印刷品印刷缺陷在线检测技术简介

图像预处理
彩色图像的灰度化处理 目前彩色印刷的应用范围已经越来越广，从报刊、杂志 到商品包装都向彩色方向发展。但是直接对彩色图像进 行处理与分析是复杂而又耗时的，直接影响到在线缺陷 检测系统的实时性。在目前条件下对彩色图像的处理一 般都是先转化为灰度图像，然后再按灰度图像的处理方 法进行检测。灰度图像的描述与彩色图像一样反映了整 幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。 图像的灰度化处理采用以下方法来实现：取真彩色图像 每个像素的R、G、B 三个分量，通过公式 Y=0.3R+0.59G+0.11B 计算该像素的灰度值Y。
3．色度检测法 随着分光光度计的逐步推广，人们已经开始把眼光投向色度测量 技术。目前，色度测量已被应用到印刷过程控制中． 4．基于数字图像处理技术的方法 基于数字图像处理技术的印刷质量实时检测技术是通过将在机拍 摄的印刷图像和预先存入计算机内的模板图像进行分析比较，如 果发现不同并超过设定的公差，则输出一定的报警信号，由操作 人员采取相应的措施。
灰度变换对比度增强
在速度很快的现代印刷生产线上采集的图像一般都会偏暗， 对比度很低，不利于后续处理。灰度变换对比度增强的目的 就是为了改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合， 有目的地强调图像的整体或局部特性，扩大图像中不同物体 特征之间的差别，满足某些特殊分析的需要。灰度变换法包 括线性灰度变换和非线性灰度变换。其中线性灰度变换又分 为线性变换和分段线性变换。前者主要用于处理曝光不足或 曝光过度的图像或成像设备动态范围过窄造成的对比度不足 的图像，增加图像细节的分辨率。后者的功能主要是对需要 的灰度区间进行突出变换，对不需要的灰度区间进行抑止变 换。
印刷品质量检测技术介绍
1.主观目测法 将印刷品与标准样张直接进行人为的比对，同时借助简 单的测量工具如放大镜观察网点和叠印情况。但是由于 观测人员的经验和心理．生理因素的影响，使得该方法 可变因素太多．并且无法进行定量描述，影响评估的准 确性和可靠性。 2．密度检测法 彩色反射密度计已经成为印刷车间不可或缺的工具，它 直观地反映了CMYK四色印刷的密度、网点百分比、油 墨叠印率等．被广泛用于颜色和墨层厚度控制当中。孟 塞尔明度与密度的关系表明．人眼对图像的亮中调比较 敏感．对暗调相对迟钝，此种方法有一定的局限性。
最常用的是三段式线性变换，变换关系式是：
图像差影
待检图像与标准图像的各种特征和图像要素基本上一一对应，要进 一步提取目标图像中的缺陷图像，需要找出待检图像与标准图像之 间的差异。将图像的对应像素进行相减操作，即可得到印刷缺陷的 灰度图像，又称为减影运算。这种方法计算简单，运算效率高，适 合应用于实时在线的缺陷检测系统。
印刷品在线检测系统研ห้องสมุดไป่ตู้的关键问题
1.运动图像在线检测的图像采集标准的确立问题；
2.彩色图像的在线检测实现方法； 3.如何提高图像预处理过程的实时性； 4.如何在保证图像配准精度的前提下提高配准速度； 5.采用图像处理方法实现印刷质量分类问题： 6.基于图像处理的检测系统中海量数据的运算、存储、传 输与管理问题； 7.图像检测系统的光源、光路与成像质量的关系等等．
二值化
得到灰度差影图之后，如果直接对灰度图像进行处理， 需要占用很多的系统资源，而且缺陷判定并不需要很 详细的灰度级数据，因此采用二值化方法对差影图进 行处理。图像二值化是区分目标和背景、分割图像的 重要方法，将256 级的灰度图像转化为只有两个灰度 值的二值图像。
缺陷检测的基本方法
图像差分法 图像差分法实际上就是两幅图像之间的相减 运算，这种方法能直观的给出这两幅图像对应 像素的灰度差值。在目标检测、跟踪，遥感图 像动态监测，医学剪影等领域有广泛的应用。 在印刷品缺陷检测领域，图像差分法也能够给 予一定的指导。 分区域比较法 分区域比较法的基本思路是：假设标准图像与待 检测图像的大小均为W *H个像素，按照相同的方 式，把这两幅图像分为若干个大小均为M *N 的 小区域，然后计算两幅图像中对应的每组小区域 之间的相似性，根据相似性度量值的大小来确定 它们之间的相似程度。
常见问题
颜色失真、油墨溅污、黑点、 文字模糊起皱、漏印、刮伤、 套印不准等。
印刷品分析流程
视觉分析：对重影、双影、网点丢失、纸张 起皱等宏观上的检查。 设备辅助分析：指测定油墨密度、网点扩大、 灰度等参数。 抽取样张后，首先在观察室对样品做大致浏 览，以检测印品的缺陷，然后再根据测控条 用仪器和设备对印刷品质量进行深入细致的 检测。
印刷品印刷缺陷在线检测技术（不含色差）
吴雷
随着科学技术的发展，人们对印刷品的要求 越来越高，印刷品的细节繁多，同时印刷品 生产难度增加，当前印刷行业的印刷生产已 经相当自动化，而图案复杂且细节繁多的印 刷品由于印刷机器和印刷材料的不完善以及 一些不易避免的随机因素，在印刷过程中会 出现各种误差，这就要求对印刷品印刷时出 现的各种缺陷能进行准确的识别和判断并把 信息反馈给印刷机，找出不合格的印刷品并 对印刷机进行适当的调整。
分层检测法
分层检测算法的基本思路是：首先是对图像进行A、B、Ｃ、D分层， 分层的多少依据检测系统的精度而定；然后进行隔点检测。首先对 Ａ点进行检测，如果当前被检测点A合格，则跳到下一个检测点A； 如果检测点Ａ不合格，则要对其周围的三个四邻域像素点B进行检 测，若发现所有的B都合格，则跳到下一个Ａ，认为当前的A点是由 于偶然误差引起的；若发现当前检测的像素点Ｂ也不合格，则需要 对B周围的三个四邻域像素点C再做进一步的检测，如此循环往复， 通过对检测点A周围不合格点的个数进行统计，并与预先设定的阈值 T进行比较，如果小于阈值T，则认为该像素点A合格，周围不合格点 是由偶然因素引起的，结束本次搜索跳转到下一个检测点A；如果大 于阈值T，则认为该像素点不合格，进而认为该印刷品为次品，结束 整个搜索过程。
印刷品的属性
1.实地密度 实地密度是直接影响图像最暗调部分的指标，对整个复制曲线都有 影响，理想的实地密度应该满足图像阶调值要求，有清晰的对 比度，网点扩大值要控制在允许范围内。 2.网点扩大 网点扩大是一个网目调网点从分色胶片或者印版开始直到在纸上印 刷出来的尺寸方面的差异。网点扩大比油墨密度对印品的视觉 效果的影响更大，网点在尺寸上微小的变化将会产生一个显而 易见的视觉上的改变，包括许多颜色色相的变化。任何印刷系 统都会产生一定程度的网点扩大。 3.印刷反差 实地与网目调的积分的密度之差同实地密度的比值，常称K值。他 是控制或反映中间调调至暗调层次的指标，。印刷反差越高， 在亮调、中间调、暗调和油墨实地密度之间就会有更多个阶调 可被区分。对于大多数原稿，在分色过程中暗调区域的层次被 严重压缩，也就是说反差不好。 4.油墨叠印率 油墨叠印率与两原色的叠印色红、绿、蓝相关。油墨叠印是指与直 接印到承印材料上的墨量相比，第二次印的油墨转移到前次印 刷油墨上的量。在测量油墨叠印时需要知道印刷色序。