成。
智能制造技术在汽车工业的应用论文(1)
智能制造技术在汽车工业的应用论文(1)随着智能制造技术的不断进步和应用，汽车工业也日益掀起了一股智能化改造的潮流。
智能制造技术在汽车工业中的应用，可以使汽车制造过程更加高效、智能、可持续，大大地提高了汽车制造的质量、效率和降低了成本。
一、智能制造技术的应用1.1 人工智能人工智能技术可以利用大数据和机器学习来改进汽车的生产和制造流程。
例如，运用数据分析技术和机器学习algorithm来预测生产过程中可产生的灾难和故障，从而在预防灾难和维护方面下比现有技术更高效的决策。
1.2 3D打印3D 打印技术在汽车工业中可以被应用于制造汽车零部件，例如发动机凸轮轴、传动系统和客舱设备等。
3D 打印不仅可以节约时间和成本，而且还可以大幅度减少废料的产生，提高生产效率，也允许多样化的生产。
1.3 自动化技术自动化技术可以实现生产过程中机器和设备的自主进退。
例如，智能机器人可以实现汽车制造中的流水线作业、工件搬运和产品组装等制造过程，无人航空器和自动轿车可以实现物流、运输和审计。
1.4 物联网技术物联网技术可以实现设备与设备之间的联网，从而实现生产车间的无缝通讯和协作。
此外，汽车工业具有各种各样的信息，物联网技术可以为这些信息提供优化的管理方法，例如增强生产数据的透明度、动态调整生产过程等。
物联网技术还可以使得工作空间变得安全、便携和高效，也可以实现将物料库存给核算放到实时处理。
二、智能制造技术的优势2.1 高效率智能制造技术在汽车工业中的应用，可以快速地定位和处理问题，减少生产时间和提高效率。
自动化设备和机器人可以迅速完成生产和制造的工作，从而Save可数的人工成本，并且可以无缝地连接和协作，提高生产效率。
2.2 高精度智能制造技术可以大大地提高汽车生产的精度和可靠性，减少各种质量问题。
例如，3D 打印可以精确地制造各种零件，使得同一零件的精度和完全性得到高度保证。
2.3 降低成本智能化制造可以选择必要的物料、节省人力、节约成本等等。
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HefeiUniversity题目: 先进制造技术系别：机械工程系专业：机械设计制造及自动化学制：四年姓名：**学号：**********导师：**2017年1月9日智能制造摘要：介绍了智能制造提出的背景、主要研究内容和目标,人工智能与IMT、IM的关系,IMS和CIMS,智能制造的物质基础及理论基础,智能制造系统的特征及框架结构,并简要介绍了智能加工中心IMC,智能制造技木的发展趋势，以及智能制造系统研究成果及存在问题。
关键词：智能制造，IMS,IMC,IMT。
1. 主要研究内容和目标智能制造在国际上尚无公认的定义。
目前比较通行的一种定义是, 智能制造技术是指在制造工业的各个环节,以一种高度柔性与高度集成的方式,通过计算机来模拟人类专家的制造智能活动。
因此,智能制造的研究开发对象是整个机械制造企业, 其主要研究开发目标有二: ①整个制造工作的全面智能化,它在实际制造系统中首次提出了以机器智能取代人的部脑力劳动作为主要目标,，强调整个企业生产经营过程大范围的自组织能力;②信息和制造智能的集成与共享, 强调智能型的集成自动化。
目前,IMT和IMS的研究方向已从最初的人工智能在制造领域中的应用发展到今天IMS,研究课题涉及的范围由最初仅一个企业内的市场分析、产品设计、生产计划、制造加工、过程控制、信息管理、设备维护等技术型环节的自动化,发展到今天的面向世界范围内的整个制造环境的集成化与自组织能力,包括制造智能处理技术、自组织加工单元、自组织机器人、智能生产管理信息系统、多级竞争式控制网络、全球通讯与操作网等。
2.人工智能与IMT， IMS人工智能的研究一开始就未能摆脱制造机器生物的思想,即“机器智能化”。
这种以“自主”系统为目标的研究路线,严重地阻碍了人工智能研究的进展。
许多学者已意识到这一点、钱学森从计算机角度出发,提出了人与计算机相结合的智能系统概念。
目前国外对多媒体及虚拟技术研究进行大量投资,以及日本第五代智能计算机研制计划的搁浅等事例, 就是智能系统研究目标有所改变的明证。
人工智能技术在机械制造领域中的应用涉及市场分析、产品设计、生产规划、过程控制、质量管理、材料处理、设备维护等诸方面。
结果是开发出了种类繁多的面向特定领域的独立的专家系统、基于知识的系统或智能辅助系统,形成一系列的“智能化孤岛”。
随着研究与应用的深入,人们逐渐认识到, 未来的制造自动化应是高度集成化与智能化的人—机系统的有机融合, 制造自动化程度的进一步提高要依赖于整个制造系统的自组织能力。
如何提高这些“孤岛”的应用范围和在实际制造环境中处理问题的能力, 成为人们的研究焦点。
在80 年代末和90年代初,一种通过集成制造自动化、新一代人工智能、计算机等科学技术而发展起来的新型制造工程—— IMT和新——代制造系统—— IMS 便脱颖而出。
人工智能在制造领域中的应用与 IMT 和IMS 的一个重要区别在于, IMS 和 IMT 首次以部分取代制造中人的脑力劳动为研究目标, 而不再仅起“辅助和支持”作用,在一定范围还需要能独立地适应周围环境, 开展工作。
四IMS和CIMS发展的道路不是一帆风顺的。
今天,CIMS的发展遇到了不可逾越的障碍,可能是刚开始时就对CIMS提出了过高的要求,也可能是CIMS本身就存在某种与生俱来的缺陷,今天的CIMS在国际上已不像几年前那样受到极大的关注与广泛地研究。
从CIMS 的发展来看,众多研究者把重点放在计算机集成上,从科学技术的现状看,要完成这样一个集成系统是很困难的。
CIMS作为一种连接生产线中的单个自动化子系统的策略,是一种提高制造效率的技术。
它的技术基础具有集中式结构的递阶信息网络。
尽管在这个递阶体系中有多个执行层次,但主要控制设施仍然是中心计算机。
CIMS存在的一个主要问题是用于异种环境必须互连时的复杂性。
在CIMS 概念下,手工操作要与高度自动化或半自动化操作集成起来是非常困难和昂贵的。
在CIMS深入发展和推广应用的今天,人们已经逐渐认识到,要想让CIMS真正发挥效益和大面积推广应用,有两大问题需要解决:①人在系统中的作用和地位;②在不作很大投资对现有设施进行技术改造的情况下亦能应用CIMS。
现有的CIMS概念是解决不了这两个难题的。
今天,人力和自动化是一对技术矛盾,不能集成在一起,所能做的选择,或是昂贵的全自动化生产线, 或是手工操作,而缺乏的是人力和制造设备之间的相容性,人机工程只是一个方面的考虑,更重要的相容性考虑要体现在竞争、技能和决策能力上。
人在制造中的作用需要被重新定义和加以重视。
3．智能制造的物质基础及理论基础3.1.智能制造系统的物质基础主要有：(1)数控机床和加工中心美国于1952年研制成功第一台数控铣床,使机械制造业发生一次技术革命。
数控机床和加工中心是柔性制造的核心单元技术。
(2)计算机辅助设计与制造提高了产品的质量和缩短产品生产周期,改变了传统用手工绘图、依靠图纸组织整个生产过程的技木管理模式。
(3)工业控制技术、微电子技术与机械工业的结合———机器人开创了工业生产的新局面,使生产结构发生重大变化,使制造过程更富于柔性扩展了人类工作范围。
(4)制造系统为智能化开发了面向制造过程中特定环节、特定问题的“智能化孤岛”,如专家系统、基干知识的系统和智能辅助系统等。
(5)智能制造系统和计算机集成制造系统用计算机一体化控制生产系统,使生产从概念、设计到制造联成一体,做到直接面向市场进行生产,可以从事大小规模并举的多样化的生产;近年来,制造技术有了长足的发展和进步,也带来了很多新问题。
数控机床、自动物料系统、计算机控制系统、=机器人等在工业公司得到了广泛的应用,越来越多的公司使用了“计算机集成制造系统(CIMS)”、“柔性制造系统(FMS)”、“工厂自动化(FA)”、“多目标智能计算机辅助设计(M1CAD)”、“模块化制造与工厂(MXMF)、并行工程(CE)”、“智能控制系统(ICS)”以及“智能制造(IM)”、“智能制造技术(IMT)”和“智能制造系统(IMS)”等等新术语。
先进的计算机技术、控制技术和制造技术向产品、工艺和系统的设计师和管理人员提出了新的挑战,传统的设计和管理方法不能再有效地解决现代制造系统提出的问题了。
要解决这些问题、需要用现代的工具和方法,例如人工智能(AI)就为解决复杂的工业问题提出了一套最适宜的工具。
3.2.智能制造技术的理论基础智能制造技术是采用一种全新的制造概念和实现模式。
其核心特征强调整个制造系统的整体“智能化”或“自组织能力”与个体的“自主性”。
“智能制造国际合作研究计划JIRPIMS”明确提出:“智能制造系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动,并将这种智能活动与智能机器有机融合,将整个制造过程从订货、产品设计、生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进生产系统“。
基于这个观点,在智能制造的基础理论研究中, 提出了智能制造系统及其环境的一种实现模式,这种模式给制造过程及系统的描述、建模和仿真研究赋予了全新的思想和内容,涉及制造过程和系统的计划、管理、组织及运行各个环节,体现在制造系统中制造智能知识的获取和运用,系统的智能调度等,亦即对制造系统内的物质流、信息流、功能决策能力和控制能力提出明确要求。
作为智能制造技术基础,各种人工智能工具,及人工智能技术研究成果在制造业中的广泛应用,促进了智能制造技术的发展。
而智能制造系统中,智能调度、智能信息处理与智能机器的有机融合而构成的复杂智能系统,主要体现在以智能加工中心为核心的智能加工系统的智能单元上。
作为智能单元的神经中枢——智能数控系统,不仅需要对系统内部中各种不确定的因素如噪声测量、传动间隙、摩擦、外界干扰、系统内各种模型的非线性及非预见性事件实施智能控制,而且要对制造系统的各种命令请求做出智能反应。
这种功能已远非传统的数控系统体系结构所能胜任,这是一个具有挑战性的新课题。
对此有待研究解决的问题有很多,其中包括智能制造机理、智能制造信息、制造智能和制造中的计算几何等。
总之,制造技术发展到今天,已经由一种技术发展成为包括系统论、信息论和控制论为核心的、贯穿在整个制造过程各个环节的一门新型的工程学科,即制造科学。
制造系统集成与调度的关键是信息的传递与交换。
从信息与控制的观点来看,智能制造系统是一个信息处理系统,由输入、处理、输出和反馈等部分组成。
输入有物质(原料、设备、资金、人员)、能量与信息;输出有产品与服务;处理包括物料的处理与信息处理;反馈有产品品质回馈与顾客反馈。
制造过程实质上是信息资源的采集、输入、加工处理和输出的过程,而最终形成的产品可视为信息的物质表现形式。
4．结语制造业是国家经济和综合国力的基础,被称为“立国之本”。
而我国的制造工业与发达国家相比,差距很大,主要表现为自主开发能力和技术创新能力薄弱,核心技术、关键技术仍依赖进口。
对此,我国已引起重视,在“九五”科技规划和15年科技发展规划中,将先进制造技术列为重点发展领域之一。
进入21世纪,经济全球化的进程日益加快,制造业领域的竞争日益加剧,而竞争的核心是先进制造技术。
在此环境下,我们只有抓住机遇,迎接挑战,利用先进制造技术改造传统产业,实现技术创新、机制创新、管理创新及人才创新,才能实现我国跻身世界制造强国的目标。
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柔性制造自动化概念。
武汉：华中科技大学出版社，2001 Intelligent manufacturingAbstract: This paper introduces the intelligent manufacturing background, main research contents and objectives, artificial intelligence and IMT, IM, IMS and CIMS, the material foundation and theoretical basis of intelligent manufacturing, characteristics and structure of intelligent manufacturing system, and briefly introduces the intelligent machining center IMC, the development trend of intelligent manufacturing technology. Intelligent manufacturing system and research achievements and existing problems.Key words: intelligent manufacturing, IMS, IMC, IMT.1 main research contents and objectivesThere is no generally accepted definition of Intelligent Manufacturingin the world. A current definition is more common, intelligent manufacturing technology refers to the various links in the manufacturing industry, in a highly flexible and highly integrated manner to simulate intelligent manufacturing activities of human experts through the computer. Therefore, the research and development of intelligent manufacturing is the mechanical object the main research and development of manufacturing enterprises, there are two objectives: the overall intelligence throughout the manufacturing work, in the actual manufacturing system is put forward for the first time to replace the human machine intelligence department of mental labor as the main target, and strong adjustment process of production and operation enterprises a wide range of self organization ability; the information system and The integration and sharing of intelligence building, emphasis on integrated automation intelligent. At present, the research direction of IMT and IMS from the initial development of application of artificial intelligence in the field of manufacture to IMS today, the scope of research subject analysis from only one enterprise in the market, product design, production planning, manufacturing and processing, process control, information management, maintenance and other technical aspects of the automation equipment, integrated development to today's world within the scope of the whole manufacturing environment and self organization ability, including the manufacture of intelligent processing technology, self-organizing processing unit, self-organized robot, intelligent production management information system, multi-level. Contention control network, global communication and operation network2 artificial intelligence and IMT, IMSThe study of artificial intelligence to start manufacturing machinefailed to get rid of biological thought, namely "intelligent machines". The "independent" system as the goal of the research route, has seriously hindered the progress of artificial intelligence research. Many scholars have been aware of this, Tsien Hsueshen from the computer point of view, put forward the intelligent system the concept of combining with computer. At present, foreign invested heavily in multimedia and virtual technology research, and Japan's fifth generation intelligent computer development plan ran aground and other examples, is the goal of the research on the system of intelligent change proof. The application of artificial intelligence technology in the field of Mechanical manufacturing involves market analysis, Product design, production planning, process control, quality management, material handling, equipment maintenance and other aspects. It is developed a variety of domain specific independent expert system, system or intelligent auxiliary system based on knowledge, the formation of a series of "intelligent island". With the in-depth research and application, people gradually realize that the automation of future manufacturing should be the organic fusion machine system highly integrated and intelligent people, self organization to further enhance the ability to rely on the whole manufacturing system of manufacturing automation. How to improve the application scope of these "islands" and asked in the actual manufacturing environment The ability to become a research focus of the people. At the end of 80s and early 90s, a through integrated manufacturing automation, a new generation of artificial intelligence, new manufacturing engineering: IMT and new generation manufacturing systems IMS computer science and technology talent shows itself development. An important difference in manufacturing in the field of artificial intelligence the application of IMT and IMS in IMS and IMT for the first time to replace part of the mental work in manufacturing as the research object, not only the "support", in a certain range alsoneed to be able to adapt to the surrounding environment independently, To carry out the work. Four IMS CIMS and the development of the road is not Everything is going smoothly.. Today, CIMS development has encountered an impassable obstacle may be the beginning of CIMS put forward high request, it is also possible that CIMS itself is defective in some innate, today's CIMS is not in the world a few years before it has been paid great attention and extensive research. From the perspective of the development of CIMS, many researchers focus on computer integrated, from the current situation of science and technology, the performance of such an integrated system is very difficult to.CIMS as a single production line connecting the self The dynamic system is a kind of strategy, improve the efficiency of manufacture technology. It has a hierarchical information technology based network centralized structure. In spite of this hierarchical system with multiple levels of execution, but the main control facilities is still a major problem in computer center.CIMS is a heterogeneous environment for interconnection complexity must be. In the CIMS concept, the manual operation to operation and high degree of automation or semi automation integration is very difficult and expensive. In the further development of CIMS and application of today, people have gradually realized that, to make the CIMS really play the application efficiency and large area, there are two The big problem to be solved: the human status and functions in the system; in no great investment for technological transformation of the existing facilities can also be applied under the existing CIMS. CIMS concept is to solve these two problems. Not today, human and automation is one of the technical problems, can not be integrated together, the can choose to do, or is a full automatic production line of expensive, or manual operation, which is the lack of compatibility between human and manufacturing equipment, man-machine engineering is a more important consideration, consider compatibilityshould be reflected in the competition, skills and decision-making ability. In the manufacturing process the role needs to be redefined And take it seriously.3 material basis and theoretical basis of intelligent manufacturingThe material basis of 3.1. intelligent manufacturing system:(1) CNC machine tools and machining center in the United States in 1952 successfully developed the first numerical control milling machine, so that the mechanical manufacturing industry a technological revolution(2) the computer aided design and manufacture improve the quality of the products and shorten the production cycle of the products, and change the traditional management mode of the whole production process(3) industrial control technology, combining microelectronics and mechanical industry, robot has created a new situation of industrial production, the production of significant changes in the structure, make the manufacturing process more flexible and expanded the scope of human work.(4) manufacturing system for the intelligent development of the manufacturing processIn particular sectors, specific aspects of the "intelligent island", such as expert system, knowledge based system and intelligent auxiliary system.(5) intelligent manufacturing system and computer integrated control production system computer integrated manufacturing system, the concept of production from design to manufacturing, integrated and be directly facing the market for production, can be engaged in the size and diversification of production; in recent years, manufacturing technology has made great development and progress, it also brings a lot of new problems. CNC machine tools, automatic material system, computer control system, = robot has been widely used in the industrial company, more and more companies use the computer integrated manufacturing system (CIMS) "," flexible manufacturing system (FMS) "," factory automation (F A) "," multi target intelligent computer aided design (M1CAD) "," modular manufacturing and factory (MXMF), concurrent engineering (CE) "," intelligent control system (ICS) "and" intelligent manufacturing (IM) "," intelligent manufacturing technology (IMT) "and" intelligent manufacturing system (IMS) "and so on new terms. The advanced computer technology, control technology and manufacturing technology to the product, put forward new challenge process and system designers and management personnel, design and management of the traditional methods can not effectively solve the problem of modern manufacturing system. To solve these problems, need to use the modern Tools and methods, such as artificial intelligence (AI), provide a set of tools for solving complex industrial problemsTheoretical basis of 3.2. intelligent manufacturing technologyIntelligent manufacturing technology is a new manufacturing concept and implementation mode. Its core feature emphasizes the whole manufacturing system's overall "intelligent" or "self organization" and "individual autonomy". The "intelligent manufacturing international cooperationresearch project JIRPIMS" clearly pointed out: "intelligent manufacturing system is a kind of intelligent through in the manufacturing process, and the intelligent activities and intelligent machines of organic integration, the entire manufacturing process will be in order, product design, production and all aspects of the market in a flexible manner is integrated to maximize the productivity of the advanced production system". Based on this point of view, in intelligent manufacturing The research of basic theory, the paper puts forward a model of intelligent manufacturing system and its environment, this model to the manufacturing process and the system description, modeling and simulation research gives a new idea and content, to process and manufacturing system planning, management, organization and operation of all aspects, reflected in the manufacturing system of intelligent manufacturing knowledge the acquisition and use of intelligent dispatching system, and to the manufacturing system within the material flow, information flow, the function of decision and control ability put forward. As the foundation of intelligent manufacturing technique, all kinds of artificial intelligence tools, applications and research results of artificial intelligence technology in the manufacturing industry, promote The development of intelligent manufacturing technology and intelligent manufacturing system, intelligent scheduling, complex intelligent system integration of intelligent information processing and intelligent machine which is mainly reflected in the intelligent unit, intelligent processing system with intelligent machining center as the core. As the intelligent unit neural - intelligent CNC system, not only need as for noise measurement, transmission clearance, friction, external interference factors and uncertain system internal, nonlinear model in the system and non predictable events the implementation of intelligent control, but also to various orders of the manufacturing system to makeintelligent CNC system request response. This function has been far from the traditional body Structure of competence, which is a challenging new task. This has a lot of problems to be solved, including the mechanism of intelligent manufacturing, intelligent manufacturing, intelligent manufacturing and manufacturing in computational geometry. In short, the development of manufacturing technology today, including system theory has a technology to become, information theory and control theory as the core, through a new engineering discipline in all aspects of the manufacturing process, manufacturing science. Key manufacturing system integration and scheduling is the transfer and exchange of information. From the point of view of information and control, intelligent manufacturing system is an information processing system by the input processing, transport, And feedback components. Input the material (raw materials, equipment, funds, personnel), energy and information; the output of products and services including processing and processing; information processing materials; product quality feedback and customer feedback. The manufacturing process is essentially a collection of information resources, input, processing and process the output, and ultimately the formation of the product information can be regarded as the material manifestation.4 ConclusionManufacturing industry is the foundation of national economy and the comprehensive national strength, known as the foundation of our country. China's manufacturing industry, a large gap with the developed countries, mainly for independent development and technological innovation capability is weak, the core technology, the key technology is still dependent on imports. In this regard, China has paid more attention to.In the "95" plan of science and technology and 15 year development plan of science and technology, the advanced manufacturing technology as one of the key development areas. In twenty-first Century, the process of economic globalization is accelerating, manufacturing industry increasingly competitive, and the competition is the core of advanced manufacturing technology. In this environment, we must seize the opportunities, meet the challenges Using advanced manufacturing technology to transform traditional industries, to achieve technological innovation, mechanism innovation, management innovation and talent innovation, in order to achieve our goal of becoming the world's manufacturing powerReference[1] Li Wei. Advanced manufacturing technology. Beijing: China Machine Press, 2005[2] Zhang Shichang. Advanced manufacturing technology. Beijing: Tianjin University press, 2004[3] Yan Yongnian. Advanced manufacturing technology. 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