数据结构与c语言的关系
数据结构与算法 c语言描述
数据结构与算法 c语言描述
数据结构与算法是程序员必备技能,而C语言作为一种常用的编程语言,广泛应用于数据结构与算法的分析与设计。
本文介绍了如何利用C语言来描述数据结构与算法。
首先,我们来看看C语言中的数据结构与算法。
C语言中的数据结构包括链表、栈、队列、树、图等等。
这些数据结构都有自己的特点和作用,它们可以帮助我们分析和构建复杂的程序结构。
C语言中的算法包括排序算法、图算法、查找算法、动态规划算法等等,它们可以使程序运行更快,更加高效。
其次,让我们来看看C语言中如何描述数据结构和算法。
要描述数据结构,首先要了解C语言中的数据类型,并确定数据结构中的元素类型,然后就可以用C语言中的结构体,结合各种操作符来编写数据结构。
算法的描述需要用C语言实现,即把算法步骤一一对应地代入到C语言中,以实现算法的功能。
这样就可以完成算法的编写,并检验算法的正确性,从而提高程序的运行效率。
最后,通过C语言编写的数据结构与算法,可以实现程序的高效运行。
因此,掌握C语言中的数据结构与算法,对程序员来说是非常重要的。
通过深入学习C语言,我们可以在编写程序时,以更高效、更智能的方式处理复杂的数据结构与算法。
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数据结构(c语言版).
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【例1-2】磁盘目录结构和文件管理系统
root bin math ds sw lib user zhao jiang shao li etc
四类数据基本结构的示意图:
(a)集合结构
(b)线性结构
(c)树型结构
(d)图形结构
由以上例子可见,描述这类非数值计算问题的数学模型和
方法不再是数学方程,而是诸如线性表、树和图之类的数据
结构。
数据结构示例 【例1-1】图书目录表
由于表中每条记录(表示每一本书)的登录号各不相同,
所以可用登录号来唯一地标识每条记录(一本图书)。在计
5.什么是存储结构?主要有哪些主要的存储结构?
数据的存储结构:数据的存储方式.反映数据在计算 机内部的存储形式,是逻辑结构在计算机中的实现 方法. 数据既可以顺序存储在内存中如数组存储,也可以 离散存储在内存中(动态内存分配,指针管理). 如线性结构举例. 数据的常用存储结构:顺序存储结构和链式存储结 构. 以及散列、索引结构.
数据结构:非数值计算的程序设计问题中数据元素 以及它们之间的关系和操作的总称. 程序设计中数据是必须的,但是否应用数据结构则 并不是必需的.
4.数据结构的抽象和一般对象的抽象其主要不同 点是什么?
对象的抽象:与需求密切相关. 如:身份证管理侧重于人的籍贯,出生年月和 身份证号和住址. 而学籍管理关心的学生 的学号,姓名和成绩单. 数据结构的抽象:与需求一般是无关的.只是与管 理和访问数据的方式有关.任意类型的数据都可 以采用统一的接口来操作.
数据结构与算法 c语言
数据结构与算法 c语言(一)数据结构数据结构是指程序中使用的数据存储和组织的方式,是存储和组织数据以便于进行有效访问和操作的形式。
它们描述如何组织、索引、检索和存储数据,可以以图形、列表、树或任何其他形式来实现。
根据它的功能,数据结构可以分为三类:存储结构,查找结构和排序结构。
1.存储结构:存储结构定义数据的存储形式,结构的类型有线性结构、非线性结构和特殊结构。
a)线性结构:线性结构是最常用的存储结构,常见的线性结构有数组、线性表和栈。
b)非线性结构:非线性结构是存储数据的不规则结构,常用的非线性结构有森林、图、哈希表和布局。
c)特殊结构:特殊结构是一种特殊的数据结构,代表着不同的操作对象。
例如,编译器存储着源程序的语法树,在设计数据库时,系统存储着索引树以及索引文件。
2.查找结构:查找结构包括线性查找和二分查找,前者将数据成员与关键字一一比较,后者使用二叉树技术,在减少比较次数的同时,使得查找效率大大提高。
3.排序结构:排序结构按照一定的规则对存储在某个存储结构中的数据进行排序,用于快速查找数据。
常用的排序算法有插入排序、合并排序、快速排序等。
总之,数据结构可以视为数据的容器,使用不同的数据结构可以解决不同的问题,提高系统的效率。
(二)算法算法是一种排列和组合的解决问题的过程。
它使用一组定义明确的步骤,按照该步骤来执行,最终解决问题。
一般来说,算法分为三种类型:贪心算法、动态规划和分治法。
1.贪心算法:贪心算法通过采用试探性选择来求解问题,它从不考虑过去的结果,而是假设采用当前最好的结果,从而得到最优解。
如择优法、多项式时间的算法都属于贪心算法。
2.动态规划:动态规划是求解决策过程最优化的数学术语,它结合搜索技术,用最优方式选择最佳决策。
常见的动态规划算法应用有最小路径求解,最优工作调度等。
3.分治法:分治法是算法设计中比较常用的思想,它的思想很简单,就是将问题分解成多个子问题,分别解决,最后合并解决结果,得到整体的问题的最优解。
数据结构(C语言版)
比较
Prim算法适用于稠密图, Kruskal算法适用于稀疏图;
两者时间复杂度相近,但 Kruskal算法需额外处理并查
集数据结构。
最短路径算法设计思想及实现方法比较
1 2
Dijkstra算法
从源点出发,每次找到距离源点最近的顶点并更 新距离值,直至所有顶点距离确定。适用于不含 负权边的图。
Floyd算法
特殊二叉树
满二叉树、完全二叉树等。
二叉树的遍历与线索化
二叉树的遍历
前序遍历、中序遍历、后序遍历和层 次遍历是二叉树的四种基本遍历方法 。
线索化二叉树
为了方便查找二叉树节点的前驱和后 继,可以对二叉树进行线索化处理, 即在节点的空指针域中存放指向前驱 或后继的指针。
树和森林的遍历与转换
树的遍历
01
串的顺序存储结构
01
02
03
串的顺序存储结构是用 一组地址连续的存储单 元来存储串中的字符序
列的。
按照预定义的大小,为 每个定义的串变量分配 一个固定长度的存储区 ,一般是用定长数组来
定义。
串值的存储:将实际串 长度值保存在数组的0下 标位置,串的字符序列 依次存放在从1开始的数
组元素中。
串的链式存储结构
03
比较
DFS空间复杂度较低,适用于递 归实现;BFS可找到最短路径, 适用于非递归实现。
最小生成树算法设计思想及实现方法比较
Prim算法
从某一顶点开始,每次选择当 前生成树与外界最近的边加入 生成树中,直至所有顶点加入
。
Kruskal算法
按边权值从小到大排序,依次 选择边加入生成树中,保证不
形成环路。
数据结构(C语言版)
831c语言程序设计与数据结构
831c语言程序设计与数据结构
C语言程序设计是一门基础的编程语言,可应用于各种类型的
软件开发。
它的语法简洁明了,易于学习和理解。
数据结构则是用来组织和存储数据的一种方式,可以提高程序的效率和性能。
在C语言程序设计中,可以使用各种数据结构来实现不同的
功能和算法,例如数组、链表、栈、队列、树、图等。
通过合理选择和使用数据结构,可以提高程序的运行效率,减少内存占用,使程序更加优化和稳定。
在C语言程序设计中,常用的数据结构操作包括插入、删除、查找、排序等。
数据结构的选择和使用要根据具体的问题和需求进行,合理的选择数据结构可以提高程序的运行效率和功能实现。
同时,C语言程序设计中也会用到一些算法来处理数据结构,
例如搜索算法、排序算法、遍历算法等。
这些算法可以通过合理的选择和使用来解决实际的问题和需求。
总结来说,C语言程序设计与数据结构密切相关,合理的选择
和使用数据结构,使用相应的算法,可以实现更加高效和功能完善的程序。
数据结构与算法 c语言描述
数据结构与算法 c语言描述随着科学技术的发展和社会经济的迅猛发展,数据结构和算法问题变得越来越重要。
“数据结构与算法 C言描述”将介绍数据结构和算法以及它们之间的关系,重点介绍如何使用 C言来描述算法和实现数据结构,以及实时和复杂的算法的实现技巧。
数据结构是指将数据组织起来的一种方式,它用来描述所讨论的数据的结构。
常见的数据结构有数组,链表,树,图,哈希表,优先队列和字典等。
每种数据结构都有自己的优点和特点,可以根据需要调整结构或者调整算法。
算法是一种解决特定问题的计算步骤。
它们被设计用来帮助解决复杂问题,减少时间复杂度,降低空间复杂度,增强计算机系统的性能和效率。
常见的算法有快速排序,归并排序,折半搜索,深度优先搜索,广度优先搜索,最短路径算法,最小生成树算法和动态规划算法等。
C言是一种结构化编程语言,它可以用来描述数据结构和算法。
它可以编写结构体,枚举,函数,类和其他基本类型,以及以 C 作为基础语言的一系列更高级语言如 C++,C#,Objective-C Java。
C 言可以更容易地描述数据结构和算法的实现,它还支持许多不同的实现方法,比如指针和记忆。
《数据结构与算法 C言描述》中将介绍基本的数据结构和算法,如排序,查找,图,哈希表,树,栈和队列等。
书中还将介绍常见的C言编程技巧和模式,以及如何将它们应用于实现复杂的数据结构和算法。
包括在算法中使用栈,队列,二叉树,图和 hash等数据结构以及适用于它们的操作算法。
书中还将介绍逻辑控制,函数,指针,内存管理,链表,树,图,算法的优化和面向对象的编程技巧等内容。
本书的目的是帮助读者掌握数据结构和算法的基本概念,理解如何在 C言中实现,并学会如何优化算法,减少复杂性和提高计算机系统的性能。
另外,本书还将介绍如何将算法应用于真实世界的问题,如何应对和处理计算机系统的可扩展性和可维护性,以及如何将算法应用于复杂的实时应用程序。
本书将通过实际的示例,详细描述如何使用 C言实现数据结构和算法,从而提供给读者一个完整的理解和实现的框架。
数据结构c语言版课程设计
数据结构c语言版课程设计数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它研究数据的组织、存储和管理方式,以及数据之间的关系和操作。
在C语言中,数据结构是通过各种不同的数据类型和数据结构来实现的。
本文将以数据结构C语言版课程设计为标题,介绍数据结构在C语言中的基本概念、常用数据结构及其实现,并结合实例进行说明。
一、引言数据结构是计算机科学的基础,它为我们处理和管理数据提供了重要的支持。
C语言作为一种高效、灵活的编程语言,广泛应用于系统开发、嵌入式程序和算法实现等领域。
掌握C语言中的数据结构是每个程序员必备的基本功。
二、基本概念1. 数据类型在C语言中,数据类型是指数据的种类和对应的操作。
常见的数据类型包括整型、浮点型、字符型等。
数据类型的选择要根据实际需求进行,以提高程序的效率和可读性。
2. 变量变量是存储数据的基本单元,通过变量名来访问其中的数据。
在C 语言中,变量必须先定义后使用,定义变量时需要指定其数据类型。
3. 数组数组是一种存储相同类型数据的集合。
在C语言中,数组的声明需要指定数组的大小,可以通过下标来访问数组中的元素。
数组的大小是固定的,一旦定义就不能改变。
4. 结构体结构体是一种自定义的数据类型,可以将不同类型的数据组合在一起。
在C语言中,结构体的定义使用关键字"struct",通过"."操作符来访问结构体成员。
三、常用数据结构1. 链表链表是一种动态数据结构,它通过指针将不同的节点连接起来。
每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的插入和删除操作比较灵活,但查找元素的效率比较低。
2. 栈栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。
在C语言中,可以使用数组或链表来实现栈。
3. 队列队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,只能在队尾插入元素,在队头删除元素。
在C语言中,可以使用数组或链表来实现队列。
4. 树树是一种分层结构的数据结构,由节点和边组成。
844c语言程序设计与数据结构
844c语言程序设计与数据结构一、引言在计算机科学和软件工程中,程序设计与数据结构是两个基础性的概念。
程序设计是指根据问题需求,设计出解决问题的计算机程序的过程。
而数据结构则是指组织和管理数据的方式和方法。
在844c 语言中,程序设计与数据结构密切相关,本文将介绍844c语言程序设计与数据结构的相关知识。
二、844c语言简介844c语言是一种面向过程的编程语言,它是在C语言的基础上发展而来。
844c语言具有较高的可读性和可移植性,适用于各种计算机平台。
844c语言支持模块化编程,可以通过定义和调用函数来实现代码的重用,提高开发效率。
同时,844c语言也提供了丰富的数据结构,如数组、链表、栈、队列等,以及相应的操作函数,方便程序员进行数据的处理和管理。
三、数据结构的概念与分类数据结构是指数据元素之间的关系和组织方式。
在844c语言中,常用的数据结构包括线性结构、树形结构和图形结构。
线性结构是指数据元素之间有一对一的关系,如数组和链表;树形结构是指数据元素之间有一对多的关系,如树和二叉树;图形结构是指数据元素之间有多对多的关系,如图。
不同的数据结构适用于不同的问题场景,选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。
四、常见数据结构的实现与应用1. 数组数组是一种线性结构,它由一组相同类型的元素组成,可以通过下标访问和修改元素。
844c语言提供了丰富的数组操作函数,如创建数组、初始化数组、插入元素、删除元素等。
数组适用于元素个数固定的情况,如存储学生的成绩、存储图像的像素等。
2. 链表链表也是一种线性结构,它由一组节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
844c语言提供了链表的创建、插入、删除等操作函数。
链表适用于元素个数不固定、需要频繁插入和删除操作的情况,如实现队列、栈等数据结构。
3. 栈栈是一种具有后进先出(LIFO)特性的线性结构,它只允许在栈顶进行操作。
844c语言提供了栈的创建、入栈、出栈等操作函数。
数据结构与算法 c语言描述
数据结构与算法 c语言描述
《数据结构与算法C语言描述》介绍一种将算法和数据结构与C 语言结合,实现更有效率的程序开发方式。
C语言作为一门老牌的编程语言,一直被用于许多应用开发。
C
语言的优势在于它的简洁精炼,能够尽可能地利用有限的计算资源,而又不失程序的可重复性。
它有利于程序员们清楚地表明自己的意图以及程序的完成形式。
然而,C语言在编写算法和数据结构时,不易操作性较高,容易造成错误,且不利于程序的可扩展性。
因此,需要对C语言进行进一步的改进,以便将C语言的灵活性与算法和数据结构的高效率相结合。
《数据结构与算法 C语言描述》就是这样一本著作,为C语言
开发者提供了一套有效的解决方案。
通过在C语言中实现一系列的函数和抽象数据结构,能够有效地解决算法与数据结构的应用问题,并为程序开发提供了更高效的编程工具。
此外,《数据结构与算法 C语言描述》还通过具体的实例来说明如何将C语言用于复杂的算法和数据结构。
比如,可以使用C语言来实现快速排序、冒泡排序、二分查找、图的遍历算法等。
此外,书中还介绍了如何使用C语言构建复杂的数据结构,比如堆、二叉搜索树、哈希表、跳表等。
最后,《数据结构与算法 C语言描述》的作者还介绍了一些先进的计算机科学技术,这些技术包括串行化技术、内存管理技术、网络编程技术、模型和并行计算技术等。
这些技术可以帮助开发者更有效
地开发出高性能的程序。
总而言之,《数据结构与算法 C语言描述》旨在帮助C语言开发者有效地实现算法和数据结构,将C语言的高效性与算法与数据结构的有效性相结合。
它给C语言开发者提供了帮助,使他们能够更高效地开发出性能优越的应用程序。
数据结构(C语言版本)
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
1.1 引言
• 众所周知,二十世纪四十年代,电子数字计算机问世的直接原因是解
决弹道学的计算问题。早期,电子计算机的应用范围,几乎只局限于 科学和工程的计算,其处理的对象是纯数值性的信息,通常,人们把 这类问题称为数值计算。 • 近三十年来,电子计算机的发展异常迅猛,这不仅表现在计算机本身 运算速度不断提高、信息存储量日益扩大、价格逐步下降,更重要的 是计算机广泛地应用于情报检索、企业管理、系统工程等方面,已远 远超出了科技计算的范围,而渗透到人类社会活动的一切领域。与此 相应,计算机的处理对象也从简单的纯数值性信息发展到非数值性的 和具有一定结构的信息。
• 为了叙述上的方便和避免产生混淆,通常我们把数据的逻辑结构
统称为数据结构,把数据的物理结构统称为存储结构( Storage Structure)。
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
四种基本基本结构: (1)集合:结构中的数据元素之间除了“同属于一个集合”的关 系外,别无其他关系。 (2)线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系。 如:图书馆的书目检索系统 (3)树形结构:结构中的数据元素存在一个对多个的关系。 如:计算机和人对奕问题 工厂的组织管理 (4)图状结构:结构中的数据元素存在多个对多个的关系。 如:多叉路口的交通灯管理问题 最短路径问题
2018/10/9
华侨大学数学系 黄建新
1.3 什么是数据结构
• 计算机解决一个具体问题时,大致需要经过下列几个步骤:首先
要从具体问题中抽象出一个适当的数学模型,然后设计一个解此 数学模型的算法(Algorithm),最后编出程序、进行测试、调整 直至得到最终解答。寻求数学模型的实质是分析问题,从中提取 操作的对象,并找出这些操作对象之间含有的关系,然后用数学 的语言加以描述。 • 计算机算法与数据的结构密切相关,算法无不依附于具体的数据 结构,数据结构直接关系到算法的选择和效率。 • 运算是由计算机来完成,这就要设计相应的插入、删除和修改的 算法 。也就是说,数据结构还需要给出每种结构类型所定义的各 种运算的算法。 • 直观定义:数据结构是研究程序设计中计算机操作的对象以及它 们之间的关系和运算的一门学科。
c语言数据结构面试题
c语言数据结构面试题在此篇文章中,我们将讨论一些与C语言数据结构相关的面试题。
这些问题将帮助您更好地了解C语言数据结构的概念和实践,并在面试过程中展示您的知识和技能。
问题一:什么是数据结构?答:数据结构是计算机科学中用来存储和组织数据的方式。
它涉及到数据元素之间的关系,以及对这些关系进行操作和访问的方法。
问题二:请解释以下几种常见的数据结构类型:数组、链表和栈。
答:1. 数组:数组是一种线性数据结构,用于存储固定大小的相同类型元素。
数组的元素可以通过索引进行访问,索引从0开始。
2. 链表:链表是一种动态数据结构,由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表的节点可以在运行时动态增加或删除。
3. 栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构。
它只允许在栈的一端进行插入和删除操作,这一端被称为栈顶。
问题三:什么是队列?请解释队列的两种常见类型:普通队列和循环队列。
答:队列是另一种常见的数据结构,它按照先进先出(FIFO)的顺序存储元素。
插入操作(入队)发生在队列的尾部,而删除操作(出队)发生在队列的头部。
普通队列是一种线性队列,它使用数组或链表来实现。
当队列满时,无法插入新的元素。
循环队列是一种巧妙地解决了普通队列满的问题的队列。
它使用循环数组实现,当队列满时,插入操作将在数组的开头继续。
问题四:请解释树的概念。
并介绍二叉树和二叉搜索树。
答:树是一种非线性数据结构,它由一组节点组成,节点之间存在层次关系。
树的顶部节点称为根节点,每个节点可以有0个或多个子节点。
二叉树是一种特殊的树,每个节点最多有两个子节点。
这两个子节点被称为左子节点和右子节点。
二叉搜索树是一种特殊的二叉树,它的左子树上的节点的值都小于根节点的值,右子树上的节点的值都大于根节点的值。
这种排列方式使得在二叉搜索树中进行搜索操作非常高效。
问题五:请解释图的概念,并介绍有向图和无向图。
答:图是一种非线性数据结构,由节点和边组成。
数据结构(C语言版)_第1章 绪论
2.算法的复杂性分析
算法运行所需要的计算机资源的量,需要的 时间资源的量称作时间复杂度,需要的空间 (即存储器)资源的量称作空间复杂度。
运行算法所需要的时间T写成输入规模n的函数, 记作T(n)。“规模”一般是指输入量的数目,比 如在排序问题中,问题的规模可以是定义为被排 序的元素数目。
算法的描述方法
算法可以用自然语言描述,但由于自然语言表 达算法容易产生二义性,人们常使用专用的算 法描述工具。
图1-6传统流程图符号
图1-7结构化流程图符号
【例1.5】分别用传统流程图和结构化流程图描 述一个算法。 【问题描述】分别用传统流程图和结构化流程 图描述下列问题:给定两个正整数m和n,求最大 公约数。 【分析】将数学中求最大公约数的辗转相除法 的求解过程进行分解,用标准的流程图基本符 号表示成图1-8(a)和(b)图。
表1-1 学生成绩信息表
学号
20120401 20120402 20120403 20120405
姓名
王伟 张译民 陈慧 李彩霞
性别
男 男 女 女
出生年月
1993/01 1993/08 1992/12 1993/05
数学
123 115 108 102
语文
98 108 114 113
英语
90 85 95 90
A
B逻辑结构图
线性结构
• 数据元素之间存在一对一的关系,称为线性结构。该 结构的特点是除第一个元素和最后一个元素外,其它 元素都有且只有一个直接前趋和直接后继。
• 如图1-2所示的线性结构是一种最常见、也是最简单 的数据结构,学生成绩管理系统的数据结构是线性结 构,另外仓库管理、教材管理等系统中处理的数据也 是线性结构。线性结构的基本操作有插入、删除及查 找等,具有线性结构的数据简称为线性表。
数据结构与算法 c语言 魏宝钢
数据结构与算法在计算机科学中占据着重要的地位,而C语言作为一种高效、灵活的编程语言,在数据结构与算法领域中也有着广泛的应用。
本文将通过对数据结构与算法在C语言中的应用进行探讨,以及对魏宝钢教授在该领域的贡献的介绍,来深入了解这一主题。
一、数据结构与算法在C语言中的应用1. 数据结构在C语言中的实现数据结构是计算机科学中研究数据的组织、管理和存储的学科,而C语言作为一种结构化的、功能丰富的编程语言,为实现各种数据结构提供了丰富的工具和库函数。
C语言中的数组、链表、栈、队列等数据结构都能够通过指针和动态内存分配等特性得到灵活的实现,这为编写高效的数据结构操作提供了良好的基础。
2. 算法在C语言中的实现算法是解决问题的方法和步骤的描述,而C语言的高效性和灵活性为算法的实现提供了良好的条件。
在C语言中,可以通过函数的封装和模块化的设计来实现各种算法,例如排序算法、搜索算法、图算法等。
C语言中的指针和位运算等特性也为一些复杂算法的实现提供了便利,使得C语言在算法领域有着广泛的应用。
二、魏宝钢教授在数据结构与算法领域的贡献魏宝钢教授是计算机科学领域的知名专家,他在数据结构与算法领域的研究具有深远的影响。
在C语言领域,魏宝钢教授不仅在教学和科研方面作出了杰出的贡献,还在推动C语言在数据结构与算法中的应用上做出了重要的推动。
1. 教学贡献魏宝钢教授长期从事数据结构与算法的教学工作,他编写的《数据结构与算法》等教材被广泛应用于计算机相关专业的教学中,对数以万计的学生进行了深入系统的教学。
通过其丰富的教学经验和深厚的理论功底,魏宝钢教授开发出了一系列适用于C语言的数据结构与算法教学资料和实践案例,为学生提供了优质的学习资源和实践机会。
2. 科研贡献魏宝钢教授在数据结构与算法领域的科研工作涉及到了各种算法的设计与分析、复杂系统的优化等方面,他的研究成果在国际国内的学术期刊和会议上发表并得到了广泛的认可。
通过其科研工作,魏宝钢教授为C语言在数据结构与算法领域的应用提供了前沿的理论和技术支持,推动了C语言在该领域的发展。
数据结构(C语言版)
数据结构(C语言版) 数据结构(C语言版)1.简介1.1 什么是数据结构1.2 数据结构的作用1.3 数据结构的分类1.4 C语言中的数据结构2.线性表2.1 数组2.2 链表2.2.1 单链表2.2.2 双链表2.2.3 循环链表3.栈与队列3.1 栈3.1.1 栈的定义3.1.2 栈的基本操作3.2 队列3.2.1 队列的定义3.2.2 队列的基本操作4.树4.1 二叉树4.1.1 二叉树的定义4.1.2 二叉树的遍历4.2 AVL树4.3 B树5.图5.1 图的定义5.2 图的存储方式5.2.1 邻接矩阵5.2.2 邻接表5.3 图的遍历算法5.3.1 深度优先搜索(DFS)5.3.2 广度优先搜索(BFS)6.散列表(哈希表)6.1 散列函数6.2 散列表的冲突解决6.2.1 开放寻址法6.2.2 链地质法7.排序算法7.1 冒泡排序7.2 插入排序7.3 选择排序7.4 快速排序7.5 归并排序7.6 堆排序7.7 计数排序7.8 桶排序7.9 基数排序8.算法分析8.1 时间复杂度8.2 空间复杂度8.3 最好、最坏和平均情况分析8.4 大O表示法附件:________无法律名词及注释:________●数据结构:________指数据元素之间的关系,以及对数据元素的操作方法的一种组织形式。
●C语言:________一种通用的编程语言,用于系统软件和应用软件的开发。
●线性表:________由n个具有相同特性的数据元素组成的有限序列。
●栈:________一种特殊的线性表,只能在表的一端插入和删除数据,遵循后进先出(LIFO)的原则。
●队列:________一种特殊的线性表,只能在表的一端插入数据,在另一端删除数据,遵循先进先出(FIFO)的原则。
●树:________由n(n>=0)个有限节点组成的集合,其中有一个称为根节点,除根节点外,每个节点都有且仅有一个父节点。
●图:________由顶点的有穷集合和边的集合组成,通常用G(V, E)表示,其中V表示顶点的有穷非空集合,E表示边的有穷集合。
数据结构
第一章 数据结构与算法
C语言简要回顾 数据结构基本概念 算法分析
第一节 C语言回顾
C语言的成份 C语言语句 C语言变量 C语言的数据类型 函数 程序结构 结构和联合 指针
数据结构
2
C语言成份
C语言的成份: 语句 定义 变量定义 函数定义 变量申明 数据类型申明 函数原型申明 编译指示申明
S01 L01 S01 S02 ……
按分类号
按书名 高等数学 理论力学 线性代数 …… 001,003 002 004 ……
001 002 003 004 ……
S L
S01 001,003 S02 004 L01 002 ……
19
… ……
a
数据结构的例 – 之2
例2 人机对奕问题 树
数据结构
数据结构
18
数据结构的例 – 之1
书目自动检索系统
线性表
001 002 003 004 ……
按作者 樊映川 罗远祥 华罗庚 栾汝书 ……
数据结构
书目文件
书目卡片
登 录 号: 分 类 号: 书 名: 作 者: 出版单位: 出版时间:
高等数学 理论力学 高等数学 线性代数 ……
樊映川 罗远祥 华罗庚 栾汝书 ……
数据结构
Windows API类型 BYTE WORD
存储 字节数 1 2
unsigned/signed int64 unsigned/signed double
DWORD
4
7
数组
数组的定义 存储类型 数据类型 数组名[元素个数]= {初始值表}; 数组的初值 数组在内存中的存储:顺序存储 Array 数组的引用:以元素下标引用 下标总是从0开始,到元素个数-1 0 1 数组引用的实质:地址+偏移 1 2 数组等同于一个指针 2 3 数组的申明
Chap1-算法与数据结构—C语言描述(第2版)张乃孝编课件
}ADT 抽象数据类型名
复数抽象数据类型示例
复数抽象数据类型 ADT Complex {
数据对象:D = {c1, c2 | c1, c2 R(R为实数集)} 数据关系:S = {<c1, c2> ( c1为实部,c2为虚部)} 基本操作:
数据对象(Data Object):相同特性数据元素 的集合,是数据的一个子集合。
基本概念和术语
• 数据结构:相互之间存在一种或多种特定关
系的数据元素的集合。
根据数据元素间关系的基本特性,有四种基本数据结构 (集合)——数据元素间除“同属于一个集合”外,无其它关系 线性结构——一个对一个,如线性表、栈、队列 树形结构——一个对多个,如树 图状结构——多个对多个,如图
长利 4
3 太华
2 1
桦南
发生疫情的五个村子
v
5
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穷举法 贪心算法
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耗时矩阵
数据结构
是一门研究非数值计算的程序设计问题中,计 算机操作的对象以及它们之间的关系和操作的 学科
void Assign(*A, c1, c2) void Add(*A, B) void Minus(*A, B) void Multiply(*A, B) void Divide(*A, B) ... }ADT Complex
复数抽象数据类型的C语言实现
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数据结构与c语言的关系
数据结构是计算机科学中的一个重要概念,它可以被描述为存储和组织数据的方法。
在编程中,数据结构用于存储数据,并提供一种访问数据的方式。
C语言是计算机科学中广泛使用的一种编程语言,它提供了一种丰富的数据结构集合。
本文将介绍数据结构与C语言之间的关系。
1. 数组
数组是C语言中最基本的数据结构,它是一种线性数据结构,可以存储具有相同数据类型的一系列元素。
数组的定义方式为:```
datatype arrayname[array_size];
```
数组可以通过索引访问元素,索引从0开始,最大值为数组大小减一。
C语言中的数组非常灵活,可以存储任何数据类型,包括整型、浮点型、字符型、指针等。
2. 链表
链表是一种基本的数据结构,它由一个节点的组成,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
链表的定义可以使用结构体来实现:
```
struct node {
int data;
struct node *next;
};
```
C语言中的链表是动态的,可以在运行时分配内存,在需要时插入或删除元素。
链表的优点是可以在任意位置插入或删除元素,缺点是访问元素需要遍历整个链表。
3. 栈
栈是一种后进先出的数据结构,它可以通过push操作将元素压入栈中,并通过pop操作将元素弹出栈。
C语言中的栈可以使用数组或链表实现。
4. 队列
队列是一种先进先出的数据结构,可以通过enqueue操作将元素加入队列,并通过dequeue操作将元素从队列中移除。
C语言中的队列可以使用数组或链表实现。
5. 树
树是一种非线性的数据结构,由节点和边(指向其他节点)组成。
树的常见用途包括查找、排序、存储等。
C语言中的树可以使用指针来实现。
6. 图
图是一种非线性的数据结构,由节点和边(表示节点之间的关系)组成。
图的常见用途包括寻找最短路径、网络流分析等。
C语言中的图可以使用邻接矩阵或邻接表来实现。
综上所述,数据结构是计算机科学的核心概念之一,也是C语言编程中广泛使用的技术之一。
C语言提供了基本的数据结构,如数组和链表,并提供了丰富的数据结构扩展,如栈、队列、树和图等。
掌握数据结构的基本概念和实现技术可以提高程序的效率并使程序更容易理解。