清华大学深圳研究生院自动化学科
自动化系攻读全日制工程硕士专业学位研究生培养方案-清华大学自动化系
千里之行，始于足下。
自动化系攻读全日制工程硕士专业学位研究生培养方案-清华大学自动化系自动化系攻读全日制工程硕士专业学位研究生培养方案1. 培养目标本研究生培养方案旨在培养具备较高专业素养、扎实的理论基础和创新能力，能在科技研究、工程设计、技术开发等领域中担任技术和管理工作的高级专门人才。
培养目标主要包括：1.1 掌握自动化领域的基本理论和基本技能，具备扎实的专业基础；1.2 具备解决复杂工程和科技问题的能力，能独立进行科学研究和技术开发；1.3 具备良好的科学研究素养和创新精神，能够开展科研课题并撰写学术论文；1.4 具备跨学科合作和团队协作的能力；1.5 具备良好的学术修养和社会责任感，符合国家和行业的要求。
2. 培养内容2.1 专业课程2.1.1 基础课程：包括数学、物理、计算机基础等，旨在为学生打下扎实的理论基础；2.1.2 专业核心课程：包括控制理论与技术、系统建模与仿真、机器学习、智能控制等，旨在培养学生在自动化领域的核心理论和技术能力；2.1.3 专业选修课程：学生可以根据自己的兴趣和需要选择一定数量的专业选修课程，旨在培养学生在自动化领域的深入专业知识。
第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。
2.2 实践环节2.2.1 实验实习：包括实验设计、实验操作、数据处理等，旨在培养学生的实验能力和动手能力；2.2.2 企业实训：学生将在企业中进行一段时间的实训，通过实践锻炼学生的工程实践能力和应用能力；2.2.3 专业实践项目：学生将根据自己的研究兴趣和导师的指导，开展一定的专业实践项目，在实践中学习解决问题的能力。
2.3 科研训练2.3.1 科研导论：学生将学习科研方法、学术道德等基本知识，了解科研流程和科研规范；2.3.2 学术报告：学生将定期进行学术报告，展示自己的科研成果，并接受专业讨论和评审；2.3.3 学术论文：学生将撰写一定数量的学术论文，并参与学术交流和学术会议。
3. 培养模式3.1 导师制度：每位学生将由一位经验丰富的教授或副教授充当导师，负责学生的学业指导和培养计划的制定；3.2 学分制教学：学生按照学分要求选择课程，通过学分完成的方式进行学习，达到一定学分要求方可毕业；3.3 学位论文：学生需要根据自己的研究方向选择合适的课题和导师，并完成一篇学术论文，通过学位论文答辩方可获得学位。
清华大学电气专业研究生介绍
清华大学电气工程与自动化专业一、专业介绍电机工程与应用电子技术是现代科学技术的重要组成部分，是我国国民经济发展不可缺少的主要学科，它将传统的电工技术与计算机、电子、自动控制、系统工程及信息处理等新技术相结合，具有广泛的实际应用背景和宽广的发展前景。
电机工程与应用电子技术系（简称电机系）设置“电气工程及其自动化”一个本科专业。
该专业培养有关电能的生产、输送、应用、测量和控制等相关技术的宽口径“复合型”教学、科研和工程技术人才，所涉及的领域包括：电工基础理论、电力系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、电力经济管理以及计算机技术应用等。
该专业包括的主要方向为：电力系统及其自动化，高电压技术及其信息处理，电机及其控制，电路系统与电磁场工程，电力电子，电气检测与诊断等。
专业特点是强电与弱电相结合、电工技术与电子技术相结合、软件与硬件相结合、元件与系统相结合。
该专业本科生主要学习电工技术、电子技术、信息控制、计算机技术等专业知识。
对高年级学生还开设一些适应性强、覆盖面广、有利于就业的有关学科前沿科技发展的选修课程。
电机系面向全国招生，每年招收４个班约１２０名本科生。
实行分阶段、有统筹的培养模式，成绩优秀的本科生可推荐免试攻读硕士或博士学位，另有部分学生本科毕业后出国学习，本科毕业参加工作的学生仅占１０％左右。
该专业毕业生的优势是知识面宽、就业范围广、适应能力强、发展潜力大。
清华大学电机工程与应用电子技术系（原电机工程系）成立于１９３２年秋，系主任由工学院院长顾毓琇教授兼任。
至今已培养了上万名毕业生。
近年来，在教学与科研方面进行了一系列改革与调整，取得了多项教学与科研成果，１９９７年“面向国民经济建设主战场培养高质量电工学科高层次人才”获得国家教学成果特等奖，“电气工程及其自动化专业建设”获国家教学成果二等奖，共获得２６项国家科技奖、１００多项省部级科技奖和５０多项国家专利。
在１９９８年和２００２年的全国重点学科评审中，均以四个重点学科的优势成为全国高校同类系中重点学科最多的系；这四个重点学科为电力系统及其自动化、电机与电器、高电压与绝缘技术、电工理论与新技术。
自动化专业排名
自动化专业排名考研 2008-03-19 22:36 阅读2109 评论2字号：大中小最新出版的《中国高等教育评估》杂志刊登了中国管理科学研究院武书连、吕嘉、郭石林的《2006中国大学研究生院评价》。
清华大学研究生院、北京大学研究生院、浙江大学研究生院连续5年蝉联前3名。
进入前10名的大学还有：上海交通大学第4名、复旦大学第5名、南京大学第6名、华中科技大学第7名、中山大学第8名、武汉大学第9名、中国科学技术大学第10名。
与上一年度的前10名相比较，清华大学研究生院、北京大学研究生院、浙江大学研究生院继续以明显的优势领先全国其他大学，清华、北大、浙大已经连续五年保持前三名。
上海交通大学与上海第二医科大学合并后，新上海交通大学研究生院上升到第4名。
复旦大学研究生院由第4名下降到第5名，南京大学研究生院由第5名下降到第6名，华中科技大学研究生院保持第7名不变，中山大学研究生院由第10名上升到第8名，武汉大学研究生院由第8名下跌到第9名，中国科学技术大学研究生院进入前10名，吉林大学研究生院跌出前10名。
中国现有52所普通高校设有研究生院，《2006中国大学研究生院评价》的评价范围含不设研究生院的各大学研究生部、研究生处、研究生培养办公室、研究生学院等，共计466所大学(不含党校、军校、第十批硕士点单位)。
此次《中国大学评价》课题组发表的《2006中国大学研究生院评价》，包括各大学研究生院综合实力排名、自然科学排名、社会科学排名；以及理学、工学、农学、医学、哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、管理学共11个学科门的排名；80个研究生一级学科、371个研究生二级学科(含部分大学自设的目录外二级学科)的排名。
综合排名反映各大学研究生院的综合实力，学科排名反映研究生院各个学科的实力。
全部评价结果见武书连主编、中国统计出版社出版的《挑大学选专业-2007考研择校指南》。
在教育部颁布的学科目录中，学科门(也称学科门类)是最高父系统。
自动化专业大学排名
自动化专业大学排名自动化专业是一门涉及控制、计算机、仪器等综合学科的工程学科，培养学生掌握自动控制的基本理论、方法和技术，具备自主研究、开发和应用自动化系统的能力。
随着社会的发展和科技的进步，自动化专业的需求越来越大，许多大学都开设了这门专业，并在培养方案、师资力量、科研水平等方面有着不同的特色和优势。
下面，将给大家介绍一些全国知名的自动化专业大学排名。
1.清华大学清华大学是我国最顶尖的高等学府之一，自动化专业在国内享有很高的声誉。
清华大学自动化系成立于1953年，是我国第一个自动化专业的研究机构，拥有一批优秀的教师和科研团队。
该校的自动化专业研究领域广泛，包括控制理论与应用、模式识别与智能系统、传感器与检测技术等。
学生不仅可以接受系统的理论培养，还能参与创新型科研项目，培养科学研究的能力。
2.上海交通大学上海交通大学是中国著名的综合性大学之一，其自动化专业也备受赞誉。
该校自动化系设立于1944年，具有悠久的历史和广泛的影响力。
该校的自动化专业教师团队庞大且专业水平较高，拥有一流的硬件设施和实验室，为学生提供良好的学习环境。
该校的自动化专业强调理论与实践的结合，注重培养学生的动手能力和解决实际问题的能力。
3.哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学是我国著名的工科大学之一，其自动化专业在国内乃至国际上享有盛誉。
该校自动化学院创建于1955年，具有悠久的历史和良好的学术声誉。
该校拥有一批国内外知名的自动化专家和学者，教师队伍实力雄厚。
该校的自动化专业侧重于培养学生的实践能力和创新能力，为学生提供了丰富的实验教学和科研机会。
4.浙江大学浙江大学是我国著名的综合性大学之一，其自动化专业也具有很高的声誉。
该校自动化学院创建于1956年，是我国最早开设自动化专业的学院之一。
该校的自动化专业教师团队数量庞大且素质优秀，科研水平较高。
学生在该校的自动化专业学习中，既能够获得扎实的理论基础，又能够接受系统的实践培训，为将来的工作打下坚实的基础。
自动化系攻读全日制工程硕士专业学位研究生培养方案-清华大学自动化系
自动化系攻读全日制工程硕士专业学位研究生培养方案一、培养目标工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位。
全日制工程硕士研究生主要是培养掌握某一领域坚实的基础理论和宽广的专业知识、具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作、具有良好的职业素养的高层次应用型专门人才。
二、培养方式及学习年限全日制工程硕士研究生采取全脱产的培养方式，课程学习主要在校内完成，论文答辩须在校内完成。
学习年限一般为2年。
在学期间，研究生必须保证不少于半年的专业实践；应届本科毕业生的专业实践原则上不少于1年。
专业实践一般应在现场或实习单位完成，可采用集中实践与分段实践相结合的方式。
论文研究工作一般应与专业实践相结合。
鼓励校内外双导师共同指导。
以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。
在修完学位要求学分的一半后，可申请论文选题，论文研究工作时间一般不少于1年。
三、适用领域控制工程领域四、学分要求攻读全日制工程硕士专业学位的研究生，需获得学位要求学分不少于25学分，其中考试学分不少于17学分。
具体如下：1．公共必修学分 4学分2．学科专业要求学分不少于17学分3．必修环节学分不少于4学分五、课程设置（一）公共必修课程（4学分）自然辩证法(60610012) 2学分（考试）英语（第一外国语）(60640012) 2学分（考试）（二）学科专业要求课程（不少于17学分，其中考试学分不少于11学分）1．基础理论课程（3学分）工程硕士数学 （60428004） 4学分（考试）随机过程(60230014) 4学分（考试）组合数学(60240013) 3学分（考试）系统与控制理论中的线性代数(60250013) 3学分（考试）矩阵分析与应用(60250113) 3学分（考试）高等数值分析(60420024) 4学分（考试）数值分析A(60420044) 4学分（考试）应用随机过程(60420094) 4学分（考试）基础泛函分析(60420144) 4学分（考试）应用近世代数(60420153) 3学分（考试）分形几何(80420123) 4学分（考试） 注：经学位分委员会主席批准，可在导师指导下选择数学系、物理系为研究生开出的其他数学和物理课程。
2020年清华大学深圳国际研究生院机械(智能制造)硕士统考拟录取名单公示
程曦
100030599117729
余金辉 100030599117793
余卓君 100030599117745
李行健 100030599002315
吕鸿儒 100030599117750
段治理 100030599117731
拟录取专业
085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造)
郑政
100030023109770
于子豪 刘天
100030599117341 100030031110718
拟录取专业
085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造) 085500 机械 (智能制造)
2020 年清华大学深圳国际研究生院 机械（智能制造）硕士统考拟录取名单公示
清华大学自动化系 2019 年接收推荐免试直硕生拟录取名单公示
经综合考核和研究生招生工作领导小组讨论，报学校研究生招生工作领导 小组批准，我院（系）2019 年推荐免试直硕生拟录取名单现已确定，现予以公 示，公示时间为 10 个工作日（2018 年 10 月 29 日——11 月 10 日）。
报名登记表 号（或学 号） 19309970
清华大学自动化系 2018 年 10 月 29 日
2015011538 19308109
2015011428 2015011510
19309353 2015011400 2015011397 2015011480 2015011467 2015010637
19313344 2015011488
19309950 19307638 2015011441 2015011448 2015011521 2015010377 2015011462 2015011399 19307999 2015010728 19307150 2015011494 19308160 2015011503 19307644 2015011432 2015011450 19307121 19312887 2015011447
控制工程 控制工程 控制工程 控制工程 控制工程 控制工程 控制工程 控制工程 控制工程 控制工程 控制工程 控制工程
89
专项计划
86
93 深圳研究生院
95 深圳研究生院
92 深圳研究生院
93 深圳研究生院
92 深圳研究生院
89 深圳研究生院
95 深圳研究生院
82 深圳研究生院
88 深圳研究生院
80 深圳研究生院
京) 西安电子科技大学
清华大学 北京交通大学 中国海洋大学
机械设计制造及其自动化专业研究生考研院校排行
机械设计制造及其自动化专业研究生考研院校排行机械设计制造及其自动化专业是工程类研究生中的一个重要方向，其培养的学生主要针对机械产品的设计、制造与自动化控制技术进行深入研究。
在研究生阶段，学生们将深入学习相关理论与技术，深化对机械设计、制造与自动化控制的理解，为未来的机械制造产业发展做出贡献。
要想深造机械设计制造及其自动化专业，选择一个合适的研究生院校至关重要。
下面将介绍一些国内知名的研究生院校，这对于考生来说能够提供一些建议。
1.清华大学清华大学机械工程系在机械设计制造及其自动化领域具有悠久的历史和良好的声誉。
该校拥有一流的教学团队和研究条件，为学生提供了广阔的研究平台。
2.北京理工大学北京理工大学机械与车辆工程学院在机械设计制造及其自动化领域也有着卓越的教学和科研实力。
学校有着一支高水平的教学团队和一流的教学设施，为学生提供了良好的学习环境。
3.上海交通大学上海交通大学机械与动力工程学院在机械设计制造及其自动化领域有着丰富的教学与科研经验，学校拥有一批优秀的教师和一流的实验室设备，能够为学生提供优质的教育资源和科研平台。
4.同济大学同济大学机械与能源工程学院在机械设计制造及其自动化领域也有着不俗的实力。
学校拥有一支高水平的教师队伍和完善的教学设施，为学生提供了良好的学习条件。
5.哈尔滨工业大学哈尔滨工业大学机械工程学院在机械设计制造及其自动化领域也有着丰富的教学与研究经验。
学校有着一流的教学团队和设施，能够为学生提供优质的教育资源。
以上是一些国内知名的研究生院校，它们在机械设计制造及其自动化领域具有卓越的实力和声誉，对于考生来说是很好的选择。
当然，无论选择哪所学校，都要根据自己的兴趣和实际情况进行合理的选择，从而为自己的未来发展打下坚实的基础。
清华人工智能考试大纲
清华人工智能考试大纲主要包括以下内容：一、考试性质《信息技术基础综合》是清华大学深圳国际研究生院电子信息专业【人工智能】方向全国硕士生统一入学考试专业课考试科目。
【人工智能】项目是一个基于自动化、计算机以及电子通信等一级学科基础上设立的一个多学科交叉工程硕士项目，本专业课考试科目力求能够科学、公平、准确、规范地测评考生在信息技术领域，特别是人工智能相关理论及技术上所具备的基础知识、核心技能、自主创新等方面的综合能力，选拔具有较强科研能力、知识技能创新能力和发展潜质的优秀考生入学。
二、考试要求测试考生对信息技术领域特别是人工智能方向相关的基本概念、基础理论与核心技能的掌握和运用能力。
三、考试方式与分值满分100 分，题型包括：填空题、是非判断题、选择题，名词解释，计算题等。
以上信息仅供参考，具体考试大纲内容应以清华大学的官方信息为准。
四、考试内容1. 人工智能基础：人工智能的定义、发展历程、研究领域和基本技术。
2. 知识表示与推理：命题逻辑、谓词逻辑、不确定性推理等。
3. 机器学习与深度学习：监督学习、非监督学习、强化学习、深度神经网络等。
4. 自然语言处理：文本分析、语音识别与合成、机器翻译等。
5. 计算机视觉：图像处理、目标检测与跟踪、图像识别等。
6. 人工智能应用：智能机器人、智能推荐、智能家居等。
五、考试形式考试形式包括笔试和面试两部分。
笔试主要测试学生对人工智能相关知识的理解和应用能力，面试则重点考察学生的科研能力、创新能力及综合素质。
六、考试评价考试评价主要从以下几个方面进行：基础知识的掌握程度、核心技能的应用能力、自主创新能力、分析问题和解决问题的能力等。
七、考试准备考生应全面系统地复习人工智能相关的基础知识，熟悉和掌握各种基本概念、理论和技能，同时注重提高自己的科研能力、创新能力和解决问题的能力。
在准备面试时，应积极了解人工智能领域的最新动态和研究成果，并做好充分的面试准备。
以上是清华人工智能考试大纲的简要介绍，具体内容请以清华大学的官方信息为准。
清华大学自动化系考研报考指导
清华大学自动化系考研报考指导招生概况1.本业招生人数（不含保送）、报名人数、报录比?简单分析此数据？初试具体有多少人报名每年都有变动，一般每年大约有400-600人报考自动化系。
报录比一般在30:1左右。
竞争还是很激烈的，需要相当的付出。
2.本专业推免人数、推免比例?简单分析此数据推免人数要远多于考入的人数的，因为清华的招生目录上的数字都是考入的，所以分析这个情况意义不是很大。
3.本专业招生人数预测，明年报录比预测，并分析原因。
自动化系每年新入学的研究生总数一直没有很大变化。
不过今年来考研的名额越来越少。
09年之后官方公布的工学硕士招生人数常在20以内。
工程硕士的数据15个以内的样子。
工学硕士的名有减少的趋势，照系里的做法，扩招的可能性很小。
倒是工程硕士，有可能扩招一些。
4.复试分数线、复试人数、录取学生最高分数、最低分数？明年情况预测？12年工学复试线382，400+以上的不少，有十个左右，工程350多每年的复线线只能大致参考参考，因为题目难度和报考人数都在变化，不变的是自动化系严格按1：1.5的比例划线（12年未按照这个标准走），也就是说进复试的人中，任有三分之一的被淘汰。
5.录取的本校人数、外校人数？是否对外校有特别的歧视？本校考研的极少，一般也就1个2个的，其他都是外校的，所以不用担心歧视外校的。
6.录取人数里是否有跨校跨专业学生？有多少？是否有三本院校学生？有多少？是否名校学生偏多？老师对这个有无特殊歧视？只要是电子类的专业，考自动化系都不会受到跨专业的歧视，不过导师们确实都不愿意招专业跨度大的学生，例如机械类、材料类的学生，强烈建议别考清华自动化。
进复试的三本的学生也有，本科哪里的不重要，关键是复试的表现。
7.有无同等学力考生考上的？据我所知，没有。
8.录取人数中应届与往届比例是多少？往届的学生一般是几年考上？感觉应届考上的大概占三分之二吧。
有的考过两次，少数考过更多次的。
往届生中有不少是工作了又考研的。
【盛世清北】清华大学深圳国际研究生院考研好考吗
【盛世清北】清华大学深圳国际研究生院考研好考吗难度解析考研难易主要看招生单位所处的地域、名气、排名等，因为报考生源不同。
一般来说发达地区特别是大城市的重点大学都难考，而非重点大学则相对好考。
关于清华大学深圳国际研究生院考研的难度：1、清华大学是【211/985高校】，所在城市位于【北京】，所以难度相对是比较大的。
2、考研难易还要看各人的备考：如果备考充分就不难，否则就难。
因为能否被录取是看初试和复试的分数排名；清华大学深圳国际研究生院研究生招生是一个不错的学院，深受考研人的追捧，清华本校每年会有数千名研究生招生的名额，研究生报考录取比在3:1左右，难度中等，部分热门的研究生专业研究生报考录取比会更高一点。
学院简介清华大学深圳国际研究生院（英文名Tsinghua Shenzhen International Graduate School，简称Tsinghua SIGS）是在国家深化高等教育改革和推进粤港澳大湾区建设的时代背景下，由清华大学与深圳市合作共建的公立研究生教育机构。
清华大学深圳国际研究生院是在清华大学深圳研究生院和清华-伯克利深圳学院的基础上拓展建立的。
2001年创建的深圳研究生院在探索高等教育改革、服务地方经济与社会发展方面做出了许多积极的贡献；2014年设立的清华-伯克利深圳学院在高水平深度国际合作办学方面探索了有益的经验，为国际研究生院的创建和发展奠定了有力的基础。
在新的历史时期，国家部署推进粤港澳大湾区建设，推动形成全面开放新格局。
大湾区要“打造教育和人才高地”，“建设国际教育示范区，引进世界知名大学和特色学院，推进世界一流大学和一流学科建设”。
深圳确立了建设创新引领型全球城市、大湾区国际科技创新中心、全球新兴科技与产业创新发展高地和策源地，并加快发展战略性新兴产业的发展目标。
考试科目深圳国际研究生院专业课考试科目涉及到：972 BIO³生命技术专业基础综合、973 医管专业基础综合（含医学基础理论和管理学基础）、685 逻辑学、930 化学生物学、980 结构力学、827 电路原理、951 环境科学与工程原理、975 材料物理化学、905 机械设计基础、985 信号与系统、971互联网+创新设计专业基础综合、822 控制工程基础、962数学-数据方向基础综合、355 建筑学基础、511 建筑设计（6小时）、645 综合化学、912 计算机专业基础综合、199管理类联考综合能力。
2023年自动化专业考研方向和院校排名
2023年自动化专业考研方向和院校排名一、自动化专业考研方向自动化专业是当今世界发展迅速的学科，它涉及的领域广泛，包括自动化控制、机器人、人工智能等。
考研有多个方向可供选择，下面针对几个常见的方向做简单介绍。
1. 自动控制自动控制是自动化专业的核心方向之一，自动控制理论和技术应用广泛，可以应用于各种机器、设备和工业过程的控制。
自动控制方向在考研中的出题比例较高，考生需要掌握好数学、电子学和控制理论等相关知识。
2. 机器人工程机器人是自动化专业的重点发展方向之一，机器人工程涉及机械、电子、计算机等多个学科，可应用于工业、医疗、教育等领域。
机器人工程面临的挑战包括机器人感知、智能控制、操作可靠性等，考研中考生需要了解机器人技术的基本原理和最新研究进展。
3. 智能控制智能控制是自动化专业中一个较新的方向，它将自动控制和人工智能相结合，主要研究具备学习和适应功能的智能控制器。
智能控制方向在ICT领域也逐渐得到广泛关注，考研的考生需要了解机器学习、数字信号处理等相关知识。
4. 自动化仪表自动化仪表是自动化专业中的一个基础方向，它研究的是用于测量、控制和调节过程参数的仪表设备。
自动化仪表方向在考研中出现的频率也较高，考生需要掌握仪器学、传感器原理、测量和信号处理等相关知识。
二、自动化专业院校排名专业排名旨在为考生提供参考，下面是自动化专业的一些优秀学校及其排名情况。
1. 中国科学技术大学中国科学技术大学（USTC）自动化专业是国内****的专业之一，也是国家重点学科。
该专业强调的是基础理论和实践相结合，而且该校在人才培养和科学研究方面都取得了重大成果。
2. 上海交通大学上海交通大学自动化工程专业一直被认为是该校的强项之一，尤其在智能控制和机器人方向颇受关注。
该专业在人才培养、科学研究和技术推广等方面都具有显著的优势。
3. 西安交通大学西安交通大学自动化专业在中国自动化产业中占有重要地位，该专业在智能控制和机器人方向处于领先地位。
清华大学自动化专业研究生课程
课程名学时学分授课教师授课方式开课学期系统与控制理论中的线性代数64 4 赵千川 , 周杰课堂讲授为主春应用软件系统分析与设计48 3 柴跃廷讲课、实验秋计算机软件技术基础48 3 刘义讲课、上机春自动控制原理48 3 慕春棣 , 王诗宓课堂讲授为主秋现代控制理论64 4 王诗宓，钟宜生课堂讲授为主春微处理器应用系统设计64 4 袁涛，陈峰讲课、实验春计算机网络与多媒体应用技术64 4 张曾科，王红讲课、实验秋英文科技论文写作与学术报告16 1 管晓宏课堂讲授为主春矩阵分析与应用48 3 张贤达课堂讲授为主秋线性系统理论48 3 赵千川课堂讲授为主秋现代信号处理48 3 张贤达课堂讲授为主春模式识别48 3 张长水讲课、实验春系统学48 3 张毅、宋靖雁课堂讲授为主秋最优控制32 2 钟宜生课堂讲授为主秋运筹学64 4 范全义课堂讲授为主秋网络化仪表及控制系统32 2 王俊杰 , 彭黎辉课堂讲授为主春自适应控制理论与方法32 2 周东华课堂讲授为主秋系统建模理论与方法32 2 宋靖雁，姚丹亚课堂讲授为主秋信息论基础48 3 李衍达，周杰课堂讲授为主秋非线性系统理论48 3 李春文课堂讲授为主秋系统分析理论及方法32 2 宋靖雁，姚丹亚课堂讲授为主秋自动测试理论48 3 杨士元，王红课堂讲授为主秋系统辨识理论与实践48 3 萧德云，叶昊讲课、实验春最优化理论与应用48 3 崔德光课堂讲授为主秋多传感器融合理论及其应用32 2 彭黎辉，萧德云课堂讲授为主春盲信号处理32 2 陆文凯课堂讲授为主秋人工神经网络48 3 卓晴、王凌课堂讲授为主春秋网络安全32 2 李军课堂讲授为主秋制造过程调度理论及其应用32 2 刘民课堂讲授为主秋产品数据与生命周期管理32 2 张和明课堂讲授为主秋系统与控制中的随机方法32 2 陈曦课堂讲授为主秋科学精神、道德与表达16 1 张学工、李衍达讲课、讨论秋统计学方法及其应用48 3 张中琦讲课秋企业信息化及其系统分析与设计32 2 李清讲课、实验秋技术现代电子学及实验48 3 徐振英实验春多变量系统分析与设计32 2 王诗宓讲课、讨论春高等过程控制32 2 叶昊，王诗宓课堂讲授为主春工业过程建模与优化32 2 熊智华课堂讲授为主春现代检测技术32 2 曹丽，彭黎辉课堂讲授为主春认知科学引论32 2 赵南元课堂讲授为主秋电子技术专题32 2 王红，叶朝辉，赵勇课堂讲授为主春离散事件动态系统32 2 赵千川课堂讲授为主春动态系统故障诊断与容错控制32 2 周东华课堂讲授为主春单片机及其开发系统32 2 袁涛讲课、实验春计算机控制系统48 3 王锦标讲课、实验春多媒体技术与应用32 2 姚丹亚，张佐讲课、实验春智能信息处理专题32 2 周杰等课堂讲授为主秋鲁棒辨识32 2 周彤课堂讲授为主春稳定性理论32 2 李春文课堂讲授为主秋敏捷供需链管理32 2 柴跃廷课堂讲授为主秋互联网信息处理专题32 2 路海明课堂讲授为主春统计学习理论导论32 2 张学工课堂讲授为主秋鲁棒控制32 2 钟宜生课堂讲授为主秋CIMS 应用工程案例32 2 黄必清、刘文煌讲课、讨论秋模糊控制系统的分析与设计48 3 张乃尧讲课、实验春高频数字系统设计方法32 2 李宛洲课堂讲授为主春虚拟制造技术32 2 肖田元课堂讲授为主春智能交通系统概论32 2 姚丹亚、张毅课堂讲授为主春软计算理论及应用32 2 王书宁课堂讲授为主春先进制造系统基础32 2 任守榘课堂讲授为主春宽带信息网络32 2 戴琼海课堂讲授为主春微系统技术32 2 顾利中课堂讲授为主春微弱信号检测及处理32 2 高晋占课堂讲授为主秋企业网络与系统集成48 3 张曾科课堂讲授为主春图象分析与计算机视觉48 3 张大力讲课、实验春控制网络及现场总线32 2 王俊杰，彭黎辉课堂讲授为主秋复杂网络系统的建模与优化48 3 宋士吉讲课、讨论秋嵌入式系统的软硬件设计48 3 慕春棣讲课、实验春约束逻辑与算法设计32 2 黄必清讲课、讨论秋通信技术的研究问题与创业机会32 2 龚维博、袁睿翕讲课、讨论春工业数据统计分析与应用32 2 叶昊讲课、讨论秋通信信号处理48 3 张贤达，邹红星讲课、实验秋计算分子生物学引论48 3 张学工讲课、讨论秋工业数据通信与控制网络48 3 阳宪惠，杨佃福讲课、实验秋综合自动化理论与方法32 2 黄德先，周东华课堂讲授为主春供应链协调和信息的动态性16 1 严厚民，黄必清课堂讲授为主秋生产调度及其智能优化32 2 王凌课堂讲授为主春企业建模理论与方法32 2 范玉顺，张洵课堂讲授为主秋高级 IT 项目管理16 1 李清课堂讲授为主秋并行工程与知识管理32 2 张和明课堂讲授为主秋数字媒体处理及通信32 2 戴琼海课堂讲授为主春现代运动控制理论与技术48 3 赵明国，张涛讲课、实验春多媒体数据智能处理技术32 2 陈峰课堂讲授为主秋生物信息学专题32 2 李梢、李衍达讲课、讨论春数字视频处理及通信32 2 戴琼海课堂讲授为主秋信息服务32 2 李实恭，周杰，蔡弘课堂讲授为主春数字家庭网络技术32 2 杨士元课堂讲授为主秋制造执行系统及其应用48 3 刘民课堂讲授为主秋经营过程重构与 IT 咨询技术32 2 李清课堂讲授为主春数字电视48 3 杜百川课堂讲授为主春控制工程领域学科前沿讲座32 2 杜继宏等课堂讲授为主春复杂系统性能评价和优化32 2 何毓琦，贾庆山讲课、讨论秋摄动分析、马尔可夫决策和强化32 2 曹希仁，陈曦讲课、讨论秋学习智能技术基础32 2 张长水课堂讲授为主春智能交通系统16 1 姚丹亚课堂讲授为主夏现代设计及合作工程学32 2 范玉顺课堂讲授为主夏调度：理论、算法与最近进展32 2 管晓宏课堂讲授为主夏分布系统的群体智能与优化16 1 赵千川课堂讲授为主秋。
清华深圳研究院招生简章
清华深圳研究院招生简章清华深圳研究院（Tsinghua Shenzhen International Graduate School）简称清华深研院，是清华大学在深圳设立的研究生院。
清华深研院致力于推动科技与教育的发展，为高层次人才提供平台，发挥前沿研究并提供卓越的教育培养。
以下是清华深研院招生简章：招生专业：清华深研院共有八个研究领域，每个领域均有多个研究方向，涵盖了工程、物理、材料、生物、信息、环境、数学、经济以及人文社会等领域。
具体研究领域如下：1. 机械与能源工程2. 计算机科学与技术3. 电子与通信工程4. 生物医学工程5. 环境科学与工程6. 数学与计算科学7. 光电信息技术8. 经济与管理招生计划：清华深研院每年招生计划根据院系需要进行调整，具体计划可登陆清华深研院官网进行查阅。
同时，清华深研院每年的招生计划均为全日制硕士研究生，所修学位为清华大学颁发的硕士学位。
招生要求：1. 全日制本科毕业生2. 全日制硕士研究生3. 具有相应的学术背景4. 英语水平达到要求5. 综合素质优良申请流程：1. 登陆清华深研院官网，查询招生信息2. 确认所需材料及申请截止日期3. 准备申请材料4. 在线申请5. 提交申请材料并完成支付6. 参加面试7. 察觉录取通知书注意事项：1. 申请材料必须填写真实有效2. 所有材料必须提交完整3. 遵守申请截止日期4. 面试时务必按要求携带相关材料5. 每个专业的录取条件可能不同，必须严格按照要求提交材料以上是清华深研院的招生简章，如有意向报名申请，请严格遵守招生要求和申请流程。
希望各位有志于学术研究或职业发展的优秀学子能够抓住这个机会，加入清华大家庭，共同追求卓越。
2020 年清华大学深圳国际研究生院 电子信息(智能制造)硕士统考拟录取名单公示
(智能制造)
319
085400 电子信息
(智能制造)
334
085400 电子信息
(智能制造)
394
085400 电子信息 355
(智能制造)
085400 电子信息 315
(智能制造)
085400 电子信息 311
(智能制造)
085400 电子信息 310
(智能制造)
085400 电子信息 309
(智能制造)
871.8
一志愿
843.3
一志愿
827.9
一志愿
801.8
一志愿
794.4
一志愿
793.6
一志愿
769.8
一志愿
766.5
一志愿
759.1
一志愿
755.3
一志愿
739.2
一志愿
792.1 773.1 763.1
调剂
调剂（放弃拟 录取资格）
调剂
756
调剂
736.6
调剂
736.5 733.5 722.4
085400 电子信息 313
(智能制造)
085400 电子信息 351
(智能制造)
085400 电子信息 350
(智能制造)
451.8 449.3 439.9 435.8 441.4 439.6 436.8 406.5 424.1 436.3 405.2 398.1 418.1 448.1 445 426.6 427.5 420.5 371.4 361
2020 年清华大学深圳国际研究生院 电子信息（智能制造）硕士统考拟录取名单公示
考生姓名
考生编号
清华大学自动化专业研究生课程
清华大学自动化专业研究生课程课程名学时学分授课教师授课方式开课学期系统与控制理论中的线性代数64 4 赵千川 , 周杰课堂讲授为主春应用软件系统分析与设计48 3 柴跃廷讲课、实验秋计算机软件技术基础48 3 刘义讲课、上机春自动控制原理48 3 慕春棣 , 王诗宓课堂讲授为主秋现代控制理论64 4 王诗宓，钟宜生课堂讲授为主春微处理器应用系统设计64 4 袁涛，陈峰讲课、实验春计算机网络与多媒体应用技术64 4 张曾科，王红讲课、实验秋英文科技论文写作与学术报告16 1 管晓宏课堂讲授为主春矩阵分析与应用48 3 张贤达课堂讲授为主秋线性系统理论48 3 赵千川课堂讲授为主秋现代信号处理48 3 张贤达课堂讲授为主春模式识别48 3 张长水讲课、实验春系统学48 3 张毅、宋靖雁课堂讲授为主秋最优控制32 2 钟宜生课堂讲授为主秋运筹学64 4 范全义课堂讲授为主秋网络化仪表及控制系统32 2 王俊杰 , 彭黎辉课堂讲授为主春自适应控制理论与方法32 2 周东华课堂讲授为主秋系统建模理论与方法32 2 宋靖雁，姚丹亚课堂讲授为主秋信息论基础48 3 李衍达，周杰课堂讲授为主秋非线性系统理论48 3 李春文课堂讲授为主秋系统分析理论及方法32 2 宋靖雁，姚丹亚课堂讲授为主秋自动测试理论48 3 杨士元，王红课堂讲授为主秋系统辨识理论与实践48 3 萧德云，叶昊讲课、实验春最优化理论与应用48 3 崔德光课堂讲授为主秋多传感器融合理论及其应用32 2 彭黎辉，萧德云课堂讲授为主春盲信号处理32 2 陆文凯课堂讲授为主秋人工神经网络48 3 卓晴、王凌课堂讲授为主春秋网络安全32 2 李军课堂讲授为主秋制造过程调度理论及其应用32 2 刘民课堂讲授为主秋产品数据与生命周期管理32 2 张和明课堂讲授为主秋系统与控制中的随机方法32 2 陈曦课堂讲授为主秋科学精神、道德与表达16 1 张学工、李衍达讲课、讨论秋统计学方法及其应用48 3 张中琦讲课秋企业信息化及其系统分析与设计32 2 李清讲课、实验秋技术现代电子学及实验48 3 徐振英实验春多变量系统分析与设计32 2 王诗宓讲课、讨论春高等过程控制32 2 叶昊，王诗宓课堂讲授为主春工业过程建模与优化32 2 熊智华课堂讲授为主春现代检测技术32 2 曹丽，彭黎辉课堂讲授为主春认知科学引论32 2 赵南元课堂讲授为主秋电子技术专题32 2 王红，叶朝辉，赵勇课堂讲授为主春离散事件动态系统32 2 赵千川课堂讲授为主春动态系统故障诊断与容错控制32 2 周东华课堂讲授为主春单片机及其开发系统32 2 袁涛讲课、实验春计算机控制系统48 3 王锦标讲课、实验春多媒体技术与应用32 2 姚丹亚，张佐讲课、实验春智能信息处理专题32 2 周杰等课堂讲授为主秋鲁棒辨识32 2 周彤课堂讲授为主春稳定性理论32 2 李春文课堂讲授为主秋敏捷供需链管理32 2 柴跃廷课堂讲授为主秋互联网信息处理专题32 2 路海明课堂讲授为主春统计学习理论导论32 2 张学工课堂讲授为主秋鲁棒控制32 2 钟宜生课堂讲授为主秋CIMS 应用工程案例32 2 黄必清、刘文煌讲课、讨论秋模糊控制系统的分析与设计48 3 张乃尧讲课、实验春高频数字系统设计方法32 2 李宛洲课堂讲授为主春虚拟制造技术32 2 肖田元课堂讲授为主春智能交通系统概论32 2 姚丹亚、张毅课堂讲授为主春软计算理论及应用32 2 王书宁课堂讲授为主春先进制造系统基础32 2 任守榘课堂讲授为主春宽带信息网络32 2 戴琼海课堂讲授为主春微系统技术32 2 顾利中课堂讲授为主春微弱信号检测及处理32 2 高晋占课堂讲授为主秋企业网络与系统集成48 3 张曾科课堂讲授为主春图象分析与计算机视觉48 3 张大力讲课、实验春控制网络及现场总线32 2 王俊杰，彭黎辉课堂讲授为主秋复杂网络系统的建模与优化48 3 宋士吉讲课、讨论秋嵌入式系统的软硬件设计48 3 慕春棣讲课、实验春约束逻辑与算法设计32 2 黄必清讲课、讨论秋通信技术的研究问题与创业机会32 2 龚维博、袁睿翕讲课、讨论春工业数据统计分析与应用32 2 叶昊讲课、讨论秋通信信号处理48 3 张贤达，邹红星讲课、实验秋计算分子生物学引论48 3 张学工讲课、讨论秋工业数据通信与控制网络48 3 阳宪惠，杨佃福讲课、实验秋综合自动化理论与方法32 2 黄德先，周东华课堂讲授为主春供应链协调和信息的动态性16 1 严厚民，黄必清课堂讲授为主秋生产调度及其智能优化32 2 王凌课堂讲授为主春企业建模理论与方法32 2 范玉顺，张洵课堂讲授为主秋高级 IT 项目管理16 1 李清课堂讲授为主秋并行工程与知识管理32 2 张和明课堂讲授为主秋数字媒体处理及通信32 2 戴琼海课堂讲授为主春现代运动控制理论与技术48 3 赵明国，张涛讲课、实验春多媒体数据智能处理技术32 2 陈峰课堂讲授为主秋生物信息学专题32 2 李梢、李衍达讲课、讨论春数字视频处理及通信32 2 戴琼海课堂讲授为主秋信息服务32 2 李实恭，周杰，蔡弘课堂讲授为主春数字家庭网络技术32 2 杨士元课堂讲授为主秋制造执行系统及其应用48 3 刘民课堂讲授为主秋经营过程重构与IT 咨询技术32 2 李清课堂讲授为主春数字电视48 3 杜百川课堂讲授为主春控制工程领域学科前沿讲座32 2 杜继宏等课堂讲授为主春复杂系统性能评价和优化32 2 何毓琦，贾庆山讲课、讨论秋摄动分析、马尔可夫决策和强化32 2 曹希仁，陈曦讲课、讨论秋学习智能技术基础32 2 张长水课堂讲授为主春智能交通系统16 1 姚丹亚课堂讲授为主夏现代设计及合作工程学32 2 范玉顺课堂讲授为主夏调度：理论、算法与最近进展32 2 管晓宏课堂讲授为主夏分布系统的群体智能与优化16 1 赵千川课堂讲授为主秋。
2023全国自动化专业排名前十大学
2023全国自动化专业排名前十大学2023全国自动化专业排名前十大学高考报考时，自动化专业大学排名备受学生和家长们关注。
根据最新中国大学本科教育分专业排行榜，我们可以得知，在开设自动化专业的大学排名中，清华大学排名第一、上海交通大学第二、浙江大学位列第三，这三所大学的自动化自动化专业介绍自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴横断学科为理论基础，以电工技术、电子技术、传感技术、计算机技术、网络技术等先进技术为主要技术手段，以实现各类运动体的运动控制、各类生产过程的过程控制、各类系统的最优化等跨学科综合性专业。
自动化专业的一级学科为“控制科学与工程”，本专业主要有4个发展方向：过程控制、嵌入式系统与机器人、运动控制、人工智能。
该专业主要培养掌握自动控制、计算机软硬件、人工智能和机器人领域相关知识，能够在自动化及相关领域从事系统设计、产品开发、科学研究和技术管理等工作，能解决复杂工程问题工程应用技术型人才。
学生主要学习电工技术、电子技术、控制理论、自动检测与仪表、信息处理、系统工程、计算机技术与应用和网络技术等较宽广领域的工程技术基础和一定的专业知识，具有自动化系统分析、设计、开发与研究的基本能力，综合素质高，具有坚实理论基础和创新能力。
自动化专业的就业方向及前景本专业学生毕业后主要就业于邮电、通信企业、信息产品制造业及其它新兴产业部门从事自动控制系统、信息处理系统及物联网领域的系统设计、软硬件开发和应用等工作，也可以在相关企事业单位从事科学研究、项目组织管理等方面的工作，还可以进入硕士阶段继续深造学习。
自动化专业就业领域主要包括技术研发公司、科研院所、设计单位、通信系统、钢铁企业、工矿企业、铁道、化工、航空、海关、税务、工商、外贸、大专院校及政府和科技部门等。
随着自动化产品不断普及，智能楼宇和智能家居的应用，智能交通的不断发展，社会对这一专业人才的需求将会不断增加,就业前景更为广阔，选择方向也会更多，自动化专业的毕业生也将借助这一技术的广泛应用而在社会生活的各个领域、经济发展的各个环节找到发挥自己专长的理想位置。
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清华大学深圳研究生院自动化学科
数据科学与工程培养方案
（适用于2017级全日制工程硕士专业学位研究生）
一、适用领域
数据科学与工程专业硕士学位是应大数据时代产业经济、商务管理、政府决策、社会运行等模式变革而诞生的新的专业学位。
它以信息科学与技术为基础，以计算机技术、软件工程、控制工程、电子与通信工程、工业工程、物流工程、交通运输工程、安全工程、机械工程等为主要适用领域，也可用于公共管理（MPA）、工商管理（MBA）、教育（MEA）、金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估、警务、应用心理、新闻与传播、出版、文物与博物馆、城市规划、林业、旅游管理、图书情报专业硕士学位新型交叉人才培养。
二、培养目标
数据科学与工程硕士专业学位是与工程领域任职资格相联系的专业性学位。
全日制工程硕士研究生主要是培养掌握大数据获取、存储、计算、管理、分析、应用方面坚实的基础理论和宽广的专业知识，具有较强的解决实际问题的能力、良好的职业素养和发展潜力的高层次应用型专门人才。
毕业生能够在制造企业、金融机构、互联网、电子商务、现代服务、医疗健康、政府部门、新媒体、智慧城市等相关领域经济实体、研究院所、政府机构、社会事业部门与团体中，承担数据管理、运行监控、商务智能分析以及战略决策等；依赖于大数据资源和平台的技术分析、应用开发或业务管理工作，成为数据分析师、数据分析架构师乃至数据科学家、首席数据官（CDO， Chief Data Officer）、商务分析师、战略管理者等。
三、毕业要求
数据科学与工程硕士专业学位毕业生应具备概率和数理统计知识，了解数据分析建模中的常用算法和工具，了解分布式系统和计算机系统结构的基本知识，能够使用分布式工具如Hadoop进行大数据处理，并具有定制、改进和重新开发相关大数据分析和处理工具的能力，了解数据可视化的基本方法和工具，了解制造企业、金融机构、互联网、电子商务、现代服务、医疗健康、政府部门、新媒体、智慧城市等领域的基本知识，并至少在其中一个领域完成了完整的数据分析项目实践。
四、培养方式及学习年限
全日制工程硕士研究生采取全脱产的培养方式，课程学习主要在校内完成，论文答辩须在校内完成。
学习年限一般为2-3年。
专业实践是专业学位研究生培养的重要环节，高质量的专业实践是培养高层次应用型人才的重要保证。
在学期间，研究生必须完成专业实践不少于3学分。
专业实践一般应在学校认可的实习单位、实践基地或工程/试验现场完成。
论文研究工作一般应与专业实践相结合。
鼓励校内外双导师共同指导。
以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、课程与论文等多个环节的指导工作。
在修完学位要求学分的一半后，可申请论文选题，论文研究工作时间一般不少于1年。
五、学分要求
攻读全日制工程硕士专业学位的研究生，需获得学位要求学分不少于26学分。
具体如下：
1．全校公共必修课程3学分
2．大数据方向公共必修课程8学分
3．学科专业要求课程不少于9学分
4、学术与职业素养课程不少于2学分
4．必修环节不少于4学分
六、课程设置
（一）全校公共必修课程（3学分）
自然辩证法概论(60680021) 1学分（考试）
英语（第一外国语）(60640012) 2学分（考试）（二）大数据方向公共必修课程（8学分）
大数据分析（B）(60240103) 3学分（考试）
大数据系统基础（B）(64100033) 3学分（考试）
数据伦理(60250121) 1学分（考查）
大数据科学与应用系列讲座(60250131) 1学分（考查）（三）学科专业要求课程（≥9学分）
大数据算法基础(60248013) 3学分（考试）
大数据机器学习(70250483) 3学分（考试）
数据可视化(80240683) 3学分（考试）
大数据的采集与智能处理(70250473) 3学分（考试）
数据思维与行为(60700052) 2学分（考查）
电子商务（深圳开课）(80250932) 2学分（考试）
互联网思维与技术（深圳开课）（72917032）2学分（考试）
工程硕士数学 (深圳开课)(60428004) 4学分（考试）
随机过程 (深圳开课) (60230014) 4学分（考试）
组合数学（深圳开课）(60240013) 3学分（考试）
实验设计与数据处理 (深圳开课) (60420123) 3学分（考试）现代信号处理（深圳开课）(70250033) 3学分（考试）模式识别 (深圳开课) (60230023) 3学分（考试）凸优化 (深圳开课) (70250403) 3学分（考试）计算机网络体系结构 (深圳开课) (70240023) 3学分（考试）数字图像处理及应用 (深圳开课) (80230732) 2学分（考试）应用软件系统分析与设计 (深圳开课) (60250023) 3学分（考试）下一代视频编码与低功耗设计(英，深圳开
(80250882) 2学分（考试）课)
视频处理和宽带通信 (深圳开课) (80250773) 3学分（考试）统计学习理论导论 (深圳开课) (80250272) 2学分（考试）智能信息处理专题 (深圳开课) (80250222) 2学分（考查）先进计算技术与应用（英）(深圳开课) (80250792) 2学分（考试）现代服务理论与行业应用案例 (深圳开课) （80250842）2学分（考试）数据挖掘：理论与算法 (深圳开课) (80240372) 2学分（考试）知识工程 (深圳开课) (70240103) 3学分（考试）（四）学术与职业素养课程（≥2学分）
工程系统设计与管理(80250822) 2学分（考查）高级IT项目管理(80250631) 1学分（考查）信息资源获取与专题应用(80750021) 1学分（考查）交叉学科研究的前沿热点 (深圳开课) (72910052) 2学分（考查）高新企业的创办与管理 (深圳开课) (60510082) 2学分（考试）项目管理 (深圳开课) (80168162) 2学分（考查）创业管理 (深圳开课) (60510072) 2学分（考查）服务管理 (深圳开课) (80512092) 2学分（考试）工程师素质拓展 (深圳开课) (72910062) 2学分（考试）品牌形象战略与设计 (深圳开课) (60800011) 1学分（考试）
英文科技论文写作与学术报告 (深圳开
(60250101) 1学分（考查）课)
（五）必修环节（≥4学分）
1．“大数据专业综合实践”专题（≥3学分，必修一个专题）
电子商务和金融分析(EC&FE) 3学分
医疗健康(MH) 3学分
智慧城市（SC）3学分
互联网大数据创新（NI）3学分
2．文献综述与选题报告（69990021） 1学分
3. 校外专业实践课3学分（考查）
七、专业实践要求
专业实践时间为18周，计3学分；也可选择学校开设的专业实践课程或学校审核通过的专业实践课程（3学分），时间为8周。
专业实践一般应在具有一定影响力的企业开展。
研究生应提交专业实践申请表、计划表、进展报告并撰写总结报告。
为鼓励和推动创业教育，研究生可在学校或院系设立的创业机构从事创业活动。
经管理部门认定的参加创业活动的时间可以等同于专业实践时间。
八、学位论文及答辩工作要求
1．论文工作计划与选题报告
论文选题应直接来源于生产实际或具有明确的生产背景和应用价值，可以是一个完整的系统、信息以及控制工程类的工程技术项目或工程项目的规划或研究，工程设计项目或技术改造项目，可以是技术攻关研究专题也可以是新的自动化装置、检测仪表、传感器的研制与开发课题，也可以是应用基础性研究、预研专题。
论文选题应有一定的技术难度、先进性和工作量、能体现作者综合运用科学理论、研究方法和技术手段解决工程实际问题的能力。
选题报告内容应包括文献综述、选题意义、研究方法、工作条件（经费、设备等）、预期达到的水平、存在的问题等。
要求工程硕士生查阅不少于20篇的中、外文文献资料，写出不少于五千字的书面报告，并应在由导师、工程领域及企业专家组成的专家组参加的选题报告会上进行报告。
2．论文中期检查
在学位论文工作中期，应由项目指导委员会对工程硕士生的论文工作完成情况、工作态度等方面进行检查，由专家组提出改进建议。
3．论文预答辩
在参加正式答辩前（不少于一个月），应由项目指导委员会组织工程硕士生参加预答辩，对论文工作质量进行全面评价。
没有通过预答辩的工程硕士生将不得参加该学期的答辩。
4．论文评审参考标准
参考《清华大学工程硕士学位论文评分参考标准》。
工程设计类论文，应以解决生产或
工程实际问题为重点，设计方案有新意，布局及设计结构合理，数据准确，设计符合专业规范要求；技术研究类论文，内容包括应用基础研究、应用研究、预先研究、实验研究、系统研究等，应综合应用基础理论与专业知识，分析过程严密、正确，实验方法科学、可靠，实验结果准确、可信，论文成果具有先进性和适用性；侧重于工程管理的论文，应有明确的工程应用背景，研究成果应具有一定经济或社会效益，统计或收集的数据可靠、充分，理论建模和分析方法科学正确；应用软件为主要内容的论文，要求需求分析合理，总体设计正确，程序编制及文档规范，并通过测试或可进行现场演示。
九、学位证书
对完成本培养方案、通过论文答辩、达到毕业条件的工程硕士生，授予本控制工程领域全日制工程硕士学位。