专家系统的结构

专家系统的结构
专家系统由三个主要部分组成：
1. 推理引擎（Inference Engine）
推理引擎是专家系统的核心部分,它负责对知识库中的事实和规则进行推理和推断,并根据用户输入的问题提供相应的答案或建议。

推理引擎由推理机制（包括前向推理和后向推理）和决策机制组成。

2. 知识表示和管理系统（Knowledge Representation and Management System）
知识表示和管理系统负责存储和管理专家系统所需要的知识和规则。

它将知识存储在知识库中,并提供对知识库的查询和修改等操作。

知识表示方法包括规则表示、框架表示、语义网络表示、产生式表示等。

3. 用户界面（User Interface）
用户界面是专家系统与用户交互的接口,它向用户提供问题输入和答案输出的功能。

用户界面包括文本界面、图形界面等不同形式,以方便用户进行交互和操作。

除此之外,专家系统还可能包括解释器、调试器、学习模块、解释器等辅助工具,以提高专家系统的效率、准确性和可靠性。