基于边缘与非边缘分开处理的印刷品缺陷检测

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Ｏ引言
随着数字化和信息化进程的不断加快，人们对于生活和学习中离不开的各种印刷品的质量要求也不断
Ａｂｓｔｒａｃｔ：，Ｉ ’ ｌｌｅｃｌａｓｓｉｃｄｅｆｅｃｔｓｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｌｇｏｉｔｒｈｍｉｓｓｔｕｄｉｅｄｗｉｔｈａｎａｉｍａｔｐｒｉｎｔｉｎｇｄｅｆｅｃｔｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎ，ａｎｄｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄａｒｅｃｏｇ・
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ห้องสมุดไป่ตู้
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（ＳｃｈｏｏｌｏｆＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｃｉ．＆Ｅｎｇ．，ＳｉｃｈｕａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００６５，Ｃｈｉｎａ）
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缘点采用统计阈值法处理，对边缘点采用邻域平均值与梯度值相结合的算法处理。该算法经过实验证明，能够有
效地剔除伪疵点，提取出真正的缺陷。关键词：统计阈值；伪疵点；梯度；印刷品缺陷检测中图分类号：ＴＰ３９１．４１；ＴＢ１１４文献标识码：Ａ文章编号：１６７４ —５７９５（２０１５）Ｏ１—００１７—０４
ｐｌｅａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｏｆｐｉｘｅｌｅｄｇｅｐｏｉｎｔｓａｎｄｎｏｎ— ｅｄｇｅｐｏｉｎｔｓ；ｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｔｈｒｅｓｈｏｌｄｍｅｔｈｏｄｉｓｕｓｅｄｆｏｒｎｏｎ— ｅｄｇｅｐｏｉｎｔｓ，ａｎｄｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｉｅｆｌｄａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅａｎｄｇｒａｄｉｅｎｔｖａｌｕｅｉｓｕｓｅｄｏｒｆｅｄｇｅｐｏｉｎｔｓ．Ｔｈｅｌｇａｏｒｉｔｈｍｗａｓｐｒｏｖｅｄｂｙｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｎｄｉｔｃａｎ
计测技术
ｄｏｉ：１０．１１８２３／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４— ５７９５．２０１５．Ｏ１．０４
理论与实践
・１７・
基于边缘与非边缘分开处理的印刷品缺陷检测
马鹏，韩震宇，邹龙飞，兰云
（四川大学制造科学与工程学院，四川成都６１００６５）
摘要：针对印刷品缺陷检测问题，通过对经典缺陷识别算法的研究，提出了一种边缘点与非边缘点分开处
理的印刷品检测缺陷识别算法。算法以统计过程原理为出发点，根据边缘点和非边缘点不同的像素特征，对非边