印刷品印刷缺陷在线检测技术简介
印刷过程中的质量检测与控制技术
印刷过程中的质量检测与控制技术在当今的印刷行业中，质量是企业生存和发展的关键。
为了确保印刷品的质量符合客户的要求和市场的标准，质量检测与控制技术在印刷过程中起着至关重要的作用。
本文将详细探讨印刷过程中的质量检测与控制技术，包括其重要性、常见的检测方法、控制手段以及未来的发展趋势。
一、印刷质量检测与控制的重要性高质量的印刷品不仅能够提升产品的形象和价值，还能够增强客户的满意度和忠诚度。
相反，如果印刷质量出现问题，如颜色偏差、套印不准、网点模糊等，可能会导致产品的退货、客户的流失以及企业声誉的受损。
因此，在印刷过程中进行严格的质量检测与控制，是确保印刷品质量的关键环节。
通过质量检测，可以及时发现印刷过程中出现的问题，并采取相应的措施进行纠正，从而避免问题的进一步扩大。
同时，质量控制可以对印刷过程中的各个环节进行监控和调整，以确保整个印刷过程处于稳定的状态，从而提高印刷品的一致性和可靠性。
二、常见的印刷质量检测方法1、目视检测目视检测是最基本也是最常用的印刷质量检测方法。
操作人员通过肉眼观察印刷品的颜色、清晰度、套印精度等方面，判断印刷品是否符合质量要求。
这种方法虽然简单直观，但容易受到人为因素的影响，如操作人员的经验、视力、疲劳程度等，导致检测结果的准确性和可靠性不够高。
2、密度检测密度检测是通过测量印刷品上油墨的密度来评估印刷质量的一种方法。
密度计可以测量印刷品上不同颜色的密度值，并与标准密度值进行比较，从而判断颜色的准确性和一致性。
密度检测具有较高的准确性和重复性，但它只能反映油墨的吸收量，不能完全反映颜色的视觉效果。
3、色度检测色度检测是通过测量印刷品上颜色的色度值（如 Lab值）来评估印刷质量的一种方法。
色度计可以更准确地测量颜色的色相、明度和饱和度，从而更真实地反映颜色的视觉效果。
色度检测在对颜色要求较高的印刷品（如彩色画册、包装印刷等）质量检测中具有重要的应用价值。
4、网点检测网点是印刷图像的基本组成部分，网点的质量直接影响印刷品的清晰度和层次感。
印刷品质量跟踪全自动检测设备及技术介绍
均每天要睡 20 个小时。我的母亲一开始并不知道我得病了，她最近每天对我骂骂
极地寻找一个合理的、最佳的检测途径。
在印刷质量检测方面，欧美及日本等国家都 已经取得了很大的进步。早在 20 世纪 70 年代， 就已经有厂商积极致力于采用图像处理系统，对 视觉信息数码化，通过电脑实现印刷质量的看见 和认知，对印刷品进行高速度、高精度的、100% 的实时检测，彻底消除人为的失误，建立统一的、 可量化的检验标准。目前能提供全自动印刷品质 量检测设备的有瑞士的 BOBST、美国的 PROIMAGE、 日本的 DAC 和 TOKIMEC。
但是从实际使用上来说，即便是同样的全色
均每天要睡 20 个小时。我的母亲一开始并不知道我得病了，她最近每天对我骂骂
对比系统，其辨别色差的能力也不同。有些系统 能够发现轮廓部分及色差变化较大的缺陷，而有 些系统则能识别极微小的缺陷。对于白卡纸和一 些简约风格的印刷品来说，如日本的 KENT 烟标、 美国的万宝路烟标，简单地检测或许已经足够 了，而国内的多数印刷品，特别是各种标签，具 有许多特点，带有太多的闪光元素，如金、银卡 纸，烫印、压凹凸或上光印刷品，这就要求质量 检测设备必须具备足够的发现极小灰度级差的 能力，也许是 5 个灰度级差，也许是更严格的 1
均每天要睡 20 个小时。我的母亲一开始并不知道我得病了，她最近每天对我骂骂
1024dpi×4096dpi
或
2048dpi×4096dpi，则检测精度将大幅提
高，同时因为避免了边缘部分的虚影，从而使检
测的结果更加稳定。
3.检测参数
在质量检测参数设定后，利用高速度、自动 化质量检测设备是否会带来超标的废品率呢？ 废品率的提高，无疑会导致利润降低。但是实际 上所有的质量标准都是相对的，如一般无法接受
印刷质量缺陷的视觉检测原理综述
印刷质量缺陷的视觉检测原理综述⼀、应⽤背景印刷品作为产品包装的⼀种主要形式，具有外观精美、清洁卫⽣、成本低廉、使⽤⽅便等优点，在众多⾏业得到了⼴泛的应⽤，其特点是材质多样、⼯艺复杂、质量要求⾼。
在本问题域中，印刷品主要涉及三个主要类型：不⼲胶标签、烟盒包装和塑料薄膜软包装。
其中，不⼲胶标签主要包括：药品标签、电⼦产品标签、⽇化品标签、⾷品标签；烟盒包装包括：软盒包装和硬盒包装；塑料薄膜软包装主要包括：药品包装、⾷品包装、⽇化品包装。
标签、烟包和软包装典型的产品图像如图1～图3所⽰。
图 1 药品标签图 2 烟包图 3 塑料软包装印刷品⽣产过程中可能会产⽣各种各样的缺陷，如墨点、异物、⽂字残缺、漏印、⾊差、套印不准、脏点、⼑丝、拖墨、划伤、溢胶、⽓泡等。
这些缺陷⼀旦出现在产品包装上，产品视觉观感将⼤打折扣，严重影响产品的品牌、降低客户满意度。
⽬前，印刷企业主要以频闪灯照明、⼈⼯粗略局部抽检进⾏质量控制。
由于⼈眼的局限性，质量得不到有效控制。
随着⽤户对产品品质要求的不断提⾼以及⾏业竞争的加剧，传统的以⼈⼯抽检为主的质量检测⼿段已经严重制约了企业竞争⼒的提⾼，⽤⾃动化质量检测设备代替⼈⼯是必然趋势。
⽬前，市场中已经出现了多种⾃动化质量检测系统，⼤都基于视觉图像进⾏产品外观质量检测。
总体⽽⾔，国外产品由于综合性能具有较⼤优势，占据着⼤部分⾼端市场。
国内产品凭借价格和服务优势，占据着中、低端市场。
未来，国内产品要在检测速度、检测能⼒、易⽤性、产品外观、可靠性等⽅⾯进⾏全⾯提升，才能更好地服务国内客户，乃⾄开拓国际市场。
因此，产品技术升级迫在眉睫。
⼆、检测原理典型的印刷品检测算法主要包括三⼤类：(1)有参照判决。
将被检测图像与标准模型⽐对，包括图像级的逐点⽐对，特征级的特征⽐对。
标准模板的获取⽅式，包括基于PDF设计⽂件和基于好品统计两类。
(2)⽆参照校验。
根据事先定义的产品特征，检测图像中指定区域是否存在违反规则的情况。
印品缺陷在线检测技术的应用现状及发展趋势
印品缺陷在线检测技术的应用现状及发展趋势对于烟包印刷企业而言，传统的人工检测和离线检测技术不能对印品质量进行实时监控，且人工成本较高，生产浪费严重，因此印品缺陷在线检测技术应运而生。
为提高产品质量，降低废品率，减少生产浪费，我公司引进了一套印品缺陷在线检测系统，用于八色卷凹机的印刷缺陷检测。
下面，笔者就根据我公司的实际应用情况，谈一谈印品缺陷在线检测的技术优势、关键部件及发展趋势。
技术优势（1）印品缺陷在线检测技术可实现全程实时检测，发现缺陷问题时，系统会马上启动报警装置，操作人员可根据现场的实时报告，及时解决生产中出现的问题，减少废品产生。
自从我公司卷凹机上应用了印品缺陷在线检测系统，印品的废品率明显降低。
（2）生产效率大幅提升，检测精度高，能够检测出印品上极其细微的质量缺陷。
我公司采用的印品缺陷在线检测系统的检测误差可以达到±0.1mm。
（3）印品缺陷在线检测系统代替了人工检测，节省劳动力，而且可以实现从采集、匹配、计算到缺陷分类和报警的自动化操作，提高印品的稳定性和可靠性。
关键部件1.照明设备照明设备为被检测印品提供稳定一致的照度，保证图像采集设备采集的图像色调一致，灰度均匀，便于后续处理。
照明设备和照明方案的配合应尽可能地突出印品特征量，在印品需要检测的部分与那些不重要的部分之间应尽可能地产生明显区别，增加对比度。
2.图像采集设备图像采集设备采集被检测的印品图像信息，得到模拟信号，然后经过A/D转换器转换为数字信号，送入数字信号处理器进行后续处理。
目前常用的图像采集设备基本上都是CCD相机。
根据采集图像的规律，分为线阵CCD相机和面阵CCD相机。
线阵CCD相机每次采集一条水平横线上的图像，利用印品的快速垂直移动，通过定位装置的控制，每隔一定距离采集一次图像信息，最终组成一幅完整的印品图像；面阵CCD相机可一次性采集整幅印品图像，但结构复杂，精度较低，价格昂贵。
由于我公司对印品控制精度要求较高，因此选择线阵CCD相机作为图像采集设备。
印刷品质量在线检测
昆明理工大学《印刷品质量检测与控制》课程论文印刷品质量在线检测姓名：吴雷学号：201110304103学院：机电工程学院专业：包装工程年级：2011级指导教师：何自芬老师2014年6 月4 日摘要在线检测技术是一种基于计算机图像处理和印刷机自动控制的综合性印刷质量控制技术。
该技术大大减少了印刷品质量控制的人为干预，能大幅度提高印刷机械的生产效率，从而降低了对操作人员技能的要求，真正实现印刷机械的自动化、智能化。
本文分别从在线检测的基本原理、检测精度、检测参数，应用及发展几个方面来描述印刷品的在线检测技术。
关键词：印刷质量，在线检测AbstractLine detection technology is a computer-based integrated image processing and printing quality printing control automatic control technology. This technology greatly reduces human intervention print quality control, can greatly improve the production efficiency of printing machinery, thereby reducing the skills required for the operator, the real printing machinery automation , intelligent. In this paper, respectively, from the basic principles of online testing, testing accuracy , test parameters, application and development aspects to describe printed online detection technology.Key words: Print quality, Online testing引言在印刷工程中，由于印刷工艺及机械精度等原因，印刷品常会出现这样或那样的缺陷，导致印刷次品的出现。
【解读】自动印刷品质量检测系统
自动印刷品质量检测系统系统原理为了提高生产效率，在线智能检测技术引入了印刷过程，基本原理如下：系统通过CCD摄像镜头，采集无缺陷印品作为标准图像，然后在印刷生产线上采集待检图像，将采集到的每一帧待检图像传输给现场与标准图像进行对比分析，找出有质量问题的图像，从而发现该帧图像所对应印刷品的质量问题，最后自动调节相应的印刷部质量的在线控制。
印品在线检测在具体实施时，一般分为两步：首先是检测准备，即通过对合格产品的图像采集，获得标准印刷品图像。
其次是实际检测，即将待检印刷品的图像与标准模板进行比较，从而根据比较结果确定缺陷存在与否及缺陷位置，并记录该缺陷信息。
CCD线性传感器将每一个像素的光量变化转换成电子信号，对比之后只要发现被检测图像与标准图像有不同之处，系统就认为这个被检测图像为不合格品。
印刷过程中产生的各种错误，对电脑来说只是标准图像与被检测图像对比后的不同，如污迹、墨点色差等缺陷都包含在其中。
最早用于印刷品质量检测的是将标准影像与被检测影像进行灰度对比的技术，现在较先进的技术是以RG B三原色为基础进行对比。
全自动机器检测与人眼检测相比，区别在哪里?以人的目视为例，当我们聚精会神地注视某印刷品时，如果印刷品的对比色比较强烈，则人眼可以发现的、最小的缺陷，是对比色明显、不小于0.3 mm的缺陷；但依靠人的能力很难保持持续的、稳定的视觉效果。
可是换一种情况，如果是在同一色系的印刷品中寻找缺陷，尤其是在一淡色系中寻找质量缺陷的话，人眼能够发现的缺陷至少需要有20个灰度级差。
而自动化的机器则能够轻而易举地发现0.10mm大小的缺陷，即使这种缺陷与标准图像仅有一个灰度级的区别。
但是从实际使用上来说，即便是同样的全色对比系统，其辨别色差的能力也不同。
有些系统能够发现轮廓部分及色差变化较大的缺陷，而有些系统则能识别极微小的缺陷。
对于白卡纸和一些简约风格的印刷品来说，如日本的KENT烟标、美国的万宝路烟标，简单地检测或许已经足够了，而国内的多数印刷品，特别是各种标签，具有许多特点，带有太多的闪光元素，如金、银卡纸，烫印、压凹凸或上光印刷品，这就要求质量检测设备必须具备足够的发现极小灰度级差的能力，也许是5个灰度级差，也许是更严格的1个灰度级差。
基于图像处理技术的印品质量在线检测
改 变 不会 特 别 大 ，因 此 采 用 中 值 滤 波 法 就 可 以 满 足 一 般
测量要 求 。
边缘 进行去噪 。
一
般 来 说 ，去 噪 的方 式 有 边 界 保 持 类 平 滑 滤 波 法 、
四 、 结 束 语
印 品 质量 检 测 是 一个 很 宽 广 的领 域 。 目前 ，许 多对 印 品 质 量 检 测 的 研 究 成 果 仍 然 停 留 在 离 线 的检 测 系 统 或 者 是慢 速 抽 样 在 线检 测 ， 实现 快 速 在 线 印 品质 量 检 测 ， 要 还 需 要 进 行 更深 入 的研 究 ，需 要 对 检 测 过 程 中 的 算 法 进 行
确 保 标 准 图 像 与 待 测 图 像 的 主 要 内 容 处 于 同 坐 标 系 里
的 相 同 位 置 ，这 样 才 能 准 确 地 进 行 下 一 步 的 缺 陷 检 测 ， 预 处 理 是 决 定 检 测 质 量 的 关 键 所 在 。 图 像 处 理 是 以 各
种形式 的算 法对 一幅 由数字信 息组成 的图像进 行处理 ，
的经验要求较 低 。
三 、 基 于 数 字 图 像 处 理 的 在 线 检 测 的 原 理 及
流 程
数 字 图 像 处 理 技 术 的 基 本 原 理 是 ，先 规 定 一 个 标 准 样 张 ，经 过 扫 描 存 入 计 算 机 作 为标 准 模 板 ，再 用 图 像 采 集 设 备 —— 高 清 晰 度 ｃｃＤ 照 相 机 实 时 拍 摄 ，对 待 测 样 张 进 行 信 息 采 集 ，采 集 后 将 光 信 号 量 化 ，得 到 一 幅 数 字
图像法检测印刷电路板缺陷
图像法检测印刷电路板缺陷随着科技的飞速发展，印刷电路板（PCB）在电子设备中的地位越来越重要。
然而，由于制造过程中的各种因素，印刷电路板常常会出现各种缺陷，如线条缺失、短路、断路等。
这些缺陷会严重影响电子设备的性能和可靠性，因此高效准确地检测印刷电路板的缺陷显得尤为重要。
本文将介绍一种基于图像处理的缺陷检测方法，并对其灵敏度和精度进行分析。
图像法检测印刷电路板缺陷的基本原理是通过对印刷电路板进行图像采集，将采集到的图像转换为数字信号，再利用数字信号处理技术对图像进行处理和分析，从而发现和定位缺陷。
实现方法主要包括以下步骤：获取图像：通过高分辨率相机或扫描仪获取印刷电路板的图像。
预处理：对图像进行预处理，如去噪、增强对比度等，以提高图像质量。
特征提取：提取与缺陷相关的特征，如边缘、颜色等，以便后续分类和识别。
缺陷分类和识别：利用分类器和识别算法对提取的特征进行分类和识别，以区分正常和异常区域。
位置确定：确定缺陷的位置，并记录下来以便后续处理。
为了验证图像法检测印刷电路板缺陷的可行性和有效性，我们进行了一系列实验。
实验流程如下：收集数据：收集具有不同缺陷类型的印刷电路板图像，包括短路、断路、线条缺失等。
数据预处理：对收集到的图像进行预处理，以提高图像质量。
特征提取：提取图像中的特征，包括颜色、边缘等。
测试模型：用测试数据集对训练好的模型进行测试，以评估模型的性能。
灵敏度：图像法检测印刷电路板缺陷的灵敏度较高，能够准确发现大部分缺陷，但对于一些微小缺陷可能有所遗漏。
精度：基于图像处理的缺陷检测方法的精度取决于特征提取和分类器设计的精度，实验表明，该方法对于大部分缺陷类型的识别精度较高，但仍有误检和漏检的情况。
灵敏度：图像法检测印刷电路板缺陷的灵敏度较高，这是因为该方法能够捕捉到图像中的细微变化，从而发现大部分缺陷。
然而，对于一些微小缺陷，由于其与正常区域的差异较小，可能会被遗漏。
精度：实验结果表明，该方法对于大部分缺陷类型的识别精度较高。
基于图像处理的印刷缺陷在线检测系统研究
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图3 印刷缺陷在线监测系统结构图
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1.2 印刷缺陷在线检测流程
以计算机和图像处理技术为核心的在线检测系统的基本原 理是：首先通过ccD摄像机采集一幅无缺陷的标准印刷图像， 保存在计算机中。然后在线采集待检印刷品图像。不断将待 检图像和标准图像进行比对，从而判断是否有缺陷，并得到 缺陷图像。最后对缺陷图像进行缺陷分类和特征统计。其在 线检测工作流程见图3。
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三、印刷缺陷在线监测技术的应用
当前，在线图像缺陷检测系统在印刷机上得到大量的 应用。在烟草行业对烟包的印刷质量管理起到了重要的作 用。据市场调查资料显示，局部缺陷监测系统由于价格相 对低廉，应用相对广泛些。主要用在套印检测、脏版检测 方面，利用系统的图像放大、聚焦、调光亮功能检测套印 偏差、脏版。全面缺陷监测系统由于价格相对昂贵，应用 范围狭窄一些，主要用在检测飞墨、套印、刀丝、异物、 漏印等。
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2.1改进的图像配准算法
先在标准图像中找一小区域作为模板。检测时每采集一 帧实时图像，模板在实时图像的一定区域搜索，找到匹配 点后，以其为基准，则标准图像与实时图像亦配准了。这 里有几个问题需要注意。首先，如何选取合适大小的模板 对本系统而言是非常重要的，模板过大则无法满足系统的 实时性要求；太小则容易出现误匹配。在检测过程中我们 发现选择20×20的模板既满足实时性要求，又不会出现误 匹配。其次，模板的位置也很重要，应尽量把它选在灰度 变化丰富，圈像中间的位置”o。这样有利于准确找出匹配 点，也有利于图像的精确配准。
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研究框架
缺陷在线检测检测系统及工作流程
系统中的关键技术
印刷缺陷在线监测技术的应用
浅析全自动印刷品在线检测系统
现代印刷行业的自动化程度越来越高，印刷速度和印刷质量大大提高，印品质量的在线控制对印刷工艺管理、剔废和提高印品质量至关重要。
目前国内大多数的印刷品质量靠人眼离线检测，人眼可以发现的最小缺陷至少需要有20个灰度级差，而且尺寸不小于0.3mm ，但很难保持持续和稳定，容易产生疲劳。
离线检测中若发现问题时，高速印刷机已经产生了大量的废品，从而造成印刷材料和工时的浪费，生产效率低下。
因此，印刷品在线质量检测应运而生。
一、印刷品在线检测技术印刷品在线检测技术是在印刷过程中借助于联机的检测仪器对印刷品进行在线检测，并实时将信息通过反馈回路输送到中央控制台，从而自动调节相应的印刷机部件，实现对印刷品质量的在线控制，自动实现检测印品。
其原理如图一。
二、印品在线检测技术的优势印刷品的在线检测是将图像处理技术与印刷原理相结合而形成的一种适合高速印刷的全自动检测方法，它的优势主要表现在以下几个方面：①能够检测极细微缺陷。
在线检测能够轻而易举地发现0.1mm 大小的缺陷，且只需一个灰度级的差别就可以。
②不会损坏印刷品。
在线监测采用摄像头为传感器，不会与印刷品接触，因此不会损害印品的表面质量。
③提高了生产效率。
在线检测可以长时间连续检测，不会因为疲劳造成误检。
同时，在出现质量缺陷时，操作者可以根据现场中的实时报告，及时对工作中出现的问题进行解决，减少废品率，管理者也可以依据检测结果的分析报告，对生产过程进行跟踪，提升管理效益。
④全工艺：适应胶凹印、镭射、烫金、全息、荧光、水印等印刷工艺。
⑤在线检测系统的应用，还可以减轻工人的劳动强度，改善劳动条件等等。
三、印刷品在线检测系统1.印品的缺陷种类印品缺陷主要包括形状缺陷和颜色缺陷两种。
形状缺陷主要是指瑕疵、异物、污点、刀丝等，它表现为缺陷图像的缺陷处的灰度值与标准图像的差异。
将缺陷图像的灰度值同标准图像进行比较，判断其差值是否已经超出预先设定的阈值范围，就能判断该图像是否有形状缺陷。
全自动印刷品质量检测系统的在线检测
抽样检测系统是在滚筒观察系统中添加了额外的软 件，将一台视频照相机固定在一个装有发动机的横梁 上，并配备闪光设备，该系统是间歇性地工作。 而100%滚筒观察系统采用一套完全不同的方法， 是在整个滚筒的长度方向上永久性地安装数台线扫描 类型照相机，这意味着，100%印刷品检测并不是指作 为控制系统，仅仅能检测指定面积内的缺陷。简单地 说，是指印刷纸卷被连续地对整个幅宽以特定的灵敏 性进行检测。
三、联机印品检测系统的主要功能
1、自动检测生产过程中的质量瑕疵 2、在发生浪费之前矫正错误 3、确保不将错误的印品发给客户(质量保证)
不论是安装在印刷设备上、复合设备还是后续加工设备上，
自动检测设备都可以帮助印刷厂降低时间、节约成本，同时提高 印品质量，避免客户的投诉和拒绝收货的可能。
四、联机印品检测系统性能指标
流程示意图
具体过程
首先，对一定数量的合格产品进行采样得到标准 图像(采样一般大于60张)，然后制作成模板。采样过 程应该注意扫描分辨率、图像的空间分辨率、图像的 空间坐标的校正、彩色图像的色调、CCD速度、光照 条件和机械振动等对采样图像的影响。 其次是实际检测，通过生产线上的CCD摄像头对 印品进行连续拍摄，然后将所得图像转换为数字信息 传输给印刷机的中央处理器，将所得印品图像信息与 所得模板进行匹配比较，根据与模板匹配的结果来判 断是否有反馈信息传给印刷机的中央处理器或印刷机 操作人员，若出现故障，则将匹配得到的故障信息反 馈给印刷机进行调整或印刷操作人员进行处理。
以检测颜色失真(色差)、颜色不均匀等。
五、在印刷应用都有， 但目前多数应用集中在印后质量检查。中国有几万家 印刷企业，真正使用检测系统的很少，除印钞、票证 等特殊行业外，主要是在包装印刷、标签印刷、商业 印刷以及印后复卷终检。
基于AOI技术的PCB常见质量缺陷检测
基于AOI技术的PCB常见质量缺陷检测随着电子产品市场的不断发展，印刷电路板（PCB）作为电子器件的重要组成部分，其质量问题也备受关注。
为了保证PCB的质量，不断推动着检测技术的进步和升级，其中AOI（Automated Optical Inspection）技术就是其中之一。
AOI技术是一种利用光学原理和图像处理技术进行检测的技术，它能够高效、精准地检测PCB上的各种质量缺陷。
下面将介绍基于AOI技术的PCB常见质量缺陷检测的相关内容。
一、AOI技术的原理AOI技术通过 CCD/CMOS相机和图像处理系统，利用光学原理捕捉电子元件图像，然后通过图像处理和分析算法，检测并分析电路板上的各种缺陷。
整个检测过程是自动化的，高效、快速、准确，减少了人为操作的误差，大大提高了检测效率和质量。
1. PCB焊接质量检测：AOI技术可以检测PCB焊接位置的焊点是否饱满、是否存在焊接偏差、短路、开路等现象。
2. 元器件检测：AOI技术可以检测电容、电阻、二极管等元器件的极性、封装缺陷等情况。
3. 电路板布局检测：AOI技术可以检测PCB布局是否符合设计规范，是否存在元器件错位、错漏装等情况。
5. 印刷质量检测：AOI技术可以检测PCB的标识、文字、图案等印刷质量是否清晰、工艺是否规范。
1. 焊点质量缺陷检测在PCB制造过程中，焊接是一个关键工艺环节，焊点的质量直接关系到PCB的可靠性和稳定性。
AOI技术能够对PCB上的焊点进行高效检测，并识别出各种焊点质量缺陷，包括：（1）焊接偏差：即焊点位置偏移，可能导致焊盘间的短路或开路。
（2）短路和开路：焊点短路和开路是焊接质量的常见问题，AOI技术能够精准检测出焊点间的短路和开路现象。
（3）虚焊和断焊：虚焊和断焊是指焊点未完全连接或连接不牢固的情况，AOI技术可以高效识别虚焊和断焊现象。
通过AOI技术的焊点质量缺陷检测，可以及时发现和修复焊点质量问题，提高PCB的可靠性和稳定性。
彩色印刷品质量检测技术介绍
彩色印刷品质量检测技术介绍1 传统的印品检测技术传统的印品检测技术包括主观目测法、密度检测法和色度检测法。
主观目测法是指将印刷品与标准印品直接或借助放大镜进行人为对比，主观评价印品质量好坏。
该方法虽然简单灵活，但易受操作人员的经验和心理、生理等因素影响，精确性和稳定性较差。
密度检测法和色度检测法是借助于仪器，对印品密度和色度进行测量，并利用相关理论对数据进行分析和处理，进而评价印品质量。
这两种方法均能为客观评价印品质量提供理论依据，克服了主观目测法的不稳定性等缺陷，上海印刷在印刷领域有着广泛的应用。
但是，密度法和色度法检测所用仪器只能对10mm2左右的区域进行检测，因而必须加测控条，无法完整直接地从印刷画面上获得我们要求的信息。
并且，有关研究表明，密度法和色度法所基于的理论存在一定的不精确性和局限性。
传统印品检测技术还有一个共同的缺陷：它们都是在印刷完成后的抽样检测，一旦出现印刷质量问题，往往就是几百张，甚至可能会达到上千张，不能及时发现印刷过程中存在的问题，从而造成印刷材料和工时的浪费，增加企业生产成本。
由于传统检测技术的众多不足，在线印品检测技术应运而生。
2 印品在线检测技术1)印品在线检测技术的优势印刷品的在线检测是将图像处理技术与印刷原理相结合而形成的一种适合高速印刷的全自动检测方法｡它的优势主要表现在以下两个方面：首先，在线检测更精确，能够检测极细微缺陷。
例如，我们集中精神检查某印品，只有当印品的对比色比较强烈时，人眼才可以发现大于0.3mm以上的缺陷，且得到的检测质量很难保持持续稳定。
在同一色系，上海印刷厂尤其是在淡色系的印刷品中检测印刷品质量，人眼就很难发现缺陷。
而在线检测则能够轻而易举地发现 0.1mm大小的缺陷，且只需一个灰度级的差别就可以。
其次，在线检测提高了生产效率。
在线检测系统的质量评估独立于操作者的主观判断，在运行过程中的调节实施更快速更容易，甚至一个步骤就完成了调节，检测速度大大提高。
印刷品表面质量(缺陷)在线检测系统
基于机器视觉的印刷品表面质量（缺陷）在线检测系统（作者：李军单位：无锡创视新科技科技有限公司）随着科技日新月异的高速发展及互联网的急剧渗透，大量的信息不断充斥着人们的生活，以前所谓信息不对称的时代一去不复返，传统的软包装印刷业所面临的竞争更加惨烈。
只有两种途径能够寻求出路。
如果选择科技创新开发研究新材料，新印刷工艺，就需要大量人才和资金的投入，更需要时间。
往往还没有开始，就已经面临企业的倒闭。
如果选择和同行血拼价格进行搏杀，更非易事！毕竟任何企业都是要盈利的，否则也是死路一条。
还有一条血淋琳的现实是，价格搏杀的背后是客户对于印刷工艺及质量的要求越来越高，以及正反面的多色印刷、复杂的印刷工艺等给企业带来的巨大生产压力，企业不得已因此而增加品检人员的数量及工作成果的要求。
即使如此，客户的投诉及退单也依然越来越多，给企业带来了直接的经济损失。
那么我们如何使企业能够提升我们的产品出厂质量，降低客户投诉及退单，只是依靠品检人员的增加？但现阶段大部分企业表示，即使提供更高的工资，依然招人非常困难；即使品检人员充足，但是人检往往因为一时的疏漏或一些视角的局限会带来漏检。
基于机器视觉的印刷质量检测系统的出现，可以完全弥补人检所带来的一系列隐患，可以快速的提升企业的产品质量，降低客户投诉及退单，进一步提升企业的综合竞争力。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。
在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。
而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
一个典型的工业机器视觉应用系统包括如下部分：光源，镜头，CCD照相机，图像处理单元（或图像捕获卡），图像处理软件，监视器，通讯/输入输出单元等。
首先采用摄像机获得被测目标的图像信号，然后通过A/ D转换变成数字信号传送给专用的图像处理系统，根据像素分布、亮度和颜色等信息，进行各种运算来抽取目标的特征，然后再根据预设的判别准则输出判断结果，去控制驱动执行机构进行相应处理。
包装印刷利乐砖包装完整性在线检测
包装印刷利乐砖包装完整性在线检测引言在包装行业中，包装完整性是至关重要的。
针对包装印刷利乐砖包装的完整性，可以利用在线检测技术进行检测。
本文将介绍包装印刷利乐砖包装完整性在线检测的相关内容，包括检测原理、方法、设备和应用等。
检测原理包装印刷利乐砖包装完整性在线检测的原理是通过光学检测技术和图像处理算法对包装进行分析。
具体而言，该方法利用光学传感器捕捉包装表面的图像，并利用图像处理算法对图像进行分析，以检测包装的完整性。
检测方法为了实现包装印刷利乐砖包装完整性在线检测，可以采用以下方法之一： 1. 红外线检测法：利用红外线探测包装表面的缺陷，通过分析红外线的反射情况来判断包装的完整性。
2. 光学相机检测法：利用高分辨率的光学相机对包装进行拍摄，再通过图像处理算法进行分析和识别，以检测包装的完整性。
3. X射线检测法：利用X射线透射性原理，通过对包装进行X射线扫描，检测包装内部可能存在的缺陷，如气泡、异物等。
检测设备要实现包装印刷利乐砖包装完整性在线检测，需要以下设备： 1. 光学传感器：用于捕捉包装表面的图像。
2. 光学相机：用于高分辨率拍摄包装图像。
3. 光源：提供光照条件，确保图像的清晰度和准确性。
4. 图像处理算法：用于对捕捉到的图像进行分析和识别。
5. 数据处理系统：用于对检测结果进行处理和记录。
检测应用包装印刷利乐砖包装完整性在线检测可以应用于多个领域，包括但不限于以下几个方面： 1. 食品行业：用于检测食品包装的完整性，确保食品的质量和安全。
2. 医药行业：用于检测药品包装的完整性，防止假药和次品流入市场。
3. 电子产品行业：用于检测电子产品的包装完整性，保护产品在运输过程中的安全。
4. 饮料行业：用于检测饮料包装的完整性，避免漏液和变质。
结论包装印刷利乐砖包装完整性在线检测是一项重要的技术，可以有效地确保包装的完整性和质量。
通过光学检测技术和图像处理算法，可以实现对包装的在线检测，提高生产效率和产品质量。
基于AOI技术的PCB常见质量缺陷检测
基于AOI技术的PCB常见质量缺陷检测随着电子产品的不断发展和普及，PCB（Printed Circuit Board，印刷电路板）作为电子产品的核心组成部分，其质量缺陷检测变得尤为重要。
而在PCB的生产中，基于AOI （Automatic Optical Inspection，自动光学检测）技术的质量检测正逐渐成为主流。
本文将就基于AOI技术的PCB常见质量缺陷检测进行介绍。
一、 AOI技术原理AOI技术是通过对PCB进行高分辨率的数字图像采集，以及先进的图像处理算法和人工智能技术，实现对PCB表面元件的检测和质量缺陷的分析。
其原理主要包括图像采集和图像处理两个部分。
1. 焊接质量缺陷焊接是PCB生产过程中一个非常重要的环节，而焊接质量的好坏直接影响着整个电子产品的性能和可靠性。
通过AOI技术，可以对PCB焊接部分进行检测，主要包括以下几个方面：a) 焊接质量不良，如未焊、错位焊、偏斜焊、高度不足等；b) 电路短路和开路，如焊接后的短路和开路；c) 焊接引脚损伤，如引脚变形或损坏等。
通过AOI技术的图像采集和图像处理，可以对焊接部分进行高精度的检测和分析，实现对焊接质量缺陷的准确识别和定位。
2. 元件安装质量缺陷a) 元件安装不良，如漏装、反装、位置偏移等；b) 元件位置不准，如位置偏移、旋转不正等；c) 元件损坏或变形，如元件引脚变形、外观损坏等。
3. 特殊元件检测在PCB的生产过程中，一些特殊元件的检测也是非常重要的。
对具有特殊加工工艺的元件，如BGA（Ball Grid Array）芯片，需要进行焊接质量检测和焊球的状况检测，而AOI 技术可以对这些特殊元件进行高精度的检测和分析。
4. PCB表面缺陷检测除了元件的安装和焊接质量缺陷之外，PCB表面的一些缺陷，如划伤、污染、氧化等，也会影响到整个PCB的电性能和可靠性。
通过AOI技术的图像采集和图像处理，可以对PCB 表面的缺陷进行快速、准确的检测和识别。
浅谈印刷质量缺陷检测识别技术
且能以１ ０ ０ ％的正确率检测到缺 陷。然而根据它的算
法原 理 ，可 以很容 易地 看 出 ，缺 陷是 在 对所 有像 素
点进 行 比较 的基 础 上得 到 的 ，这会 导 致 极慢 的 检测
（ ｉ ）点 缺 陷 ：相 互 连 接 的 数 量 较 少 的 异 常 点 ，如露 白 、沾污 等 。
速度。另外该方法只能精确地检测 到缺陷的位置 ， 并不能得到缺陷的具体形状大小信息，无法满足印
（ ２ ）离散缺陷 ：缺 陷点相对分散分布但具有
一
定数量的异常点，如刮痕 、油墨溅污等。
刷缺陷实时在线检测的要求 。
６ ０印 刷质量 与 标准化 ２ ０ １ ４ ． ９
（ ４）线缺 陷 ：相 互 之 间 连接 较 紧密 但 是 形 状
后 ，最后得 到需 要进行缺陷分析 和识 别的缺陷 图
像 。 印刷 缺 陷检测 是 印刷 质 量在 线检 测 系统 的 最后
一
像线形的聚集异常点 ，如墨杠 、刮痕等。
个 部 分 ，它 主要 根 据制 定 的 印刷缺 陷 检测 标 准对
法等。下面对上述几种印刷缺陷检测方法进行分析
和 比较 。
印刷 常 见 的缺 陷 类型
１ ． 逐像素检测法
在 对 印刷 缺 陷检 测 时 ，首先 需 要对 印刷缺 陷进 行分 析 ，因为不 同的 印刷 缺 陷在缺 陷图像 中产生 不 同 的表 现形 式 。在 印刷 生 产 中 ，经 常 出 现 的印刷 缺 陷 主要 有 ：颜 色失 真 、刮 痕 、油 墨溅 污 、起 皱 、黑
Ｓ ｔａ ｎ ｄ ａ ｒｄ
椽 灌
技 术 交 流
浅谈印刷质量缺 陷
印刷品质量在线检测
昆明理工大学《印刷品质量检测与控制》课程论文印刷品质量在线检测姓名：吴雷学号： 201110304103 学院：机电工程学院专业：包装工程年级： 2011级指导教师：何自芬老师 2014年6 月 4 日摘要在线检测技术是一种基于计算机图像处理和印刷机自动控制的综合性印刷质量控制技术。
该技术大大减少了印刷品质量控制的人为干预，能大幅度提高印刷机械的生产效率，从而降低了对操作人员技能的要求，真正实现印刷机械的自动化、智能化。
本文分别从在线检测的基本原理、检测精度、检测参数，应用及发展几个方面来描述印刷品的在线检测技术。
关键词：印刷质量，在线检测 Abstract Line detection technologyis a computer-based integrated image processing and printing quality printing control automatic control technology. This technology greatly reduces human intervention print quality control, can greatly improve the production efficiency of printing machinery, thereby reducing the skills required for the operator, thereal printing machinery automation , intelligent. In this paper,respectively, from the basic principles of online testing, testing accuracy , test parameters, application and development aspects to describe printed online detection technology. Key words: Print quality, Online testing 引言在印刷工程中，由于印刷工艺及机械精度等原因，印刷品常会出现这样或那样的缺陷，导致印刷次品的出现。
一种新型烟标印刷缺陷在线检测系统
一种新型烟标印刷缺陷在线检测系统1 概述近年来，国内烟包印刷竞争日趋猛烈，精美烟包产品不断涌现，烟包设计和印刷工艺越来越复杂，所用材料也越来越讲究，凹印、胶印、柔印、丝印、UV印刷、UV上光、全息烫印、镭射铝箔纸等技术纷纷上阵，多种印刷技术组合的烟盒随处可见。
随着印刷工艺的复杂化和多样化，对成品检验的要求也越来越高。
各道工序显现缺陷产品（如飞墨、刀丝、套印不正等）后，最终流入到最后检验工序，若全部由人工完成，工作量极大，且依靠人的视力检测专门难保持持久和稳固，容易产生疲劳和漏检现象，流入到烟厂或用户手中，将造成质量事故。
依照印刷的重复性原理，印刷缺陷在线检测系统通过高速摄像头连续拍照印刷图案，并将其与一个完好无缺的基准作比较，当二者差异超出了设定的范畴时，检测系统即判定印刷缺陷产生，储存缺陷图案并声光报警，同时操纵贴标机对有缺陷的纸张进行贴标。
最早用于印刷品质量检测的是将标准影像与被检测影像进行灰度对比的技术，现在普遍采纳的技术是以RGB三原色为基础进行对比。
从实际使用上来说，阻碍检测能力的因素如下。
1）印刷材质的问题印刷材质除了常见的白卡纸、铜版纸外，还存在专门大比例的转移纸（包括金银卡纸、镭射纸）；纸上除了印刷外，还有素面烫金、全息定位烫金等印后工艺，其强反射特性给一般照明条件下的检测带来难度；而且压凸图案由于低色差特性也给检测带来困难。
2）设备波动造成的纸张蛇形跑动问题在印刷过程中，随着张力和速度的波动，纸张在前进过程中会产生蛇形跑动现象，表现在运动方向的不同程度的拉伸，以及宽度方向的不同程度的偏移，给图像的采集和比对造成困难。
3）检测精度的问题基于摄像的检测系统其检测依据是图像的色彩信息，假如缺陷的尺寸或色差超出摄像的观测范畴，这种缺陷理论上检测不出，或者称不可信检测，如何使检测精度与企业的质量标准达成一致，是检测设备商面临的要紧问题。
4）检测后的处理问题检测只是质量治理的手段，检测的目的是为了指导生产，及时杜绝连续废品的发生；同时也应当为成品出厂提供判定依据。
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印刷品的属性
1.实地密度 实地密度是直接影响图像最暗调部分的指标，对整个复制曲线都有 影响，理想的实地密度应该满足图像阶调值要求，有清晰的对 比度，网点扩大值要控制在允许范围内。 2.网点扩大 网点扩大是一个网目调网点从分色胶片或者印版开始直到在纸上印 刷出来的尺寸方面的差异。网点扩大比油墨密度对印品的视觉 效果的影响更大，网点在尺寸上微小的变化将会产生一个显而 易见的视觉上的改变，包括许多颜色色相的变化。任何印刷系 统都会产生一定程度的网点扩大。 3.印刷反差 实地与网目调的积分的密度之差同实地密度的比值，常称K值。他 是控制或反映中间调调至暗调层次的指标，。印刷反差越高， 在亮调、中间调、暗调和油墨实地密度之间就会有更多个阶调 可被区分。对于大多数原稿，在分色过程中暗调区域的层次被 严重压缩，也就是说反差不好。 4.油墨叠印率 油墨叠印率与两原色的叠印色红、绿、蓝相关。油墨叠印是指与直 接印到承印材料上的墨量相比，第二次印的油墨转移到前次印 刷油墨上的量。在测量油墨叠印时需要知道印刷色序。
分层检测法
分层检测算法的基本思路是：首先是对图像进行A、B、Ｃ、D分层， 分层的多少依据检测系统的精度而定；然后进行隔点检测。首先对 Ａ点进行检测，如果当前被检测点A合格，则跳到下一个检测点A； 如果检测点Ａ不合格，则要对其周围的三个四邻域像素点B进行检 测，若发现所有的B都合格，则跳到下一个Ａ，认为当前的A点是由 于偶然误差引起的；若发现当前检测的像素点Ｂ也不合格，则需要 对B周围的三个四邻域像素点C再做进一步的检测，如此循环往复， 通过对检测点A周围不合格点的个数进行统计，并与预先设定的阈值 T进行比较，如果小于阈值T，则认为该像素点A合格，周围不合格点 是由偶然因素引起的，结束本次搜索跳转到下一个检测点A；如果大 于阈值T，则认为该像素点不合格，进而认为该印刷品为次品，结束 整个搜索过程。
印刷品质量检测技术介绍
1.主观目测法 将印刷品与标准样张直接进行人为的比对，同时借助简 单的测量工具如放大镜观察网点和叠印情况。但是由于 观测人员的经验和心理．生理因素的影响，使得该方法 可变因素太多．并且无法进行定量描述，影响评估的准 确性和可靠性。 2．密度检测法 彩色反射密度计已经成为印刷车间不可或缺的工具，它 直观地反映了CMYK四色印刷的密度、网点百分比、油 墨叠印率等．被广泛用于颜色和墨层厚度控制当中。孟 塞尔明度与密度的关系表明．人眼对图像的亮中调比较 敏感．对暗调相对迟钝，此种方法有一定的局限性。
3．色度检测法 随着分光光度计的逐步推广，人们已经开始把眼光投向色度测量 技术。目前，色度测量已被应用到印刷过程控制中． 4．基于数字图像处理技术的方法 基于数字图像处理技术的印刷质量实时检测技术是通过将在机拍 摄的印刷图像和预先存入计算机内的模板图像进行分析比较，如 果发现不同并超过设定的公差，则输出一定的报警信号，由操作 人员采取相应的措施。
印刷品在线检测系统研究的关键问题
1.运动图像在线检测的图像采集标准的确立问题；
2.彩色图像的在线检测实现方法； 3.如何提高图像预处理过程的实时性； 4.如何在保证图像配准精度的前提下提高配准速度； 5.采用图像处理方法实现印刷质量分类问题： 6.基于图像处理的检测系统中海量数据的运算、存储、传 输与管理问题； 7.图像检测系统的光源、光路与成像质量的关系等等．
最常用的是三段式线性变换，变换关系式是：
图像差影
待检图像与标准图像的各种特征和图像要素基本上一一对应，要进 一步提取目标图像中的缺陷图像，需要找出待检图像与标准图像之 间的差异。将图像的对应像素进行相减操作，即可得到印刷缺陷的 灰度图像，又称为减影运算。这种方法计算简单，运算效率高，适 合应用于实时在线的缺陷检测系统。
二值化
得到灰度差影图之后，如果直接对灰度图像进行处理， 需要占用很多的系统资源，而且缺陷判定并不需要很 详细的灰度级数据，因此采用二值化方法对差影图进 行处理。图像二值化是区分目标和背景、分割图像的 重要方法，将256 级的灰度图像转化为只有两个灰度 值的二值图像。
缺陷检测的基本方法
图像差分法 图像差分法实际上就是两幅图像之间的相减 运算，这种方法能直观的给出这两幅图像对应 像素的灰度差值。在目标检测、跟踪，遥感图 像动态监测，医学剪影等领域有广泛的应用。 在印刷品缺陷检测领域，图像差分法也能够给 予一定的指导。 分区域比较法 分区域比较法的基本思路是：假设标准图像与待 检测图像的大小均为W *H个像素，按照相同的方 式，把这两幅图像分为若干个大小均为M *N 的 小区域，然后计算两幅图像中对应的每组小区域 之间的相似性，根据相似性度量值的大小来确定 它们之间的相似程度。
图像预处理
彩色图像的灰度化处理 目前彩色印刷的应用范围已经越来越广，从报刊、杂志 到商品包装都向彩色方向发展。但是直接对彩色图像进 行处理与分析是复杂而又耗时的，直接影响到在线缺陷 检测系统的实时性。在目前条件下对彩色图像的处理一 般都是先转化为灰度图像，然后再按灰度图像的处理方 法进行检测。灰度图像的描述与彩色图像一样反映了整 幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征。 图像的灰度化处理采用以下方法来实现：取真彩色图像 每个像素的R、G、B 三个分量，通过公式 Y=0.3R+0.59G+0.11B 计算该像素的灰度值Y。
印刷品印刷缺陷在线检测技术（不含色差）
吴雷
随着科学技术的发展，人们对印刷品的要求 越来越高，印刷品的细节繁多，同时印刷品 生产难度增加，当前印刷行业的印刷生产已 经相当自动化，而图案复杂且细节繁多的印 刷品由于印刷机器和印刷材料的不完善以及 一些不易避免的随机因素，在印刷过程中会 出现各种误差，这就要求对印刷品印刷时出 现的各种缺陷能进行准确的识别和判断并把 信息反馈给印刷机，找出不合格的印刷品并 对印刷机进行适当的调整。
灰度变换对比度增强
在速度很快的现代印刷生产线上采集的图像一般都会偏暗， 对比度很低，不利于后续处理。灰度变换对比度增强的目的 就是为了改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合， 有目的地强调图像的整体或局部特性，扩大图像中不同物体 特征之间的差别，满足某些特殊分析的需要。灰度变换法包 括线性灰度变换和非线性灰度变换。其中线性灰度变换又分 为线性变换和分段线性变换。前者主要用于处理曝光不足或 曝光过度的图像或成像设备动态范围过窄造成的对比度不足 的图像，增加图像细节的分辨率。后者的功能主要是对需要 的灰度区间进行突出变换，对不需要的灰度区间进行抑止变 换。
常见问题
颜色失真、油墨溅污、黑点、 文字模糊起皱、漏印、刮伤、 套印不准等。
印刷品分析流程
视觉分析：对重影、双影、网点丢失、纸张 起皱等宏观上的检查。 设备辅助分析：指测定油墨密度、网点扩大、 灰度等参数。 抽取样张后，首先在观察室对样品做大致浏 览，以检测印品的缺陷，然后再根据测控条 用仪器和设备对印刷品质量进行深入细致的 检测。