市场调查与分析项目十 大数据与市场调查
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四、大数据与市场调查 数据被称为“未来的新石油”,其战略意义已经在全世界范围内得到认可,在营销和广告领
wenku.baidu.com
域,出现了许多依托网络的大数据展望,勾画出“利用网络数据全面立体地呈现用户群体”的蓝
图,并开始了利用社会化媒体平台对消费者进行分析的尝试。 看起来大数据研究方法给传统市场调查行业带来了巨大挑战,事实上大数据与传统市场调查
在大数据时代,思维方式要从精确思维转向容错思维,当拥有海量即时数据时,绝对的精准
不再是追求的主要目标,适当忽略微观层面上的精确度,容许一定程度的错误与混杂,反而可以 在宏观层面拥有更好的知识和洞察力。
3.相关思维 通过关注线性的相关关系,以及复杂的非线性相关关系,可以帮助人们看到很多以前不曾注
意的联系,还可以掌握以前无法理解的复杂技术和社会动态,相关关系甚至可以超越因果关系,
二、“魔镜”数据分析操作 (一)基本操作
1.打开“魔镜”,进入应用管理界面
打开“魔镜”登录界面,用户注册后,输入用户名及密码进行登录(见图10-1),选择魔镜 系统,进入应用管理界面(见图10-2)。
2.利用“魔镜”进行大数据分析
以应用为基础,用户可以根据不同分析主题创建不同的应用,还可以对应用进行重命名、删 除等操作。
市场调查与分析
肖苏 张建芹 主编 孙利 高志坚 副主编
以工作流程为导向,穿插企业典型案例 项目任务式体例编写,易教易学 内容新颖,含大数据与市场调查
目录/Contents
项目十 大数据与市场调查
【任务1】认识大数据 【任务2】大数据的应用
【任务1】认识大数据
任务分解 1.大数据的概念与特点。 2.大数据思维的运用。
“智能、智慧”是大数据时代的显著特征,大数据时代的思维方式也要求从自然思维转向智 能思维,不断提升机器或系统的社会计算能力和智能化水平,从而获得具有洞察力和新价值的东
西,甚至类似于人类的“智慧”。
大数据时代将带来深刻的思维转变,大数据不仅将改变每个人的日常生活和工作方式,改变 商业组织和社会组织的运行方式,而且将从根本上奠定国家和社会治理的数据基础,彻底改变长 期以来国家与社会诸多领域存在的“不可治理”状况,使得国家和社会治理更加透明、有效和智 慧。
大数据
【任务2】大数据的应用
任务分解 1.认识魔镜软件。 2.魔镜的基本操作。 理论基石 一、“魔镜”简介 大数据分析工具“魔镜”是中国大数据科技公司——国云数据科技有限公司研发的,是帮助 企业和政府规划、应用大数据的分析平台,是逐步走向国际化的中国大数据民族品牌。 “魔镜”研发团队的成员由来自于IBM、淘宝、阿里巴巴、INTEL等公司的数据领域专家。 通过“魔镜”分析得出的政府产业大数据成果得到了新加坡和中国两国领导人的赞扬。 “魔镜”是中国目前流行的大数据可视化分析挖掘平台,已有一万家企业客户,包括中国移 动、中国石油等知名公司。 目前大数据分析工具“魔镜”有五个版本,即云平台版、基础企业版、标准企业版、高级企 业版、HADOOP版。
理论基石 一、大数据概念
全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner将“大数据”
定义为“需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现
力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产”。
麦肯锡全球研究所给出的定义是:“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传 1.1 数字通信系统的基本概念 统数据库软件工具能力范围的数据集合”。
据的处理,放弃对因果关系的渴求,转而关注相关关系。
1.总体思维 在大数据时代,随着数据收集、存储、分析技术的突破性发展,我们可以更加方便、快捷、
动态地获得与研究对象有关的所有数据,而不再因诸多限制不得不采用样本研究方法,相应地,
思维方式也应该从样本思维转向总体思维,从而能够更加全面、立体、系统地认识总体状况。 2.容错思维
图10-1 登录界面
图10-2 应用管理界面
(二)以“数据分析”为平台进行大 数据分析
成为我们了解这个世界的更好视角。 在大数据时代,思维方式要从因果思维转向相关思维,努力颠覆千百年来人类形成的传统思
维模式和固有偏见,才能更好地分享大数据带来的深刻洞见。
4.智能思维 大数据时代的到来,可以为提升机器智能带来契机,因为大数据将有效推进机器思维方式由
自然思维转向智能思维,这才是大数据思维转变的关键所在、核心内容。
并非互斥,而是可以互补融合的。
市场调查的基石与目的——发掘营销中的因果关系并没有改变,而大数据技术的诞生则为市 场调查补充了新的量化方法与研究模式。 市场调查与大数据的区别如表10-1所示。
表10-1 市场调查与大数据的区别
方法论 市场调查 研究结果 了解人们所说的,推断人 了解现象产生的 原因 ,评 短期内的定性、定 们背后所想的(消费者心 社会事实(整体/分组) 估消费者态度与 喜好 ,从 量研究 理),从而给出解释与营 而进行相应调整或改变 销对策 对个体行为进行精准描述, 挖掘人们所做的,找出行 社会行动(个体/局部) 对长期巨量数据进 发现其行为路径 的特征与 为的规律性,从而提供个 社会趋势 (规律/预 行统计性的搜索、 规律,从而预测 个体的未 性化营销建议及未来趋势 测) 比较、分类等分析 来行为 预测等 研究对象 研究目的 研究手段
二、大数据的特点
1.数据体量巨大(Volume) 2.数据类型繁多(Variety) 3.价值密度低(Value) 4.处理速度快(Velocity) 三、大数据思维 大数据研究专家舍恩伯格指出,大数据时代,人们对待数据
的思维方式会发生如下三个变化:第一,人们处理的数据从样本
数据变成全部数据;第二,由于是全样本数据,人们不得不接受 数据的混杂性,而放弃对精确性的追求;第三,人类通过对大数
《互联网周刊》则认为,“大数据是通过对海量数据进行分析,获得有巨大价值的产品、服务,
或深刻的洞见,最终形成变革之力”。 国家信息中心有关专家将“大数据”广义地界定为“我国现代信息化进程中产生的和可被利用的 海量数据集合,是当代信息社会的数据资源总和,是信息时代的全数据,既包括互联网数据,也包括 政府数据和行业数据”。