基于角点定位的印刷品缺陷检测

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的 旋 转配 准 。选 取 标 准 图像 ( 有 印刷 缺 陷 的 图像 ) 此 图 没 ,在 像上 选取 两 个 角 点 ,记 下 此 两 点 的坐 标 为 I ) 1 和 2。对 )
路 是特 定 的 象 素 序 列 ,其 坐 标 为 :
(o o I 1 … Y) x,) y ,  ̄) Y… 其 中 0 ) = ) , ) , : ) 且 象 素 ,并 和 () 2 .是 邻 1 )
( )图 像配 准 2 图像 配 准 是 机 器 视 觉 领 域 的一 个 基 本 问题 , 一直 是 人们
部 象 素 之 问存 在 一 个 通 路 ,则 可 以说 两 个 象 素 P和 在 中 是 连 通 的 。 于 S中 的任 何 象 素 P S中连 通 道 该 象 素 的象 素 对 , 集 称 为 的连 通 分 量 ,如 果 仅 有 一 个 连 通 分 量 ,则 集 合
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蕊 Syst em
便 更 有 利 于 下 一 步 的 检 测 处 理 [。
本 文 通 过 对 角 点 坐 标 连 线 斜 率 的 计 算 , 实现 图像 之 间
中 ,且 集 合 Ⅳ ) Ⅳ ) 4 n D 没有 V值 的象 素 ,则 具 有 V值 的象
素 P和 是 m 邻 接 的 。 从 具 有 坐 标 ) 象 素 P 到 具有 坐 标 , 的 象 素 g的通 的 0
于待 检 测 图像 ,也 选 取 同样 的两 个 角 点 , 记 下 此 两 点 的 坐 标 为 1和 2 2 , 斜 率 计 算 公 式 为 : ) )

二 , 2二 : !, : . !
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接 的 ,在 这 种 情 况 下 , 是通 路 的 长度 ,如 果 0 ) :
例如 线 条 形 状 缺 陷 。色 彩缺 陷主 要 关注 颜色 特 征 , 如 颜 色 阴 影 。常 见 的 印刷 缺 陷主 要 有 :飞墨 、 例 针
漏印、黑点、刮擦、套印不准等 。 这些缺陷的检测 目前普遍采用的是人工 目测的手段,劳动强度 大, 检测标准不统一。特别是随着 印刷速度的提高,已逐渐无法满足 生产 的需求。因此,印刷缺陷的 自动
2 图像 旋转 配准 、
( ) 图像 旋 转 1
由于采 集 的 图像 不 可 避 免 地 会 产 生 倾 斜 、 旋 转 等 变化 , 从 而对 测量 结果 产 生 影 响 。为 了减 少这 : 引 起 的 误差 ,对 待 检 测 图像 精 确 定 位 后 ,需 要 对 其进 行 几 何变 换 , 以备 与标 准 图像 的配 准 。经 过 图 的 图 像 ,其 角 点 坐 标 都 得 到 确 定 , 进 而 可 确 定 其 在 标 准 ( 对 )坐 标 下 与水 平 轴 所 成 的夹 角 。然 后 : 相 标 系 ( 对 )下对 标 准 图像 与 待检 测 图像 进 行 归一 化 处 理 ,即 对 其进 行 旋 转 校 正 , 使其 所 处 几 何 位 星 相
) ,
则 通 路 是 闭合 通 路 。令 为 图像 的 一个 子集 ,如 果 在 中全
按 式 ( )分 别 计 算 标 准 图像 、待 检 测 图 像 中 选 取 角 点 之 1 间的 斜 率 ,即 可 计 算 出两 幅 图像 之 间 的旋 转 角 度 ( 即计 算 得 到的两个斜率之差 ) ,可 对 待 检 测 图像 进 行 高精 度 旋转 。
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圜 国 瘪

印刷 袋 陷检
摘 要 :通过 CCD 采集到的图像受光照及环境干扰存在大量噪声,本文首先用中值滤波去除噪声 、保留
图像边缘细节 。 缺陷检测中选择了基于角点的定位方法 , 该算法计算量小 、 速度快 , 能够满足在线 印刷品 检测的要求 。 定位后待检测图像需要与标准图像配准, 通过图像减法得到差分图像 , 将其各象素与预先设 定好 的阈值进行比较 , 如果大于阈值 , 则记为缺陷点 。 本文通过对缺陷图像连通域分析 , 采用斑点分析算
二、缺陷检测理论与算法设计
l 图 像 定位 、
实际当中,为了检测 出平移、旋转后图像的缺 陷部分,需要对采样图像进行恢 复处理 。一般 印
规则 的几 何 形 状 ,故 在 标 准平 面 坐 标 下 ,根据 图像 四个 角之 间相 对 距 离 的 不 变性 ,经 过 旋 转 后 的 图像 然 与 水 平 坐 标成 某 一 角 度 ,故 可 以检 测 出图 像 的 四个 角 作 为 角 点 ,计 算 出角 点 间连 线与 水 平 坐 标 所
法对缺陷进行提取和分类 。 关键字 :角点 ;图像配准 ;缺陷检测 ;连通域 中图分类号 :TP 9 31 文献标识码 :A 文章编号 :1O O6—8 3 (0 )0 —0 3 8X 2 1 1 4 0 0—0 4
王诗 罨
师惠萍 刘永林
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引 言
根据对 印刷质 量影 响因素的分析, 其缺 陷一般分两类 : 形状缺陷和 色彩缺 陷。 形状缺陷主要关注
成 为 行 业 的趋 势 】 。 针对 以上 的 自动 检 测任 务 ,设 计 了基于 角 点 定 位 的 印刷 品缺 陷 检 测 算 法 , 以标 准 产 品图 像 作 为卡 对 获 得 的每 个 样 本 图像 进 行角 点检 测 、 定位 , 同一 坐 标 下将 各 图像 旋 转 、 准 后进 一步 做 缺 陷检 测 在 配
进而将待检测图像及标准图像 恢复到水平位 置,即可做进一步的缺陷检测处理 , 识别出包装盒 图像 的
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角点( 顶点) 是二维 图像亮度变化剧烈 的点或图像边缘 曲线上 曲率极大值 的点 ,对待检测图像求;
度 图, 从而可知其每个象素点的灰度变化剧烈程度 , 经过实验 设定具体参数,即可获得 图像 四个角的
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