遥感湿地调查教学课件
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ETM图像上湖泊
MSS夏季图像上湖泊
湖泊湿地
பைடு நூலகம் 湖泊湿地
河流湿地
沼泽湿地
沼泽湿地
四、 遥感技术在湿地资源调查中的 应用
• 1 通过遥感技术确定湿地资源调查范围 • 根据湿地调查的具体要求,使用ArcGIS 软件
在处理好的遥感数据影像文件上,根据事 先搜集的资料,把调查界线绘制到影像图 上,确定湿地资源调查的范围。
湿地遥感监测的不足
• (3)目前,仍缺少更有效的分类算法或分类 算法单一。未能有效地实现多种算法的结 合,取长补短。尽管国内外已经提出了一 些多源信息融合分类方法,不再停留在基 于光谱分类,但基于多特征空间的地物和 影像多种特征的分析、判断、选择和应用 等方面仍不够理想。
湿地遥感监测展望
• 目视解译工作艰巨复而杂,而且存在知识 准备和积累时间长、效率较低、定量化程 度不高、难以直接得到地理信息系统的数 据及工具库的支持等局限性,因此计算机自 动解译取代人工目视解译是湿地遥感监测 发展的必然趋势。针对目前湿地遥感监测 的现状,我认为应重点研究以下方面来提 高计算机自动提取湿地信息的精度和效率:
三、遥感技术在湿地资源调查中应 用的技术要点
• 1 遥感数据
• 在湿地资源调查中要使用不低于20 m分辨 率的卫星图像,保证获得的湿地空间位置、 面积已及湿地类型等湿地资源调查的重要 信息准确可靠,数据的分辨率越高效果越 好。另外数据时段的选择对判定湿地面积 的大小至关重要,湿地资源调查应选择丰 水期的数据,即每年的7、8 月时段的数据 为最佳数据。
• ②时效性强,遥感探测可以在短时间内对同一地区进行重 复探测,进行相互比较之后监测其动态变化。
• ③遥感数据具有综合性和可比性,遥感获得的电磁波特性 数据综合地反映了调查地区的自然、 人文信息,客观地记 录了其实际状况,数据综合性很强。
• ④遥感与传统的方法相比,可以大大地节省人力、 物力、 财力和时间,具有很高的经济效益和社会效益。
• (3)训练样本数据集的选取。样本集的性能直接 影响分类效果。训练样本采集的优劣可能比分 类算法对分类精度的影响更大。因此。样本数 据的选择必须具有代表性,并达到一定的数量。
湿地遥感监测展望
• (4)湿地特征提取。有研究表明特征向量的 选取比分类算法和样本数量对分类精度的 影响更大嗍,多特征提取是湿地智能化提 取重要内容之一。也是难点之一,应研究结 合基于知识的湿地分布地理环境要素和空 间结构等辅助信息进行多特征提取
3 判读结果现地对照
• 现地要对照所有解译标志地类类型与现地 斑块的一致性,一致率必须达到100%,如 果出现不一致的,则根据现地调查结果, 对解译标志地类进行修改。判读和现地对 照后的数据,经过统计、 计算和绘制湿地 资源分布图,形成湿地资源调查成果。
五、 湿地遥感监测的不足与展望
• 尽管针对基于多时相、多分辨率、多数据 源遥感影像的湿地信息提取,很多国内外 学者和专家提出了一些新理论、新技术、 新方法并加以改进,取得了一些较理想的 分类结果,但仍存在以下不足:
湿地矢量化边界提取
湿地矢量化边界提取
2 调查范围内湿地资源判读
• 调查人员在计算机上使用ArcGIS 软件,根据 卫星图像解译标志的地类类型,将调查范 围内色调、 纹理、 颗粒等相近的斑块勾绘 出来并编号。判读时采用两次判读,斑块 地类一致率必须达到95% 以上,一致率达 不到要求要重新进行判读。
湿地遥感监测的不足
• (1)由于受研究区实际情况、影像数据源、分类算法、 湿地类型波谱特性易混淆等多种因素影响.湿地类型 智能化提取、解译精度难以有实质性的提高与突破, 成为湿地遥感监测技术发展的瓶颈之一。
• (2)通常研究区不同,湿地分类系统则不同,虽然对湿 地进行了多级分类,但大区域的湿地信息自动提取通 常只能宏观地提取到二级分类。尽管一些小区域的湿 地自动分类能够达到群落级,但多是基于高空间分辨 率影像或手工采样的高光谱影像数据,且需要大量的 辅助资料和地面调查才能实现。
湿地遥感监测展望
• (1)新技术、新方法的应用与改进。任何一 种湿地信息提取模型都不是完美无缺的,应 研究并尝试相关领域的一些新技术、新方 法在湿地监测中的应用并加以改进。
湿地遥感监测展望
• (2)针对具体研究区域选取特定的多时相、多分 辨率、多数据源遥感影像,多种方法、多种分 类器的结合使用。如采用神经网络分类器与边 缘检测、区域生长与区域合并等图像分割方法 相结合提取湿地
青藏高原全区CBERS-2数据
河西走廊CBERS-2图像分布
2 遥感数据处理
要以湿地资源为主体进行图像增强处理,突 出湿地资源在图像中的色调、 形状及颗粒 等与其它资源有所区别的特点。为保证卫 星图像的精准,则要根据地形图进行几何 精校正,确保按照卫星图像勾画及求算的 面积准确。几何精校正控制点平均几何误 差不超过1 个像元(20m),与地面实测点平 均绝对误差≤30 m。波段组合既保留多光谱 数据的光谱特征,又增加全色波段的高空 间分辨率的特征。
遥感湿地调查
目录
一、湿地资源调查特点 二、遥感技术特点 三、遥感技术在湿地资源调查中应 用的技术要点 四、遥感技术在湿地资源调查中的 应用 五、 湿地遥感监测的不足与展望
二、遥感技术特点
• ①可实现大面积的同步观测,如一幅Landsat 图像,覆盖 面积185 km × 185 km,实现对现地的大面积同步观测。
3 建立解译标志
• 首先要搜集调查区地形图、 前期湿地调查分布图、 土地 利用现状图、 植被图等与湿地资源调查有关的专题图。根 据上述资料结合卫星图像,选择卫星图像假彩色齐全,代 表性强,实况对比性好,湿地类型齐全,交通方便的地点, 作为建立解译标志的工作地点和路线。根据现地调查认定 的地物景观要素与卫星图像色调、 形状、 纹理、 湿地类 型等特征的对应性,借助湿地图、 水系图、 湿地分布图 及有关物候等辅助信息资料,建立卫星图像与地物要素相 关关系。对各判读类型的定义与现地景观要素形成统一认 识,并对各类型在卫星图像上反映特征的表述形成统一标 准,建立判读解译标志表,制定解译标准系统。不同遥感 图像资料或时相差异大的卫星图像,则分别建立卫星解译 标志。